Business Intelligence – Definition, Bedeutung und Nutzen

Bei der Geschäftsanalyse handelt es sich um eine Disziplin, Methodik und eine Reihe praktischer Fähigkeiten, die darauf abzielen, die Geschäftsprozesse, -systeme und -strategien einer Organisation zu untersuchen, zu analysieren und zu verbessern. Das Ziel eines Business-Analysten besteht darin, ein optimales Zusammenspiel zwischen Business und Informationstechnologie sicherzustellen, die Bedürfnisse und Anforderungen der Stakeholder zu identifizieren und Empfehlungen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen zu geben.

Zu den Hauptaspekten von Business Intelligence gehören:

• Identifizierung und Analyse von Geschäftsanforderungen:

Geschäftsprobleme, Chancen und Stakeholder-Anforderungen verstehen.

• Geschäftsanalysen . Anforderungen erfassen und dokumentieren:

Anforderungen an Systeme, Prozesse oder Projekte systematisch erfassen und erfassen. Dazu gehört die Zusammenarbeit mit Geschäftsanwendern, um deren Erwartungen klar zu definieren.

• Datenanalyse:

Verarbeiten und analysieren Sie Daten, um Muster, Trends und Probleme zu erkennen und auf der Grundlage dieser Daten Empfehlungen auszusprechen.

• Entwicklung von Geschäftsmodellen:

Erstellung von Modellen, die aktuelle und zukünftige Geschäftsprozesse, Organisationsstruktur und Interaktion mit der externen Umgebung widerspiegeln.

• Geschäftsanalysen . Zusammenarbeit mit technischen Teams:

Kommunizieren Sie den technischen Teams klare und präzise Anforderungen und stellen Sie sicher, dass sie die Geschäftsziele verstehen.

• Designlösungen:

Entwickeln Sie umsetzbare Konzepte und Lösungsmöglichkeiten, um den Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

• Geschäftsanalysen . Mitwirkung am Entscheidungsprozess:

Unterstützung von Geschäftsinteressenten dabei, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und Anforderungsanalysen zu treffen.

• Änderungsmanagement:

Erleichtern Sie die Umsetzung von Änderungen in Geschäftsprozessen und -systemen und sorgen Sie so für einen reibungslosen Übergang vom aktuellen zum gewünschten Zustand.

Business Analytics spielt eine wichtige Rolle im Change Management, der Geschäftsprozessoptimierung und der IT-Compliance Geschäftsstrategien.

Was ist Business Analytics?

Definition. Business Intelligence ist definiert als ein technologiegesteuerter Prozess oder ein System, das Software und Dienste nutzt, um Rohdaten in nützliche Informationen umzuwandeln, sodass Geschäftsentscheidungen konvertierungs- und ergebnisorientiert getroffen werden können.

Es wird verwendet, um Daten zu analysieren und nützliche Informationen bereitzustellen. Die von BI bereitgestellten Details oder Erkenntnisse sind für Manager, Führungskräfte, Vorgesetzte und Mitarbeiter nützlich, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Im BI-Prozess der Organisation

1. Sammelt interne und externe Daten mithilfe von IT- und Datenanalysesystemen
2. Bereitet es für die Analyse vor
3. Führt Abfragen zu Daten durch
4. Erstellt Datenvisualisierung zusammen mit BI-Dashboards und Berichten.

Diese Prozesse liefern analytische Ergebnisse zur Optimierung der operativen Entscheidungsfindung und der strategischen Planungsverfahren. Die prozessuale und technische Infrastruktur, die die durch den Betrieb eines Unternehmens generierten Daten sammelt, speichert und analysiert, wird als Business Intelligence (BI) bezeichnet.

Data Mining, Process Mining, Performance Benchmarking und Descriptive Analytics sind Teil der Business Intelligence. BI analysiert alle Daten eines Unternehmens und stellt sie in leicht verständlichen Berichten, Kennzahlen und Trends dar, die Managern helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Bedeutung von Entscheidungen/Business Intelligence

Business Analytics zielt darauf ab, relevante Daten zu nutzen, um die Geschäftsabläufe eines Unternehmens zu verbessern. Unternehmen, die BI-Tools und -Ansätze effektiv nutzen, können die resultierenden Daten in nützliche Informationen über die Aktivitäten und Pläne ihres Unternehmens umwandeln.

Um Unternehmen dabei zu helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, umfasst Business Intelligence (BI) Business Intelligence, Data Mining, Datenvisualisierung, Datentools und -infrastruktur sowie Best Practices.

In der Praxis gibt es moderne Geschäftsanalysen, bei denen eine ganzheitliche Perspektive auf die Daten eines Unternehmens genutzt werden kann, um Veränderungen voranzutreiben, Ineffizienzen zu reduzieren und sich schnell an Markt- oder Lieferantenänderungen anzupassen.

Hier sind einige Beispiele dafür, wie Business Intelligence Unternehmen dabei helfen kann, bessere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen:

1. Identifizieren Sie Strategien zur Gewinnsteigerung.
2. Studieren Sie das Verhalten Ihrer Kunden.
3. Vergleichen Sie Informationen mit Wettbewerbern.
4. Überwachen und verbessern Sie die Leistung.
5. Bestimmen Sie Ihre Erfolgschancen.
6. Erkennen Sie Markttrends.
7. Identifizieren Sie Schwierigkeiten oder Probleme.

Warum brauchen Sie Geschäftsanalysen?

Der Bedarf an BI entstand aus der Vorstellung, dass Manager mit fehlerhaften oder unvollständigen Informationen im Durchschnitt weniger genaue Urteile fällen als diejenigen mit besseren Kenntnissen. Unter Finanzmodellierern ist dies als „Garbage in, Garbage out“ bekannt.

BI versucht, dieses Problem zu lösen, indem aktuelle Daten ausgewertet und in einem Dashboard mit schnellen Metriken und erweiterten Analysen dargestellt werden, die Ihnen dabei helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen.

Welche Vorteile bietet eine Unternehmensanalyse?

Business-Intelligence-Technologie kann durch die Verarbeitung riesiger Mengen organisierter und manchmal unstrukturierter Daten dabei helfen, neue strategische Geschäftsmöglichkeiten aufzudecken, zu entwickeln und auf andere Weise zu schaffen.

Sie wollen das Verständnis großer Datenmengen erleichtern. Unternehmen können Wettbewerbsvorteile auf dem Markt und langfristige Stabilität erlangen, indem sie neue Möglichkeiten identifizieren und einen effektiven, informationsgesteuerten Plan verabschieden.

BI-Prozess

1. Data Mining/Business Intelligence

Beim Data Mining werden Muster in riesigen Datensätzen entdeckt. Daten durch Kombination von Datenbanken Daten, Statistiken und maschinelles Lernen.

2. Berichterstattung

Stakeholder erhalten Zugriff auf Datenanalysen, um Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungen zu treffen.

3. Leistungsindikatoren und Benchmarking

Verwenden Sie benutzerdefinierte Dashboards, um aktuelle Leistungsdaten mit historischen Daten zu vergleichen und die Leistung anhand der Ziele zu messen.

4. Beschreibende Analysen/Geschäftsanalysen

Dabei handelt es sich um den Prozess, anhand einer grundlegenden Datenanalyse festzustellen, was passiert ist.

5. Anfrage

Fragen Sie detaillierte Daten ab und stellen Sie BI-Antworten aus Datenbanken bereit.

6. Statistische Analyse/Geschäftsanalyse

Erhalten und Verwenden deskriptiver Analyseergebnisse Statistiken um die Daten weiter zu untersuchen, beispielsweise wie und warum dieses Muster entstanden ist.

7. Datenvisualisierung

Bei der Datenvisualisierung wird die Datenanalyse in visuelle Darstellungen wie Diagramme, Grafiken und Histogramme umgewandelt, um deren Verwendung zu vereinfachen.

8. Visuelle Analyse / Geschäftsanalyse

Nutzen Sie visuelles Storytelling, um unterwegs Daten zu erkunden und Ideen auszudrücken, während Sie gleichzeitig im Fluss der Analyse bleiben.

9. Datenaufbereitung

Dies beinhaltet die Zusammenstellung mehrerer Datenquellen, die bei der Identifizierung helfen Messungen und Messungen, um sie für die Datenanalyse vorzubereiten.

Strategien und Technologien/Business Analytics

Taktiken und Technologien, die von Unternehmen zur Analyse von Daten verwendet werden Management Geschäftsinformationen werden Business Intelligence (BI) genannt.

Reporting, Online-Analyse, Dashboard-Entwicklung, Data Mining, Process Mining, komplexe Ereignisverarbeitung, Business Performance Management, Benchmarking, Text Mining, Predictive Analytics und Prescriptive Analytics sind allesamt Standardfunktionen von Business-Intelligence-Technologien.

Vorteile von Business Intelligence

Unternehmen nutzen BI aus verschiedenen Gründen. Viele Menschen nutzen es, um bei der Personalbeschaffung, Compliance, Produktion und Marketing zu helfen. Es gibt kaum einen Unternehmensbereich, der in Bezug auf BI nicht von geschäftskritischeren Daten profitiert.

Schnellere und genauere Berichte und Analysen, mehr hohe Qualität Daten, höhere Mitarbeiterzufriedenheit, geringere Kosten und höhere Einnahmen sowie die Möglichkeit, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen, sind nur einige der vielen Vorteile, die Unternehmen durch die Integration von BI in ihre Geschäftsmodelle erleben können.

Business-Intelligence-Tools und Softwaretypen

Software und Lösungen sind verfügbar verschiedene Formen und Größen. Schauen wir uns einige der gängigsten BI-Lösungen an.

1. Tabellenkalkulationen: Microsoft Excel und Google Docs sind zwei der am häufigsten verwendeten Business-Intelligence-Anwendungen.
2. Reporting-Software erstellt Berichte, organisiert Daten, filtert sie und zeigt sie an.
3. Datenvisualisierungssoftware: Um schnell Erkenntnisse zu gewinnen, wandelt Datenvisualisierungssoftware Datensätze in leicht lesbare, ästhetisch ansprechende grafische Darstellungen um. Geschäftsanalysen
4. Data-Mining-Tools. Data-Mining-Tools nutzen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Statistiken, um riesige Datenmengen nach Mustern zu durchsuchen.
5. OLAP: Online-Analyseverarbeitungstechnologien ermöglichen es Benutzern, Informationen aus verschiedenen Perspektiven basierend auf unterschiedlichen Geschäftsperspektiven zu bewerten.

Einige der anderen beliebten Tools sind: Ad-hoc-Analyse, mobile BI, Echtzeit-BI, operative Analyse (OI), Software-as-a-Service-BI, Open-Source-BI (OSBI), eingebettete BI, kollaborative BI, Standortanalyse . (LI) usw.

Hier ist es wichtig zu verstehen, dass Sie bei der Bewertung der für Ihr Unternehmen am besten geeigneten Business-Intelligence-Tools nach einem Produkt suchen sollten, das weltweit verfügbar, konform, sicher und konform ist und dem die Benutzer vertrauen.

Tools sollten auch Funktionen umfassen, die es Ihrem gesamten Unternehmen ermöglichen, Erkenntnisse in Bezug auf gängige Dashboards, Datenvisualisierung, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu gewinnen.

Business Intelligence vs. Analytics

Business Intelligence ist in dem Sinne beschreibend, dass sie uns sagt, was gerade passiert und was in der Vergangenheit passiert ist, um an diesen Punkt zu gelangen.
Business Analytics hingegen ist ein Überbegriff für Datenanalysetechniken, die sowohl prädiktiv sind, das heißt, sie können Ihnen sagen, was in der Zukunft passieren wird, als auch präskriptiv, das heißt, sie können Ihnen sagen, was Sie tun sollten. um Ihre Ergebnisse zu verbessern.

Halbstrukturierte und unstrukturierte Daten / Geschäftsanalysen

Je nach Kontext haben unstrukturierte und halbstrukturierte Daten unterschiedliche Bedeutungen. In relationalen Datenbanksystemen können unstrukturierte Daten nicht in sicher geordneten Spalten und Zeilen gespeichert werden. BLOB (Binary Large Object), ein generischer Datentyp, der in den meisten relationalen Datenbankverwaltungssystemen verfügbar ist, wird häufig zum Speichern einer Form unstrukturierter Daten verwendet.

Metadaten können in einer relationalen Datenbank gespeichert werden und Informationen wie Autor und Erstellungsdatum enthalten. Daher wäre es möglicherweise zutreffender, von halbstrukturierten Dokumenten oder Daten zu sprechen, obwohl offenbar keine endgültige Vereinbarung getroffen wurde.

Wie Business Analytics funktioniert

Business-Intelligence-Architektur umfasst mehr als nur BI-Software. Kleinere Data Marts, die Teilmengen von Geschäftsinformationen für verschiedene Abteilungen und Geschäftseinheiten enthalten, oft mit Links zu einem Enterprise Data Warehouse, sind oft in Business-Intelligence-Daten untergebracht.

Darüber hinaus werden Data Lakes, die auf Hadoop-Clustern oder anderen Big-Data-Plattformen basieren, zunehmend als Repositorys oder Ziele für Business-Intelligence- und Analysedaten verwendet, vor allem Protokolldateien, Sensordaten, Text und andere unstrukturierte oder halbstrukturierte Daten. Geschäftsanalysen

Wie verbessert BI die Unternehmensleistung?

Sechs Schlüsselbereiche, die mit einem Business-Intelligence-System optimiert und verbessert werden:

1. Kundenerfahrung

BI hilft Ihnen, an einem Ort auf alle Ihre Kundeninformationen zuzugreifen. Auf diese Weise können Sie Ihre Ressourcen auf Schlüsselbereiche konzentrieren, die das Kundenerlebnis und den Support optimieren.

2. Vertrieb und Marketing/Business Analytics

Mit Geschäftsanalysen können Sie Ihre Vertriebs- und Marketingleistung, Kauftrends und Verbraucherverhalten verfolgen und so Ihre zukünftigen Marketinginitiativen effektiver und ergebnisorientierter gestalten.

3. Operationen

BI kann Ihnen dabei helfen, Ihre Abläufe durch die Automatisierung Ihrer routinemäßigen Analyseaufgaben zu verbessern und gleichzeitig Ineffizienzen zu reduzieren, Prozesse zu verbessern und die Produktivität zu steigern.

4. Finanzen

Durch die Integration von Business Intelligence in Ihre Geschäftsabläufe können Sie anpassbare Dashboards nutzen, die Ihnen einen ganzheitlichen Überblick über die finanzielle Gesundheit Ihres Unternehmens verschaffen. Es hilft Ihnen auch dabei, historische Daten zu studieren, Trends vorherzusagen und Risiken zu berechnen.

5. Bestandsverwaltung/Business Intelligence

BI ist nützlich für die Automatisierung der Datenanalyse und Berichterstattung, was letztendlich die Bestandsverwaltung verbessert, Einkaufstrends vorhersieht und die Auftragsabwicklung beschleunigt.

6. Sicherheit und Compliance

BI wird auch dazu beitragen, Daten zu zentralisieren, um Genauigkeit und Transparenz zu verbessern, Fehler leichter zu erkennen, Compliance-Risiken zu reduzieren und Sicherheitsbedenken auszuräumen.

Beispiele/Business Analytics

1. Lowe Corporation

Lowe's Corp., der zweitgrößte Baumarkt-Einzelhändler des Landes, war einer der ersten großen Einzelhändler, der Business-Intelligence-Technologie einführte. Das Unternehmen nutzte BI-Technologien, um unter anderem seine Lieferkette zu verwalten, Produkte auf möglichen Betrug zu überprüfen und kollektive Versandkostenprobleme in seinen Filialen zu lösen.

2. Coca-Cola Bottling Company/Business Intelligence

Dies ist das Unternehmen, das Coca-Cola-Getränke herstellt. Coca-Cola Bottling hatte ein Problem mit seinen täglichen manuellen Berichtsprozessen: Der Zugriff auf Echtzeit-Verkaufs- und Betriebsdaten war begrenzt.

3. Finanzdienstleistungen | Metro Bank

Die Metro Bank nutzt bevorzugt Business Intelligence, um verschiedene Datenquellen zu verbinden. Dies ermöglicht ihren Geschäftsanwendern sowie IT-Mitarbeitern die Entwicklung von Berichten und Business-Intelligence-Lösungen, was einer der Hauptgründe für ihr flexibles und flexibles Geschäftsmodell ist.

BI-Tools werden von verschiedenen Teams wie Kundenservice, Filialmitarbeitern, Online-Banking usw. genutzt, um ihre Effizienz und Produktivität zu verbessern.

Die zukünftige Rolle von Business Intelligence

Da Business Intelligence als Reaktion auf sich ändernde Unternehmensanforderungen und technologische Fortschritte kontinuierlich wächst, ermitteln wir jährlich aktuelle Trends, um Benutzer über neue Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten.

Erkennen Sie, dass sich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen weiterentwickeln werden und dass Unternehmen KI-basierte Daten in eine umfassendere Business-Intelligence-Strategie integrieren können. Die Bemühungen von Unternehmen, Daten auszutauschen und zusammenzuarbeiten, werden zunehmen, je stärker sie datengesteuert werden.

Wie entwickelt sich das? Geschäftsanalysen

Durch die Zusammenarbeit von Teams und Abteilungen wird die Datenvisualisierung noch wichtiger. Dieser Artikel ist lediglich eine Einführung in das Thema Business Analytics.

BI hilft Kunden, Verkäufe nahezu in Echtzeit zu verfolgen, Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen, Umsätze zu prognostizieren und mehr. BI wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter Einzelhandel, Versicherungen und die Ölindustrie, und jedes Jahr kommen immer mehr hinzu. Business-Intelligence-Systeme entwickeln sich als Reaktion auf neue Technologien und die Kreativität der Benutzer weiter.

Einsatz von SSBI (Self-Service Business Intelligence) im Unternehmen

Immer mehr Unternehmen stellen auf eine moderne Business-Intelligence-Strategie um, die auf einem Data-Self-Service-Ansatz basiert. Die IT ist für die Verwaltung der Daten (Sicherheit, Genauigkeit und Zugriff) verantwortlich und ermöglicht es den Verbrauchern, direkt auf ihre Daten zuzugreifen.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server und Tableau Online sind fortschrittliche Analysetools, mit denen Unternehmen alles tun können Phasen des Analysezyklus – Datenaufbereitung, -analyse, -ermittlung, -freigabe und -verwaltung. Dies bedeutet, dass die IT den Zugriff auf Daten kontrollieren kann, sodass mehr Menschen ihre Ergebnisse visuell untersuchen und teilen können. Geschäftsanalysen

Fazit!

Der Begriff „Business Intelligence“ wird verwendet, um eine Reihe von Technologien zu beschreiben, die einen schnellen und leicht verständlichen Zugang zu datengesteuerten Erkenntnissen über den aktuellen Zustand einer Organisation ermöglichen.

Wenn jemand darüber nachdenkt, sich für eine Stelle als Business-Analyst zu bewerben, sollte er oder sie wissen, dass das Einstiegsprofil für eine Stelle als Business-Intelligence-Analyst in der Regel einen Bachelor-Abschluss erfordert, während ein MBA zum Bestehen nützlich oder sogar notwendig sein kann. Reihen.

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