Sistema decisionale

Un sistema decisionale (DSS, dall'inglese Decision Support System) è un sistema informativo progettato per supportare il processo decisionale in un'organizzazione o in un'attività gestionale. DSS fornisce agli utenti strumenti e dati per analizzare informazioni, identificare tendenze, prevedere risultati e prendere decisioni informate.

Le caratteristiche principali dei sistemi decisionali includono:

1. Interattività: DSS fornisce l'accesso interattivo a dati e strumenti analisi, consentendo agli utenti di interagire con il sistema e regolare i parametri per ottenere le informazioni desiderate.
2. Modellazione: I sistemi DSS possono includere simulazioni in grado di analizzare diversi scenari e prevedere possibili risultati sulla base dei dati di input.
3. Supporto decisionale: DSS fornisce supporto nel processo decisionale fornendo le informazioni necessarie, strumenti analitici e raccomandazioni facoltative.
4. Гибкость: I sistemi decisionali in genere hanno la flessibilità di personalizzare e adattarsi ai requisiti e agli ambienti in evoluzione.
5. Utilizzo dei dati: DSS utilizza dati provenienti da una varietà di fonti, tra cui banca dati, sistemi informativi esterni e altre fonti, per creare una visione completa della situazione.
6. Efficienza: DSS fornisce un accesso rapido alle informazioni, consentendo di prendere decisioni in tempo reale.

I sistemi decisionali possono essere utilizzati a vari livelli di gestione in un'organizzazione per aiutare manager e specialisti ad adottare misure più ragionevoli ed efficaci decisioni basate sull’analisi di dati e informazioni.

Cos’è un sistema di supporto alle decisioni?

definizione: Un sistema di supporto alle decisioni è definito come un'applicazione software per computer che analizza i dati e li presenta in modo da supportare il processo decisionale. I sistemi di supporto decisionale possono essere utilizzati da esseri umani o agenti di intelligenza artificiale (AI).

I DSS vengono solitamente creati per risolvere un problema specifico. DSS analizza e interpreta enormi volumi di dati per fornire informazioni complete che possono essere utilizzate per risolvere problemi e prendere decisioni.

Comprensione del sistema di supporto alle decisioni

Il sistema di supporto alle decisioni integra e analizza i dati per creare report informativi completi. DSS come applicazione informativa differisce da un normale programma operativo in quanto raccoglie e analizza i dati anziché limitarsi a raccoglierli.

Il DSS può essere completamente automatizzato o fare affidamento sull’uomo. In alcune situazioni è possibile una combinazione dei due approcci. I sistemi ideali dovrebbero analizzare i dati e prendere decisioni per l’utente, non limitarsi a fornire informazioni. Devono almeno consentire agli utenti umani di esprimere giudizi migliori con maggiore velocità.

Alcuni sistemi di supporto alle decisioni sono molto complessi, mentre altri sono piuttosto semplici. Il livello di complessità dipende dal problema specifico che il DSS intende risolvere. La conoscenza personale, i dati aziendali interni, i dati comparativi sulle vendite, i dati operativi, la gestione dei progetti, ecc. sono supportati da adeguati sistemi di supporto decisionale.

Bersaglio. Sistema di supporto decisionale

Un sistema di supporto alle decisioni ha molti scopi. Lo scopo principale è quello di assistere nel processo decisionale fornendo informazioni rilevanti ai decisori. I sistemi di supporto alle decisioni possono essere utilizzati per risolvere molti tipi diversi di problemi.

Ad esempio, un sistema di supporto alle decisioni può essere utilizzato per:

1. Aiutare a pianificare i livelli di produzione
2. Tieni traccia dei livelli delle scorte
3. Prendi decisioni automaticamente, ad esempio instradando le telefonate o programmando i dipendenti.

Attributi DSS

1. Adattabilità e flessibilità

I sistemi di supporto alle decisioni devono essere adattabili in modo da poter essere utilizzati in un’ampia varietà di situazioni. Devono inoltre essere flessibili in modo da poter essere personalizzati per soddisfare le esigenze specifiche di una determinata organizzazione.

2. Sistema di supporto alle decisioni. Facile da usare

I sistemi di supporto alle decisioni devono essere facili da usare in modo da poter essere utilizzati da persone che non sono esperti di informatica o analisi dei dati.

3. Precisione

I sistemi di supporto alle decisioni devono essere accurati in modo da poter fornire ai decisori informazioni affidabili.

I sistemi di supporto alle decisioni devono essere in grado di fornire informazioni tempestive in modo che i decisori possano prendere decisioni rapidamente.

5. Sistema di supporto alle decisioni.Supporto per la modellazione e l'analisi.

I sistemi di supporto alle decisioni dovrebbero fornire strumenti di modellazione e analisi in modo che i decisori possano testare diversi scenari e vedere le potenziali conseguenze delle loro decisioni.

6. Pieno controllo da parte dei decisori

I sistemi di supporto alle decisioni devono fornire ai decisori il pieno controllo sulle informazioni che ricevono e sulle decisioni che prendono.

Tipi. Sistema di supporto decisionale

Esistono diversi 5 tipi di classificazione dei sistemi di supporto alle decisioni, inclusi

1. DSS basato sulla comunicazione

I team interni, come i partner, sono gli utenti più comuni dei DSS basati sulle comunicazioni. Il suo scopo è facilitare le riunioni o consentire agli utenti di collaborare. La tecnologia più popolare per l'implementazione di DSS è la tecnologia web o client-server. I software di chat e di messaggistica istantanea, nonché i sistemi di collaborazione online e di rete sono esempi di questo tipo di tecnologia.

2. DSS basato sui dati

Manager, dipendenti e fornitori di prodotti/servizi sono gli obiettivi più comuni dei DSS basati sui dati. Viene utilizzato per ottenere risposte specifiche per scopi specifici interrogando un database o un data warehouse. Viene fornito tramite il sistema sottostante, la connessione client/server o Internet. Banche dati informatiche con sistema di interrogazione per la valutazione (inclusa l'inclusione di dati per ampliare le banche dati esistenti).

3. Sistema di supporto alle decisioni basato su documenti

A differenza dei software desktop, i DSS basati su documenti sono più comuni e si rivolgono a un’ampia gamma di utenti. Questo DSS viene utilizzato per cercare elementi su pagine Internet che contengono parole chiave o termini di ricerca specifici. Tali DSS sono generalmente configurati su Internet o in un'architettura client/server.

4. DSS basati sulla conoscenza

I DSS basati sulla conoscenza, spesso chiamati basi di conoscenza, sono classificazioni complete che includono vari sistemi per gli utenti all'interno di un'organizzazione, ma possono includere anche coloro che interagiscono con l'azienda, come i clienti. Viene utilizzato principalmente per fornire consulenza gestionale o selezione di prodotti/servizi. I sistemi server/silenziosi, Internet e il software in esecuzione su PC autonomi sono tutte tecnologie tipiche per l'implementazione di tali sistemi.

5. Sistema di supporto alle decisioni basato su modelli

DSS, che utilizzare modelli per il processo decisionale, sono sistemi complessi per analizzare le scelte o selezionare alternative. I manager e il personale dell'azienda, così come le persone che hanno a che fare con l'azienda, possono utilizzare questi DSS per vari motivi, a seconda di come è costruito il modello: pianificazione, analisi delle decisioni, ecc. Possono essere utilizzati su PC stand-alone, client- piattaforme server o su Internet e sono spesso definiti soluzioni hardware e software.

Componenti di un sistema di supporto alle decisioni

Tre componenti chiave dei sistemi di supporto alle decisioni:

1. Base di conoscenza. Sistema di supporto decisionale

La base di conoscenza di un sistema di supporto alle decisioni contiene tutti i dati e le informazioni rilevanti necessari per il processo decisionale. Questi dati possono assumere la forma di regole, casi, euristiche o qualsiasi altra forma di conoscenza che può essere utilizzata per supportare il processo decisionale.

2. Sistema software

Il sistema software è responsabile di fornire gli strumenti e le interfacce necessari per accedere e gestire i dati nella base di conoscenza. Ciò include cose come algoritmi di data mining, strumenti di analisi statistica, tecniche di ottimizzazione, ecc.

3. Interfaccia utente. soluzioni di marketing

L'interfaccia utente è ciò con cui interagiscono gli utenti di un sistema di supporto alle decisioni. Dovrebbe essere progettato in modo tale da essere facile da usare e da comprendere. Ciò include cose come interfacce utente grafiche, interfacce web, ecc.

Come usare? Sistema di supporto decisionale

I sistemi di supporto alle decisioni possono essere utilizzati in diversi modi, a seconda del sistema specifico e delle esigenze dell'organizzazione. Alcuni sistemi di supporto alle decisioni sono progettati per essere utilizzati da una persona, mentre altri sono progettati per essere utilizzati da un gruppo. I sistemi di supporto decisionale possono anche essere basati sul web o su dispositivi mobili, consentendo un facile accesso a organizzazioni con esigenze diverse.
Quando si utilizza un sistema di supporto alle decisioni, è importante comprendere le capacità del particolare sistema e come può essere utilizzato al meglio per soddisfare le esigenze dell'organizzazione. I sistemi di supporto alle decisioni possono essere utilizzati per una varietà di scopi, tra cui marketing, vendite, operazioni, risorse umane, istruzione, sanità, militare, protezione ambientale e sviluppo sostenibile. Ogni tipo di sistema di supporto alle decisioni ha i propri punti di forza e di debolezza, quindi è importante scegliere il sistema giusto per le esigenze specifiche della propria organizzazione.

I sistemi di supporto alle decisioni sono progettati per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni migliori. Tuttavia, i sistemi di supporto alle decisioni sono imperfetti e potrebbero non fornire sempre la migliore soluzione a un problema. I sistemi di supporto alle decisioni possono fornire consigli e raccomandazioni basati solo sui dati, che vengono inseriti nel sistema. I sistemi di supporto alle decisioni non sono destinati a sostituire i decisori umani, ma piuttosto ad aiutarli a prendere decisioni migliori.

Quando si utilizza un sistema di supporto alle decisioni, è importante ricordare che la qualità del sistema dipende dai dati in esso inseriti. Affinché un sistema di supporto alle decisioni sia efficace, i dati devono essere accurati e aggiornati. I sistemi di supporto alle decisioni non sono destinati a sostituire il giudizio umano, ma piuttosto a integrarlo.

Caratteristiche del DSS

Un sistema di supporto alle decisioni ha diverse caratteristiche chiave, che sono elencate di seguito:

1. Sistemi informatici interattivi.
2. Utilizza dati provenienti da una varietà di fonti.
3. Fornire informazioni e consulenza ai decisori.
4. I risultati sono adattati alle esigenze dei decisori.
5. Flessibile e adattabile alle mutevoli esigenze.
6. Destinato a integrare, non a sostituire, il giudizio umano.

Vantaggi dei sistemi di supporto alle decisioni

Ci sono diversi vantaggi nell’utilizzare un sistema di gestione del modello di supporto alle decisioni come:

1. Aiuta le organizzazioni a prendere decisioni migliori.
2. Consenti alle organizzazioni di risparmiare tempo e denaro.
3. Consentire alle organizzazioni di migliorare le proprie prestazioni.
4. Aiuta le organizzazioni a prendere decisioni più informate.
5. Ridurre il rischio di prendere decisioni sbagliate.

Screpolatura. Sistema di supporto decisionale

Ci sono diversi svantaggi nell’utilizzare i sistemi di supporto alle decisioni che sono elencati di seguito:

1. Lo sviluppo e la manutenzione possono essere costosi.
2. Possono anche essere complessi e difficili da usare.
3. Potrebbe essere necessario inserire molti dati, il che può richiedere molto tempo.
4. Può essere limitato dalla qualità dei dati di input.

Quando si decide se utilizzare o meno un sistema di supporto alle decisioni, è importante valutare vantaggi e svantaggi sistemi. I sistemi di supporto alle decisioni possono essere molto utili per le organizzazioni, ma presentano anche alcune limitazioni. È importante scegliere il giusto sistema di supporto decisionale per soddisfare le esigenze specifiche dell'organizzazione.

Esempi. Sistema di supporto decisionale

Alcuni dei popolari sistemi di supporto alle decisioni utilizzati in diversi tipi di modelli di business sono:

1. Supporto alle decisioni finanziarie

I sistemi di supporto decisionale possono essere implementati in vari modi, comprese applicazioni autonome, sistemi basati sul Web e applicazioni mobili. I DSS offline sono generalmente progettati per l'utilizzo da parte di una singola persona o gruppo, mentre i DSS web e mobili sono progettati per l'utilizzo da parte di un'organizzazione più ampia.

2. Sistema decisionale di marketing

MDSS è progettato per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni di marketing più efficaci. Tali sistemi in genere analizzano i dati dei clienti esterni o i dati grezzi e le tendenze del mercato per aiutare le organizzazioni a capire quali prodotti o servizi offrire, come fissarne il prezzo e dove venderli.

3. Supporto alle decisioni di vendita

I sistemi di supporto alle decisioni di vendita (SDSS) sono progettati per aiutare le organizzazioni di vendita a prendere decisioni più informate sulle loro strategie di vendita. Vengono utilizzati sistemi di supporto alle decisioni simili raccolta dati, analizzando i dati dei clienti e le tendenze del mercato per aiutare le organizzazioni a capire quali prodotti o servizi vendere, quando venderli e come fissarne il prezzo.

4. Supporto alle decisioni operative

ODSS è progettato per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni più informate sulle loro operazioni. Questi tipi di sistemi di supporto alle decisioni sono efficaci nell’analizzare i dati, aiutando le organizzazioni a capire come ottimizzare i propri processi e migliorare le prestazioni complessive.

5. Sistema decisionale del personale

HRDSS è progettato per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni più informate riguardo alle proprie risorse umane. Di solito analizzano i dati sui dipendenti dell'organizzazione, compresi i dati sulle competenze, esperienza, prestazione e compenso.

Sistemi decisionali (DSS) e sistemi di Business Intelligence

I sistemi di supporto decisionale e i sistemi di business intelligence vengono spesso confusi poiché entrambi aiutano le organizzazioni a prendere decisioni migliori. Tuttavia, ci sono alcune differenze fondamentali tra questi due tipi di sistemi. Sono progettati per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni specifiche e i sistemi di business intelligence sono progettati per fornire alle organizzazioni una comprensione generale della propria attività.

I sistemi di supporto decisionale sono in genere più personalizzati e specifici per le esigenze di un'organizzazione, mentre i sistemi di business intelligence sono in genere più universali e possono essere utilizzati da qualsiasi organizzazione. In genere utilizzano dati già disponibili all'interno di un'organizzazione, mentre i sistemi di business intelligence spesso lo richiedono raccolta di nuovi dati. Infine, i sistemi di supporto alle decisioni vengono generalmente utilizzati da un piccolo gruppo di persone all’interno di un’organizzazione, mentre i sistemi di business intelligence vengono generalmente utilizzati da un gruppo più ampio di persone.

Software di sistema di supporto decisionale

Alcuni dei popolari software di sistema di supporto alle decisioni sono:

1. QlikView
2. Costruttori di informazioni WebFOCUS
3. Salesforce Analytics Cloud
4. Powernoodle
5. Brik
6. SAP BusinessObjects
7. TIBCO Spotfire, ecc.

Come scegliere? Sistema decisionale.

La scelta di un sistema decisionale (DSS) dipende da una serie di fattori, tra cui le esigenze dell'organizzazione, la natura delle sue attività, il volume e il tipo di dati che devono essere elaborati. Ecco alcuni passaggi che possono aiutarti a selezionare un sistema decisionale appropriato:

1. Determinazione delle esigenze aziendali:

   • Analizza le situazioni decisionali tipiche della tua organizzazione.
   • Determina quali caratteristiche e capacità sono importanti per la tua azienda.

2. Sistema decisionale. Ricerca di mercato:

   • Ricerca il mercato dei sistemi decisionali e valuta le loro capacità.
   • Confronta diversi prodotti in base alle loro caratteristiche, alla reputazione dei fornitori, alle recensioni degli utenti e ai prezzi.

3. Considerazione dei requisiti tecnici:

   • Verifica la compatibilità del sistema DSS con l'attuale infrastruttura della tua organizzazione.
   • Assicurati che il sistema supporti i formati di dati utilizzati dalla tua azienda.

4. Sistema decisionale. Adattabilità e flessibilità:

   • Assicurati che il sistema sia facilmente personalizzabile per soddisfare le esigenze specifiche della tua azienda.
   • È preferibile che il sistema sia flessibile e in grado di adattarsi al mutare delle esigenze.

5. Integrazione:

   • Verifica le capacità di integrazione del sistema DSS con altre applicazioni che già utilizzi (ad esempio sistema ERP, CRM, ecc.).

6. Formazione e supporto:

   • Scopri il supporto tecnico e la formazione disponibili presso il tuo fornitore del sistema DSS.
   • Verificare la documentazione e le risorse utente.

7. Sistema decisionale. Sicurezza:

   • Assicurati che il sistema soddisfi i requisiti di sicurezza della tua organizzazione.
   • Controlla come i dati sensibili vengono elaborati e protetti da accessi non autorizzati.

8. Consulenza professionale:

   • Se necessario, consultare professionisti della tecnologia informatica o consulenti di sistemi decisionali.

La scelta del sistema decisionale deve essere attenta e basata sull'analisi delle esigenze e degli obiettivi specifici della propria organizzazione.

Conclusione!

Un sistema decisionale (DSS) è uno strumento decisionale che fornisce raccomandazioni e soluzioni a problemi basati sull’analisi dei dati. I sistemi di supporto alle decisioni possono essere utilizzati in vari modi, come il routing GPS, il supporto alle decisioni cliniche, la pianificazione delle colture e l'ERP.

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