Produktoanbefelling is yn wêzen in filtersysteem dat de produkten foarsizze en werjaan dy't jo klanten wolle keapje. De produktoanbefellingsmotor is in kompleks systeem dat algoritmen en brûkersgegevens brûkt, lykas produktwurdearrings en opmerkings, skiednis / weromreisskiednis, karre-eveneminten, sidewerjeften, klik- en sykhistoarje, ensfh.
As goed dien, kinne produktoanbefellings retailers helpe om har ynkomsten te ferheegjen en klantbehâld te ferbetterjen. HiVis Supply, in liedende retailer foar online klean en hege sichtberens, brûkte personaliseare oanbefellings en fergrutte har ynkomsten mei in heule 68,3%.
Hjir is in foarbyld fan hoe't de motor foar oanbefelling fan produkten op it plak wurket:
Net allinich brûke retailers dizze motors foar produktsuggestjes, mar streamende reuzen lykas Netflix en YouTube hawwe ek ynboude oanbefellingsmotoren om oanpaste listen te meitsjen mei oanbefellende klips foar brûkers om te besjen. Yn feite, 80% fan 'e shows dy't jo sjogge op Netflix wurde ûntdutsen fia de oanbefellingsmotor.
Yndividuele ferpakking. Hoe opfalle?
Litte wy no sjen nei de ferskate soarten oanbefellingsmotoren dy't wurde brûkt troch retailers om mear betsjuttingsfolle winkelûnderfiningen te meitsjen.
D'r binne 3 soarten motoren foar oanbefelling fan produkten:
- Ynhâld filterjen. Dit soarte fan filterjen analysearret de eardere foarkarren fan in shopper en eardere keuzes om in foarkarprofyl te meitsjen. Dat, de folgjende kear as jo oanbefellings sjogge lykas "As jo dit leuk fine, kinne jo dit ek leuk fine," tink derom dat dit in ynhâld-basearre suggestje is.
- Gearwurkingsfiltering: dizze metoade nimt gegevens fan meardere klanten en boarnen en ferwiist har oankeapskiednis om te foarsizzen wat in bepaalde klant wol.
- Bygelyks, as in brûker op syk is nei skuon, kin it systeem in pear sokken oanrikkemandearje dy't oare brûkers tegearre mei dat pear hawwe kocht.
- Derneist analysearret de gearwurkjende filtermetoade de demografyske gearstalling fan brûkers en bepaalt oft se earste kear as besteande keapers binne. Amazon brûkt in item-by-item gearwurkjende filtermetoade, dy't goed is foar 35% fan 'e ynkomsten fan it bedriuw.
- Hybride oanbefellings. Lykas de term suggerearret, kombineart dit soarte oanbefellingsmotor op ynhâld- en gearwurkingsbasearre metoaden, mei gegevens fan ferlykbere brûkers en ek de eardere foarkarren fan in bepaalde brûker om in list mei oanbefellende produkten te meitsjen.
Hoe wurket de motor oanbefelling foar produkten?
In typyske produktoanbefellingsmotor ferwurket gegevens yn fjouwer ferskillende stadia: kolleksje, opslach, analyse en filterjen.
Stap 1: Gegevens sammeljen. Produkt Oanbefelling
Dit omfettet sawol eksplisite as ymplisite gegevens. Eksplisite gegevens besteane út ynformaasje levere troch brûkers, lykas wurdearrings en opmerkings oer produkten. Oan 'e oare kant befetsje ymplisite gegevens ynformaasje lykas bestelskiednis / weromreisskiednis, karre-eveneminten, sidewerjeften, klikken en syklogs.
Stap 2: Data Storage
De motor oanbefelle produkt feeds gegevens. De effektiviteit dêrfan hinget ôf fan 'e hoemannichte gegevens dy't jo beskikber stelle foar de algoritmen. It type ynformaasje dat jo brûke om oanbefellings yn te stellen kin jo helpe om it type opslach te kiezen dat jo moatte brûke. jo kinne brûke databank NoSQL, in standert SQL-database, of sels in soarte fan objektopslach.
Stap 3: Data Analysis. Produkt Oanbefelling
It filterjen fan de gegevens mei ferskate analyseprosessen is de folgjende stap. Hjir binne guon fan 'e manieren om de sammele gegevens te analysearjen:
- Real-time systemen
- Batch analyze
- Near real-time analyze
Stap 4: Gegevensfiltering
De lêste stap is om in filtermetoade te kiezen. Lykas wy yn 'e foarige seksje seine, kinne jo kieze út trije ferskillende filtermetoaden: ynhâld-basearre, gearwurkjende of hybride oanbefellings.
Wêrom hat in online winkel in produktoanbefellingssysteem nedich? Produkt Oanbefelling
Mear dan in desennium lyn yntrodusearre Amazon in nije funksje op har webside. Se toant in seleksje fan produkten yn in karrousel ûnder de slogan: "Klanten dy't dit item seagen, seagen ek oare items."
Amazon's produktoanbefelling wie net allinich in funksje, mar in geweldige demonstraasje fan hoe't jo gegevens yntelligint brûke kinne foar saaklik sukses. Tsjintwurdich, nei it enoarme súkses fan 'e retailgigant, brûke de measte retailers personaliseare oanbefellings as in doelgericht marketingynstrumint sawol yn reklame e-postkampanjes en op de measte siden fan jo webside.
Mar as jo rinne in winkel e-commerce en noch gjin oanbefellings aktivearre hawwe, hjir binne wat wichtige feiten en sifers dy't jo wierskynlik sille freegje jo hjoeddeistige strategy opnij te besjen.
Best Practices Product Oanrikkemedaasje
In protte winkel eigners e-commerce, lykje te tinken dat produktoanbefellings gewoan in samling fan ferlykbere produkten binne. Se misse lykwols faaks ien wichtich ding: it optimalisearjen fan har oanbefellings foar konversaasjes.
Brûk Data Scie om klantkeapgedrach te begripen
Om produktoanbefellings yn jo foardiel te meitsjen, moatte jo derfoar soargje dat de deals dy't jo oanbiede relevant en gegevensoandreaune binne. Dus hoe jouwe jo jo kliïnten de meast krekte oanbefellings dy't oerienkomme mei har ynteresses en behoeften?
Net alle kliïnten binne itselde. Elke keaper hat har eigen unike foarkarren en kritearia wêrop se har oankeapbeslissingen basearje.
As jo bygelyks in winkel foar sûnenssupplementen hawwe, kinne guon fan jo klanten spesifike smaken of yngrediïnten leaver hawwe. Oan 'e oare kant sille guon klanten altyd trou wêze oan har favorite merken. In effektive produktoanbefellingsmotor moat dizze unike brûkersgedrach altyd werkenne en it "wêrom" efter it beslút fan in klant om in bepaald produkt te keapjen begripe.
Troch te learen fan 'e gegevens dy't jo hawwe sammele, sil jo motor witte wat jo klanten leuk fine en wat makket se te keapjen. Op syn beurt lokket it besikers mei oanpaste produktoanbiedingen. Accenture-ûndersyk lit sjen dat tige personaliseare produktoanbefellings de kâns op in oankeap mei 75 prosint ferheegje.
Jou it juste oantal oanbefellings. Produkt Oanbefelling
It doel fan it opnimmen fan produktoanbefellings op jo webside is om besikers te helpen wat te finen dat se miskien leuk fine, en dêrmei klantengagement te ferheegjen. As jo mear oanstriid wurde om oanbefellings gewoan te benaderjen as in kâns om jo konversaasjes te ferbetterjen, is d'r in goede kâns dat jo de algemiene ûnderfining skea sille.
Yn feite kinne tefolle oanbefellings besikers ôfliede fan it echte doel fan 'e side. Krekt as de ferfelende pop-up dy't ferskynt by it blêdzjen fan in webside, kinne produktoanbefellings ek ferfelend wêze.
Sjoch hoe't Walmart har strategy foar oanbefelling fan produkten útfierde:
Oars as Amazon hat Walmart gjin wiidweidige strategy foar oanbefelling fan produkten. Troch it minimaal en sintraal te hâlden, soargje se derfoar dat syn produktsuggestjefunksje net ôfwykt fan it eigentlike doel fan 'e hjoeddeistige side.
Kieze kwaliteit boppe kwantiteit is ús saakkundige oanbefelling. Troch mar in pear oanbefellings oan te jaan op selekteare siden, kinne jo in lykwicht behâlde tusken konverzjetaryf en winkelûnderfining.
Brûk produktôfbyldings fan hege kwaliteit. Produkt Oanbefelling
Ofbyldings binne essensjeel foar sukses. e-commerce. Wêrom?
Fisuele ynhâld bout fertrouwen op troch shoppers in winkelûnderfining yn 'e winkel te bieden.
Produkt oanbefellings binne gjin útsûndering yn dit gefal. Ofbyldings fan hege kwaliteit opnimme is de bêste manier om minsken te krijen om jo featured items te kontrolearjen.
De produktoanbefellings fan Nike hawwe premium ôfbyldings dy't it maklik meitsje foar klanten om dizze produkten te ûntdekken, te evaluearjen en te keapjen.
Slimmere oanbefellings liede ta bettere konversaasjes
Neffens Marketing Dive ferlit 48% fan shoppers de webside fan in merk en winkelje by in konkurrint fanwegen in min personaliseare ûnderfining. Om de oandacht fan jo besikers te fangen, moatte jo tûker, mear personaliseare produktoanbefellings komme op basis fan yndividuele foarkarren as sosjale gegevens.
Mei oanbefellings foar produkten kinne jo de winkelpatroanen, gedrach, oankeapskiednis of winsklisten fan elkenien fêstlizze en se presintearje mei heul spesjalisearre produktsuggestjes.
It meitsjen fan ferskate soarten oanbefellings is in oare effektive metoade foar it meitsjen fan in boeiende winkelomjouwing.
Guon fan 'e bêste soarten konverzje-oanbefellings omfetsje:
Oanbefelling fan bestsellers. Yn oanbefelling dit type omfiemet populêre produkten of bestsellers fan in online winkel.
Oare kliïnten wurde ek besjoen. Dit soarte fan oanbefelling wurket troch data kolleksje, ynteresses of foarkarren fan in protte brûkers en oerienkomme mei it gedrach fan in bepaalde keaper op it ynternet om de meast krekte oanbiedingen te leverjen.
Jo meie ek leuk fine: it is in set fan produkten dy't wat lykje op wat de keaper siket. Yn dit ferbân sammelet en fergeliket de oanbefellingsmotor ferskate brûkersgedrach en foarkarren lykas kategory, kleur, merk, priis, ensfh.
Oanbefellings per kategory. Guon winkels e-commerce werjaan produkt suggestjes basearre op bestsellers as populêre produkten per kategory. Produkt Oanbefelling
Ferbetterje AOV mei oanbefellings fan faak kocht tegearre
Ien fan 'e bêste manieren om eCommerce-winkelynkomsten te ferheegjen is de AOV, as gemiddelde oarderwearde, fan transaksjes te ferheegjen. Oanbefellings foar faak kocht tegearre binne rjochte op it meitsjen fan kânsen foar upselling en cross-selling. Produkt Oanbefelling
Yn dit gefal analysearret in produktoanbefellingsmotor enoarme hoemannichten gegevens, lykas oankeapskiednis en earder gedrach fan ferlykbere brûkers, om ekstra produkten oan te rieden.
Amazon docht alles goed as jo dit dogge:
It haaddoel fan it oanbefellen fan "faak kocht tegearre" produkten is om de AOV foar elke transaksje te ferheegjen.
Foegje sosjaal bewiis of badges yn om fertrouwen op te bouwen. Produkt Oanbefelling
It tafoegjen fan in elemint fan sosjale beskerming oan oanbefellings helpt retailers it fertrouwen te bewizen yn 'e produkten dy't se oanbiede.
HubSpot-ûndersyk lit sjen dat 57% fan 'e konsuminten leaver in produkt of tsjinst hawwe dy't op syn minst in 4-stjerrenwurdearring hat. Wat mear is, de hjoeddeiske keapers binne ree om 31% mear te besteegjen oan bedriuwen mei bettere resinsjes.
Om jo fertrouwenskwosient te ferheegjen, kinne jo lytse ikoanen neist elk produkt pleatse om te sjen hoefolle minsken it dy dei kochten. As in keaper beseft dat guon oare minsken al in bepaald produkt hawwe kocht, kin dit him tichter by in oankeapbeslút triuwe.
Winkeliers kinne ek stjerwurdearrings tafoegje oan har oanbefellings foar bêste ferkeaper om de kânsen op konverzje te fergrutsjen.
Ynklusyf labels lykas "bestseller", "topkeuzen," of "kar fan redakteur" binne ek effektyf.
Pleats jo oanbefellings boppe de fold
Sûnt winkeljen in fisueel spultsje is, makket de posisjonearring fan jo oanbefelling in soad. De term "boppe de fold" waard earst brûkt om te ferwizen nei de boppeste helte fan kranten; dêrfoar wie der in inkeld diel sichtber foar foarbygongers. Dêrom pleatse útjouwers gewoanlik twingende ôfbyldings as kopteksten boppe de fold om besikers te lûken.
Websites binne net oars. Produkt Oanbefelling
Neffens it Nielsen Norman Group-manifest is it gemiddelde ferskil tusken hoe't brûkers ynformaasje boppe en ûnder ferwurkje 84%.
It pleatsen fan jo produktoanbefelling boppe de fold helpt shoppers it maklik te identifisearjen. Foar keapers mei de heechste graad fan belangstelling foar oankeap, handige pleatsing boppe de fold.
Foegje produktoanbefellings ta op 404 siden. Produkt Oanbefelling
404 flaters kinne frustrerend wêze foar klanten.
Eins lit ien stúdzje sjen dat 74% fan shoppers dy't in 404-flater tsjinkomme, de side ferlitte en nea weromkomme.
Mar meitsje jo gjin soargen! Jo kinne dizze ûnûntkombere situaasje brûke om guon fan jo heulste produkten sjen te litten. Neist it oanbieden fan jo brûkers in wei út 'e flaterside, biedt dit in geweldige kâns fergrutsje it oantal konversaasjes.
Sels populêre retailers lykas Nike, Steve Madden, ensfh folgje dizze taktyk en meitsje de ûnûntkombere 404-flaters in kâns.
Thús Product Oanbefellings Krêftich
De thússide fan in webside is it ideale plak om produktoanbefellings te pleatsen.
Baymard's ûndersyk stelt dat 25% fan 'e earste kear keapers ferskate kearen nei de thússide scrollen en doe wer weromkamen om it produktberik fan' e side te ferkennen. Nije besikers dy't gjin foarkennis hawwe fan it eksklusive berik fan it merk en tige ôfhinklik binne fan 'e ynhâld thússideom jo bewustwêzen te fergrutsjen. Produkt Oanbefelling
Bygelyks, RayBan pleatste har populêrste produkten op har thússide om oankeapmooglikheden te meitsjen.
De filosofy is ienfâldich: it is meastentiids lestich om nije oanbiedingen oan nije besikers oan te rieden troch in gebrek oan gegevens. Yn dit senario is de bêste oanbefelling foar produkten om de populêrste produkten te sjen as dy mei de heechste konverzjesifers op 'e thússide.
Oanbefellings opnimme yn befêstiging en ferlitten karre-e-mails
Foar elke dollar bestege oan e-post marketing, kinne jo in gemiddelde fan $42 ferwachtsje. Derneist advisearje 59% fan marketeers e-post as it meast effektive kanaal mei stânpunten ûntfange ynkommen. Mei tank oan hege konverzje e -mails binne ien fan 'e bêste manieren om oanbefellings te presintearjen oan jo kollega's.
As foarbyld kinne jo de ferlitten karre-e-post S brûke foar keunstitems dy't lykje op ferlitten items.
Oan 'e oare kant kinne jo "faak kocht tegearre" oanbefellings opnimme yn jo bestellingsbefêstigings-e-post.
Finale gedachten
In Infosys retail winkelûnderfining enkête lit sjen dat 74% fan konsuminten frustrearre binne as se op in webside lânje dy't ynhâld toant dy't neat te meitsjen hat mei har ynteresses en foarkar. Klant-sintraal personalisaasje kin jo konversaasjes lykwols mei 5% ferheegje en in rendemint leverje fan 5x oant 8x op jo marketingútjeften.
Persoanlike produktoanbefellings driuwe groei en profitabiliteit, wylst it makliker wurdt foar klanten om te keapjen troch har spesifike foarkarren te begripen. As ien fan de meast populêre trends yn e-commerce, Produktoanbefellings jouwe retailers de kâns om te konkurrearjen mei en de grutste nammen fan 'e yndustry te oertsjûgjen, wylst klanten in útsûnderlike winkelûnderfining leverje.
Leave a comment