Данни за маркетолога. Успешният маркетинг изисква достъп до различни данни, които ви позволяват да анализирате пазара, да разбирате потребителите и ефективно да прилагате маркетингови кампании. Ето някои видове данни, които могат да бъдат полезни за маркетолог:
-
Демография:
- Възраст, пол, образование, доход – тези данни помагат да се разбере какви групи хора съставят целева аудитория и какви нужди могат да имат.
-
Географски данни:
- Информация за местоположение клиенти ви позволява да провеждате гео-насочена реклама и да адаптирате маркетингови стратегии към характеристиките на различните региони.
-
Поведенчески данни за търговци:
- Данни за активността на потребителите в уебсайтове, приложения или социални мрежи. Това може да включва информация за показвания на страници, покупки, време на престой и др.
-
Данни от социалните медии:
- Информация за взаимодействие с бранд в социалните мрежи, брой абонати, харесвания, коментари. Тези данни ще ви помогнат да разберете как марка в социалните медии.
-
Данни за конкурента:
- Проучването на дейностите на конкурентите може да предостави ценна информация за какъв маркетинг стратегия ефективни в индустрията.
-
Данни за продажбите и приходите:
- Информацията за продажбите и приходите помага да се измери ефективността на маркетинговите кампании и да се определи успехът на продуктите.
-
Отзиви и отзиви от клиенти:
- Отзивите на клиентите могат да предоставят ценна информация за качеството на продукта или услуги, а също така помагат да се разбере как да се подобри взаимодействието с клиентите.
-
Технологични данни за маркетолога:
- Данните за използването на технологиите и устройствата помагат за приспособяването на маркетинговите кампании към предпочитанията на аудиторията.
-
Данни за преобразуване:
- Знаейки кои канали стимулират най-много реализации, ви помага да оптимизирате маркетинговите си усилия.
-
Икономически данни за маркетолога:
- Данните за текущите икономически условия, тенденциите в потребителското поведение и инфлацията могат да повлияят на маркетинговите стратегии.
Ефективното използване на тези данни помага на търговците да разберат по-добре целевата си аудитория, да вземат информирани решения и да адаптират стратегиите според изискванията на пазара.
Днес се гмуркаме в силата на разказването на истории, за да ви покажем как вие марка можете да ги използвате, за да трансформирате стратегията си за съдържание. Така че нека започнем с основите.
КАКВО Е РАЗКАЗВАНЕ НА ДАННИ? Данни за маркетолога.
Противно на общоприетото схващане, разказването на истории не е просто визуализация на данни, аналитични отчети или шепа статистически данни, съхранени някъде в PowerPoint.
Разказването на данни е общ термин, който използваме, за да опишем целия процес. събиране на данни, извличане на информация и превръщането й в история. Разказването на данни е смесица от два свята: реални данни и човешка комуникация. Това е завладяващ разказ, изграден около и закотвен от завладяващи данни, използвани за вземане на решения, идентифициране на интересна тенденция или предоставяне на ценна информация на вашата аудитория.
КАКВО СЕ ИЗИСКВА ОПИСАНИЕ НА ДАННИТЕ?
Доброто разказване на данни е нещо повече от събиране на няколко диаграми. Това изисква няколко съставки.
- Добри данни: необработените данни, които вашата компания събира.
- Синтез: идентифициране на историята, която данните разказват.
- Разказ: трансформиране на тези данни в разбираема история.
- Визуализация на данни: Трансфер информация чрез визуализации, които улесняват „виждането“ на историята, която разказвате (например нарастваща сезонна Търговски или процент доволни клиенти).
КАК МАРКЕТОЛОЗИТЕ ИЗПОЛЗВАТ РАЗКАЗВАНЕТО НА ИСТОРИИ? Данни за маркетолога
Разказването на данни се предлага в много форми и може да се използва както вътре, така и извън организацията.
- Вътрешен
- Анализ
- Маркетингови отчети
- Изследвания
- Проучвания на клиенти
- Презентации
- Външен
- Годишни отчети
- инфографика
- електронен книги
- Бели книжа
- Отчети
- Статии
Забележка. Това не е пълен списък; това са само някои от най-често срещаните приложения. Данни за маркетолога
КАК РАЗКАЗВАНЕТО НА ДАННИ ПОМАГА НА МАРКЕТОЛОЗИТЕ?
Разказването на данни е уникално позиционирано (и има научна подкрепа), за да помогне на търговците да получат уникални прозрения и да комуникират по-ефективно. Като включите разказването на данни във вашата стратегия за съдържание, можете да създадете качествено съдържание, което оказва влияние. Ето как.
1) Разказването на данни осигурява смисъл и стойност. Данни за маркетолога
- Технически цялото съдържание се интерпретира като данни от мозъка, но най-ценното съдържание предоставя повече от просто знание; дава разбиране. Това разбиране помага при вземането на решения и отхвърля действията; следователно той е най-значимият.
- В свят, в който сме залети с данни, но отчаяно търсим смисъл, разказването на истории е мощно инструмент, което ви позволява да свържете точките и да предоставите представа. Като придаваме значение и контекст на данни, които иначе живеят като числа в електронна таблица на Excel, ние печелим и можем да споделяме яснота и разбиране.
- Това е много полезно за марките. Разказването на данни ви позволява да извличате и предавате информация чрез завладяващи истории, помагайки както на вашата маркетингова операция, така и на хората, до които се опитвате да достигнете.
Това е начин вашата аудитория да разграничи вашето съдържание, защото хората жадуват за полезно, ценно съдържание, което разширява знанията им, решава проблемите им и им помага да се ориентират по-добре в света. Предоставяйки това съдържание чрез разказване на истории, вашата марка предоставя истинска услуга на хората, до които се опитвате да достигнете, като ви позиционира като доверен ресурс. За вашия разказване на марката данните могат да ръководят вашата работа и решенията, които вземате, като информират всичко от цялата ви стратегия за съдържание до най-новата ви кампания за подобряване на възвръщаемостта на инвестициите ви. Данни за маркетолога
Съвет: Използвайте тези съвети, за да обмислите нови маркетингови истории за съдържание, които осигуряват истинска стойност.
Пример: Incapsula анкетира 300 компании относно достъпността на техните SAAS сайтове, след което превърна анкетата в анимация инфографика, който предложи на читателите да погледнат един проблем в бранша. Този тип разказване на данни е идеалният начин да говорите с нишова аудитория и да придобиете нова перспектива.
2) Това е PR злато.
Че се открояват сред конкурентите, имате нужда от уникални, оригинални идеи за истории. Данните са лесен начин да получите тези истории. Това важи особено за истории, базирани на вътрешни данни. Когато разполагате със собствени данни, до които никоя друга марка няма достъп, можете да разкажете история, която никой друг не може да разкаже за вашата индустрия, вашите клиенти и др. Данни за маркетолога
Тези идеи могат да ви помогнат да хвърлите светлина върху неизследвана досега тема, да представят интересен ъгъл или да предоставят полезна информация. гледна точка хора и/или индустрия.
Не само, че тези истории са завладяващи, издателите също са гладни за страхотни истории. В света на отвореното съдържание разказването на истории ви помага да се откроите от шума. Страхотна статия, публикувана в популярна публикация, може да издигне марката ви, да разшири обхвата ви и да ви запознае с изцяло нова група хора.
Истории с данни, които марките трябва да разкажат
Съвет: Ако искате съдържанието ви да бъде защитено, вижте нашите съвети, за да помогнете на издателите да харесат съдържанието ви и да го рекламират като агенция. Данни за маркетолога
Пример: LinkedIn има достъп до данни от 174 милиона профила в LinkedIn в САЩ, повече от 20 000 компании и 3 милиона обяви за работа в платформата, което дава на марката напълно уникална представа за тенденциите в заетостта в САЩ. В месечния си доклад за работната сила LinkedIn споделя убедителни данни за тенденциите в заетостта, които дават на търсещите работа, работодателите и медиите дълбоко разбиране за състоянието на заетостта в Съединените щати. Чрез споделянето на тези данни те предоставят съдържание, което ги отличава и утвърждава. като основен ресурс за заетост.
3) Достоверно е. Данни за маркетолога
Има много съдържание - и повечето от него са глупости (особено в наши дни). В свят, пълен с предположения, хората се нуждаят от студени, твърди цифри, които свързват твърденията с реалността. Ако можете да свържете историята си с надеждни данни, те ще се доверят повече както на вашето съобщение, така и на вашата марка.
Съвет: Научете как да получите надеждни данни.
Пример: За да хвърли светлина върху продоволствената несигурност в Америка, списание GOOD създаде тази инфографика, използвайки данни от USDA.gov и Бюрото за преброяване на населението на САЩ, два авторитетни източника.
4) Прави съобщението ви незабравимо.
Комбинирайки разказване на истории и визуализация, вие привличате както аналитичната страна на мозъка, така и емоционалната страна, като ефективно подсилвате информацията във вашия читател. Визуализацията на данни е особено ефективна тук, защото увеличава:
-
-
- разбиране: нашите мозъци са програмирани да обработват визуални изображения по-бързо от езика. Възможността да „видите“ данните ги прави много по-лесни за разбиране. Когато се комбинират с езиков контекст, данните наистина оказват влияние.
- Съхранение: информацията, обработена визуално, улеснява по-късно извикване.
- Привлекателност: Визуализацията на данни е визуално стимулираща, правейки съдържанието по-привлекателно за зрителя.
-
5) Вълнуващо е. Данни за маркетолога
В допълнение към естествената стимулация, която предоставя визуализацията, разказването на истории също насърчава хората да участват в разказа. Има два вида разказване на данни: разказ и проучвателен. И двете насърчават ангажираността, но позволяват на зрителя да възприеме различни подходи. (Това важи особено за интерактивното разказване на данни.)
Разказ: публиката преминава през разказа, за да стигне до определено заключение.
Пример: Интерактивната инфографика на Microsoft Anatomy of a Breach превежда читателите през кражба на данни, за да покаже колко често срещани са нарушенията.
Проучване: зрителите се насърчават да изследват данните, за да направят свои собствени заключения и да се съсредоточат върху историите, които са най-важни за тях.
Пример: Интерактивният отчет за 2020 EggTrack е иновативен инструмент за проследяване на напредъка на компанията към 100% яйца без клетки до 2026 г. или по-рано. Чрез синтезиране на данни и превръщането им в богата, интерактивна среда, хората могат да изследват данните, както пожелаят. Данни за маркетолога
Въпреки че проучвателното разказване на истории изисква повече активност от разказването на истории, и двете форми на разказване на данни изискват от хората активно да преглеждат и синтезират данни.
Съвет: Разберете защо интерактивните преживявания са толкова добри за разказване на истории и научете как да обмисляте добри интерактивни идеи.
6) Универсален е.
Информацията, получена от истории с данни, може да се предава в много различни формати, включително:
-
-
- Годишни отчети
- Статии
- Брошури
- Тематически изследвания
- инфографика
- Интерактивна инфографика
- Микросъдържание
- Разписания на движението
- Презентации
- Отчети
- видео
-
Нещо повече, тези идеи могат да бъдат модифицирани, използвани повторно и включени в допълнително съдържание. Например, можете да използвате атрактивна визуализация на данни в статия или да използвате част от инфографика в електронна книга. Това ви дава повече възможности за всеки разказ, който създавате. Данни за маркетолога
Съвет: Научете как работи стратегията за споделяне на съдържание и научете как да пренасочите вашите визуални елементи.
КЪДЕ ДА ВЗЕМЕ ИСТОРИИ С ДАННИ?
За съжаление, докато разказването на истории е важен инструмент, повечето компании не се възползват напълно от него. Това често се случва, защото екипите са прекъснати. Отчитането/анализът на данни, който правят много компании, рядко попада в ръцете на търговците. Дори когато това се случи, търговците често са зле подготвени да работят с данните, за да разкрият интересни истории. В резултат на това огромно количество ценни данни остават неизползвани.
Ако не сте се занимавали с разказване на истории преди, всичко започва със страхотни данни. За щастие има много начини да се докопате до един.
-
-
- Интериор: най-добрите, най-оригиналните истории идват от вашите собствени данни. Когато сте фокусирани върху създаването маркетинг на съдържанието За да изградите вашата марка и да увеличите осведомеността, вашите собствени данни играят ключова роля. Освен това вече имате голямо количество данни във вашата организация, включително:
- Анализ
- Клиентски данни
- Отчети
- Отзиви
- И т.н.
- Външен: Интернет е пълен с фантастични данни от много надеждни организации, които вероятно имат повече ресурси от вас. За маркетинг на съдържанието, фокусирани върху болките или интересите на хората, те могат да бъдат ценни източници за изграждане на истории с данни (или използване за поддържане на вашите вътрешни данни). Примери за тези източници включват:
- Държавни органи
- Изследователски фирми
- Индустриални организации/публикации
- Интериор: най-добрите, най-оригиналните истории идват от вашите собствени данни. Когато сте фокусирани върху създаването маркетинг на съдържанието За да изградите вашата марка и да увеличите осведомеността, вашите собствени данни играят ключова роля. Освен това вече имате голямо количество данни във вашата организация, включително:
-
КАК ДА РАЗКАЖЕТЕ СТРАХОТНА ИСТОРИЯ ЗА ДАННИ
Разказването на данни може да изглежда смущаващо, а за нематематиците може да се почувства като чужд език. Но реалността е, че търговците могат най-ефективно да съживят историите с данни.
Анализаторите и статистиците имат фантастични технически умения, но когато дойде достига до човешкия елемент, те често се борят да трансформират ефективно всички тези данни в интересна история. Данни за маркетолога
Маркетолозите знаят до кого се опитват да достигнат, така че е по-лесно да преведат тези данни на език, който разбират. Ако започвате да разказвате истории, ето как да го направите правилно.
1) Източник на надеждни данни.
Разказването на истории е достоверно, но само когато се основава на надеждни данни. Данните могат лесно да бъдат манипулирани, изкривени или погрешно интерпретирани, така че наличието на надежден, безпристрастен източник е изключително важно.
2) Намерете историята. Данни за маркетолога
Може да мислите, че вашите данни ще ви разкажат една история, но може да се изненадате. Може да откриете интересно отклонение, неочаквана тенденция или данни, които оспорват широко разпространено вярване. Всичко това може да доведе до страхотно разказване на данни.
3) Създайте интересна, увлекателна и образователна история.
Твърдите данни сами по себе си не правят добра история с данни. Историите с данни са ефективни само ако правят нещо полезно: учат хората на нещо ново, дават им нова гледна точка или ги мотивират към действие.
Начинът, по който представяте тази история, определя дали това послание ще достигне. Вашият разказ трябва да насочва читателите, да предоставя контекст и да им помага да синтезират историята на данните възможно най-ефективно.
4) Проектиране на данни според най-добрите практики. Данни за маркетолога
Един от най-добрите начини за саботиране на разказването на истории е с неправилни или лошо проектирани визуализации на данни. Визуализацията на данни е предназначена да направи данните възможно най-лесни за разбиране, така че е важно да работите с дизайнер, който разбира най-добрите практики.
НЕ ПОЗВОЛЯВАЙТЕ НА РАЗКАЗА ЗА ДАННИ ДА ВИ ПЛАШИ
Най-иновативните търговци на съдържание ще се научат да владеят тази среда, но всичко започва с експериментиране. Разказването на истории с данни ще става все по-често срещано, така че е във ваш интерес да станете възможно най-грамотни по отношение на данните, да сте в крак с най-добрите практики за маркетинг на съдържание и да се научите как да разказвате истински истории.
ЧЗВ. Данни за маркетолога.
1. Какви данни са необходими на маркетолога, за да анализира пазара?
Основните данни включват:
- Демографски данни: Възраст, пол, ниво на доходи, образование, семейно положение и др.
- Географски данни: местоположение на клиента, град, регион, държава.
- Психографски данни: Интереси, ценности, начин на живот, поведение и мотивация на клиентите.
- Поведенчески данни: История на покупките, честота на покупките, средна сметка, ниво на лоялност.
- Анализ на конкуренцията: Данни за конкурентите, техните продукти, цени, маркетингови стратегии.
2. Как да събираме и използваме данни за целевата аудитория?
Стъпки за събиране и използване на данни:
- Определение на целта: Определете от какви данни се нуждаете и за какви цели.
- Използване на анкети и въпросници: Събиране на данни чрез онлайн анкети, въпросници и интервюта.
- Уеб аналитичен анализ: Използване на инструменти за уеб анализ (Google Analytics, Yandex.Metrica) за изследване на поведението на посетителите на сайта.
- Социални мрежи: Анализирайте данните от социалните медии, за да разберете интересите и поведението на публиката.
- CRM системи: Използване на CRM системи за съхраняване и анализ на клиентски данни.
- Сегментиране: Сегментирайте аудиторията си въз основа на събраните данни за по-прецизно насочване и персонализиране.
3. Какви инструменти и платформи помагат на търговците да събират и анализират данни?
Популярни инструменти и платформи:
- Google Analytics: Инструмент за уеб анализ за анализ на трафика на уебсайта и потребителско поведение.
- Yandex.Metrica: Аналог на Google Analytics за анализ на поведението на потребителите в сайта.
- CRM системи: Salesforce, HubSpot, Zoho CRM за управление клиентски данни.
- Социални мрежи: Facebook Insights, Twitter Analytics, LinkedIn Analytics за анализиране на данни от социалните мрежи.
- Инструменти за проучване: SurveyMonkey, Typeform, Google Forms за създаване и анализиране на анкети.
- Платформи за анализ на данни: Tableau, Power BI, Google Data Studio за визуализация и анализ на данни.
4. Как да използваме данните за създаване на ефективни маркетингови стратегии?
Данни за приложението:
- Сегментиране на аудиторията: Разделете аудиторията си на сегменти въз основа на демографски, географски и поведенчески данни.
- Маркетингова персонализация: Използвайте данни за създаване на персонализирани оферти и съобщения.
- Оптимизация на рекламни кампании: Анализирайте резултатите от кампанията и коригирайте стратегии въз основа на данни.
- Разработка на съдържание: Създавайте съдържание, което отговаря на интересите и нуждите на вашата целева аудитория.
- Прогнозиране на тенденции: Използвайте данни, за да прогнозирате пазарните тенденции и да се адаптирате към промените.
5. Какви данни са необходими за оценка на ефективността на маркетинговите кампании?
Ключовите показатели включват:
- ROI (възвръщаемост на инвестициите): Съотношението на печалбите към разходите за маркетингова кампания.
- CTR (честота на кликване): Процент кликвания спрямо импресии на реклама.
- CPC (цена на клик): Цена на клик реклама.
- CPA (цена за действие): Цената на едно целево действие (регистрация, покупка и т.н.).
- Коефициент на реализация: Процент на потребителите, които са изпълнили целевото действие.
- Цялостна стойност на клиента (CLV): Общ клиентска стойност за целия период на взаимодействие с компанията.
6. Как мога да защитя клиентските данни и да спазвам законите за защита на данните?
Мерки за защита на данните:
- Законово съответствие: Последвам закони и разпоредби за защита на данните като GDPR, CCPA.
- Криптиране на данни: Използвайте криптиране, за да защитите данните при пренос и в покой.
- Ограничение на достъпа: Осигурете достъп до данни само на тези служители, които имат нужда от тях.
- Обучение на персонала: Осигурете обучение за сигурност на данните на служителите.
- Редовни одити: Провеждайте редовни одити на сигурността на данните и процесите.
7. Как да използваме данните за подобряване на обслужването на клиентите?
Използване на данни за подобряване на услугата:
- Анализ на обратната връзка: Събирайте и анализирайте отзивите на клиентите, за да идентифицирате проблеми и подобрения.
- Персонализиране на услугата: Използване на данни за персонализиране на преживяванията на клиентите.
- Прогнозиране на нуждите: Анализиране на данни за прогнозиране на нуждите на клиентите и предлагане на подходящи продукти или услуги.
- Автоматизация на процесите: Внедряване на автоматизирани системи за по-бързо и ефективно обслужване.
- Мониторинг на удовлетвореността: Редовно измервайте удовлетвореността на клиентите и правете необходимите подобрения.
8. Как данните помагат за създаването на маркетингови стратегии за съдържание?
Създаване на маркетингови стратегии за съдържание:
- Анализ на интересите на публиката: Използване на данни за идентифициране на теми и формати на съдържание, които интересуват целевата аудитория.
- Мониторинг на тенденции: Анализирайте данните, за да идентифицирате текущите тенденции и теми на съдържанието.
- Оптимизация на съдържанието: Използване на данни за оптимизиране на съдържание за SEO и подобряване на видимостта в търсачките.
- Персонализиране на съдържанието: Създавайте персонализирано съдържание въз основа на предпочитанията и поведението на аудиторията.
- Измерване на ефективността: Анализирайте данните, за да оцените ефективността на стратегиите за съдържание и да направите корекции.
9. Какви данни трябва да се използват за подобряване на рекламните кампании?
Използване на данни за подобряване на рекламните кампании:
- Анализ на целовата аудитория: Използване на данни за по-точно насочване и сегментиране на аудитории.
- Творческа оптимизация: Анализ на данни за рекламни послания (банери, видеоклипове) за подобряване на тяхната ефективност.
- A/B тестване: Провеждане на тестове на различни рекламни опции и анализиране на данни за избор на най-ефективните.
- Мониторинг на конкуренти: Анализирайте данни от рекламни кампании на конкуренти, за да идентифицирате най-добрите практики и възможности.
- Анализ показатели за ефективност: Постоянно наблюдение и анализ на ключови показатели (CTR, CPC, реализации) за оптимизиране на кампаниите.
10. Как да използваме данните за разработване на нови продукти и услуги?
Разработване на нови продукти и услуги:
- Анализ на нуждите на пазара: Проучване на данни за нуждите и предпочитанията на клиентите за разработване на нови продукти.
- Тестване на прототип: Събиране на данни и обратна връзка по време на етапите на тестване на прототип.
- Прогнозиране на търсенето: Използване на данни за прогнозиране на търсенето на нови продукти и услуги.
- Ценова стратегия: Анализ на данни за определяне на оптимална ценова стратегия.
- Маркетингово проучване: Провеждане на пазарни проучвания за събиране на данни за възможностите и заплахите на пазара.