Business Intelligence – definice, význam a výhody

Obchodní analýza je disciplína, metodologie a soubor praktických dovedností zaměřených na studium, analýzu a zlepšování podnikových procesů, systémů a strategií organizace. Cílem obchodního analytika je zajistit optimální interakci mezi businessem a informačními technologiemi, identifikovat potřeby a požadavky zainteresovaných stran a poskytovat doporučení pro zlepšení podnikových procesů.

Mezi hlavní aspekty business intelligence patří:

• Identifikace a analýza obchodních potřeb:

Pochopení obchodních problémů, příležitostí a požadavků zainteresovaných stran.

• Obchodní analytika. Požadavky na shromažďování a dokumentaci:

Systematicky shromažďovat a evidovat požadavky na systémy, procesy nebo projekty. To zahrnuje spolupráci s firemními uživateli, abychom jasně definovali jejich očekávání.

• Analýza dat:

Zpracovávejte a analyzujte data k identifikaci vzorců, trendů a problémů a na základě těchto dat vytvářejte doporučení.

• Vývoj obchodních modelů:

Tvorba modelů odrážejících současné a budoucí podnikové procesy, organizační strukturu a interakci s vnějším prostředím.

• Obchodní analytika. Spolupráce s technickými týmy:

Komunikujte jasné a přesné požadavky technickým týmům a ujistěte se, že rozumí obchodním cílům.

• Designová řešení:

Vyvíjet koncepty a možnosti řešení, které lze implementovat tak, aby vyhovovaly obchodním potřebám.

• Obchodní analytika. Účast na rozhodovacím procesu:

Pomáháme obchodním partnerům činit informovaná rozhodnutí na základě dat a analýzy požadavků.

• Řízení změn:

Usnadnit implementaci změn v podnikových procesech a systémech, zajistit hladký přechod ze současného stavu do stavu žádoucího.

Obchodní analytika hraje důležitou roli při řízení změn, optimalizaci obchodních procesů a souladu s IT obchodní strategie.

Co je obchodní analytika?

Definice Business Intelligence je definována jako technologicky řízený proces nebo systém, který využívá software a služby k přeměně nezpracovaných dat na užitečné informace umožňující obchodní rozhodnutí orientovaná na konverzi a výsledky.

Používá se k analýze dat a poskytování užitečných informací. Podrobnosti nebo poznatky poskytované BI jsou užitečné pro manažery, vedoucí pracovníky, nadřízené a pracovníky při přijímání lepších obchodních rozhodnutí. V procesu BI organizace

1. Shromažďuje interní a externí data pomocí IT a systémů pro analýzu dat
2. Připraví jej k analýze
3. Spouští dotazy na data
4. Vytvoří vizualizace dat spolu s řídicími panely a sestavami BI.

Tyto procesy poskytují analytické výsledky pro optimalizaci provozního rozhodování a postupů strategického plánování. Procesní a technická infrastruktura, která shromažďuje, ukládá a analyzuje data generovaná provozem společnosti, se nazývá business intelligence (BI).

Data mining, procesní dolování, výkonnostní benchmarking a popisná analytika jsou součástí business intelligence. BI analyzuje všechna firemní data a zobrazuje je ve snadno srozumitelných sestavách, metrikách a trendech, které pomáhají manažerům činit informovanější rozhodnutí.

Význam rozhodnutí/Business Intelligence

Cílem obchodní analýzy je využít relevantní data ke zlepšení obchodních operací organizace. Společnosti, které efektivně využívají nástroje a přístupy BI, mohou výsledná data proměnit v užitečné informace o aktivitách a plánech jejich společnosti.

Aby společnosti pomohly při rozhodování na základě dat, zahrnuje business intelligence (BI) business intelligence, data mining, vizualizaci dat, datové nástroje a infrastrukturu a osvědčené postupy.

V praxi existuje moderní obchodní analytika, kde lze použít holistický pohled na firemní data k podpoře změn, snížení neefektivity a rychlé adaptaci na změny trhu nebo dodavatele.

Zde je několik příkladů toho, jak může business intelligence pomoci firmám činit lepší rozhodnutí na základě dat:

1. Identifikujte strategie pro zvýšení zisků.
2. Studujte chování svých zákazníků.
3. Porovnejte informace s konkurencí.
4. Sledujte a zlepšujte výkon.
5. Určete si své šance na úspěch.
6. Rozpoznat trendy na trhu.
7. Identifikujte potíže nebo problémy.

Proč potřebujete obchodní analytiku?

Potřeba BI vyplynula z myšlenky, že manažeři s chybnými nebo neúplnými informacemi dělají v průměru méně přesné úsudky než ti s lepšími znalostmi. To je mezi finančními modeláři známé jako „odpadky dovnitř, odpadky ven“.

BI se tento problém pokouší vyřešit vyhodnocením aktuálních dat a jejich prezentováním na řídicím panelu s rychlými metrikami a pokročilými analytiky, které vám mohou pomoci činit lepší rozhodnutí.

Jaké jsou výhody obchodní analýzy?

Technologie Business Intelligence může pomoci odhalit, rozvíjet a jinak vytvářet nové strategické obchodní příležitosti zpracováním obrovského množství organizovaných a někdy nestrukturovaných dat.

Chtějí usnadnit pochopení velkého množství dat. Podniky mohou získat konkurenční výhodu na trhu a dlouhodobou stabilitu identifikací nových příležitostí a přijetím efektivního plánu založeného na informacích.

BI proces

1. Data Mining/Business Intelligence

Data mining je proces objevování vzorců v masivních souborech dat. data kombinací databází data, statistiky a strojové učení.

2. Hlášení

Zúčastněné strany mají přístup k analýze dat, aby mohli vyvozovat závěry a rozhodovat se.

3. Výkonnostní ukazatele a benchmarking

Pomocí vlastních panelů můžete porovnávat aktuální údaje o výkonu s historickými údaji a měřit výkon s cíli.

4. Descriptive Analytics/Business Analytics

Je to proces určování toho, co se stalo, na základě analýzy základních dat.

5. Žádost

Dotazujte se na podrobná data a poskytujte odpovědi BI z databází.

6. Statistická analýza/Obchodní analytika

Získávání a používání výsledků deskriptivní analýzy statistika dále prozkoumat data, například jak a proč se tento vzor objevil.

7. Vizualizace dat

Vizualizace dat je proces transformace analýzy dat do vizuálních reprezentací, jako jsou tabulky, grafy a histogramy, aby se usnadnilo jejich použití.

8. Vizuální analýza / Business analytics

Pomocí vizuálního vyprávění můžete prozkoumávat data a vyjadřovat nápady na cestách a přitom zůstat v proudu analýzy.

9. Příprava dat

To zahrnuje kompilaci více zdrojů dat, které pomáhají identifikovat Rozměry a měření, která je připraví na analýzu dat.

Strategie a technologie/Business Analytics

Taktiky a technologie používané podniky k analýze dat a řízení obchodní informace se nazývají business intelligence (BI).

Vykazování, online analytika, vývoj řídicích panelů, dolování dat, dolování procesů, zpracování komplexních událostí, řízení výkonnosti podniku, benchmarking, dolování textu, prediktivní analytika a preskriptivní analytika, to vše jsou standardní funkce technologií business intelligence.

Výhody Business Intelligence

Společnosti využívají BI z různých důvodů. Mnoho lidí jej používá k pomoci s náborem, dodržováním předpisů, výrobou a marketingem. Je nemožné najít sektor společnosti, který by netěžil z více důležitých obchodních dat, pokud jde o BI.

Rychlejší a přesnější reporting a analýza, více vysoká kvalita data, vyšší spokojenost zaměstnanců, snížené náklady a vyšší výnosy a schopnost činit informovanější obchodní rozhodnutí jsou jen některé z mnoha výhod, které firmy mohou získat začleněním BI do svých obchodních modelů.

Nástroje a typy softwaru Business Intelligence

Software a řešení jsou k dispozici různé tvary a velikosti. Podívejme se na některá z nejběžnějších řešení BI.

1. Tabulky: Microsoft Excel a Google Docs jsou dvě nejpoužívanější aplikace business intelligence.
2. Software pro vytváření sestav vytváří sestavy, organizuje data, filtruje je a zobrazuje.
3. Software pro vizualizaci dat: Software pro vizualizaci dat převádí soubory dat do snadno čitelných, esteticky příjemných grafických reprezentací, aby bylo možné rychle získat přehled. Obchodní analytika
4. Nástroje pro dolování dat. Nástroje pro dolování dat využívají umělou inteligenci, strojové učení a statistiky k dolování obrovského množství dat pro vzory.
5. OLAP: Technologie online analytického zpracování umožňují uživatelům vyhodnocovat informace z různých perspektiv na základě různých obchodních perspektiv.

Některé z dalších oblíbených nástrojů jsou: ad hoc analytika, mobilní BI, BI v reálném čase, provozní analytika (OI), software jako služba BI, open source BI (OSBI), vestavěné BI, kolaborativní BI, analýza polohy . (LI) atd.

Zde je důležité pochopit, že při vyhodnocování nástrojů business intelligence, které jsou pro vaši firmu nejvhodnější, byste měli hledat produkt, který je globálně dostupný, vyhovující, bezpečný, vyhovující a důvěryhodný uživateli.

Nástroje by také měly obsahovat funkce, které celé vaší organizaci umožní získat přehled týkající se běžných řídicích panelů, vizualizace dat, umělé inteligence a strojového učení.

Business Intelligence vs Analytics

Business intelligence je popisná v tom smyslu, že nám říká, co se děje právě teď a co se stalo v minulosti, abychom se dostali do tohoto bodu.
Na druhé straně obchodní analytika je zastřešující slovo pro techniky analýzy dat, které jsou jak prediktivní, což znamená, že vám mohou říci, co se stane v budoucnu, tak normativní, což znamená, že vám mohou říci, co byste měli dělat. zlepšit své výsledky.

Polostrukturovaná a nestrukturovaná data / obchodní analytika

V závislosti na kontextu mají nestrukturovaná a polostrukturovaná data různý význam. V systémech relačních databází nelze nestrukturovaná data ukládat do bezpečně uspořádaných sloupců a řádků. BLOB (binary large object), generický datový typ dostupný ve většině systémů správy relačních databází, se často používá k ukládání jedné formy nestrukturovaných dat.

Metadata mohou být uložena v relační databázi a zahrnují informace, jako je autor a datum vytvoření. V důsledku toho by mohlo být přesnější nazývat to polostrukturované dokumenty nebo data, i když se nezdá, že by byla stanovena definitivní dohoda.

Jak funguje obchodní analytika

Architektura business intelligence zahrnuje více než jen BI software. Menší datové tržiště, které nesou podmnožiny obchodních informací pro různá oddělení a obchodní jednotky, často s propojením na podnikový datový sklad, jsou často umístěny v datech business intelligence.

Kromě toho se datová jezera postavená na klastrech Hadoop nebo jiných platformách velkých dat stále častěji používají jako úložiště nebo cíle pro data business intelligence a analytická data, především soubory protokolů, data senzorů, text a další nestrukturovaná nebo polostrukturovaná data. Obchodní analytika

Jak BI zlepšuje výkonnost podniku?

Šest klíčových oblastí, které jsou optimalizovány a vylepšeny systémem business intelligence:

1. Zkušenosti zákazníků

BI vám pomůže získat přístup ke všem informacím o zákaznících na jednom místě. Tímto způsobem můžete zaměřit zdroje na klíčové oblasti, které optimalizují zákaznickou zkušenost a podporu.

2. Prodej a marketing/Business Analytics

Pomocí obchodní analýzy můžete sledovat svůj prodej a marketingový výkon, nákupní trendy a chování spotřebitelů, díky čemuž budou vaše budoucí marketingové iniciativy efektivnější a zaměřené na výsledky.

3. Operace

BI vám může pomoci zlepšit vaše operace automatizací vašich rutinních analytických úloh a zároveň vám pomůže snížit neefektivitu, zlepšit procesy a zvýšit produktivitu.

4. Finance

Začlenění business intelligence do vašich obchodních postupů vám pomůže využít přizpůsobitelné dashboardy, které vám pomohou získat holistický pohled na finanční zdraví vaší společnosti. Pomůže vám také při studiu historických dat, předpovídání trendů a výpočtu rizik.

5. Řízení zásob/Business intelligence

BI je užitečné pro automatizaci analýzy dat a reportingu, což v konečném důsledku zlepší řízení zásob, předvídá nákupní trendy a urychlí plnění objednávek.

6. Zabezpečení a dodržování předpisů

BI také pomůže centralizovat data za účelem zlepšení přesnosti a transparentnosti, což usnadní odhalování chyb, snižuje rizika dodržování předpisů a řeší bezpečnostní problémy.

Příklady/ Business Analytics

1. Lowe Corporation

Lowe's Corp., druhý největší prodejce domácích potřeb v zemi, byl jedním z prvních velkých maloobchodníků, kteří přijali technologii business intelligence. Mimo jiné používala technologie BI ke správě svého dodavatelského řetězce, prověřování produktů z hlediska možného podvodu a řešení hromadných nákladů na dopravu ze svých obchodů.

2. Coca-Cola Bottling Company/ Business Intelligence

Jedná se o společnost, která vyrábí nápoje Coca-Cola. Společnost Coca-Cola Bottling měla problém se svými každodenními procesy ručního vykazování: přístup k prodejním a provozním údajům v reálném čase byl omezený.

3. Finanční služby | Metro Bank

Metro Bank preferuje využití business intelligence k propojení různých datových zdrojů. To umožňuje jejich podnikovým uživatelům i pracovníkům IT vyvíjet reporty a řešení business intelligence, což je jeden z hlavních důvodů jejich flexibilního a agilního obchodního modelu.

Nástroje BI používají různé týmy, jako je zákaznický servis, zaměstnanci poboček, online bankovnictví atd., aby zlepšily svou efektivitu a produktivitu.

Budoucí role Business Intelligence

Jak business intelligence neustále roste v reakci na měnící se podnikové požadavky a technologický pokrok, každoročně identifikujeme aktuální trendy, abychom uživatele informovali o novém vývoji.

Uvědomte si, že umělá inteligence a strojové učení se budou nadále vyvíjet a že společnosti mohou začlenit data odvozená z umělé inteligence do širší strategie business intelligence. Snaha společností sdílet data a spolupracovat se bude zvyšovat, protože budou více řídit data.

Jak se to vyvíjí? Obchodní analytika

Vizualizace dat bude ještě důležitější, protože týmy a oddělení budou spolupracovat. Tento článek je pouze úvodem do tématu obchodní analýzy.

BI pomáhá klientům sledovat prodeje téměř v reálném čase, získat přehled o chování zákazníků, předpovídat tržby a další. BI se používá v různých průmyslových odvětvích, včetně maloobchod, pojišťovnictví a ropný průmysl a každým rokem se k nim připojují další a další. Systémy business intelligence se vyvíjejí v reakci na nové technologie a kreativitu uživatelů.

Využití SSBI (Self-Service Business Intelligence) v podnikání

Stále více společností přechází na moderní strategii business intelligence založenou na datovém samoobslužném přístupu. IT je zodpovědné za správu dat (zabezpečení, přesnost a přístup), což zákazníkům umožňuje připojit se přímo k jejich datům.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server a Tableau Online jsou pokročilé analytické nástroje, které firmám umožňují dělat vše. fáze analytického cyklu – Příprava, analýza, zjišťování, sdílení a správa dat. To znamená, že IT může řídit přístup k datům, což umožňuje více lidem vizuálně zkoumat a sdílet svá zjištění. Obchodní analytika

Závěr!

Fráze „business intelligence“ se používá k popisu sady technologií, které poskytují rychlý a snadno srozumitelný přístup k datům řízeným náhledům na aktuální stav organizace.

Pokud někdo uvažuje o tom, že by se ucházel o práci obchodního analytika, měl by vědět, že základní profil pro práci analytika business intelligence obvykle vyžaduje bakalářský titul, zatímco titul MBA může být užitečný nebo dokonce nezbytný pro úspěšné absolvování. řádky.

Typografie ABC

Ekonomická bublina – definice, typy a příklady