L'intelligence artificielle en marketing. Principaux avantages

L'intelligence artificielle (IA) en marketing est l'application de technologies et de techniques d'intelligence artificielle pour automatiser et optimiser les processus marketing et la prise de décision. L'IA en marketing est utilisée pour analyser de grandes quantités de données, prédire le comportement des consommateurs, automatiser les campagnes marketing et améliorer les interactions avec les clients.

L’intelligence artificielle, ou IA, transforme déjà le visage du marketing tel que nous le connaissons. La technologie de l'intelligence artificielle peut aider à optimiser et à accélérer de nombreuses tâches marketing, améliorer la qualité du service client et une conversion croissante.

Si vous travaillez dans le marketing d'entreprise, il y a de fortes chances que vous utilisiez déjà une sorte de solution d'IA dans votre pile. Mais de nombreux spécialistes du marketing ne comprennent toujours pas les avantages de l’IA et de l’apprentissage automatique par rapport aux logiciels de marketing traditionnels « non intelligents ».

Qu’est-ce que la franchise ? – définition, avantages et inconvénients

Si vous n’êtes pas encore complètement dans le train ou si vous envisagez simplement de plonger vos orteils dans l’eau, vous n’êtes pas le seul.

Investir dans les nouvelles technologies représente un engagement important, et cela peut s’avérer intimidant lorsqu’il s’appuie sur des concepts complexes tels que les algorithmes d’apprentissage automatique.

 

• L'IA peut personnaliser l'expérience avec les clientsen analysant leurs profils.
• L’IA accélère la production de certains types et formats de contenu.
• Les logiciels basés sur l'IA peuvent décider quel contenu créer et quand le distribuer.
• L’IA peut traiter de grandes quantités de données et faire des prédictions précises basées sur les modèles qui en émergent.
• L’IA peut prédire le comportement des clients, identifier et alimenter les informations les plus précieuses.

1. Personnalisation et recommandations améliorées. Intelligence artificielle en marketing

Une personnalisation et des recommandations améliorées, soutenues par l'intelligence artificielle (IA), sont devenues des éléments clés de la modernité. stratégies marketing. L'utilisation de l'IA dans le marketing peut améliorer considérablement l'expérience client, augmenter la conversion et renforcer la fidélité. Voici quelques façons de mettre en œuvre cela :

1. Analyse du comportement des utilisateurs :

   • L'intelligence artificielle peut analyser de grandes quantités de données sur le comportement des utilisateurs, telles que les préférences, les achats, les pages visitées et le temps passé sur le site. Cela vous permet de créer des profils clients plus précis.

2. Recommandations personnalisées :

   • Utilisez des algorithmes d'apprentissage automatique pour fournir des recommandations personnalisées. Par exemple, dans magasins en ligne Les recommandations de produits peuvent être adaptées en fonction des préférences du client et de ses achats antérieurs.

3. Menu de contenu personnalisé dynamique :

   • Utilisez l'IA pour créer des menus de contenu dynamiques qui s'adaptent en temps réel en fonction des intérêts et du comportement des utilisateurs.

4. Intelligence artificielle en marketing. Personnalisation automatique des e-mails :

   • Créez des e-mails personnalisés en utilisant des données sur les intérêts et les activités des utilisateurs. Cela peut inclure des offres personnalisées, des réductions et des recommandations.

5. Prévoir le comportement des consommateurs :

   • Les algorithmes d’IA peuvent prédire le comportement futur des utilisateurs sur la base de l’analyse de leurs actions précédentes. Cela vous permet de fournir des recommandations plus précises et pertinentes.

6. Intelligence artificielle en marketing. Utilisation des chatbots :

   • Les chatbots basés sur l'IA peuvent fournir des conseils et des recommandations personnalisés basés sur les requêtes et les besoins des clients.

7. Campagnes marketing automatisées :

   • Créez des campagnes marketing qui s'adaptent automatiquement aux changements de comportement des clients à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.

8. Intelligence artificielle en marketing. Reconnaissance de formes et recherche visuelle :

   • Utilisez les technologies de reconnaissance d'image et de recherche visuelle pour fournir des recommandations personnalisées basées sur les préférences visuelles des utilisateurs.

9. Améliorer la segmentation du public :

   • Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent vous aider à segmenter votre audience avec plus de précision, vous permettant ainsi de créer des campagnes marketing plus ciblées et plus efficaces.

10. Analyse des émotions et des humeurs :

    • Les algorithmes d’IA peuvent analyser les émotions et les sentiments des clients en fonction de leurs interactions avec le contenu, ce qui peut être utilisé pour comprendre plus précisément les besoins des clients.

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans le marketing permet aux entreprises de créer des offres hyper-personnalisées et pertinentes pour les clients, augmentant ainsi l'efficacité des campagnes marketing et améliorant l'expérience client globale.

2. L'intelligence artificielle en marketing. Tarification dynamique.

Offrir des réductions est la bonne façon augmenter les ventes, mais certains clients achèteront avec une remise plus faible, ou s'il n'y a aucune remise du tout.

L’IA peut être utilisée pour tarifer dynamiquement les produits en fonction de la demande, de la disponibilité, des profils des clients et d’autres facteurs afin de maximiser à la fois les ventes et les profits.

Vous pouvez voir la dynamique prix en action en utilisant le site Web camelcamelcamel.com, qui suit les prix des produits Amazon au fil du temps. Chaque produit comporte un graphique qui montre dans quelle mesure les prix fluctuent en fonction de la saison, de la popularité et d'autres facteurs.

Si vous avez déjà recherché un vol et que vous revenez l'acheter quelques jours plus tard et constatez que son prix a augmenté de quelques centaines de dollars, c'est aussi un bon exemple de tarification dynamique au travail.

3. Chatbots de service. Intelligence artificielle en marketing

Facebook Messenger, Whatsapp et d'autres applications de messagerie sont devenus un moyen populaire et pratique pour les clients de contacter les entreprises, mais responsabiliser les agents du service client à tout moment peut s'avérer coûteux.

Pour réduire la charge de travail et fournir des réponses plus rapides aux requêtes des clients, certaines organisations utilisent désormais des chatbots pour traiter les requêtes générales des clients et fournir des réponses instantanées à toute heure du jour ou de la nuit. Les chatbots peuvent être programmés pour demander des réponses aux questions fréquemment posées et diriger la conversation vers un agent humain si la question est trop complexe. Cela signifie que le temps de service client est réduit, la charge de travail est réduite et les agents sont libres de communiquer avec les utilisateurs qui ont besoin d'une réponse plus personnelle.

Avec des assistants virtuels comme Siri, Google Assistant, Alexa et Cortana, nous nous sentons plus à l'aise avec les chatbots et, dans certains cas, les préférons même aux vraies personnes. Les algorithmes de traitement du langage de l’IA sont devenus incroyablement avancés ces dernières années, permettant aux machines de remplacer les agents humains dans le service client et les ventes.

Non seulement les chatbots sont plus rentables que d’embaucher davantage de membres d’équipe pour traiter les requêtes, mais ils peuvent également le faire de manière plus efficace et parfois plus « humaine ». Les machines ne passent jamais de mauvaises journées, contrairement aux humains, on peut donc toujours compter sur elles pour être polies, attrayantes et agréables.

4. Optimisation des moteurs de recherche

Les algorithmes de recherche s'améliorent constamment à tous égards, à commencer par la recherche de petits produits dans une base de données sur sites de commerce électronique aux moteurs de recherche comme Google, qui sont utilisés chaque jour par des millions de personnes.

L'intégration de l'IA dans la recherche peut identifier les fautes d'orthographe et suggérer des alternatives (« vouliez-vous dire… ») et peut être basée sur votre navigation ou vos achats passés. Intelligence artificielle en marketing

Google devient de plus en plus sophistiqué dans la recherche de « l'intention » d'un chercheur. Par exemple, si quelqu’un recherche « Apple », recherche-t-il des informations sur un fruit, une entreprise technologique ou une étiquette ?

La plupart des moteurs de recherche savent si un utilisateur est sur son téléphone mobile et recherche des « cafés », ils recherchent des cafés à quelques kilomètres plutôt que de rechercher des cafés en général.

Les résultats personnalisés tels que les résultats d'achats et Google My Business améliorent également l'expérience des utilisateurs dans les moteurs de recherche. Recherche vocale est de plus en plus courant à mesure que le nombre d’appareils et d’assistants alimentés par l’IA continue de croître.

De plus, avec l’utilisation croissante de l’Internet mobile et des haut-parleurs intelligents pour la maison recherche vocale toujours est en augmentation et devrait continuer à croître.

L’IA est nécessaire pour interpréter des modèles complexes de parole et reconnaître le sens des requêtes de recherche vocales, qui sont très différentes des recherches dactylographiées traditionnelles.

Les spécialistes du marketing peuvent également utiliser l'IA pour optimiser leur contenu pour la recherche vocale, contribuant ainsi à améliorer le référencement et le trafic du site à mesure que nous avançons de plus en plus vers le monde numérique piloté par la voix.

5. Optimisation publicité pour PPC. 

Les tests A/B sont une approche traditionnelle pour optimiser les messages marketing et la publicité display, mais il s'agit d'un processus fastidieux avec un nombre infini de variables à essayer, et prend donc beaucoup de temps et de ressources. Grâce aux algorithmes d'IA, vous pouvez optimiser continuellement et automatiquement vos annonces en fonction des conversions et des interactions.

Cependant, ils sont désormais davantage protégés de la publicité. L'émergence d'applications comme Ghostery pour détecter et bloquer la technologie de suivi a rendu les choses plus difficiles pour les éditeurs et les annonceurs. L'impact sur le secteur de l'édition est stupéfiant, avec des pertes de revenus estimées à 35 milliards de dollars d'ici la fin de cette année si les taux d'adoption se maintiennent.

Dans le passé, des marques comme Unilever et des agences comme Havas ont choisi de geler les dépenses publicitaires de Google et YouTube en regard des « contenus répréhensibles ou dangereux ». Ceci, ajouté aux rapports d’audience douteux et au nombre croissant de cas de fraude publicitaire, incite les marques et les agences à devenir plus prudentes quant à leurs dépenses.

Intelligence artificielle en marketing

Voici le problème : le parcours client commence par le moment qui l'intéresse. La manière dont nous interagissons avec ce client pour lui fournir les informations les plus pertinentes alors qu’il a la plus grande probabilité de répondre est le Saint Graal. Au cours de la dernière décennie, les praticiens ont testé ce nouveau paysage numérique, adopté et réussi à appliquer les techniques permettant de maximiser la productivité.

L'optimisation de la publicité par l'IA est également utilisée dans réseaux sociaux, comme Instagram. Les algorithmes analysent les comptes suivis par un utilisateur particulier et affichent les publicités les plus susceptibles d'être pertinentes pour cet utilisateur. Cela offre une meilleure expérience utilisateur et une meilleure retour sur investissement pour l'annonceur, car moins d'annonces sont diffusées auprès des personnes qui ne les intéressent pas.

6. Création et conservation de contenu à grande échelle

L'intelligence artificielle (IA) a apporté une innovation significative à la création et à la conservation de contenu à l'échelle marketing. Ces technologies peuvent aider les entreprises à automatiser et à rationaliser les processus liés à la création, à la distribution et à l'analyse de contenu. Voici quelques façons d’utiliser l’IA dans ce contexte :

1. Génération de contenu :

   • Création automatique d'articles : L'IA peut générer des articles et des textes en fonction de paramètres spécifiés. Cela peut être utile pour créer du contenu pour des blogs, des portails d'actualités et d'autres ressources en ligne.
   • Création de graphiques et de visuels : L'IA peut aider à créer des graphiques, des images et d'autres éléments visuels pour le contenu en fonction des préférences et des tendances du public.

2. Personnalisation automatisée :

   • Recommandations personnalisées : L’IA peut être utilisée pour déterminer les meilleures recommandations personnalisées pour chaque utilisateur, en tenant compte de ses préférences et de son historique d’interaction avec le contenu.
   • Page de contenu réactif : Création de pages Web dynamiques qui s'adaptent automatiquement au comportement des visiteurs à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.

3. Intelligence artificielle en marketing. Optimisation du référencement :

   • Analyse et optimisation des mots clés : L’IA peut aider à identifier les meilleurs mots-clés pour le contenu, en tenant compte des exigences de référencement et des changements dans les algorithmes de recherche.

4. Analyse des tendances et des données :

   • Prévision des tendances : L'IA analyse les données sur les tendances du comportement des consommateurs, permettant aux entreprises de prédire les futurs sujets et orientations du contenu.
   • Analyse de l'efficacité du contenu : Évaluer quel contenu intéresse le mieux le public et fournir des recommandations d'optimisation.

5. Surveillance des médias sociaux et des avis :

   • Modération des commentaires : Utiliser l'IA pour modérer automatiquement les commentaires et les avis dans réseaux sociaux, garantissant le respect des normes et filtrant les contenus négatifs.
   • Création et optimisation des publications sociales : L'IA peut suggérer des plages horaires optimales pour publier du contenu dans réseaux sociaux, et optimisez le texte et les images pour un engagement maximal.

6. Intelligence artificielle en marketing. Tests adaptatifs dynamiques :

   • Titres et descriptions des tests : L'IA peut effectuer des tests dynamiques sur les titres, les descriptions et d'autres éléments de contenu pour déterminer ce qui capte le mieux l'attention du public.

7. Prise en charge du contenu à l'aide de chatbots :

   • Réponse automatique aux questions : L'IA peut être utilisée pour créer des chatbots capables de fournir des informations et une assistance en fonction du contenu disponible sur le site.

L'intégration de l'IA dans la création et la conservation de contenu permet aux entreprises d'améliorer l'efficacité et la précision de leurs efforts marketing en fonction des données et du comportement des utilisateurs.

 АЗБУКА 

Foire aux questions (FAQ). L'intelligence artificielle en marketing.

1. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) en marketing ?

   • réponse: L'intelligence artificielle en marketing fait référence à l'utilisation de systèmes informatiques et d'algorithmes capables d'analyser des données, de prendre des décisions et d'effectuer des tâches avec une intervention humaine minimale.

2. Quelles tâches marketing peuvent être automatisées grâce à l’intelligence artificielle ?

   • réponse: L'IA peut automatiser des tâches telles que la personnalisation du contenu, l'analyse des données, la prévision des tendances, la gestion des campagnes publicitaires, le traitement des commentaires des clients et même la création de contenu.

3. Quel est l’impact de l’amélioration de la personnalisation grâce à l’IA sur le marketing ?

   • réponse: L'utilisation de l'IA pour une personnalisation améliorée vous permet de créer des offres plus précises et plus pertinentes pour les clients, d'améliorer l'expérience utilisateur et de contribuer à améliorer l'efficacité des campagnes marketing.

4. Que sont les systèmes de recommandation en intelligence artificielle ?

   • réponse: Les systèmes de recommandation d’IA sont des technologies qui analysent les données sur les préférences et le comportement des utilisateurs pour leur proposer des recommandations personnalisées, par exemple dans les magasins en ligne ou les services de streaming.

5. Quels sont les avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle en marketing ?

   • réponse: Les avantages incluent une efficacité accrue des campagnes marketing, un ciblage plus précis, une personnalisation améliorée, l'automatisation des tâches de routine et la capacité de s'adapter rapidement aux changements de comportement des consommateurs.

6. Comment la sécurité des données est-elle assurée lors de l’utilisation de l’IA en marketing ?

   • réponse: La sécurité des données lors de l'utilisation de l'IA inclut le cryptage, strict politique de confidentialité, en surveillant l'accès aux données et en appliquant des méthodes modernes de sécurité de l'information.

7. Quels domaines du marketing peuvent utiliser l’intelligence artificielle le plus efficacement ?

   • réponse: L’IA peut être utilisée efficacement dans le contexte d’une personnalisation améliorée, de l’automatisation de la publicité, de l’analyse des données, de la gestion de l’expérience client et de la création de contenu.

8. Comment les entreprises peuvent-elles intégrer l’intelligence artificielle dans leurs stratégies marketing ?

   • réponse: Cela comprend la sélection des bons outils et plates-formes d'IA, la formation du personnel, la définition d'objectifs marketing spécifiques et l'intégration étape par étape de la technologie dans les processus marketing.

9. Quels défis peuvent survenir lors de l’utilisation de l’intelligence artificielle en marketing ?

   • réponse: Les défis incluent les problèmes de confidentialité des données, les aspects éthiques de l’utilisation de l’IA, les difficultés de mise en place d’algorithmes et la nécessité de mises à jour technologiques constantes.

10. Quelles tendances sont attendues dans l’utilisation de l’intelligence artificielle en marketing à l’avenir ?

    • réponse: Les tendances incluent des algorithmes d'apprentissage automatique améliorés, une utilisation accrue des technologies vocales et visuelles, le développement de systèmes de gestion de campagne automatisés et l'expansion de l'IA dans l'analyse.