Տվյալների հավաքագրումը վերաբերում է հետազոտության անցկացման ճիշտ և կազմակերպված ձևին: Սա կօգնի ձեզ ձեռք բերել անհրաժեշտ գիտելիքներ ձեր ուսումնասիրության ոլորտում: Լինի դա բիզնես, կառավարություն, թե ակադեմիա, դա նշանակություն չունի:
Տվյալների հավաքագրման գործընթացը չափազանց կարևոր է ցանկացած ոլորտում ցանկացած հետազոտության առաջխաղացման համար՝ լինի դա գիտություն, հումանիտար գիտություններ, թե բիզնես պլանավորում: Եթե հավաքագրված տվյալները անբավարար են և ոչ հավաստի, դա վտանգ է ներկայացնում ուսումնասիրության տևողության համար:
Երբ անհատները կամ կազմակերպությունները սկսում են տվյալներ հավաքել, նրանք պետք է պատրաստ լինեն անհամար ժամեր և ջանքեր ծախսել անարդյունավետ հավաքագրման վրա, քանի որ թվում է, թե դա աշխատանքի ամենադժվար և կարևոր մասերից մեկն է:
Տվյալների հավաքագրման գործընթացը մոտ է միմյանց: Նույնը ճիշտ է, թեև նպատակը կամ նպատակը կարող են հետևողական չլինել: Այս գրառումը կներառի տվյալների հավաքագրման սահմանման և դրա հետ կապված հասկացությունների մասին ամեն ինչ: Այսպիսով, եկեք սկսենք հենց հիմա -
Ինչպե՞ս վաճառել առցանց դասընթաց:
Ի՞նչ է տվյալների հավաքագրումը:
Տվյալների հավաքագրումը կարելի է հասկանալ որպես ճշգրիտ տեղեկատվության հավաքման, գնահատման և վերլուծության ընթացակարգ՝ արդյունավետ հետազոտություն իրականացնելու համար՝ օգտագործելով առավել համապատասխան մեթոդները, որոնք օգնում են հետազոտողներին գնահատել իրենց վարկածը: Նշելու հիմնական կետերը.
- Դուք պետք է ծանոթ լինեք ձեր կատարած հետազոտության նպատակին և նպատակին: Խոհուն կամ նույնիսկ կոպիտ պլան ունենալը օգնում է ուրվագծել այն քայլերը, որոնք դուք պետք է ձեռնարկեք կոնկրետ արդյունքների հասնելու համար:
- Նաև իմացեք, թե ինչ տվյալներ եք հավաքելու: Տարբեր տեսակի գործընթացների համար անհրաժեշտ կլինի ընտրել տվյալների տեսակը, որը կպահանջվի: Համապատասխան տվյալների օգտագործումը մեծացնում է ամբողջ գործընթացի արագությունը:
- Տվյալների հավաքագրման, պահպանման և մշակման արձանագրություններ: Այստեղ ծագում են էթիկայի, սկզբունքների և այլնի հարցերը, որոնց պետք է հետևել տվյալներ հավաքելիս: Դրա հետ մեկտեղ տվյալները պետք է կազմակերպվեն և կառավարվեն միաժամանակ:
Ինչու՞ է տվյալների հավաքագրումն այդքան կարևոր:
Տվյալների հավաքագրումն ունի բազմաթիվ հիմնարար նպատակներ, հատկապես վերլուծաբանի կամ հետազոտողի համար: Մի քանի պատճառ, որոնք ընդգծում են տվյալների հավաքագրման կարևորությունը.
- Ուսումնասիրության հուսալիությունը – Քանակական կամ որակական մեթոդներով տվյալների հավաքագրման հիմնական նպատակն է երաշխավորել, որ հետազոտական հարցի ամբողջականությունը մշտապես պահպանվի առանց կասկածի:
- Սխալների կամ սխալների հավանականության նվազեցում – Տվյալների հավաքագրման համապատասխան ռազմավարությունների պատշաճ օգտագործումը նվազեցնում է տարբեր հետազոտական գործընթացների ընթացքում սխալ թույլ տալու հավանականությունը:
- Արդյունավետ և ճշգրիտ որոշումների կայացում – Որոշումների կայացման ժամանակ սխալների կամ սխալների վտանգը սահմանափակելու համար կարևոր է ճշգրիտ տվյալներ հավաքել, որպեսզի մասնագետները չբավարարվեն անգրագետ որոշումներով:
- Խնայելով ծախսերը և ժամանակը: Տվյալների հավաքագրումը կարևոր դեր է խաղում ժամանակ և գումար խնայելու համար, որոնք հակառակ դեպքում կարող են վատնվել առանց խնդրի կամ թեմայի ավելի խորը հասկանալու:
- Ապահովում է նոր գաղափար կամ փոփոխություն – ճշգրտման կամ նոր փոփոխության անհրաժեշտությունը ցույց տալու համար շատ կարևոր է տվյալներ և տեղեկատվություն հավաքել որպես ապացույց՝ օգնելու այս դեպքերում:
Տվյալների հավաքագրման մեթոդներ
Առավել տարածված տվյալների հավաքագրման մեթոդներ:
Անձնական հարցազրույց
Այս մեթոդի հիմնական առավելություններից մեկն այն է, որ այն կարող է լինել համապարփակ և ապահովել տվյալների հուսալիության բարձր աստիճան: Այնուամենայնիվ, այս մեթոդը թանկ է, ժամանակատար և երբեմն կարող է անեկդոտ լինել:
Էլեկտրոնային փոստով հարցումներ. Տվյալների հավաքագրումը
Տվյալների հավաքագրման առումով այս մեթոդը կարող է հասնել մեկին և բոլորին՝ առանց որևէ խոչընդոտի, բայց այն կարող է նաև թանկ լինել և ենթադրել տվյալների հավաքագրման հետաձգումներ և սխալներ:
Հեռախոսային հարցումներ. Տվյալների հավաքագրումը
Տվյալների հավաքագրման այս մեթոդով դուք կունենաք բարձր վստահություն հավաքված տվյալների նկատմամբ և կկարողանաք հասնել գրեթե բոլորին: Այնուամենայնիվ, այս մեթոդը կարող է նաև թանկ լինել, և հետազոտողները պետք է գործակալություն վարձեն դա անելու համար:
Ինտերնետ/առցանց հարցումներ
Այս մեթոդը մատչելի է և կարող է իրականացվել ինքնուրույն: Այս դեպքում տվյալների մեջ սխալների հավանականությունը շատ փոքր է։ Բայց ձեր ոչ բոլոր հաճախորդները պետք է ունենան էլփոստի հասցեներ կամ առցանց ներկայություն:
4 քայլ արդյունավետ տվյալների հավաքագրման համար
Կետերի տվյալների հավաքագրում շատ կարևոր է և ունի մի քանի դրական կողմեր։ Համապատասխան տվյալների հավաքագրումը կարևոր է: Լավագույն, ամենաբարձր որակի տվյալներ ունենալու համար հիշեք այս չորս կարևոր քայլերը.
1. Առաջին քայլը՝ իմացեք նպատակը: Տվյալների հավաքագրումը
Առաջին և նորարարական քայլը հետազոտական տարածքի նպատակն իմանալն է: Այն, ինչ ցանկանում եք ունենալ ձեր ձեռքերում ծրագրի վերջում, կօգնի ձեզ սկսել:
Կազմեք հարցաթերթիկ. Այն պետք է արտացոլի ձեր հետազոտության նպատակը և այն, ինչ ցանկանում եք սովորել: Եվ հետո սահմանեք որակական կամ քանակական՝ ըստ ձեր այս հետազոտական հարցերի։ Այս դեպքում դուք պետք է ստուգեք յուրաքանչյուրը:
Վիճակագրական մեթոդը, թվերը և գրաֆիկները պարունակում են քանակական տվյալներ: Միևնույն ժամանակ, որակականները հայտարարություններն ու դասակարգումներն են, օրինակ՝ հարցազրույցները։
Քանակական տվյալները ներառում են.
վարկածների հաստատումը՝ դրանք ճշմարիտ են, թե կեղծ, տվյալների և վիճակագրական տեղեկատվության հաշվարկները չեն համապատասխանում իրականությանը։ Տվյալների այս ձևը սովորաբար թվային է և պահանջում է վիճակագրական վերլուծություն՝ որոշակի աճող կամ անկման միտումը հասկանալու համար:
Ըստ որակական տվյալների՝ հայտնվում է
Հայեցակարգերի ուսումնասիրություն: Պետք է նմանակել իրավիճակը, հասկանալ այն և մանրամասներ հավաքել կոնկրետ համատեքստից: Այս տվյալները սովորաբար ոչ նյութական են և պահանջում են հոգեբանների կամ սպառողների վարքագծի մասնագետների փորձաքննություն՝ հավաքված տվյալների բոլոր ասպեկտները հասկանալու համար:
Իսկ որտեղ երկուսի էլեմենտները շատ են, պետք է օգտագործել խառը մեթոդներ։
2. Երկրորդ քայլ. տվյալների հավաքագրման մեթոդի ընտրություն: Տվյալների հավաքագրումը
Ընտրեք, թե տվյալների հավաքագրման որ մեթոդն եք պատրաստվում օգտագործել ձեր տվյալների կանոնի համար: Եվ բոլորից ընտրեք ամենահարմարը:
Օգտակար կլինի իմանալ ճիշտ լրատվամիջոցները, որոնք կօգնեն ձեզ տվյալ տարածքի մասին տվյալներ հավաքել: Հետևաբար, շատ կարևոր է վերահսկել լրատվամիջոցների սպառման միտումները:
Քանակական տվյալների հավաքագրման լավագույն մեթոդը փորձարարական հետազոտությունն է։ Փոխարենը որակական հարցազրույցների համար հարցազրույց է վերցնում ազգագրություններից:
Մեթոդները օգտակար են ինչպես որակական, այնպես էլ քանակական վերլուծության համար.
Հարցումներ, դիտարկումներ, երկրորդական տվյալների հավաքագրում և այլն:
Ստորև ներկայացված են տվյալների հավաքագրման այլ մեթոդներ: Ընտրեք համապատասխանության ամենահարմար մեթոդը՝ ըստ տվյալների.
- Գիտական կամ հոգեբանական փորձերը տարբեր կլինեն. այնուամենայնիվ, ձեր ընտրած տարբերակները կարող են օգտակար տվյալներ հավաքել:
- Հարաբերությունների պատճառական գործոններ. Այն օգնում է սովորել սոցիալական գործոններ հաշվի առնելով որոշ փոփոխականներ և դրանց փոփոխությունները ժամանակի ընթացքում:
- Փոփոխականների վերահսկում և շահարկում՝ գնահատելու, թե ինչպես են դրանք ազդում ուրիշների վրա: Այդպիսին մանիպուլյացիա և համակցությունները կարող են օգնել հասկանալ իրավիճակների լայն տեսականի:
- Կարծիքներ, հարցեր և պատասխաններ: Տվյալների հավաքագրման այս տեսակ մեթոդը օգտակար է ժողովրդագրական տվյալները հաշվի առնելու դեպքում: Հարցումները և հարցաթերթիկները կարող են տեղադրվել ընտրանքի հսկայական չափի մեջ՝ միաժամանակ ապահովելով, որ յուրաքանչյուր կատեգորիայի յուրաքանչյուր մարդ եզակի է:
- Գնահատեք և հասկացեք ամբոխի տարբեր կարծիքները: Այլ կերպ ասած, դա սպառողների սովորությունների և վարքագծի ըմբռնման մեթոդ է։ Այն լայնորեն օգտագործվում է շուկայի հետազոտության նախաձեռնությունների համար:
- Հարցազրույցների անցկացում և հարցեր տալիս: Այս հարցազրույցները կարող են իրականացվել անձամբ, հեռախոսով կամ փոստով: Նման հարցազրույցները կարող են օգնել ձեռք բերել սպառողի մտքի օբյեկտիվ պատկերացում: Խմբային քննարկումներն օգտագործվում են նաև ընդհանուրը հասկանալու համար տեսակետներ սպառողներ։
- Այս տեսակի հետազոտությունները հավաստի տվյալներ են տալիս որոշակի էթնիկ խմբի համայնքային դինամիկայի վերաբերյալ: Սա կարևոր է տարածաշրջանային ժողովրդագրական բնութագրերը հասկանալու համար: Սա դիտողական գիտություն է։
Տվյալների հավաքագրումը
- Վերլուծել նմուշները: Պետք չէ սահմանափակվել միայն նմուշներ հավաքելով, այլ պետք է մեկ քայլ առաջ գնալ և վերլուծել հավաքված նմուշները։ Այս վերլուծությունը օգնում է ձեռք բերել արժեքավոր տեղեկատվություն, որը կարող է օգտագործվել ապագայում:
- Վերլուծել որոշակի հասարակության, կազմակերպության կամ որևէ այլ մշակույթի մշակույթը: Աշխատավայրի կամ բնապահպանական մշակույթի հասկանալը կարող է օգնել մշակել նոր մարքեթինգային ռազմավարություններ կամ պետական PR նախաձեռնություններ:
- Արխիվային հետազոտությունը լավագույնս իրականացվում է պետական շտեմարաններից, հանրային գրադարաններից, թերթերի արխիվներից կամ ցանկացած պատմական տվյալներից, որոնք պահպանվում են նման հարցերին նվիրված կազմակերպության կողմից:
- Իրադարձությունները տեղի են ունենում ներսում և շրջակայքում, և պատմությունը կա՛մ հակիրճ է, կա՛մ խորը: Կախված ուսումնասիրվող հարցից, հավաքագրման կարիք ունեցող տվյալները կարող են նաև պատմական լինել: Որոշ մարդիկ մանրամասն ուսումնասիրում են տարածաշրջանի հնագիտական տվյալները՝ էվոլյուցիոն գաղափարները հասկանալու համար: Տվյալների հավաքագրումը
- Կարդացեք գրադարաններում կամ պահեստներում և ինտերնետում պահվող ձեռագրերն ու գրառումները: Ինտերնետը հեշտացրել է մարդկանց կյանքը՝ հավերժական տվյալների և բովանդակության առկայության շնորհիվ: Այնուամենայնիվ, դուք պետք է զգույշ լինեք առցանց աղբյուրի արժանահավատությունը ստուգելիս:
- Երկրորդական տվյալների հավաքագրում: Սա տվյալների հավաքագրման հիանալի միջոց է, երբ դուք չունեք բավարար կապիտալ կամ ռեսուրսներ տվյալների արդյունահանման ամբողջական գործընթաց իրականացնելու համար: Այս տեսակի տվյալները հավաքագրվում են առաջնային հետազոտության միջոցով ավանդադրված տվյալներից՝ փորձված և փորձարկված մեթոդով:
- Ստացեք օգնություն արդեն հավաքված մասերից: Կամ հետազոտական կազմակերպությունների կամ պետական սարքավորումների կողմից: Ենթադրենք, որ վերլուծական հմտությունները բավարար չեն հավաքված տվյալների էությունը հասկանալու համար։ Այս դեպքում դուք կարող եք վերլուծական աշխատանքը փոխանցել այն մարդկանց, ովքեր պատրաստ են կիսվել իրենց փորձով:
3. Երրորդ քայլ՝ գործընթացի պլանավորում: Տվյալների հավաքագրումը
Դուք պետք է իմանաք, թե ինչ ընթացակարգեր եք պատրաստվում արձանագրել՝ նկատի ունենալով, որ դիտարկումները հնարավորինս ճշգրիտ են:
Օրինակ՝ փորձարարական կառույցների նախագծում և պլանավորում։ Սա առաջին բանն է, որ պետք է անել փորձեր կատարելիս։ Նմանապես, դուք պետք է լավ պատրաստեք ձեր հարցման հարցերը:
Իմացեք, թե ինչպես կազմակերպել և պահպանել ձեր տվյալները: Դուք պետք է պատասխանատու լինեք, և գաղտնի տվյալների արտահոսքը ձեր տակ չի լինի: Դուք պետք է ապահովեք ավելի մեծ անվտանգություն, երբ ստացված տվյալները տարբեր մարդկանցից են:
Բազմաթիվ զեկույցներ են հայտնվում, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչպես է տվյալների կորուստը տեղի ունենում՝ չկրկնօրինակելու կամ ավելի քիչ կազմակերպված համակարգ կառուցելու պատճառով:
Հարցազրույցի տվյալներն անմիջապես գրանցվում են սցենարում՝ ծամածռությունը հնարավորինս շփոթեցնելու համար։
Գործարկման ընթացակարգը տարածված է տվյալների հավաքագրման ոլորտում: Այստեղ հնարավոր են փոփոխականների ուղղակի չափումներ։ Տվյալների հավաքագրումը
Օրինակ՝ խմբում միջին տարիքի հաշվարկն ու հավաքումը։ Այնուամենայնիվ, բանավոր խոսքն անուղղակի արդյունահանում է: Պարզ ասած՝ ցանկացած կոնցեպտուալ աբստրակցիա կարող ես վերածել հաշվելի բանի։
Հաջորդ տարածված մեթոդը նմուշառումն է: Ընտրանքային պլանն օգնում է տվյալների հավաքագրմանը: Այս մեթոդը ձեզ կտա ձեր հարկադիր աշխատանքի օրինակը և ինչպես է տեղի ունեցել ցուցակագրումը: Այս մեթոդի վրա ազդող փաստեր.
Նմուշի չափը, նմուշի առկայությունը և տվյալների հավաքագրման տևողությունը
Երրորդ ընդհանուր մեթոդը ստանդարտացման ընթացակարգն է: Այստեղ ոչ միայն մեկը, այլ շատ հետազոտողներ են շփոթվում: Նրանք ստեղծում են կատալոգ ձեր ուսումնասիրության տվյալների հավաքագրման ալգորիթմի համար: Համատեղելիությունն ապահովելու համար յուրաքանչյուր հետազոտողի համար կան քայլ առ քայլ հրահանգներ: Վերջնական արտադրանքը թերի ամրություն է, որը շուտով կարող է կրկին վերարտադրվել:
Տվյալների տարբեր նմուշները մեկ անձից կպահանջեն տարբեր առաջադրանքներ կատարել: Կախված ժամի կարիքից՝ համապատասխան անալիզը պետք է կատարվի առավելագույն խնամքով։ Սա այն ժամանակաշրջանն է, երբ կարելի է կատարել հիմնական խմբագրումներ և երբեմն-երբեմն սրբագրումներ։ Հետադարձ հայացքի օգտին, նպատակին հետ նայելը կարող է հանգեցնել դրա համար որդեգրված գործողությունների:
4. Չորրորդ փուլ՝ տվյալների հավաքագրում:
Բոլոր քայլերը սովորելուց հետո օգտագործեք այն ըստ ձեր նպատակի և տարածքի:
Բիզնես աշխարհում և ամենուրեք, տվյալներն առանցքային են: Որքա՞ն տվյալներ ունեք և որքանո՞վ են դրանք ճշգրիտ: Սա կորոշի դրա արդյունավետ արդյունքը և ի վերջո հաջողությունը:
Տվյալների առաջնային հավաքագրումն այն է, երբ դուք հավաքում եք տվյալներ և ոչ թե ինչ-որ գործակալություն: Ձեր հավաքած առաջնային տվյալները չեն շորթվում կամ օգտագործվում որևէ մեկի կողմից: Դուք մեր առաջինն եք, ով դա անում է:
Երկրորդական տվյալները սրա հակառակն են։ Դուք դա չեք խնդրում, բայց որոշ ձևեր եք ընդունել ձեր հետազոտական նպատակների համար:
Տվյալների հավաքագրման օգտագործումը
Տվյալների հավաքագրումը ներառում է մի քանի օգտակար ակտիվներ: Ավելի օգտակար է, երբ հավաքագրված տվյալները ճշգրիտ են և պարունակում են տեքստ Բարձրորակ. Այս տվյալները հավաքելուց հետո դրանք կարող են օգտագործվել տարբեր ձևերով՝ ինչպես վիճակագրության, այնպես էլ ռազմավարական պլանավորման համար:
1. Հանդիսատեսի ավելի լավ ներգրավվածություն: Տվյալների հավաքագրումը ։
Տվյալների ավելի լավ գնահատումը բերում է հաջողության ավելի լավ գնահատման: Լինի դա ակադեմիական ոլորտ, թե բիզնես: Ակադեմիական տեսանկյունից սա օգնում է հետազոտության մեջ զարմանալի արդյունքների հասնել, իսկ բիզնեսում ավելի շատ հնարավորություններ կարող են լինել սպառողների կողմից ավելի լավ հասկանալու համար:
Ձեր հավաքած այս տվյալները օգնում են ձեզ հասկանալ ձեր հանդիսատեսի ներկայիս մտքերը ձեր ապրանքանիշի կամ արտադրանքի մասին:
Իմանալով, թե ինչպես է վարվում ձեր լսարանը, կօգնի ձեզ ավելի լավ թիրախավորել նրան քարոզարշավի ռազմավարություն որոնելիս կամ նրանց հետ շփվելիս:
Լրատվամիջոցների սպառման իրենց սովորույթները հասկանալը կօգնի բրենդին վերլուծել, թե որտեղ և ինչպես տեղադրել գովազդը կամ հաղորդակցությունը, որպեսզի չմոլորվեն խառնաշփոթի մեջ:
Լավ հարցման արդյունքները թույլ կտան ապրանքանիշին տեսնել, թե ինչպես կարող են ամրապնդել կապերը իրենց լսարանի հետ և պահել նրանց տեղեկացված:
Քանի որ ավելի ու ավելի շատ մարդիկ սկսեցին օգտագործել Social Networking, մարդկանց կյանքում ներգրավվելը նրանց սոցիալական ցանցերի միջոցով կարող է օգնել ապրանքանիշին պահպանել կապերը:
2. Ինչպես և ինչ եղանակներով այն կարող է բարելավվել:
Տվյալները և դրանց ուսումնասիրությունը ձեզ պատկերացում կտան, թե որքան լավ է գործում կազմակերպությունը կամ ընկերությունը: Բացի այդ, որքան հեռու կարող եք գնալ բարելավումներով և որքանով կարող եք մեծացնել ձեր հնարավորությունները:
Տվյալների հավաքագրման գործընթացն ավարտվելուց հետո և բավարար տվյալներ հավաքվելուց հետո այն պետք է վերլուծվի: Պետք է եզրակացություններ անել.
Այս վերլուծությամբ ընկերությունները կարող են ուղիներ գտնել՝ հասկանալու, թե ինչն է իրենց պակասում և որտեղ են սպառողների սպասումները:
3. Ապագայի մասին տեղեկությունների ստացում.
Տվյալները կտրամադրեն նաև հղում: Սա թույլ կտա որոշել ապագան ակտիվները, որպեսզի կարողանաք նրանց հանձնարարել լավագույնս հանդես գալ:
Երբ հասկանաք շուկայի փոփոխվող միտումները և սպառողների վարքագիծը, դա կօգնի ձեզ ավելի արագ հասկանալ ապագա ռազմավարությունները:
Հստակ պատկերացում ունենալը կօգնի գործակալությանը ավելի համաժամանակյա լինել իր սպառողների հետ և արդյունավետ արձագանքել, երբ խնդիր է առաջանում: Կարելի է անհապաղ միջոցներ ձեռնարկել և փոփոխություններ կատարել:
Վերջնական մտքեր!
Տվյալների հավաքագրումը հետազոտության անբաժանելի մասն է: Եթե հավաքագրված տվյալները ճշգրիտ են և տեղին, ապա պատշաճ վերլուծությամբ կարելի է լավ եզրակացություններ անել ուսումնասիրությունից:
Տվյալների հավաքագրման կիրառումը կարող է հետագայում ընդլայնվել, որպեսզի օգտագործվի բացերը բարելավելու կամ փակելու համար: Ինտերնետից, պետական պահոցներից, արխիվներից և այլն տվյալների հավաքագրման բազմաթիվ եղանակներ կան: Անհատները նույնպես պետք է համապատասխան տվյալներ հավաքեն, հակառակ դեպքում շատ ժամանակ և ջանք կարող են վատնել:
Կարելի է ընտրել ճիշտ միջոցն ու աղբյուրը, որից ցանկանում են որոշակի տվյալներ հավաքել։
"АЗБУКА"
ՀՏՀ։ Տվյալների հավաքագրումը ։
1. Ի՞նչ է տվյալների հավաքագրումը:
Տվյալների հավաքագրումը տարբեր աղբյուրներից վերլուծության և օգտագործման համար համակարգված տեղեկատվություն ստանալու գործընթաց է: Սա կարևոր քայլ է հետազոտական և վերլուծական գործընթացներում։
2. Տվյալների հավաքագրման ի՞նչ մեթոդներ կան:
- Հարցումներ և հարցաթերթիկներ - տվյալների հավաքագրում` պատասխանողներին հարցեր տալու միջոցով:
- Հարցազրույցը — տվյալների հավաքագրում՝ պատասխանողների հետ անձնական հաղորդակցության միջոցով:
- Դիտարկում - տվյալների հավաքագրում` դիտարկելով առարկաների կամ մարդկանց վարքագիծը:
- փորձարկումները — տվյալների ստացում վերահսկվող թեստերի կամ փորձերի միջոցով:
- Փաստաթղթերի վերլուծություն — տվյալների հավաքագրում գրավոր աղբյուրներից, ինչպիսիք են հաշվետվությունները, փաստաթղթերը, տվյալների բազաները:
- Թվային մեթոդներ — տվյալների ավտոմատացված հավաքագրում սենսորների, վեբ քերման, API-ի և այլ տեխնոլոգիաների միջոցով:
3. Ինչի՞ համար է օգտագործվում տվյալների հավաքագրումը:
Տվյալների հավաքագրումն օգտագործվում է հետևյալի համար.
- Հետազոտություն — գիտական, սոցիոլոգիական, մարքեթինգային և այլն:
- Որոշման կայացում - բիզնեսի, պետական կառավարման և այլ ոլորտներում:
- Մոնիտորինգ և գնահատում — հետևել ցուցանիշներին և գնահատել ծրագրերի կամ նախագծերի արդյունավետությունը:
- Վերլուծություն և կանխատեսում — բացահայտել միտումները և կանխատեսել ապագա իրադարձությունները:
4. Որո՞նք են այն կարևոր ասպեկտները, որոնք պետք է հաշվի առնել տվյալներ հավաքելիս:
- Ճշգրտություն և հուսալիություն - տվյալները պետք է լինեն ճշգրիտ և հուսալի:
- Էթիկական — համապատասխանություն էթիկայի չափանիշներին, ինչպիսիք են անձնական տվյալների պաշտպանությունը և գաղտնիությունը:
- Ներկայացուցչականություն — տվյալների ընտրանքը պետք է ներկայացնի ընդհանուր բնակչությանը:
- Օբյեկտիվություն — Տվյալները պետք է հավաքվեն և մեկնաբանվեն առանց կողմնակալության:
5. Ի՞նչ գործիքներ և տեխնոլոգիաներ են օգտագործվում տվյալների հավաքագրման համար:
Օգտագործվում են տարբեր գործիքներ, ինչպիսիք են առցանց հարցաթերթերը, տվյալների վերլուծության ծրագրակազմը, տվյալների հավաքման ավտոմատ սարքերը (տվիչներ, տեսախցիկներ), ինչպես նաև մեծ տվյալների մշակման մասնագիտացված հարթակներ:
6. Ի՞նչ սխալներ են հանդիպում տվյալներ հավաքելիս:
- Ընտրանքային կողմնակալություն - ընտրանքի սխալ ընտրություն, ինչը հանգեցնում է ոչ ներկայացուցչական տվյալների:
- Չափման սխալներ — տվյալների հավաքագրման մեթոդների կամ գործիքների անճշտություններ:
- Տվյալների կորուստ — հավաքման կամ պահպանման ընթացքում տվյալները կարող են կորցնել կամ վնասվել:
- կողմնակալություն — տվյալների հավաքագրում կողմնակալ մոտեցմամբ, որը կարող է ազդել վերլուծության արդյունքների վրա:
7. Ինչպե՞ս ապահովել տվյալների որակը:
Տվյալների որակն ապահովելու համար անհրաժեշտ է.
- Օգտագործեք տվյալների հավաքագրման ստանդարտացված մեթոդներ:
- Իրականացնել նախնական թեստեր և ստուգումներ:
- Տրամադրել որակի վերահսկում գործընթացի յուրաքանչյուր փուլում:
Թողնել Մեկնաբանություն
Դուք պետք է լինի մուտք Ամսաթիվ մեկնաբանություն.