Analyse commerciale — это система, которая включает в себя процедуры и техническую инфраструктуру для использования программного обеспечения и служб для преобразования данных в действенные идеи, позволяющие организации принимать стратегические и тактические бизнес-решения. Он включает в себя такие концепции, как интеллектуальный анализ данных, сравнительный анализ производительности , анализ процессов и описательная аналитика.

Используя данные, BI предлагает показатели производительности, простые для понимания отчеты и тенденции, чтобы влиять на управленческие решения и расширять их возможности. В целом, это процесс преобразования данных в полезные идеи, которые помогают компании принимать стратегические и тактические решения. Чтобы предоставить пользователям подробное представление о состоянии бизнеса, инструменты BI получают доступ к наборам данных и анализируют их, а также отображают аналитические результаты в отчетах, сводках, информационных панелях, графиках, диаграммах и картах.

Что такое бизнес-аналитика?

Définition. Бизнес-аналитика определяется как управляемый технологией процесс или система, использующая программное обеспечение и службы для преобразования необработанных данных в полезную информацию, позволяющую бизнес-решениям быть ориентированными на конверсию и ориентированными на результат.

Он используется для анализа данных и предоставления полезной информации . Детали или идеи, предоставляемые BI, полезны менеджерам, руководителям, руководителям и рабочим при принятии более обоснованных бизнес-решений. В процессе BI организация

  1. Собирает внутренние и внешние данные с помощью ИТ и систем аналитики данных
  2. Подготавливает его к анализу
  3. Запускает запросы к данным
  4. Создает визуализацию данных вместе с информационными панелями и отчетами BI.

Эти процессы предоставляют аналитические результаты для оптимизации принятия операционных решений и процедур стратегического планирования . Процедурная и техническая инфраструктура, которая собирает, хранит и анализирует данные, генерируемые в ходе деятельности компании, называется бизнес-аналитикой (BI).

Интеллектуальный анализ данных, анализ процессов, сравнительный анализ производительности и описательная аналитика являются частью бизнес-аналитики. BI анализирует все данные компании и отображает их в простых для понимания отчетах, показателях и тенденциях, которые помогают менеджерам принимать более обоснованные решения.

Важность решений/ Бизнес-аналитика

Бизнес-аналитика направлена ​​на использование соответствующих данных для улучшения бизнес-операций организации. Компании, которые эффективно используют инструменты и подходы BI, могут превратить полученные данные в полезную информацию о деятельности и планах своей компании.

Чтобы помочь компаниям сделать выбор, основанный на данных, бизнес-аналитика (BI) включает в себя бизнес-аналитику, интеллектуальный анализ данных, визуализацию данных, инструменты и инфраструктуру данных, а также передовой опыт.

На практике существует современная бизнес-аналитика, когда целостная перспектива данных компании может использоваться для стимулирования изменений, снижения неэффективности и быстрой адаптации к изменениям рынка или поставщиков.

Вот несколько примеров того, как бизнес-аналитика может помочь фирмам принимать более эффективные решения, основанные на данных:

  1. Определите стратегии для увеличения прибыли.
  2. Изучите поведение ваших клиентов.
  3. Сравните информацию с данными конкурентов .
  4. Контролируйте и улучшайте производительность.
  5. Определите свои шансы на успех.
  6. Распознавайте тенденции рынка.
  7. Определите трудности или проблемы.

Для чего нужна бизнес-аналитика?

Необходимость в BI возникла из-за идеи о том, что менеджеры, располагающие ошибочной или неполной информацией, в среднем делают менее точные суждения, чем те, кто обладает лучшими знаниями. Это известно как «мусор на входе, мусор на выходе» среди создателей финансовых моделей.

BI пытается решить эту проблему, оценивая текущие данные и представляя их на информационной панели с быстрыми показателями и расширенной аналитикой, которые могут помочь вам принимать более правильные решения.

В чем польза бизнес-анализа?

Технология бизнес-анализа может помочь в раскрытии, разработке и ином создании новых стратегических бизнес-возможностей путем обработки огромных объемов организованных и иногда неструктурированных данных.

Lire aussi :  Métaphore étendue : définition, conseils et exemples

Они хотят упростить понимание больших объемов данных. Предприятия могут получить конкурентное преимущество на рынке и долгосрочную стабильность, выявив новые возможности и приняв эффективный план, основанный на информации.

Процесс BI

1. Интеллектуальный анализ данных/ Бизнес-аналитика

Интеллектуальный анализ данных — это процесс обнаружения закономерностей в массивных наборах данных путем объединения баз данных, статистики и машинного обучения.

2. Отчетность

Заинтересованным сторонам предоставляется доступ к анализу данных, чтобы делать выводы и принимать решения.

3. Показатели производительности и бенчмаркинг

Использование настраиваемых информационных панелей для сравнения текущих данных о производительности с предыдущими данными для измерения производительности в сравнении с целями .

4. Описательная аналитика/ Бизнес-аналитика

Это процесс определения того, что произошло, на основе фундаментального анализа данных.

5. Запрос

Запрос подробных данных и предоставление BI ответов из баз данных.

6. Статистический анализ/ Бизнес-аналитика

Получение результатов описательной аналитики и использование статистики для дальнейшего изучения данных, например, как и почему возникла эта закономерность.

7. Визуализация данных

Визуализация данных — это процесс преобразования анализа данных в визуальные представления, такие как диаграммы, графики и гистограммы, чтобы их было легче использовать.

8. Визуальный анализ/ Бизнес-аналитика

Использование визуального повествования для изучения данных и выражения идей на ходу, оставаясь при этом в потоке анализа.

9. Подготовка данных

Это связано с компиляцией нескольких источников данных, которые помогают идентифицировать размеры и измерения, чтобы подготовить их к анализу данных.

Стратегии и технологии/ Бизнес-аналитика

Тактика и технологии, используемые предприятиями для анализа данных и управления бизнес-информацией, называются бизнес-аналитикой (BI).

Отчетность, онлайн-аналитическая обработка, аналитика, разработка информационных панелей , интеллектуальный анализ данных, интеллектуальный анализ процессов, обработка сложных событий , управление эффективностью бизнеса , бенчмаркинг, интеллектуальный анализ текста, прогнозная аналитика и предписывающая аналитика — все это стандартные функции технологий бизнес-аналитики.

Преимущества бизнес-аналитики

Компании используют BI по разным причинам. Многие люди используют его, чтобы помочь с наймом, соблюдением требований, производством и маркетингом. Невозможно найти сектор компании, который не извлекает выгоду из более важных данных для работы, когда речь идет о BI.

Более быстрая и точная отчетность и анализ, более высокое качество данных, более высокая удовлетворенность сотрудников, снижение расходов и увеличение доходов, а также способность принимать более обоснованные бизнес-решения — это лишь некоторые из многочисленных преимуществ, которые могут получить фирмы после включения BI в свои бизнес-модели.

Инструменты бизнес-аналитики и типы программного обеспечения

Программное обеспечение и решения BI бывают разных форм и размеров. Давайте рассмотрим некоторые из наиболее распространенных решений BI.

  1. Электронные таблицы: Microsoft Excel и Google Docs— два наиболее широко используемых приложения бизнес-аналитики.
  2. Программное обеспечение для создания отчетов создает отчеты, упорядочивает данные, фильтрует их и показывает.
  3. Программное обеспечение для визуализации данных: для быстрого получения информации программное обеспечение для визуализации данных преобразует наборы данных в легко читаемые, эстетически привлекательные графические представления. Бизнес-аналитика
  4. Инструменты интеллектуального анализа данных. Инструменты интеллектуального анализа данных используют искусственный интеллект, машинное обучение и статистику для «добычи» огромных объемов данных в поисках закономерностей.
  5. OLAP: онлайн-технологии аналитической обработки позволяют пользователям оценивать информацию с разных точек зрения в зависимости от различных точек зрения бизнеса.

Некоторые из других популярных инструментов BI: специальный анализ, мобильный BI, BI в реальном времени, операционная аналитика (OI), BI «программное обеспечение как услуга», BI с открытым исходным кодом (OSBI), встроенный BI, Collaborative BI, аналитика местоположения. (ЛИ) и др.

Lire aussi :  Pistolet Tchekhov : ne tirez pas votre histoire dans le pied

Здесь важно понимать, что при оценке инструментов бизнес-аналитики, наиболее подходящих для вашего бизнеса, вы должны искать продукт , который доступен по всему миру, соответствует требованиям, безопасен, соответствует требованиям и пользуется доверием пользователей.

Инструменты также должны включать в себя функции, позволяющие всей вашей организации получать информацию, связанную с общими информационными панелями, визуализацией данных, искусственным интеллектом и машинным обучением.

Бизнес-аналитика против аналитики

Бизнес-аналитика является описательной в том смысле, что она сообщает, что происходит прямо сейчас и что происходило в прошлом, чтобы привести нас к этой точке.
С другой стороны, бизнес-аналитика — это собирательное слово для методов анализа данных, которые одновременно являются и прогнозирующими, то есть они могут сказать вам, что произойдет в будущем, и предписывающими, то есть они могут сказать вам, что вам следует делать. чтобы улучшить свои результаты.

Полуструктурированные и неструктурированные данные/ Бизнес-аналитика

В зависимости от контекста неструктурированные и полуструктурированные данные имеют разные значения. В системах реляционных баз данных неструктурированные данные не могут храниться в надежно упорядоченных столбцах и строках. BLOB (большой двоичный объект), универсальный тип данных, доступный в большинстве систем управления реляционными базами данных, часто используется для хранения одной формы неструктурированных данных.

Метаданные могут храниться в реляционной базе данных и включать такую ​​информацию, как автор и дата создания. В результате, возможно, правильнее было бы называть это полуструктурированными документами или данными, хотя окончательное соглашение , по-видимому, не установлено.

Как работает бизнес-аналитика

В архитектуру бизнес-аналитики включено не только программное обеспечение BI. Меньшие витрины данных, которые несут подмножества бизнес- информации для различных отделов и бизнес-подразделений, часто со связями с корпоративным хранилищем данных, часто размещаются в данных бизнес-аналитики.

Кроме того, озера данных, построенные на кластерах Hadoop или других платформах больших данных, все чаще используются в качестве репозиториев или целевых площадок для данных бизнес-аналитики и аналитики, в основном файлов журналов, данных датчиков, текста и других неструктурированных или частично структурированных данных. Бизнес-аналитика

Как BI улучшает работу бизнеса?

Шесть ключевых областей, которые оптимизируются и улучшаются с помощью системы бизнес-аналитики:

1. Клиентский опыт

BI поможет вам получить доступ ко всей информации о ваших клиентах в одном месте. Таким образом, вы сможете направить ресурсы в ключевые области, которые оптимизируют взаимодействие с клиентами и поддержку.

2. Продажи и маркетинг/ Бизнес-аналитика

С помощью бизнес-аналитики вы сможете отслеживать эффективность своих продаж и маркетинга, покупательские тенденции и поведение потребителей, что сделает ваши будущие маркетинговые инициативы более эффективными и ориентированными на результат.

3. Операции

BI поможет вам улучшить операции, так как автоматизирует ваши рутинные аналитические задачи, а также поможет снизить неэффективность, усовершенствовать процессы и повысить производительность.

4. Финансы

Включение бизнес-аналитики в ваши бизнес-процедуры поможет вам использовать настраиваемые информационные панели, которые помогут вам получить целостное представление о финансовом состоянии вашей компании. Это также поможет вам в изучении исторических данных, прогнозировании тенденций и расчете рисков.

5. Управление запасами/ Бизнес-аналитика

BI полезен для автоматизации анализа данных и отчетности, что в конечном итоге улучшит управление запасами, позволит предвидеть тенденции покупок и ускорить выполнение заказов.

6. Безопасность и соответствие

BI также поможет централизовать данные для повышения точности и прозрачности, что упростит обнаружение ошибок, снизит риски соответствия и решит проблемы безопасности.

Lire aussi :  Carte mentale. 10 outils pour créer

Примеры/ Бизнес-аналитика

1. Корпорация Лоу

Lowe’s Corp., второй по величине в стране ритейлер товаров для дома, был одним из первых крупных ритейлеров, применивших технологии бизнес-аналитики. Он использовал технологии BI для управления своей цепочкой поставок , проверки товаров на предмет возможного мошенничества и решения проблем с коллективной стоимостью доставки из своих магазинов, среди прочего.

2. Компания по розливу напитков Coca-Cola/ Бизнес-аналитика

Это компания, которая производит напитки Coca-Cola. У Coca-Cola Bottling есть проблема с процессами ежедневной ручной отчетности: доступ к данным о продажах и операционным данным в режиме реального времени был ограничен.

3. Финансовые услуги | Метро Банк

Metro Bank предпочитает использовать бизнес-аналитику для подключения различных источников данных. Это позволяет их бизнес-пользователям, а также ИТ-персоналу разрабатывать отчеты и решения для бизнес-аналитики, что является одной из основных причин их гибкой и гибкой бизнес-модели.

Инструменты BI используются различными командами, такими как обслуживание клиентов , персонал филиалов, онлайн- банкинг и т. Д., Для повышения их эффективности и производительности.

Будущая роль бизнес-аналитики

Поскольку бизнес-аналитика постоянно растет в ответ на меняющиеся корпоративные требования и технологические достижения, мы ежегодно выявляем текущие тенденции, чтобы информировать пользователей о новых разработках.

Признайте, что искусственный интеллект и машинное обучение будут продолжать развиваться и что компании могут включать данные, полученные с помощью ИИ, в более масштабную стратегию бизнес-аналитики . Попытки компаний обмениваться данными и сотрудничать будут расти по мере того, как они будут все больше ориентироваться на данные.

Как это развивается? Бизнес-аналитика

Визуализация данных станет еще более важной по мере совместной работы команд и отделов. Эта статья является лишь введением в тему бизнес-аналитики.

BI помогает клиентам отслеживать продажи практически в режиме реального времени, получать представление о поведении клиентов, прогнозировать доходы и многое другое. BI используется в различных отраслях, включая розничную торговлю, страхование и нефтяную промышленность, и с каждым годом к ним присоединяются все новые и новые. Системы бизнес-аналитики развиваются в ответ на новые технологии и творчество пользователей.

Использование SSBI (Self-Service Business Intelligence) в бизнесе

Все больше компаний переходят на современную стратегию бизнес-аналитики, основанную на подходе к самообслуживанию данных. ИТ-отдел отвечает за управление данными (безопасность, точность и доступ), позволяя потребителям напрямую подключаться к своим данным.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server и Tableau Online — это современные инструменты аналитики, которые позволяют предприятиям выполнять все этапы аналитического цикла — подготовку данных, анализ, обнаружение, совместное использование и управление. Это означает, что ИТ-отдел может контролировать доступ к данным, позволяя большему количеству людей визуально исследовать и делиться своими выводами. Бизнес-аналитика

Conclusion!

Фраза «бизнес-аналитика» используется для описания набора технологий, обеспечивающих быстрый и простой для понимания доступ к основанным на данных сведениям о текущем состоянии организации.

Если кто-то думает о том, чтобы подать заявку на работу бизнес-аналитика, он или она должны знать, что для профиля начального уровня для работы аналитика бизнес-аналитики обычно требуется степень бакалавра, в то время как степень MBA может быть полезной или даже необходимой для прохождения . ряды.

Typographie ABC

Bulle économique - Définition, types et exemples