Un linguaggio interpretato è un linguaggio di programmazione che utilizza un interprete per eseguire programmi. A differenza dei linguaggi di programmazione compilati, in cui il codice sorgente del programma viene tradotto in codice macchina una volta prima dell'esecuzione, i linguaggi interpretati vengono eseguiti passo dopo passo dall'interprete mentre il programma è in esecuzione.
Esempi di linguaggi interpretati includono Python, JavaScript, Ruby e PHP. In questi linguaggi, il codice del programma non viene compilato anticipatamente in codice macchina, ma l'interprete esegue i comandi direttamente durante l'esecuzione del programma. Ciò fornisce flessibilità, ma può ridurre le prestazioni rispetto ai linguaggi compilati.
Se hai mai programmato, probabilmente sai che esistono 2 diversi tipi di linguaggi di programmazione: linguaggi compilati e linguaggi interpretati. Quando si utilizza un linguaggio compilato, il codice viene ridotto a un insieme di istruzioni specifiche della macchina prima di essere salvato come file eseguibile. Nei linguaggi interpretati, il codice viene memorizzato nello stesso formato in cui è stato inserito e viene convertito in istruzioni macchina in fase di esecuzione. Alcuni linguaggi, come Basic, sono disponibili in versioni compilate e interpretate.
PostScript è un linguaggio, che viene interpretato. Non ci sono compilatori PostScript.
Design per un funzionamento senza problemi
Linguaggi compilati.
I linguaggi di programmazione compilati sono quelli in cui il codice sorgente di un programma viene convertito in codice macchina o codice bytecode prima di eseguire il programma. Ciò avviene durante il processo di compilazione, in cui il compilatore analizza tutto il codice sorgente e crea un file eseguibile che può essere eseguito direttamente sulla piattaforma di destinazione.
Ecco alcuni esempi di linguaggi di programmazione compilati:
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C e C++:
I linguaggi C e C++ sono compilati in codice macchina, rendendo i programmi in questi linguaggi efficienti in termini di prestazioni. Sono spesso utilizzati per la programmazione di sistemi, lo sviluppo di sistemi operativi e sistemi embedded.
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Lingua interpretata. Giava:
Sebbene Java venga inizialmente compilato in bytecode intermedio, questo bytecode viene quindi interpretato dalla Java Virtual Machine (JVM) o compilato nel codice macchina Just-In-Time (JIT) durante l'esecuzione del programma.
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Do# (Do diesis):
Il codice C# viene compilato in bytecode intermedio (IL - Intermediate Language), che viene quindi eseguito nella macchina virtuale Common Language Runtime (CLR). La compilazione just-in-time (JIT) può convertire IL in codice macchina in fase di runtime.
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Fortran:
Fortran è un classico linguaggio di programmazione compilato che viene spesso utilizzato nelle applicazioni scientifiche computazionali.
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Lingua interpretata. Vai (Golang):
Il codice Go viene compilato in codice macchina e non richiede l'esecuzione di una macchina virtuale.
I vantaggi dei linguaggi compilati includono prestazioni più elevate, poiché il codice macchina è solitamente più efficiente del codice interpretato. Tuttavia, il processo di compilazione richiede tempo aggiuntivo prima di eseguire il programma e i file eseguibili potrebbero dipendere dall'architettura e dal sistema operativo.
Definizioni e termini del web design
Lingua interpretata.Il codice PostScript viene interpretato
PostScript è un linguaggio interpretato: quando crei una pagina in QuarkXpress e la stampi, QuarkXPress crea un programma PostScript che descrive il contenuto del tuo capolavoro e lo invia al dispositivo di output scelto. Questo dispositivo di output, ad esempio una stampante laser, dispone di un proprio computer che esegue un programma chiamato RIP. Questo programma RIP legge le istruzioni PostScript e quindi le traduce in qualcosa che il processore del RIP può elaborare. Lingua interpretata
Il fatto che il codice PostScript venga sempre interpretato presenta diversi vantaggi distinti:
Il codice PostScript viene interpretato e ciò presenta diversi vantaggi distinti:
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Indipendenza dalla piattaforma:
Poiché il codice PostScript viene interpretato anziché compilato in codice macchina, può essere eseguito su piattaforme diverse senza necessità di ricompilazione.
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Lingua interpretata. Creazione di documenti dinamici:
L'interpretazione del codice PostScript consente la creazione dinamica dei documenti. Ciò significa che è possibile apportare modifiche al documento durante la creazione o l'output.
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Facile da eseguire il debug e testare:
Il codice interpretato semplifica il debug perché è possibile apportare modifiche direttamente al codice sorgente senza la necessità di ricompilare.
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Flessibilità e dinamismo:
L'interpretazione consente di creare grafica e documenti complessi e dinamici, cosa particolarmente importante nei campi della computer grafica e dell'editoria.
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Lingua interpretata. Elaborazione del flusso:
Il codice PostScript può essere rappresentato come un flusso di comandi eseguiti uno alla volta da un interprete. Ciò supporta l'elaborazione dei dati in streaming e semplifica l'elaborazione di grandi quantità di informazioni.
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Facilità di espansione:
Poiché PostScript consente la creazione dinamica di documenti, il suo codice può essere facilmente esteso e modificato per adattarlo alle esigenze.
Tuttavia, vale la pena notare che l'interpretazione del codice PostScript può avere un impatto sulle prestazioni rispetto alla precompilazione in codice macchina. A seconda dei requisiti specifici e del caso d’uso, questo può rappresentare un vantaggio o uno svantaggio.
Naturalmente, l’interpretazione ha anche i suoi svantaggi:
Anche l'interpretazione del codice ha i suoi svantaggi e questi possono includere il seguente:
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prestazioni:
L'interpretazione è solitamente meno efficace con punti di vista prestazioni rispetto alla compilazione in codice macchina. L'interprete deve eseguire il codice passo dopo passo, il che può rallentare l'esecuzione del programma.
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Lingua interpretata. Requisiti di risorse:
L'interpretazione può richiedere più risorse, come tempo di CPU e memoria, rispetto alla compilazione. Ciò è particolarmente importante quando si eseguono operazioni complesse e ad uso intensivo di risorse.
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Ottimizzazione limitata:
Gli interpreti spesso non possono eseguire le stesse potenti ottimizzazioni dei compilatori, poiché le ottimizzazioni possono essere eseguite solo in fase di esecuzione.
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Lingua interpretata. Nessun controllo statico:
A differenza dei linguaggi compilati, dove spesso gli errori vengono rilevati in fase di compilazione, nei linguaggi interpretati gli errori possono essere rilevati solo durante l’esecuzione del codice.
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Dipendenza dall'interprete:
Le lingue interpretate richiedono un interprete per eseguire il codice. Ciò può rendere difficile la distribuzione dei programmi su piattaforme diverse.
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Difficoltà di reverse engineering:
Il codice interpretato tende ad essere più suscettibile al reverse engineering perché può essere letto e analizzato con relativa facilità.
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Lingua interpretata. Altro codice:
Il codice interpretato può essere più esteso e voluminoso del codice equivalente compilato in codice macchina.
Sebbene l'interpretazione abbia i suoi limiti, rimane una tecnica utile e potente in alcune aree della programmazione, come i linguaggi di scripting, dove flessibilità e dinamismo sono spesso più importanti delle prestazioni.
conclusione
I linguaggi di programmazione interpretati offrono flessibilità e praticità nello sviluppo del programma consentendo l'esecuzione del codice passo dopo passo durante l'esecuzione. Questo approccio semplifica il debug, migliora la reattività dinamica del programma e rende popolari tra gli sviluppatori linguaggi come Python, JavaScript e Ruby.
Tuttavia, ci sono anche degli svantaggi delle lingue interpretate. Le prestazioni potrebbero essere inferiori rispetto ai linguaggi compilati a causa del tempo aggiuntivo richiesto per interpretare il codice. Inoltre, il rilevamento degli errori avviene in fase di runtime, il che può rendere difficile l'identificazione tempestiva dei problemi. Nonostante queste limitazioni, i linguaggi interpretati rimangono uno strumento potente nello sviluppo web, nella scienza dei dati e in altri campi in cui usabilità e flessibilità sono priorità.
