La raccomandazione del prodotto è essenzialmente un sistema di filtro che prevede e visualizza i prodotti che i tuoi clienti vorrebbero acquistare. Il motore di raccomandazione dei prodotti è un sistema complesso che utilizza algoritmi e dati utente come valutazioni e commenti dei prodotti, cronologia/cronologia dei resi, eventi del carrello, visualizzazioni di pagina, cronologia dei clic e delle ricerche, ecc.
Se eseguiti correttamente, i consigli sui prodotti possono aiutare i rivenditori ad aumentare le entrate e migliorare la fidelizzazione dei clienti. HiVis Supply, uno dei principali rivenditori online di abbigliamento e alta visibilità, ha utilizzato consigli personalizzati e ha aumentato le sue entrate di un enorme 68,3%.
Ecco un esempio di come funziona il motore di raccomandazione dei prodotti sul sito:
Non solo i rivenditori utilizzano questi motori di suggerimento dei prodotti, ma anche i giganti dello streaming come Netflix e YouTube dispongono di motori di raccomandazione integrati per creare elenchi personalizzati di clip consigliati che gli utenti possono guardare. Infatti, l’80% degli spettacoli che guardi su Netflix vengono scoperti tramite il motore di raccomandazione.
Imballaggio individuale. Come distinguersi?
Ora diamo un'occhiata ai diversi tipi di motori di raccomandazione utilizzati dai rivenditori per creare acquisti più significativi.
Esistono 3 tipi di motori di raccomandazione dei prodotti:
- Filtraggio dei contenuti. Questo tipo di filtraggio analizza le preferenze precedenti e le scelte passate di un acquirente per creare un profilo di preferenza. Quindi, la prossima volta che vedi consigli come "Se ti è piaciuto questo, potrebbe piacerti anche questo", ricorda che si tratta di un suggerimento basato sul contenuto.
- Filtraggio collaborativo: questo metodo prende dati da più clienti e fonti e fa riferimenti incrociati alle loro cronologie di acquisto per prevedere ciò che desidera un particolare cliente.
- Ad esempio, se un utente sta cercando delle scarpe, il sistema potrebbe consigliare un paio di calzini che altri utenti hanno acquistato insieme a quel paio.
- Inoltre, il metodo di filtraggio collaborativo analizza la composizione demografica degli utenti e determina se sono acquirenti alle prime armi o esistenti. Amazon utilizza un metodo di filtraggio collaborativo articolo per articolo, che rappresenta il 35% delle entrate dell'azienda.
- Raccomandazioni ibride. Come suggerisce il termine, questo tipo di motore di raccomandazione combina metodi basati sui contenuti e basati sulla collaborazione, utilizzando i dati di utenti simili e le preferenze passate di un particolare utente per creare un elenco di prodotti consigliati.
Come funziona il motore di raccomandazione dei prodotti?
Un tipico motore di raccomandazione del prodotto elabora i dati in quattro fasi diverse: raccolta, archiviazione, analisi e filtraggio.
Passaggio 1: raccolta dei dati. Raccomandazione del prodotto
Ciò include sia dati espliciti che impliciti. I dati espliciti sono costituiti da informazioni fornite dagli utenti, come valutazioni e commenti sui prodotti. D'altra parte, i dati impliciti contengono informazioni come cronologia degli ordini/cronologia dei resi, eventi del carrello, visualizzazioni di pagina, clic e registri di ricerca.
Passaggio 2: archiviazione dei dati
Il motore di raccomandazione del prodotto fornisce dati. La sua efficacia dipende dalla quantità di dati che metti a disposizione degli algoritmi. Il tipo di informazioni che utilizzi per impostare i consigli può aiutarti a scegliere il tipo di spazio di archiviazione da utilizzare. Puoi usare un database NoSQL, un database SQL standard o anche qualche tipo di archiviazione di oggetti.
Passaggio 3: analisi dei dati. Raccomandazione del prodotto
Il passaggio successivo è il filtraggio dei dati utilizzando vari processi di analisi. Ecco alcuni dei modi per analizzare i dati raccolti:
- Sistemi in tempo reale
- Analisi in batch
- Analisi quasi in tempo reale
Passaggio 4: filtraggio dei dati
L'ultimo passaggio è scegliere un metodo di filtraggio. Come abbiamo detto nella sezione precedente, puoi scegliere tra tre diversi metodi di filtraggio: consigli basati sui contenuti, collaborativi o ibridi.
Perché un negozio online ha bisogno di un sistema di raccomandazione dei prodotti? Raccomandazione del prodotto
Più di dieci anni fa, Amazon ha introdotto una nuova funzionalità sul suo sito web. Hanno esposto una selezione di prodotti in un carosello sotto lo slogan: "I clienti che hanno visualizzato questo articolo hanno visualizzato anche altri articoli."
La raccomandazione del prodotto di Amazon non era solo una funzionalità, ma un'ottima dimostrazione di come utilizzare i dati in modo intelligente per il successo aziendale. Oggi, dopo l'enorme successo del colosso della vendita al dettaglio, la maggior parte dei rivenditori utilizza i consigli personalizzati come strumento di marketing mirato sia in ambito commerciale che commerciale pubblicità campagne e-mail e sulla maggior parte delle pagine del tuo sito web.
Ma se gestisci un negozio e-commerce e non hai ancora attivato i consigli, ecco alcuni fatti e cifre importanti che probabilmente ti spingeranno a riconsiderare la tua strategia attuale.
Raccomandazione del prodotto sulle migliori pratiche
Molti negozianti e-commerce, sembrano pensare che i consigli sui prodotti siano semplicemente una raccolta di prodotti simili. Tuttavia, spesso perdono una cosa importante: ottimizzare i consigli per le conversioni.
Utilizza Data Science per comprendere il comportamento di acquisto dei clienti
Per far sì che i consigli sui prodotti funzionino a tuo favore, devi assicurarti che le offerte che offri siano pertinenti e basate sui dati. Quindi, come puoi fornire ai tuoi clienti i consigli più accurati che corrispondano ai loro interessi e bisogni?
Non tutti i clienti sono uguali. Ogni acquirente ha le proprie preferenze e criteri unici su cui basa le proprie decisioni di acquisto.
Ad esempio, se possiedi un negozio di integratori sanitari, alcuni dei tuoi clienti potrebbero preferire aromi o ingredienti specifici. D’altra parte, alcuni clienti rimarranno sempre fedeli ai loro marchi preferiti. Un efficace motore di raccomandazione dei prodotti dovrebbe sempre riconoscere questi comportamenti unici degli utenti e comprendere il “perché” dietro la decisione di un cliente di acquistare un particolare prodotto.
Imparando dai dati che hai raccolto, il tuo motore saprà cosa piace ai tuoi clienti e cosa li spinge ad acquistare. A sua volta, attira i visitatori con offerte di prodotti personalizzati. La ricerca di Accenture mostra che i consigli sui prodotti altamente personalizzati aumentano la probabilità di un acquisto del 75%.
Fornire il giusto numero di raccomandazioni. Raccomandazione del prodotto
Lo scopo di includere consigli sui prodotti sul tuo sito web è aiutare i visitatori a trovare qualcosa che potrebbe piacergli, aumentando così il coinvolgimento dei clienti. Quando diventi più propenso ad affrontare i consigli semplicemente come un'opportunità per migliorare le tue conversioni, ci sono buone probabilità che danneggi l'esperienza complessiva.
Infatti, troppi consigli possono distrarre i visitatori dal vero scopo della pagina. Proprio come i fastidiosi pop-up che compaiono durante la navigazione in un sito web, anche i consigli sui prodotti possono essere fastidiosi.
Scopri come Walmart ha implementato la sua strategia di raccomandazione dei prodotti:
A differenza di Amazon, Walmart non dispone di una strategia completa di raccomandazione dei prodotti. Mantenendolo minimo e centrato, assicurano che la sua funzione di suggerimento del prodotto non si discosti dallo scopo effettivo della pagina corrente.
Scegliere la qualità rispetto alla quantità è il nostro consiglio da esperti. Visualizzando solo alcuni consigli in primo piano su pagine selezionate, puoi mantenere un equilibrio tra tasso di conversione ed esperienza di acquisto.
Utilizza immagini di prodotto di alta qualità. Raccomandazione del prodotto
Le immagini sono essenziali per il successo. e-commerce. Ma perché?
I contenuti visivi creano fiducia fornendo agli acquirenti un'esperienza di acquisto in negozio.
I consigli sui prodotti non fanno eccezione in questo caso. Includere immagini di alta qualità è il modo migliore per convincere le persone a dare un'occhiata ai tuoi articoli in evidenza.
I consigli sui prodotti Nike presentano immagini premium che consentono ai clienti di scoprire, valutare e acquistare facilmente questi prodotti.
Consigli più intelligenti portano a conversioni migliori
Secondo Marketing Dive, il 48% degli acquirenti abbandona il sito web di un marchio e acquista da un concorrente a causa di un'esperienza scarsamente personalizzata. Per catturare l'attenzione dei tuoi visitatori, devi fornire consigli sui prodotti più intelligenti e personalizzati basati sulle preferenze individuali o sui dati social.
Con i consigli sui prodotti, puoi catturare i modelli di acquisto, il comportamento, la cronologia degli acquisti o le liste dei desideri di tutti e presentare loro suggerimenti di prodotti altamente specializzati.
Creare diversi tipi di consigli è un altro metodo efficace per creare un ambiente di acquisto coinvolgente.
Alcuni dei migliori tipi di consigli di conversione includono:
Raccomandazione dei bestseller. In raccomandazione questo tipo include prodotti popolari o bestseller di un negozio online.
Vengono visualizzati anche gli altri clienti. Questo tipo di raccomandazione funziona raccolta dati, interessi o preferenze di molti utenti e abbinandoli al comportamento di un particolare acquirente su Internet per fornire le offerte più accurate.
Potrebbe piacerti anche: è un insieme di prodotti che sono in qualche modo simili a ciò che l'acquirente sta cercando. A questo proposito, il motore di raccomandazione raccoglie e confronta diversi comportamenti e preferenze degli utenti come categoria, colore, marca, prezzo, ecc.
Raccomandazioni per categoria. Alcuni negozi e-commerce visualizzare suggerimenti di prodotti basati sui bestseller o sui prodotti popolari per categoria. Raccomandazione del prodotto
Migliora l'AOV utilizzando i consigli acquistati frequentemente insieme
Uno dei modi migliori per aumentare le entrate del negozio eCommerce è aumentare l'AOV, o valore medio dell'ordine, delle transazioni. I consigli Comprati insieme frequentemente hanno lo scopo di creare opportunità di upselling e cross-selling. Raccomandazione del prodotto
In questo caso, un motore di raccomandazione dei prodotti analizza enormi quantità di dati, come la cronologia degli acquisti e il comportamento precedente di utenti simili, per consigliare ulteriori prodotti.
Amazon fa tutto bene quando fa questo:
L’obiettivo principale nel consigliare prodotti “acquistati frequentemente insieme” è aumentare l’AOV per ogni transazione.
Inserisci prove sociali o badge per creare fiducia. Raccomandazione del prodotto
L’aggiunta di un elemento di protezione sociale alle raccomandazioni aiuta i rivenditori a dimostrare fiducia nei prodotti che offrono.
La ricerca HubSpot mostra che il 57% dei consumatori preferisce un prodotto o servizio che abbia almeno una valutazione di 4 stelle. Inoltre, gli acquirenti di oggi sono disposti a spendere il 31% in più per le aziende con recensioni migliori.
Per aumentare il tuo quoziente di fiducia, puoi mettere delle piccole icone accanto a ciascun prodotto per mostrare quante persone lo hanno acquistato quel giorno. Se un acquirente si rende conto che altre persone hanno già acquistato un determinato prodotto, ciò potrebbe avvicinarlo a una decisione di acquisto.
I rivenditori possono anche aggiungere valutazioni a stelle ai consigli sui best seller per aumentare le possibilità di conversione.
Anche includere etichette come “bestseller”, “migliori scelte” o “scelta dell'editore” è efficace.
Inserisci i tuoi consigli sopra la piega
Poiché lo shopping è un gioco visivo, il posizionamento della tua raccomandazione conta molto. Il termine "above the fold" fu usato per la prima volta per riferirsi alla metà superiore dei giornali; a questo scopo esisteva un'unica parte visibile ai passanti. Pertanto, gli editori in genere posizionano immagini o titoli accattivanti sopra la piega per attirare i visitatori.
I siti web non sono diversi. Raccomandazione del prodotto
Secondo il manifesto del Nielsen Norman Group, la differenza media tra il modo in cui gli utenti elaborano le informazioni sopra e sotto è dell’84%.
Posizionare la raccomandazione del prodotto Above the Fold aiuta gli acquirenti a identificarlo facilmente. Per gli acquirenti con il massimo interesse all'acquisto, comodo posizionamento sopra il pieghevole.
Aggiungi consigli sui prodotti su 404 pagine. Raccomandazione del prodotto
Gli errori 404 possono essere frustranti per i clienti.
Infatti, uno studio mostra che il 74% degli acquirenti che riscontrano un errore 404 lasceranno il sito e non torneranno mai più.
Ma non preoccuparti! Puoi sfruttare questa inevitabile situazione per mostrare alcuni dei tuoi prodotti più interessanti. Oltre a offrire ai tuoi utenti una via d'uscita dalla pagina di errore, ciò offre un'opportunità straordinaria aumentare il numero di conversioni.
Anche rivenditori famosi come Nike, Steve Madden, ecc. seguono questa tattica e trasformano gli inevitabili errori 404 in un'opportunità.
Home Consigli sui prodotti Potente
La home page di un sito Web è il luogo ideale per pubblicare consigli sui prodotti.
La ricerca di Baymard afferma che il 25% degli acquirenti che acquistano per la prima volta sono passati ripetutamente alla home page e poi sono tornati di nuovo per esplorare la gamma di prodotti del sito. Nuovi visitatori che non conoscono l'assortimento esclusivo del marchio e sono fortemente dipendenti dai contenuti pagina inizialeper aumentare la tua consapevolezza. Raccomandazione del prodotto
Ad esempio, RayBan ha inserito i suoi prodotti più popolari nella sua home page per creare opportunità di acquisto.
La filosofia è semplice: di solito è difficile consigliare nuove offerte a nuovi visitatori a causa della mancanza di dati. In questo scenario, il miglior consiglio sui prodotti è mostrare i prodotti più popolari o quelli con i tassi di conversione più elevati nella home page.
Includi consigli nelle email di conferma e di carrello abbandonato
Per ogni dollaro speso marketing via email, puoi aspettarti una media di $ 42. Inoltre, il 59% degli esperti di marketing consiglia l'e-mail come il canale più efficace punti di vista percepire reddito. Grazie all'elevata conversione e-mail sono uno dei modi migliori per presentare raccomandazioni ai tuoi colleghi.
Ad esempio, puoi utilizzare l'e-mail S del carrello abbandonato per oggetti d'arte simili agli articoli abbandonati.
D'altra parte, puoi includere consigli sugli “acquisti frequenti insieme” nell'e-mail di conferma dell'ordine.
Pensieri finali
Un sondaggio di Infosys sull’esperienza di acquisto al dettaglio mostra che il 74% dei consumatori è frustrato quando arriva su un sito Web che mostra contenuti che non hanno nulla a che fare con i loro interessi e preferenze. Tuttavia, la personalizzazione incentrata sul cliente può aumentare le conversioni del 5% e fornire un ritorno da 5 a 8 volte sulla spesa di marketing.
I consigli personalizzati sui prodotti favoriscono la crescita e la redditività, facilitando al tempo stesso l'acquisto per i clienti comprendendo le loro preferenze specifiche. Come uno dei più popolari tendenze dell’e-commerce, i consigli sui prodotti offrono ai rivenditori l'opportunità di competere e superare i più grandi nomi del settore, offrendo al tempo stesso ai clienti un'esperienza di acquisto eccezionale.
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