Daten für einen Vermarkter sind Gold für Ihre Marke.

Daten für den Vermarkter. Erfolgreiches Marketing erfordert Zugriff auf eine Vielzahl von Daten, die es Ihnen ermöglichen, den Markt zu analysieren, Verbraucher zu verstehen und Marketingkampagnen effektiv umzusetzen. Hier sind einige Arten von Daten, die für einen Vermarkter nützlich sein können:

1. Demografische Daten:

   • Alter, Geschlecht, Bildung, Einkommen – diese Daten helfen zu verstehen, welche Personengruppen sich zusammensetzen Zielgruppe und welche Bedürfnisse sie möglicherweise haben.

2. Geografische Daten:

   • Standortinformationen Mit client können Sie geografisch ausgerichtete Werbung betreiben und Marketingstrategien anpassen auf die Besonderheiten verschiedener Regionen.

3. Verhaltensdaten für Vermarkter:

   • Daten über Benutzeraktivitäten auf Websites, Apps usw soziale Netzwerke. Dies können Informationen zu Seitenaufrufen, Käufen, Verweildauer usw. sein.

4. Social-Media-Daten:

   • Informationen zur Interaktion mit einer Marke in sozialen Netzwerken, Anzahl der Abonnenten, Likes, Kommentare. Diese Daten helfen Ihnen zu verstehen, wie Ihre Marke in den sozialen Medien wahrgenommen wird.

5. Wettbewerbsdaten:

   • Die Untersuchung der Aktivitäten von Wettbewerbern kann wertvolle Informationen über das Marketing liefern Strategie wirksam in der Branche.

6. Umsatz- und Umsatzdaten:

   • Verkaufs- und Umsatzinformationen helfen dabei, die Wirksamkeit von Marketingkampagnen zu messen und den Erfolg von Produkten zu bestimmen.

7. Bewertungen und Kundenfeedback:

   • Kundenrezensionen können Auskunft geben wertvolle Informationen über die Produktqualität oder Dienstleistungen, und helfen auch zu verstehen, wie die Interaktion mit Kunden verbessert werden kann.

8. Technologische Daten für den Vermarkter:

   • Technologie- und Gerätenutzungsdaten helfen dabei, Marketingkampagnen an die Vorlieben der Zielgruppe anzupassen.

9. Konvertierungsdaten:

   • Wenn Sie wissen, welche Kanäle die meisten Conversions generieren, können Sie Ihre Marketingbemühungen optimieren.

10. Wirtschaftsdaten für den Vermarkter:

    • Daten über die aktuelle Wirtschaftslage, Verbraucherverhaltenstrends und Inflation können Marketingstrategien beeinflussen.

Die effektive Nutzung dieser Daten hilft Marketingfachleuten, ihre Zielgruppe besser zu verstehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Strategien an die Marktanforderungen anzupassen.

Heute tauchen wir in die Kraft des Storytellings ein, um Ihnen zu zeigen, wie Ihre Marke es nutzen kann, um Ihre Content-Strategie zu transformieren. Beginnen wir also mit den Grundlagen.

WAS IST DATA STORYTELLING? Daten für den Vermarkter.

Entgegen der landläufigen Meinung besteht Storytelling nicht nur aus Datenvisualisierungen, Analyseberichten oder einer Handvoll Statistiken, die irgendwo in PowerPoint gespeichert sind.

Data Storytelling ist ein Überbegriff, mit dem wir den gesamten Prozess beschreiben Datensammlung, Informationen extrahieren und in eine Geschichte umwandeln. Data Storytelling ist eine Mischung aus zwei Welten: echten Daten und menschlicher Kommunikation. Es handelt sich um eine fesselnde Erzählung, die auf überzeugenden Daten aufbaut und durch diese verankert wird, um Entscheidungen zu treffen, einen interessanten Trend zu erkennen oder Ihrem Publikum wertvolle Informationen bereitzustellen.

WAS IST DATENNARRATIVE ERFORDERLICH?

Gutes Data Storytelling ist mehr als nur das Zusammenstellen einiger Diagramme. Dafür werden mehrere Zutaten benötigt.

• Gute Daten: die Rohdaten, die Ihr Unternehmen sammelt.
• Synthese: Identifizieren der Geschichte, die die Daten erzählen.
• Erzählung: diese Daten in eine verständliche Geschichte umzuwandeln.
• Datenvisualisierung: Übertragung  Informationen durch Visualisierungen, die es leicht machen, die von Ihnen erzählte Geschichte zu „sehen“ (z. B. zunehmende saisonale Informationen). Vertrieb oder Prozentsatz zufriedener Kunden).

WIE NUTZEN VERMARKTER Storytelling? Daten für den Vermarkter

Data Storytelling gibt es in vielen Formen und kann sowohl innerhalb als auch außerhalb einer Organisation eingesetzt werden.

• Intern 
  • Analytics
  • Marketingberichte
  • Erkunden
  • Kundenbefragungen
  • Präsentationen
• Externe
  • Jahresberichte
  • Infografik
  • E-Bücher
  • weiße Papiere
  • Berichte
  • Artikel

Notiz. Dies ist keine vollständige Liste; Dies sind nur einige der häufigsten Anwendungen. Daten für den Vermarkter

WIE HILFT DATA STORYTELLING VERMARKTERN?

Data Storytelling ist einzigartig positioniert (und verfügt über wissenschaftliche Unterstützung), um Marketingfachleuten dabei zu helfen, einzigartige Erkenntnisse zu gewinnen und effektiver zu kommunizieren. Indem Sie Data Storytelling in Ihre Content-Strategie integrieren, können Sie hochwertige Inhalte erstellen, die Wirkung erzielen. So.

1) Data Storytelling bietet Bedeutung und Wert. Daten für den Vermarkter

• Technisch gesehen werden alle Inhalte vom Gehirn als Daten interpretiert, aber die wertvollsten Inhalte bieten mehr als nur Wissen; es gibt Verständnis. Dieses Verständnis hilft, Entscheidungen zu treffen und Handlungen abzulehnen; daher ist es das bedeutendste.
• In einer Welt, in der wir mit Daten überschwemmt werden, aber verzweifelt nach einem Sinn suchen, ist Storytelling ein wirkungsvolles Werkzeug, um Zusammenhänge zu vermitteln und Erkenntnisse zu gewinnen. Indem wir Daten Bedeutung und Kontext zuweisen, die ansonsten als Zahlen in einer Excel-Tabelle gespeichert sind, gewinnen wir Klarheit und Verständnis und können diese teilen.
• Dies ist für Marken sehr vorteilhaft. Mit Data Storytelling können Sie Informationen durch überzeugende Geschichten extrahieren und kommunizieren und so sowohl Ihrem Marketingbetrieb als auch den Menschen, die Sie erreichen möchten, helfen.

 

Dies ist eine Möglichkeit für Ihr Publikum, Ihre Inhalte zu differenzieren, denn die Menschen sehnen sich nach nützlichen und wertvollen Inhalten, die ihr Wissen erweitern, ihre Probleme lösen und ihnen helfen, sich besser in der Welt zurechtzufinden. Durch die Bereitstellung dieser Inhalte durch Storytelling bietet Ihre Marke den Menschen, die Sie erreichen möchten, einen echten Service und positioniert sich als vertrauenswürdige Ressource. Für dein Marken-Storytelling Daten können Ihre Arbeit und Ihre Entscheidungen leiten und alles von Ihrer gesamten Content-Strategie bis hin zu Ihrer neuesten Kampagne beeinflussen, um Ihren ROI zu verbessern. Daten für den Vermarkter

Tipp: Nutzen Sie diese Tipps, um neue Content-Marketing-Geschichten zu entwickeln, die einen echten Mehrwert bieten.

Beispiel: Incapsula hat 300 Unternehmen zur Zugänglichkeit ihrer SAAS-Sites befragt und die Umfrage dann in eine Animation umgewandelt Infografiken, der den Lesern einen Einblick in ein Problem der Branche bot. Diese Art des Data Storytelling ist die perfekte Möglichkeit, ein Nischenpublikum anzusprechen und eine neue Perspektive zu gewinnen.

2) Das ist PR-Gold.

Dass sich von der Konkurrenz abheben, Sie brauchen einzigartige, originelle Ideen für Geschichten. Daten sind eine einfache Möglichkeit, an diese Geschichten zu gelangen. Dies gilt insbesondere für Geschichten, die auf internen Daten basieren. Wenn Sie über proprietäre Daten verfügen, auf die keine andere Marke Zugriff hat, können Sie eine Geschichte über Ihre Branche, Ihre Kunden und mehr erzählen, die niemand sonst erzählen kann. Daten für den Vermarkter

Diese Ideen können Ihnen dabei helfen, Licht in ein bisher unerforschtes Thema zu bringen, einen interessanten Blickwinkel darzustellen oder nützliche Informationen bereitzustellen. Standpunkt Menschen und/oder Industrie.

Diese Geschichten sind nicht nur fesselnd, die Verlage sind auch hungrig nach großartigen Geschichten. In der Welt der offenen Inhalte hilft Ihnen Storytelling, sich von der Masse abzuheben. Ein großartiger Artikel, der in einer beliebten Zeitschrift veröffentlicht wird, kann Ihre Marke stärken, Ihre Reichweite vergrößern und Sie einer ganz neuen Gruppe von Menschen vorstellen.

Datengeschichten, die Marken erzählen müssen

Tipp: Wenn Sie möchten, dass Ihre Inhalte geschützt werden, schauen Sie sich unsere Tipps an, die Publishern helfen, Ihre Inhalte zu lieben und sie wie eine Agentur zu bewerben. Daten für den Vermarkter

Beispiel: LinkedIn hat Zugriff auf Daten von 174 Millionen LinkedIn-Profilen in den USA, mehr als 20 Unternehmen und 000 Millionen Stellenausschreibungen auf der Plattform, was der Marke einen völlig einzigartigen Einblick in die Beschäftigungstrends in den USA verschafft. In seinem monatlichen Workforce Report veröffentlicht LinkedIn überzeugende Daten zu Beschäftigungstrends, die Arbeitssuchenden, Arbeitgebern und Medien einen umfassenden Einblick in die Beschäftigungslage in den Vereinigten Staaten vermitteln. Indem sie diese Daten teilen, stellen sie Inhalte bereit, die sie auszeichnen und etablieren. als wichtigste Beschäftigungsquelle.  

3) Es ist vertrauenswürdig. Daten für den Vermarkter

Es gibt eine Menge Inhalte da draußen – und das meiste davon ist Blödsinn (besonders heutzutage). In einer Welt voller Annahmen brauchen die Menschen kalte, harte Zahlen, die Behauptungen mit der Realität in Verbindung bringen. Wenn Sie Ihre Geschichte mit zuverlässigen Daten verknüpfen können, werden sie sowohl Ihrer Botschaft als auch Ihrer Marke mehr vertrauen.

Tipp: Erfahren Sie, wie Sie zuverlässige Daten erhalten.

Beispiel: Um Licht auf die Ernährungsunsicherheit in Amerika zu werfen, hat das Magazin GOOD diese Infografik unter Verwendung von Daten von USDA.gov und dem U.S. Census Bureau, zwei maßgeblichen Quellen, erstellt.

4) Dadurch bleibt Ihre Botschaft hängen.

Durch die Kombination von Storytelling und Visualisierung sprechen Sie sowohl die analytische als auch die emotionale Seite des Gehirns an und verstärken so effektiv die Informationen Ihres Lesers. Die Datenvisualisierung ist hier besonders effektiv, weil sie Folgendes erhöht:

• • • Beschreibung: Unser Gehirn ist darauf programmiert, visuelle Eindrücke schneller zu verarbeiten als Sprache. Die Möglichkeit, die Daten „sehen“ zu können, macht sie viel einfacher zu verstehen. In Kombination mit dem sprachlichen Kontext entfalten Daten tatsächlich eine Wirkung.
    • Erhaltung: Visuell aufbereitete Informationen erleichtern das spätere Abrufen.
    • Attraktivität: Die Datenvisualisierung ist visuell anregend und macht den Inhalt für den Betrachter attraktiver.

5) Es ist aufregend. Daten für den Vermarkter

Neben der natürlichen Stimulation, die die Visualisierung bietet, regt das Geschichtenerzählen die Menschen auch dazu an, sich an der Erzählung zu beteiligen. Es gibt zwei Arten des Data Storytelling: narratives und exploratives. Beide fördern das Engagement, ermöglichen dem Betrachter jedoch unterschiedliche Herangehensweisen. (Dies gilt insbesondere für interaktives Data Storytelling.)

Erzählung: Das Publikum geht die Erzählung durch, um zu einem bestimmten Schluss zu gelangen.

Beispiel: Die interaktive Infografik „Anatomy of a Breach“ von Microsoft führt Leser durch einen Datenraub, um zu zeigen, wie häufig Sicherheitsverletzungen vorkommen.

Forschung: Zuschauer werden ermutigt, die Daten zu untersuchen, um ihre eigenen Schlussfolgerungen zu ziehen und sich auf die Geschichten zu konzentrieren, die ihnen am wichtigsten sind.

Beispiel: Der interaktive EggTrack-Bericht 2020 ist ein innovatives Tool, um den Fortschritt eines Unternehmens auf dem Weg zu 100 % käfigfreien Eiern bis 2026 oder früher zu verfolgen. Durch die Synthese von Daten und deren Umwandlung in eine reichhaltige, interaktive Umgebung können Benutzer die Daten nach Belieben erkunden. Daten für den Vermarkter

Obwohl exploratives Storytelling mehr Aktivität erfordert als Storytelling, erfordern beide Formen des Data Storytelling, dass Menschen Daten aktiv überprüfen und synthetisieren.

Tipp: Finden Sie heraus, warum interaktive Erlebnisse so gut zum Geschichtenerzählen geeignet sind, und erfahren Sie, wie Sie gute interaktive Ideen entwickeln.

6) Es ist universell.

Aus Datengeschichten gewonnene Informationen können in vielen verschiedenen Formaten übertragen werden, darunter:

• • • Jahresberichte
    • Artikel
    • Broschüren
    • Fallstudien
    • Infografik
    • Interaktive Infografik
    • Mikroinhalt
    • Bewegungsdiagramme
    • Präsentationen
    • Berichte
    • Video

Darüber hinaus können diese Ideen geändert, wiederverwendet und in weitere Inhalte integriert werden. Sie können beispielsweise eine attraktive Datenvisualisierung in einem Artikel oder eine Infografik verwenden E-Book. Dies gibt Ihnen mehr Optionen für jede von Ihnen erstellte Erzählung. Daten für den Vermarkter

Tipp: Erfahren Sie, wie die Strategie zum Teilen von Inhalten funktioniert, und erfahren Sie, wie Sie Ihre visuellen Elemente für andere Zwecke nutzen können.

Wo bekommt man Geschichten mit Daten?

Obwohl Storytelling ein wichtiges Instrument ist, nutzen die meisten Unternehmen es leider nicht in vollem Umfang. Dies geschieht häufig, weil Teams nicht miteinander verbunden sind. Die Datenberichterstattung/-analyse, die viele Unternehmen durchführen, gelangt selten in die Hände von Vermarktern. Selbst wenn dies geschieht, sind Vermarkter oft schlecht darauf vorbereitet, mit den Daten zu arbeiten, um interessante Geschichten aufzudecken. Dadurch bleibt eine große Menge wertvoller Daten ungenutzt.

Wenn Sie sich noch nie mit Storytelling beschäftigt haben: Alles beginnt mit großartigen Daten. Glücklicherweise gibt es viele Möglichkeiten, an eines zu kommen.

• • • Innere: Die besten und originellsten Geschichten stammen aus Ihren eigenen Daten. Wenn Sie sich darauf konzentrieren, Content-Marketing zu entwickeln, um Ihre Marke aufzubauen und die Bekanntheit zu steigern, spielen First-Party-Daten eine Schlüsselrolle. Darüber hinaus verfügen Sie in Ihrer Organisation bereits über große Datenmengen, darunter:
      • Analytics
      • Mehr Kunden
      • Berichte
      • Bewertungen
      • Etc
    • Extern: Das Internet ist voll von fantastischen Daten von vielen vertrauenswürdigen Organisationen, die wahrscheinlich über mehr Ressourcen verfügen als Sie. Für Content-Marketing, das auf die Schmerzpunkte oder Interessen der Menschen abzielt, können sie wertvolle Quellen für den Aufbau von Datengeschichten sein (oder zur Unterstützung Ihrer internen Daten). Beispiele für diese Quellen sind:
      • Staatliche Stellen
      • Forschungsunternehmen
      • Branchenorganisationen/Publikationen

 

WIE MAN EINE GROSSE DATENGESCHICHTE ERZÄHLT

Das Erzählen von Daten kann einschüchternd wirken und für Nicht-Mathematiker wie eine Fremdsprache wirken. Die Realität ist jedoch, dass Vermarkter Geschichten am effektivsten mit Daten zum Leben erwecken können.

Analysten und Statistiker verfügen über fantastische technische Fähigkeiten, aber wenn es um die menschliche Seite geht, fällt es ihnen oft schwer, all diese Daten effektiv in eine interessante Geschichte umzusetzen. Daten für den Vermarkter

Vermarkter wissen, wen sie erreichen möchten, daher ist es einfacher, diese Daten in eine Sprache zu übersetzen, die sie verstehen. Wenn Sie mit dem Geschichtenerzählen beginnen, erfahren Sie hier, wie Sie es richtig machen.

1) Quelle zuverlässiger Daten.

Storytelling ist glaubwürdig, aber nur, wenn es auf verlässlichen Daten basiert. Daten können leicht manipuliert, verzerrt oder falsch interpretiert werden, daher ist es unglaublich wichtig, eine zuverlässige, unvoreingenommene Quelle zu haben.

 

2) Finden Sie die Geschichte. Daten für den Vermarkter

Sie denken vielleicht, dass Ihre Daten Ihnen eine einzige Geschichte erzählen würden, aber Sie könnten überrascht sein. Möglicherweise finden Sie einen interessanten Ausreißer, einen unerwarteten Trend oder Daten, die eine weit verbreitete Annahme in Frage stellen. All dies kann zu großartigem Daten-Storytelling führen.

 

3) Erstellen Sie eine interessante, fesselnde und lehrreiche Geschichte.

Harte Daten allein machen noch keine gute Datengeschichte aus. Datengeschichten sind nur dann wirksam, wenn sie etwas Nützliches bewirken: Menschen etwas Neues beibringen, ihnen eine neue Perspektive geben oder sie zum Handeln motivieren.

Wie Sie diese Geschichte präsentieren, entscheidet darüber, ob diese Botschaft ankommt. Ihre Erzählung sollte den Lesern Orientierung geben, Kontext bieten und ihnen helfen, die Datengeschichte so effektiv wie möglich zusammenzufassen.

 

4) Datendesign gemäß Best Practices. Daten für den Vermarkter

Eine der besten Möglichkeiten, Storytelling zu sabotieren, sind falsche oder schlecht gestaltete Datenvisualisierungen. Die Datenvisualisierung soll die Daten so einfach wie möglich verständlich machen. Daher ist es wichtig, mit einem Designer zusammenzuarbeiten, der sich mit Best Practices auskennt.

 

LASSEN SIE SICH NICHT VON DER DATEN-NARRATIVE VERängstigen

Die innovativsten Content-Vermarkter werden lernen, dieses Medium zu beherrschen, aber alles beginnt mit dem Experimentieren. Data Storytelling wird immer häufiger eingesetzt. Daher liegt es in Ihrem Interesse, sich so gut wie möglich mit Daten auszukennen, über Best Practices im Content-Marketing auf dem Laufenden zu bleiben und zu lernen, wie man echte Geschichten erzählt.

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