Искусственный интеллект в маркетинге. Основные преимущества

Искусственный интеллект (ИИ) в маркетинге — это применение технологий и методов искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации маркетинговых процессов и принятия решений. ИИ в маркетинге используется для анализа больших объемов данных, предсказания поведения потребителей, автоматизации маркетинговых кампаний и улучшения взаимодействия с клиентами.

Искусственный интеллект, или ИИ, уже трансформирует лицо маркетинга, каким мы его знаем. Технология искусственного интеллекта может помочь оптимизировать и ускорить многие маркетинговые задачи, улучшая качество обслуживания клиентов и повышая конверсию.

Если вы занимаетесь корпоративным маркетингом, есть большая вероятность, что вы уже используете какое-то решение на базе искусственного интеллекта в своем стеке . Но многие маркетологи до сих пор не понимают преимуществ ИИ и машинного обучения по сравнению с традиционным «неинтеллектуальным» маркетинговым программным обеспечением.

Что такое франчайзинг? – определение, преимущества и недостатки

Если вы еще не полностью на подножке или вы просто планируете погрузить пальцы в воду, вы не единственный.

Инвестирование в новые технологии — это серьезное обязательство, и оно может быть пугающим, когда оно опирается на сложные концепции, такие как алгоритмы машинного обучения.

 

• ИИ может персонализировать работу с клиентами, анализируя их профили.
• ИИ ускоряет производство определенных типов и форматов контента.
• Программное обеспечение на базе AI может решить, какой контент создавать и когда его распространять.
• ИИ может обрабатывать огромные объемы данных и делать точные прогнозы на основе шаблонов, которые вытекают из них.
• ИИ может прогнозировать поведение клиентов, выявлять и воспитывать наиболее ценные выводы.

1. Улучшенная персонализация и рекомендации. Искусственный интеллект в маркетинге

Улучшенная персонализация и рекомендации, поддерживаемые искусственным интеллектом (ИИ), стали ключевыми элементами современных стратегий маркетинга. Использование ИИ в маркетинге может значительно улучшить опыт клиентов, повысить конверсию и усилить лояльность. Вот несколько способов, как это можно реализовать:

1. Анализ Поведения Пользователей:

   • Искусственный интеллект может анализировать большие объемы данных о поведении пользователей, такие как предпочтения, покупки, посещенные страницы и время пребывания на сайте. Это позволяет создавать более точные профили клиентов.

2. Персонализированные Рекомендации:

   • Используйте алгоритмы машинного обучения для предоставления персонализированных рекомендаций. Например, в интернет-магазинах рекомендации по продуктам могут быть адаптированы в соответствии с предпочтениями и предыдущими покупками клиента.

3. Динамическое Персонализированное Контент-Меню:

   • Используйте ИИ для создания динамических контент-меню, которые адаптируются в реальном времени в зависимости от интересов и поведения пользователя.

4. Искусственный интеллект в маркетинге . Автоматическая Персонализация Email-Рассылок:

   • Создавайте персонализированные письма с использованием данных об интересах и действиях пользователей. Это может включать в себя персонализированные предложения, скидки и рекомендации.

5. Прогнозирование Потребительского Поведения:

   • Алгоритмы ИИ могут предсказывать будущее поведение пользователей на основе анализа их предыдущих действий. Это позволяет предоставлять более точные и релевантные рекомендации.

6. Искусственный интеллект в маркетинге . Использование Чат-Ботов:

   • Чат-боты, поддерживаемые ИИ, могут предоставлять персонализированные консультации и рекомендации, основанные на запросах и потребностях клиентов.

7. Маркетинговые Автоматизированные Кампании:

   • Создание маркетинговых кампаний, которые автоматически адаптируются к изменениям в поведении клиентов, с использованием алгоритмов машинного обучения.

8. Искусственный интеллект в маркетинге . Распознавание Образов и Визуальный Поиск:

   • Используйте технологии распознавания образов и визуального поиска для предоставления персонализированных рекомендаций на основе визуальных предпочтений пользователей.

9. Улучшение Сегментации Аудитории:

   • Алгоритмы машинного обучения могут помочь в более точной сегментации аудитории, что позволяет создавать более целевые и эффективные маркетинговые кампании.

10. Анализ Эмоций и Настроений:

    • Алгоритмы ИИ могут анализировать эмоции и настроения клиентов на основе их взаимодействия с контентом, что может быть использовано для более точного понимания потребностей клиентов.

Использование искусственного интеллекта в маркетинге позволяет компаниям создавать гиперперсонализированные и релевантные клиентам предложения, повышая эффективность маркетинговых кампаний и улучшая общий опыт клиентов.

2. Искусственный интеллект в маркетинге . Динамическое ценообразование.

Предоставление скидок — верный способ увеличить продажи, но некоторые клиенты будут покупать с меньшей скидкой, или если вообще нет скидки.

ИИ можно использовать для динамического определения цены продуктов в зависимости от спроса, доступности, профилей клиентов и других факторов, чтобы максимизировать как продажи, так и прибыль.

Вы можете увидеть динамическое ценообразование в действии, используя веб-сайт camelcamelcamel.com, который отслеживает цены на продукты Amazon с течением времени. У каждого продукта есть график, показывающий, насколько сильно колеблются цены в зависимости от сезона, популярности и других факторов.

Если вы когда-нибудь искали рейс, а затем вернулись, чтобы купить его через пару дней, и обнаружили, что он вырос на несколько сотен долларов, это также хороший пример динамического ценообразования на работе.

3. Сервисные чат-боты. Искусственный интеллект в маркетинге

Facebook Messenger, Whatsapp и другие приложения для обмена сообщениями стали популярным и удобным способом для клиентов связаться с компаниями, но обеспечение постоянного учета клиентов агентами по обслуживанию клиентов может быть дорогостоящим.

Чтобы уменьшить рабочую нагрузку и обеспечить более быстрое реагирование на запросы клиентов, некоторые организации теперь используют чат-ботов для обработки общих запросов клиентов и предоставления мгновенных ответов в любое время дня и ночи. Чат-боты могут быть запрограммированы так, чтобы они могли задавать ответы на часто задаваемые вопросы и направлять беседу человеку-агенту, если вопрос слишком сложный. Это означает, что время обслуживания клиентов сокращается, а рабочая нагрузка снижается, и агенты могут свободно общаться с пользователями, требующими более личного ответа.

С виртуальными помощниками, такими как Siri, Google Assistant, Alexa и Cortana, мы чувствуем себя более комфортно с чат-ботами, а в некоторых случаях даже предпочитаем их реальным людям. Алгоритмы обработки языка ИИ стали невероятно продвинутыми в последние годы, что позволяет машинам заменять человеческих агентов в сфере обслуживания клиентов и продаж.

Чат-боты не только более рентабельны, чем нанимают больше членов команды для работы с запросами, но они также могут делать это более эффективным, а иногда и более «человеческим» способом. У машин никогда не бывает плохого дня, в отличие от людей, поэтому на них всегда можно положиться, чтобы они были вежливы, привлекательны и приятны.

4. Поисковая оптимизация

Поисковые алгоритмы постоянно совершенствуются во всех аспектах, начиная с поиска небольших продуктов в базе данных на сайтах электронной коммерции и заканчивая поисковыми системами, такими как Google, которые ежедневно используются миллионами людей.

Интеграция ИИ в поиск может выявить орфографические ошибки и предложить альтернативы («вы имели в виду…») и может зависеть от вашего прошлого просмотра или покупок. Искусственный интеллект в маркетинге

Google становится все более изощренным в поиске «намерения» поисковика. Например, если кто-то ищет «Apple», он ищет информацию о фруктах, технологической компании или лейбле?

Большинство поисковых систем знают, находится ли пользователь на своем мобильном телефоне и ищут «кофейни», они ищут кафе в нескольких милях, а не исследуют кофейни в целом.

Специальные результаты, такие как покупки и результаты Google My Business, также улучшают работу пользователей с поисковыми системами, а голосовой поиск становится все более распространенным явлением, так как число устройств и помощников на базе искусственного интеллекта продолжает расти.

Кроме того, с ростом использования мобильного интернета и громкоговорителей «умного дома» голосовой поиск постоянно увеличивается, и ожидается, что он будет продолжать расти.

ИИ необходим для интерпретации сложных образцов в речи и распознавания значения из устных поисковых запросов, которые сильно отличаются от традиционных типизированных поисков.

Маркетологи также могут использовать ИИ для оптимизации своего контента для голосового поиска, помогая улучшить SEO и трафик сайта, поскольку мы все больше и больше движемся в голосовой цифровой мир.

5. Оптимизация рекламы для PPC. 

A / B-тестирование является традиционным подходом к оптимизации маркетинговых сообщений и медийной рекламы, но это кропотливый процесс с бесконечным количеством переменных, которые необходимо опробовать, и поэтому отнимает много времени и ресурсов. С помощью алгоритмов ИИ вы можете постоянно и автоматически оптимизировать свои объявления в зависимости от конверсий и взаимодействий.

Тем не менее, стали более защищены от рекламы. Появление таких приложений, как Ghostery, для обнаружения и блокировки технологии отслеживания усложнило задачу как для издателей, так и для рекламодателей. Влияние на издательскую индустрию ошеломляет : к концу этого года потери дохода в 35 миллиардов долларов оцениваются при условии, что уровень усыновления будет продолжаться.

В прошлом такие бренды, как Unilever и такие агентства, как Havas, предпочитали заморозить расходы Google и YouTube из-за размещения рекламы рядом с «нежелательным или небезопасным контентом». Это, в дополнение к сомнительным отчетам о просмотре и растущем числе случаев мошенничества с рекламой, заставляет как бренды, так и агентства становиться более осторожными в отношении своих расходов.

Искусственный интеллект в маркетинге

Вот в чем дело: путешествие клиента начинается с момента интереса. То, как мы взаимодействуем с этим клиентом, чтобы предоставить ему самую актуальную информацию, в то время как у него была бы самая высокая вероятность ответить, — это Святой Грааль. В последнее десятилетие практикующие испытали это молодое цифровое ландшафтное тестирование, внедрили и преуспели в применении методов для максимизации производительности.

Оптимизация рекламы AI также используется в социальных сетях, таких как Instagram. Алгоритмы анализируют учетные записи, за которыми следит конкретный пользователь, и показывают объявления, которые, скорее всего, будут релевантны этому пользователю. Это обеспечивает лучший опыт для пользователя и лучшую рентабельность инвестиций для рекламодателя, так как меньшее количество объявлений показывается людям, которые не заинтересованы в них.

6. Создание и курирование контента в масштабе

Искусственный интеллект (ИИ) привнес значительные инновации в создание и курирование контента в масштабе маркетинга. Эти технологии могут помочь компаниям автоматизировать и оптимизировать процессы, связанные с созданием, распределением и анализом контента. Вот некоторые способы использования ИИ в данном контексте:

1. Генерация Контента:

   • Автоматическое Создание Статей: ИИ может генерировать статьи и тексты, опираясь на заданные параметры. Это может быть полезно для создания контента для блогов, новостных порталов и других онлайн-ресурсов.
   • Создание Графики и Визуальных Элементов: ИИ может помочь создавать графику, изображения и другие визуальные элементы для контента, учитывая предпочтения аудитории и тренды.

2. Автоматизированная Персонализация:

   • Персонализированные Рекомендации: ИИ может использоваться для определения наилучших персонализированных рекомендаций для каждого пользователя, учитывая их предпочтения и историю взаимодействия с контентом.
   • Адаптивная Контент-Страница: Создание динамических веб-страниц, которые автоматически адаптируются к поведению посетителя с использованием алгоритмов машинного обучения.

3. Искусственный интеллект в маркетинге . Оптимизация SEO:

   • Анализ и Оптимизация Ключевых Слов: ИИ может помочь в определении наилучших ключевых слов для контента, учитывая требования SEO и изменения в поисковых алгоритмах.

4. Анализ Трендов и Данных:

   • Прогнозирование Трендов: ИИ анализирует данные о трендах в поведении потребителей, что позволяет компаниям предсказывать будущие темы и направления для контента.
   • Анализ Эффективности Контента: Оценка того, какой контент наилучшим образом взаимодействует с аудиторией, и предоставление рекомендаций по оптимизации.

5. Социальные Медиа и Мониторинг Отзывов:

   • Модерация Комментариев: Использование ИИ для автоматической модерации комментариев и отзывов в социальных сетях, обеспечивая соответствие стандартам и фильтрацию негативных контентов.
   • Создание и Оптимизация Социальных Постов: ИИ может предлагать оптимальные временные интервалы для размещения контента в социальных сетях, а также оптимизировать текст и изображения для максимального вовлечения.

6. Искусственный интеллект в маркетинге . Динамическое Адаптивное Тестирование:

   • Тестирование Заголовков и Описаний: ИИ может проводить динамические тесты заголовков, описаний и других элементов контента, чтобы определить, что наилучшим образом привлекает внимание аудитории.

7. Поддержка Контента с Использованием Чат-Ботов:

   • Автоматический Ответ на Вопросы: ИИ может использоваться для создания чат-ботов, способных предоставлять информацию и поддержку, основываясь на контенте, доступном на сайте.

Внедрение ИИ в создание и курирование контента позволяет компаниям улучшить эффективность и точность своих маркетинговых усилий, основываясь на данных и поведении пользователей.

 АЗБУКА 

Часто задаваемые вопросы (FAQ). Искусственный интеллект в маркетинге.

1. Что представляет собой искусственный интеллект (ИИ) в маркетинге?

   • Ответ: Искусственный интеллект в маркетинге означает использование компьютерных систем и алгоритмов, способных анализировать данные, принимать решения и выполнять задачи с минимальным участием человека.

2. Какие задачи в маркетинге можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта?

   • Ответ: ИИ может автоматизировать задачи, такие как персонализация контента, анализ данных, прогнозирование трендов, управление рекламными кампаниями, обработка обратной связи клиентов и даже создание контента.

3. Как улучшенная персонализация с использованием ИИ влияет на маркетинг?

   • Ответ: Использование ИИ для улучшенной персонализации позволяет создавать более точные и релевантные клиентам предложения, улучшает опыт пользователей и способствует повышению эффективности маркетинговых кампаний.

4. Что такое системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта?

   • Ответ: Системы рекомендаций с использованием ИИ представляют собой технологии, которые анализируют данные о предпочтениях и поведении пользователей, чтобы предложить им персонализированные рекомендации, например, в интернет-магазинах или стриминговых сервисах.

5. Каковы преимущества использования искусственного интеллекта в маркетинге?

   • Ответ: Преимущества включают повышенную эффективность маркетинговых кампаний, более точное таргетирование, улучшенную персонализацию, автоматизацию рутинных задач и способность быстро адаптироваться к изменениям в поведении потребителей.

6. Как обеспечивается безопасность данных при использовании ИИ в маркетинге?

   • Ответ: Безопасность данных при использовании ИИ включает в себя шифрование, строгие политики конфиденциальности, мониторинг доступа к данным и применение современных методов защиты информации.

7. Какие сферы маркетинга могут наиболее эффективно использовать искусственный интеллект?

   • Ответ: ИИ может быть эффективно использован в контексте улучшенной персонализации, автоматизации рекламы, анализа данных, управления клиентским опытом и создания контента.

8. Как компании могут интегрировать искусственный интеллект в свои маркетинговые стратегии?

   • Ответ: Это включает в себя выбор подходящих инструментов и платформ ИИ, обучение персонала, определение конкретных целей, связанных с маркетингом, и пошаговую интеграцию технологии в процессы маркетинга.

9. Какие вызовы могут возникнуть при использовании искусственного интеллекта в маркетинге?

   • Ответ: Вызовы включают в себя вопросы конфиденциальности данных, этические аспекты использования ИИ, сложности в настройке алгоритмов, необходимость постоянного обновления технологий.

10. Какие тенденции ожидаются в области использования искусственного интеллекта в маркетинге в будущем?

    • Ответ: Тенденции включают в себя улучшение алгоритмов машинного обучения, более широкое использование голосовых и визуальных технологий, развитие автоматизированных систем управления рекламными кампаниями и расширение области применения ИИ в аналитике.