Маркетингтегі жасанды интеллект. Негізгі артықшылықтар

Маркетингтегі жасанды интеллект (AI) маркетинг процестері мен шешімдер қабылдауды автоматтандыру және оңтайландыру үшін жасанды интеллект технологиялары мен әдістерін қолдану болып табылады. Маркетингтегі AI үлкен көлемдегі деректерді талдау, тұтынушылардың мінез-құлқын болжау, маркетингтік науқандарды автоматтандыру және тұтынушылармен өзара әрекеттесуді жақсарту үшін қолданылады.

Жасанды интеллект немесе AI қазірдің өзінде біз білетін маркетингтің келбетін өзгертіп жатыр. Жасанды интеллект технологиясы көптеген маркетингтік тапсырмаларды оңтайландыруға және жылдамдатуға көмектеседі, тұтынушыларға қызмет көрсету сапасын арттыру және конверсияны арттыру.

Егер сіз кәсіпорын маркетингінде болсаңыз, стекіңізде әлдебір AI шешімін пайдаланып жатқаныңыздың жақсы мүмкіндігі бар. Бірақ көптеген маркетологтар әлі күнге дейін AI мен машиналық оқытудың дәстүрлі «зияткерлік емес» маркетингтік бағдарламалық қамтамасыз етуден артықшылығын түсінбейді.

Франчайзинг дегеніміз не? – анықтамасы, артықшылықтары мен кемшіліктері

Егер сіз әлі де толық емес болсаңыз немесе саусақтарыңызды суға батыруды жоспарлап жатсаңыз, сіз жалғыз емессіз.

Жаңа технологияға инвестиция салу үлкен міндеттеме болып табылады және ол машиналық оқыту алгоритмдері сияқты күрделі тұжырымдамаларға сүйенген кезде қорқынышты болуы мүмкін.

 

• AI тәжірибені жекелендіре алады клиенттерменолардың профильдерін талдау арқылы.
• Жасанды интеллект мазмұнның белгілі бір түрлері мен форматтарын өндіруді жеделдетуде.
• Жасанды жасанды бағдарламалық жасақтама қандай мазмұнды жасау керектігін және оны қашан тарату керектігін шеше алады.
• AI деректердің үлкен көлемін өңдей алады және одан пайда болатын үлгілер негізінде дәл болжам жасай алады.
• AI тұтынушылардың мінез-құлқын болжай алады және ең құнды түсініктерді анықтап, дамыта алады.

1. Жақсартылған жекелендіру және ұсыныстар. Маркетингтегі жасанды интеллект

Жасанды интеллект (AI) қолдайтын жетілдірілген жекелендіру және ұсыныстар қазіргі заманғы негізгі элементтерге айналды. маркетинг стратегиялары. Маркетингте AI пайдалану тұтынушы тәжірибесін айтарлықтай жақсартады, конверсияны арттыру және адалдықты күшейту. Мұны жүзеге асырудың бірнеше жолы бар:

1. Пайдаланушының мінез-құлқын талдау:

   • Жасанды интеллект артықшылықтар, сатып алулар, кірген беттер және сайтта жұмсалған уақыт сияқты пайдаланушы әрекеті туралы деректердің үлкен көлемін талдай алады. Бұл дәлірек тұтынушы профильдерін жасауға мүмкіндік береді.

2. Жекелендірілген ұсыныстар:

   • Жекелендірілген ұсыныстар беру үшін машиналық оқыту алгоритмдерін пайдаланыңыз. Мысалы, в интернет-дүкендер Өнім бойынша ұсыныстарды тұтынушының қалауы мен алдыңғы сатып алуларына қарай бейімдеуге болады.

3. Динамикалық жекелендірілген мазмұн мәзірі:

   • Пайдаланушы қызығушылықтары мен мінез-құлқына негізделген нақты уақытта бейімделетін динамикалық мазмұн мәзірлерін жасау үшін AI пайдаланыңыз.

4. Маркетингтегі жасанды интеллект. Электрондық поштаны автоматты түрде жекелендіру:

   • Пайдаланушы қызығушылықтары мен әрекеттері туралы деректерді пайдаланып жекелендірілген электрондық пошталарды жасаңыз. Бұл жеке ұсыныстарды, жеңілдіктерді және ұсыныстарды қамтуы мүмкін.

5. Тұтынушылардың мінез-құлқын болжау:

   • AI алгоритмдері олардың алдыңғы әрекеттерін талдау негізінде болашақ пайдаланушы әрекетін болжай алады. Бұл дәлірек және сәйкес ұсыныстар беруге мүмкіндік береді.

6. Маркетингтегі жасанды интеллект. Чат боттарын пайдалану:

   • AI-мен жұмыс істейтін чат-боттар тұтынушылардың сұраулары мен қажеттіліктеріне негізделген жеке кеңестер мен ұсыныстар бере алады.

7. Автоматтандырылған маркетингтік науқандар:

   • Машиналық оқыту алгоритмдерін қолдана отырып, тұтынушылардың мінез-құлқындағы өзгерістерге автоматты түрде бейімделетін маркетингтік науқандарды жасаңыз.

8. Маркетингтегі жасанды интеллект. Үлгіні тану және визуалды іздеу:

   • Пайдаланушылардың көрнекі таңдауларына негізделген жекелендірілген ұсыныстар беру үшін кескінді тану және визуалды іздеу технологияларын пайдаланыңыз.

9. Аудиторияны сегменттеуді жақсарту:

   • Машиналық оқыту алгоритмдері аудиторияңызды дәлірек сегменттеуге көмектеседі, бұл сізге неғұрлым мақсатты және тиімді маркетингтік науқандарды жасауға мүмкіндік береді.

10. Эмоциялар мен көңіл-күйді талдау:

    • AI алгоритмдері тұтынушылардың қажеттіліктерін дәлірек түсіну үшін пайдаланылуы мүмкін мазмұнмен өзара әрекеттесу негізінде тұтынушылардың эмоциялары мен көңіл-күйін талдай алады.

Маркетингте жасанды интеллектті пайдалану компанияларға маркетингтік науқандардың тиімділігін арттырып, тұтынушылардың жалпы тәжірибесін жақсарта отырып, тұтынушыларға гипер-жекелендірілген және сәйкес ұсыныстар жасауға мүмкіндік береді.

2. Маркетингтегі жасанды интеллект. Динамикалық баға белгілеу.

Жеңілдіктер беру - дұрыс жол сатуды ұлғайту, бірақ кейбір тұтынушылар азырақ жеңілдікпен немесе мүлде жеңілдік болмаса сатып алады.

AI өнімді сұранысқа, қолжетімділікке, тұтынушы профиліне және сату көлемін де, пайданы да ұлғайту үшін басқа факторларға негізделген динамикалық баға қою үшін пайдаланылуы мүмкін.

Сіз динамикасын көре аласыз баға белгілеу уақыт өте келе Amazon өнімінің бағасын бақылайтын camelcamelcamel.com веб-сайты арқылы әрекет етеді. Әрбір өнімнің маусымға, танымалдылыққа және басқа факторларға байланысты бағалардың қаншалықты өзгеретінін көрсететін график бар.

Егер сіз рейсті іздеп, бірнеше күннен кейін қайта сатып алып, оның бірнеше жүз долларға қымбаттағанын байқасаңыз, бұл да жұмыстағы динамикалық баға белгілеудің жақсы мысалы.

3. Қызметтік чат-боттар. Маркетингтегі жасанды интеллект

Facebook Messenger, Whatsapp және басқа да хабар алмасу қолданбалары тұтынушылар үшін компаниялармен байланысудың танымал және ыңғайлы тәсілі болды, бірақ тұтынушыларға қызмет көрсету агенттерін әрқашан есеп беруі қымбатқа түсуі мүмкін.

Жұмыс жүктемесін азайту және тұтынушылардың сұрауларына жылдамырақ жауап беру үшін кейбір ұйымдар тұтынушылардың жалпы сұрауларын өңдеу және күннің немесе түннің кез келген уақытында жылдам жауап беру үшін чатботтарды пайдаланады. Чатботтарды жиі қойылатын сұрақтарға жауап беру және сұрақ тым күрделі болса, әңгімені адам агентіне бағыттау үшін бағдарламалауға болады. Бұл тұтынушыларға қызмет көрсету уақыты қысқартылады, жұмыс жүктемесі азаяды және агенттер жеке жауап беруді қажет ететін пайдаланушылармен еркін сөйлесе алады.

Siri, Google Assistant, Alexa және Cortana сияқты виртуалды ассистенттердің көмегімен біз чат-боттармен ыңғайлырақ сезінеміз және кейбір жағдайларда тіпті оларды нақты адамдардан артық көреміз. Соңғы жылдары AI тілін өңдеу алгоритмдері керемет жетілдірілді, бұл машиналарға тұтынушыларға қызмет көрсету мен сатуда адам агенттерін ауыстыруға мүмкіндік берді.

Сұрауларды өңдеу үшін көбірек топ мүшелерін жалдағаннан гөрі чат-боттар үнемді болып қана қоймайды, сонымен қатар олар мұны тиімдірек және кейде «адам» әдісімен де жасай алады. Адамдардан айырмашылығы, машиналарда ешқашан жаман күн болмайды, сондықтан олар әрқашан сыпайы, тартымды және жағымды болады деп сенуге болады.

4. Іздеу жүйесін оңтайландыру

Іздеу алгоритмдері дерекқорда шағын өнімдерді іздеуден бастап, барлық аспектілерде үнемі жетілдіріліп отырады. электрондық коммерция сайттары миллиондаған адамдар күнделікті пайдаланатын Google сияқты іздеу жүйелеріне.

Іздеуге AI біріктіру қателерді анықтауға және балама нұсқаларды ұсынуға («сіз айтқыңыз келді ме...») және бұрынғы шолуларыңызға немесе сатып алуларыңызға негізделуі мүмкін. Маркетингтегі жасанды интеллект

Google іздеушінің «ниетін» табуда барған сайын жетілдіріліп келеді. Мысалы, егер біреу «Apple» деп іздесе, олар жеміс, технологиялық компания немесе жапсырма туралы ақпаратты іздей ме?

Көптеген іздеу жүйелері пайдаланушының ұялы телефонында бар-жоғын біледі және «кофе дүкендерін» іздейді, олар жалпы кофеханаларды зерттеудің орнына бірнеше мильден кофеханаларды іздейді.

Сатып алу және Google My Business нәтижелері сияқты реттелетін нәтижелер де пайдаланушылар үшін іздеу жүйесінің тәжірибесін жақсартады және дауыспен іздеу Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін құрылғылар мен көмекшілер санының өсуі жалғасуда.

Сонымен қатар, мобильді интернет пен смарт үй динамиктерін пайдаланудың артуымен әрқашан дауыспен іздеу өсуде және одан әрі өседі деп күтілуде.

AI сөйлеудегі күрделі үлгілерді түсіндіру және дәстүрлі терілген іздеулерден өте ерекшеленетін ауызша іздеу сұрауларының мағынасын тану үшін қажет.

Маркетологтар сонымен қатар дауыспен іздеуге арналған мазмұнды оңтайландыру үшін AI-ны пайдалана алады, бұл біз дауыспен басқарылатын цифрлық әлемге барған сайын көшкен сайын SEO және сайт трафигін жақсартуға көмектеседі.

5. Оңтайландыру PPC үшін жарнама. 

A/B тестілеу маркетингтік хабарламаларды оңтайландыруға және жарнаманы көрсетуге арналған дәстүрлі тәсіл болып табылады, бірақ бұл әрекет ету үшін шексіз санды айнымалылар бар қиын процесс, сондықтан көп уақыт пен ресурстарды қажет етеді. Жасанды интеллект алгоритмдерінің көмегімен сіз түрлендірулер мен өзара әрекеттесу негізінде жарнамаларды үздіксіз және автоматты түрде оңтайландыра аласыз.

Дегенмен, олар жарнамадан көбірек қорғалған. Бақылау технологиясын анықтауға және блоктауға арналған Ghostery сияқты қолданбалардың пайда болуы баспагерлер үшін де, жарнама берушілер үшін де жағдайды қиындатты. Баспа өнеркәсібіне әсері таңқаларлық, егер бала асырап алу қарқыны сақталса, кіріс жоғалуы осы жылдың соңына қарай 35 миллиард долларға бағаланады.

Бұрын Unilever сияқты брендтер мен Havas сияқты агенттіктер Google мен YouTube-тің «қарсылы немесе қауіпті мазмұн» жанында жарнамаға жұмсайтын шығындарын тоқтатуды таңдады. Бұл, көрермендердің күмәнді есептерінен және жарнамалық алаяқтық жағдайларының көбеюінен басқа, брендтер мен агенттіктердің шығындарына сақтықпен қарауына себеп болады.

Маркетингтегі жасанды интеллект

Мұнда бір нәрсе бар: тұтынушы саяхаты қызығушылық сәтінен басталады. Тұтынушының жауап беру ықтималдығы ең жоғары болғанда, оларға ең маңызды ақпаратты беру үшін бізбен қалай әрекеттесетініміз - Қасиетті Граил. Соңғы онжылдықта практиктер бұл жаңадан пайда болған цифрлық ландшафттық тестілеуді бастан кешірді, өнімділікті арттыру үшін әдістерді қабылдады және қолдана алды.

AI жарнамасын оңтайландыру да қолданылады әлеуметтік желілер, мысалы, Instagram. Алгоритмдер белгілі бір пайдаланушы бақылайтын тіркелгілерді талдайды және сол пайдаланушыға қатысты болуы ықтимал жарнамаларды көрсетеді. Бұл жақсырақ пайдаланушы тәжірибесін және жақсырақ қамтамасыз етеді инвестицияның қайтарымы жарнама беруші үшін, өйткені оларды қызықтырмайтын адамдарға азырақ жарнама көрсетіледі.

6. Мазмұнды құру және масштабта курациялау

Жасанды интеллект (AI) маркетинг ауқымында мазмұнды құруға және курациялауға елеулі жаңалық әкелді. Бұл технологиялар компанияларға мазмұнды жасауға, таратуға және талдауға қатысты процестерді автоматтандыруға және оңтайландыруға көмектеседі. Міне, осы контексте AI пайдаланудың кейбір жолдары:

1. Мазмұн жасау:

   • Автоматты мақала жасау: AI көрсетілген параметрлерге негізделген мақалалар мен мәтіндерді жасай алады. Бұл блогтар, жаңалықтар порталдары және басқа онлайн ресурстар үшін мазмұнды жасау үшін пайдалы болуы мүмкін.
   • Графика мен көрнекі бейнелерді жасау: AI аудитория қалауы мен тенденциялары негізінде мазмұн үшін графиканы, кескіндерді және басқа көрнекі элементтерді жасауға көмектесе алады.

2. Автоматтандырылған жекелендіру:

   • Жекелендірілген ұсыныстар: Жасанды интеллект әрбір пайдаланушы үшін олардың қалаулары мен мазмұнмен өзара әрекеттесу тарихын ескере отырып, ең жақсы жекелендірілген ұсыныстарды анықтау үшін пайдаланылуы мүмкін.
   • Жауапты мазмұн беті: Машиналық оқыту алгоритмдерін пайдалана отырып, келушілердің мінез-құлқына автоматты түрде бейімделетін динамикалық веб-беттерді жасау.

3. Маркетингтегі жасанды интеллект. SEO оңтайландыруы:

   • Түйінді сөздерді талдау және оңтайландыру: AI SEO талаптарын және іздеу алгоритмдеріндегі өзгерістерді ескере отырып, мазмұн үшін ең жақсы кілт сөздерді анықтауға көмектеседі.

4. Тренд және деректерді талдау:

   • Трендті болжау: AI тұтынушылардың мінез-құлқындағы үрдістер туралы деректерді талдап, компанияларға болашақ тақырыптар мен мазмұн бағыттарын болжауға мүмкіндік береді.
   • Мазмұнның тиімділігін талдау: Қандай мазмұн аудиториямен жақсы араласатынын бағалау және оңтайландыру бойынша ұсыныстар беру.

5. Әлеуметтік медиа және шолу мониторингі:

   • Пікірлерді модерациялау: Пікірлер мен шолуларды автоматты түрде басқару үшін AI пайдалану әлеуметтік желілер, стандарттарға сәйкестікті қамтамасыз ету және теріс мазмұнды сүзгілеу.
   • Әлеуметтік хабарламаларды құру және оңтайландыру: AI мазмұнды орналастыру үшін оңтайлы уақыт аралығын ұсына алады әлеуметтік желілер, және максималды қатысу үшін мәтін мен кескіндерді оңтайландырыңыз.

6. Маркетингтегі жасанды интеллект. Динамикалық адаптивті тестілеу:

   • Сынақ тақырыптары мен сипаттамалары: Аудиторияның назарын ең жақсы аударатын нәрсені анықтау үшін AI тақырыптар, сипаттамалар және басқа мазмұн элементтері бойынша динамикалық сынақтар жүргізе алады.

7. Чат боттарын пайдалану арқылы мазмұнды қолдау:

   • Сұрақтарға автоматты түрде жауап беру: AI сайтта қол жетімді мазмұн негізінде ақпарат пен қолдау көрсете алатын чат-боттарды жасау үшін пайдаланылуы мүмкін.

Жасанды интеллектіні мазмұнды құруға және өңдеуге қосу компанияларға деректер мен пайдаланушы мінез-құлқына негізделген маркетингтік әрекеттерінің тиімділігі мен дәлдігін жақсартуға мүмкіндік береді.

 АЗБУКА 

Жиі қойылатын сұрақтар (ЖҚС). Маркетингтегі жасанды интеллект.

1. Маркетингтегі жасанды интеллект (AI) дегеніміз не?

   • Жауап: Маркетингтегі жасанды интеллект адамның минималды араласуымен деректерді талдай алатын, шешім қабылдай алатын және тапсырмаларды орындай алатын компьютерлік жүйелер мен алгоритмдерді пайдалануды білдіреді.

2. Жасанды интеллект арқылы қандай маркетингтік тапсырмаларды автоматтандыруға болады?

   • Жауап: Жасанды интеллект мазмұнды жекелендіру, деректерді талдау, трендтерді болжау, жарнамалық науқанды басқару, тұтынушылардың кері байланысын өңдеу және тіпті мазмұнды жасау сияқты тапсырмаларды автоматтандыра алады.

3. AI көмегімен жақсартылған жекелендіру маркетингке қалай әсер етеді?

   • Жауап: Жетілдірілген жекелендіру үшін AI пайдалану тұтынушыларға дәлірек және сәйкес ұсыныстар жасауға мүмкіндік береді, пайдаланушы тәжірибесін жақсартады және маркетингтік науқандардың тиімділігін арттыруға көмектеседі.

4. Жасанды интеллект ұсыну жүйелері дегеніміз не?

   • Жауап: Жасанды интеллект ұсыныстары жүйелері – мысалы, интернет-дүкендерде немесе ағындық қызметтерде жекелендірілген ұсыныстарды ұсыну үшін пайдаланушы қалауы мен мінез-құлқы туралы деректерді талдайтын технологиялар.

5. Маркетингте жасанды интеллект қолданудың қандай пайдасы бар?

   • Жауап: Артықшылықтарға маркетингтік науқандардың тиімділігін арттыру, дәлірек бағыттау, жетілдірілген жекелендіру, күнделікті тапсырмаларды автоматтандыру және тұтынушылардың мінез-құлқындағы өзгерістерге тез бейімделу мүмкіндігі кіреді.

6. Маркетингте AI пайдалану кезінде деректер қауіпсіздігі қалай қамтамасыз етіледі?

   • Жауап: AI пайдалану кезінде деректер қауіпсіздігі шифрлауды қамтиды, қатаң құпиялылық саясаты, деректерге қолжетімділікті бақылау және ақпараттық қауіпсіздіктің заманауи әдістерін қолдану.

7. Маркетингтің қандай салаларында жасанды интеллект тиімді пайдалана алады?

   • Жауап: AI жақсартылған жекелендіру, жарнаманы автоматтандыру, деректерді талдау, тұтынушы тәжірибесін басқару және мазмұнды құру контекстінде тиімді пайдаланылуы мүмкін.

8. Компаниялар жасанды интеллектті маркетингтік стратегияларына қалай біріктіре алады?

   • Жауап: Бұл дұрыс AI құралдары мен платформаларын таңдауды, қызметкерлерді оқытуды, маркетингке қатысты нақты мақсаттарды анықтауды және технологияны маркетингтік процестерге кезең-кезеңімен біріктіруді қамтиды.

9. Маркетингте жасанды интеллектті пайдалану кезінде қандай қиындықтар туындауы мүмкін?

   • Жауап: Қиындықтарға деректердің құпиялылығы мәселелері, AI пайдаланудың этикалық аспектілері, алгоритмдерді орнатудағы қиындықтар және технологияны үнемі жаңарту қажеттілігі кіреді.

10. Болашақта маркетингте жасанды интеллект қолданудың қандай тенденциялары күтілуде?

    • Жауап: Трендтерге машиналық оқыту алгоритмдерін жетілдіру, дауыстық және визуалды технологияларды пайдалануды арттыру, науқанды басқарудың автоматтандырылған жүйелерін дамыту және аналитикада AI-ны кеңейту кіреді.