L'intelligenza artificiale (AI) nel marketing è l'applicazione di tecnologie e metodi di intelligenza artificiale per automatizzare e ottimizzare i processi di marketing e il processo decisionale. L'intelligenza artificiale nel marketing viene utilizzata per analizzare grandi quantità di dati, prevedere il comportamento dei consumatori, automatizzare le campagne di marketing e migliorare le interazioni con i clienti.
L’intelligenza artificiale, o AI, sta già trasformando il volto del marketing come lo conosciamo. La tecnologia dell’intelligenza artificiale può aiutare a ottimizzare e velocizzare molte attività di marketing, migliorare la qualità del servizio al cliente e aumentare la conversione.
Se ti occupi di marketing aziendale, ci sono buone probabilità che tu stia già utilizzando qualche tipo di soluzione AI nel tuo stack. Ma molti professionisti del marketing ancora non comprendono i vantaggi dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico rispetto ai tradizionali software di marketing “non intelligenti”.
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Se non sei ancora del tutto sul carro o stai solo pensando di immergere i piedi nell'acqua, non sei l'unico.
Investire in nuove tecnologie è un grande impegno e può essere scoraggiante quando si basa su concetti complessi come gli algoritmi di apprendimento automatico.
- L’intelligenza artificiale può personalizzare l’esperienza con i clienti, analizzando i loro profili.
- L’intelligenza artificiale sta accelerando la produzione di determinati tipi e formati di contenuti.
- Il software basato sull’intelligenza artificiale può decidere quali contenuti creare e quando distribuirli.
- L’intelligenza artificiale può elaborare grandi quantità di dati e fare previsioni accurate sulla base dei modelli che ne emergono.
- L’intelligenza artificiale può prevedere il comportamento dei clienti e identificare e coltivare le informazioni più preziose.
1. Personalizzazione e raccomandazioni migliorate. L'intelligenza artificiale nel marketing
Con l’introduzione dell’intelligenza artificiale (AI), il marketing ha subito cambiamenti significativi, soprattutto nei settori della personalizzazione e delle raccomandazioni. Oggi, le aziende possono fornire ai propri clienti offerte e consigli personalizzati in tempo reale, aumentando significativamente il coinvolgimento e la soddisfazione dei clienti. Diamo un'occhiata a come l'intelligenza artificiale sta migliorando la personalizzazione e le raccomandazioni nel marketing e quali tecnologie stanno guidando questi cambiamenti.
Cos’è la personalizzazione nel marketing?
La personalizzazione nel marketing è una strategia in cui contenuti, prodotti o servizi sono adattati alle esigenze e preferenze individuali di ciascun cliente. Utilizzando l'intelligenza artificiale, gli esperti di marketing possono analizzare i dati sul comportamento, gli interessi e gli acquisti degli utenti per creare offerte mirate che aumentano la probabilità di conversione.
In che modo l'intelligenza artificiale migliora la personalizzazione?
L'intelligenza artificiale consente agli esperti di marketing di rendere la personalizzazione più precisa e dinamica elaborando enormi quantità di dati e imparando dai modelli comportamentali dei clienti. Ecco come funziona:
- Analisi dei Big Data. L'intelligenza artificiale raccoglie e analizza i dati da una varietà di fonti, come il comportamento del sito web, la cronologia degli acquisti, i social media e persino le interazioni con l'assistenza clienti. Ciò consente di creare profili cliente dettagliati.
- Analisi predittiva. Utilizzando l’apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale prevede a quali prodotti o servizi un particolare utente potrebbe essere interessato in futuro. Ad esempio, Amazon e Netflix utilizzano algoritmi predittivi per consigliare prodotti e contenuti in base agli acquisti e alle visualizzazioni precedenti.
- Contenuti personalizzati. L'intelligenza artificiale genera automaticamente offerte personalizzate, pubblicità o persino contenuti su misura per le preferenze dell'utente. Ciò rende le comunicazioni più pertinenti e attraenti per il pubblico.
Sistemi di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale
Tecnologie di intelligenza artificiale come sistemi di raccomandazione, svolgono un ruolo importante nel fornire offerte personalizzate. Questi sistemi sono suddivisi in diversi tipi:
- Filtraggio collaborativo. L'intelligenza artificiale analizza il comportamento di un gruppo di utenti con interessi simili e, sulla base di ciò, suggerisce prodotti o servizi che potrebbero interessare un particolare utente. Questo metodo è particolarmente efficace per le piattaforme di raccomandazione come i servizi di streaming (come Spotify o Netflix).
- Filtraggio dei contenuti. Qui, l'intelligenza artificiale analizza le preferenze dell'utente in base alle sue scelte precedenti (ad esempio, generi di film o categorie di prodotti) e suggerisce prodotti o contenuti simili.
- sistemi ibridi. I moderni sistemi di raccomandazione combinano la collaborazione e il filtraggio dei contenuti per ottenere la massima accuratezza delle raccomandazioni.
Vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la personalizzazione e i consigli
Ci sono molti vantaggi nell’utilizzare l’intelligenza artificiale nella personalizzazione e nei consigli:
- Aumento dei tassi di conversione. Le offerte personalizzate hanno maggiori probabilità di portare ad acquisti perché corrispondono agli interessi individuali del cliente.
- Migliorare l'esperienza del cliente. Quando contenuti e offerte soddisfano le aspettative degli utenti, la loro interazione con il brand diventa più confortevole e interessante, aumentando il livello di fidelizzazione.
- Risparmiare tempo e risorse. L’intelligenza artificiale automatizza il processo di personalizzazione, riducendo la necessità di impostare manualmente campagne o offerte pubblicitarie.
- Risposta in tempo reale. L'intelligenza artificiale ti consente di analizzare rapidamente il comportamento degli utenti e adattare istantaneamente le offerte alle tue azioni attuali. Ciò è particolarmente utile nell'e-commerce e nella pubblicità contestuale.
2. L'intelligenza artificiale nel marketing. Prezzi dinamici.
Fornire sconti è la strada giusta aumento delle vendite, ma alcuni clienti acquisteranno con uno sconto minore o se non è previsto alcuno sconto.
L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per prezzare dinamicamente i prodotti in base alla domanda, alla disponibilità, ai profili dei clienti e ad altri fattori per massimizzare sia le vendite che i profitti.
Puoi vedere la dinamica prezzi in azione utilizzando il sito web camelcamelcamel.com, che tiene traccia dei prezzi dei prodotti Amazon nel tempo. Ogni prodotto ha un grafico che mostra quanto i prezzi fluttuano in base alla stagione, alla popolarità e ad altri fattori.
Se ti è mai capitato di cercare un volo e poi tornare per acquistarlo un paio di giorni dopo e scoprire che è aumentato di qualche centinaio di dollari, anche questo è un buon esempio di prezzi dinamici all'opera.
3. Chatbot di servizio. L'intelligenza artificiale nel marketing.
Facebook Messenger, Whatsapp e altre app di messaggistica sono diventati un modo popolare e conveniente per i clienti di contattare le aziende, ma mantenere gli agenti del servizio clienti sempre responsabili può essere costoso.
Per ridurre il carico di lavoro e fornire risposte più rapide alle domande dei clienti, alcune organizzazioni utilizzano ora i chatbot per gestire le domande generali dei clienti e fornire risposte immediate a qualsiasi ora del giorno e della notte. I chatbot possono essere programmati per rispondere alle domande più frequenti e indirizzare la conversazione a un agente umano se la domanda è troppo complessa. Ciò significa che i tempi del servizio clienti sono ridotti, il carico di lavoro è ridotto e gli agenti sono liberi di comunicare con gli utenti che richiedono una risposta più personale.
Con gli assistenti virtuali come Siri, Google Assistant, Alexa e Cortana ci sentiamo più a nostro agio con i chatbot e in alcuni casi li preferiamo addirittura alle persone reali. Gli algoritmi di elaborazione del linguaggio dell’intelligenza artificiale sono diventati incredibilmente avanzati negli ultimi anni, consentendo alle macchine di sostituire gli agenti umani nel servizio clienti e nelle vendite.
Non solo i chatbot sono più convenienti rispetto all’assunzione di più membri del team per gestire le query, ma possono anche farlo in modo più efficiente e talvolta più “umano”. Le macchine non hanno mai una brutta giornata, a differenza degli umani, quindi si può sempre fare affidamento sul fatto che siano educate, attraenti e piacevoli.
4. Ottimizzazione dei motori di ricerca.
Gli algoritmi di ricerca migliorano costantemente sotto tutti gli aspetti, a partire dalla ricerca di piccoli prodotti in un database siti di commercio elettronico ai motori di ricerca come Google, utilizzati ogni giorno da milioni di persone.
L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella ricerca può identificare errori di ortografia e suggerire alternative ("intendevi...") e potrebbe basarsi sulla navigazione o sugli acquisti passati. L'intelligenza artificiale nel marketing
Google sta diventando sempre più sofisticato nel trovare l'"intento" di chi effettua la ricerca. Ad esempio, se qualcuno cerca "Apple", sta cercando informazioni su un frutto, un'azienda tecnologica o un'etichetta?
La maggior parte dei motori di ricerca sa se un utente è sul proprio telefono cellulare e sta cercando "bar", cerca bar nel raggio di poche miglia anziché cercare bar in generale.
Anche i risultati personalizzati come gli acquisti e i risultati di Google My Business migliorano l'esperienza del motore di ricerca per gli utenti ricerca vocale sta diventando sempre più comune poiché il numero di dispositivi e assistenti basati sull'intelligenza artificiale continua a crescere.
Inoltre, con il crescente utilizzo di Internet mobile e di altoparlanti domestici intelligenti ricerca vocale sempre è in aumento e si prevede che continuerà a crescere.
L’intelligenza artificiale è necessaria per interpretare modelli complessi nel parlato e riconoscere il significato delle query di ricerca vocale, che sono molto diverse dalle tradizionali ricerche digitate.
Gli esperti di marketing possono anche utilizzare l’intelligenza artificiale per ottimizzare i propri contenuti per la ricerca vocale, contribuendo a migliorare la SEO e il traffico del sito mentre ci muoviamo sempre più nel mondo digitale guidato dalla voce.
5. Ottimizzazione pubblicità per PPC.
Il test A/B è un approccio tradizionale per ottimizzare i messaggi di marketing e la pubblicità display, ma è un processo meticoloso con un numero infinito di variabili da provare e quindi richiede molto tempo e risorse. Con gli algoritmi AI, puoi ottimizzare continuamente e automaticamente i tuoi annunci in base a conversioni e interazioni.
Tuttavia, sono diventati più protetti dalla pubblicità. L'emergere di app come Ghostery per rilevare e bloccare la tecnologia di tracciamento ha reso le cose più difficili sia per gli editori che per gli inserzionisti. L’impatto sul settore editoriale è sconcertante, con perdite di entrate stimate in 35 miliardi di dollari entro la fine di quest’anno se i tassi di adozione continuano.
In passato, marchi come Unilever e agenzie come Havas hanno deciso di congelare la spesa di Google e YouTube per la pubblicità accanto a "contenuti discutibili o non sicuri". Ciò, oltre ai discutibili resoconti sugli spettatori e al numero crescente di casi di frode pubblicitaria, sta spingendo marchi e agenzie a diventare più cauti riguardo alle loro spese.
L'intelligenza artificiale nel marketing
Il punto è questo: il percorso del cliente inizia con il momento di interesse. Il modo in cui interagiamo con quel cliente per fornirgli le informazioni più rilevanti mentre hanno la più alta probabilità di rispondere è il Santo Graal. Nell'ultimo decennio, i professionisti hanno sperimentato questo nascente panorama digitale e hanno adottato e sono riusciti ad applicare le tecniche per massimizzare la produttività.
Google si rese conto che non era possibile stabilire se un annuncio funzionava misurandone l'efficacia complessiva. Il motivo per cui sono passati ai tassi di conversione (CV) è perché percentuale di clic (CTR) non è corretto. Non è più una misura del vero intento. Il modo in cui misuri l'intento non è un'aggregazione del comportamento per formato dell'annuncio (sì, sto semplificando). Piuttosto, è attraverso la comprensione degli eventi nella canalizzazione di acquisto che vengono attribuiti al comportamento di acquisto. Ed ecco la nostra introduzione all'intelligenza artificiale e perché sarà la prossima evoluzione sulla strada per i CMO. L'intelligenza artificiale nel marketing
Viene utilizzata anche l'ottimizzazione pubblicitaria basata sull'intelligenza artificiale le reti sociali, come Instagram. Gli algoritmi analizzano gli account seguiti da un determinato utente e mostrano annunci che hanno maggiori probabilità di essere pertinenti per quell'utente. Ciò fornisce un'esperienza utente migliore e migliore ritorno sull'investimento per l'inserzionista, poiché vengono mostrati meno annunci a persone che non sono interessate ad essi.
6. Creazione e cura dei contenuti su larga scala.
L’intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente trasformando il modo in cui i contenuti vengono creati e curati nel marketing, soprattutto quando si tratta di scalabilità. Ecco alcuni modi chiave in cui l’intelligenza artificiale sta influenzando questi processi:
Automazione della creazione di contenuti
L’intelligenza artificiale può generare automaticamente contenuti, che vanno da brevi testi (articoli, blog) a materiali più complessi come script video o post sui social media. Esempi di tali tecnologie includono:
- GPT-3/4 (come nel mio caso): generazione di articoli, descrizioni di prodotti, newsletter via email e altri testi.
- Strumenti di progettazione basati sull'intelligenza artificiale (Canva con generazione di immagini AI): ti aiuta a creare rapidamente grafica basata su modelli o suggerimenti AI.
Personalizzazione dei contenuti
L'intelligenza artificiale aiuta a creare messaggi di marketing personalizzati utilizzando i dati sul comportamento degli utenti. Analizza il comportamento e le preferenze del pubblico e crea offerte, contenuti e pubblicità mirati.
- Sistemi di raccomandazione: L'AI seleziona offerte o articoli personalizzati per l'utente in base alla sua esperienza passata.
- Modifiche automatiche dei contenuti: A seconda della regione o dell'ora del giorno, l'IA potrebbe mostrare diverse versioni dello stesso contenuto.
Cura dei contenuti
Gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono utilizzati per analizzare enormi volumi di dati per evidenziare i contenuti più importanti, di tendenza o interessanti. Ciò può applicarsi ad aggregatori di notizie, blog e social network.
- Sistemi di raccomandazione (ad esempio Netflix o Spotify) funzionano sulla base dell'intelligenza artificiale, selezionando i contenuti pertinenti per ciascun utente.
- Servizi di aggregazione di notizie e articoli: L'intelligenza artificiale analizza milioni di articoli e li filtra in base a popolarità, pertinenza e qualità.
SEO e contenuti per i motori di ricerca
L’intelligenza artificiale può analizzare le parole chiave, aiutare a ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca, migliorarne la struttura e persino creare contenuti su misura per query specifiche. Ciò rende le campagne SEO più efficaci e richiedono meno tempo.
- Ottimizzazione del testo: Strumenti come Yoast o SurferSEO utilizzano l'intelligenza artificiale per trovare le parole chiave e le frasi migliori.
- Generazione di titoli e meta descrizioni: L'intelligenza artificiale può offrire di più opzioni per titoli efficaci e descrizioni per migliorare la percentuale di clic.
Analisi e miglioramento dei contenuti
L'intelligenza artificiale aiuta ad analizzare quali contenuti funzionano meglio, consentendo di apportare modifiche in tempo reale. Ciò consente di migliorare continuamente le strategie di contenuto senza intervento manuale.
- Piattaforme di analisi dei contenuti: l'intelligenza artificiale può misurare il coinvolgimento del pubblico, monitorare le interazioni con i contenuti, suggerire modifiche e persino prevedere il comportamento degli utenti.
Scalabilità a costi minimi
Grazie all'intelligenza artificiale, la creazione e la gestione dei contenuti possono essere scalate senza aumentare in modo significativo il tuo team. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono occuparsi di attività di routine, liberando gli operatori di marketing per svolgere un lavoro più strategico.
- Strumenti di gestione dei contenuti: Come Hootsuite e Buffer, con l'analisi AI ti consentono di pianificare e pubblicare contenuti su più piattaforme contemporaneamente.
Incorporare l’intelligenza artificiale nella creazione e nella cura dei contenuti consente alle aziende di migliorare l’efficienza e l’accuratezza delle proprie attività di marketing in base ai dati e al comportamento degli utenti.
Domande frequenti (FAQ). L'intelligenza artificiale nel marketing.
Cos’è l’intelligenza artificiale (AI) nel marketing?
L'intelligenza artificiale nel marketing si riferisce all'uso di sistemi informatici e algoritmi in grado di analizzare dati, prendere decisioni ed eseguire attività con un intervento umano minimo.
Quali attività di marketing possono essere automatizzate utilizzando l’intelligenza artificiale?
L’intelligenza artificiale può automatizzare attività come la personalizzazione dei contenuti, l’analisi dei dati, la previsione delle tendenze, la gestione delle campagne pubblicitarie, l’elaborazione del feedback dei clienti e persino la creazione di contenuti.
In che modo una migliore personalizzazione tramite l’intelligenza artificiale influisce sul marketing?
L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per una migliore personalizzazione consente di creare offerte più accurate e pertinenti per i clienti, migliora l'esperienza dell'utente e aiuta a migliorare l'efficacia delle campagne di marketing.
Cosa sono i sistemi di raccomandazione dell’intelligenza artificiale?
I sistemi di raccomandazione AI sono tecnologie che analizzano i dati sulle preferenze e sul comportamento degli utenti per offrire loro consigli personalizzati, ad esempio nei negozi online o nei servizi di streaming.
Quali sono i vantaggi dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel marketing?
I vantaggi includono una maggiore efficienza delle campagne di marketing, un targeting più preciso, una migliore personalizzazione, l’automazione delle attività di routine e la capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti nel comportamento dei consumatori.
Come viene garantita la sicurezza dei dati quando si utilizza l’intelligenza artificiale nel marketing?
La sicurezza dei dati quando si utilizza l'intelligenza artificiale include la crittografia, rigorosa politica sulla riservatezza, monitorando l'accesso ai dati e applicando metodi moderni di sicurezza delle informazioni.
Quali aree del marketing possono utilizzare l’intelligenza artificiale in modo più efficace?
L’intelligenza artificiale può essere utilizzata efficacemente nel contesto di una migliore personalizzazione, automazione della pubblicità, analisi dei dati, gestione dell’esperienza del cliente e creazione di contenuti.
Come possono le aziende integrare l’intelligenza artificiale nelle loro strategie di marketing?
Ciò include la selezione degli strumenti e delle piattaforme di intelligenza artificiale giusti, la formazione del personale, la definizione di obiettivi specifici relativi al marketing e l’integrazione passo passo della tecnologia nei processi di marketing.
Quali sfide possono sorgere quando si utilizza l’intelligenza artificiale nel marketing?
Le sfide includono problemi di privacy dei dati, aspetti etici dell’uso dell’intelligenza artificiale, difficoltà nella creazione di algoritmi e la necessità di costanti aggiornamenti tecnologici.
Quali tendenze sono previste in futuro nell’uso dell’intelligenza artificiale nel marketing?
Le tendenze includono algoritmi di apprendimento automatico migliorati, un maggiore utilizzo di tecnologie vocali e visive, lo sviluppo di sistemi di gestione automatizzata delle campagne pubblicitarie e l’espansione dell’intelligenza artificiale nell’analisi.
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