Dizajn vizualizacije podataka je proces kreiranja grafičkih elemenata i kompozicija kako bi se informacije i podaci predstavili u razumljivijem i pristupačnijem obliku. Cilj dizajna vizualizacije podataka je učiniti složene skupove podataka čitljivijim, razumljivijim i intuitivnijim za publiku.
Osnovni principi dizajna vizualizacije podataka uključuju:
- Jasnoća i jednostavnost: Vizualizacije bi trebale biti jednostavne i lako razumljive. Izbjegavajte suvišne informacije i složene elemente koji mogu otežati razumijevanje.
- Odabir odgovarajućih grafikona i grafikona: Različite vrste podataka najbolje se predstavljaju pomoću različitih grafikona kao što su tortni grafikoni, trakasti grafikoni, linijski grafikoni itd.
- Sema boja: Boje mogu poboljšati percepciju i diskriminaciju podataka. Važno je odabrati boje koje se lako razlikuju i ne obmanjuju.
- Hijerarhija i organizacija: Strukturirajte svoje podatke na osnovu njihove važnosti i odnosa. Koristite elemente kao što su veličina, boja i oblik da biste istakli ključne aspekte.
- Interaktivnost: U zavisnosti od okruženja za prezentaciju podataka, dodavanje interaktivnih elemenata može poboljšati iskustvo interakcije sa informacijama.
- prilagodljivost: Uvjerite se da se vaša vizualizacija može vidjeti na različitim uređajima i ekranima.
- Kontekst i naslovi: Uključite kontekst i natpise za grafikone kako biste svojoj publici pružili informacije koje trebaju razumjeti.
Dizajn vizualizacije podataka ima široku primenu u različitim oblastima kao što su npr poslovne analize, novinarstvo, nauka i obrazovanje. Visoka kvaliteta vizualizacija podataka Promoviše bolje razumijevanje složenih koncepata i pomaže vam da donesete informirane odluke na temelju analize podataka.
Moć vizualizacije podataka
Vaš mozak je ožičen da obrađuje vizualni sadržaj mnogo brže od teksta, zbog čega je dizajn podataka tako moćan. „Viđenjem“ podataka vaš mozak lakše prima, sintetizira i zadržava prezentirane informacije.
Nažalost, mnogi ljudi misle da kombiniranje više grafikona znači da radite dobar dizajn vizualizacije podataka. Ne samo da to ne radite dobro; Mogli biste stvarno naštetiti svom brendu. Nestandardno dizajn podataka dolazi u mnogim oblicima: Zbunjene vizualizacije, pogrešno označeni podaci, 3D grafikoni koji iskrivljuju percepciju, itd. U ovim slučajevima, vaš autoritet može biti na kocki, a to niko ne želi.
Ključne razlike između uvoza i izvoza
Čak i ako ne lažno predstavljate podatke, ako ih ne predstavite u najoptimizovanijem obliku, činite medvjeđu uslugu svom čitatelju. Srećom, postoji mnogo jednostavnih stvari koje možete učiniti kako biste osigurali da vaše priče o podacima imaju učinak koji bi trebali.
Dakle, ako ste spremni da svoju igru dizajna vizualizacije podataka podignete na viši nivo, sastavili smo najbolje savjete našeg tima koji će vam pomoći da ispravite uobičajene greške u dizajnu podataka i poboljšate postojeće vizualizacije podataka, jedan po jedan grafikon. Čak smo organizirali ovu listu u kategorije u slučaju da vam treba brza referenca. Nadamo se da će pomoći.
25 vijeća. Dizajn vizualizacije podataka
Prvo, pogledajmo nekoliko općih stvari koje treba imati na umu. Zapamtite da bi svaki izbor dizajna vizualizacije podataka koji napravite trebao poboljšati iskustvo vašeg čitatelja, a ne vaše. (Žao nam je, ali ovdje se ne radi o pokazivanju vaših sjajnih vještina likovne umjetnosti.) Slijedite ove savjete kako biste svoje podatke učinili pravednim.
1) Odaberite tabelu koja priča priču. Može postojati nekoliko načina za preciznu vizualizaciju podataka. U tom slučaju razmislite o tome šta pokušavate postići, o poruci koju komunicirate, do koga pokušavate doći itd.
2) Uklonite sve što ne podržava priču. Ne, to ne znači da ubijate polovinu svojih podataka. Ali budite svjesni stvari kao što su nepotrebna grafika, dodatna kopija, nepotrebne ilustracije, sjene, ukrasi, itd. Sjajna stvar kod vizualizacije podataka je da dizajn može pomoći u obavljanju teškog posla na poboljšanju i komunikaciji priče. Neka radi svoj posao. (Ali nemojte koristiti XNUMXD karte. Kao što je ranije spomenuto, oni mogu iskriviti iskustvo vizualizacije.) Dizajn vizualizacije podataka
3) Dizajn za razumijevanje. Nakon što kreirate svoju vizualizaciju, napravite korak unazad i razmislite o tome koje jednostavne elemente možete dodati, podesiti ili ukloniti kako biste čitaocu olakšali razumijevanje podataka. Možda ćete htjeti dodati liniju trenda linijskom grafikonu ili shvatiti da postoji previše isječaka na tortnom grafikonu (koristite najviše 6). Ove suptilne promjene čine veliku razliku.
Poređenje
Vizualizacija podataka znatno olakšava poređenje jer vam omogućava da „vidite“ kako se dva različita skupa podataka slažu jedan naspram drugog. Ali jednostavno stavljanje dva dijagrama jedan pored drugog ne mora nužno to učiniti. U stvari, to može učiniti još zbunjujućim. (Da li ste ikada pokušali da uporedite 32 različita tortna grafikona? Da, mislim da nije.)
4) Uključite nultu osnovnu liniju ako je moguće. Iako linijski dijagram ne mora nužno da počinje od nulte osnovne linije, treba ga uključiti ako pruža više konteksta za poređenje. Ako relativno male varijacije u podacima imaju smisla (na primjer, u podacima o berzi), možete smanjiti skalu da biste prikazali te varijacije. Dizajn vizualizacije podataka
5) Uvijek birajte najefikasniju vizualizaciju. Želite vizuelnu konzistentnost kako bi čitalac mogao da uporedi na prvi pogled. To može značiti da koristite naslagane trakaste grafikone, grupirani trakasti grafikon ili linijski grafikon. Šta god da odaberete, nemojte preopteretiti čitaoca tako što ćete ga natjerati da radi upoređujući previše stvari.
6) Pazite na svoj plasman. Možete imati dva lepa histograma koji omogućavaju čitaocu da uporedi tačke, ali ako su previše udaljene da bi „dobili“ poređenje, već ste izgubili.
7) Ispričajte cijelu priču. Možda je prodaja porasla za 30% u četvrtom kvartalu. Uzbudljivo! Ali šta je uzbudljivije? Pokazujući šta zaista jeste povećana prodaja 100% od prvog kvartala.
Kopiraj. Dizajn vizualizacije podataka
Podaci se, naravno, odnose na brojeve, ali se obično koriste u kombinaciji s kopiranjem kako bi se pružio kontekst za predmet o kojem je riječ. Međutim, u mnogim vizualizacijama podataka, infografikama i e-knjige vidimo da vizualizacija i kopiranje podataka rade jedno protiv drugog, a ne zajedno.
8) Ne preterujte. Ako se u kopiji već spominje činjenica, podnaslov, oblačić i naslov grafikona to ne bi trebali ponavljati.
9) Neka naslovi grafikona i grafikona budu jednostavni i jasni. Nema potrebe da budete pametni, opširni ili puni riječi. Neka bilo koji opisni tekst iznad grafikona bude kratak i direktno povezan sa grafikonom ispod. Zapamtite: fokusirajte se na najbrži put do razumijevanja.
10) Pametno koristite oblačiće. Oblačići nisu tu da popune prostor. Treba ih koristiti namjerno za isticanje relevantnih informacija ili pružanje dodatnog konteksta. Dizajn vizualizacije podataka
11) Nemojte koristiti fontove ili elemente koji vas ometaju. Ponekad morate naglasiti poentu. Ako je to slučaj, koristite samo podebljani ili kurziv tekst da biste naglasili poentu, i nemojte koristiti oboje istovremeno.
Boja. Dizajn vizualizacije podataka
Boja je odličan alat ako se pravilno koristi. Ako se koristi loše, može ne samo da odvlači pažnju, već i da obmanjuje čitaoca. Koristite ovo mudro u svom dizajnu vizualizacije podataka.
12) Koristite jednu boju za predstavljanje iste vrste podataka. Ako planirate prodaju mjesec po mjesec na trakastom grafikonu, koristite jednu boju. Ali ako uspoređujete prošlogodišnju prodaju s prodajom ove godine u grupisanom grafikonu, trebali biste koristiti drugu boju za svaku godinu. Također možete koristiti boju akcenta da istaknete važnu tačku podataka.
13) Pratite pozitivne i negativne brojeve. Nemojte koristiti crvenu za pozitivne brojeve ili zelenu za negativne brojeve. Ove asocijacije boja su toliko jake da će automatski promijeniti značenje u umu gledatelja.
14) Uvjerite se da postoji dovoljan kontrast između boja. Ako su boje previše slične (svijetlo siva u odnosu na svijetlo siva), teško je uočiti razliku. S druge strane, izbjegavajte korištenje kombinacija boja visokog kontrasta kao što su crvena/zelena ili plava/žuta. Dizajn vizualizacije podataka
15) Izbjegavajte obrasce. Pruge i točkice zvuče zabavno, ali mogu biti nevjerovatno ometajuće. Ako pokušavate razlikovati, recimo, na karti, koristite različite zasićenosti iste boje. U ovoj napomeni, koristite samo pune linije (ne poteze).
16) Odaberite boje u skladu s tim. Neke se boje ističu više od drugih, dodajući nepotrebnu težinu podacima. Umjesto toga, koristite jednu boju s različitim nijansama ili spektrom između dvije slične boje da pokažete intenzitet. Ne zaboravite intuitivno kodirati intenzitet boje prema vrijednostima.
17) Nemojte koristiti više od 6 boja u jednom rasporedu. Dosta je rečeno.
Označavanje
Označavanje može biti minsko polje. Čitaoci se oslanjaju na oznake za tumačenje podataka, ali previše ili premalo ih može stati na put. Dizajn vizualizacije podataka
18) Još jednom provjerite da li je sve označeno. Uvjerite se da sve što treba etiketu ima jednu - i da nema duplikata ili grešaka u kucanju.
19) Uvjerite se da su oznake vidljive. Sve naljepnice trebaju biti neometane i lako prepoznatljive s odgovarajućom tačkom podataka.
LinkedIn vs Facebook: Što je bolje za poslovanje?
20) Označite linije direktno. Ako je moguće, uključite oznake podataka sa svojim tačkama podataka. Ovo omogućava čitaocima da brzo identifikuju linije i odgovarajuće oznake bez potrebe da traže legendu ili sličnu tačku.
21) Ne preterujte. Ako je tačno značenje tačke podataka važno za pričanje vaše priče, dodajte oznake podataka da biste poboljšali razumijevanje. Ako tačne vrijednosti nisu važne za pričanje vaše priče, nemojte uključivati oznake podataka. Dizajn vizualizacije podataka
22) Ne postavljajte svoj tip pod uglom. Ako su vaše oznake osi prenatrpane, pokušajte ukloniti sve ostale oznake na osi kako bi tekst udobno stajao.
Red. Dizajn vizualizacije podataka
Vizualizacija podataka ima za cilj da pomogne u razumijevanju. Nasumični obrasci koje je teško protumačiti su frustrirajući i štetni za poruku koju pokušavate prenijeti.
23) Intuitivno naručite podatke. Mora postojati logička hijerarhija. Organizirajte kategorije po abecednom redu, uzastopno ili po vrijednosti. Dizajn vizualizacije podataka
24) Naručujte dosljedno. Redoslijed elemenata u vašoj legendi trebao bi oponašati redoslijed vašeg grafikona.
25) Naručite ravnomjerno. Koristite prirodne inkremente na svojim osama (0, 5, 10, 15, 20) umjesto nezgodnih ili neujednačenih povećanja (0, 3, 5, 16, 50).
Оставить комментарий