L'analyse commerciale est une discipline, une méthodologie et un ensemble de compétences pratiques visant à étudier, analyser et améliorer les processus, systèmes et stratégies commerciales d'une organisation. L'objectif d'un analyste commercial est d'assurer une interaction optimale entre l'entreprise et les technologies de l'information, d'identifier les besoins et les exigences des parties prenantes et de fournir des recommandations pour améliorer les processus commerciaux.
Les principaux aspects de la business intelligence comprennent :
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Identification et analyse des besoins métiers :
Comprendre les problèmes commerciaux, les opportunités et les exigences des parties prenantes.
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Analyse commerciale. Exigences de collecte et de documentation :
Collecte et enregistrement systématiques des exigences relatives aux systèmes, processus ou projets. Cela implique de travailler avec les utilisateurs professionnels pour définir clairement leurs attentes.
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L'analyse des données:
Traiter et analyser les données pour identifier les modèles, les tendances et les problèmes, et formuler des recommandations basées sur ces données.
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Développement de modèles économiques :
Création de modèles reflétant les processus commerciaux actuels et futurs, la structure organisationnelle et l'interaction avec l'environnement externe.
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Analyse commerciale. Travailler avec les équipes techniques :
Communiquez les exigences claires et précises aux équipes techniques et assurez-vous qu’elles comprennent les objectifs commerciaux.
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Solutions de conception :
Développer des concepts et des options de solutions qui peuvent être mises en œuvre pour répondre aux besoins de l'entreprise.
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Analyse commerciale. Participation au processus décisionnel :
Aider les parties prenantes de l'entreprise à prendre des décisions éclairées basées sur l'analyse des données et des exigences.
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Gestion du changement:
Faciliter la mise en œuvre des changements dans les processus et systèmes d'affaires, en assurant une transition en douceur de l'état actuel à l'état souhaité.
L'analyse commerciale joue un rôle important dans la gestion du changement, l'optimisation des processus métier et la conformité informatique. stratégies commerciales.
Qu’est-ce que l’analyse commerciale ?
Définition La Business Intelligence est définie comme un processus ou un système axé sur la technologie qui utilise des logiciels et des services pour transformer des données brutes en informations utiles permettant aux décisions commerciales d'être orientées vers la conversion et les résultats.
Il est utilisé pour analyser les données et fournir des informations utiles. Les détails ou les informations fournis par BI sont utiles aux gestionnaires, aux cadres, aux superviseurs et aux travailleurs pour prendre de meilleures décisions commerciales. Dans le processus de BI, l'organisation
- Collecte des données internes et externes à l'aide de systèmes informatiques et d'analyse de données
- Le prépare pour l’analyse
- Exécute des requêtes sur les données
- Crée visualisation de données ainsi que des tableaux de bord et des rapports BI.
Ces processus fournissent des résultats analytiques pour optimiser les procédures de prise de décision opérationnelle et de planification stratégique. L'infrastructure procédurale et technique qui collecte, stocke et analyse les données générées par les opérations d'une entreprise est appelée business intelligence (BI).
L'exploration de données, l'exploration de processus, l'analyse comparative des performances et l'analyse descriptive font partie de la business intelligence. La BI analyse toutes les données d'une entreprise et les affiche dans des rapports, des mesures et des tendances faciles à comprendre qui aident les gestionnaires à prendre des décisions plus éclairées.
Importance des décisions/intelligence économique
L'analyse commerciale vise à utiliser des données pertinentes pour améliorer les opérations commerciales d'une organisation. Les entreprises qui utilisent efficacement les outils et approches BI peuvent transformer les données obtenues en informations utiles sur les activités et les projets de leur entreprise.
Pour aider les entreprises à faire des choix basés sur les données, la business intelligence (BI) comprend la business intelligence, l'exploration de données, la visualisation des données, les outils et infrastructures de données, ainsi que les meilleures pratiques.
Dans la pratique, il existe des analyses commerciales modernes où une perspective holistique des données d'une entreprise peut être utilisée pour conduire le changement, réduire les inefficacités et s'adapter rapidement aux changements du marché ou des fournisseurs.
Voici quelques exemples de la manière dont la business intelligence peut aider les entreprises à prendre de meilleures décisions basées sur les données :
- Identifiez des stratégies pour augmenter les profits.
- Étudiez le comportement de vos clients.
- Comparez les informations avec celles des concurrents.
- Surveiller et améliorer les performances.
- Déterminez vos chances de réussite.
- Reconnaître les tendances du marché.
- Identifiez les difficultés ou les problèmes.
Pourquoi avez-vous besoin d’analyses commerciales ?
Le besoin de BI est né de l’idée que les managers disposant d’informations erronées ou incomplètes portent, en moyenne, des jugements moins précis que ceux qui disposent de meilleures connaissances. C'est ce qu'on appelle « garbage in, garbage out » parmi les modélisateurs financiers.
La BI tente de résoudre ce problème en évaluant les données actuelles et en les présentant dans un tableau de bord avec des mesures rapides et des analyses avancées qui peuvent vous aider à prendre de meilleures décisions.
Quels sont les avantages de l’analyse commerciale ?
La technologie de business intelligence peut aider à découvrir, développer et créer de nouvelles opportunités commerciales stratégiques en traitant d’énormes volumes de données organisées et parfois non structurées.
Ils veulent faciliter la compréhension de grandes quantités de données. Les entreprises peuvent bénéficier d’un avantage concurrentiel sur le marché et d’une stabilité à long terme en identifiant de nouvelles opportunités et en adoptant un plan efficace et axé sur l’information.
Processus BI
1. Exploration de données/intelligence économique
L’exploration de données est le processus de découverte de modèles dans des ensembles de données massifs. données en combinant des bases de données données, statistiques et apprentissage automatique.
2. Rapports
Les parties prenantes ont accès à l’analyse des données pour tirer des conclusions et prendre des décisions.
3. Indicateurs de performance et analyse comparative
Utilisez des tableaux de bord personnalisés pour comparer les données de performances actuelles avec les données historiques afin de mesurer les performances par rapport aux objectifs.
4. Analyse descriptive/analyse commerciale
C'est le processus permettant de déterminer ce qui s'est passé sur la base d'une analyse fondamentale des données.
5. Demande
Interrogez des données détaillées et fournissez des réponses BI à partir de bases de données.
6. Analyse statistique/analyse commerciale
Obtention et utilisation des résultats d'analyse descriptive statistiques pour explorer davantage les données, par exemple comment et pourquoi ce modèle est apparu.
7. Visualisation des données
La visualisation des données est le processus de transformation de l'analyse des données en représentations visuelles telles que des tableaux, des graphiques et des histogrammes pour les rendre plus faciles à utiliser.
8. Analyse visuelle / Analyse commerciale
Utilisez la narration visuelle pour explorer les données et exprimer des idées en déplacement tout en restant dans le flux de l'analyse.
9. Préparation des données
Cela implique la compilation de plusieurs sources de données qui aident à identifier mesures et des mesures pour les préparer à l’analyse des données.
Stratégies et technologies/analyse commerciale
Tactiques et technologies utilisées par les entreprises pour analyser les données et Gestion les informations commerciales sont appelées business intelligence (BI).
Le reporting, l'analyse en ligne, le développement de tableaux de bord, l'exploration de données, l'exploration de processus, le traitement d'événements complexes, la gestion des performances commerciales, l'analyse comparative, l'exploration de texte, l'analyse prédictive et l'analyse prescriptive sont toutes des fonctionnalités standard des technologies de business intelligence.
Avantages de la Business Intelligence
Les entreprises utilisent la BI pour diverses raisons. De nombreuses personnes l'utilisent pour faciliter le recrutement, la conformité, la production et le marketing. Il est impossible de trouver un secteur d'entreprise qui ne bénéficie pas de données plus critiques en matière de BI.
Des rapports et des analyses plus rapides et plus précis, plus haute qualité les données, une plus grande satisfaction des employés, une réduction des coûts et une augmentation des revenus, ainsi que la capacité de prendre des décisions commerciales plus éclairées ne sont que quelques-uns des nombreux avantages dont les entreprises peuvent bénéficier en intégrant la BI dans leurs modèles commerciaux.
Outils et types de logiciels de Business Intelligence
Des logiciels et des solutions sont disponibles différentes formes et tailles. Examinons quelques-unes des solutions BI les plus courantes.
- Feuilles de calcul : Microsoft Excel et Google Docs sont deux des applications de business intelligence les plus utilisées.
- Un logiciel de reporting crée des rapports, organise les données, les filtre et les affiche.
- Logiciel de visualisation de données : pour obtenir rapidement des informations, le logiciel de visualisation de données transforme les ensembles de données en représentations graphiques faciles à lire et esthétiques. Analyse commerciale
- Outils d'exploration de données. Les outils d’exploration de données utilisent l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et les statistiques pour extraire de grandes quantités de données à la recherche de modèles.
- OLAP : les technologies de traitement analytique en ligne permettent aux utilisateurs d'évaluer les informations sous différents angles en fonction de différentes perspectives commerciales.
Certains des autres outils populaires sont : l'analyse ad hoc, la BI mobile, la BI en temps réel, l'analyse opérationnelle (OI), la BI logicielle en tant que service, la BI open source (OSBI), la BI intégrée, la BI collaborative, l'analyse de localisation. . (LI), etc.
La chose importante à comprendre ici est que lorsque vous évaluez les outils de business intelligence les mieux adaptés à votre entreprise, vous devez rechercher un produit disponible dans le monde entier, conforme, sécurisé et approuvé par les utilisateurs.
Les outils doivent également inclure des fonctionnalités qui permettent à l'ensemble de votre organisation d'obtenir des informations relatives aux tableaux de bord courants, à la visualisation des données, à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique.
Intelligence d'affaires vs analytique
La Business Intelligence est descriptive dans le sens où elle nous indique ce qui se passe actuellement et ce qui s'est passé dans le passé pour nous amener à ce point.
L'analyse commerciale, quant à elle, est un terme générique désignant les techniques d'analyse de données qui sont à la fois prédictives, ce qui signifie qu'elles peuvent vous indiquer ce qui se passera dans le futur, et prescriptives, ce qui signifie qu'elles peuvent vous dire ce que vous devez faire. pour améliorer vos résultats.
Données semi-structurées et non structurées / Business Analytics
Selon le contexte, les données non structurées et semi-structurées ont des significations différentes. Dans les systèmes de bases de données relationnelles, les données non structurées ne peuvent pas être stockées dans des colonnes et des lignes ordonnées de manière sécurisée. BLOB (binary large object), un type de données générique disponible dans la plupart des systèmes de gestion de bases de données relationnelles, est souvent utilisé pour stocker une forme de données non structurées.
Les métadonnées peuvent être stockées dans une base de données relationnelle et inclure des informations telles que l'auteur et la date de création. En conséquence, il serait peut-être plus juste de parler de documents ou de données semi-structurés, même si un accord définitif ne semble pas avoir été établi.
Comment fonctionne l'analyse commerciale
L'architecture de Business Intelligence comprend bien plus qu'un simple logiciel de BI. Les datamarts plus petits qui contiennent des sous-ensembles d'informations commerciales pour différents départements et unités commerciales, souvent avec des liens vers un entrepôt de données d'entreprise, sont souvent hébergés dans des données de business intelligence.
De plus, les lacs de données construits sur des clusters Hadoop ou d'autres plates-formes Big Data sont de plus en plus utilisés comme référentiels ou destinations pour les données de business intelligence et d'analyse, principalement les fichiers journaux, les données de capteurs, les textes et autres données non structurées ou semi-structurées. Analyse commerciale
Comment la BI améliore-t-elle la performance des entreprises ?
Six domaines clés optimisés et améliorés avec un système de business intelligence :
1. Expérience client
BI vous aide à accéder à toutes vos informations clients en un seul endroit. De cette façon, vous pouvez concentrer vos ressources sur des domaines clés qui optimisent l’expérience client et le support.
2. Ventes et marketing/analyse commerciale
Grâce à l'analyse commerciale, vous pouvez suivre vos performances commerciales et marketing, vos tendances d'achat et le comportement des consommateurs, rendant ainsi vos futures initiatives marketing plus efficaces et axées sur les résultats.
3. Opérations
La BI peut vous aider à améliorer vos opérations en automatisant vos tâches analytiques de routine, tout en vous aidant également à réduire les inefficacités, à améliorer les processus et à augmenter la productivité.
4. Finances
L'intégration de la business intelligence dans vos procédures commerciales vous aidera à tirer parti de tableaux de bord personnalisables qui vous aideront à obtenir une vue globale de la santé financière de votre entreprise. Il vous aidera également à étudier les données historiques, à prévoir les tendances et à calculer les risques.
5. Gestion des stocks/Business intelligence
La BI est utile pour automatiser l'analyse des données et le reporting, ce qui, à terme, améliorera la gestion des stocks, anticipera les tendances d'achat et accélérera l'exécution des commandes.
6. Sécurité et conformité
La BI contribuera également à centraliser les données pour améliorer l’exactitude et la transparence, facilitant ainsi la détection des erreurs, réduisant les risques de non-conformité et résolvant les problèmes de sécurité.
Exemples/analyse commerciale
1. Société Lowe
Lowe's Corp., le deuxième plus grand détaillant de rénovation domiciliaire du pays, a été l'un des premiers grands détaillants à adopter la technologie de business intelligence. Elle a utilisé les technologies BI pour gérer sa chaîne d'approvisionnement, filtrer les produits pour détecter d'éventuelles fraudes et résoudre les problèmes de frais d'expédition collectifs depuis ses magasins, entre autres.
2. Société d'embouteillage Coca-Cola/intelligence économique
C'est l'entreprise qui produit les boissons Coca-Cola. Coca-Cola Bottling rencontrait un problème avec ses processus de reporting manuels quotidiens : l'accès aux ventes et aux données opérationnelles en temps réel était limité.
3. Services financiers | Banque Métro
Metro Bank préfère utiliser la business intelligence pour connecter diverses sources de données. Cela permet à leurs utilisateurs professionnels ainsi qu'au personnel informatique de développer des rapports et des solutions de business intelligence, ce qui est l'une des principales raisons de leur modèle commercial flexible et flexible.
Les outils BI sont utilisés par diverses équipes telles que le service client, le personnel des agences, la banque en ligne, etc. pour améliorer leur efficacité et leur productivité.
Le rôle futur de la Business Intelligence
Alors que la business intelligence se développe continuellement en réponse aux exigences changeantes des entreprises et aux avancées technologiques, nous identifions chaque année les tendances actuelles pour tenir les utilisateurs informés des nouveaux développements.
Reconnaître que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique continueront d'évoluer et que les entreprises peuvent intégrer les données dérivées de l'IA dans une stratégie de business intelligence plus vaste. Les efforts des entreprises pour partager des données et collaborer augmenteront à mesure qu’elles seront davantage axées sur les données.
Comment cela évolue-t-il ? Analyse commerciale
La visualisation des données deviendra encore plus importante à mesure que les équipes et les départements travailleront ensemble. Cet article n'est qu'une introduction au sujet de l'analyse commerciale.
La BI aide les clients à suivre les ventes en temps quasi réel, à obtenir des informations sur le comportement des clients, à prévoir les revenus, etc. La BI est utilisée dans une variété d’industries, notamment commerce de détail, les assurances et l'industrie pétrolière, et chaque année de plus en plus de personnes les rejoignent. Les systèmes de business intelligence évoluent en réponse aux nouvelles technologies et à la créativité des utilisateurs.
Utiliser SSBI (Self-Service Business Intelligence) en entreprise
De plus en plus d’entreprises s’orientent vers une stratégie de business intelligence moderne basée sur une approche de libre-service de données. L'informatique est responsable de la gestion des données (sécurité, exactitude et accès), permettant aux consommateurs de se connecter directement à leurs données.
Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server et Tableau Online sont des outils d'analyse avancés qui permettent aux entreprises de tout faire étapes du cycle analytique – Préparation, analyse, découverte, partage et gestion des données. Cela signifie que le service informatique peut contrôler l’accès aux données, permettant ainsi à davantage de personnes d’explorer visuellement et de partager leurs découvertes. Analyse commerciale
Conclusion!
L'expression « business intelligence » est utilisée pour décrire un ensemble de technologies qui fournissent un accès rapide et facile à comprendre à des informations basées sur les données sur l'état actuel d'une organisation.
Si quelqu'un envisage de postuler pour un poste d'analyste commercial, il doit savoir que le profil de débutant pour un poste d'analyste en intelligence d'affaires nécessite généralement un baccalauréat, tandis qu'un MBA peut être utile, voire nécessaire, pour réussir. Lignes.
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