Künstliche Intelligenz im Marketing. Hauptvorteile

Künstliche Intelligenz (KI) im Marketing ist die Anwendung künstlicher Intelligenztechnologien und -techniken zur Automatisierung und Optimierung von Marketingprozessen und Entscheidungsfindungen. KI im Marketing wird eingesetzt, um große Datenmengen zu analysieren, Verbraucherverhalten vorherzusagen, Marketingkampagnen zu automatisieren und Kundeninteraktionen zu verbessern.

Künstliche Intelligenz oder KI verändert bereits das Gesicht des Marketings, wie wir es kennen. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, viele Marketingaufgaben zu optimieren und zu beschleunigen. Verbesserung der Qualität des Kundenservice und zunehmende Conversion.

Wenn Sie im Unternehmensmarketing tätig sind, besteht eine gute Chance, dass Sie bereits eine Art KI-Lösung in Ihrem Stack verwenden. Doch viele Vermarkter verstehen immer noch nicht die Vorteile von KI und maschinellem Lernen gegenüber herkömmlicher „nicht-intelligenter“ Marketingsoftware.

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Wenn Sie noch nicht ganz auf dem Zug sind oder nur vorhaben, Ihre Zehen ins Wasser zu stecken, sind Sie nicht der Einzige.

Die Investition in neue Technologien ist eine große Verpflichtung und kann entmutigend sein, wenn sie auf komplexen Konzepten wie Algorithmen für maschinelles Lernen beruht.

 

• KI kann das Erlebnis personalisieren mit Kundendurch die Analyse ihrer Profile.
• KI beschleunigt die Produktion bestimmter Arten und Formate von Inhalten.
• KI-gestützte Software kann entscheiden, welche Inhalte erstellt und wann verteilt werden sollen.
• KI kann riesige Datenmengen verarbeiten und auf der Grundlage der daraus entstehenden Muster genaue Vorhersagen treffen.
• KI kann das Kundenverhalten vorhersagen und die wertvollsten Erkenntnisse identifizieren und fördern.

1. Verbesserte Personalisierung und Empfehlungen. Künstliche Intelligenz im Marketing

Verbesserte Personalisierung und Empfehlungen, unterstützt durch künstliche Intelligenz (KI), sind zu Schlüsselelementen der Moderne geworden Marketing Strategien. Der Einsatz von KI im Marketing kann das Kundenerlebnis deutlich verbessern, Steigern Sie die Conversion und stärken Sie die Loyalität. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie dies umsetzen können:

1. Analyse des Benutzerverhaltens:

   • Künstliche Intelligenz kann große Datenmengen über das Nutzerverhalten analysieren, wie z. B. Vorlieben, Käufe, besuchte Seiten und auf der Website verbrachte Zeit. Dadurch können Sie genauere Kundenprofile erstellen.

2. Personalisierte Empfehlungen:

   • Verwenden Sie Algorithmen für maschinelles Lernen, um personalisierte Empfehlungen bereitzustellen. Zum Beispiel in Onlineshops Produktempfehlungen können auf die Vorlieben des Kunden und frühere Käufe zugeschnitten werden.

3. Dynamisches personalisiertes Inhaltsmenü:

   • Verwenden Sie KI, um dynamische Inhaltsmenüs zu erstellen, die sich in Echtzeit an die Interessen und das Verhalten der Benutzer anpassen.

4. Künstliche Intelligenz im Marketing. Automatische E-Mail-Personalisierung:

   • Erstellen Sie personalisierte E-Mails mit Daten über Benutzerinteressen und -aktivitäten. Dazu können personalisierte Angebote, Rabatte und Empfehlungen gehören.

5. Prognose des Verbraucherverhaltens:

   • KI-Algorithmen können das zukünftige Nutzerverhalten anhand der Analyse früherer Aktionen vorhersagen. Dadurch können Sie genauere und relevantere Empfehlungen abgeben.

6. Künstliche Intelligenz im Marketing. Verwendung von Chat-Bots:

   • KI-gestützte Chatbots können personalisierte Ratschläge und Empfehlungen basierend auf Kundenanfragen und -bedürfnissen geben.

7. Automatisierte Marketingkampagnen:

   • Erstellen Sie Marketingkampagnen, die sich mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen automatisch an Änderungen im Kundenverhalten anpassen.

8. Künstliche Intelligenz im Marketing. Mustererkennung und visuelle Suche:

   • Nutzen Sie Bilderkennungs- und visuelle Suchtechnologien, um personalisierte Empfehlungen basierend auf den visuellen Vorlieben der Benutzer bereitzustellen.

9. Verbesserung der Zielgruppensegmentierung:

   • Mithilfe maschineller Lernalgorithmen können Sie Ihre Zielgruppe genauer segmentieren und so gezieltere und effektivere Marketingkampagnen erstellen.

10. Analyse von Emotionen und Stimmungen:

    • KI-Algorithmen können die Emotionen und Stimmungen der Kunden anhand ihrer Interaktionen mit Inhalten analysieren und so die Kundenbedürfnisse genauer verstehen.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Marketing ermöglicht es Unternehmen, hyperpersonalisierte und relevante Angebote für Kunden zu erstellen, wodurch die Effektivität von Marketingkampagnen erhöht und das Kundenerlebnis insgesamt verbessert wird.

2. Künstliche Intelligenz im Marketing. Dynamische Preisgestaltung.

Rabatte zu gewähren ist der richtige Weg Verkaufszahlen steigern, aber einige Kunden kaufen mit einem geringeren Rabatt oder wenn es überhaupt keinen Rabatt gibt.

KI kann verwendet werden, um Produkte basierend auf Nachfrage, Verfügbarkeit, Kundenprofilen und anderen Faktoren dynamisch zu bepreisen, um sowohl Umsatz als auch Gewinn zu maximieren.

Man sieht die Dynamik Preisgestaltung in Aktion mithilfe der Website camelcamelcamel.com, die die Produktpreise von Amazon im Laufe der Zeit verfolgt. Zu jedem Produkt gibt es eine Grafik, die zeigt, wie stark die Preise je nach Saison, Beliebtheit und anderen Faktoren schwanken.

Wenn Sie schon einmal nach einem Flug gesucht haben und ihn dann ein paar Tage später wieder gekauft haben und festgestellt haben, dass der Preis um ein paar Hundert Dollar gestiegen ist, ist das auch ein gutes Beispiel für dynamische Preisgestaltung.

3. Service-Chatbots. Künstliche Intelligenz im Marketing

Facebook Messenger, WhatsApp und andere Messaging-Apps sind für Kunden zu einer beliebten und bequemen Möglichkeit geworden, mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Es kann jedoch kostspielig sein, die Kundendienstmitarbeiter jederzeit zur Rechenschaft zu ziehen.

Um die Arbeitsbelastung zu reduzieren und schneller auf Kundenanfragen zu reagieren, verwenden einige Unternehmen mittlerweile Chatbots, um allgemeine Kundenanfragen zu bearbeiten und zu jeder Tages- und Nachtzeit sofortige Antworten zu geben. Chatbots können so programmiert werden, dass sie Antworten auf häufig gestellte Fragen stellen und das Gespräch an einen menschlichen Agenten weiterleiten, wenn die Frage zu komplex ist. Dies bedeutet, dass die Kundendienstzeit verkürzt wird, die Arbeitsbelastung verringert wird und die Agenten die Freiheit haben, mit Benutzern zu kommunizieren, die eine persönlichere Antwort benötigen.

Mit virtuellen Assistenten wie Siri, Google Assistant, Alexa und Cortana fühlen wir uns mit Chatbots wohler und ziehen sie teilweise sogar echten Menschen vor. KI-Algorithmen zur Sprachverarbeitung haben sich in den letzten Jahren unglaublich weiterentwickelt und ermöglichen es Maschinen, menschliche Agenten im Kundenservice und im Vertrieb zu ersetzen.

Chatbots sind nicht nur kostengünstiger als die Einstellung weiterer Teammitglieder für die Bearbeitung von Anfragen, sie können dies auch auf effizientere und manchmal „menschlichere“ Weise tun. Maschinen haben im Gegensatz zu Menschen nie einen schlechten Tag, daher kann man sich immer darauf verlassen, dass sie höflich, attraktiv und angenehm sind.

4. Suchmaschinenoptimierung

Suchalgorithmen werden in allen Aspekten ständig verbessert, angefangen bei der Suche nach kleinen Produkten in einer Datenbank E-Commerce-Websites an Suchmaschinen wie Google, die täglich von Millionen Menschen genutzt werden.

Durch die Integration von KI in die Suche können Rechtschreibfehler erkannt und Alternativen vorgeschlagen werden („Meinten Sie…“), möglicherweise basierend auf Ihren bisherigen Browsing-Aktivitäten oder Käufen. Künstliche Intelligenz im Marketing

Google wird immer raffinierter, wenn es darum geht, die „Absicht“ eines Suchenden zu ermitteln. Wenn jemand beispielsweise nach „Apple“ sucht, sucht er dann nach Informationen über eine Frucht, ein Technologieunternehmen oder ein Label?

Die meisten Suchmaschinen wissen, ob ein Benutzer auf seinem Mobiltelefon nach „Coffeeshops“ sucht. Sie suchen nach Coffeeshops im Umkreis von wenigen Kilometern und nicht nach Coffeeshops im Allgemeinen.

Benutzerdefinierte Ergebnisse wie Shopping- und Google My Business-Ergebnisse verbessern auch das Suchmaschinenerlebnis für Benutzer und Sprachsuche wird immer alltäglicher, da die Zahl der KI-gestützten Geräte und Assistenten weiter wächst.

Hinzu kommt die zunehmende Nutzung von mobilem Internet und Smart-Home-Lautsprechern Sprachsuche immer nimmt zu und wird voraussichtlich weiter wachsen.

KI wird benötigt, um komplexe Sprachmuster zu interpretieren und die Bedeutung gesprochener Suchanfragen zu erkennen, die sich stark von herkömmlichen getippten Suchanfragen unterscheiden.

Vermarkter können KI auch nutzen, um ihre Inhalte für die Sprachsuche zu optimieren und so dazu beizutragen, SEO und Website-Traffic zu verbessern, während wir immer mehr in die sprachgesteuerte digitale Welt vordringen.

5. Optimierung Werbung für PPC. 

A/B-Tests sind ein traditioneller Ansatz zur Optimierung von Marketingbotschaften und Display-Werbung, aber es ist ein mühsamer Prozess mit einer endlosen Anzahl von Variablen, die es auszuprobieren gilt, und erfordert daher viel Zeit und Ressourcen. Mit KI-Algorithmen können Sie Ihre Anzeigen basierend auf Conversions und Interaktionen kontinuierlich und automatisch optimieren.

Sie sind jedoch besser vor Werbung geschützt. Das Aufkommen von Apps wie Ghostery zur Erkennung und Blockierung von Tracking-Technologien hat die Arbeit sowohl für Publisher als auch für Werbetreibende schwieriger gemacht. Die Auswirkungen auf die Verlagsbranche sind erschütternd: Bei anhaltender Akzeptanz werden die Umsatzverluste bis Ende dieses Jahres auf schätzungsweise 35 Milliarden US-Dollar geschätzt.

In der Vergangenheit haben sich Marken wie Unilever und Agenturen wie Havas dafür entschieden, die Ausgaben von Google und YouTube für Werbung neben „anstößigen oder unsicheren Inhalten“ einzufrieren. Dies führt neben fragwürdigen Zuschauerzahlen und einer wachsenden Zahl von Ad-Fraud-Fällen dazu, dass Marken und Agenturen bei ihren Ausgaben vorsichtiger werden.

Künstliche Intelligenz im Marketing

Hier ist die Sache: Die Customer Journey beginnt mit dem Moment des Interesses. Die Art und Weise, wie wir mit diesem Kunden interagieren, um ihm die relevantesten Informationen zu liefern, während er die größte Wahrscheinlichkeit hat, zu antworten, ist der Heilige Gral. Im letzten Jahrzehnt haben Praktiker diese junge digitale Landschaft beim Testen miterlebt, die Techniken übernommen und erfolgreich angewendet, um die Produktivität zu maximieren.

Auch KI-Werbeoptimierung kommt zum Einsatz soziale Netzwerke, wie zum Beispiel Instagram. Algorithmen analysieren die Konten, denen ein bestimmter Benutzer folgt, und zeigen Anzeigen an, die für diesen Benutzer am wahrscheinlichsten relevant sind. Dies sorgt für eine bessere Benutzererfahrung und bessere Kapitalrendite für den Werbetreibenden, da weniger Anzeigen für Personen angezeigt werden, die kein Interesse daran haben.

6. Erstellung und Kuratierung von Inhalten im großen Maßstab

Künstliche Intelligenz (KI) hat bedeutende Innovationen bei der Erstellung und Kuratierung von Inhalten auf Marketingebene gebracht. Diese Technologien können Unternehmen dabei helfen, Prozesse im Zusammenhang mit der Erstellung, Verteilung und Analyse von Inhalten zu automatisieren und zu optimieren. Hier sind einige Möglichkeiten, KI in diesem Zusammenhang einzusetzen:

1. Inhaltsgenerierung:

   • Automatische Artikelerstellung: KI kann Artikel und Texte basierend auf vorgegebenen Parametern generieren. Dies kann nützlich sein, um Inhalte für Blogs, Nachrichtenportale und andere Online-Ressourcen zu erstellen.
   • Erstellen von Grafiken und Visuals: KI kann dabei helfen, Grafiken, Bilder und andere visuelle Elemente für Inhalte basierend auf den Vorlieben und Trends des Publikums zu erstellen.

2. Automatisierte Personalisierung:

   • Personalisierte Empfehlungen: Mithilfe von KI können die besten personalisierten Empfehlungen für jeden Benutzer ermittelt werden, wobei dessen Vorlieben und der Verlauf der Interaktion mit Inhalten berücksichtigt werden.
   • Responsive Content-Seite: Erstellen dynamischer Webseiten, die sich mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen automatisch an das Besucherverhalten anpassen.

3. Künstliche Intelligenz im Marketing. SEO-Optimierung:

   • Keyword-Analyse und -Optimierung: KI kann dabei helfen, die besten Schlüsselwörter für Inhalte zu identifizieren und dabei SEO-Anforderungen und Änderungen in Suchalgorithmen zu berücksichtigen.

4. Trend- und Datenanalyse:

   • Trendprognose: KI analysiert Daten zu Trends im Verbraucherverhalten und ermöglicht es Unternehmen, zukünftige Themen und Inhaltsrichtungen vorherzusagen.
   • Inhaltseffektivitätsanalyse: Bewerten Sie, welche Inhalte das Publikum am besten ansprechen, und geben Sie Empfehlungen zur Optimierung.

5. Überwachung sozialer Medien und Bewertungen:

   • Moderation von Kommentaren: Verwendung von KI zur automatischen Moderation von Kommentaren und Rezensionen in soziale Netzwerke, Sicherstellung der Einhaltung von Standards und Filterung negativer Inhalte.
   • Erstellung und Optimierung von Social Posts: KI kann optimale Zeitfenster für die Veröffentlichung von Inhalten vorschlagen soziale Netzwerkeund optimieren Sie Text und Bilder für maximales Engagement.

6. Künstliche Intelligenz im Marketing. Dynamisches adaptives Testen:

   • Titel und Beschreibungen testen: KI kann dynamische Tests an Titeln, Beschreibungen und anderen Inhaltselementen durchführen, um festzustellen, was die Aufmerksamkeit des Publikums am besten erregt.

7. Inhaltsunterstützung mithilfe von Chat-Bots:

   • Automatische Antwort auf Fragen: Mithilfe von KI können Chatbots erstellt werden, die basierend auf den auf der Website verfügbaren Inhalten Informationen und Unterstützung bereitstellen können.

Durch die Integration von KI in die Erstellung und Kuratierung von Inhalten können Unternehmen die Effizienz und Genauigkeit ihrer Marketingbemühungen auf der Grundlage von Daten und Benutzerverhalten verbessern.

 АЗБУКА 

Häufig gestellte Fragen (FAQ). Künstliche Intelligenz im Marketing.

1. Was ist künstliche Intelligenz (KI) im Marketing?

   • Antwort: Unter künstlicher Intelligenz im Marketing versteht man den Einsatz von Computersystemen und Algorithmen, die mit minimalem menschlichen Eingriff Daten analysieren, Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen können.

2. Welche Marketingaufgaben können mithilfe künstlicher Intelligenz automatisiert werden?

   • Antwort: KI kann Aufgaben wie die Personalisierung von Inhalten, Datenanalyse, Trendprognosen, die Verwaltung von Werbekampagnen, die Verarbeitung von Kundenfeedback und sogar die Erstellung von Inhalten automatisieren.

3. Wie wirkt sich eine verbesserte Personalisierung mithilfe von KI auf das Marketing aus?

   • Antwort: Durch den Einsatz von KI für eine verbesserte Personalisierung können Sie genauere und relevantere Angebote für Kunden erstellen, das Benutzererlebnis verbessern und die Wirksamkeit von Marketingkampagnen steigern.

4. Was sind Empfehlungssysteme mit künstlicher Intelligenz?

   • Antwort: KI-Empfehlungssysteme sind Technologien, die Daten über Benutzerpräferenzen und -verhalten analysieren, um ihnen personalisierte Empfehlungen beispielsweise in Online-Shops oder Streaming-Diensten anzubieten.

5. Welche Vorteile bietet der Einsatz künstlicher Intelligenz im Marketing?

   • Antwort: Zu den Vorteilen gehören eine höhere Effizienz von Marketingkampagnen, eine präzisere Ausrichtung, eine verbesserte Personalisierung, die Automatisierung von Routineaufgaben und die Möglichkeit, sich schnell an Veränderungen im Verbraucherverhalten anzupassen.

6. Wie wird die Datensicherheit beim Einsatz von KI im Marketing gewährleistet?

   • Antwort: Die Datensicherheit beim Einsatz von KI umfasst strenge Verschlüsselung Datenschutzrichtlinie, Überwachung des Zugriffs auf Daten und Anwendung moderner Informationssicherheitsmethoden.

7. Welche Bereiche des Marketings können künstliche Intelligenz am effektivsten nutzen?

   • Antwort: KI kann im Zusammenhang mit verbesserter Personalisierung, Werbeautomatisierung, Datenanalyse, Customer Experience Management und Content-Erstellung effektiv eingesetzt werden.

8. Wie können Unternehmen künstliche Intelligenz in ihre Marketingstrategien integrieren?

   • Antwort: Dazu gehört die Auswahl der richtigen KI-Tools und -Plattformen, die Schulung des Personals, die Definition spezifischer Marketingziele und die schrittweise Integration der Technologie in Marketingprozesse.

9. Welche Herausforderungen können beim Einsatz künstlicher Intelligenz im Marketing auftreten?

   • Antwort: Zu den Herausforderungen zählen Datenschutzfragen, ethische Aspekte beim Einsatz von KI, Schwierigkeiten bei der Einrichtung von Algorithmen und die Notwendigkeit ständiger Technologieaktualisierungen.

10. Welche Trends sind beim Einsatz künstlicher Intelligenz im Marketing in Zukunft zu erwarten?

    • Antwort: Zu den Trends gehören verbesserte Algorithmen für maschinelles Lernen, der verstärkte Einsatz von Sprach- und visuellen Technologien, die Entwicklung automatisierter Kampagnenmanagementsysteme und die Ausweitung von KI in der Analytik.