Ο σχεδιασμός οπτικοποίησης δεδομένων είναι η διαδικασία δημιουργίας γραφικών στοιχείων και συνθέσεων για την παρουσίαση πληροφοριών και δεδομένων σε πιο κατανοητή και προσιτή μορφή. Ο στόχος του σχεδιασμού οπτικοποίησης δεδομένων είναι να κάνει τα σύνθετα σύνολα δεδομένων πιο ευανάγνωστα, κατανοητά και διαισθητικά για το κοινό.
Οι βασικές αρχές του σχεδιασμού οπτικοποίησης δεδομένων περιλαμβάνουν:
- Σαφήνεια και απλότητα: Οι οπτικοποιήσεις πρέπει να είναι απλές και κατανοητές. Αποφύγετε περιττές πληροφορίες και πολύπλοκα στοιχεία που μπορεί να δυσκολέψουν την κατανόηση.
- Επιλογή κατάλληλων γραφημάτων και γραφημάτων: Διαφορετικοί τύποι δεδομένων αντιπροσωπεύονται καλύτερα χρησιμοποιώντας διαφορετικά γραφήματα, όπως γραφήματα πίτας, γραφήματα ράβδων, γραφήματα γραμμής κ.λπ.
- Σχέδιο χρωμάτων: Τα χρώματα μπορούν να βελτιώσουν την αντίληψη και τη διάκριση των δεδομένων. Είναι σημαντικό να επιλέγετε χρώματα που διακρίνονται εύκολα και δεν είναι παραπλανητικά.
- Ιεραρχία και οργάνωση: Δομήστε τα δεδομένα σας με βάση τη σημασία και τις σχέσεις τους. Χρησιμοποιήστε στοιχεία όπως το μέγεθος, το χρώμα και το σχήμα για να επισημάνετε βασικές πτυχές.
- Διαδραστικότητα: Ανάλογα με το περιβάλλον παρουσίασης δεδομένων, η προσθήκη διαδραστικών στοιχείων μπορεί να βελτιώσει την εμπειρία αλληλεπίδρασης με τις πληροφορίες.
- Ικανότητα προσαρμογής: Βεβαιωθείτε ότι η οπτικοποίησή σας μπορεί να προβληθεί σε διάφορες συσκευές και οθόνες.
- Πλαίσιο και επικεφαλίδες: Συμπεριλάβετε πλαίσιο και λεζάντες για γραφήματα για να παρέχετε στο κοινό σας τις πληροφορίες που χρειάζεται να κατανοήσει.
Ο σχεδιασμός οπτικοποίησης δεδομένων χρησιμοποιείται ευρέως σε διάφορους τομείς όπως π.χ επιχειρησιακή ανάλυση, δημοσιογραφία, επιστήμη και εκπαίδευση. Υψηλή ποιότητα οπτικοποίηση δεδομένων Προωθεί την καλύτερη κατανόηση σύνθετων εννοιών και σας βοηθά να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση την ανάλυση δεδομένων.
Η δύναμη της οπτικοποίησης δεδομένων
Ο εγκέφαλός σας είναι συνδεδεμένος να επεξεργάζεται οπτικό περιεχόμενο πολύ πιο γρήγορα από το κείμενο, γι' αυτό και ο σχεδιασμός δεδομένων είναι τόσο ισχυρός. «Βλέποντας» δεδομένα, ο εγκέφαλός σας λαμβάνει, συνθέτει και διατηρεί πιο εύκολα τις πληροφορίες που παρουσιάζονται.
Δυστυχώς, πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι ο συνδυασμός πολλών γραφημάτων σημαίνει ότι κάνετε καλό σχεδιασμό οπτικοποίησης δεδομένων. Όχι μόνο δεν το κάνεις καλά. Θα μπορούσατε πραγματικά να βλάψετε την επωνυμία σας. Μη τυποποιημένο Ο σχεδιασμός δεδομένων έρχεται σε πολλές μορφές: Μπερδεμένες απεικονίσεις, δεδομένα με εσφαλμένη επισήμανση, τρισδιάστατα γραφήματα που παραμορφώνουν την αντίληψη, κ.λπ. Σε αυτές τις περιπτώσεις, η αρχή σας μπορεί να είναι στη γραμμή και κανείς δεν το θέλει αυτό.
Βασικές διαφορές μεταξύ εισαγωγής και εξαγωγής
Ακόμα κι αν δεν παραποιήσετε τα δεδομένα, αν δεν τα παρουσιάσετε με την πιο βελτιστοποιημένη μορφή, κάνετε κακό στον αναγνώστη σας. Ευτυχώς, υπάρχουν πολλά απλά πράγματα που μπορείτε να κάνετε για να διασφαλίσετε ότι οι ιστορίες δεδομένων σας έχουν τον αντίκτυπο που θα έπρεπε.
Επομένως, εάν είστε έτοιμοι να αναβαθμίσετε το παιχνίδι σχεδίασης οπτικοποίησης δεδομένων, συγκεντρώσαμε τις καλύτερες συμβουλές της ομάδας μας για να σας βοηθήσουμε να διορθώσετε κοινά λάθη σχεδιασμού δεδομένων και να βελτιώσετε τις υπάρχουσες οπτικοποιήσεις δεδομένων, ένα γράφημα τη φορά. Έχουμε μάλιστα οργανώσει αυτήν τη λίστα σε κατηγορίες σε περίπτωση που χρειάζεστε μια γρήγορη αναφορά. Ελπίζουμε να βοηθήσουν.
25 συμβούλιο. Σχεδιασμός οπτικοποίησης δεδομένων
Αρχικά, ας δούμε μερικά γενικά πράγματα που πρέπει να θυμάστε. Να θυμάστε ότι κάθε επιλογή σχεδίασης οπτικοποίησης δεδομένων που κάνετε θα πρέπει να βελτιώνει την εμπειρία του αναγνώστη σας και όχι τη δική σας. (Λυπούμαστε, αλλά δεν πρόκειται για να επιδείξετε τις εξαιρετικές σας δεξιότητες στη γραμμή τέχνης.) Ακολουθήστε αυτές τις συμβουλές για να κάνετε τα δεδομένα σας δίκαια.
1) Επιλέξτε έναν πίνακα που αφηγείται μια ιστορία. Μπορεί να υπάρχουν διάφοροι τρόποι για την ακριβή απεικόνιση των δεδομένων. Σε αυτή την περίπτωση, σκεφτείτε τι προσπαθείτε να πετύχετε, το μήνυμα που επικοινωνείτε, ποιον προσπαθείτε να προσεγγίσετε κ.λπ.
2) Αφαιρέστε οτιδήποτε δεν υποστηρίζει την ιστορία. Όχι, αυτό δεν σημαίνει ότι σκοτώνετε τα μισά σημεία δεδομένων σας. Αλλά να έχετε υπόψη σας πράγματα όπως περιττά γραφικά, επιπλέον αντίγραφο, περιττές εικονογραφήσεις, σκιές, στολίδια κ.λπ. Το σπουδαίο με την οπτικοποίηση δεδομένων είναι ότι ο σχεδιασμός μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε τη σκληρή δουλειά της βελτίωσης και της επικοινωνίας της ιστορίας. Αφήστε το να κάνει τη δουλειά του. (Αλλά μην χρησιμοποιείτε τρισδιάστατα γραφήματα. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, μπορούν να παραμορφώσουν την εμπειρία οπτικοποίησης.) Σχεδιασμός οπτικοποίησης δεδομένων
3) Σχεδιασμός για κατανόηση. Αφού δημιουργήσετε την οπτικοποίησή σας, κάντε ένα βήμα πίσω και σκεφτείτε ποια απλά στοιχεία μπορείτε να προσθέσετε, να τροποποιήσετε ή να αφαιρέσετε για να κάνετε τα δεδομένα πιο κατανοητά από τον αναγνώστη. Μπορεί να θέλετε να προσθέσετε μια γραμμή τάσης σε ένα γράφημα γραμμών ή να συνειδητοποιήσετε ότι υπάρχουν πάρα πολλές φέτες σε ένα γράφημα πίτας (χρησιμοποιήστε το πολύ 6). Αυτές οι ανεπαίσθητες αλλαγές κάνουν τεράστια διαφορά.
Σύγκριση
Η οπτικοποίηση δεδομένων κάνει τις συγκρίσεις πολύ πιο εύκολες, επιτρέποντάς σας να «δείτε» πώς δύο διαφορετικά σύνολα δεδομένων τοποθετούνται μεταξύ τους. Αλλά απλά βάζοντας δύο διαγράμματα δίπλα-δίπλα δεν το κάνει απαραίτητα. Στην πραγματικότητα, μπορεί να το κάνει πιο μπερδεμένο. (Προσπαθήσατε ποτέ να συγκρίνετε 32 διαφορετικά γραφήματα πίτας; Ναι, δεν νομίζω.)
4) Συμπεριλάβετε μια μηδενική γραμμή βάσης εάν είναι δυνατόν. Αν και μια γραφική παράσταση γραμμής δεν χρειάζεται απαραίτητα να ξεκινά από μια μηδενική γραμμή βάσης, θα πρέπει να συμπεριληφθεί εάν παρέχει περισσότερο πλαίσιο για σύγκριση. Εάν έχουν νόημα σχετικά μικρές διακυμάνσεις στα δεδομένα (για παράδειγμα, σε δεδομένα χρηματιστηρίου), μπορείτε να περικόψετε την κλίμακα για να δείξετε αυτές τις αποκλίσεις. Σχεδιασμός οπτικοποίησης δεδομένων
5) Να επιλέγετε πάντα την πιο αποτελεσματική απεικόνιση. Θέλετε οπτική συνέπεια, ώστε ο αναγνώστης να μπορεί να συγκρίνει με μια ματιά. Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι χρησιμοποιείτε γραφήματα ράβδων στοίβαξης, ομαδοποιημένο γράφημα ράβδων ή γράφημα γραμμών. Ό,τι κι αν επιλέξετε, μην κατακλύσετε τον αναγνώστη κάνοντας τον αναγνώστη να δουλέψει συγκρίνοντας πάρα πολλά πράγματα.
6) Προσέξτε την τοποθέτησή σας. Μπορείτε να έχετε δύο ωραία ιστογράμματα που επιτρέπουν στον αναγνώστη να συγκρίνει σημεία, αλλά αν είναι πολύ μακριά μεταξύ τους για να «λάβετε» μια σύγκριση, έχετε ήδη χάσει.
7) Πείτε όλη την ιστορία. Ίσως οι πωλήσεις να αυξήθηκαν κατά 30% το τέταρτο τρίμηνο. Συναρπαστικός! Τι είναι όμως πιο συναρπαστικό; Δείχνοντας αυτό που πραγματικά είσαι αυξημένες πωλήσεις 100% από το πρώτο τρίμηνο.
Αντίγραφο. Σχεδιασμός οπτικοποίησης δεδομένων
Τα δεδομένα, φυσικά, αφορούν αριθμούς, αλλά συνήθως χρησιμοποιούνται σε συνδυασμό με την αντιγραφή για να βοηθήσουν στην παροχή πλαισίου για το εν λόγω σημείο. Ωστόσο, σε πολλές απεικονίσεις δεδομένων, infographics και ηλεκτρονικά βιβλία Βλέπουμε ότι η οπτικοποίηση και η αντιγραφή δεδομένων λειτουργούν μεταξύ τους και όχι μαζί.
8) Μην το παρακάνετε. Εάν το αντίγραφο αναφέρει ήδη ένα γεγονός, η υπότιτλος, η επεξήγηση και ο τίτλος του γραφήματος δεν πρέπει να το επαναλαμβάνουν.
9) Διατηρήστε τους τίτλους των γραφημάτων και των γραφημάτων απλούς και ουσιαστικούς. Δεν υπάρχει λόγος να γίνετε έξυπνοι, πολυλογείς ή γεμάτοι λογοπαίγνια. Διατηρήστε οποιοδήποτε περιγραφικό κείμενο πάνω από το γράφημα σύντομο και άμεσα συνδεδεμένο με το παρακάτω γράφημα. Θυμηθείτε: επικεντρωθείτε στον πιο γρήγορο δρόμο προς την κατανόηση.
10) Χρησιμοποιήστε τα μηνύματα με σύνεση. Τα μηνύματα δεν υπάρχουν για να γεμίσουν τον χώρο. Θα πρέπει να χρησιμοποιούνται σκόπιμα για την επισήμανση σχετικών πληροφοριών ή για την παροχή πρόσθετου πλαισίου. Σχεδιασμός οπτικοποίησης δεδομένων
11) Μην χρησιμοποιείτε γραμματοσειρές ή στοιχεία που αποσπούν την προσοχή. Μερικές φορές χρειάζεται να τονίσετε ένα σημείο. Εάν συμβαίνει αυτό, χρησιμοποιήστε μόνο έντονη γραφή ή πλάγια γραφή για να τονίσετε το σημείο και μην χρησιμοποιείτε και τα δύο ταυτόχρονα.
Χρώμα . Σχεδιασμός οπτικοποίησης δεδομένων
Το χρώμα είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο εάν χρησιμοποιείται σωστά. Αν χρησιμοποιηθεί κακώς, μπορεί όχι μόνο να αποσπάσει την προσοχή, αλλά και να παραπλανήσει τον αναγνώστη. Χρησιμοποιήστε το με σύνεση στον σχεδιασμό οπτικοποίησης δεδομένων σας.
12) Χρησιμοποιήστε ένα χρώμα για να αναπαραστήσετε τον ίδιο τύπο δεδομένων. Εάν σχεδιάζετε τις πωλήσεις μήνα με μήνα σε ένα γράφημα ράβδων, χρησιμοποιήστε ένα χρώμα. Αλλά αν συγκρίνετε τις πωλήσεις του περασμένου έτους με τις φετινές πωλήσεις σε ένα ομαδοποιημένο γράφημα, θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε διαφορετικό χρώμα για κάθε έτος. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε ένα χρώμα έμφασης για να επισημάνετε ένα σημαντικό σημείο δεδομένων.
13) Παρακολουθήστε θετικούς και αρνητικούς αριθμούς. Μην χρησιμοποιείτε κόκκινο για θετικούς αριθμούς ή πράσινο για αρνητικούς αριθμούς. Αυτοί οι χρωματικοί συσχετισμοί είναι τόσο ισχυροί που θα αλλάξουν αυτόματα το νόημα στο μυαλό του θεατή.
14) Βεβαιωθείτε ότι υπάρχει αρκετή αντίθεση μεταξύ των χρωμάτων. Εάν τα χρώματα είναι πολύ παρόμοια (ανοιχτό γκρι έναντι ανοιχτό γκρι), είναι δύσκολο να διακρίνει κανείς τη διαφορά. Αντίθετα, αποφύγετε τη χρήση χρωματικών συνδυασμών υψηλής αντίθεσης όπως κόκκινο/πράσινο ή μπλε/κίτρινο. Σχεδιασμός οπτικοποίησης δεδομένων
15) Αποφύγετε τα μοτίβα. Οι ρίγες και οι πουά ακούγονται διασκεδαστικές, αλλά μπορεί να αποσπούν απίστευτα την προσοχή. Εάν προσπαθείτε να διαφοροποιήσετε, ας πούμε, σε έναν χάρτη, χρησιμοποιήστε διαφορετικούς κορεσμούς του ίδιου χρώματος. Σε αυτήν τη σημείωση, χρησιμοποιήστε μόνο συμπαγείς γραμμές (όχι πινελιές).
16) Επιλέξτε ανάλογα χρώματα. Ορισμένα χρώματα ξεχωρίζουν περισσότερο από άλλα, προσθέτοντας περιττό βάρος στα δεδομένα. Αντίθετα, χρησιμοποιήστε ένα χρώμα με διαφορετική απόχρωση ή ένα φάσμα μεταξύ δύο όμοιων χρωμάτων για να δείξετε την ένταση. Θυμηθείτε να κωδικοποιήσετε διαισθητικά την ένταση χρώματος σύμφωνα με τις τιμές.
17) Μην χρησιμοποιείτε περισσότερα από 6 χρώματα σε μία διάταξη. Αρκετά ειπώθηκαν.
Τιτλοφόρηση
Η σήμανση μπορεί να είναι ναρκοπέδιο. Οι αναγνώστες βασίζονται σε ετικέτες για να ερμηνεύσουν δεδομένα, αλλά πάρα πολλοί ή πολύ λίγοι μπορούν να παρεμποδίσουν. Σχεδιασμός οπτικοποίησης δεδομένων
18) Ελέγξτε ξανά ότι όλα φέρουν ετικέτα. Βεβαιωθείτε ότι όλα όσα χρειάζονται ετικέτα έχουν μία - και ότι δεν υπάρχουν διπλότυπα ή τυπογραφικά λάθη.
19) Βεβαιωθείτε ότι οι ετικέτες είναι ορατές. Όλες οι ετικέτες πρέπει να είναι ανεμπόδιστες και εύκολα αναγνωρίσιμες με το αντίστοιχο σημείο δεδομένων.
LinkedIn εναντίον Facebook: Τι είναι καλύτερο για τις επιχειρήσεις;
20) Σημειώστε απευθείας τις γραμμές. Εάν είναι δυνατόν, συμπεριλάβετε ετικέτες δεδομένων με τα σημεία δεδομένων σας. Αυτό επιτρέπει στους αναγνώστες να αναγνωρίζουν γρήγορα τις γραμμές και τις αντίστοιχες ετικέτες χωρίς να χρειάζεται να αναζητήσουν ένα υπόμνημα ή παρόμοιο σημείο.
21) Μην το παρακάνετε. Εάν η ακριβής σημασία ενός σημείου δεδομένων είναι σημαντική για την αφήγηση της ιστορίας σας, τότε προσθέστε ετικέτες δεδομένων για να βελτιώσετε την κατανόηση. Εάν οι ακριβείς τιμές δεν είναι σημαντικές για την αφήγηση της ιστορίας σας, μην συμπεριλάβετε ετικέτες δεδομένων. Σχεδιασμός οπτικοποίησης δεδομένων
22) Μην τοποθετείτε τον τύπο σας υπό γωνία. Εάν οι ετικέτες των αξόνων σας είναι πολύ γεμάτες, δοκιμάστε να αφαιρέσετε όλες τις άλλες ετικέτες στον άξονα, ώστε το κείμενο να ταιριάζει άνετα.
Σειρά. Σχεδιασμός οπτικοποίησης δεδομένων
Η οπτικοποίηση δεδομένων έχει σκοπό να βοηθήσει στην κατανόηση. Τα τυχαία μοτίβα που είναι δύσκολο να ερμηνευτούν είναι απογοητευτικά και επιζήμια για το μήνυμα που προσπαθείτε να μεταφέρετε.
23) Παραγγείλετε δεδομένα διαισθητικά. Πρέπει να υπάρχει μια λογική ιεραρχία. Οργανώστε τις κατηγορίες αλφαβητικά, διαδοχικά ή κατά τιμή. Σχεδιασμός οπτικοποίησης δεδομένων
24) Παραγγείλετε με συνέπεια. Η σειρά των στοιχείων στο υπόμνημά σας θα πρέπει να μιμείται τη σειρά του γραφήματος σας.
25) Παραγγείλετε ομοιόμορφα. Χρησιμοποιήστε φυσικές αυξήσεις στους άξονές σας (0, 5, 10, 15, 20) αντί για άβολες ή ανομοιόμορφες αυξήσεις (0, 3, 5, 16, 50).
Αφήστε ένα σχόλιο