Ένα σύστημα λήψης αποφάσεων (DSS, από το Αγγλικό Σύστημα Υποστήριξης Αποφάσεων) είναι ένα σύστημα πληροφοριών που έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων σε έναν οργανισμό ή μια δραστηριότητα διαχείρισης. Το DSS παρέχει στους χρήστες εργαλεία και δεδομένα για την ανάλυση πληροφοριών, τον εντοπισμό τάσεων, την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.

Τα κύρια χαρακτηριστικά των συστημάτων λήψης αποφάσεων περιλαμβάνουν:

  1. Διαδραστικότητα. Το DSS παρέχει διαδραστική πρόσβαση σε δεδομένα και εργαλεία ανάλυση, επιτρέποντας στους χρήστες να αλληλεπιδράσουν με το σύστημα και να προσαρμόσουν τις παραμέτρους για να αποκτήσουν τις επιθυμητές πληροφορίες.
  2. Πρίπλασμα. Τα συστήματα DSS μπορεί να περιλαμβάνουν προσομοιώσεις που μπορούν να αναλύσουν διαφορετικά σενάρια και να προβλέψουν πιθανά αποτελέσματα με βάση τα δεδομένα εισόδου.
  3. Υποστήριξη αποφάσεων. Το DSS παρέχει υποστήριξη στη διαδικασία λήψης αποφάσεων παρέχοντας τις απαραίτητες πληροφορίες, αναλυτικές Εργαλεία και προαιρετικές συστάσεις.
  4. Ευκαμψία. Τα συστήματα λήψης αποφάσεων έχουν συνήθως την ευελιξία να προσαρμόζονται και να προσαρμόζονται στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις και περιβάλλοντα.
  5. Χρήση δεδομένων. Το DSS χρησιμοποιεί δεδομένα από διάφορες πηγές, μεταξύ των οποίων Βάση δεδομένων, εξωτερικά συστήματα πληροφοριών και άλλες πηγές, για τη δημιουργία μιας συνολικής εικόνας της κατάστασης.
  6. Αποδοτικότητα. Το DSS παρέχει γρήγορη πρόσβαση στις πληροφορίες, που επιτρέπει τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.

Τα συστήματα αποφάσεων μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε διάφορα επίπεδα διαχείρισης σε έναν οργανισμό για να βοηθήσουν διευθυντές και ειδικούς να υιοθετήσουν πιο λογικές και αποτελεσματικές αποφάσεις που βασίζονται σε ανάλυση δεδομένων και πληροφοριών.

Τι είναι ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων;

Ορισμός: Ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων ορίζεται ως μια εφαρμογή λογισμικού υπολογιστή που αναλύει δεδομένα και τα παρουσιάζει με τρόπο που υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων. Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων μπορούν να χρησιμοποιηθούν από ανθρώπους ή πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης (AI).

Τα DSS δημιουργούνται συνήθως για να λύσουν ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Το DSS αναλύει και ερμηνεύει τεράστιους όγκους δεδομένων για να παρέχει ολοκληρωμένες πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση προβλημάτων και τη λήψη αποφάσεων.

Κατανόηση συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων.

Το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων ενσωματώνει και αναλύει δεδομένα για να δημιουργήσει εκτενείς αναφορές πληροφοριών. Το DSS ως εφαρμογή πληροφοριών διαφέρει από ένα κανονικό πρόγραμμα λειτουργίας στο ότι συλλέγει και αναλύει δεδομένα αντί να τα συλλέγει απλώς.

Το DSS μπορεί να είναι πλήρως αυτοματοποιημένο ή να βασίζεται σε ανθρώπους. Σε ορισμένες περιπτώσεις, είναι δυνατός συνδυασμός και των δύο προσεγγίσεων. Τα ιδανικά συστήματα θα πρέπει να αναλύουν δεδομένα και να λαμβάνουν αποφάσεις για τον χρήστη, όχι απλώς να παρέχουν πληροφορίες. Πρέπει τουλάχιστον να επιτρέπουν στους ανθρώπινους χρήστες να κάνουν καλύτερες κρίσεις με μεγαλύτερη ταχύτητα.

Ορισμένα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων είναι πολύ περίπλοκα, ενώ άλλα είναι αρκετά απλά. Το επίπεδο πολυπλοκότητας εξαρτάται από το συγκεκριμένο πρόβλημα που προορίζεται να λύσει το DSS. Προσωπικές γνώσεις, εσωτερικά εταιρικά δεδομένα, συγκριτικοί δείκτες Πωλήσεις, τα επιχειρησιακά δεδομένα, η διαχείριση έργου κ.λπ. υποστηρίζονται από κατάλληλα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων.

Στόχος. Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων.

Ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων έχει πολλούς σκοπούς. Ο κύριος σκοπός είναι να βοηθήσει στη διαδικασία λήψης αποφάσεων παρέχοντας σχετικές πληροφορίες στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων. Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση πολλών διαφορετικών τύπων προβλημάτων.

Για παράδειγμα, ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για:

  1. Βοηθήστε τον προγραμματισμό των επιπέδων παραγωγής
  2. Παρακολουθήστε τα επίπεδα αποθεμάτων
  3. Λάβετε αποφάσεις αυτόματα, όπως η δρομολόγηση τηλεφωνικών κλήσεων ή ο προγραμματισμός των εργαζομένων.

Χαρακτηριστικά DSS

1. Προσαρμοστικότητα και ευελιξία

Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων πρέπει να είναι προσαρμόσιμα ώστε να μπορούν να χρησιμοποιούνται σε μεγάλη ποικιλία καταστάσεων. Πρέπει επίσης να είναι ευέλικτα ώστε να μπορούν να προσαρμοστούν στις συγκεκριμένες ανάγκες ενός δεδομένου οργανισμού.

2. Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων. Εύκολο στη χρήση.

Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων πρέπει να είναι εύκολα στη χρήση, ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν από άτομα που δεν είναι ειδικοί στην επιστήμη των υπολογιστών ή στην ανάλυση δεδομένων.

3. Ακρίβεια.

Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων πρέπει να είναι ακριβή, ώστε να μπορούν να παρέχουν στους λήπτες αποφάσεων αξιόπιστες πληροφορίες.

Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων πρέπει να είναι σε θέση να παρέχουν έγκαιρες πληροφορίες, έτσι ώστε οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων να μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις γρήγορα.

5. Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων Υποστήριξη για μοντελοποίηση και ανάλυση.

Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων θα πρέπει να παρέχουν εργαλεία μοντελοποίησης και ανάλυσης, έτσι ώστε οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων να μπορούν να δοκιμάσουν διαφορετικά σενάρια και να δουν τις πιθανές συνέπειες των αποφάσεών τους.

6. Πλήρης έλεγχος από τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων

Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων πρέπει να παρέχουν στους λήπτες αποφάσεων πλήρη έλεγχο των πληροφοριών που λαμβάνουν και των αποφάσεων που λαμβάνουν.

Τύποι. Σύστημα υποβοήθησης λήψης αποφάσεων

Υπάρχουν διάφοροι 5 τύποι ταξινόμησης συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων, μεταξύ των οποίων

1. DSS με γνώμονα την επικοινωνία.

Οι εσωτερικές ομάδες, όπως οι συνεργάτες, είναι οι πιο συνηθισμένοι χρήστες του DSS που βασίζεται σε επικοινωνίες. Σκοπός του είναι να διευκολύνει τις συναντήσεις ή να επιτρέπει στους χρήστες να συνεργάζονται. Η πιο δημοφιλής τεχνολογία για την εφαρμογή DSS είναι η τεχνολογία web ή πελάτη-διακομιστή. Το λογισμικό συνομιλίας και ανταλλαγής άμεσων μηνυμάτων, καθώς και συστήματα διαδικτυακής συνεργασίας και δικτύωσης αποτελούν παραδείγματα αυτού του τύπου τεχνολογίας.

2. DSS που βασίζεται σε δεδομένα.

Οι διευθυντές, οι υπάλληλοι και οι πάροχοι προϊόντων/υπηρεσιών είναι οι πιο συνηθισμένοι στόχοι του DSS που βασίζεται σε δεδομένα. Χρησιμοποιείται για την απόκτηση συγκεκριμένων απαντήσεων για συγκεκριμένους σκοπούς, ερωτώντας μια βάση δεδομένων ή μια αποθήκη δεδομένων. Παραδίδεται μέσω του υποκείμενου συστήματος, της σύνδεσης πελάτη/διακομιστή ή του Διαδικτύου. Βάσεις δεδομένων υπολογιστή με σύστημα ερωτημάτων για αξιολόγηση (συμπεριλαμβανομένης της συμπερίληψης δεδομένων για την επέκταση των υπαρχουσών βάσεων δεδομένων).

3. Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που βασίζεται σε έγγραφα.

Σε αντίθεση με το λογισμικό επιτραπέζιου υπολογιστή, τα DSS που βασίζονται σε έγγραφα είναι πιο κοινά και στοχεύουν ένα ευρύ φάσμα χρηστών. Αυτό το DSS χρησιμοποιείται για την αναζήτηση στοιχείων σε σελίδες Διαδικτύου που περιέχουν συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά ή όρους αναζήτησης. Τέτοια DSS συνήθως διαμορφώνονται μέσω του Διαδικτύου ή σε αρχιτεκτονική πελάτη/διακομιστή.

4. Βασισμένο στη γνώση DSS

Τα DSS που βασίζονται στη γνώση, που συχνά ονομάζονται βάσεις γνώσης, είναι ολοκληρωμένες ταξινομήσεις που περιλαμβάνουν διάφορα συστήματα για χρήστες σε έναν οργανισμό, αλλά μπορούν επίσης να περιλαμβάνουν και εκείνους που αλληλεπιδρούν με την εταιρεία, όπως πελάτες. Χρησιμοποιείται κυρίως για την παροχή συμβουλών διαχείρισης ή επιλογής προϊόντων/υπηρεσιών. Τα αθόρυβα συστήματα/διακομιστές, το Διαδίκτυο και το λογισμικό που εκτελείται σε αυτόνομους υπολογιστές είναι όλες τυπικές τεχνολογίες για την ανάπτυξη τέτοιων συστημάτων.

5. Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων βάσει μοντέλου.

DSS, το οποίο χρησιμοποιήστε μοντέλα για τη λήψη αποφάσεων, είναι πολύπλοκα συστήματα για την ανάλυση επιλογών ή την επιλογή εναλλακτικών. Οι διευθυντές και το προσωπικό της εταιρείας, καθώς και τα άτομα που συναλλάσσονται με την εταιρεία, μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα DSS για διάφορους λόγους, ανάλογα με τον τρόπο κατασκευής του μοντέλου - προγραμματισμού, ανάλυση απόφασης κ.λπ. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε αυτόνομους υπολογιστές, πλατφόρμες πελάτη-διακομιστή ή στο Διαδίκτυο και συχνά αναφέρονται ως λύσεις υλικού-λογισμικού.

Στοιχεία ενός συστήματος υποστήριξης αποφάσεων

Τρία βασικά στοιχεία των συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων:

1. Βάση γνώσεων. Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων.

Η βάση γνώσεων ενός συστήματος υποστήριξης αποφάσεων περιέχει όλα τα σχετικά δεδομένα και πληροφορίες που απαιτούνται για τη λήψη αποφάσεων. Αυτά τα δεδομένα μπορεί να έχουν τη μορφή κανόνων, περιπτώσεων, ευρετικών ή οποιασδήποτε άλλης μορφής γνώσης που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.

2. Σύστημα λογισμικού.

Το σύστημα λογισμικού είναι υπεύθυνο για την παροχή των απαραίτητων εργαλείων και διεπαφών που απαιτούνται για την πρόσβαση και τη διαχείριση των δεδομένων στη βάση γνώσεων. Αυτό περιλαμβάνει πράγματα όπως αλγόριθμους εξόρυξης δεδομένων, εργαλεία στατιστικής ανάλυσης, τεχνικές βελτιστοποίησης κ.λπ.

3. Διεπαφή χρήστη. Λύσεις μάρκετινγκ.

Η διεπαφή χρήστη είναι αυτό με το οποίο αλληλεπιδρούν οι χρήστες ενός συστήματος υποστήριξης αποφάσεων. Θα πρέπει να είναι σχεδιασμένο με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι εύκολο στη χρήση και κατανοητό. Αυτό περιλαμβάνει πράγματα όπως γραφικές διεπαφές χρήστη, διεπαφές ιστού κ.λπ.

Πώς να χρησιμοποιήσετε; Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων.

Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων μπορούν να χρησιμοποιηθούν με διαφορετικούς τρόπους, ανάλογα με το συγκεκριμένο σύστημα και τις ανάγκες του οργανισμού. Ορισμένα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων έχουν σχεδιαστεί για χρήση από ένα άτομο, ενώ άλλα έχουν σχεδιαστεί για χρήση από μια ομάδα. Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων μπορούν επίσης να βασίζονται στον ιστό ή σε κινητά, επιτρέποντας εύκολη πρόσβαση σε οργανισμούς με διαφορετικές ανάγκες.
Όταν χρησιμοποιείτε ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων, είναι σημαντικό να κατανοήσετε τις δυνατότητες του συγκεκριμένου συστήματος και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί καλύτερα για την κάλυψη των αναγκών του οργανισμού. Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διάφορους σκοπούς, μεταξύ των οποίων μάρκετινγκ, πωλήσεις, λειτουργίες, ανθρώπινο δυναμικό, εκπαίδευση, υγειονομική περίθαλψη, στρατιωτική, προστασία του περιβάλλοντος και βιώσιμη ανάπτυξη. Κάθε τύπος συστήματος υποστήριξης αποφάσεων έχει τα δικά του δυνατά και αδύνατα σημεία, επομένως είναι σημαντικό να επιλέξετε το σωστό σύστημα για τις συγκεκριμένες ανάγκες ενός οργανισμού.

Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τους οργανισμούς να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Ωστόσο, τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων είναι ατελή και μπορεί να μην παρέχουν πάντα την καλύτερη λύση σε ένα πρόβλημα. Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων μπορούν να παρέχουν συμβουλές και συστάσεις που βασίζονται μόνο σε δεδομένα, τα οποία εισάγονται στο σύστημα. Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων δεν προορίζονται να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους που λαμβάνουν αποφάσεις, αλλά μάλλον να τους βοηθήσουν να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις.

Όταν χρησιμοποιείτε ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων, είναι σημαντικό να θυμάστε ότι η ποιότητα του συστήματος εξαρτάται από τα δεδομένα που εισάγονται σε αυτό. Για να είναι αποτελεσματικό ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων, τα δεδομένα πρέπει να είναι ακριβή και ενημερωμένα. Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων δεν έχουν σκοπό να αντικαταστήσουν την ανθρώπινη κρίση, αλλά μάλλον να τη συμπληρώσουν.

Χαρακτηριστικά του DSS

Ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων έχει πολλά βασικά χαρακτηριστικά, τα οποία παρατίθενται παρακάτω:

  1. Διαδραστικά συστήματα υπολογιστών.
  2. Χρησιμοποιήστε δεδομένα από διάφορες πηγές.
  3. Παροχή πληροφοριών και συμβουλών στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.
  4. Τα αποτελέσματα προσαρμόζονται στις ανάγκες των υπευθύνων λήψης αποφάσεων.
  5. Ευέλικτο και μπορεί να προσαρμοστεί στις μεταβαλλόμενες ανάγκες.
  6. Προορίζεται να συμπληρώσει, όχι να αντικαταστήσει, την ανθρώπινη κρίση.

Οφέλη των συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων

Υπάρχουν πολλά οφέλη από τη χρήση ενός συστήματος διαχείρισης μοντέλου υποστήριξης αποφάσεων όπως:

  1. Βοηθήστε τους οργανισμούς να λάβουν καλύτερες αποφάσεις.
  2. Επιτρέψτε στους οργανισμούς να εξοικονομήσουν χρόνο και χρήματα.
  3. Επιτρέψτε στους οργανισμούς να βελτιώσουν την απόδοσή τους.
  4. Βοηθήστε τους οργανισμούς να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις.
  5. Μειώστε τον κίνδυνο λήψης λανθασμένων αποφάσεων.

Ελαττώματα. Σύστημα υποβοήθησης λήψης αποφάσεων

Υπάρχουν πολλά μειονεκτήματα της χρήσης συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων που παρατίθενται παρακάτω:

  1. Η ανάπτυξη και η συντήρηση μπορεί να είναι ακριβές.
  2. Μπορεί επίσης να είναι πολύπλοκα και δύσκολα στη χρήση.
  3. Ίσως χρειαστεί να εισαγάγετε πολλά δεδομένα, κάτι που μπορεί να διαρκέσει πολύ.
  4. Μπορεί να περιορίζεται από την ποιότητα των δεδομένων εισόδου.

Όταν αποφασίζετε εάν θα χρησιμοποιήσετε ή όχι ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων, είναι σημαντικό να σταθμίσετε πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα συστήματα. Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων μπορεί να είναι πολύ χρήσιμα για οργανισμούς, αλλά έχουν επίσης ορισμένους περιορισμούς. Είναι σημαντικό να επιλέξετε το σωστό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που ταιριάζει στις συγκεκριμένες ανάγκες του οργανισμού.

Παραδείγματα. Σύστημα υποβοήθησης λήψης αποφάσεων

1. Медицина

Παράδειγμα: Σύστημα διαγνωστικής υποστήριξης ασθενειών

  • Πώς λειτουργεί:
    Το σύστημα αναλύει τα συμπτώματα του ασθενούς, τα ιατρικά αρχεία και τα αποτελέσματα των εξετάσεων, προτείνοντας πιθανές διαγνώσεις και συνιστώμενες θεραπείες.
  • Παράδειγμα συστήματος: IBM Watson Health.
  • Οφέλη:
    Βοηθά τους γιατρούς να μειώσουν τον διαγνωστικό χρόνο και να βελτιώσουν την ακρίβεια.

2. Οικονομικά. Σύστημα λήψης αποφάσεων (DSS).

Παράδειγμα: Σύστημα ανάλυσης επενδυτικών αποφάσεων

  • Πώς λειτουργεί:
    Χρησιμοποιεί μεγάλο όγκο δεδομένων για να προβλέψει τις τάσεις της αγοράς, να αξιολογήσει τους κινδύνους και να επιλέξει τα βέλτιστα χαρτοφυλάκια.
  • Παράδειγμα συστήματος: Τερματικό Bloomberg.
  • Οφέλη:
    Μειώνει τον κίνδυνο και απλοποιεί τη διαχείριση χρημάτων.

3. Διοίκηση Επιχειρήσεων

Παράδειγμα: Ένα σύστημα επιλογής της στρατηγικής κατεύθυνσης μιας εταιρείας

  • Πώς λειτουργεί:
    Αξιολογεί την αγορά, τους εσωτερικούς πόρους, τον ανταγωνισμό και προσφέρει μια βέλτιστη στρατηγική ανάπτυξης.
  • Παράδειγμα συστήματος: SAP BusinessObjects.
  • Οφέλη:
    Αυξάνει την αποτελεσματικότητα των διοικητικών αποφάσεων.

4. Επιμελητεία. Σύστημα λήψης αποφάσεων (DSS).

Παράδειγμα: Σύστημα σχεδιασμού διαδρομής παράδοσης

  • Πώς λειτουργεί:
    Αναλύει κυκλοφοριακή συμφόρηση, τοποθεσίες αποθήκης και σημεία παράδοσης για βελτιστοποίηση της διαδρομής.
  • Παράδειγμα συστήματος: Oracle Transportation Management.
  • Οφέλη:
    Μειώνει το κόστος μεταφοράς και βελτιώνει την εξυπηρέτηση.

5. Εκπαίδευση.

Παράδειγμα: Προσαρμοστικό σύστημα μάθησης

  • Πώς λειτουργεί:
    Αξιολογήστε το επίπεδο γνώσεων των μαθητών και προσφέρετε ατομικό εκπαιδευτικό υλικό.
  • Παράδειγμα συστήματος: Coursera ή Khan Academy.
  • Οφέλη:
    Βελτιώνει την ποιότητα και την εξατομίκευση της μάθησης.

6. Οικολογία. Σύστημα λήψης αποφάσεων (DSS).

Παράδειγμα: Σύστημα πρόβλεψης φυσικών καταστροφών

  • Πώς λειτουργεί:
    Αναλύει δεδομένα για τον καιρό, τους σεισμούς και άλλα φυσικά φαινόμενα για να προειδοποιήσει για πιθανές καταστροφές.
  • Παράδειγμα συστήματος: NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration, ΗΠΑ).
  • Οφέλη:
    Σώζει ζωές μέσω έγκαιρων προειδοποιήσεων.

7. Βιομηχανία.

Παράδειγμα: Σύστημα ελέγχου παραγωγικής διαδικασίας

  • Πώς λειτουργεί:
    Παρακολουθεί την κατάσταση του εξοπλισμού, προβλέπει την αστοχία του και βελτιστοποιεί τους κύκλους παραγωγής.
  • Παράδειγμα συστήματος: Siemens MindSphere.
  • Οφέλη:
    Μειώνει το κόστος συντήρησης και αυξάνει την απόδοση.

Αυτά τα παραδείγματα δείχνουν πώς το DSS χρησιμοποιείται για τη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας, τη μείωση του κινδύνου και τη βελτίωση της ποιότητας των αποφάσεων σε διάφορους τομείς. Θέλετε να ρίξετε μια πιο προσεκτική ματιά σε ένα συγκεκριμένο σύστημα ή να αναπτύξετε μια περιγραφή για μια συγκεκριμένη περιοχή;

Σύστημα λήψης αποφάσεων (DSS) και Συστήματα Business Intelligence.

Συστήματα και συστήματα υποστήριξης αποφάσεων επιχειρηματικοί αναλυτές συχνά συγχέονται καθώς και οι δύο βοηθούν τους οργανισμούς να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένες βασικές διαφορές μεταξύ αυτών των δύο τύπων συστημάτων. Έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τους οργανισμούς να λαμβάνουν συγκεκριμένες αποφάσεις και τα συστήματα επιχειρηματικής ευφυΐας έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν στους οργανισμούς μια συνολική κατανόηση της επιχείρησής τους.

Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων είναι συνήθως πιο προσαρμοσμένα και συγκεκριμένα στις ανάγκες ενός οργανισμού, ενώ τα συστήματα επιχειρηματικής ευφυΐας είναι συνήθως πιο καθολικά και μπορούν να χρησιμοποιηθούν από οποιονδήποτε οργανισμό. Συνήθως χρησιμοποιούν δεδομένα που είναι ήδη διαθέσιμα σε έναν οργανισμό, ενώ τα συστήματα επιχειρηματικής ευφυΐας συχνά απαιτούν συλλογή νέων δεδομένων. Τέλος, τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων χρησιμοποιούνται συνήθως από μια μικρή ομάδα ατόμων σε έναν οργανισμό, ενώ τα συστήματα επιχειρηματικής ευφυΐας χρησιμοποιούνται συνήθως από μια μεγαλύτερη ομάδα ανθρώπων.

Λογισμικό συστήματος υποστήριξης αποφάσεων.

Μερικά από τα δημοφιλή λογισμικά συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων είναι:

  1. Προβολή Qlik
  2. WebFOCUS Builders Information
  3. Salesforce Analytics Cloud
  4. Powernoodle
  5. Τούβλο
  6. SAP BusinessObjects
  7. TIBCO Spotfire, κ.λπ.

Πώς να επιλέξετε; Σύστημα λήψης αποφάσεων.

Η επιλογή ενός συστήματος λήψης αποφάσεων (DSS) εξαρτάται από διάφορους παράγοντες, συμπεριλαμβανομένων των αναγκών του οργανισμού, της φύσης των δραστηριοτήτων του και του όγκου και του τύπου των δεδομένων που πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία. Ακολουθούν μερικά βήματα που μπορούν να σας βοηθήσουν να επιλέξετε ένα κατάλληλο σύστημα λήψης αποφάσεων:

  1. Определение потребностей бизнеса.

    • Αναλύστε τυπικές καταστάσεις λήψης αποφάσεων στον οργανισμό σας.
    • Προσδιορίστε ποιες δυνατότητες και δυνατότητες είναι σημαντικές για την επιχείρησή σας.

  2. Система принятия решений. Изучение рынка.

    • Εξερευνώ αγορά συστήματα λήψης αποφάσεων και να αξιολογήσουν τις δυνατότητές τους.
    • Συγκρίνετε διαφορετικά προϊόντα με βάση τα χαρακτηριστικά τους, τη φήμη των προμηθευτών, τις κριτικές χρηστών και τις τιμές τους.

  3. Учитывание технических требований.

    • Ελέγξτε τη συμβατότητα του συστήματος DSS με την τρέχουσα υποδομή του οργανισμού σας.
    • Βεβαιωθείτε ότι το σύστημα υποστηρίζει τις μορφές δεδομένων που χρησιμοποιούνται από την εταιρεία σας.

  4. Система принятия решений. Адаптируемость и гибкость.

    • Βεβαιωθείτε ότι το σύστημα είναι εύκολα προσαρμόσιμο για να καλύψει τις συγκεκριμένες ανάγκες της επιχείρησής σας.
    • Είναι προτιμότερο το σύστημα να είναι ευέλικτο και ικανό να προσαρμόζεται στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις.

  5. Ενσωμάτωση:

    • Ελέγξτε τις δυνατότητες ενοποίησης του συστήματος DSS με άλλες εφαρμογές που χρησιμοποιείτε ήδη (για παράδειγμα, σύστημα ERP, CRM κ.λπ.).

  6. Εκπαίδευση και υποστήριξη:

    • Μάθετε για την τεχνική υποστήριξη και την εκπαίδευση που διατίθενται από τον προμηθευτή του συστήματος DSS.
    • Ελέγξτε για τεκμηρίωση και πόρους χρήστη.

  7. Система принятия решений. Безопасность.

    • Βεβαιωθείτε ότι το σύστημα πληροί τις απαιτήσεις ασφαλείας του οργανισμού σας.
    • Ελέγξτε πώς τα ευαίσθητα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία και προστατεύονται από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση.

  8. Επαγγελματικές διαβουλεύσεις.

    • Εάν είναι απαραίτητο, συμβουλευτείτε επαγγελματίες τεχνολογίας πληροφοριών ή συμβούλους συστημάτων αποφάσεων.

Η επιλογή του συστήματος λήψης αποφάσεων πρέπει να είναι προσεκτική και να βασίζεται σε ανάλυση των ειδικών αναγκών και στόχων του οργανισμού σας.

Συμπέρασμα!

Ένα σύστημα λήψης αποφάσεων (DSS) είναι ένα εργαλείο λήψης αποφάσεων που παρέχει συστάσεις και λύσεις σε προβλήματα με βάση την ανάλυση δεδομένων. Τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων μπορούν να χρησιμοποιηθούν με διάφορους τρόπους, όπως δρομολόγηση GPS, υποστήριξη κλινικών αποφάσεων, προγραμματισμός καλλιεργειών και ERP.

FAQ. Σύστημα λήψης αποφάσεων.

Τυπογραφείο АЗБУКА