Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում. Հիմնական առավելությունները

Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) մարքեթինգում արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիաների և տեխնիկայի կիրառումն է շուկայավարման գործընթացները և որոշումների կայացումը ավտոմատացնելու և օպտիմալացնելու համար: AI-ն մարքեթինգում օգտագործվում է մեծ քանակությամբ տվյալների վերլուծության, սպառողների վարքագիծը կանխատեսելու, մարքեթինգային արշավների ավտոմատացման և հաճախորդների փոխգործակցությունը բարելավելու համար:

Արհեստական ​​ինտելեկտը կամ AI-ն արդեն փոխակերպում է շուկայավարման դեմքը, ինչպես մենք գիտենք: Արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիան կարող է օգնել օպտիմալացնել և արագացնել բազմաթիվ մարքեթինգային առաջադրանքներ, հաճախորդների սպասարկման որակի բարելավում և աճող փոխակերպումը:

Եթե ​​դուք զբաղվում եք ձեռնարկությունների մարքեթինգով, ապա մեծ հավանականություն կա, որ դուք արդեն օգտագործում եք ինչ-որ AI լուծում ձեր փաթեթում: Բայց շուկայավարներից շատերը դեռ չեն հասկանում արհեստական ​​ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման առավելությունները ավանդական «ոչ խելացի» մարքեթինգային ծրագրերի նկատմամբ:

Ի՞նչ է ֆրանչայզինգը: - սահմանում, առավելություններ և թերություններ

Եթե ​​դուք դեռ լիովին չեք շարժվել կամ պարզապես պլանավորում եք ձեր մատները ջրի մեջ թաթախել, ապա դուք միակը չեք:

Նոր տեխնոլոգիաների մեջ ներդրումներ կատարելը մեծ պարտավորություն է, և դա կարող է վախեցնել, երբ այն հիմնվում է բարդ հասկացությունների վրա, ինչպիսիք են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները:

 

• AI-ն կարող է անհատականացնել փորձը հաճախորդների հետ, վերլուծելով նրանց պրոֆիլները։
• AI-ն արագացնում է բովանդակության որոշակի տեսակների և ձևաչափերի արտադրությունը:
• AI-ով աշխատող ծրագրաշարը կարող է որոշել, թե ինչ բովանդակություն ստեղծել և երբ տարածել այն:
• AI-ն կարող է մշակել հսկայական քանակությամբ տվյալներ և ճշգրիտ կանխատեսումներ անել՝ հիմնվելով դրանից բխող օրինաչափությունների վրա:
• AI-ն կարող է կանխատեսել հաճախորդների վարքագիծը և բացահայտել և զարգացնել ամենաարժեքավոր պատկերացումները:

1. Բարելավված անհատականացում և առաջարկություններ: Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում

Բարելավված անհատականացումն ու առաջարկությունները, որոնք աջակցում են արհեստական ​​ինտելեկտին (AI), դարձել են ժամանակակիցի հիմնական տարրերը շուկայավարման ռազմավարություններ. AI-ի օգտագործումը մարքեթինգում կարող է զգալիորեն բարելավել հաճախորդների փորձը, բարձրացնել փոխակերպումը և ամրապնդել հավատարմությունը. Ահա մի քանի եղանակներ, որոնցով կարող եք դա իրականացնել.

1. Օգտագործողի վարքագծի վերլուծություն.

   • Արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է վերլուծել օգտատերերի վարքագծի վերաբերյալ մեծ քանակությամբ տվյալներ, ինչպիսիք են նախապատվությունները, գնումները, այցելած էջերը և կայքում անցկացրած ժամանակը: Սա թույլ է տալիս ստեղծել ավելի ճշգրիտ հաճախորդների պրոֆիլներ:

2. Անհատականացված առաջարկներ.

   • Անհատականացված առաջարկներ տրամադրելու համար օգտագործեք մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ: Օրինակ՝ մեջ առցանց խանութներ Ապրանքի վերաբերյալ առաջարկությունները կարող են հարմարեցվել ըստ հաճախորդի նախասիրությունների և նախկին գնումների:

3. Դինամիկ անհատականացված բովանդակության ընտրացանկ.

   • Օգտագործեք AI-ն՝ դինամիկ բովանդակության ընտրացանկեր ստեղծելու համար, որոնք հարմարվում են իրական ժամանակում՝ օգտատիրոջ հետաքրքրությունների և վարքագծի հիման վրա:

4. Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում. Էլփոստի ավտոմատ անհատականացում.

   • Ստեղծեք անհատականացված նամակներ՝ օգտագործելով օգտատերերի հետաքրքրությունների և գործունեության մասին տվյալները: Սա կարող է ներառել անհատականացված առաջարկներ, զեղչեր և առաջարկություններ:

5. Սպառողների վարքագծի կանխատեսում.

   • AI ալգորիթմները կարող են կանխատեսել օգտվողների ապագա վարքագիծը՝ հիմնվելով նրանց նախորդ գործողությունների վերլուծության վրա: Սա թույլ է տալիս ավելի ճշգրիտ և համապատասխան առաջարկություններ տրամադրել:

6. Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում. Օգտագործելով Chat Bots:

   • AI-ով աշխատող չաթ-բոտերը կարող են տրամադրել անհատականացված խորհուրդներ և առաջարկություններ՝ հիմնված հաճախորդների հարցումների և կարիքների վրա:

7. Շուկայավարման ավտոմատացված արշավներ.

   • Ստեղծեք մարքեթինգային արշավներ, որոնք ավտոմատ կերպով հարմարվում են հաճախորդների վարքագծի փոփոխություններին՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները:

8. Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում. Կաղապարների ճանաչում և տեսողական որոնում.

   • Օգտագործեք պատկերների ճանաչման և տեսողական որոնման տեխնոլոգիաներ՝ օգտատերերի տեսողական նախասիրությունների հիման վրա անհատականացված առաջարկություններ տրամադրելու համար:

9. Հանդիսատեսի սեգմենտացիայի բարելավում.

   • Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կարող են օգնել ձեզ ավելի ճշգրիտ հատվածավորել ձեր լսարանը՝ թույլ տալով ստեղծել ավելի նպատակային և արդյունավետ մարքեթինգային արշավներ:

10. Զգացմունքների և տրամադրությունների վերլուծություն.

    • AI ալգորիթմները կարող են վերլուծել հաճախորդների հույզերն ու զգացմունքները՝ հիմնվելով բովանդակության հետ նրանց փոխազդեցության վրա, ինչը կարող է օգտագործվել հաճախորդի կարիքները ավելի ճշգրիտ հասկանալու համար:

Արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործումը մարքեթինգում թույլ է տալիս ընկերություններին ստեղծել հիպերանձնավորված և համապատասխան առաջարկներ հաճախորդներին՝ բարձրացնելով մարքեթինգային արշավների արդյունավետությունը և բարելավելով հաճախորդների ընդհանուր փորձը:

2. Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում. Դինամիկ գնագոյացում.

Զեղչերի տրամադրումը ճիշտ ճանապարհ է ավելացնել վաճառքը, բայց որոշ հաճախորդներ կգնեն ավելի փոքր զեղչով, կամ եթե ընդհանրապես զեղչ չկա։

AI-ն կարող է օգտագործվել ապրանքների դինամիկ գնագոյացման համար՝ հիմնված պահանջարկի, հասանելիության, հաճախորդների պրոֆիլների և այլ գործոնների վրա՝ և՛ վաճառքը, և՛ շահույթը առավելագույնի հասցնելու համար:

Դուք կարող եք տեսնել դինամիկան գնագոյացում գործողության մեջ օգտագործելով camelcamelcamel.com կայքը, որը ժամանակի ընթացքում հետևում է Amazon-ի արտադրանքի գներին: Յուրաքանչյուր ապրանք ունի գրաֆիկ, որը ցույց է տալիս, թե որքան են գները տատանվում՝ կախված սեզոնից, ժողովրդականությունից և այլ գործոններից:

Եթե ​​դուք երբևէ որոնել եք թռիչք և հետո վերադարձել եք այն գնելու մի քանի օր անց և պարզել եք, որ այն թանկացել է մի քանի հարյուր դոլարով, դա նաև աշխատանքի դինամիկ գնագոյացման լավ օրինակ է:

3. Ծառայողական չաթ-բոտեր: Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում

Facebook Messenger-ը, Whatsapp-ը և հաղորդագրությունների փոխանակման այլ հավելվածները դարձել են հաճախորդների համար ընկերությունների հետ կապ հաստատելու հանրաճանաչ և հարմար միջոց, սակայն հաճախորդների սպասարկման գործակալներին մշտապես հաշվետու պահելը կարող է թանկ արժենալ:

Աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը նվազեցնելու և հաճախորդների հարցումներին ավելի արագ պատասխան տալու համար որոշ կազմակերպություններ այժմ օգտագործում են չաթ-բոտեր՝ հաճախորդների ընդհանուր հարցումները լուծելու և օրվա կամ գիշերվա ցանկացած ժամին ակնթարթային պատասխաններ տրամադրելու համար: Չաթ-բոտերը կարող են ծրագրավորվել հաճախակի տրվող հարցերի պատասխանները տալու և զրույցն ուղղորդելու մարդկային գործակալին, եթե հարցը չափազանց բարդ է: Սա նշանակում է, որ հաճախորդների սպասարկման ժամանակը կրճատվում է, աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը կրճատվում է, և գործակալներն ազատ են շփվելու օգտատերերի հետ, ովքեր պահանջում են ավելի անձնական պատասխան:

Վիրտուալ օգնականներով, ինչպիսիք են Siri-ն, Google Assistant-ը, Alexa-ն և Cortana-ն, մենք ավելի հարմարավետ ենք զգում չաթ-բոտերի հետ և որոշ դեպքերում նույնիսկ նախընտրում ենք դրանք իրական մարդկանցից: AI լեզվի մշակման ալգորիթմները վերջին տարիներին դարձել են աներևակայելի զարգացած՝ թույլ տալով մեքենաներին փոխարինել մարդկային գործակալներին հաճախորդների սպասարկման և վաճառքի ոլորտում:

Չաթ-բոտերը ոչ միայն ավելի ծախսարդյունավետ են, քան թիմի ավելի շատ անդամներ ներգրավելը հարցումները լուծելու համար, այլև նրանք կարող են դա անել ավելի արդյունավետ և երբեմն ավելի «մարդկային» եղանակով: Մեքենաները երբեք վատ օր չեն ունենում, ի տարբերություն մարդկանց, այնպես որ միշտ կարելի է վստահել նրանց վրա, որ նրանք լինեն քաղաքավարի, գրավիչ և հաճելի:

4. Որոնողական համակարգի օպտիմալացում

Որոնման ալգորիթմները մշտապես բարելավվում են բոլոր առումներով՝ սկսած տվյալների բազայում փոքր ապրանքների որոնումից։ էլեկտրոնային առևտրի կայքեր Google-ի նման որոնողական համակարգերին, որոնք ամեն օր օգտագործում են միլիոնավոր մարդիկ:

AI-ի ինտեգրումը որոնման մեջ կարող է հայտնաբերել ուղղագրական սխալները և առաջարկել այլընտրանքային տարբերակներ («նկատի ունեիք…») և կարող է հիմնված լինել ձեր նախկին զննարկումների կամ գնումների վրա: Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում

Google-ը գնալով ավելի է բարդանում որոնողի «մտադրությունը» գտնելու հարցում: Օրինակ, եթե ինչ-որ մեկը որոնում է «Apple», արդյոք նրանք տեղեկատվություն են փնտրում մրգի, տեխնոլոգիական ընկերության կամ պիտակի մասին:

Որոնողական համակարգերից շատերը գիտեն, որ օգտատերը բջջային հեռախոսով է և որոնում է «սուրճի խանութներ», նրանք փնտրում են սրճարաններ մի քանի մղոն հեռավորության վրա, այլ ոչ թե ընդհանրապես սրճարաններ են ուսումնասիրում:

Հատուկ արդյունքները, ինչպիսիք են գնումները և Google My Business-ի արդյունքները, նույնպես բարելավում են որոնման համակարգի փորձը օգտվողների համար և ձայնային որոնում դառնում է ավելի սովորական, քանի որ AI-ով աշխատող սարքերի և օգնականների թիվը շարունակում է աճել:

Բացի այդ, շարժական ինտերնետի և խելացի տան բարձրախոսների օգտագործման աճով ձայնային որոնում միշտ աճում է և ակնկալվում է, որ կշարունակի աճել:

AI-ն անհրաժեշտ է խոսքի բարդ օրինաչափությունները մեկնաբանելու և բանավոր որոնման հարցումներից իմաստը ճանաչելու համար, որոնք շատ տարբեր են ավանդական տպագրված որոնումներից:

Մարքեթոլոգները կարող են նաև օգտագործել AI-ն՝ ձայնային որոնման համար իրենց բովանդակությունը օպտիմալացնելու համար՝ օգնելով բարելավել SEO-ն և կայքի տրաֆիկը, քանի որ մենք ավելի ու ավելի ենք շարժվում դեպի ձայնային թվային աշխարհ:

5. Օպտիմալացում գովազդ PPC-ի համար. 

A/B թեստավորումը ավանդական մոտեցում է մարքեթինգային հաղորդագրությունների և ցուցադրվող գովազդի օպտիմալացման համար, բայց դա դժվարին գործընթաց է՝ փորձելու անվերջ թվով փոփոխականներով, և, հետևաբար, պահանջում է շատ ժամանակ և ռեսուրսներ: AI ալգորիթմների միջոցով դուք կարող եք շարունակաբար և ավտոմատ կերպով օպտիմալացնել ձեր գովազդը՝ հիմնվելով փոխակերպումների և փոխազդեցությունների վրա:

Սակայն նրանք ավելի պաշտպանված են դարձել գովազդից։ Ghostery-ի նման հավելվածների ի հայտ գալը, որը հայտնաբերելու և արգելափակելու է հետևելու տեխնոլոգիան, ավելի է բարդացրել գործերը ինչպես հրատարակիչների, այնպես էլ գովազդատուների համար: Հրատարակչական ոլորտի վրա ազդեցությունը ապշեցուցիչ է, և եկամուտների կորուստները գնահատվում են 35 միլիարդ դոլար մինչև այս տարվա վերջ, եթե որդեգրման տեմպերը շարունակվեն:

Նախկինում այնպիսի բրենդներ, ինչպիսիք են Unilever-ը և գործակալությունները, ինչպիսիք են Havas-ը, նախընտրել են սառեցնել Google-ի և YouTube-ի ծախսերը՝ գովազդի դիմաց «առարկելի կամ անապահով բովանդակության» կողքին: Սա, ի լրումն հեռուստադիտողների կասկածելի զեկույցների և գովազդային խարդախության դեպքերի աճող թվի, ստիպում է բրենդներին և գործակալություններին ավելի զգույշ լինել իրենց ծախսերի նկատմամբ:

Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում

Ահա բանը. հաճախորդի ճանապարհորդությունը սկսվում է հետաքրքրության պահից: Այն, թե ինչպես ենք մենք շփվում այդ հաճախորդի հետ, որպեսզի նրանց տրամադրենք առավել համապատասխան տեղեկատվություն, մինչդեռ նրանք արձագանքելու մեծ հավանականություն ունեն, դա Սուրբ Գրաալն է: Վերջին տասնամյակում պրակտիկանտները փորձեցին այս նորաստեղծ թվային լանդշաֆտի փորձարկումը, ընդունեցին և հաջողեցին կիրառել արդյունավետությունը առավելագույնի հասցնելու տեխնիկան:

AI գովազդի օպտիմալացումը նույնպես օգտագործվում է սոցիալական ցանցեր, ինչպիսին է Instagram-ը: Ալգորիթմները վերլուծում են այն հաշիվները, որոնց հետևում է որոշակի օգտվող և ցուցադրում գովազդներ, որոնք, ամենայն հավանականությամբ, կհամապատասխանեն այդ օգտվողին: Սա ապահովում է ավելի լավ օգտվողի փորձ և ավելի լավ ներդրումների վերադարձը գովազդատուի համար, քանի որ ավելի քիչ գովազդ է ցուցադրվում այն ​​մարդկանց, ովքեր հետաքրքրված չեն դրանցով:

6. Բովանդակության ստեղծում և մշակում մասշտաբով

Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) զգալի նորամուծություն է բերել բովանդակության ստեղծման և մարկետինգային մասշտաբի մշակման գործում: Այս տեխնոլոգիաները կարող են օգնել ընկերություններին ավտոմատացնել և պարզեցնել բովանդակության ստեղծման, բաշխման և վերլուծության հետ կապված գործընթացները: Ահա այս համատեքստում AI-ն օգտագործելու մի քանի եղանակ.

1. Բովանդակության ստեղծում.

   • Հոդվածի ավտոմատ ստեղծում. AI-ն կարող է ստեղծել հոդվածներ և տեքստեր՝ հիմնված նշված պարամետրերի վրա: Սա կարող է օգտակար լինել բլոգերի, լրատվական պորտալների և այլ առցանց ռեսուրսների համար բովանդակություն ստեղծելու համար:
   • Գրաֆիկայի և տեսողական պատկերների ստեղծում. AI-ն կարող է օգնել ստեղծել գրաֆիկա, պատկերներ և այլ տեսողական տարրեր բովանդակության համար՝ հիմնված լսարանի նախասիրությունների և միտումների վրա:

2. Ավտոմատացված անհատականացում.

   • Անհատականացված առաջարկներ. AI-ն կարող է օգտագործվել յուրաքանչյուր օգտատիրոջ համար լավագույն անհատականացված առաջարկությունները որոշելու համար՝ հաշվի առնելով նրանց նախասիրությունները և բովանդակության հետ փոխգործակցության պատմությունը:
   • Պատասխանատու բովանդակության էջ. Դինամիկ վեբ էջերի ստեղծում, որոնք ավտոմատ կերպով հարմարվում են այցելուների վարքագծին՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները:

3. Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում. SEO օպտիմիզացում.

   • Հիմնաբառերի վերլուծություն և օպտիմիզացում. AI-ն կարող է օգնել բացահայտելու բովանդակության համար լավագույն հիմնաբառերը՝ հաշվի առնելով SEO-ի պահանջները և որոնման ալգորիթմների փոփոխությունները:

4. Միտման և տվյալների վերլուծություն.

   • Միտման կանխատեսում. AI-ն վերլուծում է սպառողների վարքագծի միտումների վերաբերյալ տվյալները՝ թույլ տալով ընկերություններին կանխատեսել ապագա թեմաներն ու բովանդակության ուղղությունները:
   • Բովանդակության արդյունավետության վերլուծություն. Գնահատել, թե որ բովանդակությունն է լավագույնս ներգրավված լսարանի հետ և առաջարկներ տրամադրել օպտիմալացման համար:

5. Սոցիալական լրատվամիջոցների և վերանայման մոնիտորինգ.

   • Մեկնաբանությունների մոդերացիա. Օգտագործելով AI՝ մեկնաբանությունները և ակնարկները ավտոմատ կերպով վերահսկելու համար սոցիալական ցանցեր, ստանդարտներին համապատասխանության ապահովում և բացասական բովանդակության զտում։
   • Սոցիալական գրառումների ստեղծում և օպտիմիզացում. AI-ն կարող է առաջարկել բովանդակություն տեղադրելու օպտիմալ ժամանակային հատվածներ սոցիալական ցանցեր, և օպտիմիզացրեք տեքստն ու պատկերները առավելագույն ներգրավվածության համար:

6. Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում. Դինամիկ հարմարվողական փորձարկում.

   • Թեստավորման վերնագրեր և նկարագրություններ. AI-ն կարող է դինամիկ թեստեր անցկացնել վերնագրերի, նկարագրությունների և բովանդակության այլ տարրերի վերաբերյալ՝ որոշելու, թե որն է լավագույնս գրավում հանդիսատեսի ուշադրությունը:

7. Բովանդակության աջակցություն՝ օգտագործելով չաթի բոտերը.

   • Հարցերի ավտոմատ պատասխան. AI-ն կարող է օգտագործվել չաթ-բոտեր ստեղծելու համար, որոնք կարող են տեղեկատվություն և աջակցություն տրամադրել՝ հիմնվելով կայքում առկա բովանդակության վրա:

Բովանդակության ստեղծման և մշակման մեջ AI-ի ներդրումը թույլ է տալիս ընկերություններին բարելավել իրենց մարքեթինգային ջանքերի արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը՝ հիմնված տվյալների և օգտատերերի վարքի վրա:

 АЗБУКА 

Հաճախակի տրվող հարցեր (ՀՏՀ): Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում.

1. Ի՞նչ է արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) մարքեթինգում:

   • Պատասխան: Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում վերաբերում է համակարգչային համակարգերի և ալգորիթմների օգտագործմանը, որոնք կարող են վերլուծել տվյալները, որոշումներ կայացնել և կատարել առաջադրանքներ նվազագույն մարդկային միջամտությամբ:

2. Ի՞նչ մարքեթինգային առաջադրանքներ կարող են ավտոմատացվել արհեստական ​​ինտելեկտի միջոցով:

   • Պատասխան: AI-ն կարող է ավտոմատացնել այնպիսի առաջադրանքներ, ինչպիսիք են բովանդակության անհատականացումը, տվյալների վերլուծությունը, միտումների կանխատեսումը, գովազդային արշավի կառավարումը, հաճախորդների հետադարձ կապի մշակումը և նույնիսկ բովանդակության ստեղծումը:

3. Ինչպե՞ս է բարելավված անհատականացումը՝ օգտագործելով AI-ն ազդում մարքեթինգի վրա:

   • Պատասխան: Ընդլայնված անհատականացման համար AI-ի օգտագործումը թույլ է տալիս հաճախորդներին ստեղծել ավելի ճշգրիտ և համապատասխան առաջարկներ, բարելավում է օգտատերերի փորձը և օգնում է բարելավել մարքեթինգային արշավների արդյունավետությունը:

4. Որո՞նք են արհեստական ​​ինտելեկտի առաջարկությունների համակարգերը:

   • Պատասխան: AI-ի առաջարկությունների համակարգերը տեխնոլոգիաներ են, որոնք վերլուծում են օգտատերերի նախասիրությունների և վարքագծի վերաբերյալ տվյալները՝ նրանց անհատականացված առաջարկություններ առաջարկելու համար, օրինակ՝ առցանց խանութներում կամ հոսքային ծառայություններում:

5. Որո՞նք են արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործման առավելությունները մարքեթինգում:

   • Պատասխան: Առավելությունները ներառում են մարքեթինգային արշավների արդյունավետության բարձրացում, ավելի ճշգրիտ թիրախավորում, բարելավված անհատականացում, սովորական առաջադրանքների ավտոմատացում և սպառողների վարքագծի փոփոխություններին արագ հարմարվելու ունակություն:

6. Ինչպե՞ս է ապահովվում տվյալների անվտանգությունը մարքեթինգում AI-ն օգտագործելիս:

   • Պատասխան: AI-ի օգտագործման ժամանակ տվյալների անվտանգությունը ներառում է կոդավորումը, խիստ Գաղտնիության քաղաքականություն, տվյալների հասանելիության մոնիտորինգ և տեղեկատվական անվտանգության ժամանակակից մեթոդների կիրառում։

7. Մարքեթինգի ո՞ր ոլորտներն են ամենաարդյունավետ օգտագործել արհեստական ​​ինտելեկտը:

   • Պատասխան: AI-ն կարող է արդյունավետորեն օգտագործվել բարելավված անհատականացման, գովազդի ավտոմատացման, տվյալների վերլուծության, հաճախորդների փորձի կառավարման և բովանդակության ստեղծման համատեքստում:

8. Ինչպե՞ս կարող են ընկերությունները արհեստական ​​ինտելեկտը ինտեգրել իրենց մարքեթինգային ռազմավարություններին:

   • Պատասխան: Սա ներառում է AI-ի ճիշտ գործիքներ և հարթակներ ընտրելը, անձնակազմի վերապատրաստումը, մարքեթինգի հետ կապված կոնկրետ նպատակների սահմանումը և տեխնոլոգիայի քայլ առ քայլ ինտեգրումը շուկայավարման գործընթացներին:

9. Ի՞նչ մարտահրավերներ կարող են առաջանալ մարքեթինգում արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործման ժամանակ:

   • Պատասխան: Մարտահրավերները ներառում են տվյալների գաղտնիության խնդիրները, AI-ի օգտագործման էթիկական ասպեկտները, ալգորիթմների ստեղծման դժվարությունները և անընդհատ տեխնոլոգիական թարմացումների անհրաժեշտությունը:

10. Արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառման ի՞նչ միտումներ են սպասվում ապագայում մարքեթինգում:

    • Պատասխան: Միտումները ներառում են մեքենայական ուսուցման բարելավված ալգորիթմներ, ձայնային և տեսողական տեխնոլոգիաների օգտագործման ավելացում, քարոզարշավների կառավարման ավտոմատացված համակարգերի զարգացում և վերլուծականում AI-ի ընդլայնում: