Intel·ligència artificial en màrqueting. Principals avantatges

La intel·ligència artificial (IA) en màrqueting és l'aplicació de tecnologies i tècniques d'intel·ligència artificial per automatitzar i optimitzar els processos de màrqueting i la presa de decisions. La IA en màrqueting s'utilitza per analitzar grans quantitats de dades, predir el comportament dels consumidors, automatitzar campanyes de màrqueting i millorar les interaccions amb els clients.

La intel·ligència artificial, o IA, ja està transformant la cara del màrqueting tal com el coneixem. La tecnologia d'intel·ligència artificial pot ajudar a optimitzar i accelerar moltes tasques de màrqueting, millora de la qualitat del servei al client i augmentant la conversió.

Si esteu en màrqueting empresarial, hi ha moltes possibilitats que ja utilitzeu algun tipus de solució d'IA a la vostra pila. Però molts venedors encara no entenen els avantatges de la IA i l'aprenentatge automàtic respecte al programari de màrqueting tradicional "no intel·ligent".

Què és la franquícia? - Definició, avantatges i inconvenients

Si encara no esteu al carro del tot o només teniu previst submergir els dits dels peus a l'aigua, no sou l'únic.

Invertir en noves tecnologies és un gran compromís i pot ser descoratjador quan es basa en conceptes complexos com els algorismes d'aprenentatge automàtic.

 

• La IA pot personalitzar l'experiència amb clientsmitjançant l'anàlisi dels seus perfils.
• La IA està accelerant la producció de determinats tipus i formats de contingut.
• El programari basat en IA pot decidir quin contingut crear i quan distribuir-lo.
• La IA pot processar grans quantitats de dades i fer prediccions precises basades en els patrons que se'n deriven.
• La IA pot predir el comportament dels clients i identificar i alimentar els coneixements més valuosos.

1. Personalització i recomanacions millorades. Intel·ligència artificial en màrqueting

La personalització i les recomanacions millorades, amb el suport de la intel·ligència artificial (IA), s'han convertit en elements clau de la modernitat estratègies de màrqueting. L'ús de la IA en màrqueting pot millorar significativament l'experiència del client, augmentar la conversió i reforçar la lleialtat. Aquí teniu algunes maneres d'implementar-ho:

1. Anàlisi del comportament dels usuaris:

   • La intel·ligència artificial pot analitzar grans quantitats de dades sobre el comportament dels usuaris, com ara les preferències, les compres, les pàgines visitades i el temps dedicat al lloc. Això us permet crear perfils de clients més precisos.

2. Recomanacions personalitzades:

   • Utilitzeu algorismes d'aprenentatge automàtic per oferir recomanacions personalitzades. Per exemple, en botigues en línia Les recomanacions de productes es poden adaptar segons les preferències del client i les compres anteriors.

3. Menú de contingut personalitzat dinàmic:

   • Utilitzeu la IA per crear menús de contingut dinàmics que s'adaptin en temps real segons els interessos i el comportament dels usuaris.

4. Intel·ligència artificial en màrqueting. Personalització automàtica del correu electrònic:

   • Creeu correus electrònics personalitzats utilitzant dades sobre els interessos i activitats dels usuaris. Això pot incloure ofertes personalitzades, descomptes i recomanacions.

5. Previsió del comportament del consumidor:

   • Els algorismes d'IA poden predir el comportament futur dels usuaris a partir de l'anàlisi de les seves accions anteriors. Això us permet oferir recomanacions més precises i rellevants.

6. Intel·ligència artificial en màrqueting. Ús de Chat Bots:

   • Els xatbots basats en IA poden oferir consells i recomanacions personalitzats basats en les consultes i necessitats dels clients.

7. Campanyes automatitzades de màrqueting:

   • Creeu campanyes de màrqueting que s'adaptin automàticament als canvis en el comportament dels clients mitjançant algorismes d'aprenentatge automàtic.

8. Intel·ligència artificial en màrqueting. Reconeixement de patrons i cerca visual:

   • Utilitzeu el reconeixement d'imatges i les tecnologies de cerca visual per oferir recomanacions personalitzades basades en les preferències visuals dels usuaris.

9. Millora de la segmentació del públic:

   • Els algorismes d'aprenentatge automàtic us poden ajudar a segmentar el vostre públic amb més precisió, cosa que us permetrà crear campanyes de màrqueting més específiques i efectives.

10. Anàlisi d'emocions i estats d'ànim:

    • Els algorismes d'IA poden analitzar les emocions i els sentiments dels clients en funció de les seves interaccions amb el contingut, que es poden utilitzar per entendre amb més precisió les necessitats dels clients.

L'ús de la intel·ligència artificial en màrqueting permet a les empreses crear ofertes hiperpersonalitzades i rellevants als clients, augmentant l'eficàcia de les campanyes de màrqueting i millorant l'experiència global del client.

2. Intel·ligència artificial en màrqueting. Preus dinàmics.

Oferir descomptes és la manera correcta augmentar les vendes, però alguns clients compraran amb un descompte més petit, o si no hi ha cap descompte.

La IA es pot utilitzar per fixar un preu dinàmic dels productes en funció de la demanda, la disponibilitat, els perfils dels clients i altres factors per maximitzar les vendes i els beneficis.

Podeu veure la dinàmica preus en acció mitjançant el lloc web camelcamelcamel.com, que fa un seguiment dels preus dels productes d'Amazon al llarg del temps. Cada producte té un gràfic que mostra quant oscil·len els preus en funció de la temporada, la popularitat i altres factors.

Si alguna vegada heu cercat un vol i, després, torneu a comprar-lo un parell de dies després i trobeu que ha augmentat uns quants centenars de dòlars, aquest també és un bon exemple de preus dinàmics a la feina.

3. Servei de chatbots. Intel·ligència artificial en màrqueting

Facebook Messenger, Whatsapp i altres aplicacions de missatgeria s'han convertit en una manera popular i còmoda per als clients de contactar amb les empreses, però mantenir els agents d'atenció al client responsables en tot moment pot ser costós.

Per reduir la càrrega de treball i oferir respostes més ràpides a les consultes dels clients, ara algunes organitzacions utilitzen chatbots per gestionar les consultes generals dels clients i oferir respostes instantànies a qualsevol hora del dia o de la nit. Els chatbots es poden programar per respondre a les preguntes més freqüents i dirigir la conversa a un agent humà si la pregunta és massa complexa. Això significa que es redueix el temps d'atenció al client, es redueix la càrrega de treball i els agents són lliures de comunicar-se amb els usuaris que requereixen una resposta més personal.

Amb assistents virtuals com Siri, Google Assistant, Alexa i Cortana, ens sentim més còmodes amb els chatbots i, en alguns casos, fins i tot els preferim a persones reals. Els algorismes de processament de llenguatge d'IA s'han avançat increïblement en els últims anys, permetent que les màquines substitueixin els agents humans en l'atenció al client i les vendes.

Els chatbots no només són més rendibles que contractar més membres de l'equip per gestionar les consultes, sinó que també ho poden fer d'una manera més eficient i de vegades més "humana". Les màquines mai tenen un mal dia, a diferència dels humans, de manera que sempre es pot confiar en que són educats, atractius i agradables.

4. Optimització de motors de cerca

Els algorismes de cerca milloren constantment en tots els aspectes, començant per la cerca de productes petits en una base de dades de llocs de comerç electrònic a motors de cerca com Google, que són utilitzats per milions de persones cada dia.

La integració de l'IA a la cerca pot identificar faltes d'ortografia i suggerir alternatives ("volíeu dir...") i pot basar-se en la vostra navegació o compres anteriors. Intel·ligència artificial en màrqueting

Google s'està tornant cada cop més sofisticat per trobar la "intenció" d'un cercador. Per exemple, si algú cerca "Apple", està buscant informació sobre una fruita, una empresa de tecnologia o una etiqueta?

La majoria dels motors de cerca saben si un usuari està al seu telèfon mòbil i està buscant "cafeteries", busquen cafeteries a pocs quilòmetres en comptes d'investigar cafeteries en general.

Els resultats personalitzats com ara compres i resultats de Google My Business també milloren l'experiència del motor de cerca per als usuaris i cerca per veu s'està convertint en més habitual a mesura que el nombre de dispositius i assistents amb intel·ligència artificial continua creixent.

A més, amb l'ús creixent d'Internet mòbil i altaveus domèstics intel·ligents cerca per veu sempre augmenta i s'espera que continuï creixent.

La intel·ligència artificial és necessària per interpretar patrons complexos de la parla i reconèixer el significat de les consultes de cerca parlades, que són molt diferents de les cerques mecanografiades tradicionals.

Els venedors també poden utilitzar la IA per optimitzar el seu contingut per a la cerca per veu, ajudant a millorar el SEO i el trànsit del lloc a mesura que ens movem cada cop més al món digital impulsat per veu.

5. Optimització publicitat per a PPC. 

Les proves A/B són un enfocament tradicional per optimitzar els missatges de màrqueting i la publicitat de display, però és un procés minuciós amb un nombre infinit de variables per provar i, per tant, requereix molt de temps i recursos. Amb els algorismes d'IA, podeu optimitzar contínuament i automàticament els vostres anuncis en funció de les conversions i les interaccions.

No obstant això, s'han tornat més protegides de la publicitat. L'aparició d'aplicacions com Ghostery per detectar i bloquejar la tecnologia de seguiment ha dificultat les coses tant per als editors com per als anunciants. L'impacte en la indústria editorial és sorprenent, amb pèrdues d'ingressos estimades en 35 milions de dòlars a finals d'aquest any si les taxes d'adopció continuen.

En el passat, marques com Unilever i agències com Havas han optat per congelar la despesa de Google i YouTube en publicitat al costat de "contingut censurable o insegur". Això, a més dels informes d'audiència qüestionables i un nombre creixent de casos de frau publicitari, fa que les marques i les agències siguin més prudents amb la seva despesa.

Intel·ligència artificial en màrqueting

Aquí està la cosa: el viatge del client comença amb el moment d'interès. La manera com interactuem amb aquest client per proporcionar-los la informació més rellevant mentre tenen més probabilitats de respondre és el Sant Grial. En l'última dècada, els professionals han experimentat aquestes proves de paisatge digital incipients, han adoptat i han aconseguit aplicar les tècniques per maximitzar la productivitat.

També s'utilitza l'optimització de la publicitat d'IA xarxes socials, com Instagram. Els algorismes analitzen els comptes que segueix un usuari concret i mostren anuncis que tenen més probabilitats de ser rellevants per a aquest usuari. Això proporciona una millor experiència d'usuari i millor retorn de la inversió per a l'anunciant, ja que es mostren menys anuncis a les persones que no hi estan interessades.

6. Creació i curació de continguts a escala

La intel·ligència artificial (IA) ha aportat una innovació significativa a la creació i curació de continguts a escala de màrqueting. Aquestes tecnologies poden ajudar les empreses a automatitzar i agilitzar els processos relacionats amb la creació, distribució i anàlisi de contingut. Aquí hi ha algunes maneres d'utilitzar la IA en aquest context:

1. Generació de continguts:

   • Creació automàtica d'articles: La IA pot generar articles i textos basats en paràmetres especificats. Això pot ser útil per crear contingut per a blocs, portals de notícies i altres recursos en línia.
   • Creació de gràfics i visuals: La IA pot ajudar a crear gràfics, imatges i altres elements visuals per al contingut basats en les preferències i tendències del públic.

2. Personalització automatitzada:

   • Recomanacions personalitzades: La IA es pot utilitzar per determinar les millors recomanacions personalitzades per a cada usuari, tenint en compte les seves preferències i l'historial d'interacció amb el contingut.
   • Pàgina de contingut responsiu: Creació de pàgines web dinàmiques que s'adaptin automàticament al comportament dels visitants mitjançant algorismes d'aprenentatge automàtic.

3. Intel·ligència artificial en màrqueting. Optimització SEO:

   • Anàlisi i optimització de paraules clau: La IA pot ajudar a identificar les millors paraules clau per al contingut, tenint en compte els requisits de SEO i els canvis en els algorismes de cerca.

4. Anàlisi de tendències i dades:

   • Previsió de tendències: La IA analitza les dades sobre les tendències en el comportament dels consumidors, cosa que permet a les empreses predir temes futurs i direccions de contingut.
   • Anàlisi de l'eficàcia del contingut: Avaluar quin contingut interactua millor amb el públic i oferir recomanacions per a l'optimització.

5. Monitoratge de xarxes socials i revisió:

   • Moderació dels comentaris: Ús d'IA per moderar automàticament comentaris i ressenyes xarxes socials, assegurant el compliment dels estàndards i filtrant els continguts negatius.
   • Creació i optimització de publicacions socials: L'IA pot suggerir franges horàries òptimes per publicar contingut xarxes socials, i optimitzeu el text i les imatges per obtenir la màxima implicació.

6. Intel·ligència artificial en màrqueting. Proves adaptatives dinàmiques:

   • Títols i descripcions de les proves: La IA pot realitzar proves dinàmiques sobre títols, descripcions i altres elements de contingut per determinar què capta millor l'atenció del públic.

7. Suport de contingut mitjançant bots de xat:

   • Resposta automàtica a les preguntes: La IA es pot utilitzar per crear robots de xat que poden proporcionar informació i suport basats en el contingut disponible al lloc.

La incorporació de la IA a la creació i curació de continguts permet a les empreses millorar l'eficiència i la precisió dels seus esforços de màrqueting basant-se en les dades i el comportament dels usuaris.

 АЗБУКА 

Preguntes freqüents (FAQ). Intel·ligència artificial en màrqueting.

1. Què és la intel·ligència artificial (IA) en màrqueting?

   • Resposta: La intel·ligència artificial en màrqueting fa referència a l'ús de sistemes informàtics i algorismes que poden analitzar dades, prendre decisions i realitzar tasques amb la mínima intervenció humana.

2. Quines tasques de màrqueting es poden automatitzar mitjançant la intel·ligència artificial?

   • Resposta: La IA pot automatitzar tasques com ara la personalització del contingut, l'anàlisi de dades, la previsió de tendències, la gestió de campanyes publicitàries, el processament de comentaris dels clients i fins i tot la creació de contingut.

3. Com afecta el màrqueting la personalització millorada amb IA?

   • Resposta: L'ús de la IA per a una personalització millorada us permet crear ofertes més precises i rellevants per als clients, millora l'experiència de l'usuari i ajuda a millorar l'eficàcia de les campanyes de màrqueting.

4. Què són els sistemes de recomanació d'intel·ligència artificial?

   • Resposta: Els sistemes de recomanació d'IA són tecnologies que analitzen dades sobre les preferències i el comportament dels usuaris per oferir-los recomanacions personalitzades, per exemple, a les botigues en línia o als serveis de streaming.

5. Quins avantatges té l'ús de la intel·ligència artificial en màrqueting?

   • Resposta: Els avantatges inclouen una major eficiència de les campanyes de màrqueting, una orientació més precisa, una personalització millorada, l'automatització de les tasques rutinàries i la capacitat d'adaptar-se ràpidament als canvis en el comportament dels consumidors.

6. Com es garanteix la seguretat de les dades quan s'utilitza la IA en màrqueting?

   • Resposta: La seguretat de les dades quan s'utilitza la IA inclou el xifratge, estricte política de privacitat, supervisant l'accés a les dades i aplicant mètodes moderns de seguretat de la informació.

7. Quines àrees del màrqueting poden utilitzar la intel·ligència artificial amb més eficàcia?

   • Resposta: La IA es pot utilitzar de manera efectiva en el context de la personalització millorada, l'automatització de la publicitat, l'anàlisi de dades, la gestió de l'experiència del client i la creació de contingut.

8. Com poden les empreses integrar la intel·ligència artificial a les seves estratègies de màrqueting?

   • Resposta: Això inclou la selecció de les eines i plataformes d'IA adequades, la formació del personal, la definició d'objectius específics relacionats amb el màrqueting i la integració pas a pas de la tecnologia als processos de màrqueting.

9. Quins reptes poden sorgir quan s'utilitza la intel·ligència artificial en màrqueting?

   • Resposta: Els reptes inclouen problemes de privadesa de dades, aspectes ètics de l'ús de la IA, dificultats per configurar algorismes i la necessitat d'actualitzacions constants de la tecnologia.

10. Quines tendències s'esperen en l'ús de la intel·ligència artificial en màrqueting en el futur?

    • Resposta: Les tendències inclouen algorismes d'aprenentatge automàtic millorats, un major ús de tecnologies visuals i de veu, el desenvolupament de sistemes automatitzats de gestió de campanyes i l'expansió de l'IA en l'anàlisi.