Otsustussüsteem (DSS, inglise keeles Decision Support System) on infosüsteem, mis on loodud toetama otsustusprotsessi organisatsioonis või juhtimistegevuses. DSS pakub kasutajatele tööriistu ja andmeid teabe analüüsimiseks, suundumuste tuvastamiseks, tulemuste ennustamiseks ja teadlike otsuste tegemiseks.

Otsustussüsteemide peamised omadused on järgmised:

  1. Interaktiivsus: DSS pakub interaktiivset juurdepääsu andmed ja tööriistad analüüs, mis võimaldab kasutajatel süsteemiga suhelda ja soovitud teabe saamiseks parameetreid kohandada.
  2. Modelleerimine: DSS-süsteemid võivad sisaldada simulatsioone, mis suudavad analüüsida erinevaid stsenaariume ja ennustada võimalikke tulemusi sisendandmete põhjal.
  3. Otsuste tugi: DSS pakub otsustusprotsessis tuge, pakkudes vajalikku teavet, analüütilist Töövahendid ja valikulised soovitused.
  4. Гибкость: Otsustussüsteemidel on tavaliselt paindlikkus kohandada ja kohandada muutuvate nõuete ja keskkondadega.
  5. Andmekasutus: DSS kasutab andmeid erinevatest allikatest, sealhulgas Andmebaas, väliseid infosüsteeme ja muid allikaid, et luua olukorrast terviklik ülevaade.
  6. Tõhusus: DSS pakub kiiret juurdepääsu teabele, mis võimaldab otsuseid teha reaalajas.

Otsustussüsteeme saab abistamiseks kasutada organisatsiooni erinevatel juhtimistasanditel juhid ja spetsialistid võtavad kasutusele mõistlikumad ja tõhusamad andme- ja infoanalüüsil põhinevad otsused.

Mis on otsuste tugisüsteem?

Definitsioon: Otsuste tugisüsteem on defineeritud kui arvutitarkvararakendus, mis analüüsib andmeid ja esitab neid otsuste tegemist toetaval viisil. Otsustamise tugisüsteeme saavad kasutada inimesed või tehisintellekti (AI) agendid.

DSS-id luuakse tavaliselt konkreetse probleemi lahendamiseks. DSS analüüsib ja tõlgendab tohutuid andmemahtusid, et pakkuda igakülgset teavet, mida saab kasutada probleemide lahendamiseks ja otsuste tegemiseks.

Otsuste tugisüsteemi mõistmine

Otsuste tugisüsteem integreerib ja analüüsib andmeid põhjalike teabearuannete loomiseks. DSS kui teaberakendus erineb tavalisest tööprogrammist selle poolest, et see pigem kogub ja analüüsib andmeid, mitte ei kogu neid lihtsalt.

DSS võib olla täielikult automatiseeritud või toetuda inimestele. Mõnes olukorras on võimalik mõlema lähenemisviisi kombinatsioon. Ideaalsed süsteemid peaksid andmeid analüüsima ja kasutaja eest otsuseid tegema, mitte ainult infot andma. Need peavad vähemalt võimaldama inimkasutajatel suurema kiirusega paremaid otsuseid teha.

Mõned otsustamise tugisüsteemid on väga keerulised, teised aga üsna lihtsad. Keerukuse tase sõltub konkreetsest probleemist, mida DSS on mõeldud lahendama. Isiklikud teadmised, ettevõttesisesed andmed, võrdlusnäitajad müügist, tegevusandmeid, projektijuhtimist jne toetavad asjakohased otsustustoetussüsteemid.

Sihtmärk. Otsuste tugisüsteem

Otsuste tugisüsteemil on palju eesmärke. Peamine eesmärk on aidata otsustusprotsessis, andes otsustajatele asjakohast teavet. Otsustamist toetavaid süsteeme saab kasutada paljude erinevate probleemide lahendamiseks.

Näiteks saab otsustamise tugisüsteemi kasutada selleks, et:

  1. Aidake planeerida tootmistasemeid
  2. Jälgige varude taset
  3. Tehke otsuseid automaatselt, nt telefonikõnede suunamine või töötajate ajakava koostamine.

DSS-i atribuudid

1. Kohanemisvõime ja paindlikkus

Otsuste tugisüsteemid peavad olema kohandatavad, et neid saaks kasutada väga erinevates olukordades. Samuti peavad need olema paindlikud, et neid saaks kohandada vastavalt konkreetse organisatsiooni vajadustele.

2. Otsuste tegemise tugisüsteem. Lihtne kasutada

Otsuste tugisüsteeme peab olema lihtne kasutada, et neid saaksid kasutada ka inimesed, kes ei ole arvutiteaduse või andmeanalüüsi eksperdid.

3. Täpsus

Otsuste tugisüsteemid peavad olema täpsed, et nad saaksid anda otsustajatele usaldusväärset teavet.

Otsuste tugisüsteemid peavad suutma anda õigeaegset teavet, et otsustajad saaksid kiiresti otsuseid teha.

5. Otsuste tugisüsteem Modelleerimise ja analüüsi tugi.

Otsuste tugisüsteemid peaksid pakkuma modelleerimis- ja analüüsitööriistu, et otsustajad saaksid katsetada erinevaid stsenaariume ja näha oma otsuste võimalikke tagajärgi.

6. Täielik kontroll otsustajate poolt

Otsuste tugisüsteemid peavad andma otsustajatele täieliku kontrolli saadud teabe ja tehtud otsuste üle.

Tüübid. Otsuste tugisüsteem

Otsustust toetavate süsteemide klassifikatsiooni on mitu 5 tüüpi, sealhulgas

1. Sidepõhine DSS

Sisemised meeskonnad, näiteks partnerid, on kommunikatsioonipõhise DSS-i kõige levinumad kasutajad. Selle eesmärk on hõlbustada koosolekuid või võimaldada kasutajatel koostööd teha. Kõige populaarsem DSS-i juurutamise tehnoloogia on veebi- või klient-serveri tehnoloogia. Seda tüüpi tehnoloogia näideteks on vestlus- ja kiirsuhtlustarkvara, samuti veebipõhised koostöö- ja võrgusüsteemid.

2. Andmepõhine DSS

Andmepõhise DSS-i kõige levinumad sihtmärgid on juhid, töötajad ja toote-/teenusepakkujad. Seda kasutatakse konkreetsete vastuste saamiseks konkreetsetel eesmärkidel, tehes päringuid andmebaasist või andmelaost. See tarnitakse aluseks oleva süsteemi, kliendi/serveri ühenduse või Interneti kaudu. Arvutiandmebaasid koos päringusüsteemiga hindamiseks (sh andmete kaasamine olemasolevate andmebaaside laiendamiseks).

3. Dokumendipõhine otsuste tugisüsteem

Erinevalt töölauatarkvarast on dokumendipõhised DSS-id levinumad ja on suunatud laiale kasutajaskonnale. Seda DSS-i kasutatakse kindlaid märksõnu või otsingutermineid sisaldavate üksuste otsimiseks Interneti-lehtedelt. Sellised DSS-id konfigureeritakse tavaliselt Interneti kaudu või kliendi/serveri arhitektuuris.

4. Teadmistepõhine DSS

Teadmistepõhised DSS-id, mida sageli nimetatakse teadmistebaasideks, on terviklikud klassifikatsioonid, mis hõlmavad erinevaid süsteeme organisatsioonisiseste kasutajate jaoks, kuid võivad hõlmata ka neid, kes suhtlevad ettevõttega, näiteks kliente. Seda kasutatakse peamiselt juhtimisnõustamiseks või toodete/teenuste valikuks. Vaiksed/serversüsteemid, Internet ja eraldiseisvates arvutites töötav tarkvara on kõik tüüpilised tehnoloogiad selliste süsteemide juurutamiseks.

5. Mudelipõhine otsustustoetussüsteem

DSS, mis kasutada mudeleid otsuste tegemiseks on keerukad süsteemid valikute analüüsimiseks või alternatiivide valimiseks. Ettevõtte juhid ja töötajad, samuti ettevõttega tegelevad inimesed võivad neid DSS-e kasutada erinevatel põhjustel, olenevalt mudeli ülesehitusest – planeerimisest, otsuse analüüs jne. Neid saab kasutada eraldiseisvates arvutites, klient-serveri platvormidel või Internetis ning neid nimetatakse sageli riistvara-tarkvaralahendusteks.

Otsustamist toetava süsteemi komponendid

Otsuste tugisüsteemide kolm põhikomponenti:

1. Teadmistebaas. Otsuste tugisüsteem

Otsuste tugisüsteemi teadmistebaas sisaldab kõiki otsuse tegemiseks vajalikke andmeid ja teavet. Need andmed võivad olla reeglite, juhtumite, heuristiliste andmete või muude teadmiste kujul, mida saab kasutada otsuste tegemise toetamiseks.

2. Tarkvarasüsteem

Tarkvarasüsteem vastutab teadmistebaasi andmetele juurdepääsuks ja nende haldamiseks vajalike tööriistade ja liideste pakkumise eest. See hõlmab selliseid asju nagu andmekaeve algoritmid, statistilise analüüsi tööriistad, optimeerimistehnikad jne.

3. Kasutajaliides. turunduslahendused

Kasutajaliides on see, millega otsustamise tugisüsteemi kasutajad suhtlevad. See peaks olema kujundatud nii, et seda oleks lihtne kasutada ja mõista. See hõlmab selliseid asju nagu graafilised kasutajaliidesed, veebiliidesed jne.

Kuidas kasutada? Otsuste tugisüsteem

Otsuste tugisüsteeme saab kasutada erineval viisil, olenevalt konkreetsest süsteemist ja organisatsiooni vajadustest. Mõned otsustamise tugisüsteemid on mõeldud kasutamiseks ühele inimesele, teised aga rühmale. Otsuste tugisüsteemid võivad olla ka veebi- või mobiilipõhised, võimaldades hõlpsat juurdepääsu erinevate vajadustega organisatsioonidele.
Otsuste tugisüsteemi kasutamisel on oluline mõista konkreetse süsteemi võimalusi ja seda, kuidas seda kõige paremini organisatsiooni vajaduste rahuldamiseks kasutada. Otsuste toetamise süsteeme saab kasutada erinevatel eesmärkidel, sealhulgas turundus, müük, tegevus, inimressursid, haridus, tervishoid, sõjavägi, keskkonnakaitse ja säästev areng. Igal otsustustoetussüsteemi tüübil on oma tugevad ja nõrgad küljed, mistõttu on oluline valida õige süsteem vastavalt organisatsiooni konkreetsetele vajadustele.

Otsuste tugisüsteemid on loodud selleks, et aidata organisatsioonidel teha paremaid otsuseid. Otsuste tugisüsteemid on aga ebatäiuslikud ja ei pruugi alati pakkuda probleemile parimat lahendust. Otsustamist toetavad süsteemid võivad pakkuda nõuanded ja soovitused põhinevad ainult andmetel, mis sisestatakse süsteemi. Otsuste toetamise süsteemid ei ole mõeldud asendama inimestest otsustajaid, vaid pigem aitama neil teha paremaid otsuseid.

Otsuste tugisüsteemi kasutamisel on oluline meeles pidada, et süsteemi kvaliteet sõltub sellesse sisestatavatest andmetest. Otsuste tugisüsteemi tõhususe tagamiseks peavad andmed olema täpsed ja ajakohased. Otsuste toetamise süsteemid ei ole mõeldud inimese otsustusvõime asendamiseks, vaid pigem seda täiendama.

DSS-i omadused

Otsuste tugisüsteemil on mitu põhiomadust, mis on loetletud allpool.

  1. Interaktiivsed arvutisüsteemid.
  2. Kasutage erinevatest allikatest pärit andmeid.
  3. Andke otsustajatele teavet ja nõu.
  4. Tulemused on kohandatud otsustajate vajadustele.
  5. Paindlik ja kohandatav vastavalt muutuvatele vajadustele.
  6. Mõeldud inimliku hinnangu täiendamiseks, mitte asendamiseks.

Otsuste tugisüsteemide eelised

Otsustustoe mudeli juhtimissüsteemi kasutamisel on mitmeid eeliseid, näiteks:

  1. Aidake organisatsioonidel teha paremaid otsuseid.
  2. Võimaldab organisatsioonidel säästa aega ja raha.
  3. Võimaldab organisatsioonidel oma tulemuslikkust parandada.
  4. Aidake organisatsioonidel teha teadlikumaid otsuseid.
  5. Vähendage valede otsuste tegemise riski.

Puudused. Otsuste tugisüsteem

Otsuste tugisüsteemide kasutamisel on mitmeid puudusi, mis on loetletud allpool:

  1. Arendus ja hooldus võivad olla kulukad.
  2. Need võivad olla ka keerulised ja raskesti kasutatavad.
  3. Võimalik, et peate sisestama palju andmeid, mis võib võtta kaua aega.
  4. Seda võib piirata sisendandmete kvaliteet.

Otsustades, kas kasutada otsustamise tugisüsteemi või mitte, on oluline kaaluda eelised ja puudused süsteemid. Otsuste tugisüsteemid võivad olla organisatsioonidele väga kasulikud, kuid neil on ka teatud piirangud. Oluline on valida õige otsustustoetussüsteem, mis vastaks organisatsiooni konkreetsetele vajadustele.

Näited. Otsuste tugisüsteem

Mõned populaarsed otsustustoetussüsteemid, mida kasutatakse erinevat tüüpi ärimudelid:

1. Finantsotsuste toetamine

Otsuste tugisüsteeme saab juurutada mitmel viisil, sealhulgas eraldiseisvaid rakendusi, veebipõhiseid süsteeme ja mobiilirakendusi. Võrguühenduseta DSS-id on tavaliselt mõeldud kasutamiseks ühele inimesele või rühmale, samas kui veebi- ja mobiilsed DSS-id on mõeldud kasutamiseks suuremale organisatsioonile.

2. Turundusotsuste tegemise süsteem

MDSS on loodud selleks, et aidata organisatsioonidel teha tõhusamaid turundusotsuseid. Sellised süsteemid analüüsivad tavaliselt väliseid kliendiandmeid või algandmeid ja turusuundumusi, et aidata organisatsioonidel mõista, milliseid tooteid või teenuseid pakkuda, kuidas neile hinda määrata ja kus neid müüa.

3. Müügiotsuse tugi

Müügiotsuste tugisüsteemid (SDSS) on loodud selleks, et aidata müügiorganisatsioonidel teha oma müügistrateegiate kohta teadlikumaid otsuseid. Sarnaseid otsustamise tugisüsteeme kasutatakse andmete kogumine, mis analüüsib kliendiandmeid ja turusuundumusi, et aidata organisatsioonidel mõista, milliseid tooteid või teenuseid müüa, millal neid müüa ja kuidas neile hinda määrata.

4. Operatiivotsuste tugi

ODSS on loodud selleks, et aidata organisatsioonidel teha oma tegevuse kohta teadlikumaid otsuseid. Seda tüüpi otsustustoetussüsteemid on tõhusad andmete analüüsimisel, aidates organisatsioonidel mõista, kuidas oma protsesse optimeerida ja üldist jõudlust parandada.

5. Personali otsustussüsteem

HRDSS on loodud selleks, et aidata organisatsioonidel teha oma inimressursside osas teadlikumaid otsuseid. Tavaliselt analüüsivad nad andmeid organisatsiooni töötajate kohta, sealhulgas oskuste andmed, kogemusi, jõudlust ja hüvitist.

Samamoodi hõlbustavad ja automatiseerivad organisatsioonilisi otsuseid toetavad süsteemid organisatsiooni protsesse. GPS-i marsruudi planeerimine, kliiniliste otsuste tugisüsteem (CDSS), põllukultuuride planeerimine ja ERP (Enterprise Resource Planning) on ​​mõned DSS-i praktilised rakendused.

Otsuste tegemise süsteem (DSS) ja äriteabe süsteemid

Otsustamist toetavad süsteemid ja süsteemid ärianalüütikud on sageli segaduses, kuna mõlemad aitavad organisatsioonidel teha paremaid otsuseid. Siiski on nende kahe süsteemitüübi vahel mõned olulised erinevused. Need on loodud selleks, et aidata organisatsioonidel teha konkreetseid otsuseid, ja äriteabe süsteemid on loodud selleks, et anda organisatsioonidele üldine arusaam oma ärist.

Otsuste tugisüsteemid on tavaliselt rohkem kohandatud ja organisatsiooni vajadustele vastavad, samas kui äriteabe süsteemid on tavaliselt universaalsemad ja neid saab kasutada iga organisatsioon. Tavaliselt kasutavad nad andmeid, mis on organisatsioonis juba saadaval, samas kui äriteabe süsteemid seda sageli nõuavad uute andmete kogumine. Lõpuks kasutab otsuste tugisüsteeme tavaliselt väike rühm inimesi organisatsiooni sees, samas kui äriteabe süsteeme kasutab tavaliselt suurem rühm inimesi.

Otsuste tugisüsteemi tarkvara

Mõned populaarsed otsuste tugisüsteemi tarkvara on järgmised:

  1. Qlik View
  2. Teabeehitajad WebFOCUS
  3. Salesforce Analyticsi pilv
  4. Powernoodle
  5. Telliskivi
  6. SAP BusinessObjects
  7. TIBCO Spotfire jne.

Kuidas valida? Otsuste tegemise süsteem.

Otsustussüsteemi (DSS) valik sõltub paljudest teguritest, sealhulgas organisatsiooni vajadustest, selle tegevuse iseloomust ning töödeldavate andmete mahust ja tüübist. Siin on mõned sammud, mis aitavad teil valida sobiva otsustussüsteemi.

  1. Ettevõtte vajaduste kindlaksmääramine:

    • Analüüsige oma organisatsiooni tüüpilisi otsustusolukordi.
    • Tehke kindlaks, millised funktsioonid ja võimalused on teie ettevõtte jaoks olulised.

  2. Otsuste tegemise süsteem. Turu uuring:

    • Uurige turg otsustussüsteeme ja hinnata nende võimalusi.
    • Võrrelge erinevaid tooteid nende omaduste, tarnija maine, kasutajate arvustuste ja hindade põhjal.

  3. Tehniliste nõuete arvestamine:

    • Kontrollige DSS-süsteemi ühilduvust teie organisatsiooni praeguse infrastruktuuriga.
    • Veenduge, et süsteem toetab teie ettevõtte kasutatavaid andmevorminguid.

  4. Otsuste tegemise süsteem. Kohanemisvõime ja paindlikkus:

    • Veenduge, et süsteem oleks hõlpsasti kohandatav teie ettevõtte konkreetsetele vajadustele vastavaks.
    • Eelistatakse, et süsteem oleks paindlik ja suudaks kohaneda muutuvate nõuetega.

  5. Integreerimine:

    • Kontrollige DSS-süsteemi integreerimisvõimalusi teiste juba kasutatavate rakendustega (näiteks ERP-süsteem, CRM jne).

  6. Koolitus ja tugi:

    • Lisateavet tehnilise toe ja koolituse kohta saate oma DSS-süsteemi tarnijalt.
    • Kontrollige dokumentatsiooni ja kasutajaressursse.

  7. Otsuste tegemise süsteem. Ohutus:

    • Veenduge, et süsteem vastaks teie organisatsiooni turvanõuetele.
    • Kontrollige, kuidas tundlikke andmeid töödeldakse ja kaitstakse volitamata juurdepääsu eest.

  8. Professionaalne nõuanne:

    • Vajadusel konsulteeri infotehnoloogia spetsialistide või otsustussüsteemide konsultantidega.

Otsustussüsteemi valik peab olema ettevaatlik ning põhinema teie organisatsiooni spetsiifiliste vajaduste ja eesmärkide analüüsil.

Järeldus!

Otsustussüsteem (DSS) on otsustustööriist, mis annab andmeanalüüsil põhinevaid soovitusi ja lahendusi probleemidele. Otsuste tugisüsteeme saab kasutada mitmel viisil, nagu GPS-marsruutimine, kliiniliste otsuste tugi, põllukultuuride planeerimine ja ERP.

KKK. Otsuste tegemise süsteem.

Trükikoda АЗБУКА