Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում. Հիմնական առավելությունները

Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) մարքեթինգում արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիաների և մեթոդների կիրառումն է մարքեթինգային գործընթացների և որոշումների կայացման ավտոմատացման և օպտիմալացման համար: AI-ն մարքեթինգում օգտագործվում է մեծ քանակությամբ տվյալների վերլուծության, սպառողների վարքագիծը կանխատեսելու, մարքեթինգային արշավների ավտոմատացման և հաճախորդների փոխգործակցությունը բարելավելու համար:

Արհեստական ​​ինտելեկտը կամ AI-ն արդեն փոխակերպում է շուկայավարման դեմքը, ինչպես մենք գիտենք: Արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիան կարող է օգնել օպտիմալացնել և արագացնել բազմաթիվ մարքեթինգային առաջադրանքներ, հաճախորդների սպասարկման որակի բարելավում և աճող փոխակերպումը:

Եթե ​​դուք զբաղվում եք ձեռնարկությունների մարքեթինգով, ապա մեծ հավանականություն կա, որ դուք արդեն օգտագործում եք ինչ-որ AI լուծում ձեր փաթեթում: Բայց շուկայավարներից շատերը դեռ չեն հասկանում արհեստական ​​ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման առավելությունները ավանդական «ոչ խելացի» մարքեթինգային ծրագրերի նկատմամբ:

Ի՞նչ է ֆրանչայզինգը: - սահմանում, առավելություններ և թերություններ

Եթե ​​դուք դեռ լիովին չեք շարժվել կամ պարզապես պլանավորում եք ձեր մատները ջրի մեջ թաթախել, ապա դուք միակը չեք:

Նոր տեխնոլոգիաների մեջ ներդրումներ կատարելը մեծ պարտավորություն է, և դա կարող է վախեցնել, երբ այն հիմնվում է բարդ հասկացությունների վրա, ինչպիսիք են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները:

• AI-ն կարող է անհատականացնել փորձը հաճախորդների հետ, վերլուծելով նրանց պրոֆիլները։
• AI-ն արագացնում է բովանդակության որոշակի տեսակների և ձևաչափերի արտադրությունը:
• AI-ով աշխատող ծրագրաշարը կարող է որոշել, թե ինչ բովանդակություն ստեղծել և երբ տարածել այն:
• AI-ն կարող է մշակել հսկայական քանակությամբ տվյալներ և ճշգրիտ կանխատեսումներ անել՝ հիմնվելով դրանից բխող օրինաչափությունների վրա:
• AI-ն կարող է կանխատեսել հաճախորդների վարքագիծը և բացահայտել և զարգացնել ամենաարժեքավոր պատկերացումները:

1. Բարելավված անհատականացում և առաջարկություններ: Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում

Արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) ներդրմամբ մարքեթինգը զգալի փոփոխություններ է կրել հատկապես անհատականացման և առաջարկությունների ոլորտներում։ Այսօր ընկերությունները կարող են իրենց հաճախորդներին տրամադրել անհատականացված առաջարկներ և առաջարկություններ իրական ժամանակում՝ զգալիորեն մեծացնելով հաճախորդների ներգրավվածությունը և բավարարվածությունը: Եկեք տեսնենք, թե ինչպես է AI-ն բարելավում անհատականացումն ու առաջարկությունները մարքեթինգում, և ինչ տեխնոլոգիաներ են առաջ բերում այս փոփոխությունները:

Ի՞նչ է անհատականացումը մարքեթինգում:

Անհատականացումը մարքեթինգում ռազմավարություն է, որտեղ բովանդակությունը, ապրանքները կամ ծառայությունները հարմարեցված են յուրաքանչյուր հաճախորդի անհատական ​​կարիքներին և նախասիրություններին: Օգտագործելով AI-ն՝ շուկայավարները կարող են վերլուծել օգտատերերի վարքագծի, հետաքրքրությունների և գնումների վերաբերյալ տվյալները՝ ստեղծելու նպատակային առաջարկներ, որոնք մեծացնում են փոխակերպման հավանականությունը:

Ինչպե՞ս է AI-ն բարելավում անհատականացումը:

AI-ն թույլ է տալիս շուկայավարներին անհատականացումն ավելի ճշգրիտ և դինամիկ դարձնել՝ մշակելով հսկայական քանակությամբ տվյալներ և սովորելով հաճախորդների վարքագծի ձևերից: Ահա թե ինչպես է այն աշխատում.

• Մեծ տվյալների վերլուծություն. AI-ն հավաքում և վերլուծում է տվյալներ տարբեր աղբյուրներից, ինչպիսիք են կայքի վարքագիծը, գնումների պատմությունը, սոցիալական լրատվամիջոցները և նույնիսկ հաճախորդների աջակցության հետ փոխգործակցությունը: Սա թույլ է տալիս ստեղծել մանրամասն հաճախորդների պրոֆիլներ:
• Կանխատեսող վերլուծություն. Օգտագործելով մեքենայական ուսուցում՝ AI-ն կանխատեսում է, թե ինչ ապրանքներ կամ ծառայություններ կարող է հետաքրքրել որոշակի օգտագործողին ապագայում: Օրինակ, Amazon-ը և Netflix-ը օգտագործում են կանխատեսող ալգորիթմներ՝ նախորդ գնումների և դիտումների հիման վրա ապրանքներ և բովանդակություն առաջարկելու համար:
• Անհատականացված բովանդակություն. AI-ն ավտոմատ կերպով ստեղծում է հարմարեցված առաջարկներ, գովազդներ կամ նույնիսկ օգտագործողի նախասիրություններին հարմարեցված բովանդակություն: Սա դարձնում է հաղորդակցությունն ավելի համապատասխան և գրավիչ հանդիսատեսի համար:

AI-ի վրա հիմնված առաջարկող համակարգեր

AI տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են առաջարկող համակարգեր, կարևոր դեր են խաղում անհատականացված առաջարկների տրամադրման գործում: Այս համակարգերը բաժանված են մի քանի տեսակների.

• Համատեղ զտում. AI-ն վերլուծում է նմանատիպ հետաքրքրություններ ունեցող օգտատերերի խմբի վարքագիծը և դրա հիման վրա առաջարկում է ապրանքներ կամ ծառայություններ, որոնք կարող են գրավել որոշակի օգտատիրոջը: Այս մեթոդը հատկապես արդյունավետ է առաջարկությունների հարթակների համար, ինչպիսիք են հոսքային ծառայությունները (օրինակ՝ Spotify կամ Netflix):
• Բովանդակության զտում. Այստեղ AI-ն վերլուծում է օգտատիրոջ նախասիրությունները՝ հիմնվելով նրա նախկին ընտրությունների վրա (օրինակ՝ ֆիլմերի ժանրերը կամ ապրանքների կատեգորիաները) և առաջարկում նմանատիպ ապրանքներ կամ բովանդակություն։
• հիբրիդային համակարգեր. Առաջարկությունների ժամանակակից համակարգերը համատեղում են համագործակցությունը և բովանդակության զտումը` առավելագույն ճշգրտության հասնելու համար:

Անհատականացման և առաջարկությունների համար AI-ի օգտագործման առավելությունները

Անհատականացման և առաջարկությունների մեջ AI-ի օգտագործման բազմաթիվ առավելություններ կան.

• Փոխակերպման տոկոսադրույքների բարձրացում. Անհատականացված առաջարկներն ավելի հավանական է, որ կհանգեցնեն գնումների, քանի որ դրանք համապատասխանում են հաճախորդի անհատական ​​շահերին:
• Հաճախորդների փորձի բարելավում. Երբ բովանդակությունը և առաջարկները բավարարում են օգտատերերի ակնկալիքները, նրանց փոխազդեցությունը ապրանքանիշի հետ դառնում է ավելի հարմարավետ և հետաքրքիր, ինչը բարձրացնում է հավատարմության մակարդակը:
• Ժամանակի և ռեսուրսների խնայողություն. AI-ն ավտոմատացնում է անհատականացման գործընթացը՝ նվազեցնելով գովազդային արշավների կամ առաջարկների ձեռքով ստեղծման անհրաժեշտությունը:
• Իրական ժամանակի արձագանք. AI-ն թույլ է տալիս արագ վերլուծել օգտատերերի վարքագիծը և ակնթարթորեն հարմարեցնել առաջարկները ձեր ընթացիկ գործողություններին: Սա հատկապես օգտակար է էլեկտրոնային առևտրի և համատեքստային գովազդի մեջ:

2. Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում. Դինամիկ գնագոյացում.

Զեղչերի տրամադրումը ճիշտ ճանապարհ է ավելացնել վաճառքը, բայց որոշ հաճախորդներ կգնեն ավելի փոքր զեղչով, կամ եթե ընդհանրապես զեղչ չկա։

AI-ն կարող է օգտագործվել ապրանքների դինամիկ գնագոյացման համար՝ հիմնված պահանջարկի, հասանելիության, հաճախորդների պրոֆիլների և այլ գործոնների վրա՝ և՛ վաճառքը, և՛ շահույթը առավելագույնի հասցնելու համար:

Դուք կարող եք տեսնել դինամիկան գնագոյացում գործողության մեջ օգտագործելով camelcamelcamel.com կայքը, որը ժամանակի ընթացքում հետևում է Amazon-ի արտադրանքի գներին: Յուրաքանչյուր ապրանք ունի գրաֆիկ, որը ցույց է տալիս, թե որքան են գները տատանվում՝ կախված սեզոնից, ժողովրդականությունից և այլ գործոններից:

Եթե ​​դուք երբևէ որոնել եք թռիչք և հետո վերադարձել եք այն գնելու մի քանի օր անց և պարզել եք, որ այն թանկացել է մի քանի հարյուր դոլարով, դա նաև աշխատանքի դինամիկ գնագոյացման լավ օրինակ է:

3. Ծառայողական չաթ-բոտեր: Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում.

Facebook Messenger-ը, Whatsapp-ը և հաղորդագրությունների փոխանակման այլ հավելվածները դարձել են հաճախորդների համար ընկերությունների հետ կապ հաստատելու հանրաճանաչ և հարմար միջոց, սակայն հաճախորդների սպասարկման գործակալներին մշտապես հաշվետու պահելը կարող է թանկ արժենալ:

Աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը նվազեցնելու և հաճախորդների հարցումներին ավելի արագ պատասխան տալու համար որոշ կազմակերպություններ այժմ օգտագործում են չաթ-բոտեր՝ հաճախորդների ընդհանուր հարցումները լուծելու և օրվա կամ գիշերվա ցանկացած ժամին ակնթարթային պատասխաններ տրամադրելու համար: Չաթ-բոտերը կարող են ծրագրավորվել հաճախակի տրվող հարցերի պատասխանները տալու և զրույցն ուղղորդելու մարդկային գործակալին, եթե հարցը չափազանց բարդ է: Սա նշանակում է, որ հաճախորդների սպասարկման ժամանակը կրճատվում է, աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը կրճատվում է, և գործակալներն ազատ են շփվելու օգտատերերի հետ, ովքեր պահանջում են ավելի անձնական պատասխան:

Վիրտուալ օգնականներով, ինչպիսիք են Siri-ն, Google Assistant-ը, Alexa-ն և Cortana-ն, մենք ավելի հարմարավետ ենք զգում չաթ-բոտերի հետ և որոշ դեպքերում նույնիսկ նախընտրում ենք դրանք իրական մարդկանցից: AI լեզվի մշակման ալգորիթմները վերջին տարիներին դարձել են աներևակայելի զարգացած՝ թույլ տալով մեքենաներին փոխարինել մարդկային գործակալներին հաճախորդների սպասարկման և վաճառքի ոլորտում:

Չաթ-բոտերը ոչ միայն ավելի ծախսարդյունավետ են, քան թիմի ավելի շատ անդամներ ներգրավելը հարցումները լուծելու համար, այլև նրանք կարող են դա անել ավելի արդյունավետ և երբեմն ավելի «մարդկային» եղանակով: Մեքենաները երբեք վատ օր չեն ունենում, ի տարբերություն մարդկանց, այնպես որ միշտ կարելի է վստահել նրանց վրա, որ նրանք լինեն քաղաքավարի, գրավիչ և հաճելի:

4. Որոնողական համակարգի օպտիմալացում:

Որոնման ալգորիթմները մշտապես բարելավվում են բոլոր առումներով՝ սկսած տվյալների բազայում փոքր ապրանքների որոնումից։ էլեկտրոնային առևտրի կայքեր Google-ի նման որոնողական համակարգերին, որոնք ամեն օր օգտագործում են միլիոնավոր մարդիկ:

AI-ի ինտեգրումը որոնման մեջ կարող է հայտնաբերել ուղղագրական սխալները և առաջարկել այլընտրանքային տարբերակներ («նկատի ունեիք…») և կարող է հիմնված լինել ձեր նախկին զննարկումների կամ գնումների վրա: Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում

Google-ը գնալով ավելի է բարդանում որոնողի «մտադրությունը» գտնելու հարցում: Օրինակ, եթե ինչ-որ մեկը որոնում է «Apple», արդյոք նրանք տեղեկատվություն են փնտրում մրգի, տեխնոլոգիական ընկերության կամ պիտակի մասին:

Որոնողական համակարգերից շատերը գիտեն, որ օգտատերը բջջային հեռախոսով է և որոնում է «սուրճի խանութներ», նրանք փնտրում են սրճարաններ մի քանի մղոն հեռավորության վրա, այլ ոչ թե ընդհանրապես սրճարաններ են ուսումնասիրում:

Հատուկ արդյունքները, ինչպիսիք են գնումները և Google My Business-ի արդյունքները, նույնպես բարելավում են որոնման համակարգի փորձը օգտվողների համար և ձայնային որոնում դառնում է ավելի սովորական, քանի որ AI-ով աշխատող սարքերի և օգնականների թիվը շարունակում է աճել:

Բացի այդ, շարժական ինտերնետի և խելացի տան բարձրախոսների օգտագործման աճով ձայնային որոնում միշտ աճում է և ակնկալվում է, որ կշարունակի աճել:

AI-ն անհրաժեշտ է խոսքի բարդ օրինաչափությունները մեկնաբանելու և բանավոր որոնման հարցումներից իմաստը ճանաչելու համար, որոնք շատ տարբեր են ավանդական տպագրված որոնումներից:

Մարքեթոլոգները կարող են նաև օգտագործել AI-ն՝ ձայնային որոնման համար իրենց բովանդակությունը օպտիմալացնելու համար՝ օգնելով բարելավել SEO-ն և կայքի տրաֆիկը, քանի որ մենք ավելի ու ավելի ենք շարժվում դեպի ձայնային թվային աշխարհ:

5. Օպտիմալացում գովազդ PPC-ի համար. 

A/B թեստավորումը ավանդական մոտեցում է մարքեթինգային հաղորդագրությունների և ցուցադրվող գովազդի օպտիմալացման համար, բայց դա դժվարին գործընթաց է՝ փորձելու անվերջ թվով փոփոխականներով, և, հետևաբար, պահանջում է շատ ժամանակ և ռեսուրսներ: AI ալգորիթմների միջոցով դուք կարող եք շարունակաբար և ավտոմատ կերպով օպտիմալացնել ձեր գովազդը՝ հիմնվելով փոխակերպումների և փոխազդեցությունների վրա:

Սակայն նրանք ավելի պաշտպանված են դարձել գովազդից։ Ghostery-ի նման հավելվածների ի հայտ գալը, որը հայտնաբերելու և արգելափակելու է հետևելու տեխնոլոգիան, ավելի է բարդացրել գործերը ինչպես հրատարակիչների, այնպես էլ գովազդատուների համար: Հրատարակչական ոլորտի վրա ազդեցությունը ապշեցուցիչ է, և եկամուտների կորուստները գնահատվում են 35 միլիարդ դոլար մինչև այս տարվա վերջ, եթե որդեգրման տեմպերը շարունակվեն:

Նախկինում այնպիսի բրենդներ, ինչպիսիք են Unilever-ը և գործակալությունները, ինչպիսիք են Havas-ը, նախընտրել են սառեցնել Google-ի և YouTube-ի ծախսերը՝ գովազդի դիմաց «առարկելի կամ անապահով բովանդակության» կողքին: Սա, ի լրումն հեռուստադիտողների կասկածելի զեկույցների և գովազդային խարդախության դեպքերի աճող թվի, ստիպում է բրենդներին և գործակալություններին ավելի զգույշ լինել իրենց ծախսերի նկատմամբ:

Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում

Ահա բանը. հաճախորդի ճանապարհորդությունը սկսվում է հետաքրքրության պահից: Այն, թե ինչպես ենք մենք շփվում այդ հաճախորդի հետ, որպեսզի նրանց տրամադրենք առավել համապատասխան տեղեկատվություն, մինչդեռ նրանք արձագանքելու մեծ հավանականություն ունեն, դա Սուրբ Գրաալն է: Վերջին տասնամյակում պրակտիկանտները փորձեցին թվային լանդշաֆտի այս նորաստեղծ փորձարկումը, ընդունեցին և հաջողեցին կիրառել արդյունավետությունը առավելագույնի հասցնելու տեխնիկան:

AI գովազդի օպտիմալացումը նույնպես օգտագործվում է սոցիալական ցանցեր, ինչպիսին է Instagram-ը: Ալգորիթմները վերլուծում են այն հաշիվները, որոնց հետևում է որոշակի օգտվող և ցուցադրում գովազդներ, որոնք, ամենայն հավանականությամբ, կհամապատասխանեն այդ օգտվողին: Սա ապահովում է ավելի լավ օգտվողի փորձ և ավելի լավ ներդրումների վերադարձը գովազդատուի համար, քանի որ ավելի քիչ գովազդ է ցուցադրվում այն ​​մարդկանց, ովքեր հետաքրքրված չեն դրանցով:

6. Բովանդակության ստեղծում և մշակում մասշտաբով:

Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) արագորեն փոխում է շուկայավարման մեջ բովանդակության ստեղծման և մշակման ձևը, հատկապես երբ խոսքը գնում է մասշտաբի մասին: Ահա մի քանի հիմնական ուղիներ, որոնք AI-ն ազդում է այս գործընթացների վրա.

Բովանդակության ստեղծման ավտոմատացում

AI-ն կարող է ավտոմատ կերպով ստեղծել բովանդակություն՝ սկսած կարճ տեքստերից (հոդվածներ, բլոգեր) մինչև ավելի բարդ նյութեր, ինչպիսիք են վիդեո սցենարները կամ սոցիալական մեդիայի գրառումները: Նման տեխնոլոգիաների օրինակները ներառում են.

• GPT-3/4 (ինչպես իմ դեպքում). հոդվածների, արտադրանքի նկարագրությունների, էլ. տեղեկագրերի և այլ տեքստերի ստեղծում:
• AI-ով աշխատող նախագծման գործիքներ (Canva with AI Image Generation). Օգնում է ձեզ արագ ստեղծել գրաֆիկա՝ հիմնված կաղապարների կամ AI առաջարկների վրա:

Բովանդակության անհատականացում

AI-ն օգնում է ստեղծել անհատականացված մարքեթինգային հաղորդագրություններ՝ օգտագործելով օգտատերերի վարքագծի տվյալները: Այն վերլուծում է լսարանի վարքագիծը, նախասիրությունները և ստեղծում նպատակային առաջարկներ, բովանդակություն և գովազդ:

• Առաջարկվող համակարգերAI-ն օգտատիրոջ համար ընտրում է անհատականացված առաջարկներ կամ հոդվածներ՝ հիմնվելով նրա անցյալի փորձի վրա:
• Բովանդակության ավտոմատ փոփոխություններԿախված տարածաշրջանից կամ օրվա ժամից, AI-ն կարող է ցույց տալ նույն բովանդակության տարբեր տարբերակներ:

Բովանդակության մշակում

AI ալգորիթմներն օգտագործվում են հսկայական ծավալի տվյալների վերլուծության համար՝ ընդգծելու ամենակարևոր, թրենդային կամ հետաքրքիր բովանդակությունը: Սա կարող է վերաբերել նորությունների ագրեգատորներին, բլոգներին և սոցիալական ցանցերին:

• Առաջարկությունների համակարգեր (օրինակ՝ Netflix կամ Spotify) աշխատում են AI-ի հիման վրա՝ յուրաքանչյուր օգտատիրոջ համար ընտրելով համապատասխան բովանդակություն:
• Նորությունների և հոդվածների համախմբման ծառայություններAI-ն վերլուծում է միլիոնավոր հոդվածներ և զտում դրանք՝ հիմնվելով հանրաճանաչության, համապատասխանության և որակի վրա:

SEO և բովանդակություն որոնման համակարգերի համար

AI-ն կարող է վերլուծել հիմնաբառեր, օգնել օպտիմալացնել բովանդակությունը որոնման համակարգերի համար, բարելավել դրա կառուցվածքը և նույնիսկ ստեղծել կոնկրետ հարցումներին հարմարեցված բովանդակություն: Սա SEO-ի արշավները դարձնում է ավելի արդյունավետ և ավելի քիչ ժամանակատար:

• Տեքստի օպտիմիզացումԳործիքները, ինչպիսիք են Yoast-ը կամ SurferSEO-ն, օգտագործում են AI՝ լավագույն հիմնաբառերն ու արտահայտությունները գտնելու համար:
• Վերնագրերի և մետա նկարագրությունների ստեղծումAI-ն կարող է առաջարկել ամենաշատը վերնագրի արդյունավետ տարբերակներ և նկարագրություններ՝ սեղմումների տոկոսադրույքները բարելավելու համար:

Վերլուծություն և բովանդակության բարելավում

AI-ն օգնում է վերլուծել, թե որ բովանդակությունն է լավագույնս կատարում՝ թույլ տալով իրական ժամանակում ճշգրտումներ կատարել: Սա հնարավորություն է տալիս շարունակաբար բարելավել բովանդակության ռազմավարությունները՝ առանց ձեռքի միջամտության:

• Բովանդակության վերլուծության հարթակներAI-ն կարող է չափել լսարանի ներգրավվածությունը, հետևել բովանդակության փոխազդեցությանը, առաջարկել փոփոխություններ և նույնիսկ կանխատեսել օգտատիրոջ վարքագիծը:

Նվազագույն գնով մասշտաբավորում

AI-ի շնորհիվ բովանդակության ստեղծումն ու կառավարումը կարող են մասշտաբավորվել՝ առանց ձեր թիմը զգալիորեն մեծացնելու: AI գործիքները կարող են հոգալ սովորական առաջադրանքների մասին՝ ազատելով շուկայավարներին ավելի ռազմավարական աշխատանք կատարելու համար:

• Բովանդակության կառավարման գործիքներՕրինակ՝ Hootsuite-ը և Buffer-ը, AI-ի վերլուծությամբ, թույլ են տալիս ժամանակավորել և հրապարակել բովանդակությունը մի քանի հարթակներում միաժամանակ:

Բովանդակության ստեղծման և մշակման մեջ AI-ի ներդրումը թույլ է տալիս ընկերություններին բարելավել իրենց մարքեթինգային ջանքերի արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը՝ հիմնված տվյալների և օգտատերերի վարքի վրա:

 АЗБУКА 

Հաճախակի տրվող հարցեր (ՀՏՀ): Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում.

Ի՞նչ է արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) մարքեթինգում:

Արհեստական ​​ինտելեկտը մարքեթինգում վերաբերում է համակարգչային համակարգերի և ալգորիթմների օգտագործմանը, որոնք կարող են վերլուծել տվյալները, որոշումներ կայացնել և կատարել առաջադրանքներ նվազագույն մարդկային միջամտությամբ:

Ի՞նչ մարքեթինգային առաջադրանքներ կարող են ավտոմատացվել արհեստական ​​ինտելեկտի միջոցով:

AI-ն կարող է ավտոմատացնել այնպիսի առաջադրանքներ, ինչպիսիք են բովանդակության անհատականացումը, տվյալների վերլուծությունը, միտումների կանխատեսումը, գովազդային արշավի կառավարումը, հաճախորդների հետադարձ կապի մշակումը և նույնիսկ բովանդակության ստեղծումը:

Ինչպե՞ս է բարելավված անհատականացումը՝ օգտագործելով AI-ն ազդում մարքեթինգի վրա:

Ընդլայնված անհատականացման համար AI-ի օգտագործումը թույլ է տալիս հաճախորդներին ստեղծել ավելի ճշգրիտ և համապատասխան առաջարկներ, բարելավում է օգտատերերի փորձը և օգնում է բարելավել մարքեթինգային արշավների արդյունավետությունը:

Որո՞նք են արհեստական ​​ինտելեկտի առաջարկությունների համակարգերը:

AI-ի առաջարկությունների համակարգերը տեխնոլոգիաներ են, որոնք վերլուծում են օգտատերերի նախասիրությունների և վարքագծի վերաբերյալ տվյալները՝ նրանց անհատականացված առաջարկություններ առաջարկելու համար, օրինակ՝ առցանց խանութներում կամ հոսքային ծառայություններում:

Որո՞նք են արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործման առավելությունները մարքեթինգում:

Առավելությունները ներառում են մարքեթինգային արշավների արդյունավետության բարձրացում, ավելի ճշգրիտ թիրախավորում, բարելավված անհատականացում, սովորական առաջադրանքների ավտոմատացում և սպառողների վարքագծի փոփոխություններին արագ հարմարվելու ունակություն:

Ինչպե՞ս է ապահովվում տվյալների անվտանգությունը մարքեթինգում AI-ն օգտագործելիս:

AI-ի օգտագործման ժամանակ տվյալների անվտանգությունը ներառում է կոդավորումը, խիստ Գաղտնիության քաղաքականություն, տվյալների հասանելիության մոնիտորինգ և տեղեկատվական անվտանգության ժամանակակից մեթոդների կիրառում։

Մարքեթինգի ո՞ր ոլորտներն են ամենաարդյունավետ օգտագործել արհեստական ​​ինտելեկտը:

AI-ն կարող է արդյունավետորեն օգտագործվել բարելավված անհատականացման, գովազդի ավտոմատացման, տվյալների վերլուծության, հաճախորդների փորձի կառավարման և բովանդակության ստեղծման համատեքստում:

Ինչպե՞ս կարող են ընկերությունները արհեստական ​​ինտելեկտը ինտեգրել իրենց մարքեթինգային ռազմավարություններին:

Սա ներառում է AI-ի ճիշտ գործիքներ և հարթակներ ընտրելը, անձնակազմի վերապատրաստումը, մարքեթինգի հետ կապված կոնկրետ նպատակների սահմանումը և տեխնոլոգիայի քայլ առ քայլ ինտեգրումը շուկայավարման գործընթացներին:

Ի՞նչ մարտահրավերներ կարող են առաջանալ մարքեթինգում արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործման ժամանակ:

Մարտահրավերները ներառում են տվյալների գաղտնիության խնդիրները, AI-ի օգտագործման էթիկական ասպեկտները, ալգորիթմների ստեղծման դժվարությունները և անընդհատ տեխնոլոգիական թարմացումների անհրաժեշտությունը:

Արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառման ի՞նչ միտումներ են սպասվում ապագայում մարքեթինգում:

Միտումները ներառում են մեքենայական ուսուցման բարելավված ալգորիթմներ, ձայնային և տեսողական տեխնոլոգիաների օգտագործման ավելացում, քարոզարշավների կառավարման ավտոմատացված համակարգերի զարգացում և վերլուծականում AI-ի ընդլայնում: