Poslovna analiza je disciplina, metodologija i skup praktičnih vještina usmjerenih na proučavanje, analizu i unapređenje poslovnih procesa, sistema i strategija organizacije. Cilj poslovnog analitičara je osigurati optimalnu interakciju između poslovanja i informatičke tehnologije, identificirati potrebe i zahtjeve stejkholdera, te dati preporuke za unapređenje poslovnih procesa.

Glavni aspekti poslovne inteligencije uključuju:

  • Identifikacija i analiza poslovnih potreba:

Razumijevanje poslovnih problema, prilika i zahtjeva dionika.

  • Poslovna analitika. Zahtjevi za prikupljanje i dokumentiranje:

Sistematsko prikupljanje i evidentiranje zahtjeva za sisteme, procese ili projekte. To uključuje rad s poslovnim korisnicima kako bi se jasno definirala njihova očekivanja.

  • Analiza podataka:

Obradite i analizirajte podatke da biste identifikovali obrasce, trendove i probleme i dajte preporuke na osnovu tih podataka.

  • Razvoj poslovnih modela:

Kreiranje modela koji odražavaju trenutne i buduće poslovne procese, organizacionu strukturu i interakciju sa eksternim okruženjem.

  • Poslovna analitika. Rad sa tehničkim timovima:

Prenesite jasne i precizne zahtjeve tehničkim timovima i osigurajte da razumiju poslovne ciljeve.

  • Dizajnerska rješenja:

Razviti koncepte i opcije rješenja koje se mogu implementirati kako bi zadovoljile poslovne potrebe.

  • Poslovna analitika. Učešće u procesu donošenja odluka:

Pomaganje poslovnim akterima da donesu informisane odluke na osnovu podataka i analize zahteva.

  • Upravljanje promjenama:

Olakšati implementaciju promjena u poslovnim procesima i sistemima, osiguravajući nesmetan prijelaz iz trenutnog stanja u željeno stanje.

Poslovna analitika igra važnu ulogu u upravljanju promjenama, optimizaciji poslovnih procesa i IT usklađenosti poslovne strategije.

Šta je poslovna analitika?

Definicija. Poslovna inteligencija je definirana kao tehnološki vođen proces ili sistem koji koristi softver i usluge za transformaciju sirovih podataka u korisne informacije omogućavajući da poslovne odluke budu orijentirane na konverziju i rezultate.

Koristi se za analizu podataka i pružanje korisnih informacija. Detalji ili uvidi koje pruža BI korisni su menadžerima, supervizorima, supervizorima i radnicima u donošenju boljih poslovnih odluka. U procesu BI organizacije

  1. Prikuplja interne i eksterne podatke koristeći IT i sisteme za analizu podataka
  2. Priprema za analizu
  3. Pokreće upite o podacima
  4. Kreira vizualizacija podataka zajedno sa BI nadzornim pločama i izvještajima.

Ovi procesi daju analitičke rezultate za optimizaciju operativnih odluka i procedura strateškog planiranja. Proceduralna i tehnička infrastruktura koja prikuplja, pohranjuje i analizira podatke generisane poslovanjem kompanije naziva se poslovna inteligencija (BI).

Data mining, procesno rudarenje, benchmarking performansi i deskriptivna analitika dio su poslovne inteligencije. BI analizira sve podatke kompanije i prikazuje ih u lako razumljivim izvještajima, metrikama i trendovima koji pomažu menadžerima da donose bolje informisane odluke.

Važnost odluka/poslovna inteligencija

Poslovna analitika ima za cilj korištenje relevantnih podataka za poboljšanje poslovanja organizacije. Kompanije koje efikasno koriste BI alate i pristupe mogu da pretvore dobijene podatke u korisne informacije o aktivnostima i planovima svoje kompanije.

Da bi se pomoglo kompanijama da donose odluke zasnovane na podacima, poslovna inteligencija (BI) uključuje poslovnu inteligenciju, rudarenje podataka, vizualizaciju podataka, alate za podatke i infrastrukturu, te najbolje prakse.

U praksi, moderna poslovna analitika postoji u kojoj se holistička perspektiva podataka kompanije može koristiti za pokretanje promjena, smanjenje neefikasnosti i brzo prilagođavanje promjenama tržišta ili dobavljača.

Evo nekoliko primjera kako poslovna inteligencija može pomoći firmama da donesu bolje odluke zasnovane na podacima:

  1. Identifikujte strategije za povećanje profita.
  2. Proučite ponašanje svojih kupaca.
  3. Uporedite informacije sa konkurentima.
  4. Pratite i poboljšajte performanse.
  5. Odredite svoje šanse za uspjeh.
  6. Prepoznajte tržišne trendove.
  7. Identifikujte poteškoće ili probleme.

Zašto vam je potrebna poslovna analitika?

Potreba za BI proizašla je iz ideje da menadžeri s neispravnim ili nepotpunim informacijama u prosjeku donose manje tačne prosudbe od onih s boljim znanjem. Ovo je poznato kao "smeće unutra, smeće van" među finansijskim modelarima.

BI pokušava riješiti ovaj problem tako što procjenjuje trenutne podatke i predstavlja ih na kontrolnoj tabli s brzim metrikama i naprednom analitikom koja vam može pomoći da donesete bolje odluke.

Koje su prednosti poslovne analize?

Tehnologija poslovne inteligencije može pomoći u otkrivanju, razvoju i na drugi način stvaranju novih strateških poslovnih prilika obradom ogromnih količina organiziranih i ponekad nestrukturiranih podataka.

Oni žele olakšati razumijevanje velikih količina podataka. Preduzeća mogu steći konkurentsku prednost na tržištu i dugoročnu stabilnost identifikovanjem novih mogućnosti i usvajanjem efikasnog plana zasnovanog na informacijama.

BI proces

1. Data Mining/Business Intelligence

Data mining je proces otkrivanja obrazaca u masivnim skupovima podataka. podataka kombinovanjem baza podataka podatke, statistiku i mašinsko učenje.

2. Izvještavanje

Zainteresovanim stranama je omogućen pristup analizi podataka kako bi se izvukli zaključci i donele odluke.

3. Indikatori učinka i benchmarking

Koristite prilagođene kontrolne table da uporedite trenutne podatke o učinku sa istorijskim podacima kako biste izmerili performanse u odnosu na ciljeve.

4. Deskriptivna analitika/poslovna analitika

To je proces utvrđivanja onoga što se dogodilo na osnovu analize fundamentalnih podataka.

5. Zahtjev

Upitajte detaljne podatke i pružite BI odgovore iz baza podataka.

6. Statistička analiza/Poslovna analitika

Dobivanje i korištenje rezultata deskriptivne analitike statistika kako bi dalje istražili podatke, kao što su kako i zašto se ovaj obrazac pojavio.

7. Vizualizacija podataka

Vizualizacija podataka je proces transformacije analize podataka u vizuelne prikaze kao što su grafikoni, grafikoni i histogrami kako bi se oni lakše koristili.

8. Vizuelna analiza / Poslovna analitika

Koristite vizualno pripovijedanje kako biste istražili podatke i izrazili ideje u pokretu dok ste u toku analize.

9. Priprema podataka

Ovo uključuje kompilaciju više izvora podataka koji pomažu u identifikaciji Dimenzije i mjerenja kako bi ih pripremili za analizu podataka.

Strategije i tehnologije/Poslovna analitika

Taktike i tehnologije koje koriste kompanije za analizu podataka i upravljanje poslovne informacije se nazivaju poslovna inteligencija (BI).

Izvještavanje, online analitika, razvoj kontrolne ploče, rudarenje podataka, procesno rudarenje, složena obrada događaja, upravljanje poslovnim performansama, benchmarking, rudarenje teksta, prediktivna analitika i preskriptivna analitika su sve standardne karakteristike tehnologija poslovne inteligencije.

Prednosti poslovne inteligencije

Kompanije koriste BI iz raznih razloga. Mnogi ljudi ga koriste za pomoć pri zapošljavanju, usklađenosti, proizvodnji i marketingu. Nemoguće je pronaći sektor kompanije koji nema koristi od više poslovno kritičnih podataka kada je u pitanju BI.

Brže i preciznije izvještavanje i analiza, više visok kvalitet podaci, veće zadovoljstvo zaposlenih, smanjeni troškovi i povećani prihodi, te mogućnost donošenja poslovnih odluka na bazi informacija samo su neke od mnogih prednosti koje kompanije mogu iskusiti ugradnjom BI-ja u svoje poslovne modele.

Alati poslovne inteligencije i tipovi softvera

Softver i rješenja su dostupni različitih oblika i veličina. Pogledajmo neka od najčešćih BI rješenja.

  1. Proračunske tabele: Microsoft Excel i Google Docs su dvije najčešće korištene aplikacije za poslovnu inteligenciju.
  2. Softver za izvještavanje kreira izvještaje, organizira podatke, filtrira ih i prikazuje.
  3. Softver za vizualizaciju podataka: Da bi se brzo stekao uvid, softver za vizualizaciju podataka pretvara skupove podataka u lake za čitanje, estetski ugodne grafičke prikaze. Poslovna analitika
  4. Alati za rudarenje podataka. Alati za rudarenje podataka koriste umjetnu inteligenciju, strojno učenje i statistiku za iskopavanje ogromne količine podataka za obrasce.
  5. OLAP: Tehnologije analitičke obrade na mreži omogućavaju korisnicima da procijene informacije iz različitih perspektiva na osnovu različitih poslovnih perspektiva.

Neki od ostalih popularnih alata su: ad hoc analitika, mobilni BI, BI u realnom vremenu, operativna analitika (OI), softver kao usluga BI, open source BI (OSBI), ugrađeni BI, kolaborativni BI, lokacijska analitika . (LI) itd.

Ovdje je važno razumjeti da kada procjenjujete alate poslovne inteligencije koji su najprikladniji za vaše poslovanje, trebate tražiti proizvod koji je globalno dostupan, usklađen, siguran, usklađen i kojem korisnici vjeruju.

Alati bi također trebali uključivati ​​funkcije koje omogućavaju cijeloj organizaciji da stekne uvid u uobičajene kontrolne ploče, vizualizaciju podataka, umjetnu inteligenciju i strojno učenje.

Poslovna inteligencija naspram analitike

Poslovna inteligencija je deskriptivna u smislu da nam govori šta se dešava upravo sada i šta se dogodilo u prošlosti da bi nas dovela do ove tačke.
Poslovna analitika, s druge strane, je krovna riječ za tehnike analize podataka koje su i prediktivne, što znači da vam mogu reći šta će se dogoditi u budućnosti, i preskriptivne, što znači da vam mogu reći šta trebate učiniti. da poboljšate svoje rezultate.

Polustrukturirani i nestrukturirani podaci / Poslovna analitika

U zavisnosti od konteksta, nestrukturirani i polustrukturirani podaci imaju različita značenja. U sistemima relacionih baza podataka, nestrukturirani podaci se ne mogu pohraniti u sigurno uređene stupce i redove. BLOB (binarni veliki objekat), generički tip podataka dostupan u većini sistema upravljanja relacionim bazama podataka, često se koristi za skladištenje jednog oblika nestrukturiranih podataka.

Metapodaci se mogu pohraniti u relacijsku bazu podataka i uključiti informacije kao što su autor i datum kreiranja. Kao rezultat toga, možda bi bilo tačnije nazvati to polustrukturiranim dokumentima ili podacima, iako se čini da konačni sporazum nije uspostavljen.

Kako funkcioniše poslovna analitika

Arhitektura poslovne inteligencije uključuje više od samog BI softvera. Manje vitrine podataka koje nose podskupove poslovnih informacija za različite odjele i poslovne jedinice, često s vezama za skladište podataka preduzeća, često su smještene u podacima poslovne inteligencije.

Uz to, jezera podataka izgrađena na Hadoop klasterima ili drugim platformama velikih podataka sve se više koriste kao spremišta ili odredišta za podatke poslovne inteligencije i analitike, prvenstveno datoteke dnevnika, podatke senzora, tekst i druge nestrukturirane ili polustrukturirane podatke. Poslovna analitika

Kako BI poboljšava poslovne performanse?

Šest ključnih oblasti koje su optimizovane i poboljšane sa sistemom poslovne inteligencije:

1. Korisničko iskustvo

BI vam pomaže da pristupite svim informacijama o vašim klijentima na jednom mjestu. Na ovaj način možete fokusirati resurse na ključna područja koja optimiziraju korisničko iskustvo i podršku.

2. Prodaja i marketing/poslovna analitika

Uz poslovnu analitiku, možete pratiti svoje prodajne i marketinške performanse, trendove kupovine i ponašanje potrošača, čineći vaše buduće marketinške inicijative efikasnijim i orijentiranim na rezultate.

3. Operacije

BI vam može pomoći da poboljšate svoje poslovanje automatizacijom vaših rutinskih analitičkih zadataka, a istovremeno vam pomaže da smanjite neefikasnost, poboljšate procese i povećate produktivnost.

4. Finansije

Uključivanje poslovne inteligencije u vaše poslovne procedure pomoći će vam da iskoristite prilagodljive kontrolne ploče koje će vam pomoći da steknete holistički pogled na finansijsko zdravlje vaše kompanije. Također će vam pomoći u proučavanju historijskih podataka, predviđanju trendova i izračunavanju rizika.

5. Upravljanje zalihama/Poslovna inteligencija

BI je koristan za automatizaciju analize podataka i izvještavanja, što će u konačnici poboljšati upravljanje zalihama, predvidjeti trendove kupovine i ubrzati ispunjenje narudžbi.

6. Sigurnost i usklađenost

BI će također pomoći u centralizaciji podataka kako bi se poboljšala tačnost i transparentnost, olakšavajući otkrivanje grešaka, smanjenje rizika usklađenosti i rješavanje sigurnosnih problema.

Primjeri/ Poslovna analitika

1. Lowe Corporation

Lowe's Corp., drugi po veličini trgovac na malo u zemlji, bio je jedan od prvih velikih trgovaca koji je prihvatio tehnologiju poslovne inteligencije. Koristio je BI tehnologije kako bi upravljao svojim lancem opskrbe, pregledavao proizvode na moguće prijevare i rješavao probleme skupnih troškova dostave iz svojih trgovina, između ostalog.

2. Coca-Cola Bottling Company/ Business Intelligence

Ovo je kompanija koja proizvodi Coca-Cola pića. Coca-Cola Bottling je imala problem sa svojim dnevnim ručnim procesima izvještavanja: pristup prodaji i operativnim podacima u realnom vremenu bio je ograničen.

3. Finansijske usluge | Metro banka

Metro banka radije koristi poslovnu inteligenciju za povezivanje različitih izvora podataka. To omogućava njihovim poslovnim korisnicima, kao i IT osoblju da razvijaju izvještaje i rješenja poslovne inteligencije, što je jedan od glavnih razloga njihovog fleksibilnog i agilnog poslovnog modela.

BI alate koriste različiti timovi kao što su služba za korisnike, osoblje filijala, internet bankarstvo, itd. kako bi poboljšali svoju efikasnost i produktivnost.

Buduća uloga poslovne inteligencije

Kako poslovna inteligencija neprestano raste kao odgovor na promjenjive zahtjeve poduzeća i tehnološki napredak, svake godine identificiramo trenutne trendove kako bismo korisnike informirali o novim razvojima.

Shvatite da će umjetna inteligencija i strojno učenje nastaviti da se razvijaju i da kompanije mogu inkorporirati podatke izvedene od umjetne inteligencije u veću strategiju poslovne inteligencije. Napori kompanija da dijele podatke i sarađuju će se povećati kako budu više vođene podacima.

Kako se ovo razvija? Poslovna analitika

Vizualizacija podataka će postati još važnija kako timovi i odjeli rade zajedno. Ovaj članak je samo uvod u temu poslovne analitike.

BI pomaže klijentima da prate prodaju u skoro realnom vremenu, steknu uvid u ponašanje kupaca, predviđaju prihod i još mnogo toga. BI se koristi u raznim industrijama, uključujući trgovina na malo, osiguranje i naftna industrija, a svake godine im se pridružuje sve više. Sistemi poslovne inteligencije evoluiraju kao odgovor na nove tehnologije i kreativnost korisnika.

Korištenje SSBI (Self-Service Business Intelligence) u poslovanju

Sve više kompanija prelazi na modernu strategiju poslovne inteligencije zasnovanu na pristupu samoposluživanja podataka. IT je odgovoran za upravljanje podacima (sigurnost, tačnost i pristup), omogućavajući potrošačima da se povežu direktno sa svojim podacima.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server i Tableau Online su napredni analitički alati koji omogućavaju preduzećima da urade sve faze analitičkog ciklusa – Priprema podataka, analiza, otkrivanje, dijeljenje i upravljanje. To znači da IT može kontrolirati pristup podacima, omogućavajući većem broju ljudi da vizualno istražuju i podijele svoje nalaze. Poslovna analitika

Zaključak!

Izraz "poslovna inteligencija" koristi se za opisivanje skupa tehnologija koje pružaju brz, lako razumljiv pristup uvidima u trenutno stanje organizacije na osnovu podataka.

Ako neko razmišlja o tome da se prijavi za posao poslovnog analitičara, on ili ona treba da znaju da početni profil za posao analitičara poslovne inteligencije obično zahtijeva diplomu prvostupnika, dok MBA može biti koristan ili čak neophodan za prolaz. redova.

Tipografija ABC

Ekonomski balon – definicija, vrste i primjeri

Svest o brendu – definicija, važnost, strategije i merenje
Marketing Intelligence – definicija, komponente, prikupljanje podataka i prednosti
Psihološki ugovor – važnost, primjer i koristi