Données pour le marketeur. Un marketing réussi nécessite l'accès à une variété de données qui vous permettent d'analyser le marché, de comprendre les consommateurs et de mettre en œuvre efficacement des campagnes marketing. Voici quelques types de données qui peuvent être utiles à un spécialiste du marketing :

  1. Données démographiques :

    • Âge, sexe, éducation, revenus - ces données aident à comprendre quels groupes de personnes composent public cible et quels besoins ils peuvent avoir.
  2. Données géographiques :

  3. Données comportementales pour les marketeurs :

    • Données sur l'activité des utilisateurs sur les sites Web, les applications ou réseaux sociaux. Cela peut inclure des informations sur les pages vues, les achats, le temps d'attente, etc.
  4. Données sur les réseaux sociaux :

  5. Données des concurrents :

    • L'étude des activités des concurrents peut fournir des informations précieuses sur les stratégies marketing stratégie efficace dans l'industrie.
  6. Données de ventes et de revenus :

    • Les informations sur les ventes et les revenus aident à mesurer l'efficacité des campagnes marketing et à déterminer le succès des produits.
  7. Avis et retours clients :

  8. Données technologiques pour le marketeur :

    • Les données sur l'utilisation de la technologie et des appareils permettent d'adapter les campagnes marketing aux préférences du public.
  9. Données de conversion :

    • Savoir quels canaux génèrent le plus de conversions vous aide à optimiser vos efforts marketing.
  10. Données économiques pour le marketeur :

    • Les données sur les conditions économiques actuelles, les tendances du comportement des consommateurs et l’inflation peuvent influencer les stratégies marketing.

Une utilisation efficace de ces données aide les spécialistes du marketing à mieux comprendre leur public cible, à prendre des décisions éclairées et à adapter leurs stratégies en fonction des demandes du marché.

Aujourd'hui, nous plongeons dans le pouvoir de la narration pour vous montrer comment votre nom de marque pouvez les utiliser pour transformer votre stratégie de contenu. Alors commençons par les bases.

QU’EST-CE QUE LE DATA STORYTELLING ? Données pour le marketeur.

Contrairement à la croyance populaire, la narration n’est pas seulement visualisation de données, des rapports analytiques ou une poignée de statistiques stockées quelque part dans PowerPoint.

La narration de données est un terme générique que nous utilisons pour décrire l'ensemble du processus. collecte de données, extraire des informations et les transformer en une histoire. La narration de données est un mélange de deux mondes : les données réelles et la communication humaine. Il s'agit d'un récit convaincant construit autour et ancré par des données convaincantes utilisées pour prendre des décisions, identifier une tendance intéressante ou fournir des informations précieuses à votre public.

QU'EST-CE QUE LE NARRATIF DE DONNÉES NÉCESSAIRE ?

Une bonne narration de données ne se limite pas à rassembler quelques graphiques. Cela nécessite plusieurs ingrédients.

  • Bonnes données : les données brutes collectées par votre entreprise.
  • La synthèse: identifier l’histoire que racontent les données.
  • Narration: transformer ces données en une histoire compréhensible.
  • Visualisation des données : transfert  informations via des visualisations qui permettent de « voir » facilement l'histoire que vous racontez (par exemple, l'augmentation des Ventes ou pourcentage de clients satisfaits).

COMMENT LES MARKETERS UTILISENT-ILS LE STORYTELLING ? Données pour le marketeur

La narration de données se présente sous de nombreuses formes et peut être utilisée aussi bien à l’intérieur qu’à l’extérieur d’une organisation.

  • Interne 
    • Analytique
    • Rapports marketing
    • Explorer
    • Enquêtes clients
    • Présentations
  • Externe
    • Rapport annuel
    • Infographies
    • Électronique livres
    • papiers blanc
    • Rapports
    • Articles

Note. Ce n'est pas une liste complète; ce ne sont là que quelques-unes des applications les plus courantes. Données pour le marketeur

COMMENT LE DATA STORYTELLING AIDE-T-IL LES MARKETEURS ?

La narration de données occupe une position unique (et bénéficie d'un soutien scientifique) pour aider les spécialistes du marketing à obtenir des informations uniques et à communiquer plus efficacement. En intégrant la narration de données dans votre stratégie de contenu, vous pouvez créer un contenu de qualité qui a un impact. Voici comment.

1) La narration des données apporte du sens et de la valeur. Données pour le marketeur

  • Techniquement, tout contenu est interprété comme des données par le cerveau, mais le contenu le plus précieux fournit plus que de simples connaissances ; cela donne de la compréhension. Cette compréhension aide à prendre des décisions et à rejeter les actions ; c'est donc le plus significatif.
  • Dans un monde où nous sommes inondés de données mais où nous avons désespérément besoin de sens, la narration est puissante инструмент, vous permettant de relier les points et de fournir un aperçu. En attribuant une signification et un contexte à des données qui autrement se présentent sous forme de nombres dans une feuille de calcul Excel, nous gagnons en clarté et en compréhension et pouvons les partager.
  • C’est très bénéfique pour les marques. La narration de données vous permet d'extraire et de communiquer des informations à travers des histoires convaincantes, aidant à la fois votre opération marketing et les personnes que vous essayez d'atteindre.
Data Storytelling Tableau-01 Données pour le spécialiste du marketing

Modèle de clarification des informations

 

C'est un moyen pour votre public de différencier votre contenu, car les gens ont soif de contenu utile et précieux qui élargit leurs connaissances, résout leurs problèmes et les aide à mieux naviguer dans le monde. En proposant ce contenu via le storytelling, votre marque fournit un véritable service aux personnes que vous essayez de toucher, vous positionnant comme une ressource de confiance. Pour votre narration de marque les données peuvent guider votre travail et les décisions que vous prenez, en informant tout, de l'ensemble de votre stratégie de contenu à votre dernière campagne visant à améliorer votre retour sur investissement. Données pour le marketeur

Astuce : utilisez ces conseils pour réfléchir à de nouvelles histoires de marketing de contenu qui apportent une vraie valeur.

Exemple : Incapsula a interrogé 300 entreprises sur l'accessibilité de leurs sites SAAS, puis a transformé l'enquête en animation infographie, qui offrait aux lecteurs un aperçu d’un problème de l’industrie. Ce type de narration de données est le moyen idéal pour s’adresser à un public de niche et acquérir une nouvelle perspective.

2) C’est l’or des relations publiques.

Que se démarquer parmi les concurrents, vous avez besoin d’idées d’histoires uniques et originales. Les données sont un moyen simple d’obtenir ces histoires. Cela est particulièrement vrai pour les histoires basées sur des données internes. Lorsque vous disposez de données exclusives auxquelles aucune autre marque n’a accès, vous pouvez raconter une histoire que personne d’autre ne peut raconter sur votre secteur, vos clients et bien plus encore. Données pour le marketeur

Ces idées peuvent vous aider à faire la lumière sur un sujet jusqu’alors inexploré, à présenter un angle intéressant ou à fournir des informations utiles. point de vue personnes et/ou industrie.

Non seulement ces histoires sont convaincantes, mais les éditeurs sont également avides d’histoires intéressantes. Dans le monde du contenu ouvert, la narration vous aide à vous démarquer du bruit. Un bon article publié dans une publication populaire peut rehausser votre marque, élargir votre portée et vous présenter un tout nouveau groupe de personnes.

Les histoires de données que les marques doivent raconter

Astuce : Si vous souhaitez que votre contenu soit protégé, consultez nos conseils pour aider les éditeurs à aimer votre contenu et à le promouvoir comme une agence. Données pour le marketeur

Exemple : LinkedIn a accès aux données de 174 millions de profils LinkedIn aux États-Unis, de plus de 20 000 entreprises et de 3 millions d'offres d'emploi sur la plateforme, donnant à la marque un aperçu tout à fait unique des tendances de l'emploi aux États-Unis. Dans son rapport mensuel sur la main-d'œuvre, LinkedIn partage des données convaincantes sur les tendances de l'emploi qui donnent aux demandeurs d'emploi, aux employeurs et aux médias une compréhension approfondie de la situation de l'emploi aux États-Unis. En partageant ces données, ils fournissent un contenu qui les distingue et les établit. comme principale ressource pour l’emploi.  

connecté dans la narration sur les ressources humaines

3) C'est digne de confiance. Données pour le marketeur

Il y a beaucoup de contenu là-bas – et la plupart sont des conneries (surtout de nos jours). Dans un monde plein d’hypothèses, les gens ont besoin de chiffres froids et concrets qui relient les affirmations à la réalité. Si vous pouvez lier votre histoire à des données fiables, ils feront davantage confiance à votre message et à votre marque.

Astuce : Découvrez comment obtenir des données fiables.

Exemple : Pour faire la lumière sur l'insécurité alimentaire en Amérique, le magazine GOOD a créé cette infographie en utilisant les données de USDA.gov et du US Census Bureau, deux sources faisant autorité.

4) Cela fait tenir votre message.

En combinant narration et visualisation, vous faites appel à la fois au côté analytique du cerveau et au côté émotionnel, renforçant ainsi efficacement les informations de votre lecteur. La visualisation des données est ici particulièrement efficace car elle augmente :

      • Remarque : nos cerveaux sont programmés pour traiter les visuels plus rapidement que le langage. Être capable de « voir » les données facilite grandement leur compréhension. Lorsqu’elles sont combinées au contexte linguistique, les données ont un véritable impact.
      • Préservation: les informations traitées visuellement facilitent leur mémorisation ultérieure.
      • Attraction: La visualisation des données est visuellement stimulante, rendant le contenu plus attrayant pour le spectateur.

5) C'est excitant. Données pour le marketeur

En plus de la stimulation naturelle qu’offre la visualisation, la narration encourage également les gens à participer au récit. Il existe deux types de narration de données : narrative et exploratoire. Les deux favorisent l’engagement mais permettent au spectateur d’adopter des approches différentes. (Cela est particulièrement vrai pour la narration interactive de données.)

Narration: le public parcourt le récit pour parvenir à une certaine conclusion.

Exemple : l'infographie interactive Anatomy of a Breach de Microsoft guide les lecteurs à travers un vol de données pour montrer à quel point les violations sont courantes.

Recherche: les téléspectateurs sont encouragés à explorer les données pour tirer leurs propres conclusions et se concentrer sur les histoires qui comptent le plus pour eux.

Exemple : Le rapport interactif EggTrack 2020 est un outil innovant permettant de suivre les progrès d'une entreprise vers 100 % d'œufs hors cage d'ici 2026 ou avant. En synthétisant les données et en les transformant en un environnement riche et interactif, les utilisateurs peuvent explorer les données à leur guise. Données pour le marketeur

Bien que la narration exploratoire nécessite plus d’activité que la narration, les deux formes de narration de données nécessitent que les gens examinent et synthétisent activement les données.

Astuce : Découvrez pourquoi les expériences interactives sont si efficaces pour la narration et apprenez à réfléchir à de bonnes idées interactives.

6) C’est universel.

Les informations obtenues à partir des récits de données peuvent être transmises dans de nombreux formats différents, notamment :

      • Rapport annuel
      • Articles
      • Des brochures
      • Études de cas
      • Infographies
      • Infographie interactive
      • Microcontenu
      • Graphiques de mouvement
      • Présentations
      • Rapports
      • Vidéos

De plus, ces idées peuvent être modifiées, réutilisées et intégrées à du contenu supplémentaire. Par exemple, vous pouvez utiliser une visualisation de données attrayante dans un article ou utiliser une infographie dans livre électronique. Cela vous donne plus d'options pour chaque récit que vous créez. Données pour le marketeur

Astuce : Découvrez comment fonctionne la stratégie de partage de contenu et comment réutiliser vos visuels.

OÙ OBTENIR DES HISTOIRES AVEC DES DONNÉES ?

Malheureusement, même si le storytelling constitue un outil important, la plupart des entreprises n’en tirent pas pleinement parti. Cela arrive souvent parce que les équipes sont déconnectées. Les rapports/analyses de données que de nombreuses entreprises effectuent sont rarement entre les mains des spécialistes du marketing. Même lorsque cela se produit, les spécialistes du marketing sont souvent mal préparés à exploiter les données pour découvrir des histoires intéressantes. En conséquence, une énorme quantité de données précieuses reste inutilisée.

Si vous n'avez jamais fait de storytelling auparavant, tout commence par d'excellentes données. Heureusement, il existe de nombreuses façons de s’en procurer un.

      • Intérieur: les histoires les meilleures et les plus originales proviennent de vos propres données. Quand vous êtes concentré sur la création marketing de contenu Pour construire votre marque et accroître votre notoriété, vos propres données jouent un rôle clé. De plus, vous disposez déjà d’une grande quantité de données dans votre organisation, notamment :
      • Externe: Internet regorge de données fantastiques provenant de nombreuses organisations dignes de confiance qui disposent probablement de plus de ressources que vous. Pour marketing de contenu, axés sur les problèmes ou les intérêts des personnes, ils peuvent être des sources précieuses pour créer des histoires de données (ou pour étayer vos données internes). Voici des exemples de ces sources :
        • Organismes d'État
        • Cabinets de recherche
        • Organisations/publications industrielles

 

COMMENT RACONTER UNE GRANDE HISTOIRE DE DONNÉES

Raconter des données peut sembler intimidant, et pour les non-mathématiciens, cela peut ressembler à une langue étrangère. Mais la réalité est que les spécialistes du marketing peuvent donner vie aux histoires plus efficacement grâce aux données.

Les analystes et les statisticiens possèdent des compétences techniques fantastiques, mais lorsqu'il s'agit vient En raison de l’élément humain, ils ont souvent du mal à transformer efficacement toutes ces données en une histoire intéressante. Données pour le marketeur

Les spécialistes du marketing savent qui ils tentent d'atteindre. Il est donc plus facile de traduire ces données dans une langue qu'ils comprennent. Si vous vous lancez dans la narration, voici comment bien le faire.

1) Source de données fiables.

La narration est crédible, mais seulement lorsqu’elle s’appuie sur des données fiables. Les données peuvent être facilement manipulées, déformées ou mal interprétées. Il est donc extrêmement important de disposer d’une source fiable et impartiale.

 

2) Trouvez l'histoire. Données pour le marketeur

Vous pensez peut-être que vos données vous raconteront une histoire, mais vous pourriez être surpris. Vous pouvez trouver une valeur aberrante intéressante, une tendance inattendue ou des données qui remettent en question une croyance largement répandue. Tout cela peut constituer une excellente narration de données.

 

3) Créez une histoire intéressante, engageante et éducative.

Les données concrètes ne constituent pas à elles seules une bonne histoire de données. Les récits de données ne sont efficaces que s’ils font quelque chose d’utile : enseigner aux gens quelque chose de nouveau, leur donner une nouvelle perspective ou les motiver à agir.

La façon dont vous présentez cette histoire détermine si ce message passe. Votre récit doit guider les lecteurs, fournir un contexte et les aider à synthétiser le récit des données aussi efficacement que possible.

 

4) Conception des données selon les meilleures pratiques. Données pour le marketeur

L’un des meilleurs moyens de saboter la narration consiste à utiliser des visualisations de données incorrectes ou mal conçues. La visualisation des données est conçue pour rendre les données aussi faciles à comprendre que possible. Il est donc important de travailler avec un concepteur qui comprend les meilleures pratiques.

 

NE LAISSEZ PAS LE NARRATIF DES DONNÉES VOUS EFFRAYER

Les spécialistes du marketing de contenu les plus innovants apprendront à maîtriser ce média, mais tout commence par l'expérimentation. La narration de données deviendra de plus en plus courante, il est donc dans votre intérêt de devenir aussi compétent que possible en matière de données, de rester à jour avec les meilleures pratiques de marketing de contenu et d'apprendre à raconter de vraies histoires.

АЗБУКА

FAQ. Données pour le marketeur.

1. De quelles données un spécialiste du marketing a-t-il besoin pour analyser le marché ?

Les données de base comprennent :

  • Données démographiques: Âge, sexe, niveau de revenu, éducation, état civil, etc.
  • Information géographique: Localisation du client, ville, région, pays.
  • Données psychographiques: Intérêts, valeurs, style de vie, comportement et motivation des clients.
  • Données comportementales: Historique d'achat, fréquence d'achat, facture moyenne, niveau de fidélité.
  • Analyse compétitive: Données sur les concurrents, leurs produits, leurs prix, leurs stratégies marketing.

2. Comment collecter et utiliser des données sur le public cible ?

Étapes de collecte et d’utilisation des données :

  • Définir des objectifs: Déterminez les données dont vous avez besoin et à quelles fins.
  • Utiliser des enquêtes et des questionnaires: Collecte de données par le biais d'enquêtes, de questionnaires et d'entretiens en ligne.
  • Analyse d'analyse Web: Utilisation d'outils d'analyse Web (Google Analytics, Yandex.Metrica) pour étudier le comportement des visiteurs sur le site.
  • Réseaux Sociaux: Analysez les données des médias sociaux pour comprendre les intérêts et le comportement du public.
  • Systèmes CRM: Utilisation des systèmes CRM pour stocker et analyser les données clients.
  • Segmentation: Segmentez votre audience en fonction des données collectées pour un ciblage et une personnalisation plus précis.

3. Quels outils et plateformes aident les spécialistes du marketing à collecter et analyser des données ?

Outils et plateformes populaires :

  • Google Analytics: Outil d'analyse Web pour analyser le trafic du site Web et le comportement des utilisateurs.
  • Yandex.Metrica: Un analogue de Google Analytics pour analyser le comportement des utilisateurs sur le site.
  • Systèmes CRM: Salesforce, HubSpot, Zoho CRM pour Gestion données client.
  • Réseaux Sociaux: Facebook Insights, Twitter Analytics, LinkedIn Analytics pour analyser les données des réseaux sociaux.
  • Outils d'enquête: SurveyMonkey, Typeform, Google Forms pour créer et analyser des enquêtes.
  • Plateformes d'analyse de données: Tableau, Power BI, Google Data Studio pour la visualisation et l'analyse des données.

4. Comment utiliser les données pour créer des stratégies marketing efficaces ?

Application Data:

  • Segmentation du public: Divisez votre audience en segments en fonction de données démographiques, géographiques et comportementales.
  • Personnalisation marketing: Utilisez les données pour créer des offres et des messages personnalisés.
  • Optimisation des campagnes publicitaires: Analyser les résultats de la campagne et ajuster les stratégies en fonction des données.
  • Développement du contenu: Créez du contenu qui répond aux intérêts et aux besoins de votre public cible.
  • Prévision des tendances: Utiliser les données pour prédire les tendances du marché et s'adapter au changement.

5. Quelles données sont nécessaires pour évaluer l’efficacité des campagnes marketing ?

Les indicateurs clés comprennent :

  • ROI (retour sur investissement): Le rapport entre les bénéfices et les coûts d'une campagne marketing.
  • CTR (taux de clics): Pourcentage de clics par rapport aux impressions de la publicité.
  • CPC (coût par clic): Coût par clic publicité.
  • CPA (coût par action): Coût d'une action ciblée (inscription, achat, etc.).
  • Taux de conversion : Pourcentage d'utilisateurs ayant terminé l'action cible.
  • Valeur à vie du client (CLV): Général la valeur client pendant toute la période d'interaction avec l'entreprise.

6. Comment puis-je protéger les données des clients et me conformer aux lois sur la protection des données ?

Mesures de protection des données :

  • Conformité légale: Suivre les lois et les réglementations sur la protection des données telles que GDPR, CCPA.
  • Cryptage des données: utilisez le cryptage pour protéger les données en transit et au repos.
  • Limitation d'accès: Fournir l’accès aux données uniquement aux employés qui en ont besoin.
  • Formation du personnel: Fournir une formation sur la sécurité des données aux employés.
  • Audits réguliers: Réaliser des audits réguliers de sécurité des données et des processus.

7. Comment utiliser les données pour améliorer le service client ?

Utiliser les données pour améliorer le service :

  • Analyse des commentaires: Recueillir et analyser les commentaires des clients pour identifier les problèmes et les améliorations.
  • Personnalisation du service: Utiliser les données pour personnaliser les expériences client.
  • Besoins en prévision: Analyser les données pour prédire les besoins des clients et proposer des produits ou services appropriés.
  • Automatisation des processus: Mise en place de systèmes automatisés pour un service plus rapide et plus efficace.
  • Suivi de la satisfaction: Mesurer régulièrement la satisfaction client et apporter les améliorations nécessaires.

8. Comment les données aident-elles à créer des stratégies de marketing de contenu ?

Création de stratégies de marketing de contenu :

  • Analyse des intérêts du public: Utiliser les données pour identifier les sujets et les formats de contenu qui intéressent les publics cibles.
  • Surveillance des tendances: Analyser les données pour identifier les tendances actuelles et les sujets de contenu.
  • Optimisation du contenu: Utiliser les données pour optimiser le contenu pour Le SEO et améliorer la visibilité dans les moteurs de recherche.
  • Personnalisation du contenu: Créez du contenu personnalisé en fonction des préférences et du comportement du public.
  • Mesurer les performances: Analyser les données pour évaluer l'efficacité des stratégies de contenu et procéder à des ajustements.

9. Quelles données faut-il utiliser pour améliorer les campagnes publicitaires ?

Utiliser les données pour améliorer les campagnes publicitaires :

  • Analyse du public cible: Utiliser les données pour cibler et segmenter plus précisément les audiences.
  • Optimisation des créations: Analyse des données sur les créations (bannières, vidéos) pour améliorer leur efficacité.
  • Tests A/B: Effectuer des tests de diverses options publicitaires et analyser les données pour sélectionner les plus efficaces.
  • Surveillance des concurrents: Analyser les données des campagnes publicitaires des concurrents pour identifier les meilleures pratiques et opportunités.
  • Analyse des indicateurs de performance: Suivi et analyse constants des indicateurs clés (CTR, CPC, conversions) pour optimiser les campagnes.

10. Comment utiliser les données pour développer de nouveaux produits et services ?

Développement de nouveaux produits et services :

  • Analyse des besoins du marché: Étudier les données sur les besoins et les préférences des clients pour développer de nouveaux produits.
  • Tests de prototypes: Collecte de données et de retours d'expérience lors des phases de tests des prototypes.
  • Prévision de la demande: Utiliser les données pour prévoir la demande de nouveaux produits et services.
  • Stratégie de prix: Analyse des données pour déterminer la stratégie de prix optimale.
  • Recherche en marketing: Réaliser des études de marché pour collecter des données sur les opportunités et les menaces du marché.