Бизнес-аналитика — это система, которая включает в себя процедуры и техническую инфраструктуру для использования программного обеспечения и служб для преобразования данных в действенные идеи, позволяющие организации принимать стратегические и тактические бизнес-решения. Он включает в себя такие концепции, как интеллектуальный анализ данных, сравнительный анализ производительности , анализ процессов и описательная аналитика.

Используя данные, BI предлагает показатели производительности, простые для понимания отчеты и тенденции, чтобы влиять на управленческие решения и расширять их возможности. В целом, это процесс преобразования данных в полезные идеи, которые помогают компании принимать стратегические и тактические решения. Чтобы предоставить пользователям подробное представление о состоянии бизнеса, инструменты BI получают доступ к наборам данных и анализируют их, а также отображают аналитические результаты в отчетах, сводках, информационных панелях, графиках, диаграммах и картах.

 

Что такое бизнес-аналитика?

Definition. Бизнес-аналитика определяется как управляемый технологией процесс или система, использующая программное обеспечение и службы для преобразования необработанных данных в полезную информацию, позволяющую бизнес-решениям быть ориентированными на конверсию и ориентированными на результат.

Он используется для анализа данных и предоставления полезной информации . Детали или идеи, предоставляемые BI, полезны менеджерам, руководителям, руководителям и рабочим при принятии более обоснованных бизнес-решений. В процессе BI организация

  1. Собирает внутренние и внешние данные с помощью ИТ и систем аналитики данных
  2. Подготавливает его к анализу
  3. Запускает запросы к данным
  4. Создает визуализацию данных вместе с информационными панелями и отчетами BI.

Эти процессы предоставляют аналитические результаты для оптимизации принятия операционных решений и процедур стратегического планирования . Процедурная и техническая инфраструктура, которая собирает, хранит и анализирует данные, генерируемые в ходе деятельности компании, называется бизнес-аналитикой (BI).

Интеллектуальный анализ данных, анализ процессов, сравнительный анализ производительности и описательная аналитика являются частью бизнес-аналитики. BI анализирует все данные компании и отображает их в простых для понимания отчетах, показателях и тенденциях, которые помогают менеджерам принимать более обоснованные решения.

Важность решений/ Бизнес-аналитика

Бизнес-аналитика направлена ​​на использование соответствующих данных для улучшения бизнес-операций организации. Компании, которые эффективно используют инструменты и подходы BI, могут превратить полученные данные в полезную информацию о деятельности и планах своей компании.

Чтобы помочь компаниям сделать выбор, основанный на данных, бизнес-аналитика (BI) включает в себя бизнес-аналитику, интеллектуальный анализ данных, визуализацию данных, инструменты и инфраструктуру данных, а также передовой опыт.

На практике существует современная бизнес-аналитика, когда целостная перспектива данных компании может использоваться для стимулирования изменений, снижения неэффективности и быстрой адаптации к изменениям рынка или поставщиков.

Вот несколько примеров того, как бизнес-аналитика может помочь фирмам принимать более эффективные решения, основанные на данных:

  1. Определите стратегии для увеличения прибыли.
  2. Изучите поведение ваших клиентов.
  3. Сравните информацию с данными конкурентов .
  4. Контролируйте и улучшайте производительность.
  5. Определите свои шансы на успех.
  6. Распознавайте тенденции рынка.
  7. Определите трудности или проблемы.

Для чего нужна бизнес-аналитика?

Необходимость в BI возникла из-за идеи о том, что менеджеры, располагающие ошибочной или неполной информацией, в среднем делают менее точные суждения, чем те, кто обладает лучшими знаниями. Это известно как «мусор на входе, мусор на выходе» среди создателей финансовых моделей.

BI пытается решить эту проблему, оценивая текущие данные и представляя их на информационной панели с быстрыми показателями и расширенной аналитикой, которые могут помочь вам принимать более правильные решения.

В чем польза бизнес-анализа?

Технология бизнес-анализа может помочь в раскрытии, разработке и ином создании новых стратегических бизнес-возможностей путем обработки огромных объемов организованных и иногда неструктурированных данных.

Lesen Sie auch:  Wie fange ich an, ein Buch zu schreiben?

Они хотят упростить понимание больших объемов данных. Предприятия могут получить конкурентное преимущество на рынке и долгосрочную стабильность, выявив новые возможности и приняв эффективный план, основанный на информации.

Процесс BI

1. Интеллектуальный анализ данных/ Бизнес-аналитика

Интеллектуальный анализ данных — это процесс обнаружения закономерностей в массивных наборах данных путем объединения баз данных, статистики и машинного обучения.

2. Отчетность

Заинтересованным сторонам предоставляется доступ к анализу данных, чтобы делать выводы и принимать решения.

3. Показатели производительности и бенчмаркинг

Использование настраиваемых информационных панелей для сравнения текущих данных о производительности с предыдущими данными для измерения производительности в сравнении с целями .

4. Описательная аналитика/ Бизнес-аналитика

Это процесс определения того, что произошло, на основе фундаментального анализа данных.

5. Запрос

Запрос подробных данных и предоставление BI ответов из баз данных.

6. Статистический анализ/ Бизнес-аналитика

Получение результатов описательной аналитики и использование статистики для дальнейшего изучения данных, например, как и почему возникла эта закономерность.

7. Визуализация данных

Визуализация данных — это процесс преобразования анализа данных в визуальные представления, такие как диаграммы, графики и гистограммы, чтобы их было легче использовать.

8. Визуальный анализ/ Бизнес-аналитика

Использование визуального повествования для изучения данных и выражения идей на ходу, оставаясь при этом в потоке анализа.

9. Подготовка данных

Это связано с компиляцией нескольких источников данных, которые помогают идентифицировать размеры и измерения, чтобы подготовить их к анализу данных.

Стратегии и технологии/ Бизнес-аналитика

Тактика и технологии, используемые предприятиями для анализа данных и управления бизнес-информацией, называются бизнес-аналитикой (BI).

Отчетность, онлайн-аналитическая обработка, аналитика, разработка информационных панелей , интеллектуальный анализ данных, интеллектуальный анализ процессов, обработка сложных событий , управление эффективностью бизнеса , бенчмаркинг, интеллектуальный анализ текста, прогнозная аналитика и предписывающая аналитика — все это стандартные функции технологий бизнес-аналитики.

Преимущества бизнес-аналитики

Компании используют BI по разным причинам. Многие люди используют его, чтобы помочь с наймом, соблюдением требований, производством и маркетингом. Невозможно найти сектор компании, который не извлекает выгоду из более важных данных для работы, когда речь идет о BI.

Более быстрая и точная отчетность и анализ, более высокое качество данных, более высокая удовлетворенность сотрудников, снижение расходов и увеличение доходов, а также способность принимать более обоснованные бизнес-решения — это лишь некоторые из многочисленных преимуществ, которые могут получить фирмы после включения BI в свои бизнес-модели.

Инструменты бизнес-аналитики и типы программного обеспечения

Программное обеспечение и решения BI бывают разных форм и размеров. Давайте рассмотрим некоторые из наиболее распространенных решений BI.

  1. Электронные таблицы: Microsoft Excel и Google Docs— два наиболее широко используемых приложения бизнес-аналитики.
  2. Программное обеспечение для создания отчетов создает отчеты, упорядочивает данные, фильтрует их и показывает.
  3. Программное обеспечение для визуализации данных: для быстрого получения информации программное обеспечение для визуализации данных преобразует наборы данных в легко читаемые, эстетически привлекательные графические представления. Бизнес-аналитика
  4. Инструменты интеллектуального анализа данных. Инструменты интеллектуального анализа данных используют искусственный интеллект, машинное обучение и статистику для «добычи» огромных объемов данных в поисках закономерностей.
  5. OLAP: онлайн-технологии аналитической обработки позволяют пользователям оценивать информацию с разных точек зрения в зависимости от различных точек зрения бизнеса.

Некоторые из других популярных инструментов BI: специальный анализ, мобильный BI, BI в реальном времени, операционная аналитика (OI), BI «программное обеспечение как услуга», BI с открытым исходным кодом (OSBI), встроенный BI, Collaborative BI, аналитика местоположения. (ЛИ) и др.

Lesen Sie auch:  Socialite-Gespräch. Die 11 besten Tipps für Small Talk

Здесь важно понимать, что при оценке инструментов бизнес-аналитики, наиболее подходящих для вашего бизнеса, вы должны искать продукт , который доступен по всему миру, соответствует требованиям, безопасен, соответствует требованиям и пользуется доверием пользователей.

Инструменты также должны включать в себя функции, позволяющие всей вашей организации получать информацию, связанную с общими информационными панелями, визуализацией данных, искусственным интеллектом и машинным обучением.

Бизнес-аналитика против аналитики

Бизнес-аналитика является описательной в том смысле, что она сообщает, что происходит прямо сейчас и что происходило в прошлом, чтобы привести нас к этой точке.
С другой стороны, бизнес-аналитика — это собирательное слово для методов анализа данных, которые одновременно являются и прогнозирующими, то есть они могут сказать вам, что произойдет в будущем, и предписывающими, то есть они могут сказать вам, что вам следует делать. чтобы улучшить свои результаты.