Որոշումների վերլուծությունը (DA) որոշումների կայացման կառուցվածքային գործընթաց է անորոշության պայմաններում: Այս մեթոդը օգնում է համակարգել և վերլուծել գործողության հնարավոր տարբերակները՝ օպտիմալ լուծումն ընտրելու համար՝ հաշվի առնելով բոլոր գործոնները, ռիսկերը և հավանականությունները: DA-ն օգտագործվում է տարբեր ոլորտներում՝ բիզնեսից և ֆինանսներից մինչև բժշկություն և նախագծերի կառավարում:
Ի՞նչ է որոշումների վերլուծությունը (DA):
Սահմանում: Որոշումների վերլուծությունը (DA) սահմանվում է որպես ներուժի վերլուծության և գնահատման գործընթաց գործողությունների տարբեր տարբերակների արդյունքներ՝ լավագույնը ընտրելու համար հնարավոր տարբերակ. Որոշումների վերլուծության նպատակն է որոշել խնդրի կամ հնարավորության առավել բարենպաստ լուծումը՝ հաշվի առնելով սահմանափակումները և առկա ռեսուրսները:
Որոշումների վերլուծությունը կարևոր բիզնես որոշումներ կայացնելու տեխնիկա է, որը ներառում է քանակական, տեսողական և համակարգված մեթոդների կիրառում: Որոշումների վերլուծությունը օգտագործում է տարբեր գործիքներ, ինչպես նաև հոգեբանություն, տնտեսական սկզբունքներ և կառավարման տեսություններ: Որոշումների վերլուծությունը հզոր գործիք է, որը կարող է օգտագործվել խնդրի կարևոր ասպեկտները պաշտոնապես գնահատելու և բուժման օպտիմալ ռազմավարություն մշակելու համար:
Հասկանալով որոշումների վերլուծությունը
Որոշումների վերլուծությունը (դա) բոլոր համապատասխան տվյալների վերլուծության մեթոդ է՝ որոշումների կայացման գործընթացին աջակցելու համար, որը ներառում է հոգեբանության տարրեր, մոտեցումներ։ կառավարում, ուսուցում և տնտեսագիտություն։ Այն հաճախ օգտագործվում է գնահատելու որոշումները, որոնք ներառում են բազմաթիվ փոփոխականներ և բազմաթիվ հնարավոր արդյունքներ կամ նպատակներ: Այս մոտեցումը կարող է օգտագործվել անհատների կամ խմբերի կողմից, ովքեր ձգտում են կատարել ռիսկերի կառավարում, կապիտալ ներդրումներ կամ ռազմավարական բիզնես որոշումներ:
Որոշումների վերլուծության նպատակն է ապահովել, որ որոշումներն ընդունվեն՝ հաշվի առնելով բոլոր համապատասխան տեղեկատվությունը և դիտարկվող այլընտրանքները: Օրինակ, ընկերությունը կարող է օգտագործել այն միլիոն դոլարի ներդրումային որոշումներ կայացնելու համար, կամ անհատը կարող է օգտագործել այն՝ պլանավորելու իր կենսաթոշակային խնայողությունները: Որոշումների վերլուծության հիմունքները կարող են օգտագործվել խնդիրների լայն շրջանակի լուծման համար՝ սկսած բիզնեսի բարդ հանգամանքներից մինչև պարզ առօրյա խնդիրներ:
Պատմություն. Որոշման վերլուծություն.
Որոշումների վերլուծության (DA) պատմությունը սկսվում է 20-րդ դարի կեսերից, երբ ի հայտ եկան անորոշության պայմաններում լավագույն լուծումն ընտրելու առաջին համակարգված մոտեցումները: Այս կարգապահության զարգացումը կապված է բիզնեսի, ռազմական գործողությունների և նախագծերի կառավարման համալիր խնդիրների լուծման անհրաժեշտության հետ, որտեղ ռիսկն ու անորոշությունը կարևոր դեր են խաղացել:
Որոշումների վերլուծության պատմության կարևորագույն իրադարձությունները.
Կոմունալ տեսություն և տնտեսական հիմունքներ (XVII–XVIII դդ.):
Որոշումների վերլուծությունն իր արմատներն ունի դասական տնտեսագիտության և հավանականությունների տեսության մեջ: 17-րդ դարում Բլեզ Պասկալը և Պիեռ դե Ֆերմատը մշակեցին հավանականության տեսության հիմքերը, որոնք հիմք հանդիսացան ռիսկերի գնահատման համար։
18-րդ դարում Դանիել Բերնուլին առաջարկեց հայեցակարգը ակնկալվող օգտակարություն բացատրել, թե ինչպես են մարդիկ որոշումներ կայացնում անորոշության պայմաններում: Նա առաջարկեց, որ մարդիկ միշտ չէ, որ ընտրում են այնպիսի որոշումներ, որոնք առավելագույնի են հասցնում ակնկալվող արժեքը (եկամուտը), այլ ավելի շուտ առավելագույնի են հասցնում իրենց կոմունալ (անձնական բավարարվածություն):
Որոշման վերլուծություն. Խաղերի տեսություն (1940-ականներ):
1944 թվականին Ջոն ֆոն Նոյմանը և Օսկար Մորգենշթերնը հրատարակեցին Խաղերի տեսությունը և տնտեսական վարքագիծը, որը մշակեց ռազմավարական որոշումների հայեցակարգը։ Խաղերի տեսությունը ուսումնասիրում է որոշում կայացնողների միջև փոխազդեցությունները, որտեղ մեկի համար արդյունքը կախված է մյուսների գործողություններից:
Այն նշանակալի ներդրում է ունեցել որոշումների վերլուծության մեջ, հատկապես մրցակցության և համագործակցության համատեքստում:
Որոշումների տեսություն և գործառնությունների հետազոտություն (1940-1950-ականներ):
Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի ժամանակ ռազմական գործողություններում որոշումների կայացման ավելի արդյունավետ մեթոդների անհրաժեշտություն առաջացավ, ինչը հանգեցրեց օպերատիվ հետազոտությունների առաջացմանը։ Օպտիմալացման մեթոդները, ինչպիսիք են գծային ծրագրավորումը և հերթերի տեսությունը, դարձել են բարդ խնդիրների վերլուծության և գործընթացների օպտիմալացման կարևոր գործիքներ:
Նույն ժամանակահատվածում առաջացել է որոշման տեսություն, որն անորոշության պայմաններում սկսեց պաշտոնականացնել որոշումների կայացման գործընթացը։
Որոշման վերլուծություն. Ֆորմալացում (1960-ականներ):
1960-ականներին Սթենֆորդի համալսարանի պրոֆեսոր Ռոնալդ Հովարդը առաջին անգամ ստեղծեց տերմինը. «Որոշումների վերլուծություն». Նա մշակեց մեթոդներ, որոնք օգնեցին կառուցվածքային որոշումներ կայացնելը և համակարգել ռիսկ-օգուտ գնահատումները:
Այս ժամանակահատվածում ակտիվորեն մշակվել են վիզուալիզացիայի գործիքներ, ինչպիսիք են որոշման ծառեր, որը սկսեց օգտագործվել որոշման տարբերակների, հավանականությունների և արդյունքների գրաֆիկական ներկայացման համար։
Բայեսյան վերլուծություն (1970-ականներ):
Բայեսյան հավանականությունների տեսության տարածմամբ հնարավոր դարձավ որոշումների վերլուծության մեջ օգտագործել թարմացված հավանականությունները՝ գործընթացը դարձնելով ավելի ճկուն։ Բայեսյան մեթոդները դարձել են օգտակար որոշումներ կայացնելու համար այն իրավիճակներում, երբ նոր տեղեկատվությունը կարող է փոխել տարբեր արդյունքների հավանականությունը:
Դիմումներ բիզնեսում և տեխնոլոգիաներում (1980-1990-ականներ):
Այս ժամանակահատվածում որոշումների վերլուծության մեթոդները սկսեցին ակտիվորեն կիրառվել բիզնեսի, առողջապահության, նախագծերի կառավարման և տեխնոլոգիաների ոլորտներում: Համակարգչայինացումը հնարավորություն է տվել մոդելավորել և վերլուծել հսկայական քանակությամբ տվյալներ, ինչը բարելավել է վերլուծության և կանխատեսումների ճշգրտությունը:
Հայտնվել են նաև ծրագրային գործիքներ, որոնք օգնում են ավտոմատացնել որոշումների վերլուծության գործընթացը՝ տեխնիկան դարձնելով ավելի մատչելի և արդյունավետ:
Որոշման վերլուծություն. Ժամանակակից մոտեցումներ և մեծ տվյալների հետ ինտեգրում (2000-ական թթ. մինչ այժմ):
Վերջին տասնամյակների ընթացքում որոշումների վերլուծությունը սկսել է ակտիվորեն օգտագործել մեծ տվյալները և մեքենայական ուսուցումը կանխատեսումների ճշգրտությունը բարելավելու և օպտիմալ լուծումներ ընտրելու համար: Այս գործիքները թույլ են տալիս ավելի արագ մշակել տեղեկատվությունը և հաշվի առնել ավելի շատ փոփոխականներ:
Աճել է նաև հետաքրքրությունը վարքագծային տնտեսագիտություն մի դիսցիպլին է, որն ուսումնասիրում է, թե ինչպես են իրական մարդիկ որոշումներ կայացնում՝ հաճախ շեղվելով ռացիոնալ մոդելներից:
Ազդեցությունը և նշանակությունը.
Որոշումների վերլուծությունը կարևոր գործիք է դարձել տարբեր ոլորտների համար՝ բիզնեսից և ֆինանսներից մինչև քաղաքականություն և բժշկություն: Նրա մեթոդները թույլ են տալիս համակարգված մոտեցում ընտրել լավագույն լուծումը, նվազագույնի հասցնել ռիսկերը և առավելագույնի հասցնել արդյունքները անորոշության պայմաններում:
Որոշումների վերլուծության հիմնական առավելություններն այն են, որ այն հնարավորություն է տալիս տեղեկացված որոշումներ կայացնել նույնիսկ այն ժամանակ, երբ ապագան անորոշ է, և օգնում է հաշվի առնել հավանականությունները, ռիսկերը և հետևանքները ավելի ճշգրիտ և ռացիոնալ ընտրությունների համար:
Ինչպե՞ս է աշխատում որոշումների վերլուծությունը:
Որոշումների վերլուծության (դա) գործընթացը բաժանված է հինգ հստակ քայլերի:
1. Բացահայտեք խնդիրը կամ հնարավորությունը
Որոշումների վերլուծությունը գործընթաց է, որը ներառում է գործողությունների այլընտրանքային ուղղությունների համակարգված ուսումնասիրություն և գնահատում` խնդրի լուծման լավագույն լուծումը կամ որոշակի նպատակին հասնելու համար ընտրելու համար:
Ահա ընդհանուր քայլերը, որոնք սովորաբար ներառված են որոշումների վերլուծության գործընթացում.
- Խնդրի կամ նպատակի սահմանում. Լուծման վերլուծության առաջին քայլը ձեր առջեւ ծառացած խնդրի կամ նպատակի բացահայտումն է, որը ցանկանում եք հասնել: Որքան ավելի ճշգրիտ նկարագրեք խնդիրը կամ նպատակը, այնքան ավելի արդյունավետ կլինի ձեր վերլուծության գործընթացը:
- Տվյալների հավաքագրումը: Խնդիրը կամ նպատակը հայտնաբերելուց հետո հաջորդ քայլը բոլոր անհրաժեշտ տվյալների հավաքումն է, որը կարող է կապված լինել խնդրի կամ նպատակի հետ։ Սա կարող է ներառել տեղեկություններ ընթացիկ վիճակի, արտաքին գործոնների, ձեզ հասանելի ռեսուրսների և ցանկացած այլ տեղեկատվություն, որը կարող է օգտակար լինել որոշում կայացնելու համար:
- Այլընտրանքների նույնականացում. Այն բանից հետո տվյալների հավաքագրումը Պետք է բացահայտվեն խնդրի բոլոր հնարավոր լուծումները կամ նպատակին հասնելու ուղիները: Սա կարող է լինել մեկ կամ մի քանի այլընտրանք, և ձեր խնդիրն է հաշվի առնել դրանք բոլորը:
- Այլընտրանքների գնահատում. Երբ այլընտրանքները բացահայտվեն, հաջորդ քայլը դրանցից յուրաքանչյուրի գնահատումն է՝ օգտագործելով սահմանված չափանիշները կամ նպատակները: Սա կարող է ներառել դրանց համեմատությունը այնպիսի ասպեկտների վրա, ինչպիսիք են ծախսերը, արդյունավետությունը, ռիսկերը, Առավելություններն ու թերությունները.
- Ընտրելով լավագույն այլընտրանքը. Յուրաքանչյուր այլընտրանք ուշադիր գնահատելուց հետո կարող եք ընտրել լավագույն լուծումը՝ ձեր վերլուծության արդյունքների հիման վրա: Դա կարող է լինել այն այլընտրանքը, որը լավագույնս համապատասխանում է ձեր նպատակներին կամ ապահովում է ամենամեծ օգուտը նվազագույն գնով:
- Լուծման իրականացում. Լավագույն այլընտրանքն ընտրվելուց հետո պետք է մշակվի և իրականացվի գործողությունների ծրագիր՝ այդ որոշումը կյանքի կոչելու համար:
- Արդյունքների գնահատում. Երբ լուծումն իրականացվել է, կարևոր է գնահատել դրա արդյունքները: Սա կօգնի ձեզ որոշել, թե որքան լավ է կայացվել որոշումը և կարող է օգնել ձեզ եզրակացություններ անել ապագա իրավիճակների համար:
Որոշումների վերլուծության գործընթացի կարևորությունը
Որոշումների վերլուծության (DA) գործընթացը կարևոր գործիք է անորոշության պայմաններում որոշումների կայացման ռացիոնալ, համակարգված և կառուցվածքային մոտեցում ապահովելու համար: Այս գործընթացի կարևորությունը պայմանավորված է մի շարք հիմնական գործոններով.
1. Նվազագույնի հասցնել ռիսկերը և անորոշությունը:
Որոշումների վերլուծության հիմնական ասպեկտներից մեկը անորոշությունն ու ռիսկը հաշվի առնելու ունակությունն է, որն օգնում է ավելի ճշգրիտ գնահատել յուրաքանչյուր տարբերակի հնարավոր հետևանքները: Արդյունքների հավանականությունների ներառումը թույլ է տալիս նվազագույնի հասցնել անցանկալի հետևանքները և կատարել ավելի տեղեկացված ընտրություններ, նույնիսկ բարդ իրավիճակներում:
2. Որոշումների վերլուծություն. Օբյեկտիվություն և ռացիոնալություն.
Որոշումների վերլուծության գործընթացն օգնում է խուսափել որոշումների կայացման վրա հուզական և սուբյեկտիվ ազդեցություններից: Սա հատկապես կարևոր է բիզնեսում, որտեղ ինտուիտիվ որոշումները կարող են հանգեցնել մեծ կորուստների: DA-ն հիմնված է տվյալների, փաստերի և օբյեկտիվ գնահատման մեթոդների վրա, ինչպիսիք են որոշումների ծառերը և հավանականությունների տեսությունը՝ դարձնելով այն ավելի հուսալի գործիք կարևոր որոշումներ կայացնելու համար:
3. Որոշումների կայացման գործընթացի կառուցվածքը:
DA-ն համակարգում է գործընթացը՝ բաժանելով այն փուլերի՝ խնդրի սահմանում, այլընտրանքների բացահայտում, ազդեցության վերլուծություն և ռիսկերի գնահատում: Այս մոտեցումը օգնում է ձեզ խուսափել կարևոր մանրամասներից, դիտարկել տարբեր տարբերակներ և հետևանքներ և գործընթացը դարձնել ավելի կազմակերպված:
4. Որոշումների վերլուծություն. Որոշումների որակի բարելավում:
Տարբեր տարբերակների ներառումը, դրանց հետևանքների գնահատումը և հնարավոր ռիսկերի վերլուծությունը բարելավում է ընդունված որոշումների որակը, քանի որ այն թույլ է տալիս ընտրել ամենահարմար լուծումը՝ հիմնված համապարփակ վերլուծության վրա: Ավելի լավ լուծումները հանգեցնում են բիզնեսի բարելավման, մրցունակության բարձրացման և ծախսերի նվազմանը:
5. Ճկունություն և հարմարեցում նոր տվյալներին
DA-ն թույլ է տալիս փոփոխություններ կատարել որոշումների կայացման գործընթացում, երբ հասանելի է դառնում նոր տեղեկատվություն: Սա հատկապես օգտակար է այնպիսի իրավիճակներում, որտեղ իրավիճակը կարող է փոխվել, և նոր տվյալները կարող են ազդել արդյունքի վրա: Գործընթացի ճկունությունը թույլ է տալիս ավելի տեղեկացված և համապատասխան որոշումներ կայացնել:
6. Թափանցիկություն և աջակցություն թիմային որոշումներին:
Որոշումների վերլուծության թափանցիկությունը նպաստում է թիմի կամ կազմակերպության ավելի մեծ ըմբռնմանը և աջակցությանը: Երբ գործընթացի բոլոր քայլերը պարզ են, դա հեշտացնում է որոշումների համաձայնեցումը և արդարացումը գործընկերների և ղեկավարության համար: Այս մոտեցումը մեծացնում է վստահությունը կայացված որոշումների նկատմամբ և նվազեցնում կոնֆլիկտների կամ թյուրիմացությունների հավանականությունը:
7. Որոշումների վերլուծություն. Ապագայի կանխատեսում և պլանավորում:
DA-ն օգնում է կանխատեսել ապագա իրադարձությունները և գնահատել դրանց ազդեցությունը ընկերության կամ նախագծի վրա: Սա ռազմավարական պլանավորման կարևոր տարր է և օգնում է պատրաստվել հնարավոր դժվարություններին և շուկայական պայմանների փոփոխություններին: Որոշումների վերլուծության գործընթացը թույլ է տալիս հաշվի առնել յուրաքանչյուր տարբերակի կարճաժամկետ և երկարաժամկետ հետևանքները, ինչը օգնում է ավելի կայուն և ռազմավարական ուղղվածություն ունեցող քաղաքականությունների կառուցմանը:
8. Ռեսուրսների օպտիմիզացում.
DA-ն օգնում է ավելի արդյունավետ բաշխել ընկերության ռեսուրսները: Տարբեր սցենարների և դրանց ծախսերի գնահատումը թույլ է տալիս ընտրել տնտեսապես առավել իրագործելի լուծումները: Սա հատկապես կարևոր է սահմանափակ ռեսուրսներ ունեցող ընկերությունների համար, որոնք պետք է հավասարակշռեն ծախսերը և ակնկալվող օգուտները:
9. Որոշումների վերլուծություն. Որոշումների նկատմամբ վստահության բարձրացում:
Երբ որոշում է կայացվում խորը վերլուծության հիման վրա և հաշվի առնելով բոլոր հնարավոր հետևանքները, դա մեծացնում է վստահությունը գործողությունների ճիշտ ընթացքի նկատմամբ: Վստահության բարձր աստիճանը թույլ է տալիս գործել ավելի վճռական և արդյունավետ:
10: Ազդեցությունների գնահատում և մոնիտորինգի արդյունքներ
Որոշումների վերլուծության գործընթացում օգտագործվում են տարբեր տարբերակների հետևանքները գնահատելու գործիքներ, որոնք թույլ են տալիս ոչ միայն ընտրել լավագույն լուծումը, այլև սահմանել ցուցանիշներ՝ վերահսկելու կատարողականը: Սա օգնում է հարմարեցնել ապագա գործողությունները՝ հիմնված իրական արդյունքների վրա, ինչը բարելավում է ընդհանուր կառավարելիությունը:
Որոշումների վերլուծության գործընթացը կարևոր դեր է խաղում ռիսկերի կառավարման և ընդունված որոշումների որակի բարելավման գործում: Այն խթանում է ավելի օբյեկտիվ և տեղեկացված ընտրությունները, բարելավում է ռեսուրսների արդյունավետությունը և օգնում է հասնել ռազմավարական նպատակներին: Անկախ դիմումից, լինի դա բիզնես, բժշկություն, թե կառավարություն, DA-ն հզոր գործիքներ է տրամադրում բարդ խնդիրների լուծման և անորոշության պայմաններում որոշումներ կայացնելու համար:
Երբ օգտագործել որոշումների վերլուծությունը
Որոշումների վերլուծությունը կարող է օգտագործվել տարբեր իրավիճակներում, ներառյալ.
- Երբ պետք է հաշվի առնել բազմաթիվ նպատակներ
- Երբ առկա են բազմաթիվ տարբերակներ
- Երբ կա ապագայի վերաբերյալ անորոշություն
- Երբ ռեսուրսները սահմանափակ են
- Երբ որոշման հետևանքները նշանակալի են
Եթե դուք հայտնվում եք այս իրավիճակներից մեկում, ապա DA-ն կարող է ձեզ համար ճիշտ գործիք լինել:
Մեթոդներ. Որոշումների վերլուծություն
Որոշման ծառեր
Որոշումների ծառը որոշումների վերլուծության գործընթացի գրաֆիկական ներկայացումն է: Սա օգտակար է վիզուալիզացիայի գործիք որոշումների կայացման տարբեր փուլեր. Որոշման ծառերը կարող են օգտագործվել տարբեր նպատակների համար, ներառյալ.
- Հասկանալով որոշումների կայացման տարբեր փուլերը
- Որոշել, թե որ գործոններն են առավել կարևոր որոշում կայացնելիս
- Տարբեր տարբերակների գնահատում
- Ռիսկերի և հնարավորությունների վերլուծություն
Որոշումների ծառերը արժեքավոր գործիք են ձեռնարկությունների և կազմակերպությունների համար, քանի որ դրանք կարող են օգնել բարելավել որոշումների որակը: Ճիշտ օգտագործելու դեպքում դրանք կարող են օգնել նվազեցնել որոշումների կայացման հետ կապված ռիսկերը և խնայել ժամանակ և գումար:
Ակնկալվող արժեքը (EV): Որոշումների վերլուծություն
Ակնկալվող արժեքը (EV) վիճակագրական հասկացություն է, որը չափում է որոշման ակնկալվող արդյունքը: EV-ն հաշվարկվում է յուրաքանչյուր հնարավոր արդյունքի հավանականությունը բազմապատկելով այդ արդյունքի արժեքով: Ստացված գումարը ակնկալվող արժեքն է:
Ակնկալվող արժեքի բանաձև-
Ակնկալվող արժեքի բանաձևը օգտագործվում է որոշման ակնկալվող արդյունքը հաշվարկելու համար:
EV = (A իրադարձության հավանականություն) x (A-ի արժեքը) + (Իրադարձության B հավանականություն) x (Իրադարձության B արժեքը) + …
Օրինակ, հաշվի առեք մի իրավիճակ, որտեղ դուք հնարավորություն ունեք ներդրումներ կատարել որևէ մեկում արգանակ A, կամ բաժնետոմսում B: A բաժնետոմսը ունի 50% արժեքի բարձրացման 10% և 50% արժեքի նվազման 5% հավանականություն: Բ ֆոնդը ունի 60% արժեքի աճի 15% հավանականություն և արժեքի 40% նվազման 10% հավանականություն:
A և B բաժնետոմսերի ակնկալվող արժեքներն են.
Բաժնետոմս A՝ (0,5 x 0,1) + (0,5 x -0,05) = 0,025
Այս օրինակում B բաժնետոմսի ակնկալվող արժեքը ավելի բարձր է, քան A բաժնետոմսի ակնկալվող արժեքը: Սա նշանակում է, որ միջինում B բաժնետոմսը ավելի լավ ներդրում է, քան A բաժնետոմսը:
Բայեսյան ցանցեր
Բայեսյան ցանցը որոշումների վերլուծության գործընթացի գրաֆիկական ներկայացումն է: Սա օգտակար գործիք պատկերացնել որոշումների կայացման տարբեր փուլերը: Բայեսյան ցանցերը կարող են օգտագործվել տարբեր նպատակների համար, ներառյալ.
- Հասկանալով որոշումների կայացման տարբեր փուլերը
- Որոշելով, թե որ գործոններն ամենաշատն են կարևոր է որոշումներ կայացնելիս
- Տարբեր տարբերակների գնահատում
- Ռիսկերի և հնարավորությունների վերլուծություն
Բայեսյան ցանցերը արժեքավոր գործիք են ձեռնարկությունների և կազմակերպությունների համար, քանի որ դրանք կարող են օգնել բարելավելու որոշումների որակը: Ճիշտ օգտագործելու դեպքում դրանք կարող են օգնել նվազեցնել որոշումների կայացման հետ կապված ռիսկերը և խնայել ժամանակ և գումար:
Մոնտե Կառլոյի սիմուլյացիա. Որոշումների վերլուծություն
Մոնտե Կառլոյի մոդելավորումը վիճակագրական տեխնիկա է, որն օգտագործվում է տարբեր արդյունքների հավանականությունը մոդելավորելու համար: Մոնտե Կառլոյի սիմուլյացիան հաճախ օգտագործվում է այն իրավիճակներում, երբ կա ապագայի վերաբերյալ անորոշություն:
Օրինակ, հաշվի առեք մի իրավիճակ, երբ դուք փորձում եք որոշել՝ ներդրումներ կատարել Ա բաժնետոմսում, թե ոչ: Դուք կարծում եք, որ կա 50% հավանականություն, որ բաժնետոմսերի գինը կաճի 10%-ով և 50% հավանականություն, որ բաժնետոմսերի գինը կնվազի: . ինքնարժեքով 5%-ով։ Այնուամենայնիվ, դուք վստահ չեք, թե ինչ կլինի ապագայում։
Այս իրավիճակում դուք կարող եք օգտագործել Մոնտե Կառլոյի սիմուլյացիան՝ հնարավոր արդյունքները մոդելավորելու համար: Մոդելավորման արդյունքները ձեզ ցույց կտան ձեր որոշման հավանական արդյունքը:
Բազմաչափ որոշման վերլուծություն (MCDA)
Բազմաչափ որոշման վերլուծությունը (MCDA) մի տեխնիկա է, որն օգտագործվում է բազմաթիվ տարբերակներ գնահատելու համար: MCDA-ն հաճախ օգտագործվում է, երբ անհրաժեշտ է հաշվի առնել բազմաթիվ գործոններ, և երբ դժվար է համեմատել տարբերակները՝ օգտագործելով մեկ չափանիշ:
Օրինակ, հաշվի առեք մի իրավիճակ, երբ դուք փորձում եք որոշել, թե որ բաժնետոմսերում ներդրումներ կատարել: Դուք ունեք երկու տարբերակ՝ բաժնետոմս A և բաժնետոմս B: Դուք պետք է հաշվի առնեք բազմաթիվ գործոններ, ինչպիսիք են ակնկալվող եկամուտը, ռիսկը և բաժնետոմսի գինը: ներդրումները։ Այս իրավիճակում կարող եք օգտագործել MCDA տարբերակները գնահատելու համար: MCDA-ն կօգնի ձեզ որոշել այն տարբերակը, որն առավել հավանական է հաջողության հասնել ձեր ընտրած չափանիշների հիման վրա:
Կոմունալ տեսություն. Որոշումների վերլուծություն
Կոմունալ տեսությունը առաջարկում է, որ ռացիոնալ անհատները որոշումներ կայացնելիս ձգտում են առավելագույնի հասցնել իրենց օգտակարությունը: Հետևաբար, որոշումների վերլուծությունը հաշվի է առնում, թե որքան օգտակար (կամ օգուտ) կտա յուրաքանչյուր այլընտրանք: Այլընտրանքները համեմատելու համար դուք պետք է ունենաք օգտակարությունը չափելու միջոց: Դա կարելի է անել՝ օգտագործելով տարբեր մեթոդներ, ինչպիսիք են նախապատվության սանդղակներ կամ թվային գնահատականներ. Օրինակ, տնտեսագիտության մեջ հաճախ օգտագործվում են ստանդարտ օգտակարության կամ դրամական համարժեքության հասկացությունները:
Կոմունալ տեսությունը որոշումներ կայացնելիս հաշվի է առնում նաև ռիսկային վերաբերմունքը: Մարդիկ կարող են լինել ազատական կամ պահպանողական՝ կապված ռիսկի հետ, և դա ազդում է այլընտրանքների ընտրության ժամանակ նրանց նախասիրությունների վրա:
Ի վերջո, որոշումների վերլուծությունը կարող է ներառել այլընտրանքի ընտրություն, որն ապահովում է ամենամեծ ակնկալվող օգտակարությունը: Դա կարելի է անել՝ համեմատելով յուրաքանչյուր այլընտրանքի օգտակարությունը և ընտրելով այն մեկը, որը առավելագույնի է հասցնում ակնկալվող օգտակարությունը՝ հաշվի առնելով ռիսկերն ու սահմանափակումները:
Կոմունալ ծառայությունների տեսությունը կիրառություն ունի տարբեր ոլորտներում, ներառյալ տնտեսագիտությունը, ֆինանսները, բիզնեսը, հոգեբանությունը և այլն: Այն օգտագործվում է ներդրումային որոշումների վերլուծության, բիզնես ռազմավարությունների մշակման, սպառման որոշումներ կայացնելու և շատ այլ իրավիճակներում:
Գծային ծրագրավորում
Դա մաթեմատիկական մեթոդ է, որն օգտագործվում է գծային ֆունկցիան օպտիմալացնելու համար։ Գծային ծրագրավորումը հաճախ օգտագործվում է այն իրավիճակներում, երբ անհրաժեշտ է հաշվի առնել բազմաթիվ փոփոխականներ, և որտեղ դժվար է գտնել լավագույն լուծումը՝ օգտագործելով մեկ չափանիշ:
Օրինակ, հաշվի առեք մի իրավիճակ, երբ դուք փորձում եք որոշել, թե ինչպես բաշխել ձեր ռեսուրսները: Դուք ունեք սահմանափակ գումար, և դուք պետք է որոշեք, թե ինչպես այն ծախսել: Դուք նաև ունեք սահմանափակ ժամանակ և պետք է որոշեք, թե ինչպես օգտագործել այն: Այս իրավիճակում դուք կարող եք օգտագործել գծային ծրագրավորում՝ օպտիմալ լուծում գտնելու համար: Գծային ծրագրավորումը կօգնի ձեզ գտնել ռեսուրսների բաշխման լավագույն միջոցը՝ հաշվի առնելով ձեր ընտրած սահմանափակումները:
Էվրիստիկա
Էվրիստիկա պարզ կանոններ են, որոնք կարող են օգտագործվել որոշումներ կայացնելու համար: Էվրիստիկա հաճախ օգտագործվում է այն իրավիճակներում, որտեղ կա անորոշություն, և երբ դժվար է համեմատել նույն չափանիշի վրա հիմնված տարբերակները:
Օրինակ, հաշվի առեք մի իրավիճակ, երբ դուք փորձում եք որոշել, թե որ բաժնետոմսերում ներդրումներ կատարել: Դուք ունեք երկու տարբերակ՝ բաժնետոմս A և բաժնետոմս B: Դուք վստահ չեք, թե ինչ կլինի ապագայում, բայց դուք ունեք սահմանափակ ժամանակ դա անելու համար: լուծում. Այս իրավիճակում որոշում կայացնելու համար կարող եք օգտագործել էվրիստիկա: Պարզ էվրիստիկա է ընտրել բաժնետոմս, որն ունի ավելի բարձր ակնկալվող եկամտաբերություն:
Մոդելավորում. Որոշումների վերլուծություն
Որոշումների վերլուծության մոդելավորումը կառավարման գիտության հիմնական բաղադրիչն է և կարող է արդյունավետ օգտագործվել տարբեր իրավիճակներում: Ազդեցության դիագրամները տարածված տեսակ են վերլուծության մոդելներ լուծումներ, որոնք օգտագործվում են խնդրի տարբեր գործոնների միջև փոխհարաբերությունները ներկայացնելու համար: Որոշումների վերլուծությունը կարող է օգտագործվել բարդ որոշումներ կայացնելու համար՝ խնդիրը բաժանելով իր բաղադրիչ մասերի և գնահատելով նրանց միջև փոխհարաբերությունները:
Որոշումների վերլուծություն, իրական կյանքի օրինակներ
Որոշումների վերլուծության տեխնիկայի օգտագործման ընդհանուր օրինակներից են.
- Բիզնեսի ռազմավարական որոշումների կայացման խմբում ուսումնասիրել գնորդների վարքագիծը կամ որոշել նոր արտադրանք թողարկել:
- Առողջապահության ոլորտում՝ հիվանդի համար ամենաարդյունավետ բուժումն ընտրել
- Կառավարությունում հանրային քաղաքականություն մշակելու համար
- Թիրախային շուկաները բացահայտելու կամ զարգացնելու համար բազմաբնույթ մարկետինգային որոշումներ կայացնելիս գովազդ արշավներ։
- Արտադրության մեջ ընտրել ամենաարդյունավետ արտադրական գործընթացը:
- Լոգիստիկայում մշակել բաշխման պլաններ կամ ընտրել տրանսպորտային ուղիներ:
Եզրակացություն.
Վերջապես, պարզ է, որ որոշումների վերլուծությունը շատ օգտակար գործիք է, որը կարող է օգտագործվել տարբեր հանգամանքներում: Սա օգնում է մեզ ավելի լավ դատողություններ անել՝ հաշվի առնելով բազմաթիվ փոփոխականներ և չափանիշներ:
Որոշումների վերլուծությունը տեխնիկա է, որն օգտագործվում է բազմաթիվ տարբերակներ գնահատելու համար: Ձեր կարծիքով, որքանո՞վ է արդյունավետ որոշումների վերլուծությունը անորոշ արդյունքների վերաբերյալ հստակություն ապահովելու համար:
ՀՏՀ. Որոշման վերլուծություն.
Ի՞նչ է որոշումների վերլուծությունը:
Որոշումների վերլուծությունը գործողությունների այլընտրանքային ուղիների համակարգված քննության և գնահատման գործընթաց է՝ խնդրի լուծման կամ նպատակին հասնելու լավագույն լուծումն ընտրելու համար:
Ի՞նչ փուլեր է ներառում որոշումների վերլուծության գործընթացը:
Որոշումների վերլուծության քայլերը սովորաբար ներառում են խնդրի սահմանումը, տվյալների հավաքագրումը, այլընտրանքների բացահայտումը, այլընտրանքների գնահատումը, լավագույն այլընտրանքի ընտրությունը, լուծման իրականացումը և արդյունքների գնահատումը:
Ինչ մեթոդներ են օգտագործվում որոշումների վերլուծության մեջ:
Որոշումների վերլուծության մեթոդները կարող են ներառել մատրիցային վերլուծություն, SWOT վերլուծություն, զգայունության վերլուծություն, ռիսկի վերլուծություն, Պարետոյի սկզբունքը, որոշումների ծառի մեթոդը և շատ ուրիշներ։
Ինչպե՞ս ընտրել լավագույն այլընտրանքը:
Լավագույն այլընտրանքի ընտրությունը կախված է վերլուծության համար սահմանված որոշակի չափանիշներից կամ նպատակներից: Լավագույն այլընտրանքը սովորաբար այն է, որն առավել արդյունավետ է համապատասխանում այդ չափանիշներին կամ նպատակներին:
Ինչպե՞ս հաշվի առնել ռիսկերը որոշումները վերլուծելիս:
Ռիսկերը կարելի է դիտարկել՝ վերլուծելով տարբեր սցենարների հավանականությունն ու հետևանքները, օգտագործելով ռիսկերի վերլուծության տեխնիկան և միջոցներ ձեռնարկելով նվազեցնելու կամ կառավարում ռիսկերը.
Որո՞նք են որոշումների վերլուծության կիրառությունները:
Որոշումների վերլուծությունն օգտագործվում է բազմաթիվ ոլորտներում՝ ներառյալ բիզնեսը, կառավարումը, պետական կառավարումը, ճարտարագիտությունը, առողջապահությունը և շատ այլ ոլորտներ: Այն օգտագործվում է ռազմավարության, ներդրումների, գործառնությունների և այլնի վերաբերյալ որոշումներ կայացնելու համար:
Որո՞նք են որոշումների վերլուծության առավելությունները:
Որոշումների վերլուծության առավելությունները ներառում են որոշումների որակի բարելավում, ռիսկերի և սխալների նվազեցում, գործառնական արդյունավետության և արդյունավետության բարձրացում և կայացված որոշումների նկատմամբ վստահության բարձրացում:
Թողնել Մեկնաբանություն
Դուք պետք է լինի մուտք Ամսաթիվ մեկնաբանություն.