El diseño de visualización de datos es el proceso de creación de elementos y composiciones gráficos para presentar información y datos de una forma más comprensible y accesible. El objetivo del diseño de visualización de datos es hacer que los conjuntos de datos complejos sean más legibles, comprensibles e intuitivos para el público.

Los principios básicos del diseño de visualización de datos incluyen:

  1. Claridad y Simplicidad: Las visualizaciones deben ser simples y fáciles de entender. Evite información redundante y elementos complejos que puedan dificultar su comprensión.
  2. Seleccionar gráficos y tablas adecuados: Los diferentes tipos de datos se representan mejor utilizando diferentes gráficos, como gráficos circulares, gráficos de barras, gráficos de líneas, etc.
  3. Esquema de colores: Los colores pueden mejorar la percepción y discriminación de los datos. Es importante elegir colores que sean fácilmente distinguibles y que no engañen.
  4. Jerarquía y organización: Estructura tus datos en función de su importancia y relaciones. Utilice elementos como el tamaño, el color y la forma para resaltar aspectos clave.
  5. Interactividad: Dependiendo del entorno de presentación de datos, agregar elementos interactivos puede mejorar la experiencia de interactuar con la información.
  6. Adaptabilidad: Asegúrese de que su visualización se pueda ver en una variedad de dispositivos y pantallas.
  7. Contexto y títulos: Incluya contexto y títulos de gráficos para brindarle a su audiencia la información que necesita comprender.

El diseño de visualización de datos se utiliza ampliamente en diversos campos, como análisis de negocios, periodismo, ciencia y educación. Alta calidad Visualización de datos Promueve una mejor comprensión de conceptos complejos y le ayuda a tomar decisiones informadas basadas en el análisis de datos.

El poder de la visualización de datos

Su cerebro está programado para procesar contenido visual mucho más rápido que el texto, razón por la cual el diseño de datos es tan poderoso. Al "ver" datos, su cerebro recibe, sintetiza y retiene más fácilmente la información presentada.

Desafortunadamente, mucha gente piensa que combinar varios gráficos significa que se está realizando un buen diseño de visualización de datos. No sólo no lo estás haciendo bien; Realmente podrías dañar tu marca. No estándar El diseño de datos viene en muchas formas.: Visualizaciones confusas, datos mal etiquetados, gráficos 3D que distorsionan la percepción, etc. En estos casos, su autoridad puede estar en juego y nadie quiere eso.

Diferencias clave entre importación y exportación

Incluso si no tergiversa los datos, si no los presenta en la forma más optimizada, no le está haciendo ningún favor al lector. Afortunadamente, hay muchas cosas sencillas que puedes hacer para garantizar que tus historias de datos tengan el impacto que deberían.

Entonces, si está listo para llevar su juego de diseño de visualización de datos a un nivel superior, hemos recopilado los mejores consejos de nuestro equipo para ayudarlo a corregir errores comunes en el diseño de datos y mejorar las visualizaciones de datos existentes, un gráfico a la vez. Incluso hemos organizado esta lista en categorías en caso de que necesite una referencia rápida. Esperamos que ayuden.

25 consejo. Diseño de visualización de datos.

Primero, veamos algunas cosas generales a tener en cuenta. Recuerde que cada elección de diseño de visualización de datos que haga debe mejorar la experiencia de su lector, no la suya. (Lo siento, pero no se trata de mostrar tus excelentes habilidades con el arte lineal). Siga estos consejos para hacer justicia a sus datos.

1) Seleccione una tabla que cuente una historia. Puede haber varias formas de visualizar datos con precisión. En este caso, piensa en lo que intentas lograr, el mensaje que estás comunicando, a quién intentas llegar, etc.

2) Elimina todo lo que no respalde la historia. No, esto no significa que estés eliminando la mitad de tus puntos de datos. Pero tenga en cuenta cosas como gráficos innecesarios, textos adicionales, ilustraciones innecesarias, sombras, adornos, etc. Lo mejor de la visualización de datos es que el diseño puede ayudar a realizar el arduo trabajo de mejorar y comunicar la historia. Déjalo hacer su trabajo. (Pero no utilice gráficos XNUMXD. Como se mencionó anteriormente, pueden distorsionar la experiencia de visualización). Diseño de visualización de datos

3) Diseño para la comprensión. Una vez que haya creado su visualización, dé un paso atrás y piense qué elementos simples puede agregar, modificar o eliminar para que los datos sean más fáciles de entender para el lector. Es posible que desee agregar una línea de tendencia a un gráfico de líneas o darse cuenta de que hay demasiados sectores en un gráfico circular (use un máximo de 6). Estos cambios sutiles marcan una gran diferencia.

Comparación

La visualización de datos facilita mucho las comparaciones al permitirle "ver" cómo se comparan dos conjuntos diferentes de datos. Pero simplemente poner dos diagramas uno al lado del otro no necesariamente es suficiente. De hecho, puede hacerlo más confuso. (¿Alguna vez has intentado comparar 32 gráficos circulares diferentes? Sí, no lo creo).

4) Incluya una línea de base cero si es posible. Aunque un gráfico de líneas no necesariamente tiene que comenzar desde una línea de base cero, debe incluirse si proporciona más contexto para la comparación. Si tienen sentido variaciones relativamente pequeñas en los datos (por ejemplo, en los datos del mercado de valores), puede recortar la escala para mostrar esas variaciones. Diseño de visualización de datos.

5) Elija siempre la visualización más efectiva. Quiere coherencia visual para que el lector pueda comparar de un vistazo. Esto puede significar que utilice gráficos de barras apiladas, un gráfico de barras agrupadas o un gráfico de líneas. Elijas lo que elijas, no abrumes al lector haciéndole trabajar comparando demasiadas cosas.

6) Cuida tu ubicación. Puedes tener dos buenos histogramas que permitan al lector comparar puntos, pero si están demasiado separados para "obtener" una comparación, ya has perdido.

7) Cuente toda la historia. Quizás las ventas aumentaron un 30% en el cuarto trimestre. ¡Emocionante! ¿Pero qué es más emocionante? Mostrando lo que realmente eres aumento de ventas 100% desde el primer trimestre.

Copiar. Diseño de visualización de datos.

Los datos, por supuesto, se refieren a números, pero generalmente se usan junto con la copia para ayudar a proporcionar contexto para el punto en cuestión. Sin embargo, en muchas visualizaciones de datos, infografías y libros electrónicos Vemos que la visualización y la copia de datos funcionan entre sí, no juntas.

8) No te excedas. Si la copia ya menciona un hecho, el subtítulo, la leyenda y el título del gráfico no deben repetirlo.

9) Mantenga los títulos de cuadros y gráficos simples y directos. No es necesario volverse inteligente, prolijo o lleno de juegos de palabras. Mantenga cualquier texto descriptivo encima del cuadro breve y directamente relacionado con el cuadro a continuación. Recuerde: concéntrese en el camino más rápido hacia la comprensión.

10) Utilice las leyendas con prudencia. Los rótulos no están ahí para llenar el espacio. Deben usarse intencionalmente para resaltar información relevante o proporcionar contexto adicional. Diseño de visualización de datos.

11) No utilices fuentes o elementos que distraigan. A veces es necesario enfatizar un punto. Si este es el caso, utilice sólo texto en negrita o cursiva para enfatizar el punto y no utilice ambos al mismo tiempo.

Color . Diseño de visualización de datos.

El color es una gran herramienta si se usa correctamente. Si se utiliza mal, no sólo puede distraer al lector, sino también engañarlo. Utilice esto sabiamente en su diseño de visualización de datos.

12) Utilice un color para representar el mismo tipo de datos. Si está trazando las ventas mes a mes en un gráfico de barras, utilice un color. Pero si comparas las ventas del año pasado con las de este año en un gráfico agrupado, debes usar un color diferente para cada año. También puede utilizar un color de acento para resaltar un punto de datos importante.

13) Lleve un registro de los números positivos y negativos. No utilices rojo para números positivos ni verde para números negativos. Estas asociaciones de colores son tan fuertes que automáticamente cambiarán el significado en la mente del espectador.

14) Asegúrate de que haya suficiente contraste entre los colores. Si los colores son demasiado similares (gris claro versus gris claro), es difícil notar la diferencia. Por el contrario, evite el uso de combinaciones de colores de alto contraste, como rojo/verde o azul/amarillo. Diseño de visualización de datos.

15) Evite los patrones. Las rayas y los lunares suenan divertidos, pero pueden distraer increíblemente. Si intentas diferenciar, digamos, en un mapa, usa diferentes saturaciones del mismo color. En esta nota, utilice sólo líneas continuas (no trazos).

16) Elija los colores en consecuencia. Algunos colores destacan más que otros, añadiendo peso innecesario a los datos. En su lugar, utilice un color con diferentes matices o un espectro entre dos colores similares para mostrar la intensidad. Recuerde codificar intuitivamente la intensidad del color según los valores.

17) No utilices más de 6 colores en un diseño. Basta de charla.

Etiquetado

Marcar puede ser un campo minado. Los lectores confían en las etiquetas para interpretar los datos, pero demasiadas o muy pocas pueden interponerse en el camino. Diseño de visualización de datos.

18) Verifique que todo esté etiquetado. Asegúrese de que todo lo que necesite una etiqueta la tenga y que no haya duplicados ni errores tipográficos.

19) Asegúrese de que las etiquetas sean visibles. Todas las etiquetas deben estar sin obstrucciones y ser fácilmente identificables con el punto de datos correspondiente.

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20) Etiqueta las líneas directamente. Si es posible, incluya etiquetas de datos con sus puntos de datos. Esto permite a los lectores identificar rápidamente líneas y etiquetas correspondientes sin tener que buscar una leyenda o punto similar.

21) No te excedas. Si el significado exacto de un dato es importante para contar su historia, agregue etiquetas de datos para mejorar la comprensión. Si los valores exactos no son importantes para contar su historia, no incluya etiquetas de datos. Diseño de visualización de datos.

22) No instales tu tipo en ángulo. Si las etiquetas de su eje están demasiado abarrotadas, intente eliminar todas las demás etiquetas del eje para que el texto se ajuste cómodamente.

Orden. Diseño de visualización de datos.

La visualización de datos tiene como objetivo ayudar a comprender. Los patrones aleatorios que son difíciles de interpretar son frustrantes y perjudiciales para el mensaje que intenta transmitir.

23) Ordena datos de forma intuitiva. Debe haber una jerarquía lógica. Organice las categorías alfabéticamente, secuencialmente o por valor. Diseño de visualización de datos.

24) Ordene consistentemente. El orden de los elementos de su leyenda debe imitar el orden de su gráfico.

25) Ordene uniformemente. Utilice incrementos naturales en sus ejes (0, 5, 10, 15, 20) en lugar de incrementos incómodos o desiguales (0, 3, 5, 16, 50).

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