Sistem donošenja odluka (DSS, od engleskog Decision Support System) je informacioni sistem dizajniran da podrži proces donošenja odluka u organizaciji ili aktivnosti upravljanja. DSS pruža korisnicima alate i podatke za analizu informacija, identifikaciju trendova, predviđanje ishoda i donošenje informiranih odluka.

Glavne karakteristike sistema donošenja odluka uključuju:

  1. Interaktivnost. DSS pruža interaktivni pristup podatke i alate analizu, omogućavajući korisnicima interakciju sa sistemom i prilagođavanje parametara kako bi dobili željene informacije.
  2. Modeliranje. DSS sistemi mogu uključivati ​​simulacije koje mogu analizirati različite scenarije i predvideti moguće ishode na osnovu ulaznih podataka.
  3. Podrška odlučivanju. DSS pruža podršku u procesu donošenja odluka pružanjem potrebnih informacija, analitičkih alat i opcione preporuke.
  4. Fleksibilnost. Sistemi odlučivanja obično imaju fleksibilnost prilagođavanja i prilagođavanja promjenjivim zahtjevima i okruženjima.
  5. Upotreba podataka. DSS koristi podatke iz različitih izvora, uključujući Baza podataka, eksternih informacionih sistema i drugih izvora, kako bi se stvorio sveobuhvatan pogled na situaciju.
  6. Efikasnost. DSS omogućava brz pristup informacijama, što omogućava donošenje odluka u realnom vremenu.

Sistemi odlučivanja se mogu koristiti na različitim nivoima upravljanja u organizaciji da pomognu menadžere i specijaliste usvojiti razumnije i efektivnije odluke zasnovane na analizi podataka i informacija.

Šta je sistem podrške odlučivanju?

Definicija: Sistem za podršku odlučivanju definira se kao računalna softverska aplikacija koja analizira podatke i predstavlja ih na način koji podržava donošenje odluka. Sisteme za podršku odlučivanju mogu koristiti ljudi ili agenti umjetne inteligencije (AI).

DSS-ovi se obično kreiraju za rješavanje određenog problema. DSS analizira i tumači ogromne količine podataka kako bi pružio sveobuhvatne informacije koje se mogu koristiti za rješavanje problema i donošenje odluka.

Razumijevanje sistema za podršku odlučivanju.

Sistem za podršku odlučivanju integriše i analizira podatke kako bi kreirao sveobuhvatne informativne izvještaje. DSS kao informaciona aplikacija razlikuje se od redovnog operativnog programa po tome što prikuplja i analizira podatke, a ne samo da ih prikuplja.

DSS može biti potpuno automatizovan ili se može oslanjati na ljude. U nekim situacijama moguća je kombinacija oba pristupa. Idealni sistemi treba da analiziraju podatke i donose odluke za korisnika, a ne samo da pružaju informacije. Moraju barem omogućiti ljudskim korisnicima da brže prosuđuju.

Neki sistemi za podršku odlučivanju su veoma složeni, dok su drugi prilično jednostavni. Nivo složenosti zavisi od konkretnog problema koji DSS treba da reši. Lično znanje, interni podaci kompanije, uporedni pokazatelji prodaja, operativni podaci, upravljanje projektima, itd. su podržani odgovarajućim sistemima za podršku odlučivanju.

Target. Sistem za podršku odlučivanju.

Sistem za podršku odlučivanju ima mnogo svrha. Glavna svrha je pomoći u procesu donošenja odluka pružanjem relevantnih informacija donosiocima odluka. Sistemi za podršku odlučivanju mogu se koristiti za rješavanje mnogo različitih vrsta problema.

Na primjer, sistem za podršku odlučivanju može se koristiti za:

  1. Pomozite u planiranju nivoa proizvodnje
  2. Pratite nivoe zaliha
  3. Automatski donosite odluke, kao što je usmjeravanje telefonskih poziva ili zakazivanje zaposlenika.

DSS Atributi

1. Prilagodljivost i fleksibilnost

Sistemi za podršku odlučivanju moraju biti prilagodljivi tako da se mogu koristiti u raznim situacijama. Oni također moraju biti fleksibilni kako bi se mogli prilagoditi specifičnim potrebama date organizacije.

2. Sistem za podršku odlučivanju. Jednostavan za korištenje.

Sistemi za podršku odlučivanju moraju biti jednostavni za korištenje kako bi ih mogli koristiti ljudi koji nisu stručnjaci za računarstvo ili analizu podataka.

3. Preciznost.

Sistemi za podršku odlučivanju moraju biti tačni kako bi donosiocima odluka mogli pružiti pouzdane informacije.

Sistemi za podršku odlučivanju moraju biti u stanju da pruže pravovremene informacije kako bi donosioci odluka mogli brzo donositi odluke.

5. Sistem za podršku odlučivanju Podrška za modeliranje i analizu.

Sistemi za podršku odlučivanju trebali bi osigurati alate za modeliranje i analizu kako bi donosioci odluka mogli testirati različite scenarije i vidjeti potencijalne posljedice svojih odluka.

6. Potpuna kontrola od strane donosioca odluka

Sistemi za podršku odlučivanju moraju donosiocima odluka omogućiti potpunu kontrolu nad informacijama koje primaju i odlukama koje donose.

Vrste. Sistem za podršku odlučivanju

Postoji nekoliko 5 tipova klasifikacije sistema za podršku odlučivanju, uključujući

1. DSS vođen komunikacijom.

Interni timovi, kao što su partneri, najčešći su korisnici DSS-a zasnovanog na komunikacijama. Njegova svrha je da olakša sastanke ili omogući korisnicima da sarađuju. Najpopularnija tehnologija za implementaciju DSS-a je web ili klijent-server tehnologija. Softver za ćaskanje i razmjenu trenutnih poruka, kao i sistemi za online suradnju i umrežavanje primjeri su ove vrste tehnologije.

2. DSS vođen podacima.

Menadžeri, zaposleni i dobavljači proizvoda/usluga najčešće su mete DSS-a vođenog podacima. Koristi se za dobijanje specifičnih odgovora za određene svrhe upitom baze podataka ili skladišta podataka. Isporučuje se preko osnovnog sistema, klijent/server veze ili Interneta. Računarske baze podataka sa sistemom upita za evaluaciju (uključujući uključivanje podataka za proširenje postojećih baza podataka).

3. Sistem podrške odlučivanju zasnovan na dokumentima.

Za razliku od desktop softvera, DSS-ovi vođeni dokumentima su češći i ciljaju širok spektar korisnika. Ovaj DSS se koristi za pretraživanje stavki na Internet stranicama koje sadrže određene ključne riječi ili pojmove za pretraživanje. Takvi DSS-ovi se obično konfigurišu preko Interneta ili u arhitekturi klijent/server.

4. DSS zasnovan na znanju

DSS-ovi zasnovani na znanju, koji se često nazivaju bazama znanja, su sveobuhvatne klasifikacije koje uključuju različite sisteme za korisnike unutar organizacije, ali mogu uključiti i one koji komuniciraju sa kompanijom, kao što su kupci. Uglavnom se koristi za pružanje savjeta o upravljanju ili odabir proizvoda/usluga. Tihi/serverski sistemi, Internet i softver koji radi na samostalnim računarima su tipične tehnologije za postavljanje takvih sistema.

5. Sistem podrške odlučivanju zasnovan na modelu.

DSS, koji koristiti modele za donošenje odluka, složeni su sistemi za analizu izbora ili odabir alternativa. Menadžeri i osoblje kompanije, kao i ljudi koji se bave kompanijom, mogu koristiti ove DSS iz različitih razloga, u zavisnosti od toga kako je model konstruisan - planiranje, analiza odluka itd. Mogu se koristiti na samostalnim računarima, klijent-server platformama ili na Internetu i često se nazivaju hardversko-softverskim rešenjima.

Komponente sistema za podršku odlučivanju

Tri ključne komponente sistema za podršku odlučivanju:

1. Baza znanja. Sistem za podršku odlučivanju.

Baza znanja sistema za podršku odlučivanju sadrži sve relevantne podatke i informacije potrebne za donošenje odluka. Ovi podaci mogu biti u obliku pravila, slučajeva, heuristika ili bilo kojeg drugog oblika znanja koji se može koristiti za podršku donošenju odluka.

2. Softverski sistem.

Softverski sistem je odgovoran za obezbjeđivanje potrebnih alata i interfejsa potrebnih za pristup i upravljanje podacima u bazi znanja. Ovo uključuje stvari kao što su algoritmi za rudarenje podataka, alati za statističku analizu, tehnike optimizacije itd.

3. Korisničko sučelje. Marketinška rješenja.

Korisnički interfejs je ono sa čime komuniciraju korisnici sistema za podršku odlučivanju. Trebalo bi biti dizajnirano na takav način da je lako za korištenje i razumijevanje. Ovo uključuje stvari kao što su grafička korisnička sučelja, web sučelja itd.

Kako koristiti? Sistem za podršku odlučivanju.

Sistemi za podršku odlučivanju mogu se koristiti na različite načine, u zavisnosti od specifičnog sistema i potreba organizacije. Neki sistemi za podršku odlučivanju dizajnirani su za korištenje od strane jedne osobe, dok su drugi dizajnirani za korištenje od strane grupe. Sistemi za podršku odlučivanju također mogu biti bazirani na webu ili mobilnim uređajima, što omogućava lak pristup organizacijama s različitim potrebama.
Kada koristite sistem za podršku odlučivanju, važno je razumjeti mogućnosti određenog sistema i kako se on najbolje može iskoristiti da zadovolji potrebe organizacije. Sistemi za podršku odlučivanju mogu se koristiti u različite svrhe, uključujući marketing, prodaja, poslovanje, ljudski resursi, obrazovanje, zdravstvo, vojska, zaštita životne sredine i održivi razvoj. Svaki tip sistema za podršku odlučivanju ima svoje prednosti i slabosti, tako da je važno odabrati pravi sistem za specifične potrebe organizacije.

Sistemi za podršku odlučivanju su dizajnirani da pomognu organizacijama da donesu bolje odluke. Međutim, sistemi za podršku odlučivanju su nesavršeni i ne moraju uvijek pružiti najbolje rješenje za problem. Sistemi za podršku odlučivanju mogu pružiti savjete i preporuke zasnovane samo na podacima, koji se unose u sistem. Sistemi za podršku odlučivanju nisu namijenjeni da zamijene ljude koji donose odluke, već da im pomognu da donesu bolje odluke.

Kada koristite sistem za podršku odlučivanju, važno je zapamtiti da kvalitet sistema zavisi od podataka koji se u njega unose. Da bi sistem za podršku odlučivanju bio efikasan, podaci moraju biti tačni i ažurni. Sistemi za podršku odlučivanju nisu namijenjeni da zamijene ljudsko rasuđivanje, već da ga dopune.

Karakteristike DSS-a

Sistem za podršku odlučivanju ima nekoliko ključnih karakteristika, koje su navedene u nastavku:

  1. Interaktivni kompjuterski sistemi.
  2. Koristite podatke iz raznih izvora.
  3. Pružati informacije i savjete donosiocima odluka.
  4. Rezultati su prilagođeni potrebama donosioca odluka.
  5. Fleksibilan i može se prilagoditi promjenjivim potrebama.
  6. Namijenjen je dopuni, a ne zamjeni, ljudskom rasuđivanju.

Prednosti sistema za podršku odlučivanju

Postoji nekoliko prednosti korištenja sistema upravljanja modelom podrške odlučivanju kao što su:

  1. Pomozite organizacijama da donesu bolje odluke.
  2. Omogućite organizacijama da uštede vrijeme i деньги.
  3. Omogućite organizacijama da poboljšaju svoj učinak.
  4. Pomozite organizacijama da donesu bolje informisane odluke.
  5. Smanjite rizik od donošenja pogrešnih odluka.

Nedostaci. Sistem za podršku odlučivanju

Postoji nekoliko nedostataka korištenja sistema za podršku odlučivanju koji su navedeni u nastavku:

  1. Razvoj i održavanje mogu biti skupi.
  2. Takođe mogu biti složeni i teški za upotrebu.
  3. Možda ćete morati da unesete mnogo podataka, što može potrajati.
  4. Može biti ograničeno kvalitetom ulaznih podataka.

Prilikom odlučivanja da li da koristite sistem za podršku odlučivanju, važno je odvagnuti prednosti i nedostaci sistema. Sistemi za podršku odlučivanju mogu biti veoma korisni za organizacije, ali imaju i neka ograničenja. Važno je odabrati pravi sistem za podršku odlučivanju koji će odgovarati specifičnim potrebama organizacije.

Primjeri. Sistem za podršku odlučivanju

1. Medicina

Primjer: Sistem podrške za dijagnostiku bolesti

  • Kako to radi:
    Sistem analizira pacijentove simptome, medicinsku dokumentaciju i rezultate testova, predlažući moguće dijagnoze i preporučene tretmane.
  • Primjer sistema: IBM Watson Health.
  • Преимущества:
    Pomaže liječnicima da smanje vrijeme dijagnostike i poboljšaju preciznost.

2. finansije. Sistem donošenja odluka (DSS).

Primjer: Sistem za analizu investicionih odluka

  • Kako to radi:
    Koristi velike količine podataka za predviđanje tržišnih trendova, procjenu rizika i odabir optimalnih portfelja.
  • Primjer sistema: Bloomberg Terminal.
  • Преимущества:
    Smanjuje rizik i pojednostavljuje upravljanje novcem.

3. Poslovanje i menadžment

Primjer: Sistem za izbor strateškog pravca kompanije

  • Kako to radi:
    Procjenjuje tržište, interne resurse, konkurenciju i nudi optimalnu strategiju razvoja.
  • Primjer sistema: SAP BusinessObjects.
  • Преимущества:
    Povećava efikasnost upravljačkih odluka.

4. Logistika. Sistem donošenja odluka (DSS).

Primjer: Sistem planiranja rute isporuke

  • Kako to radi:
    Analizira prometne gužve, lokacije skladišta i mjesta isporuke kako bi optimizirao rutu.
  • Primjer sistema: Oracle Transportation Management.
  • Преимущества:
    Smanjuje troškove transporta i poboljšava uslugu.

5. Obrazovanje.

Primjer: Adaptivni sistem učenja

  • Kako to radi:
    Procijenite nivo znanja učenika i ponudite individualne materijale za učenje.
  • Primjer sistema: Coursera ili Khan akademija.
  • Преимущества:
    Poboljšava kvalitet i personalizaciju učenja.

6. Ekologija. Sistem donošenja odluka (DSS).

Primjer: Sistem predviđanja prirodnih katastrofa

  • Kako to radi:
    Analizira podatke o vremenu, potresima i drugim prirodnim pojavama kako bi upozorio na moguće katastrofe.
  • Primjer sistema: NOAA (Nacionalna uprava za oceane i atmosferu, SAD).
  • Преимущества:
    Spašava živote blagovremenim upozorenjima.

7. Industrija.

Primjer: Sistem upravljanja proizvodnim procesom

  • Kako to radi:
    Prati stanje opreme, predviđa njen kvar i optimizuje proizvodne cikluse.
  • Primjer sistema: Siemens MindSphere.
  • Преимущества:
    Smanjuje troškove održavanja i povećava efikasnost.

Ovi primjeri pokazuju kako se DSS koristi za poboljšanje operativne efikasnosti, smanjenje rizika i poboljšanje kvaliteta odluka u raznim oblastima. Želite li detaljnije pogledati određeni sistem ili razviti opis za određeno područje?

Sistem donošenja odluka (DSS) i sistemi poslovne inteligencije.

Sistemi i sistemi za podršku odlučivanju poslovni analitičari često su zbunjeni jer oba pomažu organizacijama da donesu bolje odluke. Međutim, postoje neke ključne razlike između ova dva tipa sistema. Oni su dizajnirani da pomognu organizacijama u donošenju specifičnih odluka, a sistemi poslovne inteligencije su dizajnirani da obezbede organizacijama sveobuhvatno razumevanje njihovog poslovanja.

Sistemi za podršku odlučivanju su obično prilagođeniji i specifičniji za potrebe organizacije, dok su sistemi poslovne inteligencije obično univerzalniji i može ih koristiti svaka organizacija. Obično koriste podatke koji su već dostupni unutar organizacije, dok sistemi poslovne inteligencije često zahtijevaju prikupljanje novih podataka. Konačno, sisteme za podršku odlučivanju obično koristi mala grupa ljudi unutar organizacije, dok sisteme poslovne inteligencije obično koristi veća grupa ljudi.

Sistemski softver za podršku odlučivanju.

Neki od popularnih softvera za podršku odlučivanju su:

  1. Qlik View
  2. Informacioni graditelji WebFOCUS
  3. Salesforce Analytics Cloud
  4. Powernoodle
  5. Cigla
  6. SAP BusinessObjects
  7. TIBCO Spotfire, itd.

Kako odabrati? Sistem donošenja odluka.

Izbor sistema donošenja odluka (DSS) zavisi od brojnih faktora, uključujući potrebe organizacije, prirodu njenih aktivnosti i obim i vrstu podataka koje treba obraditi. Evo nekoliko koraka koji vam mogu pomoći da odaberete odgovarajući sistem donošenja odluka:

  1. Utvrđivanje poslovnih potreba:

    • Analizirajte tipične situacije donošenja odluka u vašoj organizaciji.
    • Odredite koje su karakteristike i mogućnosti važne za vaše poslovanje.

  2. Sistem donošenja odluka. istraživanje tržišta:

    • Istražiti tržište sistema donošenja odluka i procijeniti njihove sposobnosti.
    • Uporedite različite proizvode na osnovu njihovih karakteristika, reputacije dobavljača, recenzija korisnika i cena.

  3. Razmatranje tehničkih zahtjeva:

    • Provjerite kompatibilnost DSS sistema sa trenutnom infrastrukturom vaše organizacije.
    • Provjerite podržava li sistem formate podataka koje koristi vaša kompanija.

  4. Sistem donošenja odluka. Prilagodljivost i fleksibilnost:

    • Uvjerite se da je sistem lako prilagodljiv kako bi zadovoljio specifične potrebe vašeg poslovanja.
    • Poželjno je da sistem bude fleksibilan i sposoban da se prilagodi promenljivim zahtevima.

  5. integracija:

    • Provjerite integracijske mogućnosti DSS sistema sa drugim aplikacijama koje već koristite (na primjer, ERP sistem, CRM, itd.).

  6. Obuka i podrška:

    • Saznajte više o tehničkoj podršci i obuci od svog DSS dobavljača.
    • Provjerite dokumentaciju i korisničke resurse.

  7. Sistem donošenja odluka. Sigurnost:

    • Uvjerite se da sistem ispunjava sigurnosne zahtjeve vaše organizacije.
    • Provjerite kako se osjetljivi podaci obrađuju i štite od neovlaštenog pristupa.

  8. Stručni savjet:

    • Ako je potrebno, konsultujte se sa stručnjacima za informacione tehnologije ili konsultantima za sisteme odlučivanja.

Izbor sistema donošenja odluka mora biti pažljiv i zasnovan na analizi specifičnih potreba i ciljeva vaše organizacije.

Zaključak!

Sistem donošenja odluka (DSS) je alat za donošenje odluka koji daje preporuke i rješenja problema na osnovu analize podataka. Sistemi za podršku odlučivanju mogu se koristiti na različite načine, kao što su GPS rutiranje, klinička podrška odlučivanju, planiranje usjeva i ERP.

FAQ. Sistem donošenja odluka.

Štamparija АЗБУКА