Tietojen visualisoinnin suunnittelu on prosessi, jossa luodaan graafisia elementtejä ja koostumuksia, jotka esittävät tietoa ja dataa ymmärrettävämmässä ja ymmärrettävämmässä muodossa. Tietojen visualisoinnin suunnittelun tavoitteena on tehdä monimutkaisista tietojoukoista luettavampia, ymmärrettävämpiä ja intuitiivisempia yleisölle.
Tietojen visualisoinnin suunnittelun perusperiaatteet ovat:
- Selkeys ja yksinkertaisuus: Visualisaatioiden tulee olla yksinkertaisia ja helposti ymmärrettäviä. Vältä turhaa tietoa ja monimutkaisia elementtejä, jotka voivat vaikeuttaa sen ymmärtämistä.
- Sopivien kaavioiden ja kaavioiden valitseminen: Erityyppiset tiedot esitetään parhaiten käyttämällä erilaisia kaavioita, kuten ympyräkaavioita, pylväskaavioita, viivakaavioita jne.
- Väriskeema: Värit voivat parantaa tietojen havaitsemista ja erottelua. On tärkeää valita värit, jotka ovat helposti erotettavissa eivätkä harhaanjohtavia.
- Hierarkia ja organisaatio: Järjestä tietosi sen tärkeyden ja suhteiden mukaan. Käytä elementtejä, kuten kokoa, väriä ja muotoa, korostaaksesi tärkeitä näkökohtia.
- Interaktiivisuus: Tietojen esitysympäristöstä riippuen vuorovaikutteisten elementtien lisääminen voi parantaa vuorovaikutuskokemusta tiedon kanssa.
- Sopeutuvuus: Varmista, että visualisointiasi voidaan tarkastella useilla laitteilla ja näytöillä.
- Konteksti ja otsikot: Sisällytä kaavioihin konteksti ja kuvatekstit tarjotaksesi yleisöllesi heidän tarvitsemansa tiedot.
Tietojen visualisointisuunnittelua käytetään laajasti eri aloilla, kuten liiketoiminta-analyysi, journalismi, tiede ja koulutus. Korkealaatuinen tietojen visualisointi Edistää monimutkaisten käsitteiden parempaa ymmärtämistä ja auttaa sinua tekemään tietoon perustuvia päätöksiä data-analyysin perusteella.
Datan visualisoinnin voima
Aivosi on kytketty käsittelemään visuaalista sisältöä paljon nopeammin kuin tekstiä, minkä vuoksi datasuunnittelu on niin tehokasta. "Näkemällä" tietoja aivosi vastaanottavat, syntetisoivat ja säilyttävät esitetyn tiedon helpommin.
Valitettavasti monet ihmiset ajattelevat, että useiden kaavioiden yhdistäminen tarkoittaa, että teet hyvän datan visualisoinnin suunnittelun. Et vain tee sitä hyvin; Saatat todella vahingoittaa brändiäsi. Epästandardi datasuunnittelua on monessa muodossa: Sekavat visualisoinnit, väärin merkityt tiedot, 3D-kaaviot, jotka vääristävät käsitystä jne. Näissä tapauksissa auktoriteettisi voi olla vaarassa, eikä kukaan halua sitä.
Tärkeimmät erot tuonnin ja viennin välillä
Vaikka et vääristele tietoja, jos et esitä niitä mahdollisimman optimoidussa muodossa, teet karhunpalvelun lukijallesi. Onneksi voit tehdä monia yksinkertaisia asioita varmistaaksesi, että datatarinoillasi on niiden vaikutus.
Joten jos olet valmis nostamaan datan visualisoinnin suunnittelupeliäsi, olemme koonneet tiimimme parhaat vinkit, joiden avulla voit korjata yleisiä tietojen suunnitteluvirheitä ja parantaa olemassa olevia datavisualisointeja kaavio kerrallaan. Olemme jopa järjestäneet tämän luettelon luokkiin, jos tarvitset pikaohjeita. Toivomme, että he auttavat.
25 valtuusto. Tietojen visualisoinnin suunnittelu
Katsotaanpa ensin muutamia yleisiä asioita, jotka on pidettävä mielessä. Muista, että jokaisen tekemäsi datan visualisoinnin suunnitteluvalinnan pitäisi parantaa lukijakokemustasi, ei sinun. (Anteeksi, mutta tässä ei ole kyse loistavien viivapiirrostaitosi näyttämisestä.) Tee tiedoistasi oikeudenmukainen noudattamalla näitä vinkkejä.
1) Valitse taulukko, joka kertoo tarinan. Datan tarkkaan visualisointiin voi olla useita tapoja. Mieti tässä tapauksessa, mitä yrität saavuttaa, viestiä, jota kommunikoit, ketä yrität tavoittaa jne.
2) Poista kaikki, mikä ei tue tarinaa. Ei, tämä ei tarkoita, että tapat puolet datapisteistäsi. Mutta ole tietoinen asioista, kuten tarpeettomasta grafiikasta, ylimääräisestä kopiosta, tarpeettomista kuvituksista, varjoista, koristeista jne. Tietojen visualisoinnissa on hienoa, että suunnittelu voi auttaa tekemään kovaa työtä tarinan parantamiseksi ja viestimiseksi. Anna sen tehdä työnsä. (Älä käytä XNUMXD-kaavioita. Kuten aiemmin mainittiin, ne voivat vääristää visualisointikokemusta.) Tietojen visualisoinnin suunnittelu
3) Suunnittelu ymmärtämistä varten. Kun olet luonut visualisoinnin, ota askel taaksepäin ja mieti, mitä yksinkertaisia elementtejä voit lisätä, muokata tai poistaa, jotta lukijan olisi helpompi ymmärtää tietoja. Haluat ehkä lisätä trendiviivan viivakaavioon tai huomata, että ympyräkaaviossa on liian monta viipaletta (käytä enintään 6:ta). Näillä hienovaraisilla muutoksilla on valtava ero.
Vertailu
Tietojen visualisointi tekee vertailusta paljon helpompaa, koska sen avulla voit "nähdä", kuinka kaksi erilaista tietojoukkoa pinoavat toisiaan vastaan. Mutta kahden kaavion asettaminen vierekkäin ei välttämättä tee sitä. Itse asiassa se voi tehdä siitä hämmentävämmän. (Oletko koskaan yrittänyt verrata 32 erilaista ympyräkaaviota? Joo, en usko.)
4) Sisällytä nollaperusviiva, jos mahdollista. Vaikka viivakaavion ei välttämättä tarvitse alkaa nollasta, se tulisi sisällyttää, jos se tarjoaa enemmän kontekstia vertailua varten. Jos datan suhteellisen pienet vaihtelut ovat järkeviä (esimerkiksi osakemarkkinatiedoissa), voit leikata asteikkoa näiden poikkeamien osoittamiseksi. Tietojen visualisoinnin suunnittelu
5) Valitse aina tehokkain visualisointi. Haluat visuaalista johdonmukaisuutta, jotta lukija voi verrata niitä yhdellä silmäyksellä. Tämä voi tarkoittaa, että käytät pinottuja pylväskaavioita, ryhmiteltyä pylväskaaviota tai viivakaaviota. Mitä tahansa valitsetkin, älä kuormita lukijaa antamalla lukijan toimimaan vertaamalla liian monia asioita.
6) Tarkkaile sijoitustasi. Sinulla voi olla kaksi mukavaa histogrammia, joiden avulla lukija voi verrata pisteitä, mutta jos ne ovat liian kaukana toisistaan "saadakseen" vertailun, olet jo hävinnyt.
7) Kerro koko tarina. Ehkä myynti kasvoi 30 % viimeisellä neljänneksellä. Jännittävä! Mutta mikä on jännittävämpää? Näytä mitä todella olet lisääntynyt myynti 100 % ensimmäisestä neljänneksestä.
Kopio. Tietojen visualisoinnin suunnittelu
Tiedoissa on tietysti lukuja, mutta sitä käytetään yleensä kopioinnin yhteydessä kontekstin luomiseksi kyseiselle pisteelle. Kuitenkin monissa datavisualisoinneissa, infografioissa ja e-kirjoja näemme, että visualisointi ja tietojen kopiointi toimivat toisiaan vastaan, eivät yhdessä.
8) Älä liioittele sitä. Jos kopiossa jo mainitaan tosiasia, alaotsikko, huomioteksti ja kaavion otsikko eivät saa toistaa tätä.
9) Pidä kaavioiden ja kaavioiden otsikot yksinkertaisina ja ytimekkäinä. Sinun ei tarvitse olla fiksu, monisanainen tai punertava. Pidä kaikki kaavion yläpuolella oleva kuvaileva teksti lyhyenä ja liittyy suoraan alla olevaan kaavioon. Muista: keskity nopeimpaan tietä ymmärrykseen.
10) Käytä huomiotekstejä viisaasti. Huomiotekstejä ei ole tarkoitus täyttää tilaa. Niitä tulee käyttää tarkoituksella merkityksellisten tietojen korostamiseen tai lisäkontekstin tarjoamiseen. Tietojen visualisoinnin suunnittelu
11) Älä käytä häiritseviä fontteja tai elementtejä. Joskus on syytä korostaa jotakin asiaa. Jos näin on, käytä vain lihavoitua tai kursivoitua tekstiä korostaaksesi asiaa, äläkä käytä molempia samanaikaisesti.
Väri . Tietojen visualisoinnin suunnittelu
Väri on loistava työkalu oikein käytettynä. Huonosti käytettynä se ei voi vain häiritä, vaan myös johtaa lukijaa harhaan. Käytä tätä viisaasti datan visualisoinnin suunnittelussa.
12) Käytä yhtä väriä edustamaan samantyyppisiä tietoja. Jos piirrät myyntiä kuukausittain pylväskaavioon, käytä yhtä väriä. Mutta jos vertaat viime vuoden myyntiä tämän vuoden myyntiin ryhmitellyssä kaaviossa, sinun tulee käyttää eri väriä jokaiselle vuodelle. Voit myös korostaa tärkeän datapisteen korostusväriä.
13) Pidä kirjaa positiivisista ja negatiivisista numeroista. Älä käytä punaista positiivisille luvuille tai vihreää negatiivisille luvuille. Nämä väriassosiaatiot ovat niin vahvoja, että ne muuttavat automaattisesti merkitystä katsojan mielessä.
14) Varmista, että värien välillä on tarpeeksi kontrastia. Jos värit ovat liian samanlaisia (vaaleanharmaa vs. vaaleanharmaa), eroa on vaikea erottaa. Vältä sen sijaan käyttämästä suurikontrastisia väriyhdistelmiä, kuten punaista/vihreää tai sinistä/keltaista. Tietojen visualisoinnin suunnittelu
15) Vältä kuvioita. Raidat ja pilkut kuulostavat hauskoilta, mutta ne voivat olla uskomattoman häiritseviä. Jos yrität erottaa esimerkiksi kartan, käytä saman värin eri kylläisyyttä. Käytä tässä huomautuksessa vain kiinteitä viivoja (ei viivoja).
16) Valitse värit sen mukaan. Jotkut värit erottuvat enemmän kuin toiset, mikä lisää tarpeetonta painoa tietoihin. Käytä sen sijaan yhtä väriä vaihtelevalla sävyllä tai kahden samanlaisen värin spektriä näyttääksesi voimakkuuden. Muista koodata värin voimakkuus intuitiivisesti arvojen mukaan.
17) Älä käytä enempää kuin 6 väriä yhdessä asettelussa. Tarpeeksi sanottu.
Merkinnät
Merkintä voi olla miinakenttä. Lukijat luottavat tietojen tulkitsemiseen tarroihin, mutta liian monet tai liian harvat voivat olla tiellä. Tietojen visualisoinnin suunnittelu
18) Tarkista, että kaikki on merkitty. Varmista, että kaikilla tarraa tarvitsevilla on yksi - ja ettei siinä ole kaksoiskappaleita tai kirjoitusvirheitä.
19) Varmista, että tarrat ovat näkyvissä. Kaikkien tarrojen tulee olla esteettömiä ja helposti tunnistettavissa vastaavista tietopisteistä.
LinkedIn vs Facebook: Kumpi on parempi yrityksille?
20) Merkitse viivat suoraan. Jos mahdollista, sisällytä tietopisteisiisi tietotunnisteet. Näin lukijat voivat nopeasti tunnistaa viivat ja vastaavat tarrat ilman, että heidän tarvitsee etsiä selitystä tai vastaavaa kohtaa.
21) Älä liioittele sitä. Jos datapisteen tarkka merkitys on tärkeä tarinasi kertomiselle, lisää tietotunnisteet ymmärtämisen parantamiseksi. Jos tarkat arvot eivät ole tärkeitä tarinasi kertomiselle, älä sisällytä tietotunnisteita. Tietojen visualisoinnin suunnittelu
22) Älä asenna tyyppiäsi vinoon. Jos akselin tarrat ovat liian täynnä, yritä poistaa kaikki muut akselin tarrat, jotta teksti sopii mukavasti.
Tilaus. Tietojen visualisoinnin suunnittelu
Tietojen visualisoinnin tarkoituksena on auttaa ymmärtämään. Satunnaiset kuviot, joita on vaikea tulkita, ovat turhauttavia ja haitallisia viestille, jota yrität välittää.
23) Tilaa tiedot intuitiivisesti. Pitää olla looginen hierarkia. Järjestä luokat aakkosjärjestyksessä, peräkkäin tai arvon mukaan. Tietojen visualisoinnin suunnittelu
24) Järjestä johdonmukaisesti. Selitesi elementtien järjestyksen tulee jäljitellä kaaviosi järjestystä.
25) Järjestä tasaisesti. Käytä akseleissasi luonnollisia lisäyksiä (0, 5, 10, 15, 20) hankalan tai epätasaisen lisäyksen (0, 3, 5, 16, 50) sijaan.
Jätä kommentti