Analyse marketing prédictive

L'analyse marketing prédictive est la méthodologie et le processus d'utilisation de données, de modèles statistiques et d'algorithmes pour prédire les tendances et les résultats futurs du marketing. Il vise à fournir aux entreprises les informations dont elles ont besoin pour prendre des décisions stratégiques et optimiser leurs campagnes marketing. Voici quelques aspects clés de l’analyse marketing prédictive :

1. Collecte et traitement des données :

   • La phase initiale comprend collecte de diverses donnéesliés aux campagnes marketing, au comportement des consommateurs, aux concurrents, à l'environnement économique et à d'autres facteurs affectant l'entreprise.

2. Analyse marketing prédictive. Analyse et recherche de données :

   • L'analyse prédictive utilise des techniques d'analyse statistique et d'apprentissage automatique pour traiter et interpréter les données. Cela inclut l’identification de modèles, de corrélations et de tendances.

3. Structure des modèles de prévision :

   • Sur la base des l'analyse des données crée des modèles prédictifs. Il peut s'agir de séries chronologiques, de modèles de régression, de modèles d'apprentissage automatique, de réseaux de neurones et d'autres méthodes de prévision.

4. Analyse marketing prédictive. Prévision des résultats des campagnes marketing :

   • Les modèles prédictifs peuvent être utilisés pour prédire les résultats des campagnes marketing actuelles et futures, notamment en mesurant l'efficacité de la publicité, la conversion, l'engagement du public et d'autres mesures.

5. Optimisation du budget marketing :

   • Les prévisions aident les entreprises à optimiser leurs dépenses marketing en identifiant les meilleurs canaux et stratégies pour atteindre leurs objectifs au moindre coût.

6. Analyse marketing prédictive. Analyse du comportement des clients :

   • Prédire le comportement des clients vous permet de personnaliser plus précisément le marketing stratégie, en tenant compte des besoins individuels et des préférences des clients.

7. Adaptation aux évolutions du marché :

   • Les prévisions aident les entreprises à réagir rapidement aux changements de l'environnement du marché, en adaptant leurs stratégies marketing aux nouvelles conditions.

8. L'évaluation des risques:

   • La prévision implique également d'évaluer les risques et incertitudes possibles, ce qui permet à une entreprise de prendre des décisions plus éclairées.

L'analyse marketing prédictive devient de plus en plus importante sur les marchés dynamiques, aidant les entreprises à être plus flexibles et plus efficaces dans leurs efforts marketing.

Si vous échouez, les clients peuvent se tourner vers d’autres entreprises.

 

 

Pour créer pour votre public cible meilleur parcours d'acheteur possible, vous devez d'abord bien les connaître et comprendre leur comportement et leurs actions aux différents points de contact.

Ce n’est qu’alors que vous pourrez créer une expérience véritablement personnalisée et transparente qui fera progresser avec succès vos prospects tout au long de l’entonnoir de vente. Si vous maîtrisez cette compétence, vous améliorerez continuellement vos efforts de marketing numérique et fidéliserez votre marque en ligne.

Formes dans la conception.

Un moyen efficace de créer une expérience unique pour vos clients consiste à utiliser l’analyse prédictive. Utilisation de la critique les données sur les consommateurs peuvent vous aider à prédire le comportement futur des clients. L'intégration de résultats clés qui vous permettent de mieux comprendre les tendances de consommation dans vos stratégies marketing peut vous permettre de devancer la concurrence dans votre secteur.

Le secteur de l’analyse prédictive connaît une croissance de 23,2 % par an, ce qui signifie que les entreprises s’adaptent rapidement à cette tendance. Si vous ne commencez pas à intégrer ces stratégies dans votre marketing, vous prendrez rapidement du retard sur vos concurrents.

 

 

Analyse marketing prédictive

Une fois que vous connaissez bien vos clients actuels et potentiels, engagez-les encore et encore, non seulement en les amenant là où ils se trouvent, mais en les emmenant là où ils souhaitent aller ensuite.

• Aujourd'hui, 90 % des entreprises sont en concurrence principalement pour qualité du service client.
• L'analyse prédictive peut vous aider à interagir plus profondément avec vos clients afin que vous puissiez vous démarquer et garder une longueur d'avance sur la concurrence.
• L'analyse prédictive implique l'utilisation de données pour prédire le comportement, les événements et les résultats futurs des utilisateurs.
• Vous pouvez établir des prévisions précises en étudiant les données et statistiques historiques et actuelles.
• Réduisez les risques en supprimant de nombreuses incertitudes dans vos processus et stratégies. Des prévisions plus précises peuvent conduire à moins d'erreurs, à une croissance plus rapide et à une amélioration retour sur investissement à votre entreprise.

Qu’est-ce que l’analyse marketing prédictive ?

L'analyse marketing prédictive utilise des données pour faire des prédictions sur le comportement des utilisateurs et sur les événements et résultats futurs. Pour faire des prédictions sur vos clients et vos résultats marketing, l'analyse prédictive exploite les données et utilise une combinaison de statistiques, de modélisation prédictive, d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique. Vous pouvez faire des prédictions précises ou déterminer la probabilité qu’un événement se produise dans le futur en étudiant les modèles actuels et historiques des données.

Trois types principaux analystes d'affaires:

• Analyse descriptive : Pour prédire les événements futurs, vous pouvez commencer par des analyses descriptives (données historiques et performances) afin de déterminer ce qui s'est déjà produit.
• Analyses prédictives. Examinez ensuite l’analyse prédictive pour déterminer ce qui pourrait arriver à l’avenir. Cela implique d’examiner les données passées et d’utiliser des algorithmes pour prédire les événements futurs.
• Analyse prescriptive : enfin, vous pouvez décider quoi faire ensuite en fonction de ce que vous avez déjà fait ou de ce qui s'est déjà passé. Déterminez le meilleur plan d’action en réfléchissant à ce qui est le plus susceptible de se produire.

Comment fonctionne le processus d’analyse prédictive ?

L'utilisation efficace de l'analyse prédictive implique un processus en plusieurs étapes. Le diagramme suivant vous donnera un aperçu de ce qui se passe dans ce processus (qui peut nécessiter la participation d'un ingénieur ou d'un analyste de données).

• Commencez par les bonnes questions : déterminez à quelles questions vous souhaitez répondre ou quel résultat vous espérez atteindre. Des questions claires vous aideront à tracer la bonne voie pour obtenir les réponses que vous recherchez. Un exemple pourrait être : « Quels prospects qualifiés en marketing (MQL) sont les plus susceptibles d'effectuer un achat ce mois-ci ?
• Collectez les bonnes données : Élaborez un plan de collecte et d’organisation des données qui vous donnera des réponses à vos questions. Vous devrez peut-être utiliser des données historiques, des informations démographiques et des caractéristiques firmographiques.
• Analysez les données collectées : analyser vos données pour obtenir des informations utiles qui vous aideront à tirer des conclusions sur vos questions (par exemple, des analyses descriptives). Vous pouvez aller plus loin en posant des questions plus spécifiques ici et en explorant les données pour trouver des réponses.

Analyse marketing prédictive.

• Utilisez des statistiques pour formuler des hypothèses : Après avoir complété la liste de questions et créé des hypothèses, utilisez des statistiques pour créer et tester les conclusions que vous avez développées. Testez chaque hypothèse et faites confiance aux données obtenues.
• Créez un modèle prédictif : après avoir testé puis testé ou éliminé chaque hypothèse en fonction de vos données statistiques, vous pouvez créer un modèle prédictif. Encore une fois, vous utiliserez des statistiques pour prédire des événements, des résultats ou le comportement des clients futurs. Vous aurez peut-être besoin d'un ingénieur ou d'un analyste de données pour effectuer cette étape.
• Déployez votre nouveau modèle : Utilisez vos données pour obtenir des informations exploitables et orienter les futures stratégies et campagnes de marketing et de vente.
• Suivez votre modèle au fil du temps : suivre et surveiller les nouvelles tactiques et campagnes que vous déployez et dont vous faites rapport leur efficacité au fil du temps. Si nécessaire, ajustez et créez de nouveaux modèles. Gardez à l'esprit que les variables externes (telles que les variations saisonnières) peuvent fausser vos données. Vous devrez donc peut-être ajuster ou remplacer votre modèle de temps en temps pour qu'il reste précis.

Il existe trois grandes classes de modèles prédictifs. Analyse marketing prédictive.

• Modélisation de cluster : ce modèle prédictif peut vous aider à segmenter les clients en différents groupes en fonction de plusieurs variables. La modélisation de cluster vous permet de cibler des personnes ou des données démographiques spécifiques en fonction de données comportementales, d'achats de produits antérieurs ou d'interactions avec la marque.
• Modélisation de propension : ce modèle peut vous aider à déterminer la probabilité que les différents consommateurs agissent ou abandonnent votre marque. Les données précieuses peuvent inclure la propension d'un client à acheter, à convertir, à se désinscrire, à s'engager ou à abandonner. abonnements, ainsi que la valeur projetée à vie.
• Filtrage collaboratif (ou recommandé) : En utilisant le comportement passé des clients, vous pouvez développer un modèle pour identifier de nouvelles opportunités de vente. Utilisez ce modèle pour recommander des publicités, des produits et des services pertinents à votre public. Ceci est utile pour la vente incitative et la vente croisée aux clients actuels.

10 façons pratiques d'utiliser l'analyse prédictive en marketing

Voici dix façons spécifiques d'utiliser l'analyse prédictive pour améliorer vos efforts marketing et développer votre entreprise.

1. Cibler et segmenter votre audience. Analyse marketing prédictive.

À l'aide d'informations comportementales et démographiques, vous pouvez segmenter vos prospects et clients pour créer de nouvelles campagnes adaptées à l'endroit où se trouve votre audience dans le parcours d'achat. La création de campagnes spécifiques et ciblées peut vous aider à déplacer efficacement les prospects dans l'entonnoir de vente et à engager davantage les clients actuels.

 

 

Il existe trois manières principales d'utiliser l'analyse prédictive pour cibler et segmenter votre audience :

• Analyse d'affinité : cette méthode consiste à segmenter les clients en fonction d'attributs communs.
• Simulation de réaction : En examinant la façon dont les clients réagissent à certains stimuli, vous pouvez prédire la probabilité que les futurs clients réagissent de la même manière.
• Analyse sortie : également appelée taux de désabonnement, l’analyse du désabonnement vous indiquera quel pourcentage de clients vous avez perdu sur une période donnée. Vous pouvez également déterminer le montant des revenus potentiels ou des opportunités que vous avez perdus en perdant ces clients.

2. Diffusion de contenus ciblés

Savoir quels types de contenu trouvent le meilleur écho auprès de votre audience (ou de différents segments d'audience) et quels canaux ils utilisent le plus souvent peut aider à éclairer les futures décisions de marketing de contenu. En personnalisant vos stratégies de création et de distribution de contenu, vous pouvez offrir une expérience plus personnalisée à vos prospects afin d'augmenter leurs chances de progresser dans l'entonnoir de vente et de les convertir en clients.

3. Prévoir le comportement des clients. Analyse marketing prédictive.

En combinant les données des campagnes précédentes avec les informations démographiques que vous avez collectées sur vos clients, vous pouvez créer un modèle qui peut vous aider à prédire le comportement futur des clients. Notez les clients en fonction de leur probabilité d'effectuer un achat ou d'entreprendre une certaine action afin de savoir quand et comment les approcher avec le marketing.

4. Score de prospect prévu.

Sans un processus approprié, vous pourriez perdre beaucoup de temps et de ressources à courir après des personnes qui ne sont même pas intéressées par ce que vous avez à offrir. Notation des leads peut vous aider à éviter cela en qualifiant et en hiérarchisant les prospects en fonction de leur intérêt, de leur urgence et de leur autorité d'achat.

La notation des leads consiste à attribuer des valeurs (scores) aux personnes en fonction de l'endroit où elles se trouvent dans le parcours de l'acheteur (ou dans l'entonnoir de vente). Plus la note que vous attribuez à un leader est élevée, plus il sera qualifié. Les données que vous utilisez pour générer des scores de prospects peuvent inclure les informations qu'ils vous envoient officiellement, les actions qu'ils ont entreprises et la manière dont ils interagissent avec votre marque sur différents canaux.

Obtenir des scores pour différents types de prospects les clients peuvent aider vos services marketing et les ventes pour prioriser les bons, en se concentrant sur ceux les plus susceptibles de devenir de futurs clients. En anticipant les futures habitudes d'achat, votre équipe peut rencontrer des clients potentiels là où ils se trouvent et les guider efficacement vers la prochaine étape de leur parcours. Analyse marketing prédictive.

Vous pouvez envoyer des leads très performants directement à votre équipe commerciale. Les entrées avec un faible score peuvent ne pas avoir de sens du tout. Ceux qui ont un GPA peuvent avoir besoin d'un coup de pouce dans la bonne direction (comme participer à stratégique campagne de marketing qui les fera descendre dans l'entonnoir).

 

 

5. Prévoir la valeur à vie du client

En utilisant les mêmes méthodes décrites dans la section « Ciblage et segmentation de votre audience », vous pouvez également prédire la durée de vie la valeur de votre client (CLV). À l'aide de données historiques, vous pouvez déterminer quels clients sont les plus rentables, quelles activités marketing rapportent le plus retour sur investissement et quels segments de votre public sont les plus fidèles.

Connaître votre CLV vous indiquera à quel point un client est précieux pour votre entreprise au cours de sa relation avec vous. Cela peut également vous aider à estimer leur valeur à l’avenir. Vous pouvez prédire la durée prévue de votre relation et le montant des revenus qu’elle générera. Vous comprendrez alors combien il en coûte pour acquérir de nouveaux clients et pourrez planifier votre entreprise en conséquence. budget marketing et le retour sur investissement attendu.

6. Attirer de nouveaux clients. Analyse marketing prédictive.

Une fois votre audience segmentée, vous pouvez créer des modèles d'identité à l'aide des données clients. Votre objectif ici est d'identifier les prospects similaires à vos clients actuels afin de pouvoir les cibler efficacement et les convertir en prospects et clients.

7. Déterminer le produit ou le service le plus approprié

En utilisant une combinaison de données sur le comportement des clients, d'informations sur les prospects et de données d'achat historiques, vous pouvez mieux comprendre ce que vos clients actuels attendent de vous. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour prédire ce dont ils pourraient vouloir ou avoir besoin à l’avenir. Développez de nouvelles idées de produits et de services qui sont plus approfondies et mieux alignées sur les désirs et les besoins de votre clientèle.

8. Ventes incitatives et croisées aux clients actuels. Analyse marketing prédictive.

Vous pouvez également utiliser les données que vous collectez sur le comportement d'achat de vos clients à des fins croisées ou supplémentaires. Ventes pour augmenter les profits. En identifiant des modèles de comportement, vous pouvez commercialiser vos produits plus efficacement auprès des clients actuels.

Identifier les prospects potentiels – Types et sources

Par exemple, disons que vous dirigez une entreprise de marketing qui vend un logiciel de marketing de contenu et un outil complémentaire pour réseaux sociaux. Vous avez constaté que 40 % de vos clients qui commencent par s'abonner à votre programme de marketing de contenu ajoutent outil social réseaux en six à douze mois. Vous décidez de créer une campagne marketing spécifique ciblant les clients actuels du marketing de contenu sur une période de six mois pour augmenter vos ventes incitatives jusqu'à 60 %.

9. Réduire le taux de désabonnement des clients.

Le taux de désabonnement est la vitesse à laquelle les clients cessent de faire affaire avec vous. Ceci est généralement exprimé en pourcentage des abonnés. Par exemple, si vous dirigez une entreprise de marketing et recrutez des clients via des contrats annuels, cela peut être défini comme le pourcentage de clients réguliers que vous perdez sur une certaine période de temps. Analyse marketing prédictive.

L’objectif est d’avoir un taux de croissance supérieur au taux de désabonnement. Grâce à l'analyse prédictive, vous pouvez repérer les signes avant-coureurs qui se produisent avant même de perdre un client. S’il existe une tendance, vous pouvez identifier où et quand votre entreprise va mal. Reconnaître les problèmes potentiels peut vous aider à résoudre de manière proactive les problèmes de vos clients avant de les perdre.

10. Optimisez les futures campagnes marketing. Analyse marketing prédictive.

Plus vous disposez d’informations, mieux vous pouvez planifier et mettre en œuvre vos campagnes marketing. Un meilleur ciblage et un meilleur message peuvent vous aider à créer des campagnes plus robustes et authentiques qui touchent les prospects et les clients. Cela devrait finalement conduire à des résultats plus positifs.

Non seulement l’analyse prédictive réduit les risques en éliminant une grande partie des incertitudes liées à votre processus, mais elle peut également conduire à une croissance plus rapide et à un meilleur retour sur investissement pour votre organisation. L’utilisation de ces tactiques ne garantit peut-être pas le succès, mais elles peuvent augmenter vos chances de succès en éclairant vos pratiques et décisions futures.

Créez le bon contenu pour les clients actuels et futurs

L’utilisation de l’analyse prédictive ne vous aidera que jusqu’à présent. Vous avez également besoin d'un marketing de contenu de qualité pour impliquer les consommateurs à chaque étape du parcours d'achat. Fournir à vos leads le bon contenu au bon endroit et au bon moment est essentiel pour exécuter avec succès votre stratégie de marketing numérique.

 

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