Sustav za donošenje odluka (DSS, od engleskog Decision Support System) je informacijski sustav dizajniran za podršku procesu donošenja odluka u organizaciji ili upravljačkoj aktivnosti. DSS korisnicima pruža alate i podatke za analizu informacija, prepoznavanje trendova, predviđanje ishoda i donošenje informiranih odluka.

Glavne karakteristike sustava odlučivanja uključuju:

  1. Interaktivnost: DSS omogućuje interaktivni pristup podataka i alata analizu, omogućujući korisnicima interakciju sa sustavom i podešavanje parametara za dobivanje željenih informacija.
  2. Modeliranje: DSS sustavi mogu uključivati ​​simulacije koje mogu analizirati različite scenarije i predvidjeti moguće ishode na temelju ulaznih podataka.
  3. Podrška pri odlučivanju: DSS pruža podršku u procesu donošenja odluka pružanjem potrebnih informacija, analitičkih Alat i izborne preporuke.
  4. Гибкость: Sustavi odlučivanja obično imaju fleksibilnost prilagođavanja i prilagodbe promjenjivim zahtjevima i okruženjima.
  5. Korištenje podataka: DSS koristi podatke iz različitih izvora, uključujući Baza podataka, vanjskih informacijskih sustava i drugih izvora, kako bi se stvorio sveobuhvatan pogled na situaciju.
  6. Učinkovitost: DSS omogućuje brz pristup informacijama, što omogućuje donošenje odluka u stvarnom vremenu.

Sustavi odlučivanja mogu se koristiti na različitim razinama upravljanja u organizaciji kao pomoć menadžeri i stručnjaci usvojiti razumnije i učinkovitije odluke temeljene na analizi podataka i informacija.

Što je sustav podrške odlučivanju?

Definicija: Sustav za podršku odlučivanju definiran je kao računalna softverska aplikacija koja analizira podatke i prezentira ih na način koji podržava donošenje odluka. Sustave za potporu odlučivanju mogu koristiti ljudi ili agenti umjetne inteligencije (AI).

DSS-ovi se obično stvaraju za rješavanje određenog problema. DSS analizira i tumači ogromne količine podataka kako bi pružio sveobuhvatne informacije koje se mogu koristiti za rješavanje problema i donošenje odluka.

Razumijevanje sustava podrške odlučivanju

Sustav za podršku odlučivanju integrira i analizira podatke za stvaranje sveobuhvatnih informativnih izvješća. DSS kao informacijska aplikacija razlikuje se od uobičajenog operativnog programa po tome što prikuplja i analizira podatke, a ne samo da ih prikuplja.

DSS može biti potpuno automatiziran ili se oslanjati na ljude. U nekim situacijama moguća je kombinacija oba pristupa. Idealni sustavi bi trebali analizirati podatke i donositi odluke umjesto korisnika, a ne samo pružati informacije. Moraju barem omogućiti ljudskim korisnicima da brže prosuđuju.

Neki sustavi za podršku odlučivanju su vrlo složeni, dok su drugi prilično jednostavni. Razina složenosti ovisi o specifičnom problemu koji DSS namjerava riješiti. Osobna znanja, interni podaci tvrtke, usporedni pokazatelji prodajni, operativni podaci, upravljanje projektima itd. podržani su odgovarajućim sustavima za podršku odlučivanju.

Cilj. Sustav za podršku odlučivanju

Sustav za podršku odlučivanju ima mnoge svrhe. Glavna svrha je pomoći u procesu donošenja odluka pružanjem relevantnih informacija donositeljima odluka. Sustavi za podršku odlučivanju mogu se koristiti za rješavanje mnogih različitih vrsta problema.

Na primjer, sustav podrške odlučivanju može se koristiti za:

  1. Pomozite u planiranju razina proizvodnje
  2. Pratite razine zaliha
  3. Automatski donosite odluke, poput preusmjeravanja telefonskih poziva ili raspoređivanja zaposlenika.

DSS atributi

1. Prilagodljivost i fleksibilnost

Sustavi za potporu odlučivanju moraju biti prilagodljivi kako bi se mogli koristiti u najrazličitijim situacijama. Također moraju biti fleksibilni kako bi se mogli prilagoditi specifičnim potrebama određene organizacije.

2. Sustav za podršku odlučivanju. Jednostavan za korištenje

Sustavi za podršku odlučivanju moraju biti jednostavni za korištenje kako bi ih mogli koristiti i ljudi koji nisu stručnjaci za informatiku ili analizu podataka.

3. Točnost

Sustavi za podršku odlučivanju moraju biti točni kako bi donositeljima odluka mogli pružiti pouzdane informacije.

Sustavi za podršku odlučivanju moraju biti u stanju pružiti pravovremene informacije kako bi donositelji odluka mogli brzo donositi odluke.

5. Sustav za podršku odlučivanju.Podrška za modeliranje i analizu.

Sustavi za podršku odlučivanju trebali bi osigurati alate za modeliranje i analizu kako bi donositelji odluka mogli testirati različite scenarije i vidjeti potencijalne posljedice svojih odluka.

6. Potpuna kontrola od strane donositelja odluka

Sustavi za podršku odlučivanju moraju donositeljima odluka omogućiti potpunu kontrolu nad informacijama koje primaju i odlukama koje donose.

Vrste. Sustav za podršku odlučivanju

Postoji nekoliko 5 vrsta klasifikacija sustava za podršku odlučivanju, uključujući

1. DSS vođen komunikacijom

Interni timovi, poput partnera, najčešći su korisnici DSS-a koji se temelji na komunikacijama. Njegova je svrha olakšati sastanke ili omogućiti korisnicima suradnju. Najpopularnija tehnologija za implementaciju DSS-a je web ili klijent-poslužitelj tehnologija. Softver za chat i razmjenu izravnih poruka, kao i mrežni sustavi za suradnju i umrežavanje primjeri su ove vrste tehnologije.

2. DSS vođen podacima

Menadžeri, zaposlenici i pružatelji proizvoda/usluga najčešće su mete DSS-a koji se temelji na podacima. Koristi se za dobivanje specifičnih odgovora za određene svrhe postavljanjem upita bazi podataka ili skladištu podataka. Isporučuje se kroz temeljni sustav, vezu klijent/poslužitelj ili Internet. Računalne baze podataka sa sustavom upita za evaluaciju (uključujući uključivanje podataka za proširenje postojećih baza podataka).

3. Sustav za podršku odlučivanju temeljen na dokumentima

Za razliku od softvera za stolna računala, DSS-ovi vođeni dokumentima češći su i ciljaju na širok raspon korisnika. Ovaj DSS se koristi za traženje stavki na internetskim stranicama koje sadrže određene ključne riječi ili pojmove za pretraživanje. Takvi DSS-ovi se obično konfiguriraju preko Interneta ili u arhitekturi klijent/poslužitelj.

4. DSS temeljen na znanju

DSS-ovi temeljeni na znanju, koji se često nazivaju bazama znanja, sveobuhvatne su klasifikacije koje uključuju različite sustave za korisnike unutar organizacije, ali mogu uključivati ​​i one koji su u interakciji s tvrtkom, poput kupaca. Uglavnom se koristi za pružanje savjeta za upravljanje ili odabir proizvoda/usluga. Tihi/poslužiteljski sustavi, Internet i softver koji radi na samostalnim računalima tipične su tehnologije za postavljanje takvih sustava.

5. Sustav za podršku odlučivanju temeljen na modelu

DSS, koji koristiti modele za donošenje odluka, složeni su sustavi za analizu izbora ili odabir alternativa. Menadžeri i osoblje poduzeća, kao i ljudi koji se bave poduzećem, mogu koristiti ove DSS-ove iz raznih razloga, ovisno o tome kako je model konstruiran – planiranje, analiza odluka itd. Mogu se koristiti na samostalnim računalima, platformama klijent-poslužitelj ili na Internetu, a često se nazivaju hardversko-softverskim rješenjima.

Komponente sustava za podršku odlučivanju

Tri ključne komponente sustava za podršku odlučivanju:

1. Baza znanja. Sustav za podršku odlučivanju

Baza znanja sustava za podršku odlučivanju sadrži sve relevantne podatke i informacije potrebne za donošenje odluka. Ti podaci mogu biti u obliku pravila, slučajeva, heuristike ili bilo kojeg drugog oblika znanja koji se može koristiti za podršku donošenju odluka.

2. Programski sustav

Softverski sustav odgovoran je za pružanje potrebnih alata i sučelja potrebnih za pristup i upravljanje podacima u bazi znanja. To uključuje stvari kao što su algoritmi za rudarenje podataka, alati za statističku analizu, tehnike optimizacije itd.

3. Korisničko sučelje. marketinška rješenja

Korisničko sučelje je ono s čime korisnici sustava za podršku odlučivanju komuniciraju. Trebao bi biti dizajniran na takav način da je jednostavan za korištenje i razumijevanje. To uključuje stvari poput grafičkih korisničkih sučelja, web sučelja itd.

Kako koristiti? Sustav za podršku odlučivanju

Sustavi za podršku odlučivanju mogu se koristiti na različite načine, ovisno o konkretnom sustavu i potrebama organizacije. Neki sustavi za podršku odlučivanju dizajnirani su za korištenje od strane jedne osobe, dok su drugi dizajnirani za korištenje od strane grupe. Sustavi za podršku odlučivanju također mogu biti bazirani na webu ili mobilnim uređajima, omogućujući jednostavan pristup organizacijama s različitim potrebama.
Kada koristite sustav za podršku odlučivanju, važno je razumjeti mogućnosti određenog sustava i kako se on najbolje može koristiti za zadovoljavanje potreba organizacije. Sustavi za potporu odlučivanju mogu se koristiti u razne svrhe, uključujući Marketing, prodaja, poslovanje, ljudski potencijali, obrazovanje, zdravstvo, vojska, zaštita okoliša i održivi razvoj. Svaka vrsta sustava za podršku odlučivanju ima svoje prednosti i slabosti, stoga je važno odabrati pravi sustav za specifične potrebe organizacije.

Sustavi za podršku odlučivanju osmišljeni su kako bi pomogli organizacijama u donošenju boljih odluka. Međutim, sustavi za podršku odlučivanju su nesavršeni i ne moraju uvijek pružiti najbolje rješenje za problem. Sustavi za podršku odlučivanju mogu pružiti savjete i preporuke temeljene samo na podacima, koji se unose u sustav. Sustavi za podršku odlučivanju nemaju namjeru zamijeniti ljude koji donose odluke, već im pomoći u donošenju boljih odluka.

Pri korištenju sustava za podršku odlučivanju važno je zapamtiti da kvaliteta sustava ovisi o podacima koji se u njega unose. Da bi sustav za podršku odlučivanju bio učinkovit, podaci moraju biti točni i ažurni. Sustavi za potporu odlučivanju nemaju namjeru zamijeniti ljudsku prosudbu, već je nadopunjuju.

Karakteristike DSS-a

Sustav podrške odlučivanju ima nekoliko ključnih karakteristika koje su navedene u nastavku:

  1. Interaktivni računalni sustavi.
  2. Koristite podatke iz raznih izvora.
  3. Pružite informacije i savjete donositeljima odluka.
  4. Rezultati su prilagođeni potrebama donositelja odluka.
  5. Fleksibilan i može se prilagoditi promjenjivim potrebama.
  6. Namijenjen nadopuni, a ne zamjeni ljudskog prosuđivanja.

Prednosti sustava za podršku odlučivanju

Nekoliko je prednosti korištenja sustava upravljanja modelom podrške odlučivanju, kao što su:

  1. Pomozite organizacijama da donesu bolje odluke.
  2. Omogućite organizacijama uštedu vremena i novac.
  3. Omogućite organizacijama da poboljšaju svoju izvedbu.
  4. Pomozite organizacijama da donose informiranije odluke.
  5. Smanjite rizik od donošenja pogrešnih odluka.

Mane. Sustav za podršku odlučivanju

Postoji nekoliko nedostataka korištenja sustava za podršku odlučivanju koji su navedeni u nastavku:

  1. Razvoj i održavanje mogu biti skupi.
  2. Također mogu biti složeni i teški za korištenje.
  3. Možda ćete morati unijeti puno podataka, što može potrajati dugo.
  4. Može biti ograničeno kvalitetom ulaznih podataka.

Kada odlučujete hoćete li ili ne koristiti sustav za podršku odlučivanju, važno je odvagnuti Prednosti i nedostatci sustava. Sustavi za podršku odlučivanju mogu biti vrlo korisni za organizacije, ali imaju i neka ograničenja. Važno je odabrati pravi sustav za podršku odlučivanju koji će odgovarati specifičnim potrebama organizacije.

Primjeri. Sustav za podršku odlučivanju

Neki od popularnih sustava za podršku odlučivanju koji se koriste u različitim vrstama poslovni modeli:

1. Potpora financijskim odlukama

Sustavi za podršku odlučivanju mogu se implementirati na različite načine, uključujući samostalne aplikacije, sustave temeljene na webu i mobilne aplikacije. Offline DSS-ovi su obično dizajnirani za korištenje od strane jedne osobe ili grupe, dok su web i mobilni DSS-ovi dizajnirani za korištenje od strane veće organizacije.

2. Sustav donošenja marketinških odluka

MDSS je osmišljen kako bi pomogao organizacijama u donošenju učinkovitijih marketinških odluka. Takvi sustavi obično analiziraju vanjske podatke o kupcima ili neobrađene podatke i tržišne trendove kako bi pomogli organizacijama da razumiju koje proizvode ili usluge ponuditi, kako im odrediti cijenu i gdje ih prodati.

3. Podrška pri odlučivanju u prodaji

Sustavi za podršku odlučivanju u prodaji (SDSS) osmišljeni su kako bi pomogli prodajnim organizacijama u donošenju utemeljenijih odluka o svojim prodajnim strategijama. Slični sustavi za podršku odlučivanju koriste se za prikupljanje podataka, analizirajući podatke o klijentima i tržišne trendove kako bi organizacije razumjele koje proizvode ili usluge prodavati, kada ih prodavati i kako im odrediti cijenu.

4. Operativna podrška odlučivanju

ODSS je osmišljen kako bi pomogao organizacijama da donose informiranije odluke o svom poslovanju. Ove vrste sustava za podršku odlučivanju učinkovite su u analizi podataka, pomažući organizacijama da razumiju kako optimizirati svoje procese i poboljšati ukupnu izvedbu.

5. Sustav kadrovskog odlučivanja

HRDSS je osmišljen kako bi pomogao organizacijama u donošenju informiranih odluka u vezi sa svojim ljudskim resursima. Obično analiziraju podatke o zaposlenicima organizacije, uključujući podatke o vještinama, iskustvo, učinak i naknada.

Slično tome, sustavi podrške organizacijskim odlukama olakšavaju i automatiziraju organizacijske procese. GPS planiranje rute, sustav podrške kliničkom odlučivanju (CDSS), planiranje usjeva i ERP (Enterprise Resource Planning) neke su od praktičnih primjena DSS-a.

Sustav donošenja odluka (DSS) i sustavi poslovne inteligencije

Sustavi i sustavi za podršku odlučivanju poslovni analitičari često su zbunjeni jer oboje pomažu organizacijama u donošenju boljih odluka. Međutim, postoje neke ključne razlike između ove dvije vrste sustava. Osmišljeni su kako bi pomogli organizacijama u donošenju specifičnih odluka, a sustavi poslovne inteligencije osmišljeni su kako bi organizacijama pružili cjelokupno razumijevanje njihovog poslovanja.

Sustavi za podršku odlučivanju obično su više prilagođeni i specifični za potrebe organizacije, dok su sustavi poslovne inteligencije obično univerzalniji i može ih koristiti svaka organizacija. Oni obično koriste podatke koji su već dostupni unutar organizacije, dok sustavi poslovne inteligencije često zahtijevaju prikupljanje novih podataka. Konačno, sustave za podršku odlučivanju obično koristi mala grupa ljudi unutar organizacije, dok sustave poslovne inteligencije obično koristi veća grupa ljudi.

Softver sustava za podršku odlučivanju

Neki od popularnih softvera sustava za podršku odlučivanju su:

  1. Qlik View
  2. Graditelji informacija WebFOCUS
  3. Salesforce Analytics Cloud
  4. Powernoodle
  5. Brik
  6. SAP BusinessObjects
  7. TIBCO Spotfire itd.

Kako odabrati? Sustav odlučivanja.

Odabir sustava odlučivanja (DSS) ovisi o nizu čimbenika, uključujući potrebe organizacije, prirodu njezinih aktivnosti te količinu i vrstu podataka koje je potrebno obraditi. Evo nekoliko koraka koji vam mogu pomoći u odabiru odgovarajućeg sustava donošenja odluka:

  1. Određivanje poslovnih potreba:

    • Analizirajte tipične situacije donošenja odluka u vašoj organizaciji.
    • Odredite koje su značajke i mogućnosti važne za vaše poslovanje.

  2. Sustav odlučivanja. Istraživanje tržišta:

    • Istražiti tržište sustave odlučivanja i procijeniti njihove sposobnosti.
    • Usporedite različite proizvode na temelju njihovih značajki, reputacije dobavljača, recenzija korisnika i cijena.

  3. Razmatranje tehničkih zahtjeva:

    • Provjerite kompatibilnost DSS sustava s trenutnom infrastrukturom vaše organizacije.
    • Provjerite podržava li sustav formate podataka koje koristi vaša tvrtka.

  4. Sustav odlučivanja. Prilagodljivost i fleksibilnost:

    • Osigurajte da je sustav lako prilagodljiv kako bi zadovoljio specifične potrebe vašeg poslovanja.
    • Poželjno je da sustav bude fleksibilan i da se može prilagoditi promjenjivim zahtjevima.

  5. Integracija:

    • Provjerite mogućnosti integracije DSS sustava s drugim aplikacijama koje već koristite (primjerice ERP sustav, CRM i sl.).

  6. Obuka i podrška:

    • Saznajte više o tehničkoj podršci i obuci koja je dostupna od vašeg dobavljača DSS sustava.
    • Provjerite dokumentaciju i korisničke resurse.

  7. Sustav odlučivanja. Sigurnost:

    • Osigurajte da sustav zadovoljava sigurnosne zahtjeve vaše organizacije.
    • Provjerite kako se osjetljivi podaci obrađuju i štite od neovlaštenog pristupa.

  8. Stručni savjet:

    • Ako je potrebno, posavjetujte se sa stručnjacima za informacijsku tehnologiju ili konzultantima za sustave odlučivanja.

Odabir sustava odlučivanja mora biti pažljiv i temeljen na analizi specifičnih potreba i ciljeva vaše organizacije.

Zaključak!

Sustav donošenja odluka (DSS) je alat za donošenje odluka koji daje preporuke i rješenja za probleme na temelju analize podataka. Sustavi za podršku odlučivanju mogu se koristiti na različite načine, kao što su GPS rutiranje, klinička podrška odlučivanju, planiranje usjeva i ERP.

PITANJA. Sustav odlučivanja.

Tiskara АЗБУКА