La progettazione della visualizzazione dei dati è il processo di creazione di elementi grafici e composizioni per presentare informazioni e dati in una forma più comprensibile e accessibile. L'obiettivo della progettazione della visualizzazione dei dati è rendere i set di dati complessi più leggibili, comprensibili e intuitivi per il pubblico.
I principi di base della progettazione della visualizzazione dei dati includono:
- Chiarezza e semplicità: Le visualizzazioni dovrebbero essere semplici e facili da capire. Evitare informazioni ridondanti ed elementi complessi che potrebbero renderne difficile la comprensione.
- Selezione di grafici e diagrammi adatti: Diversi tipi di dati sono rappresentati al meglio utilizzando grafici diversi come grafici a torta, grafici a barre, grafici a linee, ecc.
- Combinazione di colori: I colori possono migliorare la percezione e la discriminazione dei dati. È importante scegliere colori facilmente distinguibili e non ingannevoli.
- Gerarchia e organizzazione: Struttura i tuoi dati in base alla loro importanza e alle loro relazioni. Utilizza elementi come dimensione, colore e forma per evidenziare gli aspetti chiave.
- Interattività: A seconda dell'ambiente di presentazione dei dati, l'aggiunta di elementi interattivi può migliorare l'esperienza di interazione con le informazioni.
- Adattabilità: Assicurati che la tua visualizzazione possa essere visualizzata su una varietà di dispositivi e schermi.
- Contesto e titoli: Includi contesto e didascalie per i grafici per fornire al tuo pubblico le informazioni di cui ha bisogno per comprendere.
La progettazione della visualizzazione dei dati è ampiamente utilizzata in vari campi come analisi aziendale, giornalismo, scienza e istruzione. Alta qualità visualizzazione dati Promuove una migliore comprensione di concetti complessi e aiuta a prendere decisioni informate basate sull'analisi dei dati.
Il potere della visualizzazione dei dati
Il tuo cervello è programmato per elaborare i contenuti visivi molto più velocemente del testo, motivo per cui la progettazione dei dati è così potente. “Vedendo” i dati, il tuo cervello riceve, sintetizza e conserva più facilmente le informazioni presentate.
Sfortunatamente, molte persone pensano che combinare più grafici significhi realizzare un buon progetto di visualizzazione dei dati. Non solo non lo stai facendo bene; Potresti davvero danneggiare il tuo marchio. Non standard la progettazione dei dati è disponibile in molte forme: Visualizzazioni confuse, dati etichettati erroneamente, grafici 3D che distorcono la percezione, ecc. In questi casi, la tua autorità potrebbe essere in gioco e nessuno lo vuole.
Differenze chiave tra importazione ed esportazione
Anche se non travisi i dati, se non li presenti nella forma più ottimizzata, stai rendendo un disservizio al tuo lettore. Fortunatamente, ci sono molte cose semplici che puoi fare per garantire che le tue storie sui dati abbiano l’impatto desiderato.
Pertanto, se sei pronto a portare il tuo gioco di progettazione di visualizzazione dei dati a un livello superiore, abbiamo raccolto i migliori suggerimenti del nostro team per aiutarti a correggere gli errori comuni di progettazione dei dati e a migliorare le visualizzazioni dei dati esistenti, un grafico alla volta. Abbiamo anche organizzato questo elenco in categorie nel caso avessi bisogno di un riferimento rapido. Speriamo che aiutino.
25 consiglio. Progettazione della visualizzazione dei dati
Innanzitutto, diamo un'occhiata ad alcune cose generali da tenere a mente. Ricorda che ogni scelta di progettazione della visualizzazione dei dati che fai dovrebbe migliorare l'esperienza del tuo lettore, non la tua. (Mi spiace, ma non si tratta di mettere in mostra le tue grandi capacità artistiche al tratto.) Segui questi suggerimenti per rendere giustizia ai tuoi dati.
1) Seleziona una tabella che racconta una storia. Potrebbero esserci diversi modi per visualizzare accuratamente i dati. In questo caso, pensa a cosa stai cercando di ottenere, al messaggio che stai comunicando, a chi stai cercando di raggiungere, ecc.
2) Rimuovi tutto ciò che non supporta la storia. No, questo non significa che stai uccidendo metà dei tuoi punti dati. Ma fai attenzione a cose come grafica non necessaria, testo extra, illustrazioni non necessarie, ombre, ornamenti, ecc. Il bello della visualizzazione dei dati è che il design può aiutare a svolgere il duro lavoro di miglioramento e comunicazione della storia. Lascia che faccia il suo lavoro. (Ma non utilizzare grafici XNUMXD. Come accennato in precedenza, possono distorcere l'esperienza di visualizzazione.) Progettazione della visualizzazione dei dati
3) Progettare per comprendere. Dopo aver creato la visualizzazione, fai un passo indietro e pensa a quali semplici elementi puoi aggiungere, modificare o rimuovere per rendere i dati più facili da comprendere per il lettore. Potresti voler aggiungere una linea di tendenza a un grafico a linee o renderti conto che ci sono troppe sezioni su un grafico a torta (usane un massimo di 6). Questi sottili cambiamenti fanno un’enorme differenza.
Confronto
La visualizzazione dei dati semplifica notevolmente i confronti consentendoti di "vedere" come due diversi set di dati si confrontano l'uno con l'altro. Ma mettere semplicemente due diagrammi fianco a fianco non è necessariamente sufficiente. In effetti, potrebbe creare più confusione. (Hai mai provato a confrontare 32 diversi grafici a torta? Sì, non credo.)
4) Includere una linea di base pari a zero, se possibile. Sebbene un grafico a linee non debba necessariamente iniziare da una linea di base pari a zero, dovrebbe essere incluso se fornisce più contesto per il confronto. Se fluttuazioni relativamente piccole nei dati hanno senso (ad esempio, nei dati del mercato azionario), è possibile ridurre la scala per dimostrare queste deviazioni. Progettazione della visualizzazione dei dati
5) Scegli sempre la visualizzazione più efficace. Vuoi coerenza visiva in modo che il lettore possa confrontare a colpo d'occhio. Ciò potrebbe significare che utilizzi grafici a barre in pila, un grafico a barre raggruppate o un grafico a linee. Qualunque cosa tu scelga, non sopraffare il lettore facendolo lavorare confrontando troppe cose.
6) Guarda il tuo posizionamento. Puoi avere due simpatici istogrammi che consentono al lettore di confrontare i punti, ma se sono troppo distanti per "ottenere" un confronto, hai già perso.
7) Racconta tutta la storia. Forse le vendite sono aumentate del 30% nel quarto trimestre. Emozionante! Ma cosa c'è di più emozionante? Mostrando ciò che sei veramente aumento delle vendite 100% dal primo trimestre.
Copia. Progettazione della visualizzazione dei dati
I dati riguardano, ovviamente, i numeri, ma di solito vengono utilizzati insieme alla copia per aiutare a fornire il contesto per il punto in questione. Tuttavia, in molte visualizzazioni di dati, infografiche e e-book vediamo che la visualizzazione e la copia dei dati funzionano l'una contro l'altra, non insieme.
8) Non esagerare. Se il testo menziona già un fatto, il sottotitolo, il callout e il titolo del grafico non dovrebbero ripeterlo.
9) Mantieni i titoli dei grafici e dei grafici semplici e pertinenti. Non è necessario diventare intelligenti, prolissi o pieni di giochi di parole. Mantieni il testo descrittivo sopra il grafico breve e direttamente correlato al grafico sottostante. Ricorda: concentrati sul percorso più veloce verso la comprensione.
10) Usa i callout con saggezza. I callout non sono lì per riempire lo spazio. Dovrebbero essere utilizzati intenzionalmente per evidenziare informazioni rilevanti o fornire contesto aggiuntivo. Progettazione della visualizzazione dei dati
11) Non utilizzare caratteri o elementi che distraggono. A volte è necessario sottolineare un punto. In tal caso, utilizzare solo testo in grassetto o corsivo per enfatizzare il punto e non utilizzarli entrambi contemporaneamente.
Colore . Progettazione della visualizzazione dei dati
Il colore è un ottimo strumento se usato correttamente. Se usato male, può non solo distrarre, ma anche fuorviare il lettore. Usalo saggiamente nella progettazione della visualizzazione dei dati.
12) Utilizzare un colore per rappresentare lo stesso tipo di dati. Se stai tracciando le vendite mese per mese su un grafico a barre, utilizza un colore. Ma se confronti le vendite dell'anno scorso con quelle di quest'anno in un grafico raggruppato, dovresti utilizzare un colore diverso per ogni anno. Puoi anche utilizzare un colore in risalto per evidenziare un punto dati importante.
13) Tieni traccia dei numeri positivi e negativi. Non utilizzare il rosso per i numeri positivi o il verde per i numeri negativi. Queste associazioni di colori sono così forti che cambieranno automaticamente il significato nella mente dello spettatore.
14) Assicurati che ci sia abbastanza contrasto tra i colori. Se i colori sono troppo simili (grigio chiaro contro grigio chiaro), è difficile notare la differenza. Al contrario, evita di utilizzare combinazioni di colori ad alto contrasto come rosso/verde o blu/giallo. Progettazione della visualizzazione dei dati
15) Evita gli schemi. Righe e pois sembrano divertenti, ma possono essere incredibilmente fonte di distrazione. Se stai cercando di differenziare, ad esempio, su una mappa, usa diverse saturazioni dello stesso colore. A questo proposito, utilizza solo linee continue (non tratti).
16) Scegli i colori di conseguenza. Alcuni colori risaltano più di altri, aggiungendo peso inutile ai dati. Utilizza invece un colore con tonalità diverse o uno spettro tra due colori simili per mostrare l'intensità. Ricordarsi di codificare in modo intuitivo l'intensità del colore in base ai valori.
17) Non utilizzare più di 6 colori in un layout. È stato detto abbastanza.
Etichettatura
La marcatura può essere un campo minato. I lettori si affidano alle etichette per interpretare i dati, ma troppe o troppo poche possono essere d’intralcio. Progettazione della visualizzazione dei dati
18) Ricontrolla che tutto sia etichettato. Assicurati che tutto ciò che necessita di un'etichetta ne abbia una e che non vi siano duplicati o errori di battitura.
19) Assicurati che le etichette siano visibili. Tutte le etichette devono essere libere e facilmente identificabili con il punto dati corrispondente.
LinkedIn vs Facebook: quale è meglio per il business?
20) Etichetta direttamente le linee. Se possibile, includi etichette dati con i tuoi punti dati. Ciò consente ai lettori di identificare rapidamente le linee e le etichette corrispondenti senza dover cercare una legenda o un punto simile.
21) Non esagerare. Se il significato esatto di un punto dati è importante per raccontare la tua storia, aggiungi etichette dati per migliorarne la comprensione. Se i valori esatti non sono importanti per raccontare la tua storia, non includere etichette dati. Progettazione della visualizzazione dei dati
22) Non installare il tipo in un angolo. Se le etichette dell'asse sono troppo affollate, prova a rimuovere tutte le altre etichette sull'asse in modo che il testo si adatti comodamente.
Ordine. Progettazione della visualizzazione dei dati
La visualizzazione dei dati ha lo scopo di aiutare a comprendere. Schemi casuali difficili da interpretare sono frustranti e dannosi per il messaggio che stai cercando di trasmettere.
23) Ordina i dati in modo intuitivo. Ci deve essere una gerarchia logica. Organizza le categorie in ordine alfabetico, sequenziale o per valore. Progettazione della visualizzazione dei dati
24) Ordina in modo coerente. L'ordine degli elementi nella tua legenda dovrebbe imitare l'ordine del tuo grafico.
25) Ordina in modo uniforme. Usa incrementi naturali sugli assi (0, 5, 10, 15, 20) invece di incrementi scomodi o irregolari (0, 3, 5, 16, 50).
Lascia un commento