გადაწყვეტილების მიღების სისტემა

გადაწყვეტილების მიღების სისტემა (DSS, ინგლისური გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემიდან) არის საინფორმაციო სისტემა, რომელიც შექმნილია გადაწყვეტილების მიღების პროცესის მხარდასაჭერად ორგანიზაციაში ან მენეჯმენტში. DSS მომხმარებლებს აძლევს ინსტრუმენტებსა და მონაცემებს ინფორმაციის გასაანალიზებლად, ტენდენციების იდენტიფიცირებისთვის, შედეგების პროგნოზირებისთვის და ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად.

გადაწყვეტილების მიღების სისტემების ძირითადი მახასიათებლები მოიცავს:

1. ინტერაქტიულობა. DSS უზრუნველყოფს ინტერაქტიულ წვდომას მონაცემები და ინსტრუმენტები ანალიზი, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს სისტემასთან ურთიერთობა და პარამეტრების დარეგულირება სასურველი ინფორმაციის მისაღებად.
2. მოდელირება. DSS სისტემები შეიძლება მოიცავდეს სიმულაციებს, რომლებსაც შეუძლიათ სხვადასხვა სცენარების ანალიზი და შესაძლო შედეგების პროგნოზირება შეყვანის მონაცემებზე დაყრდნობით.
3. გადაწყვეტილების მხარდაჭერა. DSS უზრუნველყოფს მხარდაჭერას გადაწყვეტილების მიღების პროცესში საჭირო ინფორმაციის მიწოდებით, ანალიტიკური ინსტრუმენტები და არჩევითი რეკომენდაციები.
4. მოქნილობა გადაწყვეტილების მიღების სისტემებს, როგორც წესი, აქვთ მოქნილობა, რათა მორგებულიყვნენ და მოერგონ ცვალებად მოთხოვნებსა და გარემოს.
5. მონაცემთა გამოყენება. DSS იყენებს მონაცემებს სხვადასხვა წყაროდან, მათ შორის მონაცემთა ბაზები, გარე საინფორმაციო სისტემები და სხვა წყაროები სიტუაციის ყოვლისმომცველი ხედვის შესაქმნელად.
6. ეფექტურობა. DSS უზრუნველყოფს ინფორმაციის სწრაფ წვდომას, რაც გადაწყვეტილების რეალურ დროში მიღების საშუალებას იძლევა.

გადაწყვეტილების მიღების სისტემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ორგანიზაციის მენეჯმენტის სხვადასხვა დონეზე დასახმარებლად მენეჯერებმა და სპეციალისტებმა მიიღონ უფრო გონივრული და ეფექტური მონაცემებისა და ინფორმაციის ანალიზზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები.

რა არის გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა?

განმარტება: გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა განისაზღვრება, როგორც კომპიუტერული პროგრამული პროგრამა, რომელიც აანალიზებს მონაცემებს და წარმოაჩენს მათ ისე, რომ მხარს უჭერს გადაწყვეტილების მიღებას. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები შეიძლება გამოიყენონ ადამიანებმა ან ხელოვნური ინტელექტის (AI) აგენტებმა.

DSS ჩვეულებრივ იქმნება კონკრეტული პრობლემის გადასაჭრელად. DSS აანალიზებს და ინტერპრეტირებს მონაცემთა უზარმაზარ მოცულობას, რათა უზრუნველყოს ყოვლისმომცველი ინფორმაცია, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას პრობლემების გადასაჭრელად და გადაწყვეტილებების მისაღებად.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემების გაგება.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა აერთიანებს და აანალიზებს მონაცემებს ყოვლისმომცველი საინფორმაციო ანგარიშების შესაქმნელად. DSS, როგორც საინფორმაციო აპლიკაცია, განსხვავდება ჩვეულებრივი ოპერაციული პროგრამისგან იმით, რომ ის აგროვებს და აანალიზებს მონაცემებს, ვიდრე უბრალოდ აგროვებს მათ.

DSS შეიძლება იყოს სრულად ავტომატიზირებული ან დაეყრდნოს ადამიანებს. ზოგიერთ სიტუაციაში შესაძლებელია ორივე მიდგომის კომბინაცია. იდეალურმა სისტემებმა უნდა გააანალიზონ მონაცემები და მიიღონ გადაწყვეტილებები მომხმარებლისთვის და არა მხოლოდ ინფორმაციის მიწოდება. მათ მინიმუმ უნდა მისცენ ადამიანურ მომხმარებლებს უკეთესი განსჯის მეტი სიჩქარით გამოტანის უფლება.

ზოგიერთი გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა ძალიან რთულია, ზოგი კი საკმაოდ მარტივი. სირთულის დონე დამოკიდებულია კონკრეტულ პრობლემაზე, რომლის გადაჭრასაც აპირებს DSS. პირადი ცოდნა, შიდა კომპანიის მონაცემები, შედარებითი ინდიკატორები გაყიდვების, ოპერატიული მონაცემები, პროექტის მენეჯმენტი და ა.შ. მხარდაჭერილია შესაბამისი გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემებით.

სამიზნე. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემას მრავალი მიზანი აქვს. მთავარი მიზანია გადაწყვეტილების მიღების პროცესში დახმარება გადაწყვეტილების მიმღებთათვის შესაბამისი ინფორმაციის მიწოდებით. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მრავალი სხვადასხვა სახის პრობლემის გადასაჭრელად.

მაგალითად, გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა შეიძლება გამოყენებულ იქნას:

1. დაეხმარეთ წარმოების დონის დაგეგმვას
2. თვალყური ადევნეთ აქციების დონეს
3. მიიღეთ გადაწყვეტილებები ავტომატურად, როგორიცაა სატელეფონო ზარების მარშრუტირება ან თანამშრომლების დაგეგმვა.

DSS ატრიბუტები

1. ადაპტაცია და მოქნილობა

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები უნდა იყოს ადაპტირებადი ისე, რომ მათი გამოყენება შესაძლებელი იყოს სხვადასხვა სიტუაციებში. ისინი ასევე უნდა იყვნენ მოქნილი ისე, რომ მათი მორგება შესაძლებელი იყოს მოცემული ორგანიზაციის სპეციფიკურ საჭიროებებზე.

2. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა. მარტივი გამოყენება.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები უნდა იყოს მარტივი გამოსაყენებელი, რათა მათ გამოიყენონ ადამიანები, რომლებიც არ არიან კომპიუტერული მეცნიერების ან მონაცემთა ანალიზის ექსპერტები.

3. სიზუსტე.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები უნდა იყოს ზუსტი, რათა გადაწყვეტილების მიმღებებს მიაწოდონ სანდო ინფორმაცია.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემებს უნდა შეეძლოთ დროული ინფორმაციის მიწოდება, რათა გადაწყვეტილების მიმღებებმა სწრაფად მიიღონ გადაწყვეტილებები.

5. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა მოდელირებისა და ანალიზის მხარდაჭერა.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემებმა უნდა უზრუნველყონ მოდელირებისა და ანალიზის ინსტრუმენტები, რათა გადაწყვეტილების მიმღებებმა შეამოწმონ სხვადასხვა სცენარი და დაინახონ მათი გადაწყვეტილებების პოტენციური შედეგები.

6. სრული კონტროლი გადაწყვეტილების მიმღებთა მიერ

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემებმა უნდა უზრუნველყონ გადაწყვეტილების მიმღებთა სრული კონტროლი მათ მიერ მიღებულ ინფორმაციაზე და მათ მიერ მიღებულ გადაწყვეტილებებზე.

ტიპები. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა

არსებობს გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემების კლასიფიკაციის რამდენიმე 5 ტიპი, მათ შორის

1. კომუნიკაციაზე ორიენტირებული DSS.

შიდა გუნდები, როგორიცაა პარტნიორები, არიან კომუნიკაციებზე დაფუძნებული DSS-ის ყველაზე გავრცელებული მომხმარებლები. მისი მიზანია ხელი შეუწყოს შეხვედრებს ან მისცეს მომხმარებლებს თანამშრომლობის საშუალება. DSS-ის დანერგვის ყველაზე პოპულარული ტექნოლოგია არის ვებ ან კლიენტ-სერვერის ტექნოლოგია. ჩატის და მყისიერი შეტყობინებების პროგრამული უზრუნველყოფა, ასევე ონლაინ თანამშრომლობისა და ქსელის სისტემები ამ ტიპის ტექნოლოგიის მაგალითებია.

2. მონაცემებზე ორიენტირებული DSS.

მენეჯერები, თანამშრომლები და პროდუქტის/მომსახურების პროვაიდერები მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული DSS-ის ყველაზე გავრცელებული სამიზნეებია. იგი გამოიყენება კონკრეტული მიზნებისთვის კონკრეტული პასუხების მისაღებად მონაცემთა ბაზის ან მონაცემთა საწყობის შეკითხვით. ის მიეწოდება ძირითადი სისტემის, კლიენტის/სერვერის კავშირის ან ინტერნეტის მეშვეობით. კომპიუტერული მონაცემთა ბაზები შეკითხვის სისტემით შეფასებისთვის (მათ შორის მონაცემთა ჩართვა არსებული მონაცემთა ბაზების გაფართოებისთვის).

3. დოკუმენტზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა.

დესკტოპის პროგრამული უზრუნველყოფისგან განსხვავებით, დოკუმენტზე ორიენტირებული DSS უფრო გავრცელებულია და მიზნად ისახავს მომხმარებელთა ფართო სპექტრს. ეს DSS გამოიყენება ინტერნეტ გვერდებზე ნივთების მოსაძიებლად, რომლებიც შეიცავს კონკრეტულ საკვანძო სიტყვებს ან საძიებო ტერმინებს. ასეთი DSS-ები, როგორც წესი, კონფიგურირებულია ინტერნეტში ან კლიენტის/სერვერის არქიტექტურაში.

4. ცოდნაზე დაფუძნებული DSS

ცოდნაზე დაფუძნებული DSS-ები, რომლებსაც ხშირად ცოდნის ბაზებს უწოდებენ, არის ყოვლისმომცველი კლასიფიკაცია, რომელიც მოიცავს სხვადასხვა სისტემებს ორგანიზაციის მომხმარებლებისთვის, მაგრამ ისინი ასევე შეიძლება მოიცავდეს მათ, ვინც ურთიერთქმედებს კომპანიასთან, როგორიცაა მომხმარებლები. იგი ძირითადად გამოიყენება მენეჯმენტის რჩევების მიწოდებისთვის ან პროდუქტების/მომსახურების შერჩევისთვის. მდუმარე/სერვერული სისტემები, ინტერნეტი და დამოუკიდებელ კომპიუტერებზე გაშვებული პროგრამული უზრუნველყოფა ყველა ტიპიური ტექნოლოგიაა ასეთი სისტემების დასაყენებლად.

5. მოდელზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა.

DSS, რომელიც გამოიყენეთ მოდელები გადაწყვეტილების მიღებისთვის, არის არჩევანის ანალიზის ან ალტერნატივების შერჩევის რთული სისტემები. კომპანიის მენეჯერებს და პერსონალს, ისევე როგორც ადამიანებს, რომლებიც კომპანიასთან ურთიერთობენ, შეუძლიათ გამოიყენონ ეს DSS სხვადასხვა მიზეზის გამო, იმისდა მიხედვით, თუ როგორ არის აგებული მოდელი - დაგეგმვა, გადაწყვეტილების ანალიზი და ა.შ. მათი გამოყენება შესაძლებელია ცალკეულ კომპიუტერებზე, კლიენტ-სერვერის პლატფორმებზე ან ინტერნეტში და ხშირად მოიხსენიება როგორც აპარატურულ-პროგრამული გადაწყვეტილებები.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემის კომპონენტები

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემების სამი ძირითადი კომპონენტი:

1. ცოდნის ბაზა. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემის ცოდნის ბაზა შეიცავს ყველა შესაბამის მონაცემს და ინფორმაციას, რომელიც საჭიროა გადაწყვეტილების მისაღებად. ეს მონაცემები შეიძლება იყოს წესების, შემთხვევების, ევრისტიკის ან ცოდნის ნებისმიერი სხვა ფორმის სახით, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას გადაწყვეტილების მიღების მხარდასაჭერად.

2. პროგრამული სისტემა.

პროგრამული სისტემა პასუხისმგებელია საჭირო ინსტრუმენტებისა და ინტერფეისების უზრუნველყოფაზე, რომლებიც საჭიროა ცოდნის ბაზაში არსებული მონაცემების წვდომისა და მართვისთვის. ეს მოიცავს ისეთ რამეებს, როგორიცაა მონაცემთა მოპოვების ალგორითმები, სტატისტიკური ანალიზის ხელსაწყოები, ოპტიმიზაციის ტექნიკა და ა.შ.

3. მომხმარებლის ინტერფეისი. მარკეტინგული გადაწყვეტილებები.

მომხმარებლის ინტერფეისი არის ის, რასთანაც ურთიერთობენ გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემის მომხმარებლები. ის ისე უნდა იყოს შექმნილი, რომ ადვილად გამოსაყენებელი და გასაგები იყოს. ეს მოიცავს ისეთ რამეებს, როგორიცაა მომხმარებლის გრაფიკული ინტერფეისები, ვებ ინტერფეისები და ა.შ.

როგორ გამოვიყენოთ? გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა გზით, რაც დამოკიდებულია კონკრეტულ სისტემაზე და ორგანიზაციის საჭიროებებზე. ზოგიერთი გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა შექმნილია ერთი ადამიანის გამოსაყენებლად, ზოგი კი ჯგუფისთვის. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები ასევე შეიძლება იყოს ვებ ან მობილურზე დაფუძნებული, რაც სხვადასხვა საჭიროების მქონე ორგანიზაციებს ადვილად წვდომის საშუალებას აძლევს.
გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემის გამოყენებისას მნიშვნელოვანია გვესმოდეს კონკრეტული სისტემის შესაძლებლობები და როგორ შეიძლება მისი საუკეთესოდ გამოყენება ორგანიზაციის საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა მიზნებისთვის, მათ შორის მარკეტინგი, გაყიდვები, ოპერაციები, ადამიანური რესურსები, განათლება, ჯანდაცვა, სამხედრო, გარემოს დაცვა და მდგრადი განვითარება. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის თითოეულ ტიპს აქვს თავისი ძლიერი და სუსტი მხარეები, ამიტომ მნიშვნელოვანია სწორი სისტემის არჩევა ორგანიზაციის სპეციფიკური საჭიროებებისთვის.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს ორგანიზაციებს უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებაში. თუმცა, გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები არასრულყოფილია და შეიძლება ყოველთვის არ იყოს პრობლემის საუკეთესო გადაწყვეტა. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემებს შეუძლიათ უზრუნველყონ რჩევები და რეკომენდაციები მხოლოდ მონაცემებზე დაყრდნობით, რომლებიც შედის სისტემაში. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები არ არის გამიზნული ადამიანის გადაწყვეტილების მიმღები პირების ჩანაცვლებისთვის, არამედ ეხმარება მათ უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებაში.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემის გამოყენებისას მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ სისტემის ხარისხი დამოკიდებულია მასში შეყვანილ მონაცემებზე. იმისათვის, რომ გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა ეფექტური იყოს, მონაცემები უნდა იყოს ზუსტი და განახლებული. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები არ არის გამიზნული ადამიანის განსჯის შესაცვლელად, არამედ შეავსოს იგი.

DSS-ის მახასიათებლები

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემას აქვს რამდენიმე ძირითადი მახასიათებელი, რომლებიც ჩამოთვლილია ქვემოთ:

1. ინტერაქტიული კომპიუტერული სისტემები.
2. გამოიყენეთ მონაცემები სხვადასხვა წყაროდან.
3. მიაწოდეთ ინფორმაცია და რჩევა გადაწყვეტილების მიმღებებს.
4. შედეგები მორგებულია გადაწყვეტილების მიმღებთა საჭიროებებზე.
5. მოქნილი და შეიძლება ადაპტირებული იყოს ცვალებად საჭიროებებთან.
6. მიზნად ისახავს შეავსოს და არა შეცვალოს ადამიანური განსჯა.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემების უპირატესობები

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის მოდელის მართვის სისტემის გამოყენებას რამდენიმე უპირატესობა აქვს, როგორიცაა:

1. დაეხმარეთ ორგანიზაციებს უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებაში.
2. მიეცით უფლება ორგანიზაციებს დაზოგონ დრო და ფული.
3. მიეცით საშუალება ორგანიზაციებს გააუმჯობესონ თავიანთი საქმიანობა.
4. დაეხმარეთ ორგანიზაციებს უფრო ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღებაში.
5. შეამცირეთ არასწორი გადაწყვეტილებების მიღების რისკი.

ხარვეზები. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემების გამოყენებას რამდენიმე უარყოფითი მხარე აქვს, რომლებიც ჩამოთვლილია ქვემოთ:

1. განვითარება და შენარჩუნება შეიძლება ძვირი იყოს.
2. ისინი ასევე შეიძლება იყოს რთული და რთული გამოსაყენებელი.
3. შეიძლება დაგჭირდეთ ბევრი მონაცემების შეყვანა, რასაც შეიძლება დიდი დრო დასჭირდეს.
4. შეიძლება შეიზღუდოს შეყვანის მონაცემების ხარისხით.

როდესაც გადაწყვეტთ გამოიყენოთ თუ არა გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა, მნიშვნელოვანია აწონვა უპირატესობები და ნაკლოვანებები სისტემები. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები შეიძლება ძალიან სასარგებლო იყოს ორგანიზაციებისთვის, მაგრამ მათ ასევე აქვთ გარკვეული შეზღუდვები. მნიშვნელოვანია აირჩიოს სწორი გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა, რომელიც შეესაბამება ორგანიზაციის სპეციფიკურ საჭიროებებს.

მაგალითები. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა

1. მედიცინა

მაგალითი: დაავადების დიაგნოსტიკური დამხმარე სისტემა

• Როგორ მუშაობს:
  სისტემა აანალიზებს პაციენტის სიმპტომებს, სამედიცინო ჩანაწერებს და ტესტის შედეგებს, გვთავაზობს შესაძლო დიაგნოზს და რეკომენდებულ მკურნალობას.
• სისტემის მაგალითი: IBM Watson Health.
• უპირატესობები:
  ეხმარება ექიმებს შეამცირონ დიაგნოსტიკური დრო და გააუმჯობესონ სიზუსტე.

2. ფინანსები. გადაწყვეტილების მიღების სისტემა (DSS).

მაგალითი: საინვესტიციო გადაწყვეტილებების ანალიზის სისტემა

• Როგორ მუშაობს:
  იყენებს დიდი მოცულობის მონაცემებს ბაზრის ტენდენციების პროგნოზირებისთვის, რისკების შესაფასებლად და ოპტიმალური პორტფელების შესარჩევად.
• სისტემის მაგალითი: ბლუმბერგის ტერმინალი.
• უპირატესობები:
  ამცირებს რისკს და ამარტივებს ფულის მართვას.

3. ბიზნესი და მენეჯმენტი

მაგალითი: კომპანიის სტრატეგიული მიმართულების არჩევის სისტემა

• Როგორ მუშაობს:
  აფასებს ბაზარს, შიდა რესურსებს, კონკურენციას და სთავაზობს განვითარების ოპტიმალურ სტრატეგიას.
• სისტემის მაგალითი: SAP BusinessObjects.
• უპირატესობები:
  ზრდის მენეჯმენტის გადაწყვეტილებების ეფექტურობას.

4. ლოგისტიკა. გადაწყვეტილების მიღების სისტემა (DSS).

მაგალითი: მიწოდების მარშრუტის დაგეგმვის სისტემა

• Როგორ მუშაობს:
  აანალიზებს მოძრაობის გადატვირთულობას, საწყობის ადგილებს და მიწოდების წერტილებს მარშრუტის ოპტიმიზაციისთვის.
• სისტემის მაგალითი: Oracle სატრანსპორტო მენეჯმენტი.
• უპირატესობები:
  ამცირებს ტრანსპორტის ხარჯებს და აუმჯობესებს მომსახურებას.

5. განათლება.

მაგალითი: ადაპტაციური სწავლის სისტემა

• Როგორ მუშაობს:
  შეაფასეთ მოსწავლეთა ცოდნის დონე და შესთავაზეთ ინდივიდუალური სასწავლო მასალები.
• სისტემის მაგალითი: Coursera ანუ ხანის აკადემია.
• უპირატესობები:
  აუმჯობესებს სწავლის ხარისხს და პერსონალიზაციას.

6. ეკოლოგია. გადაწყვეტილების მიღების სისტემა (DSS).

მაგალითი: ბუნებრივი კატასტროფების პროგნოზირების სისტემა

• Როგორ მუშაობს:
  აანალიზებს მონაცემებს ამინდის, მიწისძვრების და სხვა ბუნებრივი მოვლენების შესახებ შესაძლო კატასტროფების გასაფრთხილებლად.
• სისტემის მაგალითი: NOAA (ოკეანისა და ატმოსფეროს ეროვნული ადმინისტრაცია, აშშ).
• უპირატესობები:
  გადაარჩენს სიცოცხლეს დროული გაფრთხილებით.

7. მრეწველობა.

მაგალითი: წარმოების პროცესის კონტროლის სისტემა

• Როგორ მუშაობს:
  აკონტროლებს აღჭურვილობის მდგომარეობას, პროგნოზირებს მის წარუმატებლობას და ოპტიმიზაციას უკეთებს წარმოების ციკლებს.
• სისტემის მაგალითი: Siemens MindSphere.
• უპირატესობები:
  ამცირებს მოვლის ხარჯებს და ზრდის ეფექტურობას.

ეს მაგალითები აჩვენებს, თუ როგორ გამოიყენება DSS საოპერაციო ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად, რისკის შესამცირებლად და სხვადასხვა სფეროში გადაწყვეტილებების ხარისხის გასაუმჯობესებლად. გსურთ უფრო ახლოს დააკვირდეთ კონკრეტულ სისტემას ან განავითაროთ აღწერა კონკრეტული ტერიტორიისთვის?

გადაწყვეტილების მიღების სისტემა (DSS) და ბიზნეს დაზვერვის სისტემები.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები და სისტემები ბიზნეს ანალიტიკოსები ხშირად იბნევიან, რადგან ორივე ეხმარება ორგანიზაციას უკეთესი გადაწყვეტილების მიღებაში. თუმცა, არსებობს რამდენიმე ძირითადი განსხვავება ამ ორ ტიპის სისტემას შორის. ისინი შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმარონ ორგანიზაციებს კონკრეტული გადაწყვეტილებების მიღებაში, ხოლო ბიზნეს დაზვერვის სისტემები შექმნილია იმისათვის, რომ უზრუნველყონ ორგანიზაციებს თავიანთი ბიზნესის საერთო გაგება.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები, როგორც წესი, უფრო მორგებულია და სპეციფიკურია ორგანიზაციის საჭიროებებზე, ხოლო ბიზნეს დაზვერვის სისტემები, როგორც წესი, უფრო უნივერსალურია და შეიძლება გამოყენებულ იქნას ნებისმიერი ორგანიზაციის მიერ. ისინი, როგორც წესი, იყენებენ მონაცემებს, რომლებიც უკვე ხელმისაწვდომია ორგანიზაციის შიგნით, მაშინ როდესაც ბიზნეს დაზვერვის სისტემები ხშირად საჭიროებენ ახალი მონაცემების შეგროვება. დაბოლოს, გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემებს, როგორც წესი, იყენებს ადამიანთა მცირე ჯგუფი ორგანიზაციაში, ხოლო ბიზნეს დაზვერვის სისტემებს, როგორც წესი, იყენებენ ადამიანების უფრო დიდი ჯგუფი.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემის პროგრამული უზრუნველყოფა.

გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემის ზოგიერთი პოპულარული პროგრამაა:

1. Qlik ხედი
2. ინფორმაციის შემქმნელები WebFOCUS
3. Salesforce Analytics Cloud
4. Powernoodle
5. აგური
6. SAP BusinessObjects
7. TIBCO Spotfire და ა.შ.

როგორ ავირჩიოთ? გადაწყვეტილების მიღების სისტემა.

გადაწყვეტილების მიღების სისტემის (DSS) არჩევანი დამოკიდებულია უამრავ ფაქტორზე, მათ შორის ორგანიზაციის საჭიროებებზე, მისი საქმიანობის ბუნებაზე და მონაცემთა მოცულობასა და ტიპზე, რომელიც უნდა დამუშავდეს. აქ მოცემულია რამდენიმე ნაბიჯი, რომელიც დაგეხმარებათ აირჩიოთ შესაბამისი გადაწყვეტილების მიღების სისტემა:

1. ბიზნესის საჭიროებების განსაზღვრა:

   • გაანალიზეთ გადაწყვეტილების მიღების ტიპიური სიტუაციები თქვენს ორგანიზაციაში.
   • განსაზღვრეთ რომელი ფუნქციები და შესაძლებლობებია მნიშვნელოვანი თქვენი ბიზნესისთვის.

2. გადაწყვეტილების მიღების სისტემა. Ბაზრის კვლევა:

   • Გამოკვლევა ბაზარზე გადაწყვეტილების მიღების სისტემები და მათი შესაძლებლობების შეფასება.
   • შეადარეთ სხვადასხვა პროდუქტები მათი მახასიათებლების, მომწოდებლის რეპუტაციის, მომხმარებლის მიმოხილვებისა და ფასების მიხედვით.

3. ტექნიკური მოთხოვნების გათვალისწინება:

   • შეამოწმეთ DSS სისტემის თავსებადობა თქვენი ორგანიზაციის მიმდინარე ინფრასტრუქტურასთან.
   • დარწმუნდით, რომ სისტემა მხარს უჭერს თქვენი კომპანიის მიერ გამოყენებულ მონაცემთა ფორმატებს.

4. გადაწყვეტილების მიღების სისტემა. ადაპტაცია და მოქნილობა:

   • დარწმუნდით, რომ სისტემა ადვილად კონფიგურირებადია თქვენი ბიზნესის სპეციფიკური საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.
   • სასურველია სისტემა იყოს მოქნილი და ცვალებად მოთხოვნებთან ადაპტაციის უნარი.

5. ინტეგრაცია:

   • შეამოწმეთ DSS სისტემის ინტეგრაციის შესაძლებლობები სხვა აპლიკაციებთან, რომლებსაც უკვე იყენებთ (მაგალითად, ERP სისტემა, CRM და ა.შ.).

6. ტრენინგი და მხარდაჭერა:

   • შეიტყვეთ ტექნიკური მხარდაჭერისა და ტრენინგის შესახებ თქვენი DSS გამყიდველისგან.
   • შეამოწმეთ დოკუმენტაცია და მომხმარებლის რესურსები.

7. გადაწყვეტილების მიღების სისტემა. Უსაფრთხოება:

   • დარწმუნდით, რომ სისტემა აკმაყოფილებს თქვენი ორგანიზაციის უსაფრთხოების მოთხოვნებს.
   • შეამოწმეთ, რამდენად მგრძნობიარე მონაცემები მუშავდება და დაცულია არაავტორიზებული წვდომისგან.

8. პროფესიონალური რჩევა:

   • საჭიროების შემთხვევაში გაიარეთ კონსულტაცია საინფორმაციო ტექნოლოგიების პროფესიონალებთან ან გადაწყვეტილების სისტემის კონსულტანტებთან.

გადაწყვეტილების მიღების სისტემის არჩევანი უნდა იყოს ფრთხილად და დაფუძნებული თქვენი ორგანიზაციის სპეციფიკური საჭიროებებისა და მიზნების ანალიზზე.

დასკვნა!

გადაწყვეტილების მიღების სისტემა (DSS) არის გადაწყვეტილების მიღების ინსტრუმენტი, რომელიც იძლევა რეკომენდაციებსა და გადაწყვეტილებებს პრობლემების შესახებ მონაცემთა ანალიზის საფუძველზე. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა გზით, როგორიცაა GPS მარშრუტირება, კლინიკური გადაწყვეტილების მხარდაჭერა, მოსავლის დაგეგმვა და ERP.

სტამბა АЗБУКА