Дизайнът за визуализация на данни е процес на създаване на графични елементи и композиции за представяне на информация и данни в по-разбираема и достъпна форма. Целта на дизайна за визуализация на данни е да направи сложните набори от данни по-четими, разбираеми и интуитивни за публиката.
Основните принципи на дизайна за визуализация на данни включват:
- Яснота и простота: Визуализациите трябва да са прости и лесни за разбиране. Избягвайте излишната информация и сложните елементи, които могат да я затруднят за разбиране.
- Избор на подходящи графики и диаграми: Различните типове данни се представят най-добре с помощта на различни графики, като кръгови диаграми, стълбовидни графики, линейни графики и др.
- Цветова схема: Цветовете могат да подобрят възприемането и разграничаването на данните. Важно е да изберете цветове, които са лесно различими и не подвеждащи.
- Йерархия и организация: Структурирайте данните си въз основа на тяхната важност и връзки. Използвайте елементи като размер, цвят и форма, за да подчертаете ключови аспекти.
- Интерактивност: В зависимост от средата за представяне на данни, добавянето на интерактивни елементи може да подобри изживяването при взаимодействие с информацията.
- Адаптивност: Уверете се, че вашата визуализация може да се гледа на различни устройства и екрани.
- Контекст и заглавия: Включете контекст и надписи за графики, за да предоставите на аудиторията си информацията, която трябва да разбере.
Дизайнът за визуализация на данни се използва широко в различни области като бизнес анализ, журналистика, наука и образование. Високо качество визуализация на данни Насърчава по-доброто разбиране на сложни концепции и ви помага да вземате информирани решения въз основа на анализ на данни.
Силата на визуализацията на данни
Вашият мозък е свързан да обработва визуално съдържание много по-бързо от текста, поради което дизайнът на данни е толкова мощен. Като „виждате“ данни, вашият мозък по-лесно получава, синтезира и запазва представената информация.
За съжаление много хора смятат, че комбинирането на множество диаграми означава, че правите добър дизайн за визуализация на данни. Не само, че не го правите добре; Може наистина да навредите на марката си. Нестандартен дизайнът на данни се предлага в много форми: Объркани визуализации, грешно обозначени данни, 3D диаграми, които изкривяват възприятието и т.н. В тези случаи вашият авторитет може да е на линия и никой не иска това.
Основни разлики между внос и износ
Дори и да не представите погрешно данните, ако не ги представите в най-оптимизирания вид, вие правите лоша услуга на своя читател. За щастие има много прости неща, които можете да направите, за да гарантирате, че историите ви с данни имат необходимото въздействие.
Така че, ако сте готови да издигнете своята игра за проектиране на визуализация на данни, ние сме събрали най-добрите съвети на нашия екип, за да ви помогнем да коригирате често срещани грешки в дизайна на данни и да подобрите съществуващите визуализации на данни, една диаграма наведнъж. Дори организирахме този списък в категории, в случай че имате нужда от бърза справка. Надяваме се да помогнат.
25 съвет. Дизайн за визуализация на данни
Първо, нека да разгледаме няколко общи неща, които трябва да имате предвид. Не забравяйте, че всеки избор на дизайн за визуализация на данни, който направите, трябва да подобри изживяването на вашия читател, а не вашето. (Съжаляваме, но тук не става дума за показване на страхотните ви умения за рисуване на линия.) Следвайте тези съвети, за да направите данните си справедливи.
1) Изберете таблица, която разказва история. Може да има няколко начина за точно визуализиране на данните. В този случай помислете какво се опитвате да постигнете, посланието, което предавате, до кого се опитвате да достигнете и т.н.
2) Премахнете всичко, което не поддържа историята. Не, това не означава, че убивате половината си точки от данни. Но имайте предвид неща като ненужни графики, допълнително копие, ненужни илюстрации, сенки, орнаменти и т.н. Страхотното нещо при визуализацията на данни е, че дизайнът може да ви помогне да свършите тежката работа по подобряването и предаването на историята. Оставете го да си свърши работата. (Но не използвайте XNUMXD диаграми. Както бе споменато по-рано, те могат да изкривят визуализацията.) Дизайн на визуализация на данни
3) Дизайн за разбиране. След като създадете вашата визуализация, направете крачка назад и помислете какви прости елементи можете да добавите, промените или премахнете, за да направите данните по-лесни за разбиране от читателя. Може да искате да добавите линия на тенденция към линейна диаграма или да осъзнаете, че има твърде много срезове на кръгова диаграма (използвайте максимум 6). Тези фини промени правят огромна разлика.
Сравнение
Визуализирането на данни прави сравненията много по-лесни, като ви позволява да „видите“ как два различни набора от данни се подреждат един срещу друг. Но простото поставяне на две диаграми една до друга не го прави непременно. Всъщност това може да го направи още по-объркващо. (Някога опитвали ли сте да сравните 32 различни кръгови диаграми? Да, не мисля така.)
4) Включете нулева базова линия, ако е възможно. Въпреки че не е задължително линейният график да започва от нулева базова линия, той трябва да бъде включен, ако предоставя повече контекст за сравнение. Ако сравнително малките колебания в данните имат смисъл (например в данните за фондовия пазар), можете да отрежете скалата, за да демонстрирате тези отклонения. Дизайн за визуализация на данни
5) Винаги избирайте най-ефективната визуализация. Искате визуална последователност, така че читателят да може да сравни с един поглед. Това може да означава, че използвате подредени лентови диаграми, групирана лентова диаграма или линейна диаграма. Каквото и да изберете, не претоварвайте читателя, като го карате да работи, като сравнявате твърде много неща.
6) Гледайте разположението си. Можете да имате две хубави хистограми, които позволяват на читателя да сравнява точки, но ако те са твърде далеч една от друга, за да „получите“ сравнение, вече сте загубили.
7) Разкажете цялата история. Може би продажбите са се увеличили с 30% през четвъртото тримесечие. Вълнуващо! Но кое е по-вълнуващо? Показвайки какъв си наистина увеличени продажби 100% от първото тримесечие.
Копие. Дизайн за визуализация на данни
Данните, разбира се, са за числа, но обикновено се използват заедно с копиране, за да се осигури контекст за въпросната точка. Въпреки това, в много визуализации на данни, инфографики и електронни книги виждаме, че визуализацията и копирането на данни работят едно срещу друго, а не заедно.
8) Не прекалявайте. Ако копието вече споменава факт, подзаглавието, пояснението и заглавието на диаграмата не трябва да повтарят това.
9) Поддържайте заглавията на диаграмите и графиките прости и точни. Няма нужда да ставате умни, многословни или изпълнени с каламбури. Поддържайте всеки описателен текст над диаграмата кратък и пряко свързан с диаграмата по-долу. Запомнете: фокусирайте се върху най-бързия път към разбирането.
10) Използвайте мъдро поясненията. Указателите не са там, за да запълнят пространството. Те трябва да се използват умишлено, за да подчертаят подходяща информация или да предоставят допълнителен контекст. Дизайн за визуализация на данни
11) Не използвайте разсейващи шрифтове или елементи. Понякога трябва да подчертаете нещо. Ако случаят е такъв, използвайте само получер или курсив, за да подчертаете смисъла, и не използвайте и двата едновременно.
Цвят . Дизайн за визуализация на данни
Цветът е чудесен инструмент, ако се използва правилно. Ако се използва неправилно, може не само да отвлече вниманието, но и да подведе читателя. Използвайте това разумно във вашия дизайн за визуализация на данни.
12) Използвайте един цвят, за да представите същия тип данни. Ако изобразявате продажбите месец по месец на стълбовидна диаграма, използвайте един цвят. Но ако сравнявате продажбите от миналата година с продажбите от тази година в групирана графика, трябва да използвате различен цвят за всяка година. Можете също да използвате акцентен цвят, за да подчертаете важна точка от данни.
13) Следете положителните и отрицателните числа. Не използвайте червено за положителни числа или зелено за отрицателни числа. Тези цветови асоциации са толкова силни, че автоматично ще променят значението в съзнанието на зрителя.
14) Уверете се, че има достатъчно контраст между цветовете. Ако цветовете са твърде сходни (светло сиво срещу светло сиво), е трудно да се направи разлика. Обратно, избягвайте използването на висококонтрастни цветови комбинации като червено/зелено или синьо/жълто. Дизайн за визуализация на данни
15) Избягвайте шарките. Раета и точки звучат забавно, но могат да бъдат невероятно разсейващи. Ако се опитвате да разграничите, да речем, на карта, използвайте различни наситености на един и същи цвят. В тази бележка използвайте само плътни линии (не щрихи).
16) Изберете цветовете според това. Някои цветове се открояват повече от други, добавяйки ненужна тежест към данните. Вместо това използвайте един цвят с различен нюанс или спектър между два подобни цвята, за да покажете интензивност. Не забравяйте интуитивно да кодирате интензивността на цвета според стойностите.
17) Не използвайте повече от 6 цвята в едно оформление. Достатъчно казано.
Етикетиране
Маркировката може да бъде минно поле. Читателите разчитат на етикети, за да интерпретират данните, но твърде много или твърде малко могат да им попречат. Дизайн за визуализация на данни
18) Проверете отново дали всичко е етикетирано. Уверете се, че всичко, което се нуждае от етикет, има такъв - и че няма дубликати или правописни грешки.
19) Уверете се, че етикетите са видими. Всички етикети не трябва да бъдат препятствани и лесно разпознаваеми със съответната точка от данни.
LinkedIn срещу Facebook: Кое е по-добро за бизнеса?
20) Етикетирайте линиите директно. Ако е възможно, включете етикети за данни с вашите точки от данни. Това позволява на читателите бързо да идентифицират линии и съответните етикети, без да се налага да търсят легенда или подобна точка.
21) Не прекалявайте. Ако точното значение на точка от данни е важно за разказването на вашата история, тогава добавете етикети на данни, за да подобрите разбирането. Ако точните стойности не са важни за разказването на вашата история, не включвайте етикети с данни. Дизайн за визуализация на данни
22) Не инсталирайте вашия тип под ъгъл. Ако етикетите на оста ви са твърде пренаселени, опитайте да премахнете всички други етикети по оста, така че текстът да пасне удобно.
Поръчка. Дизайн за визуализация на данни
Визуализацията на данни има за цел да помогне за разбирането. Случайни модели, които са трудни за тълкуване, са разочароващи и вредни за посланието, което се опитвате да предадете.
23) Поръчайте данни интуитивно. Трябва да има логическа йерархия. Организирайте категориите по азбучен ред, последователно или по стойност. Дизайн за визуализация на данни
24) Поръчвайте последователно. Редът на елементите във вашата легенда трябва да имитира реда на вашата диаграма.
25) Подредете равномерно. Използвайте естествени стъпки по вашите оси (0, 5, 10, 15, 20) вместо неудобни или неравномерни стъпки (0, 3, 5, 16, 50).
Оставете коментар