A logófelismerés lehetővé teszi annak meghatározását, hogy logója hol jelenjen meg az interneten. A logó felismerése minden egyedi logóval rendelkező márka esetében kötelező.

A mesterséges intelligencia csodálatos dolog lehet, különösen, ha a logójáról van szó. Ahogy a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia egyre hangsúlyosabbá és intelligensebbé válik, a szoftveralapú logófelismerés is egyre terjed. A megbízható logófelismerő szoftverrel láthatja, hogy hol jelenik meg a logója szociális hálózatok, a televízióban vagy máshol, hogyan reagálnak rá a fogyasztók vagy hogyan lépnek kapcsolatba vele, és hogy előfordul-e az Ön logójának aljas vagy hamis felhasználása.

Mire használható a logófelismerés?

A logófelismerő szoftver használatának számos módja van, ezért az egyszerűség kedvéért három fő kategóriába soroltuk őket.

 

Márka felismerés .

A logófelismerés nagyszerű módja annak, hogy megtudja, milyen gyakran jelenik meg márkája az interneten. A mai kifinomult algoritmusok segítségével a logófelismerő szoftver láthatja, hogy milyen gyakran említik márkáját szociális hálózatok.

Logo tervezési trendek

Az ilyen típusú szoftverek azt is láthatják, hogy a márkáját mikor használják a való világban. Például, ha van egy szalaghirdetés, amely cégét hirdeti egy baseballstadionban, a logófelismerő szoftver képes meghatározni, hogy a logó milyen gyakran jelenik meg a televízióban a játék közvetítése közben. Így tudni fogja, hogy a hirdetése a legjobb helyen van-e ahhoz, hogy az otthoni nézők lássák, miről van szó.

Hamisítás-észlelés/márkavédelem

A logófelismerés második módja az aljasabb helyzetekben való használat. Néha a nagy márkák és az új cégek esetében is előfordul, hogy az emberek hamis vagy illegális módon használják a logókat. Csinálhatnak egy bootleg-et, és letéphetik a cég logóját. Egy olyan jól ismert divatcég, mint a Supreme, gyakran látja a logót a bootleg termékeken. A logófelismerő szoftver lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy hasonló termékeket találjanak, és ennek megfelelően kezeljék a helyzetet.

Néha az emberek káros tartalmat hoznak létre egy márkáról az interneten. Előfordulhat, hogy hamis információkat terjesztenek az Ön cégéről, vagy felhasználhatják az Ön logóját olyan közösségi média bejegyzésben, amely nem megfelelő tartalommal rendelkezik, vagy egyszerűen nem egyezik az üzenetével. A logófelismerés nagyszerű módja annak, hogy felszámoljuk ezeket a helyzeteket, és gondoskodjunk róluk.

A felhasználói élmény megértése. Logo felismerés.

Hogyan reagálnak az emberek a márkádra? Az online és a valós vélemények egy dolog, de a logófelismerő szoftver lehetővé teszi a vállalat számára, hogy lássa, mi a fogyasztó tényleg gondoljon termékükre vagy szolgáltatásaikra a közösségi médiában található bejegyzések, blogcikkek és a márka egyéb említései révén.

Ez nagyszerű a ROI mérésére, mert a vállalat felmérheti, hogy marketing erőfeszítései hoznak-e eredményeket. Ha egy vállalat a termékét egy dologként forgalmazza, de az emberek másnak látják, akkor bölcs dolog lenne újragondolni a marketingtervet.

A legjobb eszközök. Logo felismerés.

Íme néhány a legjobb logófelismerő eszközök és képfelismerő szoftverek közül – és miről is szólnak.

1. Google képfelismerés. Logo felismerés

A Google-nak van egy ingyenes szolgáltatása, amellyel logója megjelenésére kereshet az interneten. Hihetetlenül könnyen használható és ingyenes, de nem rendelkezik azokkal a fejlett funkciókkal – elemzésekkel és elemzésekkel –, amelyek egy megbízható vállalat igényeit kielégítenék.

Ott van a Google Vision AI játékba lép. Fizetős szolgáltatás, a Vision AI gépi tanulást használ, hogy segítse a vállalatokat annak megértésében, hogyan érzékelik márkájukat a felhasználók. Nagy mennyiségű képet képes feldolgozni az emblémához, és észlelni a nem megfelelő tartalmat – mindezt a Google intelligens gépi tanulása támogatja.

2. Amazon felismerés. Logo felismerés

Amazon Rekognition logófelismerés

Az Amazon Rekognition könnyen felismeri a hírességek arcait.

Amazon felismerés egy hihetetlenül átfogó logófelismerő program, amely képes mélyen elemezni mind a képeket, mind a videókat. Lenyűgöző a betekintési szint, amelyet ez a szoftver képes visszaadni, lehetővé téve valós idejű kép- és videóelemzés elvégzését, vagy nagyobb munkák esetén több ezer kép letöltését kötegelt elemzés céljából. A szolgáltatás felismeri az arcokat, felismeri a fénykép bizonyos aspektusait (szikla, kerékpár, táj), és felismeri a nem biztonságos tartalmakat.

3. Clarifai

-Val Clarifai a cégek automatikusan leíró címkéket generálhatnak termékeikhez és képeikhez, logójukkal viselkedési mintákat találhatnak, ügyfeleik pedig mobileszközükön fotót készíthetnek termékükről, és online kereshetnek hasonló terméket. Olyan szervezetek használják, mint a Staples, a Photobucket és a Vevo, és egy másik nagyszerű lehetőség, amely sajátot kínál. ingyenes API.

4. IBM Image Detection. Logo felismerés

IBM Image Detection

Példa arra, amit a Watson Stúdióban találhat.

Az IBM-nél a legjobb képfelismerő eszközökkel rendelkeznek a piacon, és a híres AI, a Watson erejének köszönhetően igazi erőt képviselnek a játékban. A vállalatok kiképezhetik saját modelljüket, amely néhány kép felhasználásával képes például felismerni egy adott autómárkát, azonosítani a modellt, és megbecsülni a javítási költségeket. A Watson Studio az IBM által kínált ingyenes munkaterület, amely lehetővé teszi a márkák számára, hogy kezeljék saját modelleiket. Nem számít, mit keres, nehéz hibázni egy olyan régi márkával, mint az IBM.

A logófelismerés hasznos eszköz az eszköztárban.

Számos különböző logófelismerő szoftver létezik – több, mint amit fent felsoroltunk. Mivel sok közülük ugyanazokat a szolgáltatásokat kínálja, olyan terméket kell találnia, amely pontosan azt kínálja, amit keres. Ha komolyan gondolja márkája legitimitását, a logófelismerő szoftver nagyszerű módja annak, hogy biztosan megkapja, amit akar. a beruházások megtérülése. Miért várni?

 

 

АЗБУКА

GYIK. Logo felismerés. Eszközök .

1. Mi az a logófelismerés?

A logófelismerés a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulási technológiák felhasználásának folyamata a logók automatikus azonosítására és osztályozására a képeken és videókon. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára a médiatartalmak elemzését és a márkajelenléti adatok gyűjtését.

2. Hogyan működik a logófelismerés?

A logófelismerést a következők végzik:

  • Különböző logókat tartalmazó nagy adathalmazokra betanított gépi tanulási algoritmusok használata.
  • Elemezze a képeket és videókat, hogy azonosítsa az adott logókra jellemző mintákat és jellemzőket.
  • Talált minták összehasonlítása ismert logók adatbázisával a márka pontos azonosítása érdekében.

3. Milyen előnyei vannak a logófelismerő technológiák használatának?

Az előnyök közé tartozik:

  • Márkafigyelés: a logók jelenlétének nyomon követése a médiában és a közösségi hálózatokban.
  • Marketingkampányok eredményességének elemzése: a logók láthatóságának és hatásának meghatározása.
  • Szellemi tulajdon védelme: a logók jogosulatlan használatának azonosítása.
  • Adatgyűjtés marketingkutatáshoz: a versenykörnyezet és a fogyasztói preferenciák elemzése.

4. Milyen eszközöket és platformokat használnak a logófelismeréshez?

Néhány népszerű eszköz és platform:

  • Google Cloud Vision: Hatékony API objektumok és logók felismerésére a képeken.
  • Amazon felismerés: Kép- és videóelemző eszköz logófelismerő funkcióval.
  • Clarifai: AI platform képfelismeréshez, beleértve a logókat.
  • IBM Watson vizuális felismerés: vizuális adatok elemzésére szolgáló szolgáltatás márkafelismerő funkcióval.
  • márkás óra: Eszköz a közösségi hálózatok figyelésére és a márkaemlítések elemzésére.
  • LogoGrab: speciális szolgáltatás logók felismerésére különböző médiában.

5. Milyen szintű pontosság várható a logófelismerő eszközöktől?

A pontosság mértéke a következőktől függ:

  • Azon adatok minősége és változatossága, amelyek alapján az algoritmus betanítható.
  • Fényviszonyok és kép- vagy videóminőség.
  • A logótervezés összetettsége és egyedisége. A modern logófelismerő eszközök optimális körülmények között akár 95%-os vagy nagyobb pontosságot is elérhetnek.

6. Milyen adatok szükségesek a logófelismerő modell betanításához?

A logófelismerő modell betanításához szüksége lesz:

  • Számos kép, amely különféle márkák logóit tartalmazza.
  • A logókat és azok jellemzőit leíró metaadatok.
  • Megjegyzésekkel ellátott adatok, amelyek a logók pontos helyét mutatják a képeken.
  • Különféle példák, hogy a modell különféle körülmények között (szögek, világítás, részleges láthatóság stb.) felismerje a logókat.

7. Hogyan lehet logófelismerő eszközt integrálni egy meglévő rendszerbe?

A logófelismerő eszköz integrálása:

  • Válassza ki a megfelelő API-t vagy platformot.
  • Állítsa be az API-hoz való hozzáférést, és szerezzen hozzáférési kulcsokat.
  • Szoftverfelület fejlesztése képek vagy videók elemzésre történő küldéséhez.
  • A folyamatfelismerési eredményeket dolgozza fel és integrálja egy meglévő rendszerbe (például CRM, elemző panelek stb.).

8. Milyen kihívások merülhetnek fel a logófelismerés során?

A lehetséges hívások a következők:

  • Rossz kép- vagy videóminőség (homályos, gyenge megvilágítás).
  • Hasonló logók jelenléte, ami felismerési hibákhoz vezethet.
  • Modellfrissítést igénylő logótervek változásai.
  • A számítási erőforrások korlátai nagy mennyiségű adat valós idejű feldolgozásához.

9. Milyen iparágak alkalmaznak logófelismerő technológiát?

A logófelismerési technológiákat számos iparágban használják, többek között:

  • Marketing és reklámozás: reklámkampányok nyomon követése és elemzése.
  • Média és szórakoztatás: a márkajelenlét elemzése filmekben, televíziós műsorokban és sporteseményekben.
  • E-kereskedelem: az ügyfelek viselkedésének elemzése és a márkás tartalmak nyomon követése.
  • Bűnüldözés: a hamisítványok azonosítása és a szellemi tulajdon védelme.
  • Közösségi hálózatok: márkaemlítések figyelése és felhasználói tartalmak elemzése.

10. Használhatók-e logófelismerő technológiák egy márka védelmére?

Igen, a logófelismerő technológiák a következőkre használhatók:

  • Logók jogosulatlan használatának észlelése.
  • A hamisított és hamisított termékek nyomon követése.
  • A szerzői jogok és védjegyek betartásának ellenőrzése.
  • A márka hírnevének védelme a médiában és a közösségi hálózatokban való jelenlétének nyomon követésével.