Որոշումների կայացման համակարգ

Որոշումների կայացման համակարգը (DSS, անգլերենի որոշումների աջակցման համակարգից) տեղեկատվական համակարգ է, որը նախատեսված է կազմակերպության կամ կառավարման գործունեության մեջ որոշումների կայացման գործընթացին աջակցելու համար: DSS-ն օգտատերերին տրամադրում է գործիքներ և տվյալներ՝ տեղեկատվության վերլուծության, միտումները բացահայտելու, արդյունքները կանխատեսելու և տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար:

Որոշումների կայացման համակարգերի հիմնական բնութագրերը ներառում են.

1. Ինտերակտիվություն. DSS-ն ապահովում է ինտերակտիվ մուտք դեպի տվյալներ և գործիքներ վերլուծություն, որը թույլ է տալիս օգտվողներին փոխազդել համակարգի հետ և կարգավորել պարամետրերը՝ ցանկալի տեղեկատվություն ստանալու համար:
2. Մոդելավորում. DSS համակարգերը կարող են ներառել սիմուլյացիաներ, որոնք կարող են վերլուծել տարբեր սցենարներ և կանխատեսել հնարավոր արդյունքները մուտքային տվյալների հիման վրա:
3. Որոշման աջակցություն. DSS-ն աջակցություն է ցուցաբերում որոշումների կայացման գործընթացում՝ տրամադրելով անհրաժեշտ տեղեկատվություն, վերլուծական գործիքները և կամընտիր առաջարկություններ:
4. Ճկունություն: Որոշումների համակարգերը սովորաբար ունեն ճկունություն՝ հարմարեցնելու և հարմարվելու փոփոխվող պահանջներին և միջավայրերին:
5. Տվյալների օգտագործումը. DSS-ն օգտագործում է տվյալներ տարբեր աղբյուրներից, այդ թվում տվյալների բազաներ, արտաքին տեղեկատվական համակարգեր և այլ աղբյուրներ՝ ստեղծված իրավիճակի համապարփակ պատկերացում կազմելու համար։
6. Արդյունավետություն. DSS-ն ապահովում է տեղեկատվության արագ հասանելիություն, ինչը թույլ է տալիս որոշումներ կայացնել իրական ժամանակում:

Որոշումների համակարգերը կարող են օգտագործվել կազմակերպության կառավարման տարբեր մակարդակներում՝ օգնելու համար ղեկավարներին և մասնագետներին ընդունել ավելի խելամիտ և արդյունավետ որոշումներ՝ հիմնված տվյալների և տեղեկատվության վերլուծության վրա:

Ի՞նչ է որոշումների աջակցման համակարգը:

Սահմանում: Որոշումների աջակցման համակարգը սահմանվում է որպես համակարգչային ծրագրային հավելված, որը վերլուծում է տվյալները և ներկայացնում այն ​​այնպես, որ աջակցում է որոշումների կայացմանը: Որոշումների աջակցման համակարգերը կարող են օգտագործվել մարդկանց կամ արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) գործակալների կողմից:

DSS-ները սովորաբար ստեղծվում են կոնկրետ խնդիր լուծելու համար: DSS-ը վերլուծում և մեկնաբանում է հսկայական ծավալի տվյալներ՝ տրամադրելու համապարփակ տեղեկատվություն, որը կարող է օգտագործվել խնդիրների լուծման և որոշումներ կայացնելու համար:

Հասկանալով որոշումների աջակցության համակարգերը:

Որոշումների աջակցման համակարգը ինտեգրում և վերլուծում է տվյալները՝ համապարփակ տեղեկատվական հաշվետվություններ ստեղծելու համար: DSS-ը որպես տեղեկատվական հավելված տարբերվում է սովորական գործող ծրագրից նրանով, որ այն հավաքում և վերլուծում է տվյալներ, այլ ոչ թե պարզապես դրանք հավաքում:

DSS-ը կարող է լիովին ավտոմատացված լինել կամ հիմնվել մարդկանց վրա: Որոշ իրավիճակներում հնարավոր է երկու մոտեցումների համադրություն: Իդեալական համակարգերը պետք է վերլուծեն տվյալները և որոշումներ կայացնեն օգտագործողի համար, այլ ոչ թե պարզապես տեղեկատվություն տրամադրեն: Նրանք պետք է գոնե թույլ տան մարդկային օգտագործողներին ավելի լավ դատողություններ անել ավելի մեծ արագությամբ:

Որոշումների աջակցման համակարգերը շատ բարդ են, մինչդեռ մյուսները բավականին պարզ են: Բարդության մակարդակը կախված է կոնկրետ խնդրից, որը նախատեսվում է լուծել DSS-ը: Անձնական գիտելիքներ, ընկերության ներքին տվյալներ, համեմատական ​​ցուցանիշներ վաճառք, գործառնական տվյալները, ծրագրի կառավարումը և այլն, ապահովվում են համապատասխան որոշումների աջակցման համակարգերով:

Թիրախ. Որոշումների աջակցման համակարգ.

Որոշումների աջակցման համակարգը բազմաթիվ նպատակներ ունի: Հիմնական նպատակն է աջակցել որոշումների կայացման գործընթացին՝ համապատասխան տեղեկատվություն տրամադրելով որոշում կայացնողներին: Որոշումների աջակցման համակարգերը կարող են օգտագործվել բազմաթիվ տարբեր տեսակի խնդիրներ լուծելու համար:

Օրինակ՝ որոշումների աջակցման համակարգը կարող է օգտագործվել՝

1. Օգնեք պլանավորել արտադրության մակարդակները
2. Հետևեք բաժնետոմսերի մակարդակներին
3. Որոշումներ կայացրեք ինքնաբերաբար, օրինակ՝ երթուղային հեռախոսազանգեր կամ աշխատակիցների ժամանակացույց:

DSS հատկանիշներ

1. Հարմարվողականություն և ճկունություն

Որոշումների աջակցման համակարգերը պետք է հարմարեցված լինեն, որպեսզի դրանք կարողանան օգտագործվել տարբեր իրավիճակներում: Նրանք նաև պետք է լինեն ճկուն, որպեսզի կարողանան հարմարեցված լինել տվյալ կազմակերպության հատուկ կարիքներին համապատասխան:

2. Որոշումների աջակցության համակարգ: Հեշտ օգտագործման համար:

Որոշումների աջակցման համակարգերը պետք է հեշտ օգտագործվեն, որպեսզի դրանք օգտագործվեն այն մարդկանց կողմից, ովքեր համակարգչային գիտության կամ տվյալների վերլուծության մասնագետ չեն:

3. Ճշգրտություն.

Որոշումների աջակցման համակարգերը պետք է ճշգրիտ լինեն, որպեսզի կարողանան որոշում կայացնողներին վստահելի տեղեկատվություն տրամադրել:

Որոշումների աջակցման համակարգերը պետք է կարողանան ժամանակին տեղեկատվություն տրամադրել, որպեսզի որոշում կայացնողները կարողանան արագ որոշումներ կայացնել:

5. Որոշումների աջակցման համակարգ Աջակցություն մոդելավորման և վերլուծության համար:

Որոշումների աջակցման համակարգերը պետք է տրամադրեն մոդելավորման և վերլուծության գործիքներ, որպեսզի որոշում կայացնողները կարողանան փորձարկել տարբեր սցենարներ և տեսնել իրենց որոշումների հնարավոր հետևանքները:

6. Լիարժեք վերահսկողություն որոշում կայացնողների կողմից

Որոշումների աջակցման համակարգերը պետք է որոշում կայացնողներին տրամադրեն լիակատար վերահսկողություն իրենց ստացած տեղեկատվության և նրանց կայացրած որոշումների նկատմամբ:

Տեսակներ. Որոշումների աջակցման համակարգ

Որոշումների աջակցման համակարգերի դասակարգման մի քանի 5 տեսակ կա, այդ թվում

1. Կապի վրա հիմնված DSS:

Ներքին թիմերը, ինչպիսիք են գործընկերները, հաղորդակցության վրա հիմնված DSS-ի ամենատարածված օգտվողներն են: Դրա նպատակն է հեշտացնել հանդիպումները կամ թույլ տալ օգտատերերին համագործակցել: DSS-ի ներդրման ամենատարածված տեխնոլոգիան վեբ կամ հաճախորդ-սերվերի տեխնոլոգիան է: Զրույցի և ակնթարթային հաղորդագրությունների ծրագրակազմը, ինչպես նաև առցանց համագործակցության և ցանցային համակարգերը այս տեսակի տեխնոլոգիայի օրինակներ են:

2. Տվյալների վրա հիմնված DSS:

Տվյալների վրա հիմնված DSS-ի ամենատարածված թիրախներն են մենեջերները, աշխատակիցները և արտադրանքի/ծառայությունների մատակարարները: Այն օգտագործվում է կոնկրետ նպատակների համար կոնկրետ պատասխաններ ստանալու համար՝ հարցումներ կատարելով տվյալների բազայում կամ տվյալների պահեստում: Այն առաքվում է հիմքում ընկած համակարգի, հաճախորդի/սերվերի միացման կամ ինտերնետի միջոցով: Համակարգչային տվյալների բազաներ՝ հարցումների համակարգով գնահատման համար (այդ թվում՝ տվյալների ընդգրկում՝ առկա տվյալների բազաները ընդլայնելու համար):

3. Փաստաթղթերի վրա հիմնված որոշումների աջակցման համակարգ:

Ի տարբերություն աշխատասեղանի ծրագրաշարի, փաստաթղթերի վրա հիմնված DSS-ներն ավելի տարածված են և թիրախավորում են օգտվողների լայն շրջանակ: Այս DSS-ն օգտագործվում է ինտերնետ էջերում որոշակի հիմնաբառեր կամ որոնման տերմիններ պարունակող տարրեր փնտրելու համար: Նման DSS-ները սովորաբար կազմաձևվում են ինտերնետի կամ հաճախորդի/սերվերի ճարտարապետության մեջ:

4. Գիտելիքների վրա հիմնված DSS

Գիտելիքի վրա հիմնված DSS-ները, որոնք հաճախ կոչվում են գիտելիքի բազաներ, համապարփակ դասակարգումներ են, որոնք ներառում են տարբեր համակարգեր կազմակերպության ներսում օգտագործողների համար, բայց դրանք կարող են ներառել նաև ընկերության հետ շփվողներին, օրինակ՝ հաճախորդներին: Այն հիմնականում օգտագործվում է կառավարման խորհրդատվություն տրամադրելու կամ ապրանքների/ծառայությունների ընտրության համար: Լուռ/սերվերային համակարգերը, ինտերնետը և ինքնուրույն համակարգիչների վրա աշխատող ծրագրակազմը բոլորը բնորոշ տեխնոլոգիաներ են նման համակարգերի տեղակայման համար:

5. Մոդելների վրա հիմնված որոշումների աջակցության համակարգ:

DSS, որը օգտագործել մոդելներ որոշումների կայացման համար բարդ համակարգեր են ընտրությունների վերլուծության կամ այլընտրանքների ընտրության համար: Ընկերության ղեկավարները և անձնակազմը, ինչպես նաև ընկերության հետ գործ ունեցող մարդիկ կարող են օգտագործել այս DSS-ը տարբեր պատճառներով՝ կախված մոդելի կառուցումից. որոշման վերլուծություն և այլն: Դրանք կարող են օգտագործվել առանձին համակարգիչների, հաճախորդ-սերվերի հարթակներում կամ ինտերնետում և հաճախ կոչվում են ապարատային-ծրագրային լուծումներ:

Որոշումների աջակցման համակարգի բաղադրիչները

Որոշումների աջակցման համակարգերի երեք հիմնական բաղադրիչ.

1. Գիտելիքների բազա. Որոշումների աջակցման համակարգ.

Որոշումների աջակցման համակարգի գիտելիքների բազան պարունակում է բոլոր համապատասխան տվյալներն ու տեղեկատվությունը, որն անհրաժեշտ է որոշումներ կայացնելու համար: Այս տվյալները կարող են լինել կանոնների, դեպքերի, էվրիստիկայի կամ գիտելիքի ցանկացած այլ ձևի տեսքով, որը կարող է օգտագործվել որոշումների կայացմանն աջակցելու համար:

2. Ծրագրային համակարգ.

Ծրագրային համակարգը պատասխանատու է անհրաժեշտ գործիքների և միջերեսների տրամադրման համար, որոնք անհրաժեշտ են գիտելիքների բազայի տվյալները մուտք գործելու և կառավարելու համար: Սա ներառում է այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են տվյալների արդյունահանման ալգորիթմները, վիճակագրական վերլուծության գործիքները, օպտիմալացման տեխնիկան և այլն:

3. Օգտագործողի միջերես. Մարքեթինգային լուծումներ.

Օգտագործողի միջերեսն այն է, ինչի հետ փոխազդում են որոշումների աջակցման համակարգի օգտատերերը: Այն պետք է նախագծված լինի այնպես, որ հեշտ օգտագործվի և հասկանալի լինի: Սա ներառում է այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են օգտագործողի գրաֆիկական միջերեսները, վեբ միջերեսները և այլն:

Ինչպե՞ս օգտագործել: Որոշումների աջակցման համակարգ.

Որոշումների աջակցման համակարգերը կարող են օգտագործվել տարբեր ձևերով՝ կախված կոնկրետ համակարգից և կազմակերպության կարիքներից: Որոշումների աջակցման որոշ համակարգեր նախատեսված են մեկ անձի կողմից օգտագործելու համար, մինչդեռ մյուսները նախատեսված են խմբի կողմից օգտագործելու համար: Որոշումների աջակցման համակարգերը կարող են լինել նաև վեբ կամ շարժական սարքերի վրա, ինչը թույլ է տալիս հեշտ մուտք գործել տարբեր կարիքներ ունեցող կազմակերպություններին:
Որոշումների աջակցման համակարգ օգտագործելիս կարևոր է հասկանալ կոնկրետ համակարգի հնարավորությունները և ինչպես այն լավագույնս կարող է օգտագործվել կազմակերպության կարիքները բավարարելու համար: Որոշումների աջակցման համակարգերը կարող են օգտագործվել տարբեր նպատակներով, այդ թվում մարքեթինգ, վաճառք, գործառնություններ, մարդկային ռեսուրսներ, կրթություն, առողջապահություն, ռազմական, շրջակա միջավայրի պաշտպանություն և կայուն զարգացում։ Որոշումների աջակցման համակարգի յուրաքանչյուր տեսակ ունի իր ուժեղ և թույլ կողմերը, ուստի կարևոր է ընտրել ճիշտ համակարգը ձեր կազմակերպության հատուկ կարիքների համար:

Որոշումների աջակցման համակարգերը նախատեսված են կազմակերպություններին օգնելու ավելի լավ որոշումներ կայացնել: Այնուամենայնիվ, որոշումների աջակցման համակարգերը անկատար են և միշտ չէ, որ կարող են լավագույն լուծում տալ խնդրին: Որոշումների աջակցման համակարգերը կարող են ապահովել խորհուրդներ և առաջարկություններ՝ հիմնված միայն տվյալների վրա, որոնք մուտքագրվում են համակարգ։ Որոշումների աջակցման համակարգերը նախատեսված չեն փոխարինելու մարդկային որոշումներ կայացնողներին, այլ ավելի շուտ օգնելու նրանց ավելի լավ որոշումներ կայացնել:

Որոշումների աջակցման համակարգ օգտագործելիս պետք է հիշել, որ համակարգի որակը կախված է նրանում մուտքագրված տվյալներից: Որպեսզի որոշումների աջակցման համակարգը արդյունավետ լինի, տվյալները պետք է լինեն ճշգրիտ և արդիական: Որոշումների աջակցման համակարգերը նախատեսված են ոչ թե փոխարինելու մարդկային դատողությունը, այլ այն լրացնելու համար:

DSS-ի բնութագրերը

Որոշումների աջակցման համակարգը ունի մի քանի հիմնական բնութագրեր, որոնք թվարկված են ստորև.

1. Ինտերակտիվ համակարգչային համակարգեր.
2. Օգտագործեք տարբեր աղբյուրների տվյալները:
3. Տրամադրել տեղեկատվություն և խորհուրդներ որոշում կայացնողներին:
4. Արդյունքները հարմարեցված են որոշում կայացնողների կարիքներին:
5. Ճկուն է և կարող է հարմարվել փոփոխվող կարիքներին:
6. Նախատեսված է լրացնել, ոչ թե փոխարինել մարդկային դատողությունը:

Որոշումների աջակցման համակարգերի առավելությունները

Որոշումների աջակցման մոդելի կառավարման համակարգի օգտագործման մի քանի առավելություններ կան, ինչպիսիք են՝

1. Օգնեք կազմակերպություններին ավելի լավ որոշումներ կայացնել:
2. Թույլ տվեք կազմակերպություններին խնայել ժամանակ և փող.
3. Կազմակերպություններին հնարավորություն տալ բարելավելու իրենց կատարողականը:
4. Օգնեք կազմակերպություններին ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել:
5. Նվազեցրեք սխալ որոշումներ կայացնելու ռիսկը:

Թերություններ. Որոշումների աջակցման համակարգ

Որոշումների աջակցման համակարգերի օգտագործման մի քանի թերություններ կան, որոնք թվարկված են ստորև.

1. Մշակումը և սպասարկումը կարող են թանկ լինել:
2. Դրանք կարող են լինել նաև բարդ և դժվար օգտագործման համար:
3. Ձեզ կարող է անհրաժեշտ լինել շատ տվյալներ մուտքագրել, ինչը կարող է երկար ժամանակ տևել:
4. Կարող է սահմանափակվել մուտքային տվյալների որակով:

Որոշումների աջակցման համակարգ օգտագործելու կամ չօգտագործելու վերաբերյալ որոշում կայացնելիս կարևոր է կշռել Առավելություններն ու թերությունները համակարգեր. Որոշումների աջակցման համակարգերը կարող են շատ օգտակար լինել կազմակերպությունների համար, սակայն դրանք ունեն նաև որոշ սահմանափակումներ: Կարևոր է ընտրել ճիշտ որոշումների աջակցության համակարգը՝ համապատասխանեցնելով կազմակերպության հատուկ կարիքներին:

Օրինակներ. Որոշումների աջակցման համակարգ

1. Բժշկություն

Example: Հիվանդությունների ախտորոշման աջակցության համակարգ

• Ինչպես է դա աշխատում:
  Համակարգը վերլուծում է հիվանդի ախտանիշները, բժշկական գրառումները և թեստերի արդյունքները՝ առաջարկելով հնարավոր ախտորոշումներ և առաջարկվող բուժում:
• Համակարգի օրինակ. IBM Watson Health.
• Առավելությունները `
  Օգնում է բժիշկներին նվազեցնել ախտորոշման ժամանակը և բարելավել ճշգրտությունը:

2. Ֆինանսներ. Որոշումների կայացման համակարգ (DSS):

Example: Ներդրումային որոշումների վերլուծության համակարգ

• Ինչպես է դա աշխատում:
  Օգտագործում է տվյալների մեծ ծավալ՝ շուկայի միտումները կանխատեսելու, ռիսկերը գնահատելու և օպտիմալ պորտֆելներ ընտրելու համար:
• Համակարգի օրինակ. Բլումբերգի տերմինալ.
• Առավելությունները `
  Նվազեցնում է ռիսկը և պարզեցնում փողի կառավարումը:

3. Բիզնես և կառավարում

Example: Ընկերության ռազմավարական ուղղության ընտրության համակարգ

• Ինչպես է դա աշխատում:
  Գնահատում է շուկան, ներքին ռեսուրսները, մրցակցությունը և առաջարկում է օպտիմալ զարգացման ռազմավարություն:
• Համակարգի օրինակ. SAP BusinessObjects.
• Առավելությունները `
  Բարձրացնում է կառավարման որոշումների արդյունավետությունը:

4. Լոգիստիկա. Որոշումների կայացման համակարգ (DSS):

Example: Առաքման երթուղու պլանավորման համակարգ

• Ինչպես է դա աշխատում:
  Վերլուծում է երթևեկության գերբեռնվածությունը, պահեստների գտնվելու վայրը և առաքման կետերը՝ երթուղին օպտիմալացնելու համար:
• Համակարգի օրինակ. Oracle տրանսպորտային կառավարում.
• Առավելությունները `
  Նվազեցնում է տրանսպորտի ծախսերը և բարելավում սպասարկումը:

5. Կրթություն:

Example: Հարմարվողական ուսուցման համակարգ

• Ինչպես է դա աշխատում:
  Գնահատեք ուսանողների գիտելիքների մակարդակը և առաջարկեք անհատական ​​ուսումնական նյութեր:
• Համակարգի օրինակ. Coursera կամ Khan Academy.
• Առավելությունները `
  Բարելավում է ուսուցման որակը և անհատականացումը:

6. Էկոլոգիա. Որոշումների կայացման համակարգ (DSS):

Example: Բնական աղետների կանխատեսման համակարգ

• Ինչպես է դա աշխատում:
  Վերլուծում է եղանակի, երկրաշարժերի և բնական այլ երևույթների վերաբերյալ տվյալները՝ հնարավոր աղետների մասին նախազգուշացնելու համար:
• Համակարգի օրինակ. NOAA (Օվկիանոսների և մթնոլորտի ազգային վարչություն, ԱՄՆ):
• Առավելությունները `
  Ժամանակին զգուշացումների միջոցով փրկում է կյանքեր:

7. Արդյունաբերություն.

Example: Արտադրության գործընթացի վերահսկման համակարգ

• Ինչպես է դա աշխատում:
  Վերահսկում է սարքավորումների վիճակը, կանխատեսում է դրանց ձախողումը և օպտիմալացնում արտադրական ցիկլերը:
• Համակարգի օրինակ. Siemens MindSphere.
• Առավելությունները `
  Նվազեցնում է պահպանման ծախսերը և բարձրացնում արդյունավետությունը:

Այս օրինակները ցույց են տալիս, թե ինչպես է DSS-ն օգտագործվում գործառնական արդյունավետությունը բարելավելու, ռիսկերը նվազեցնելու և տարբեր ոլորտներում որոշումների որակը բարելավելու համար: Ցանկանու՞մ եք ավելի մոտիկից նայել կոնկրետ համակարգին կամ մշակել նկարագրություն կոնկրետ տարածքի համար:

Որոշումների կայացման համակարգ (DSS) և բիզնես հետախուզական համակարգեր:

Որոշումների աջակցման համակարգեր և համակարգեր բիզնես վերլուծաբաններ հաճախ շփոթված են, քանի որ երկուսն էլ օգնում են կազմակերպություններին ավելի լավ որոշումներ կայացնել: Այնուամենայնիվ, այս երկու տեսակի համակարգերի միջև կան որոշ հիմնական տարբերություններ: Դրանք նախատեսված են օգնելու կազմակերպություններին կոնկրետ որոշումներ կայացնել, իսկ բիզնես հետախուզական համակարգերը նախատեսված են կազմակերպություններին իրենց բիզնեսի մասին ընդհանուր պատկերացում տրամադրելու համար:

Որոշումների աջակցման համակարգերը սովորաբար ավելի հարմարեցված են և հատուկ են կազմակերպության կարիքներին, մինչդեռ բիզնես հետախուզական համակարգերը սովորաբար ավելի ունիվերսալ են և կարող են օգտագործվել ցանկացած կազմակերպության կողմից: Նրանք սովորաբար օգտագործում են տվյալներ, որոնք արդեն հասանելի են կազմակերպության ներսում, մինչդեռ բիզնես հետախուզության համակարգերը հաճախ պահանջում են նոր տվյալների հավաքագրում. Վերջապես, որոշումների աջակցման համակարգերը սովորաբար օգտագործվում են կազմակերպության ներսում գտնվող մարդկանց փոքր խմբի կողմից, մինչդեռ բիզնես հետախուզության համակարգերը սովորաբար օգտագործվում են մարդկանց ավելի մեծ խմբի կողմից:

Որոշումների աջակցման համակարգի ծրագրային ապահովում:

Որոշումների աջակցման համակարգի հայտնի ծրագրերից են՝

1. Qlik View
2. Տեղեկատվական շինարարներ WebFOCUS
3. Salesforce Analytics Cloud
4. Powernoodle
5. Բրիկ
6. SAP BusinessObjects
7. TIBCO Spotfire և այլն:

Ինչպե՞ս ընտրել: Որոշումների կայացման համակարգ.

Որոշումների կայացման համակարգի (DSS) ընտրությունը կախված է մի շարք գործոններից, ներառյալ կազմակերպության կարիքները, նրա գործունեության բնույթը և մշակման կարիք ունեցող տվյալների ծավալն ու տեսակը: Ահա մի քանի քայլեր, որոնք կարող են օգնել ձեզ ընտրել համապատասխան որոշումների կայացման համակարգ.

1. Բիզնեսի կարիքների որոշում.

   • Վերլուծեք ձեր կազմակերպությունում որոշումներ կայացնելու բնորոշ իրավիճակները:
   • Որոշեք, թե որ հատկանիշներն ու հնարավորություններն են կարևոր ձեր բիզնեսի համար:

2. Որոշումների կայացման համակարգ. Շուկայի ուսումնասիրություն:

   • Հետազոտել շուկա որոշումների կայացման համակարգեր և գնահատել դրանց հնարավորությունները:
   • Համեմատեք տարբեր ապրանքներ՝ ելնելով դրանց առանձնահատկություններից, մատակարարների հեղինակությունից, օգտագործողների ակնարկներից և գներից:

3. Տեխնիկական պահանջների դիտարկում.

   • Ստուգեք DSS համակարգի համատեղելիությունը ձեր կազմակերպության ներկայիս ենթակառուցվածքի հետ:
   • Համոզվեք, որ համակարգը աջակցում է ձեր ընկերության կողմից օգտագործվող տվյալների ձևաչափերին:

4. Որոշումների կայացման համակարգ. Հարմարվողականություն և ճկունություն.

   • Համոզվեք, որ համակարգը հեշտությամբ կարգավորելի է ձեր բիզնեսի հատուկ կարիքները բավարարելու համար:
   • Նախընտրելի է, որ համակարգը լինի ճկուն և կարողանա հարմարվել փոփոխվող պահանջներին:

5. Ինտեգրում:

   • Ստուգեք DSS համակարգի ինտեգրման հնարավորությունները այլ հավելվածների հետ, որոնք դուք արդեն օգտագործում եք (օրինակ՝ ERP համակարգ, CRM և այլն):

6. Ուսուցում և աջակցություն.

   • Իմացեք տեխնիկական աջակցության և ուսուցման մասին, որը հասանելի է ձեր DSS համակարգի վաճառողից:
   • Ստուգեք փաստաթղթերի և օգտագործողի ռեսուրսների առկայությունը:

7. Որոշումների կայացման համակարգ. Անվտանգություն:

   • Համոզվեք, որ համակարգը համապատասխանում է ձեր կազմակերպության անվտանգության պահանջներին:
   • Ստուգեք, թե ինչպես են զգայուն տվյալները մշակվում և պաշտպանված չարտոնված մուտքից:

8. Մասնագիտական ​​խորհուրդ.

   • Անհրաժեշտության դեպքում խորհրդակցեք տեղեկատվական տեխնոլոգիաների մասնագետների կամ որոշումների համակարգերի խորհրդատուների հետ:

Որոշումների կայացման համակարգի ընտրությունը պետք է զգույշ լինի և հիմնված լինի ձեր կազմակերպության հատուկ կարիքների և նպատակների վերլուծության վրա:

Եզրակացություն.

Որոշումների կայացման համակարգը (DSS) որոշումներ կայացնելու գործիք է, որը տրամադրում է առաջարկություններ և լուծումներ խնդիրների վերաբերյալ տվյալների վերլուծության հիման վրա: Որոշումների աջակցման համակարգերը կարող են օգտագործվել տարբեր ձևերով, ինչպիսիք են GPS երթուղին, կլինիկական որոշումների աջակցությունը, բերքի պլանավորումը և ERP:

Տպարան АЗБУКА