Un langage interprété est un langage de programmation qui utilise un interpréteur pour exécuter des programmes. Contrairement aux langages de programmation compilés, où le code source du programme est traduit une fois en code machine avant son exécution, les langages interprétés sont exécutés étape par étape par l'interpréteur pendant l'exécution du programme.
Des exemples de langages interprétés incluent Python, JavaScript, Ruby et PHP. Dans ces langages, le code du programme n'est pas compilé à l'avance en code machine, mais l'interpréteur exécute les commandes directement pendant l'exécution du programme. Cela offre de la flexibilité, mais peut réduire les performances par rapport aux langages compilés.
Si vous avez déjà programmé, vous savez probablement qu'il existe 2 types différents de langages de programmation : les langages compilés et interprétés. Lors de l'utilisation d'un langage compilé, le code est réduit à un ensemble d'instructions spécifiques à la machine avant d'être enregistré sous forme de fichier exécutable. Dans les langages interprétés, le code est stocké dans le même format dans lequel il a été saisi et il est converti en instructions machine au moment de l'exécution. Certains langages, comme Basic, sont disponibles en versions compilées et interprétées.
PostScript est un langage, qui est interprété. Il n'existe pas de compilateurs PostScript.
Conçu pour un fonctionnement sans problème
Langues compilées.
Les langages de programmation compilés sont ceux dans lesquels le code source d'un programme est converti en code machine ou en code bytecode avant d'exécuter le programme. Cela se produit pendant le processus de compilation, où le compilateur analyse tout le code source et crée un fichier exécutable qui peut être exécuté directement sur la plate-forme cible.
Voici quelques exemples de langages de programmation compilés :
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C et C++ :
Les langages C et C++ sont compilés en code machine, ce qui rend les programmes dans ces langages efficaces. Ils sont souvent utilisés pour la programmation de systèmes, le développement de systèmes d'exploitation et les systèmes embarqués.
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Langage interprété. Java:
Bien que Java soit initialement compilé en bytecode intermédiaire, ce bytecode est ensuite interprété par la machine virtuelle Java (JVM) ou compilé en code machine Just-In-Time (JIT) pendant l'exécution du programme.
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C# (C-Sharp) :
Le code C# est compilé en bytecode intermédiaire (IL - Intermediate Language), qui est ensuite exécuté dans la machine virtuelle Common Language Runtime (CLR). La compilation juste à temps (JIT) peut convertir IL en code machine au moment de l'exécution.
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Fortran :
Fortran est un langage de programmation compilé classique souvent utilisé dans les applications scientifiques informatiques.
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Langage interprété. Allez (Golang):
Le code Go se compile en code machine et ne nécessite pas de machine virtuelle pour s'exécuter.
Les avantages des langages compilés incluent des performances plus élevées, car le code machine est généralement plus efficace que le code interprété. Cependant, le processus de compilation nécessite plus de temps avant l'exécution du programme, et les fichiers exécutables peuvent dépendre de l'architecture et du système d'exploitation.
Définitions et termes de conception Web
Langage interprété.Le code PostScript est interprété
PostScript est un langage interprété : lorsque vous créez une page dans QuarkXpress et l'imprimez, QuarkXPress crée un programme PostScript qui décrit le contenu de votre chef-d'œuvre et l'envoie au périphérique de sortie de votre choix. Ce périphérique de sortie, par exemple une imprimante laser, possède son propre ordinateur exécutant un programme appelé RIP. Ce programme RIP lit les instructions PostScript, puis les traduit en quelque chose que le processeur du RIP peut traiter. Langue interprétée
Le fait que le code PostScript soit toujours interprété présente plusieurs avantages distincts :
Le code PostScript est interprété, ce qui présente plusieurs avantages distincts :
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Indépendance de la plateforme :
Étant donné que le code PostScript est interprété plutôt que compilé en code machine, il peut s'exécuter sur différentes plates-formes sans qu'il soit nécessaire de le recompiler.
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Langage interprété. Création de documents dynamiques :
L'interprétation du code PostScript permet de créer des documents de manière dynamique. Cela signifie que vous pouvez apporter des modifications au document pendant sa création ou sa sortie.
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Facile à déboguer et à tester :
Le code interprété facilite le débogage car des modifications peuvent être apportées directement au code source sans qu'il soit nécessaire de le recompiler.
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Flexibilité et dynamisme :
L'interprétation permet de créer des graphiques et des documents complexes et dynamiques, ce qui est particulièrement important dans les domaines de l'infographie et de l'édition.
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Langage interprété. Traitement du flux :
Le code PostScript peut être représenté comme un flux de commandes exécutées une par une par un interpréteur. Cela prend en charge le traitement des données en continu et facilite le traitement de grandes quantités d'informations.
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Facilité d'agrandissement :
Étant donné que PostScript permet la création dynamique de documents, son code peut être facilement étendu et modifié en fonction des besoins.
Cependant, il convient de noter que l'interprétation du code PostScript peut avoir un impact sur les performances par rapport à sa précompilation en code machine. En fonction des exigences spécifiques et du cas d'utilisation, cela peut constituer un avantage ou un inconvénient.
Bien entendu, l’interprétation a aussi ses inconvénients :
L'interprétation du code a également ses inconvénients, et ceux-ci peuvent inclure suivant:
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Productivité:
L'interprétation est généralement moins efficace avec point de vue performances par rapport à la compilation en code machine. L'interpréteur doit exécuter le code étape par étape, ce qui peut ralentir l'exécution du programme.
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Langage interprété. Besoins en ressources :
L'interprétation peut nécessiter plus de ressources, telles que du temps CPU et de la mémoire, que la compilation. Ceci est particulièrement critique lors de l’exécution d’opérations complexes et gourmandes en ressources.
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Optimisation limitée :
Les interprètes ne peuvent souvent pas effectuer les mêmes optimisations puissantes que les compilateurs, car les optimisations ne peuvent être effectuées qu'au moment de l'exécution.
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Langage interprété. Pas de contrôle statique :
Contrairement aux langages compilés, où les erreurs sont souvent détectées au stade de la compilation, dans les langages interprétés, les erreurs ne peuvent être détectées que lors de l'exécution du code.
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Dépendance à l'interprète :
Les langages interprétés nécessitent un interprète pour exécuter le code. Cela peut rendre difficile la distribution des programmes sur différentes plates-formes.
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Difficulté de l'ingénierie inverse :
Le code interprété a tendance à se prêter davantage à l’ingénierie inverse car il peut être lu et analysé relativement facilement.
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Langage interprété. Plus de code :
Le code interprété peut être plus étendu et volumineux que le code équivalent compilé en code machine.
Bien que l'interprétation ait ses limites, elle reste une technique utile et puissante dans certains domaines de la programmation, comme les langages de script, où la flexibilité et le dynamisme sont souvent plus importants que la performance.
conclusion
Les langages de programmation interprétés offrent flexibilité et commodité dans le développement de programmes en permettant au code d'être exécuté étape par étape au fur et à mesure de son exécution. Cette approche facilite le débogage, améliore la réactivité dynamique du programme et rend les langages comme Python, JavaScript et Ruby populaires parmi les développeurs.
Cependant, les langues interprétées présentent également des inconvénients. Les performances peuvent être inférieures à celles des langages compilés en raison du temps supplémentaire requis pour interpréter le code. En outre, la détection des erreurs se produit au moment de l'exécution, ce qui peut rendre difficile l'identification précoce des problèmes. Malgré ces limitations, les langages interprétés restent un outil puissant dans le développement Web, la science des données et d'autres domaines où la convivialité et la flexibilité sont des priorités.
