Маркетингтегі жасанды интеллект (AI) маркетинг процестері мен шешімдер қабылдауды автоматтандыру және оңтайландыру үшін жасанды интеллект технологиялары мен әдістерін қолдану болып табылады. Маркетингтегі AI үлкен көлемдегі деректерді талдау, тұтынушылардың мінез-құлқын болжау, маркетингтік науқандарды автоматтандыру және тұтынушылармен өзара әрекеттесуді жақсарту үшін қолданылады.

Жасанды интеллект немесе AI қазірдің өзінде біз білетін маркетингтің келбетін өзгертіп жатыр. Жасанды интеллект технологиясы көптеген маркетингтік тапсырмаларды оңтайландыруға және жылдамдатуға көмектеседі, тұтынушыларға қызмет көрсету сапасын арттыру және конверсияны арттыру.

Егер сіз кәсіпорын маркетингінде болсаңыз, стекіңізде әлдебір AI шешімін пайдаланып жатқаныңыздың жақсы мүмкіндігі бар. Бірақ көптеген маркетологтар әлі күнге дейін AI мен машиналық оқытудың дәстүрлі «зияткерлік емес» маркетингтік бағдарламалық қамтамасыз етуден артықшылығын түсінбейді.

Франчайзинг дегеніміз не? – анықтамасы, артықшылықтары мен кемшіліктері

Егер сіз әлі де толық емес болсаңыз немесе саусақтарыңызды суға батыруды жоспарлап жатсаңыз, сіз жалғыз емессіз.

Жаңа технологияларға инвестиция салу үлкен міндеттеме болып табылады және ол машиналық оқыту алгоритмдері сияқты күрделі тұжырымдамаларға сүйенген кезде қорқынышты болуы мүмкін.

 

  • AI тәжірибені жекелендіре алады клиенттерменолардың профильдерін талдау арқылы.
  • Жасанды интеллект мазмұнның белгілі бір түрлері мен форматтарын өндіруді жеделдетуде.
  • Жасанды жасанды бағдарламалық жасақтама қандай мазмұнды жасау керектігін және оны қашан тарату керектігін шеше алады.
  • AI деректердің үлкен көлемін өңдей алады және одан пайда болатын үлгілер негізінде дәл болжам жасай алады.
  • AI тұтынушылардың мінез-құлқын болжай алады және ең құнды түсініктерді анықтап, дамыта алады.

1. Жақсартылған жекелендіру және ұсыныстар. Маркетингтегі жасанды интеллект

Жасанды интеллект (AI) енгізілуімен маркетинг, әсіресе жекелендіру және ұсыныстар салаларында айтарлықтай өзгерістерге ұшырады. Бүгінде компаниялар өз тұтынушыларына нақты уақыт режимінде жекелендірілген ұсыныстар мен ұсынымдар бере алады, бұл тұтынушылардың қатысуын және қанағаттануын айтарлықтай арттырады. AI маркетингтегі жекелендіруді және ұсыныстарды қалай жақсартатынын және бұл өзгерістерге қандай технологиялар әсер ететінін қарастырайық.

Маркетингтегі персонализация дегеніміз не?

Маркетингтегі жекелендіру - бұл мазмұн, өнімдер немесе қызметтер әрбір тұтынушының жеке қажеттіліктері мен қалауларына бейімделген стратегия. AI пайдалана отырып, маркетологтар конверсия ықтималдығын арттыратын мақсатты ұсыныстар жасау үшін пайдаланушылардың мінез-құлқы, қызығушылықтары және сатып алулары туралы деректерді талдай алады.

AI қалай жекелендіруді жақсартады?

AI маркетологтарға деректердің үлкен көлемін өңдеу және тұтынушылардың мінез-құлық үлгілерінен үйрену арқылы жекелендіруді дәлірек және серпінді етуге мүмкіндік береді. Бұл қалай жұмыс істейді:

  • Үлкен деректерді талдау. AI веб-сайт тәртібі, сатып алу тарихы, әлеуметтік медиа және тіпті тұтынушыларды қолдау қызметімен өзара әрекеттесу сияқты әртүрлі көздерден деректерді жинайды және талдайды. Бұл егжей-тегжейлі тұтынушы профильдерін жасауға мүмкіндік береді.
  • Болжалды аналитика. Машиналық оқытуды пайдалана отырып, AI белгілі бір пайдаланушыны болашақта қандай өнімдер немесе қызметтер қызықтыруы мүмкін екенін болжайды. Мысалы, Amazon және Netflix алдыңғы сатып алулар мен көріністерге негізделген өнімдер мен мазмұнды ұсыну үшін болжамды алгоритмдерді пайдаланады.
  • Жекелендірілген мазмұн. AI автоматты түрде теңшелген ұсыныстарды, жарнамаларды немесе тіпті пайдаланушының қалауына сәйкес мазмұнды жасайды. Бұл коммуникацияларды аудитория үшін маңыздырақ және тартымды етеді.

AI негізіндегі кеңес беру жүйелері

сияқты AI технологиялары кеңес беру жүйелері, жеке ұсыныстарды қамтамасыз етуде маңызды рөл атқарады. Бұл жүйелер бірнеше түрге бөлінеді:

  • Бірлескен сүзгілеу. AI қызығушылықтары ұқсас пайдаланушылар тобының мінез-құлқын талдайды және соның негізінде белгілі бір пайдаланушыны қызықтыруы мүмкін өнімдер мен қызметтерді ұсынады. Бұл әдіс әсіресе ағындық қызметтер (Spotify немесе Netflix сияқты) сияқты ұсыныс платформалары үшін тиімді.
  • Мазмұнды сүзу. Мұнда AI пайдаланушының бұрынғы таңдауларына (мысалы, фильм жанрлары немесе өнім санаттары) негізделген қалауларын талдайды және ұқсас өнімдерді немесе мазмұнды ұсынады.
  • гибридті жүйелер. Қазіргі заманғы ұсыныстар жүйелері максималды ұсыныстар дәлдігіне жету үшін бірлескен және мазмұнды сүзуді біріктіреді.

Жекелендіру және ұсыныстар үшін AI пайдаланудың артықшылықтары

Жекелендіру мен ұсыныстарда AI пайдаланудың көптеген артықшылықтары бар:

  • Айырбастау жылдамдығын арттыру. Жекелендірілген ұсыныстар сатып алуға әкеледі, себебі олар тұтынушының жеке мүдделеріне сәйкес келеді.
  • Тұтынушы тәжірибесін жақсарту. Мазмұн мен ұсыныстар пайдаланушылардың күткеніне сай болғанда, олардың брендпен өзара әрекеттесуі ыңғайлы және қызықты болады, бұл адалдық деңгейін арттырады.
  • Уақыт пен ресурстарды үнемдеу. AI жекелендіру процесін автоматтандырады, бұл жарнамалық науқандарды немесе ұсыныстарды қолмен орнату қажеттілігін азайтады.
  • Нақты уақыттағы жауап. AI пайдаланушы әрекетін жылдам талдауға және ұсыныстарды ағымдағы әрекеттеріңізге бірден бейімдеуге мүмкіндік береді. Бұл әсіресе электрондық коммерцияда және контекстік жарнамада пайдалы.

2. Маркетингтегі жасанды интеллект. Динамикалық баға белгілеу.

Жеңілдіктер беру - дұрыс жол сатуды ұлғайту, бірақ кейбір тұтынушылар азырақ жеңілдікпен немесе мүлде жеңілдік болмаса сатып алады.

AI өнімді сұранысқа, қолжетімділікке, тұтынушы профиліне және сату көлемін де, пайданы да ұлғайту үшін басқа факторларға негізделген динамикалық баға қою үшін пайдаланылуы мүмкін.

Сіз динамикасын көре аласыз баға белгілеу уақыт өте келе Amazon өнімінің бағасын бақылайтын camelcamelcamel.com веб-сайты арқылы әрекет етеді. Әрбір өнімнің маусымға, танымалдылыққа және басқа факторларға байланысты бағалардың қаншалықты өзгеретінін көрсететін график бар.

Егер сіз рейсті іздеп, бірнеше күннен кейін қайта сатып алып, оның бірнеше жүз долларға қымбаттағанын байқасаңыз, бұл да жұмыстағы динамикалық баға белгілеудің жақсы мысалы.

3. Қызметтік чат-боттар. Маркетингтегі жасанды интеллект.

Facebook Messenger, Whatsapp және басқа да хабар алмасу қолданбалары тұтынушылар үшін компаниялармен байланысудың танымал және ыңғайлы тәсілі болды, бірақ тұтынушыларға қызмет көрсету агенттерін әрқашан есеп беруі қымбатқа түсуі мүмкін.

Жұмыс жүктемесін азайту және тұтынушылардың сұрауларына жылдамырақ жауап беру үшін кейбір ұйымдар тұтынушылардың жалпы сұрауларын өңдеу және күннің немесе түннің кез келген уақытында жылдам жауап беру үшін чатботтарды пайдаланады. Чатботтарды жиі қойылатын сұрақтарға жауап беру және сұрақ тым күрделі болса, әңгімені адам агентіне бағыттау үшін бағдарламалауға болады. Бұл тұтынушыларға қызмет көрсету уақыты қысқартылады, жұмыс жүктемесі азаяды және агенттер жеке жауап беруді қажет ететін пайдаланушылармен еркін сөйлесе алады.

Siri, Google Assistant, Alexa және Cortana сияқты виртуалды ассистенттердің көмегімен біз чат-боттармен ыңғайлырақ сезінеміз және кейбір жағдайларда тіпті оларды нақты адамдардан артық көреміз. Соңғы жылдары AI тілін өңдеу алгоритмдері керемет жетілдірілді, бұл машиналарға тұтынушыларға қызмет көрсету мен сатуда адам агенттерін ауыстыруға мүмкіндік берді.

Сұрауларды өңдеу үшін көбірек топ мүшелерін жалдағаннан гөрі чат-боттар үнемді болып қана қоймайды, сонымен қатар олар мұны тиімдірек және кейде «адам» әдісімен де жасай алады. Адамдардан айырмашылығы, машиналарда ешқашан жаман күн болмайды, сондықтан олар әрқашан сыпайы, тартымды және жағымды болады деп сенуге болады.

Маркетингтегі жасанды интеллект 1

4. Іздеу жүйесін оңтайландыру.

Іздеу алгоритмдері дерекқорда шағын өнімдерді іздеуден бастап, барлық аспектілерде үнемі жетілдіріліп отырады. электрондық коммерция сайттары миллиондаған адамдар күнделікті пайдаланатын Google сияқты іздеу жүйелеріне.

Іздеуге AI біріктіру қателерді анықтауға және балама нұсқаларды ұсынуға («сіз айтқыңыз келді ме...») және бұрынғы шолуларыңызға немесе сатып алуларыңызға негізделуі мүмкін. Маркетингтегі жасанды интеллект

Google іздеушінің «ниетін» табуда барған сайын жетілдіріліп келеді. Мысалы, егер біреу «Apple» деп іздесе, олар жеміс, технологиялық компания немесе жапсырма туралы ақпаратты іздей ме?

Көптеген іздеу жүйелері пайдаланушының ұялы телефонында бар-жоғын біледі және «кофе дүкендерін» іздейді, олар жалпы кофеханаларды зерттеудің орнына бірнеше мильден кофеханаларды іздейді.

Сатып алу және Google My Business нәтижелері сияқты реттелетін нәтижелер де пайдаланушылар үшін іздеу жүйесінің тәжірибесін жақсартады және дауыспен іздеу Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін құрылғылар мен көмекшілер санының өсуі жалғасуда.

Сонымен қатар, мобильді интернет пен смарт үй динамиктерін пайдаланудың артуымен әрқашан дауыспен іздеу өсуде және одан әрі өседі деп күтілуде.

AI сөйлеудегі күрделі үлгілерді түсіндіру және дәстүрлі терілген іздеулерден өте ерекшеленетін ауызша іздеу сұрауларының мағынасын тану үшін қажет.

Маркетологтар сонымен қатар дауыспен іздеуге арналған мазмұнды оңтайландыру үшін AI-ны пайдалана алады, бұл біз дауыспен басқарылатын цифрлық әлемге барған сайын көшкен сайын SEO және сайт трафигін жақсартуға көмектеседі.

5. Оңтайландыру PPC үшін жарнама. 

A/B тестілеу маркетингтік хабарламаларды оңтайландыруға және жарнаманы көрсетуге арналған дәстүрлі тәсіл болып табылады, бірақ бұл әрекет ету үшін шексіз санды айнымалылар бар қиын процесс, сондықтан көп уақыт пен ресурстарды қажет етеді. Жасанды интеллект алгоритмдерінің көмегімен сіз түрлендірулер мен өзара әрекеттесу негізінде жарнамаларды үздіксіз және автоматты түрде оңтайландыра аласыз.

Дегенмен, олар жарнамадан көбірек қорғалған. Бақылау технологиясын анықтауға және блоктауға арналған Ghostery сияқты қолданбалардың пайда болуы баспагерлер үшін де, жарнама берушілер үшін де жағдайды қиындатты. Баспа өнеркәсібіне әсері таңқаларлық, егер бала асырап алу қарқыны сақталса, кіріс жоғалуы осы жылдың соңына қарай 35 миллиард долларға бағаланады.

Бұрын Unilever сияқты брендтер мен Havas сияқты агенттіктер Google мен YouTube-тің «қарсылы немесе қауіпті мазмұн» жанында жарнамаға жұмсайтын шығындарын тоқтатуды таңдады. Бұл, көрермендердің күмәнді есептерінен және жарнамалық алаяқтық жағдайларының көбеюінен басқа, брендтер мен агенттіктердің шығындарына сақтықпен қарауына себеп болады.

Маркетингтегі жасанды интеллект

Мұнда бір нәрсе бар: тұтынушы саяхаты қызығушылық сәтінен басталады. Тұтынушының жауап беру ықтималдығы ең жоғары болған кезде оларға ең маңызды ақпаратты беру үшін біз онымен қалай әрекеттесетініміз - Қасиетті Граил. Соңғы онжылдықта практиктер бұл жаңадан пайда болған цифрлық ландшафттық тестілеуді бастан кешірді, өнімділікті арттыру үшін әдістерді қабылдады және қолдана алды.

Google жарнаманың жалпы тиімділігін өлшеу арқылы оның жұмыс істеп тұрғанын айта алмайтыныңызды түсінді. Олардың конверсиялық мөлшерлемелерге (CV) көшу себебі мынада басу жылдамдығы (CTR) дұрыс емес. Бұл енді шынайы ниеттің өлшемі емес. Сіз ниетті өлшеу әдісі жарнама пішімі бойынша мінез-құлық жиынтығы емес (иә, мен жеңілдетемін). Керісінше, сатып алу тәртібіне қатысты сатып алу шұңқырындағы оқиғаларды түсіну арқылы. Міне, біздің жасанды интеллектке кіріспе және неліктен бұл CMO үшін жолдағы келесі эволюция болады. Маркетингтегі жасанды интеллект

AI жарнамасын оңтайландыру да қолданылады әлеуметтік желілер, мысалы, Instagram. Алгоритмдер белгілі бір пайдаланушы бақылайтын тіркелгілерді талдайды және сол пайдаланушыға қатысты болуы ықтимал жарнамаларды көрсетеді. Бұл жақсырақ пайдаланушы тәжірибесін және жақсырақ қамтамасыз етеді инвестицияның қайтарымы жарнама беруші үшін, өйткені оларды қызықтырмайтын адамдарға азырақ жарнама көрсетіледі.

6. Мазмұнды құру және масштабта курациялау.

Жасанды интеллект (AI) маркетингте, әсіресе масштабтауға келгенде, мазмұнды жасау және өңдеу әдісін жылдам өзгертеді. Міне, AI осы процестерге әсер ететін кейбір негізгі әдістер:

Контентті құруды автоматтандыру

AI қысқа мәтіндерден (мақалалар, блогтар) бейне сценарийлері немесе әлеуметтік желілердегі жазбалар сияқты күрделі материалдарға дейінгі мазмұнды автоматты түрде жасай алады. Мұндай технологиялардың мысалдарына мыналар жатады:

  • GPT-3/4 (менің жағдайымда сияқты): мақалаларды, өнім сипаттамаларын, электрондық пошта ақпараттық бюллетеньдерін және басқа мәтіндерді құру.
  • AI-мен жұмыс істейтін дизайн құралдары (AI кескінін жасау арқылы Canva): шаблондар немесе AI ұсыныстары негізінде графиканы жылдам жасауға көмектеседі.

Мазмұнды жекелендіру

AI пайдаланушы мінез-құлқы деректерін пайдаланып жекелендірілген маркетингтік хабарламаларды жасауға көмектеседі. Ол аудиторияның мінез-құлқын, қалауларын талдайды және мақсатты ұсыныстарды, мазмұнды және жарнамаларды жасайды.

  • Ұсыныс жүйелері: AI бұрынғы тәжірибесі негізінде пайдаланушыға жеке ұсыныстарды немесе мақалаларды таңдайды.
  • Мазмұнды автоматты түрде өзгерту: Аймаққа немесе күн уақытына байланысты AI бір мазмұнның әртүрлі нұсқаларын көрсетуі мүмкін.

Мазмұнды курациялау

AI алгоритмдері ең маңызды, трендті немесе қызықты мазмұнды бөлектеу үшін үлкен көлемдегі деректерді талдау үшін қолданылады. Бұл жаңалықтар агрегаторларына, блогтарға және әлеуметтік желілерге қатысты болуы мүмкін.

  • Ұсыныс жүйелері (мысалы, Netflix немесе Spotify) әр пайдаланушыға сәйкес мазмұнды таңдай отырып, AI негізінде жұмыс істейді.
  • Жаңалықтар мен мақалаларды жинақтау қызметтері: AI миллиондаған мақалаларды талдайды және оларды танымалдылық, өзектілік және сапаға қарай сүзеді.

SEO және іздеу жүйелеріне арналған мазмұн

AI кілт сөздерді талдай алады, іздеу жүйелері үшін мазмұнды оңтайландыруға көмектеседі, оның құрылымын жақсартады және тіпті арнайы сұрауларға бейімделген мазмұнды жасай алады. Бұл SEO науқандарын тиімдірек және аз уақытты қажет етеді.

  • Мәтінді оңтайландыру: Yoast немесе SurferSEO сияқты құралдар ең жақсы кілт сөздер мен сөз тіркестерін табу үшін AI пайдаланады.
  • Тақырыптар мен мета сипаттамаларды жасау: AI ең көп ұсына алады тиімді тақырып опциялары және басу жылдамдығын жақсартуға арналған сипаттамалар.

Аналитика және мазмұнды жақсарту

AI нақты уақытта түзетулер жасауға мүмкіндік беретін мазмұнның қайсысы жақсы жұмыс істейтінін талдауға көмектеседі. Бұл қолмен араласусыз мазмұн стратегияларын үздіксіз жақсартуға мүмкіндік береді.

  • Content Analytics платформалары: AI аудиторияның қатысуын өлшей алады, мазмұнның өзара әрекетін қадағалай алады, өзгертулер ұсына алады және тіпті пайдаланушы әрекетін болжай алады.

Ең аз шығынмен масштабтау

Жасанды интеллект арқасында мазмұнды құру және басқару сіздің командаңызды айтарлықтай арттырмай-ақ масштабталады. AI құралдары күнделікті тапсырмаларды орындай алады, бұл маркетологтарды стратегиялық жұмыстарды орындауға босатады.

  • Мазмұнды басқару құралдары: Hootsuite және Buffer сияқты AI талдаулары мазмұнды бір уақытта бірнеше платформаларда жоспарлауға және жариялауға мүмкіндік береді.

Жасанды интеллектіні мазмұнды құруға және өңдеуге қосу компанияларға деректер мен пайдаланушы мінез-құлқына негізделген маркетингтік әрекеттерінің тиімділігі мен дәлдігін жақсартуға мүмкіндік береді.

 АЗБУКА 

Жиі қойылатын сұрақтар (ЖҚС). Маркетингтегі жасанды интеллект.

Маркетингтегі жасанды интеллект (AI) дегеніміз не?

Маркетингтегі жасанды интеллект адамның минималды араласуымен деректерді талдай алатын, шешім қабылдай алатын және тапсырмаларды орындай алатын компьютерлік жүйелер мен алгоритмдерді пайдалануды білдіреді.

Жасанды интеллект арқылы қандай маркетингтік тапсырмаларды автоматтандыруға болады?

Жасанды интеллект мазмұнды жекелендіру, деректерді талдау, трендтерді болжау, жарнамалық науқанды басқару, тұтынушылардың кері байланысын өңдеу және тіпті мазмұнды жасау сияқты тапсырмаларды автоматтандыра алады.

AI көмегімен жақсартылған жекелендіру маркетингке қалай әсер етеді?

Жетілдірілген жекелендіру үшін AI пайдалану тұтынушыларға дәлірек және сәйкес ұсыныстар жасауға мүмкіндік береді, пайдаланушы тәжірибесін жақсартады және маркетингтік науқандардың тиімділігін арттыруға көмектеседі.

Жасанды интеллект ұсыну жүйелері дегеніміз не?

Жасанды интеллект ұсыныстары жүйелері – мысалы, интернет-дүкендерде немесе ағындық қызметтерде жекелендірілген ұсыныстарды ұсыну үшін пайдаланушы қалауы мен мінез-құлқы туралы деректерді талдайтын технологиялар.

Маркетингте жасанды интеллект қолданудың қандай пайдасы бар?

Артықшылықтарға маркетингтік науқандардың тиімділігін арттыру, дәлірек бағыттау, жетілдірілген жекелендіру, күнделікті тапсырмаларды автоматтандыру және тұтынушылардың мінез-құлқындағы өзгерістерге тез бейімделу мүмкіндігі кіреді.

Маркетингте AI пайдалану кезінде деректер қауіпсіздігі қалай қамтамасыз етіледі?

AI пайдалану кезінде деректер қауіпсіздігі шифрлауды қамтиды, қатаң құпиялылық саясаты, деректерге қолжетімділікті бақылау және ақпараттық қауіпсіздіктің заманауи әдістерін қолдану.

Маркетингтің қандай салаларында жасанды интеллект тиімді пайдалана алады?

AI жақсартылған жекелендіру, жарнаманы автоматтандыру, деректерді талдау, тұтынушы тәжірибесін басқару және мазмұнды құру контекстінде тиімді пайдаланылуы мүмкін.

Компаниялар жасанды интеллектті маркетингтік стратегияларына қалай біріктіре алады?

Бұл дұрыс AI құралдары мен платформаларын таңдауды, қызметкерлерді оқытуды, маркетингке қатысты нақты мақсаттарды анықтауды және технологияны маркетингтік процестерге кезең-кезеңімен біріктіруді қамтиды.

Маркетингте жасанды интеллектті пайдалану кезінде қандай қиындықтар туындауы мүмкін?

Қиындықтарға деректердің құпиялылығы мәселелері, AI пайдаланудың этикалық аспектілері, алгоритмдерді орнатудағы қиындықтар және технологияны үнемі жаңарту қажеттілігі кіреді.

Болашақта маркетингте жасанды интеллект қолданудың қандай тенденциялары күтілуде?

Трендтерге машиналық оқыту алгоритмдерін жетілдіру, дауыстық және визуалды технологияларды пайдалануды арттыру, науқанды басқарудың автоматтандырылған жүйелерін дамыту және аналитикада AI-ны кеңейту кіреді.