Alati za vizualizaciju podataka

Alati za vizualizaciju podataka su softverski alati koji vam omogućuju analizu i prezentaciju podataka u obliku grafikona, dijagrama, karata, tablica i drugih vizualnih elemenata. Vizualizacija podataka igra važnu ulogu u analizi informacija jer olakšava uočavanje i razumijevanje složenih skupova podataka, prepoznavanje obrazaca i trendova te donošenje informiranih odluka.

Reći će vam sve o vašem poslovanju, ilustrirano raznim grafikonima, grafikonima itd. Kako drugačije saznati podatke ako nemate prave alate za svoju web stranicu. Prosječna osoba nije lako sama pronaći podatke; stoga se koriste različiti alati. Ne morate ništa ručno tražiti u proračunskoj tablici; ovi alati će vam malo pomoći. Glavni cilj alata za vizualizaciju podataka je pojednostaviti složene podatke. Kada su podaci ogromni i presloženi da bi ih ljudski um razumio, tu su alati za vizualizaciju. Lijepo ga pakiraju u obliku grafikona ili grafikona, što ga čini mnogo lakšim za rukovanje. Problem je što postoji mnogo dobrih, ali i loših alata za vizualizaciju. Morate znati koji koristiti, kada i kako uspjeti. Zato smo ovdje i istaknuli smo neke praktične alate za vizualizaciju podataka koji će vam pomoći.

Ti alati uključuju:

Tableau. Alati za vizualizaciju podataka.

Tableau je uređaj za percepciju informacija koji mogu koristiti informacijski znanstvenici, istraživači, analitičari itd. za predstavljanje informacija i slušanje bez grešaka gledište, ovisno o istrazi informacija. Javna adaptacija Scene može se koristiti za svakoga tko traži nevjerojatnu metodu prezentiranja informacija koja se može koristiti u različitim okruženjima. Tableau također dopušta svojim klijentima da planiraju, očiste i upravljaju svojim informacijama, a zatim izvrše gutanje informacija kako bi proizveli izvanredne dijelove znanja koji se dijele s različitim klijentima.

Imaju opsežnu izložbu infografike i slike koje su napravljene pomoću javnog obrasca za ispunjavanje kao motivacija za ljude koji žele stvoriti vlastite. Ukratko, Tableau je zvijer. Radi puno stvari i nekima se može činiti pretjeranim. Ako želite nešto specifičnije, poput korištenja Datatables ili Datatables alternativa, mogli biste na kraju platiti puno manje mjesečno.

Blokovi grafikona. Alati za vizualizaciju podataka

Blokovi grafikona. Ako više volite potpunu prilagodbu i slobodu stvaranja onoga što se pojavi u posljednjoj tablici, onda je ovo za vas. Ovaj alat to jednostavno čini mogućim, a uz to je i jeftin. Planovi po razumnoj cijeni dostupni su svim korisnicima. Ova značajka prilagodbe vrlo je korisna za dizajnere. Oni mogu napraviti dijagram tako da ga savršeno se uklapaju u web stranicu. Veliko je prednost za vizualizaciju podataka, a ljudi će sve jasno vidjeti s različitih uređaja.

Klipfolio. Alati za vizualizaciju podataka

Klipfolio je jedan od najpoznatijih i najboljih alata za vizualizaciju podataka koje ćete pronaći na tržištu. Popularan je jer nudi značajke povuci i ispusti koje su vrlo jednostavne za korištenje. Ne morate brinuti o tome kako se to događa jer je ova vrsta mehanike najjednostavnija. Osim toga, vaši će klijenti moći pristupiti vašim podacima iz mnogih izvora. Neki od njih su proračunske tablice, datoteke, Baza podataka itd.

Google karte. Alati za vizualizaciju podataka

Ako više volite alate za vizualizaciju podataka koji se koriste u tražilicama, to je točno. Najbolja stvar je što je besplatan, pa ga možete koristiti bez plaćanja novca. Osnova ovog alata je isključivo HTML i SVG. Na raspolaganju su vam mnoge vrste grafikona. Možete odabrati bilo koji od njih i urediti. Uređujete samo preko CSS-a, što vam ne bi trebao biti veliki problem.

Uredski tisak za poslovanje iz tiskare Azbuka.

Domo

Domo Zanimljiv je jer pruža nekoliko alata za vizualizaciju podataka odjednom. Ovi alati imaju dobru platformu na kojoj svi korisnici mogu koristiti sve značajke koje nudi ovaj alat.

Najbolja stvar kod ovog alata za vizualizaciju podataka je to što ima besplatnu probnu verziju. Ovo je uvijek dobar potez jer ljudi mogu isprobati alat bez plaćanja. Ako im se ne sviđa uvijek mogu otkazati pretplata bilo kada ili prije isteka probnog razdoblja.

Zoho Analytics

Kada korisnici preuzimaju podatke, najvažnije je da to mogu činiti sigurno. Mnogi alati nemaju ovu zaštitu, pa njihovi podaci mogu biti izbrisani ili ukradeni.

Zoho Analytics – najbolji u tom pogledu, jer zahvaljujući ovom alatu; korisnici mogu biti sigurni. Njihovi podaci bit će sigurni i neće morati brinuti.

Osim toga, ovaj alat ima 15-dnevno probno razdoblje u kojem ga korisnici mogu isprobati i uvjeriti se kako radi. Nakon toga, cijene će se kretati od 25 do 495 dolara mjesečno, ovisno o tome koji plan odaberete.

Infogram

Infogram Najprikladnije za tvrtke koje se bave marketingom i prodajom. Razlog je taj što ovo alat pomaže agencijama da pronađu svoje ciljeve pomoću grafikona. Ovaj alat omogućuje vam stvaranje:

Slike
Иконки
zastave
Kartice
Dijagrami

Jasno možete vidjeti da u ovom alatu postoji mnogo stvari koje ga čine idealnim za svaku marketinšku tvrtku. Postoji mnogo alternativa onome što možete stvoriti s njim. Na primjer, u slučaju karata, postoji mnogo online alata za kartiranje koji mogu stvoriti karte u interaktivnom obliku iu vektorskom formatu.

Qlik Sense. Alati za vizualizaciju podataka

Quik Sense je faza prezentacije informacija koja pomaže organizacijama da postanu aktivnosti orijentirane na informacije. To se postiže omogućavanjem pokretača kolaborativnog istraživanja informacija, moderne strukture ljudske svijesti i univerzalnog inženjeringa u više oblaka.

Svakako se možete pridružiti, učitati, prikazati i istraživati svoje podatke u Quik Senseu, bez obzira na njihovu veličinu.

Sve informacijske grafike, tablice i razne percepcije su inteligentne i ažurirane prema trenutnim postavkama informacija.

Quik Sense simulirana inteligencija može vam čak pružiti informacije i pomoći da ispit bude jednostavan i intuitivan.

Možete isprobati Quik Sense Business bez plaćanja 30 dana, a zatim nadograditi na verziju koja se plaća.

Kartogram

Kartogrami iskrivljuju stanje geografskih područja, tako da zona izravno kodira informacijsku varijablu.

Kartogrami se često koriste ne samo za predstavljanje rasa, već i za označavanje različitih vrsta geo-referenciranih informacija. Dok ekonomski znanstvenici tragaju za boljim perceptivnim postupcima, vrijedi istražiti kartogram.

U kartogramu je planska varijabla prikazana u shematskoj strukturi. Varijabla planiranja redovito zamjenjuje površinu zemlje ili udaljenost u vodiču.

Kartogram je tematska referenca u kojoj je varijabla planiranja, kao što je vrijeme putovanja, broj stanovnika ili BNP, određena za područje ili udaljenost.

gantogram. Alati za vizualizaciju podataka

Ovaj alat je jedinstven jer vam prikazuje ne samo vizualni prikaz podataka, već i prošlost. On ih organizira prema tome što se dogodilo i kada, tako da i vi to razumijete. Prikazuje sve aktivnosti i govori vam kada su započele i kada su završile.

Nadzorne ploče

Vjerojatno ste očekivali alat ovdje, ali ne ovaj put. Trenutačne nadzorne ploče.

Marketinški stručnjaci obično koriste nadzorne ploče kako bi vidjeli koliko su uspješni u svom poslu. Ovdje možete najbolje vidjeti rezultate i kako je tekao rad.

Sve to možete vidjeti grafički, što znači da je točnije. Osim toga, uz njegovu pomoć možete identificirati neke nedostatke i ispraviti ih. Ako imamo alat koji nam omogućuje brzo i jednostavno prepoznavanje pogrešaka, možemo brzo napredovati.

Postoji i grafička vizualizacija ovih grešaka kako bi ih svi zaposlenici lakše razumjeli.

"АЗБУКА"

PITANJA. Alati za vizualizaciju podataka.

1. Što je vizualizacija podataka?

Vizualizacija podataka je proces predstavljanja podataka u grafičkim formatima kao što su grafikoni, dijagrami i karte kako bi informacije bile jasnije i lakše interpretirane.

2. Koje su glavne vrste vizualizacije podataka?

Linijski grafikoni: za prikaz promjena u podacima tijekom vremena.
Grafikoni u stupcima: za usporedbu različitih kategorija podataka.
Okrugli grafikoni: prikazati omjere dijelova u cjelini.
Dijagrami raspršenosti: identificirati odnose između dvije varijable.
Histogrami: za prikaz distribucije podataka.

3. Koje alate možete koristiti za vizualizaciju podataka?

Odbor: Snažan alat za stvaranje interaktivnih vizualizacija.
PowerBI: Microsoftov alat za poslovnu analitiku i vizualizaciju podataka.
Python (biblioteke Matplotlib, Seaborn, Plotly): programski jezik s brojnim bibliotekama za vizualizaciju podataka.
R (ggplot2, sjajne biblioteke): Programski jezik popularan među statističarima za analizu i vizualizaciju podataka.
Excel: Uobičajen alat za izradu osnovnih grafikona i dijagrama.

4. Kako odabrati pravu vrstu vizualizacije?

Izbor ovisi o svrsi analize i vrsti podataka:

Za vremenske serije prikladni su linijski grafikoni.
Za usporedbu kategorija podataka koristite stupčaste grafikone.
Tortni grafikoni služe za prikaz dijelova cjeline.
Za proučavanje odnosa koristite raspršene dijagrame.

5. Koje se pogreške često čine prilikom vizualizacije podataka?

Pogrešan izbor vrste karte: Korištenje pogrešne vrste vizualizacije može otežati tumačenje podataka.
Previše podataka na jednom grafikonu: to može učiniti vizualizaciju pretrpanom i teško razumljivom.
Ignoriranje konteksta: Važno je pružiti dovoljno informacija kako bi gledatelji mogli ispravno protumačiti vizualizaciju.
Korištenje pogrešnih ljestvica: to može dovesti u zabludu i iskriviti prikaz podataka.

6. Kako vizualizaciju podataka učiniti učinkovitijom?

Koristite minimalistički dizajn: Izbjegavajte nepotrebne ukrase i koristite jednostavne i jasne elemente.
Istaknite ključne podatke: Koristite boje i oznake kako biste istaknuli važne informacije.
Osigurajte čitljivost: Koristite dovoljnu veličinu slova i kontrastne boje.
Dodajte objašnjenja: koristite naslove, opise i legende kako bi vaša vizualizacija bila jasna.

7. Koje resurse možete koristiti za učenje vizualizacije podataka?

Knjige: “Vizualni prikaz kvantitativnih informacija” Edwarda Tuftea, “Pripovijedanje s podacima” Colea Nussbaumera Knaflika.
Online tečajevi: Coursera, edX, Udacity nude tečajeve o vizualizaciji podataka.
Dokumentacija knjižnice: na primjer, Matplotlib i Seaborn za Python, ggplot2 za R.