Назад к Все интересное в мире рекламы

Искусственный интеллект и маркетинг: что нужно знать маркетологам

Хотите знать, как искусственный интеллект (ИИ) повлияет на ваш маркетинг? Ищете инструменты ИИ, которые вы можете начать использовать сейчас?

Пол основал Институт маркетинга AI, конференцию Marketing AI и PR 20/20. Он также является хозяином совершенно нового подкаста Marketing AI.

Пол делится некоторыми примерами практического применения ИИ в маркетинге и обсуждает ряд инструментов ИИ, которые маркетологи могут использовать сегодня.

Начало работы в AI

Интерес Пола к искусственному интеллекту был вызван победой Уотсона IBM над Jeopardy в 2011 году. Уотсон победил Кена Дженнингса и Брэда Раттера, двух лучших чемпионов, которых когда-либо видел Jeopardy . Из любопытства Пол начал интересоваться искусственным интеллектом и технологией обработки естественного языка, стоящей за Уотсоном.

Одной из первых вещей, которые он сделал, было чтение « Автоматизируйте это » Кристофера Штайнера. В этой книге Пол узнал, как интеллектуальные алгоритмы приводят к сбоям во многих различных отраслях. Он также обнаружил, что машины могут учиться самостоятельно, делать более точные прогнозы и развиваться за пределами человеческой помощи. Понимая, что это только вопрос времени, когда эти достижения преобразуют продажи и маркетинг, он начал изучать все, что мог, об искусственном интеллекте.

Партнерство по автоматизации маркетинга

В 2012 году Пол 7 лет руководил собственным агентством PR 20/20 и был на переднем крае автоматизации маркетинга благодаря партнерству с входящим маркетингом, продажами, обслуживанием клиентов и CRM-платформой HubSpot. Наряду с другими компаниями, такими как Marketo, Pardot и Eloqua, маркетинговые технологии и автоматизация финансировались миллиардами долларов, но в то время все еще были в основном элементарными и управляемыми людьми.

Естественно, Пол начал размышлять о том, что будет дальше и как оттуда может развиваться автоматизация маркетинга. Основываясь на всем, что он наблюдал, он знал, что машины скоро смогут учиться, приспосабливаться и совершенствовать все то, на что люди все еще надеялись.

Запуск Института маркетинга AI и Конференции по маркетингу AI

В 2014 году Пол опубликовал свою вторую книгу «Маркетинговый план эффективности», в которой он рассмотрел различные организации, пытающиеся достичь своих целей в области эффективности. В книге Пол пишет о трех основных пробелах, которые существовали в этих компаниях: талант, технологии и стратегия. Основная предпосылка книги устанавливает, что отсутствие правильных людей или правильных технологий не позволяет компаниям строить оптимальную стратегию для достижения своих целей.

Всего лишь в 700–1000 слов из 50 000 во всей книге Пол также подчеркнул, как технологии автоматизации, будущее интеллектуальной автоматизации и технологии Watson применяются в маркетинге. Тем не менее, этот раздел стал главной темой, о которой все хотели поговорить с Полом.

Это побудило Пола начать выступать на таких конференциях, как SXSW в 2015 году, о своих теориях о происхождении маркетингового интеллекта и его потенциале. Технология была там, но никто еще не полностью ее охватил. Он коротко поиграл с идеей создания собственной компании-разработчика программного обеспечения для создания интеллектуального механизма для автоматизации маркетинговой стратегии.

Год спустя Пол понял, что он не был экипирован и не готов принять этот проект. Это займет не менее 10 лет и, возможно, миллиард долларов. Было еще много неизвестных, и процесс был слишком сложным. Хотя он просто не был подходящим человеком, чтобы пытаться делать все это как софтверная компания, он был уникальным и гораздо более квалифицированным, чтобы рассказывать историю ИИ и помогать другим маркетологам понимать ее как PR 20/20, который был в основном контент-маркетинговое агентство.

ALT

Пол намеревался помочь маркетологам разобраться в искусственном интеллекте и научиться применять его в блоге PR 20/20, который называется Маркетинговый институт искусственного интеллекта. В январе 2019 года Пол разделил ее на свою собственную компанию, и конференция AI по маркетингу стала краеугольным камнем этой организации.

Почему маркетологи должны обращать внимание на AI

AI влияет на повседневную жизнь

Пол предсказывает, что ИИ будет иметь триллионы долларов годового воздействия на бизнес. Ежедневно существуют десятки потребительских приложений для него: от Netflix, рекомендующего посмотреть шоу, и Google Maps перенаправляют вас вокруг аварии, до Amazon, предсказывающего, что вы купите дальше, и Gmail заканчивает ваши предложения. Тем не менее, большинство людей понятия не имеют, что это такое и как это работает, потому что они не понимают, что машинное обучение выполняет эти задачи.

ИИ делает вашу жизнь лучше, делая вещи более удобными и персонализированными, и то же самое происходит в маркетинге и продажах. Программное обеспечение, которое мы используем, со временем станет умнее. С его помощью маркетологи будут иметь возможность персонализировать и делать вещи в масштабе, который в настоящее время ограничен только человеческим маркетингом.

Эл изменит карьеру в маркетинге

ИИ может помочь вашему бизнесу принимать лучшие маркетинговые решения и вести клиентов к вашему бренду. Новые технологии преобразят нашу работу как маркетологов, так же, как и все остальное в нашей жизни. Это означает, что откроются новые карьерные возможности, и наша работа станет более приятной.

Многие маркетологи будут поражены результатами за 3 года, но только определенный сегмент поймет потенциал интеллектуального программного обеспечения сейчас и найдет эти инструменты сегодня. Делая это, они дают себе многолетнее преимущество перед своими сверстниками, которые все еще боятся изучать ИИ. Возможно, тема слишком абстрактная или ошеломляющая, чтобы пытаться ее понять. Безотносительно причины бренды, которые не находят более умные способы сделать их маркетинг, будут оставлены в пыли их конкурентами, которые делают.

Потребители ожидают выгоды от ИИ

Прошедшее десятилетие заставило потребителей отказаться от данных и конфиденциальности в обмен на персонализацию и простоту использования. Люди привыкли ожидать определенного уровня персонализации в том, как компании работают с ними, даже в среде B2B. Что-то меньшее, чем беспроблемный или беспроблемный опыт покупки у компаний, разочаровывает. Люди хотят удобства, которые может принести ИИ.

Что такое ИИ?

С точки зрения маркетинга, есть некоторые фундаментальные вещи, которые нужно знать о машинном обучении и глубоком обучении, и как каждый из них на самом деле работает. Во-первых, программное обеспечение, приводящее машины в действие, по своей сути глупо. Машины не могут видеть, слышать, понимать и говорить. ИИ – это просто общий термин для того, чтобы сделать машины «умнее» и дать им человеческие возможности.

Например, Алекса, Сири или любой другой голосовой ассистент ничего не понимают прямо из коробки. Эти инструменты были обучены слышать человеческий язык, понимать, что он говорит, обрабатывать его и генерировать лучший ответ на ваш запрос.

Предсказания о будущих результатах

ALTОсновное подмножество ИИ называется машинным обучением . Проще говоря, он делает прогнозы о будущих результатах на основе исторических данных. Это похоже на науку о данных, которая десятилетиями занималась одним и тем же. Разница в том, что машинное обучение улучшается по мере того, как все больше и больше данных становятся доступными, и оно делает прогнозы в ответ на эту информацию.

Например, в Google Картах нет человека, который печатает указания по перенаправлению людей, когда они выходят, сталкиваются с авариями или делают что-то в дороге. Он использует точки данных из нескольких источников, чтобы предсказать лучший путь при движении.

В ежедневных задачах вашей карьеры вы обнаружите, что вы просто делаете серию прогнозов в каждый момент своего дня. Маркетологи делают серию прогнозов каждый день о том, что писать; где и когда его опубликовать; сколько потратить на рекламу; цвета, искусство и дизайн; и многое другое, основанное на прошлом человеческом поведении. Тогда они просто надеются на лучшее. Каждое из этих предсказаний является примером, где машинное обучение может быть применено.

Послушайте шоу, чтобы услышать больше примеров продуктов, которые используют ИИ для прогнозирования поведения человека.

Изучение ИИ для ваших нужд

Многие компании утверждают, что они используют ИИ, хотя на самом деле это не так. На самом деле это стало серьезной проблемой в отрасли, и Пол решал ее последние пару лет. Многие субъекты скажут, что они используют машинное обучение, глубокое обучение или нейронные сети. Маркетологи как потенциальные клиенты должны определить, правда ли это.

Задайте точные вопросы о том, как именно технология используется в процессе и как она сделает вашу компанию более эффективной и умной. Попросите продавцов, продающих технологию, понять, действительно ли они ее понимают. Скажите им, сколько времени потребуется, или сколько стоит запустить навык или процесс, и спросите, как их машина может сделать его быстрее или полностью его устранить.

Затем попросите их пробежаться по демоверсиям и прогонам. Если у вас возникли проблемы с пониманием лежащей в основе технологии, найдите кого-то за пределами компании, который действительно сможет вам ее объяснить.

Способы, которыми социальные маркетологи могут использовать ИИ

Приложения AI создаются практически для чего угодно. Если вам доведется работать на большое предприятие с доступом к безграничным данным и бюджету на инструменты, мир – ваш! Хотя маркетологам малого и среднего бизнеса, возможно, придется копать немного сложнее, чтобы найти инструменты, которые им нужны, почти каждый бизнес может использовать ИИ.

Пол описывает несколько практических применений и преимуществ ИИ для маркетологов социальных сетей в компаниях любого размера.

Chatbots

ALTРаспространенное заблуждение о чат-ботах заключается в том, что просто наличие в названии слова «бот» делает его искусственным интеллектом. Это не вариант. Большинство чат-ботов, доступных в настоящее время, независимо от того, используются ли они для обслуживания клиентов, автоответчиков или продаж, в значительной степени полагаются на управляемую человеком логику ветвления и ряд операторов if-then.

Пол признает, что установка чат-ботов может быть жестоким и подавляющим опытом. Он говорит, что это похоже на настройку рабочего процесса электронной почты для 100 000 человек в инструменте автоматизации. В некоторых случаях человеку по-прежнему необходимо настроить все правила для чат-бота и продолжать поддерживать и обновлять эти правила в будущем.

Технология чат-ботов с возможностями AI-технологий позволяет избавить людей от необходимости устанавливать и обновлять эти правила. Чтобы выяснить, поддерживает ли технология чат-ботов эти возможности, задайте вопросы о том, как компания использует обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы сделать вашу работу более эффективной.

Обработка естественного языка означает, что технология обрабатывает значение, лежащее в основе вопроса или утверждения, так как он естественным образом произносится или печатается, а затем генерирует правильный ответ или рекомендацию. Машинное обучение – это когда технология может определить, какие рекомендации действительно полезны, и автоматически устранить те, которые не являются полезными. Затем чат-бот адаптирует все будущие рекомендации, основываясь на этой информации. Ключевым моментом является то, что технология чат-бота полностью обрабатывает, изучает и адаптирует его, при этом человеку не нужно отслеживать каждое взаимодействие и настраивать правило вручную.

Я раскрываю, что я довольно хорошо знаком с сегодняшними крупными провайдерами чат-ботов, и большинство из них не предлагают эти расширенные функции на основе искусственного интеллекта для малого бизнеса. Некоторые провайдеры в настоящее время предлагают возможности обработки естественного языка и машинного обучения для клиентов уровня предприятия. Таким образом, вы можете ожидать, что технология скоро станет доступной, более доступной и широко доступной.

Если у вас нет чат-бота, получите чат-бота. Даже если вы вручную задействуете логику брендинга, она подготовит вас к тому моменту, когда технология ИИ неизбежно распространится на большее количество предприятий.

Стратегия содержания

Контентная стратегия сводится к прогнозированию того, о чем писать, как часто публиковать, какие ключевые слова использовать и так далее. Традиционная контент-стратегия развивается, и на разработку инструментов и платформ, которые применяют машинное обучение для устранения спекуляций, уходит много денег.

Например, HubSpot был одним из первых, кто внедрил машинное обучение в свой инструмент контент-стратегии для кластеризации контента. Вставьте слово, и инструмент рекомендует другие темы, связанные с ним, на сайте. Затем он открывает прямые ссылки для вас.

Есть и другие возможности использовать ИИ, например, просматривать множество наборов данных, когда люди ищут определенные вещи, и сигнализировать, когда ваша компания должна публиковать информацию о своих продуктах. Это может помочь вам определить, какие ключевые слова использовать или, возможно, даже написать контент для вас в будущем.

Эта технология может заменить многих консультантов в будущем, но она также создаст широкие возможности для консультаций с компаниями о том, как использовать ИИ для создания контент-стратегии.

Социальная реклама

Автоматическое размещение рекламы в Facebook, Google и других социальных сетях – еще одна область, в которой ИИ может помочь. Если вы управляете страницей Facebook, вы, вероятно, видели приглашения «Хотите запустить это объявление?». На нем есть изображение и текст одной из ваших публикаций. Все, что вам нужно сделать, это продолжать создавать рекламу Facebook, основываясь на рекомендациях Facebook о том, что, по ее мнению, будет успешным. Эта функциональность полностью поддерживается AI.

Фото и видео

Каждую неделю на этом подкасте Эрик Фишер освещает инструмент или приложение. Многие из них, к которым недавно предоставлен общий доступ, используют AI для улучшения фотографий или удаления людей или объектов с фона одним нажатием кнопки.

Пол упоминает об инструменте, который он использовал в своей презентации на Marketing AI Conference, который взял рисунок своей дочери и преобразовал его в Пикассо за 30 секунд. Мы обсуждаем Face App, которая делает современные фотографии пользователей и стареет их моложе или старше. Глубоко фальшивое видео – еще один пример того, как ИИ может улучшать, улучшать или манипулировать изображениями и видео.

Мониторинг и обзоры

Отслеживание мониторинга и обзоров в социальных сетях – это еще один процесс, который технология AI может упростить и управлять им, особенно для малых предприятий и франшиз, где обзоры играют такую ​​огромную роль в поиске. Обе задачи исторически были очень трудоемкими, особенно если вы входите в анализ настроений и определение приоритетов, на которые нужно реагировать.

У каждого из них так много поставщиков, что маркетологи могут буквально выбрать вариант использования и добавить «инструмент социального мониторинга на основе AI» или «социальная реклама на основе AI» и выполнить поиск, чтобы найти кого-то. Пол советует искать очень узкие, конкретные варианты использования, чтобы найти идеальное решение для вашей компании.

Программное обеспечение и инструменты AI-Powered Marketing

Пол предлагает различные ресурсы и инструменты, которые используют ИИ для улучшения ваших маркетинговых, почтовых кампаний и рекламы в социальных сетях.

Платформы CRM

ALTЛучший способ узнать больше об искусственном интеллекте – начать с уже имеющейся у вас технологии, такой как CRM и платформа автоматизации. Если вы используете какой-либо из основных доступных для маркетологов, вполне вероятно, что у него есть функции на основе AI, которые вы, возможно, еще не включили или даже не знаете.

Например, пользователи диалогового маркетингового инструмента Drift могут начать с использования пользовательских возможностей чат-бота, предлагаемых в планах Pro, Premium и Enterprise. К подобным платформам относятся Conversica, LivePerson и HubSpot, каждая из которых имеет собственную технологию искусственного интеллекта или конструктор чат-ботов для обеспечения обслуживания клиентов. Почти каждая крупная технологическая компания так или иначе интегрирует чат. Платформенные компании либо создают чат-ботов, либо интегрируют сторонних чат-ботов.

Yext

Для отслеживания мониторинга и обзоров в социальных сетях Пол предлагает Yext. Он может обрабатывать огромное количество информации, понимать, что говорится в ней, и использовать различные модели для определения приоритетов, которым вы должны отвечать.

Yext также предоставляет бизнес-данные Amazon для Alexa. Если вы запрашиваете устройство с поддержкой Alexa о рабочих часах местного представительства, Yext – это технология, обеспечивающая эти списки предприятий и предоставляющая ключевую информацию пользователям голосовой технологии.

Послушайте шоу, чтобы узнать больше о создании учетной записи для вашего бизнеса в Yext и о том, как сделать ее доступной для голосового поиска.

Rasa.io

Почтовые платформы, такие как Drip и MailChimp, могут использовать AI для обеспечения сегментации списка, прогнозирования усталости, изучения наилучшего времени для отправки отдельным получателям и многого другого. Несмотря на то, что существуют способы, позволяющие использовать функции и функциональные возможности, предлагаемые в настоящее время в Drip и MailChimp, Пол находит эти обходные пути хитрыми.

Он рекомендует Rasa.io, почтовую платформу, которая создает автоматизированный персонализированный контент в информационных бюллетенях. Теоретически, каждый бюллетень рассылается в определенное время для каждого получателя. Затем он узнает, какие ссылки нажимает пользователь, и в конечном итоге начинает адаптировать ссылки, которые он включает в будущие информационные бюллетени, на основе этой информации. Таким образом, каждый отправляемый бюллетень может отличаться от любого другого.

ALT

Pattern89

Pattern89 – это маркетинговое программное обеспечение, которое использует AI для создания оптимизированной рекламы для социальных сетей и Google. Это устраняет сложность и догадки использования ставок, бюджета и управления каналами для мониторинга и оптимизации вашего объявления, особенно в масштабе.

Pattern89 использует машинное обучение для интеллектуального анализа данных об эффективности ваших объявлений на всех рекламных платформах и прогнозирует, какие объявления и каналы будут наиболее эффективными. Выступая в качестве помощника, он затем дает рекомендации о том, как вы должны распределить свой бюджет, и позволяет вносить любые изменения одним нажатием кнопки.

Добавлю, что в ближайшем будущем применение ИИ может устранить задачи управления социальными сетями и действия, выполняемые штатными сотрудниками или консультантами. Это, безусловно, нарушает любую работу или функции по покупке цифровых медиа в компании или агентстве.

Хотя Google и Facebook еще не создали инструмент рекомендаций, схожий с тем, что предлагает Pattern89, технология развивается. Google Analytics разветвляется на предоставление оповещений о любых аномалиях в ваших аналитических данных. Затем он спрашивает: «Было ли это полезно? Да или нет ». Каждый раз, когда вы нажимаете« да », вы просто тренировали модель машинного обучения, чтобы находить больше аномалий, подобных этой.

Persado

Persado недавно заключил крупную сделку с JP Morgan Chase для создания контента для социальной рекламы с использованием технологии обработки естественного языка и генерации. Теперь они расширяют свои партнерские отношения и используют ИИ для записи контента по другим каналам.

ALT

Одним из оригинальных вариантов использования Пола для ИИ было написание постов в блоге. Несмотря на некоторые скачки вперед, он следит за достижениями в этой области с 2015 года и не думает, что ИИ близок к тому, чтобы быть главной разрушительной силой для творческого письма. Тем не менее, есть возможность для технологии, обучаемой искусственным интеллектом, когда речь идет о написании шаблонного контента, управляемого данными, такого как финансовые отчеты и анализ, спортивные отчеты, описания продуктов для электронной коммерции или освещение выборов.

Phrasee

Phrasee, маркетинговая платформа, похожая на Persado, использует AI для обработки строк темы электронной почты, которые превосходят созданные человеком 98% времени. Машине нужно учиться 100 000 электронных писем, но затем машина начнет писать строки темы электронной почты на основе тела вашей электронной почты. Phrasee выступает в роли редактора, просматривая контент и генерируя электронные темы, которые генерируют вовлеченность и высокий уровень открытия.

Дополнительные ресурсы

Компания Пола отслеживает более 1200 инструментов и маркетинговых платформ, управляемых ИИ, и 55–60 из них представила их в Институте маркетинга ИИ. Они выделяют компании, задавая им те же восемь вопросов и собирая ответы в Руководстве для покупателя по маркетингу.

Его компания также публикует информационный бюллетень, в котором публикуются «Лучшие из» по всему Интернету, и публикует на своем сайте от пяти до семи оригинальных статей в длинной форме в неделю, которые делают ИИ доступным и актуальным. Бюллетень выходит каждый вторник и четверг. Каждый июль они проводят ежегодную Маркетинговую конференцию по искусственному интеллекту (MAICON), на которой люди могут узнать еще больше.

Открытие недели

EmojiCopy – это бесплатное веб-приложение с функцией поиска и возможностью одновременного создания линейки смайликов. Вместо того, чтобы искать и добавлять по одному смайлику за раз в свое сообщение, вы можете легко использовать этот сайт, чтобы выбрать столько смайликов, сколько вам нужно, одним щелчком мыши или касанием пальца. Затем быстро создайте строку смайликов, которую можно скопировать и вставить в любом месте сети.

ALT

EmojiCopy работает как на настольных, так и на мобильных устройствах и доступна на сайте EmojiCopy.com .

Ваш помощник в в бизнесе рекламно-полиграфическая компания “АЗБУКА

(050) 462-02-45

Поделиться этой записью

Добавить комментарий

Назад к Все интересное в мире рекламы