L'intelligenza artificiale nel marketing. Principali vantaggi

L'intelligenza artificiale (AI) nel marketing è l'applicazione di tecnologie e tecniche di intelligenza artificiale per automatizzare e ottimizzare i processi di marketing e il processo decisionale. L'intelligenza artificiale nel marketing viene utilizzata per analizzare grandi quantità di dati, prevedere il comportamento dei consumatori, automatizzare le campagne di marketing e migliorare le interazioni con i clienti.

L’intelligenza artificiale, o AI, sta già trasformando il volto del marketing come lo conosciamo. La tecnologia dell’intelligenza artificiale può aiutare a ottimizzare e velocizzare molte attività di marketing, migliorare la qualità del servizio al cliente e aumentare la conversione.

Se ti occupi di marketing aziendale, ci sono buone probabilità che tu stia già utilizzando qualche tipo di soluzione AI nel tuo stack. Ma molti professionisti del marketing ancora non comprendono i vantaggi dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico rispetto ai tradizionali software di marketing “non intelligenti”.

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Se non sei ancora del tutto sul carro o stai solo pensando di immergere i piedi nell'acqua, non sei l'unico.

Investire in nuove tecnologie è un grande impegno e può essere scoraggiante quando si basa su concetti complessi come gli algoritmi di apprendimento automatico.

 

• L’intelligenza artificiale può personalizzare l’esperienza con i clienti, analizzando i loro profili.
• L’intelligenza artificiale sta accelerando la produzione di determinati tipi e formati di contenuti.
• Il software basato sull’intelligenza artificiale può decidere quali contenuti creare e quando distribuirli.
• L’intelligenza artificiale può elaborare grandi quantità di dati e fare previsioni accurate sulla base dei modelli che ne emergono.
• L’intelligenza artificiale può prevedere il comportamento dei clienti e identificare e coltivare le informazioni più preziose.

1. Personalizzazione e raccomandazioni migliorate. L'intelligenza artificiale nel marketing

Una migliore personalizzazione e raccomandazioni, supportate dall'intelligenza artificiale (AI), sono diventate elementi chiave del moderno strategie di marketing. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel marketing può migliorare significativamente l’esperienza del cliente, aumentare la conversione e rafforzare la fedeltà. Ecco alcuni modi in cui puoi implementarlo:

1. Analisi del comportamento degli utenti:

   • L'intelligenza artificiale è in grado di analizzare grandi quantità di dati sul comportamento degli utenti, come preferenze, acquisti, pagine visitate e tempo trascorso sul sito. Ciò ti consente di creare profili cliente più accurati.

2. Raccomandazioni personalizzate:

   • Utilizza algoritmi di machine learning per fornire consigli personalizzati. Ad esempio, nel negozi online Le raccomandazioni sui prodotti possono essere personalizzate in base alle preferenze del cliente e agli acquisti precedenti.

3. Menu contenuto personalizzato dinamico:

   • Utilizza l'intelligenza artificiale per creare menu di contenuti dinamici che si adattano in tempo reale in base agli interessi e al comportamento degli utenti.

4. L'intelligenza artificiale nel marketing. Personalizzazione automatica delle e-mail:

   • Crea e-mail personalizzate utilizzando i dati sugli interessi e le attività degli utenti. Ciò può includere offerte personalizzate, sconti e raccomandazioni.

5. Prevedere il comportamento dei consumatori:

   • Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono prevedere il comportamento futuro degli utenti sulla base dell'analisi delle loro azioni precedenti. Ciò ti consente di fornire consigli più accurati e pertinenti.

6. L'intelligenza artificiale nel marketing. Utilizzo dei chatbot:

   • I chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono fornire consigli e raccomandazioni personalizzati in base alle domande e alle esigenze dei clienti.

7. Campagne di marketing automatizzate:

   • Crea campagne di marketing che si adattano automaticamente ai cambiamenti nel comportamento dei clienti utilizzando algoritmi di machine learning.

8. L'intelligenza artificiale nel marketing. Riconoscimento di pattern e ricerca visiva:

   • Utilizza le tecnologie di riconoscimento delle immagini e di ricerca visiva per fornire consigli personalizzati in base alle preferenze visive degli utenti.

9. Migliorare la segmentazione del pubblico:

   • Gli algoritmi di machine learning possono aiutarti a segmentare il tuo pubblico in modo più accurato, permettendoti di creare campagne di marketing più mirate ed efficaci.

10. Analisi delle emozioni e degli stati d'animo:

    • Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare le emozioni e il sentimento dei clienti in base alle loro interazioni con i contenuti, che possono essere utilizzati per comprendere in modo più accurato le esigenze dei clienti.

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel marketing consente alle aziende di creare offerte iperpersonalizzate e pertinenti per i clienti, aumentando l'efficacia delle campagne di marketing e migliorando l'esperienza complessiva del cliente.

2. L'intelligenza artificiale nel marketing. Prezzi dinamici.

Fornire sconti è la strada giusta aumento delle vendite, ma alcuni clienti acquisteranno con uno sconto minore o se non è previsto alcuno sconto.

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per prezzare dinamicamente i prodotti in base alla domanda, alla disponibilità, ai profili dei clienti e ad altri fattori per massimizzare sia le vendite che i profitti.

Puoi vedere la dinamica prezzi in azione utilizzando il sito web camelcamelcamel.com, che tiene traccia dei prezzi dei prodotti Amazon nel tempo. Ogni prodotto ha un grafico che mostra quanto i prezzi fluttuano in base alla stagione, alla popolarità e ad altri fattori.

Se ti è mai capitato di cercare un volo e poi tornare per acquistarlo un paio di giorni dopo e scoprire che è aumentato di qualche centinaio di dollari, anche questo è un buon esempio di prezzi dinamici all'opera.

3. Chatbot di servizio. L'intelligenza artificiale nel marketing

Facebook Messenger, Whatsapp e altre app di messaggistica sono diventati un modo popolare e conveniente per i clienti di contattare le aziende, ma mantenere gli agenti del servizio clienti sempre responsabili può essere costoso.

Per ridurre il carico di lavoro e fornire risposte più rapide alle domande dei clienti, alcune organizzazioni utilizzano ora i chatbot per gestire le domande generali dei clienti e fornire risposte immediate a qualsiasi ora del giorno e della notte. I chatbot possono essere programmati per rispondere alle domande più frequenti e indirizzare la conversazione a un agente umano se la domanda è troppo complessa. Ciò significa che i tempi del servizio clienti sono ridotti, il carico di lavoro è ridotto e gli agenti sono liberi di comunicare con gli utenti che richiedono una risposta più personale.

Con gli assistenti virtuali come Siri, Google Assistant, Alexa e Cortana ci sentiamo più a nostro agio con i chatbot e in alcuni casi li preferiamo addirittura alle persone reali. Gli algoritmi di elaborazione del linguaggio dell’intelligenza artificiale sono diventati incredibilmente avanzati negli ultimi anni, consentendo alle macchine di sostituire gli agenti umani nel servizio clienti e nelle vendite.

Non solo i chatbot sono più convenienti rispetto all’assunzione di più membri del team per gestire le query, ma possono anche farlo in modo più efficiente e talvolta più “umano”. Le macchine non hanno mai una brutta giornata, a differenza degli umani, quindi si può sempre fare affidamento sul fatto che siano educate, attraenti e piacevoli.

4. Ottimizzazione dei motori di ricerca

Gli algoritmi di ricerca migliorano costantemente sotto tutti gli aspetti, a partire dalla ricerca di piccoli prodotti in un database siti di commercio elettronico ai motori di ricerca come Google, utilizzati ogni giorno da milioni di persone.

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella ricerca può identificare errori di ortografia e suggerire alternative ("intendevi...") e potrebbe basarsi sulla navigazione o sugli acquisti passati. L'intelligenza artificiale nel marketing

Google sta diventando sempre più sofisticato nel trovare l'"intento" di chi effettua la ricerca. Ad esempio, se qualcuno cerca "Apple", sta cercando informazioni su un frutto, un'azienda tecnologica o un'etichetta?

La maggior parte dei motori di ricerca sa se un utente è sul proprio telefono cellulare e sta cercando "bar", cerca bar nel raggio di poche miglia anziché cercare bar in generale.

Anche i risultati personalizzati come gli acquisti e i risultati di Google My Business migliorano l'esperienza del motore di ricerca per gli utenti ricerca vocale sta diventando sempre più comune poiché il numero di dispositivi e assistenti basati sull'intelligenza artificiale continua a crescere.

Inoltre, con il crescente utilizzo di Internet mobile e di altoparlanti domestici intelligenti ricerca vocale sempre è in aumento e si prevede che continuerà a crescere.

L’intelligenza artificiale è necessaria per interpretare modelli complessi nel parlato e riconoscere il significato delle query di ricerca vocale, che sono molto diverse dalle tradizionali ricerche digitate.

Gli esperti di marketing possono anche utilizzare l’intelligenza artificiale per ottimizzare i propri contenuti per la ricerca vocale, contribuendo a migliorare la SEO e il traffico del sito mentre ci muoviamo sempre più nel mondo digitale guidato dalla voce.

5. Ottimizzazione pubblicità per PPC. 

Il test A/B è un approccio tradizionale per ottimizzare i messaggi di marketing e la pubblicità display, ma è un processo meticoloso con un numero infinito di variabili da provare e quindi richiede molto tempo e risorse. Con gli algoritmi AI, puoi ottimizzare continuamente e automaticamente i tuoi annunci in base a conversioni e interazioni.

Tuttavia, sono diventati più protetti dalla pubblicità. L'emergere di app come Ghostery per rilevare e bloccare la tecnologia di tracciamento ha reso le cose più difficili sia per gli editori che per gli inserzionisti. L’impatto sul settore editoriale è sconcertante, con perdite di entrate stimate in 35 miliardi di dollari entro la fine di quest’anno se i tassi di adozione continuano.

In passato, marchi come Unilever e agenzie come Havas hanno deciso di congelare la spesa di Google e YouTube per la pubblicità accanto a "contenuti discutibili o non sicuri". Ciò, oltre ai discutibili resoconti sugli spettatori e al numero crescente di casi di frode pubblicitaria, sta spingendo marchi e agenzie a diventare più cauti riguardo alle loro spese.

L'intelligenza artificiale nel marketing

Il punto è questo: il percorso del cliente inizia con il momento di interesse. Il modo in cui interagiamo con quel cliente per fornirgli le informazioni più rilevanti mentre hanno la più alta probabilità di rispondere è il Santo Graal. Nell’ultimo decennio, i professionisti hanno sperimentato questo nascente panorama digitale e hanno adottato e sono riusciti ad applicare le tecniche per massimizzare la produttività.

Viene utilizzata anche l'ottimizzazione pubblicitaria basata sull'intelligenza artificiale le reti sociali, come Instagram. Gli algoritmi analizzano gli account seguiti da un determinato utente e mostrano annunci che hanno maggiori probabilità di essere pertinenti per quell'utente. Ciò fornisce un'esperienza utente migliore e migliore ritorno sull'investimento per l'inserzionista, poiché vengono mostrati meno annunci a persone che non sono interessate ad essi.

6. Creazione e cura dei contenuti su larga scala

L’intelligenza artificiale (AI) ha apportato innovazioni significative alla creazione e alla cura dei contenuti su scala di marketing. Queste tecnologie possono aiutare le aziende ad automatizzare e semplificare i processi relativi alla creazione, distribuzione e analisi dei contenuti. Ecco alcuni modi per utilizzare l’intelligenza artificiale in questo contesto:

1. Generazione di contenuti:

   • Creazione automatica degli articoli: L'intelligenza artificiale può generare articoli e testi in base a parametri specifici. Ciò può essere utile per creare contenuti per blog, portali di notizie e altre risorse online.
   • Creazione di grafica e immagini: L'intelligenza artificiale può aiutare a creare grafica, immagini e altri elementi visivi per i contenuti in base alle preferenze e alle tendenze del pubblico.

2. Personalizzazione automatizzata:

   • Raccomandazioni personalizzate: L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per determinare i migliori consigli personalizzati per ciascun utente, tenendo conto delle sue preferenze e della cronologia di interazione con i contenuti.
   • Pagina dei contenuti reattivi: Creazione di pagine Web dinamiche che si adattano automaticamente al comportamento dei visitatori utilizzando algoritmi di apprendimento automatico.

3. L'intelligenza artificiale nel marketing. Ottimizzazione SEO:

   • Analisi e ottimizzazione delle parole chiave: L’intelligenza artificiale può aiutare a identificare le migliori parole chiave per i contenuti, tenendo conto dei requisiti SEO e dei cambiamenti negli algoritmi di ricerca.

4. Analisi dei trend e dei dati:

   • Previsione delle tendenze: L’intelligenza artificiale analizza i dati sulle tendenze del comportamento dei consumatori, consentendo alle aziende di prevedere argomenti futuri e direzioni dei contenuti.
   • Analisi dell'efficacia dei contenuti: Valutare quali contenuti coinvolgono meglio il pubblico e fornire consigli per l'ottimizzazione.

5. Monitoraggio dei social media e delle recensioni:

   • Moderazione dei commenti: Utilizzo dell'intelligenza artificiale per moderare automaticamente commenti e recensioni le reti sociali, garantendo il rispetto degli standard e filtrando i contenuti negativi.
   • Creazione e ottimizzazione dei post social: L’intelligenza artificiale può suggerire fasce orarie ottimali per la pubblicazione di contenuti le reti socialie ottimizza testo e immagini per il massimo coinvolgimento.

6. L'intelligenza artificiale nel marketing. Test adattivi dinamici:

   • Test di titoli e descrizioni: L'intelligenza artificiale può condurre test dinamici su titoli, descrizioni e altri elementi di contenuto per determinare cosa cattura meglio l'attenzione del pubblico.

7. Supporto dei contenuti tramite chat bot:

   • Risposta automatica alle domande: L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare chatbot in grado di fornire informazioni e supporto in base ai contenuti disponibili sul sito.

Incorporare l’intelligenza artificiale nella creazione e nella cura dei contenuti consente alle aziende di migliorare l’efficienza e l’accuratezza delle proprie attività di marketing in base ai dati e al comportamento degli utenti.

 АЗБУКА 

Domande frequenti (FAQ). L'intelligenza artificiale nel marketing.

1. Cos’è l’intelligenza artificiale (AI) nel marketing?

   • Risposta: L'intelligenza artificiale nel marketing si riferisce all'uso di sistemi informatici e algoritmi in grado di analizzare dati, prendere decisioni ed eseguire attività con un intervento umano minimo.

2. Quali attività di marketing possono essere automatizzate utilizzando l’intelligenza artificiale?

   • Risposta: L’intelligenza artificiale può automatizzare attività come la personalizzazione dei contenuti, l’analisi dei dati, la previsione delle tendenze, la gestione delle campagne pubblicitarie, l’elaborazione del feedback dei clienti e persino la creazione di contenuti.

3. In che modo una migliore personalizzazione tramite l’intelligenza artificiale influisce sul marketing?

   • Risposta: L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per una migliore personalizzazione consente di creare offerte più accurate e pertinenti per i clienti, migliora l'esperienza dell'utente e aiuta a migliorare l'efficacia delle campagne di marketing.

4. Cosa sono i sistemi di raccomandazione dell’intelligenza artificiale?

   • Risposta: I sistemi di raccomandazione AI sono tecnologie che analizzano i dati sulle preferenze e sul comportamento degli utenti per offrire loro consigli personalizzati, ad esempio nei negozi online o nei servizi di streaming.

5. Quali sono i vantaggi dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel marketing?

   • Risposta: I vantaggi includono una maggiore efficienza delle campagne di marketing, un targeting più preciso, una migliore personalizzazione, l’automazione delle attività di routine e la capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti nel comportamento dei consumatori.

6. Come viene garantita la sicurezza dei dati quando si utilizza l’intelligenza artificiale nel marketing?

   • Risposta: La sicurezza dei dati quando si utilizza l'intelligenza artificiale include la crittografia, rigorosa politica sulla riservatezza, monitorando l'accesso ai dati e applicando metodi moderni di sicurezza delle informazioni.

7. Quali aree del marketing possono utilizzare l’intelligenza artificiale in modo più efficace?

   • Risposta: L’intelligenza artificiale può essere utilizzata efficacemente nel contesto di una migliore personalizzazione, automazione della pubblicità, analisi dei dati, gestione dell’esperienza del cliente e creazione di contenuti.

8. Come possono le aziende integrare l’intelligenza artificiale nelle loro strategie di marketing?

   • Risposta: Ciò include la selezione degli strumenti e delle piattaforme di intelligenza artificiale giusti, la formazione del personale, la definizione di obiettivi specifici relativi al marketing e l’integrazione passo passo della tecnologia nei processi di marketing.

9. Quali sfide possono sorgere quando si utilizza l’intelligenza artificiale nel marketing?

   • Risposta: Le sfide includono problemi di privacy dei dati, aspetti etici dell’uso dell’intelligenza artificiale, difficoltà nella creazione di algoritmi e la necessità di costanti aggiornamenti tecnologici.

10. Quali tendenze sono previste in futuro nell’uso dell’intelligenza artificiale nel marketing?

    • Risposta: Le tendenze includono algoritmi di apprendimento automatico migliorati, un maggiore utilizzo di tecnologie vocali e visive, lo sviluppo di sistemi di gestione automatizzata delle campagne pubblicitarie e l’espansione dell’intelligenza artificiale nell’analisi.