Entscheedungsanalyse (DA) ass e strukturéierten Entscheedungsprozess ënner Bedéngungen vun Onsécherheet. Dës Method hëlleft fir méiglech Optiounen fir Aktiounen ze systematiséieren an ze analyséieren fir déi optimal Léisung ze wielen, andeems Dir all Faktoren, Risiken a Wahrscheinlechkeeten berücksichtegt. DA gëtt a ville Beräicher benotzt, vu Geschäfter a Finanzen bis Medizin a Projektmanagement.

Wat ass Entscheedungsanalyse (DA)?

Definitioun: Entscheedungsanalyse (DA) ass definéiert als de Prozess vun der Analyse an der Evaluatioun vu Potenzial Resultater vu verschiddenen Aktiounsoptioune fir déi bescht ze wielen méiglech Optioun. Den Zweck vun der Entscheedungsanalyse ass déi gënschtegst Léisung fir e Problem oder Geleeënheet ze bestëmmen mat de Contrainten a verfügbare Ressourcen.

Entscheedungsanalyse ass eng Technik fir wichteg Geschäftsentscheedungen ze huelen déi d'Benotzung vu quantitativen, visuellen a systemateschen Methoden involvéiert. Entscheedungsanalyse benotzt eng Vielfalt vun Tools, souwéi Psychologie, wirtschaftlech Prinzipien a Gestiounstheorien. Entscheedungsanalyse ass e mächtegt Tool dat benotzt ka ginn fir formell wichteg Aspekter vun engem Problem ze evaluéieren an optimal Behandlungsstrategien z'entwéckelen.

Decisioun Analyse verstoen

Entscheedungsanalyse (da) ass eng Method fir all relevant Donnéeën ze analyséieren fir am Entscheedungsprozess ze hëllefen, déi Elementer vun der Psychologie enthält, Approche fir Gestioun, Léieren a Wirtschaft. Et gëtt dacks benotzt fir Entscheedungen ze evaluéieren déi vill Variabelen a vill potenziell Resultater oder Ziler involvéieren. Dës Approche kann vun Individuen oder Gruppen benotzt ginn, déi Risikomanagement, Kapitalinvestitiounen oder strategesch Geschäftsentscheedunge maache wëllen.

Den Zweck vun der Entscheedungsanalyse ass sécherzestellen datt Entscheedunge getraff gi mat all relevant Informatioun an Alternativen berücksichtegt. Zum Beispill, eng Firma kann et benotzen fir Milliounen Dollar Investitiounsentscheedungen ze huelen, oder en Individuum kann et benotzen fir hir Pensiounsspueren ze plangen. D'Grondlage vun der Entscheedungsanalyse kënne benotzt ginn fir eng breet Palette vu Probleemer ze léisen, rangéiert vu komplexe Geschäftsëmstänn bis einfach alldeeglech Probleemer.

Geschicht. Entscheedung Analyse.

D'Geschicht vun der Decisiounsanalyse (DA) fänkt an der Mëtt vum 20. Joerhonnert un, wann déi éischt systematesch Approche fir déi bescht Léisung ënner Onsécherheetsbedingungen ze wielen. D'Entwécklung vun dëser Disziplin ass verbonne mat der Bedierfnes fir komplex Problemer am Geschäft, militäresch Operatiounen a Projetsmanagement ze léisen, wou Risiko an Onsécherheet eng wichteg Roll gespillt hunn.

Wichteg Meilesteen an der Geschicht vun der Entscheedungsanalyse:

Utility Theorie a wirtschaftlech Fundamenter (XVII-XVIII Joerhonnerte):

Entscheedungsanalyse huet seng Wuerzelen an der klassescher Economie an der Wahrscheinlechkeetstheorie. Am 17. Joerhonnert hunn de Blaise Pascal a Pierre de Fermat d'Fundamenter vun der Wahrscheinlechkeetstheorie entwéckelt, déi d'Basis fir d'Risikobewäertung ginn.

Am 18. Joerhonnert huet den Daniel Bernoulli d'Konzept proposéiert erwaart Utility ze erklären wéi d'Leit Entscheedungen ënner Onsécherheet huelen. Hien huet virgeschloen datt d'Leit net ëmmer Entscheedungen wielen déi de erwuessene Wäert (Akommes) maximéieren, mä éischter hir maximéieren Utility (perséinlech Zefriddenheet).

Entscheedung Analyse. Spilltheorie (1940er):

1944 hunn den John von Neumann an den Oscar Morgenstern d'Spilltheorie an d'wirtschaftlech Verhalen publizéiert, déi d'Konzept vu strategesch Entscheedungen entwéckelt huet. Spilltheorie studéiert d'Interaktiounen tëscht Décideuren, wou d'Resultat fir een hänkt vun den Handlungen vun aneren of.

Et huet bedeitend Bäitrag zur Entscheedungsanalyse gemaach, besonnesch am Kontext vu Konkurrenz a Kooperatioun.

Entscheedungstheorie an Operatiounsfuerschung (1940-1950er):

Wärend dem Zweete Weltkrich gouf et e Bedierfnes fir méi effektiv Methoden fir Entscheedungsprozess bei militäreschen Operatiounen ze maachen, wat zum Entstoe vun Operatiounsfuerschung gefouert huet. Optimiséierungstechnike wéi linear Programméierung a Schlaangtheorie si wichteg Tools ginn fir komplex Probleemer ze analyséieren an Prozesser ze optimiséieren.

An der selwechter Period ass et entstanen Entscheedungstheorie, déi ugefaang huet den Entscheedungsprozess ënner Onsécherheetsbedéngungen ze formaliséieren.

Entscheedung Analyse. Formaliséierung (1960er):

An den 1960er huet de Ronald A. Howard, e Professer op der Stanford University, fir d'éischt de Begrëff geprägt. "Decisioun Analyse". Hien huet Methoden entwéckelt, déi gehollef hunn d'Entscheedung ze strukturéieren an d'Risiko-Benefice Bewäertungen ze systematiséieren.

Während dëser Period goufen Visualiséierungsinstrumenter aktiv entwéckelt, wéi z Decisioun Beem, déi ugefaang fir grafesch Presentatioun vun Entscheedungsoptiounen, Wahrscheinlechkeeten a Resultater ze benotzen.

Bayesian Analyse (1970er):

Mat der Verbreedung vun der Bayesianer Wahrscheinlechkeetstheorie gouf et méiglech aktualiséiert Wahrscheinlechkeeten an der Entscheedungsanalyse ze benotzen, wat de Prozess méi flexibel mécht. Bayesian Methoden sinn nëtzlech ginn fir Entscheedungen ze treffen an Situatiounen wou nei Informatioun d'Wahrscheinlechkeete vu verschiddene Resultater änneren kann.

Uwendungen am Geschäft an Technologie (1980er-1990er):

Wärend dëser Period hunn d'Entscheedungsanalysemethoden ugefaang aktiv am Geschäft, Gesondheetsariichtung, Projektmanagement an Technologie benotzt ze ginn. Computeriséierung huet et méiglech gemaach enorm Quantitéiten un Daten ze modelléieren an ze analyséieren, wat d'Genauegkeet vun der Analyse a Prognosen verbessert huet.

Software Tools sinn och erschéngen fir den Entscheedungsanalyseprozess ze automatiséieren, wat d'Technik méi zougänglech an effizient mécht.

Entscheedung Analyse. Modern Approchen an Integratioun mat Big Data (2000er - present):

An de leschte Joerzéngte huet Entscheedungsanalyse ugefaang aktiv grouss Daten a Maschinnléieren ze benotzen fir d'Genauegkeet vun de Prognosen ze verbesseren an optimal Léisungen ze wielen. Dës Tools erlaben Iech Informatioun méi séier ze verarbeiten a méi Variablen berücksichtegen.

Et gouf och erhéicht Interessi fir Verhalenswirtschaft ass eng Disziplin déi studéiert wéi richteg Leit Entscheedungen treffen, dacks ofwäichen vu rationalen Modeller.

Impakt a Bedeitung:

Entscheedungsanalyse ass e wichtegt Instrument fir eng grouss Varietéit vu Felder ginn, vu Geschäfter a Finanzen bis Politik a Medizin. Seng Methoden erlaben eng systematesch Approche fir déi bescht Léisung ze wielen, Risiken ze minimiséieren an d'Resultater ënner Onsécherheetsbedingunge maximéieren.

D'Haaptvirdeeler vun der Entscheedungsanalyse sinn datt et et méiglech mécht informéiert Entscheedungen ze treffen och wann d'Zukunft onkloer ass, an hëlleft Wahrscheinlechkeeten, Risiken a Konsequenze fir méi genee a rational Choixen ze berücksichtegen.

Wéi funktionéiert Entscheedungsanalyse?

Den Entscheedungsanalyse (da) Prozess ass a fënnef verschidde Schrëtt opgedeelt.

1. Identifizéieren de Problem oder Chance

Entscheedungsanalyse ass e Prozess deen d'systematesch Studie an d'Evaluatioun vun alternativen Handlungscoursen involvéiert fir déi bescht Léisung ze wielen fir e Problem ze léisen oder e spezifescht Zil z'erreechen.

Hei sinn déi allgemeng Schrëtt, déi typesch am Entscheedungsanalyseprozess abegraff sinn:

  • Definitioun vum Problem oder Zil: Den éischte Schrëtt an der Léisungsanalyse ass de Problem z'identifizéieren deen Dir konfrontéiert sidd oder d'Zil wat Dir wëllt erreechen. Wat méi präzis Dir de Problem oder Zil beschreift, dest méi effektiv ass Ären Analyseprozess.
  • Datensammlung: Wann de Problem oder Zil identifizéiert gouf, ass de nächste Schrëtt all déi néideg Donnéeën ze sammelen, déi mat engem Problem oder Zil verbonne sinn. Dëst kann Informatiounen iwwer den aktuelle Stand vun Affären enthalen, extern Faktoren, Ressourcen déi Iech verfügbar sinn an all aner Informatioun déi nëtzlech ka sinn fir eng Entscheedung ze treffen.
  • Identifikatioun vun Alternativen: no Datensammlung All méiglech Léisunge fir e Problem oder Weeër fir en Zil z'erreechen sollten identifizéiert ginn. Dëst kann eng Optioun oder e puer Alternativen sinn, an Är Aarbecht ass se all ze berücksichtegen.
  • Evaluatioun vun Alternativen: Wann d'Alternativen identifizéiert goufen, ass de nächste Schrëtt jiddereng vun hinnen ze evaluéieren mat etabléierte Critèren oder Ziler. Dëst kann d'Vergläiche vun Aspekter enthalen wéi Käschten, Effizienz, Risiken, Virdeeler an Nodeeler.
  • Wielt déi bescht Alternativ: Nodeems Dir all Alternativ virsiichteg bewäert hutt, kënnt Dir déi bescht Léisung wielen op Basis vun de Resultater vun Ärer Analyse. Et kann d'Alternativ sinn, déi am Beschten Är Ziler passt oder de gréisste Virdeel op déi mannst Käschten ubitt.
  • Ëmsetzung vun der Léisung: Wann déi bescht Alternativ ausgewielt gouf, muss en Aktiounsplang entwéckelt an ausgefouert ginn fir dës Entscheedung ëmzesetzen.
  • Bewäertung vun de Resultater: Wann eng Léisung ëmgesat ass, ass et wichteg seng Resultater ze evaluéieren. Dëst hëlleft Iech ze bestëmmen wéi gutt d'Entscheedung getraff gouf a kann Iech hëllefen Conclusiounen fir zukünfteg Situatiounen ze zéien.

 

D'Wichtegkeet vum Entscheedungsanalyseprozess

Den Entscheedungsanalyse (DA) Prozess ass e wichtegt Instrument fir eng rational, systematesch a strukturéiert Approche fir d'Entscheedung ënner Bedéngungen vun Onsécherheet ze bidden. D'Wichtegkeet vun dësem Prozess ass wéinst enger Zuel vu Schlësselfaktoren:

1. Risiken an Onsécherheet minimiséieren.

Ee vun den Haaptaspekter vun der Entscheedungsanalyse ass d'Fäegkeet fir Onsécherheet a Risiko ze berücksichtegen, wat hëlleft méi präzis déi méiglech Konsequenze vun all Optioun ze bewäerten. Wahrscheinlechkeeten vun Resultater abegraff erlaabt Iech ongewollt Konsequenzen ze minimiséieren a méi informéiert Entscheedungen ze treffen, och a komplexe Situatiounen.

2. Decisioun Analyse. Objektivitéit a Rationalitéit.

Den Entscheedungsanalyseprozess hëlleft emotional a subjektiv Afloss op d'Entscheedung ze vermeiden. Dëst ass besonnesch wichteg am Geschäft, wou intuitiv Entscheedunge kënnen zu grousse Verloschter féieren. DA baséiert op Daten, Fakten an objektiv Evaluatiounsmethoden wéi Entscheedungsbeem a Wahrscheinlechkeetstheorie, wat et e méi zouverléisseg Tool mécht fir wichteg Entscheedungen ze treffen.

3. Strukturéiere vum Entscheedungsprozess.

DA systematiséiert de Prozess andeems se se an Etappen opdeelt: Problemdefinitioun, Identifikatioun vun Alternativen, Impaktanalyse a Risikobewäertung. Dës Approche hëlleft Iech wichteg Detailer ze vermeiden, verschidde Méiglechkeeten a Konsequenzen ze berücksichtegen an de Prozess méi organiséiert ze maachen.

4. Decisioun Analyse. Verbesserung vun der Qualitéit vun Entscheedungen.

Verschidde Optiounen abegraff, hir Konsequenzen beurteelen an méiglech Risiken analyséieren verbessert d'Qualitéit vun den Entscheedungen, déi getraff ginn, well et erlaabt Iech déi passendst Léisung op Basis vun enger ëmfaassender Analyse ze wielen. Besser Léisunge féieren zu enger verbesserter Geschäftsleistung, verstäerkter Kompetitivitéit a manner Käschten.

5. Flexibilitéit an Adaptatioun un nei Donnéeën

DA erlaabt Ännerungen am Entscheedungsprozess ze maachen wéi nei Informatioun verfügbar gëtt. Dëst ass besonnesch nëtzlech an Astellungen wou d'Situatioun ännert an nei Donnéeën d'Resultat beaflosse kënnen. D'Flexibilitéit vum Prozess erlaabt Iech méi informéiert an relevant Entscheedungen ze treffen.

6. Transparenz an Ënnerstëtzung fir Équipe Décisiounen.

Transparenz vun der Entscheedungsanalyse fördert e bessert Verständnis an Ënnerstëtzung am Team oder Organisatioun. Wann all d'Schrëtt an engem Prozess kloer sinn, mécht et et méi einfach, d'Entscheedungen un d'Kollegen an d'Gestioun eens ze ginn an ze justifiéieren. Dës Approche erhéicht d'Vertrauen an d'Entscheedungen getraff a reduzéiert d'Wahrscheinlechkeet vu Konflikter oder Mëssverständnisser.

7. Decisioun Analyse. Prognosen a Planung fir d'Zukunft.

DA hëlleft zukünfteg Eventer virauszesoen an hiren Impakt op eng Firma oder Projet beurteelen. Dëst ass e wichtegt Element vun der strategescher Planung an hëlleft fir méiglech Schwieregkeeten an Ännerungen an de Maartbedéngungen virzebereeden. D'Decisioun Analyse Prozess erlaabt déi kuerz- a laangfristeg Konsequenze vun all Optioun Rechnung gedroe ginn, déi hëlleft méi nohalteg a strategesch orientéiert Politiken ze bauen.

8. Ressource Optimisatioun.

DA hëlleft Firme Ressourcen méi effizient ze verdeelen. D'Bewäertung vun verschiddenen Szenarien an hir Käschten erlaabt Iech déi wirtschaftlechst machbar Léisungen ze wielen. Dëst ass besonnesch wichteg fir Firmen mat limitéierten Ressourcen, déi d'Käschte mat erwuessene Virdeeler ausgläiche mussen.

9. Decisioun Analyse. Erhéicht Vertrauen an Entscheedungen.

Wann eng Entscheedung op Basis vun enger detailléierter Analyse gemaach gëtt an all méiglech Konsequenzen berücksichtegt, erhéicht et d'Vertrauen an de richtege Verlaf vun der Handlung. En héije Grad vu Vertrauen erlaabt Iech méi entscheedend an effektiv ze handelen.

10. Evaluéieren Impakt an Iwwerwaachung Resultater

Den Entscheedungsanalyseprozess benotzt Tools fir d'Konsequenze vu verschiddenen Optiounen ze evaluéieren, wat Iech erlaabt net nëmmen déi bescht Léisung ze wielen, awer och Metriken opzebauen fir d'Performance ze iwwerwaachen. Dëst hëlleft zukünfteg Aktiounen unzepassen op Basis vun real-Welt Resultater, wat d'Gesamtverwaltbarkeet verbessert.

 

Den Entscheedungsanalyseprozess spillt eng wichteg Roll bei der Gestioun vu Risiken an der Verbesserung vun der Qualitéit vun den Entscheedungen déi getraff ginn. Et fördert méi objektiv an informéiert Choixen, verbessert d'Ressourceeffizienz, an hëlleft strategesch Ziler z'erreechen. Onofhängeg vun der Applikatioun, sief et Geschäft, Medizin oder Regierung, DA bitt mächteg Tools fir komplex Probleemer ze léisen an Entscheedungen ënner Onsécherheetsbedingungen ze treffen.

Wann Entscheedungsanalyse ze benotzen

Entscheedungsanalyse kann a verschiddene Situatioune benotzt ginn, dorënner:

  1. Wann verschidde Ziler berücksichtegt musse ginn
  2. Wann verschidde Méiglechkeeten verfügbar sinn
  3. Wann et Onsécherheet iwwer d'Zukunft ass
  4. Wann Ressourcen limitéiert sinn
  5. Wann d'Konsequenze vun enger Entscheedung bedeitend sinn

Wann Dir Iech an enger vun dëse Situatiounen fannt, da kann DA dat richtegt Tool fir Iech sinn.

Methoden. Entscheedung Analyse

 

Decisioun Beem

En Entscheedungsbam ass eng grafesch Representatioun vum Entscheedungsanalyseprozess. Dëst ass nëtzlech visualization Outil verschidde Stadien vun der Entscheedung. Entscheedungsbeem kënne fir verschidden Zwecker benotzt ginn, dorënner:

  1. Verstinn déi verschidden Etappe vun der Entscheedung
  2. Bestëmmung wéi eng Faktoren am wichtegsten sinn wann Dir eng Entscheedung maacht
  3. Evaluéieren verschidde Optiounen
  4. Risiko an Opportunitéit Analyse

Entscheedungsbeem sinn e wäertvollt Tool fir Geschäfter an Organisatiounen, well se hëllefe kënnen d'Qualitéit vun Entscheedungen ze verbesseren. Wa se richteg benotzt ginn, kënne se hëllefen d'Risiken ze reduzéieren, déi mat der Entscheedung verbonne sinn, an Zäit a Suen spueren.

Erwaart Wäert (EV). Entscheedung Analyse

Erwaardte Wäert (EV) ass e statistescht Konzept dat dat erwaart Resultat vun enger Entscheedung moosst. EV gëtt berechent andeems d'Wahrscheinlechkeet vun all méiglecht Resultat mam Wäert vun deem Resultat multiplizéiert gëtt. De resultéierende Betrag ass den erwaarten Wäert.

Erwaart Wäert Formel-

D'Erwaardungsformel gëtt benotzt fir dat erwaart Resultat vun enger Entscheedung ze berechnen.

EV = (Probabilitéit vum Event A) x (Wäert vum Event A) + (Probabilitéit vum Event B) x (Wäert vum Event B) + …

Zum Beispill, betruecht eng Situatioun wou Dir d'Méiglechkeet hutt entweder ze investéieren Aktien A, oder am Stock B. Stock A huet eng 50% Chance vun Erhéijung vun Wäert vun 10% an eng 50% Chance vun Ofsenkung am Wäert vun 5%. Stock B huet eng 60% Chance vun enger Erhéijung vun 15% Wäert an 40% Chance fir eng 10% Ofsenkung vun Wäert.

Déi erwaart Wäerter fir Aktien A a B sinn:

Stock A: (0,5 x 0,1) + (0,5 x -0,05) = 0,025

An dësem Beispill ass den erwaarten Wäert vun der Aktie B méi héich wéi den erwaarten Wäert vun der Aktie A. Dat heescht, datt am Duerchschnëtt Aktie B eng besser Investitioun ass wéi Aktie A.

Bayesian Netzwierker

E Bayesian Netzwierk ass eng grafesch Representatioun vum Entscheedungsanalyseprozess. Dëst nëtzlech Outil fir déi verschidden Etappe vun der Entscheedung ze visualiséieren. Bayesian Netzwierker kënne fir verschidden Zwecker benotzt ginn, dorënner:

  1. Verstinn déi verschidden Etappe vun der Entscheedung
  2. Bestëmmung wat Faktore sinn am meeschte wichteg wann Entscheedungen huelen
  3. Evaluéieren verschidde Optiounen
  4. Risiko an Opportunitéit Analyse

Bayesian Netzwierker sinn e wäertvollt Tool fir Geschäfter an Organisatiounen, well se hëllefe kënnen d'Qualitéit vun Entscheedungen ze verbesseren. Wa se richteg benotzt ginn, kënne se hëllefen d'Risiken ze reduzéieren, déi mat der Entscheedung verbonne sinn, an Zäit a Suen spueren.

Monte Carlo Simulatioun. Entscheedung Analyse

Monte Carlo Simulatioun ass eng statistesch Technik déi benotzt gëtt fir d'Wahrscheinlechkeet vu verschiddene Resultater ze modelléieren. Monte Carlo Simulatioun gëtt dacks a Situatiounen benotzt wou et Onsécherheet iwwer d'Zukunft ass.

Zum Beispill, betruecht eng Situatioun wou Dir probéiert ze entscheeden ob Dir an Aktien A investéiere wëllt oder net. Dir gleeft datt et eng 50% Chance ass datt de Aktiepräis ëm 10% eropgeet an eng 50% Chance datt de Aktiepräis erof geet. . bei Käschte vun 5%. Dir sidd awer net sécher wat an Zukunft wäert geschéien.

An dëser Situatioun kënnt Dir Monte Carlo Simulatioun benotzen fir méiglech Resultater ze simuléieren. D'Simulatiounsresultater weisen Iech dat méiglecht Resultat vun Ärer Entscheedung.

Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA)

Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) ass eng Technik déi benotzt gëtt fir verschidde Optiounen ze evaluéieren. MCDA gëtt dacks benotzt wann verschidde Faktoren berücksichtegt musse ginn a wann et schwéier ass Optiounen mat engem eenzege Critère ze vergläichen.

Zum Beispill, betruecht eng Situatioun wou Dir probéiert ze entscheeden an wéi eng Aktien Dir investéiere wëllt. Dir hutt zwou Méiglechkeeten: Stock A an Stock B. Dir musst vill Faktoren berücksichtegen, wéi erwaart Retour, Risiko an Aktiepräis. Investitiounen. An dëser Situatioun kënnt Dir MCDA benotzen fir Optiounen ze evaluéieren. MCDA wäert Iech hëllefen d'Optioun ze bestëmmen déi am meeschte wahrscheinlech erfollegräich ass baséiert op de Critèren déi Dir gewielt hutt.

Utility Theorie. Entscheedung Analyse

D'Utilitéitstheorie seet datt rational Individuen sichen hir Nëtzlechkeet ze maximéieren wann se Entscheedungen treffen. Dofir berücksichtegt d'Entscheedungsanalyse wéi vill Utilitéit (oder Benefice) all Alternativ gëtt. Fir Alternativen ze vergläichen, musst Dir e Wee hunn fir d'Utility ze moossen. Dëst kann mat verschiddene Methoden gemaach ginn wéi z Präferenzskalaen oder numeresch Bewäertungen. Zum Beispill, an der Economie ginn d'Konzepter vu Standarddéngscht oder monetärer Equivalenz dacks benotzt.

D'Utilitéitstheorie berücksichtegt och Risikoattitudë wann Dir Entscheedunge mécht. D'Leit kënne liberal oder konservativ sinn wat de Risiko ugeet, an dëst beaflosst hir Virléiften wann se Alternativen auswielen.

Schlussendlech kann d'Entscheedungsanalyse d'Auswiel vun der Alternativ involvéieren déi de gréissten erwaarten Déngscht ubitt. Dëst kann gemaach ginn andeems Dir d'Utilitéit vun all Alternativ vergläicht an deen auswielt deen d'erwaart Nëtzlechkeet maximéiert, wärend d'Risiken a Contrainten berücksichtegt ginn.

D'Utilitéitstheorie huet Uwendungen a verschiddene Beräicher, dorënner Wirtschaft, Finanzen, Geschäft, Psychologie, an anerer. Et gëtt benotzt fir Investitiounsentscheedungen ze analyséieren, Geschäftsstrategien z'entwéckelen, Konsumentscheedungen ze treffen a vill aner Situatiounen.

Linear programméiere

Et ass eng mathematesch Method déi benotzt gëtt fir eng linear Funktioun ze optimiséieren. Linear Programméierung gëtt dacks a Situatiounen benotzt wou verschidde Variablen musse berücksichtegt ginn a wou et schwéier ass déi bescht Léisung mat engem eenzege Critère ze fannen.

15 Tipps fir mam Beispill ze féieren an e bessere Leader ze ginn.

Betruecht zum Beispill eng Situatioun wou Dir probéiert ze entscheeden wéi Dir Är Ressourcen zoudeelt. Dir hutt eng limitéiert Zomm Suen an Dir musst entscheeden wéi se ze verbréngen. Dir hutt och eng limitéiert Zäit a musst entscheeden wéi Dir se benotzt. An dëser Situatioun kënnt Dir linear Programméierung benotzen fir déi optimal Léisung ze fannen. Linear Programméiere wäert Iech hëllefen de beschte Wee ze fannen fir Ressourcen ze verdeelen mat de Contrainten déi Dir gewielt hutt.

Heuristik

Heuristik sinn einfach Regelen déi kënne benotzt ginn fir Entscheedungen ze treffen. Heuristike ginn dacks a Situatiounen benotzt wou et Onsécherheet ass a wann et schwéier ass Optiounen op Basis vum selwechte Critère ze vergläichen.

Zum Beispill, betruecht eng Situatioun wou Dir probéiert ze entscheeden an wéi eng Aktien Dir investéiere wëllt. Dir hutt zwou Méiglechkeeten: Stock A an Stock B. Dir sidd net sécher op wat an Zukunft geschéie wäert, mä Dir hutt eng limitéiert Zäit et ze maachen. Léisung. An dëser Situatioun kënnt Dir Heuristik benotze fir eng Entscheedung ze treffen. Eng einfach Heuristik ass d'Aktie ze wielen déi de méi héicht erwaarte Rendement huet.

Modelléieren. Entscheedung Analyse

Entscheedungsanalysemodelléierung ass e Schlësselkomponent vun der Gestiounswëssenschaft a kann effektiv a ville Situatioune benotzt ginn. Afloss Diagrammer sinn eng gemeinsam Zort Analyse Modeller Léisungen, déi benotzt gëtt fir d'Relatiounen tëscht verschiddene Faktoren an engem Problem ze representéieren. Entscheedungsanalyse kann benotzt ginn fir komplex Entscheedungen ze treffen andeems Dir e Problem a seng Komponenten opdeelt an d'Relatiounen tëscht hinnen bewäerten.

Decisioun Analyse, real Liewen Beispiller

E puer vun den allgemenge Beispiller fir Entscheedungsanalysetechniken ze benotzen sinn:

  1. An enger geschäftlecher strategescher Entscheedungsgrupp fir de Kafverhalen vum Client ze studéieren oder ze entscheeden en neit Produkt ze lancéieren.
  2. An der Gesondheetsariichtung, fir déi effektivst Behandlung fir e Patient ze wielen
  3. An der Regierung ëffentlech Politik ze entwéckelen
  4. Wann Dir Multi-Attributer Marketing Décisiounen maacht fir Zilmäert z'identifizéieren oder z'entwéckelen Reklammen Campagnen.
  5. An der Fabrikatioun fir déi effizientste Produktiounsprozess ze wielen.
  6. An der Logistik fir Verdeelungspläng z'entwéckelen oder Transportstroossen ze wielen.

Conclusioun!

Schlussendlech ass et kloer datt Entscheedungsanalyse e ganz nëtzlecht Tool ass dat a verschiddene Ëmstänn benotzt ka ginn. Dëst hëlleft eis besser Uerteeler ze maachen andeems mir verschidde Variabelen a Critèren berücksichtegen.

Entscheedungsanalyse ass eng Technik déi benotzt gëtt fir verschidde Méiglechkeeten ze evaluéieren. Wéi effektiv denkt Dir datt d'Entscheedungsanalyse ass fir Kloerheet iwwer onsécher Resultater ze bidden?

FAQ. Entscheedung Analyse.

Wat ass Entscheedungsanalyse?

Entscheedungsanalyse ass de Prozess fir systematesch alternativ Handlungscoursen z'ënnersichen an ze evaluéieren fir déi bescht Léisung ze wielen fir e Problem ze léisen oder en Zil z'erreechen.

Wéi eng Etappe beinhalt den Entscheedungsanalyseprozess?

D'Schrëtt an der Entscheedungsanalyse enthalen typesch d'Definitioun vum Problem, d'Sammelen vun Daten, d'Identifikatioun vun Alternativen, d'Evaluatioun vun Alternativen, d'Auswiel vun der bescht Alternativ, d'Ëmsetzung vun der Léisung an d'Evaluatioun vun de Resultater.

Wéi eng Methode ginn an der Entscheedungsanalyse benotzt?

Entscheedungsanalysetechnike kënnen Matrixanalyse enthalen, SWOT Analyse, Sensibilitéitsanalyse, Risikoanalyse, Pareto Prinzip, Décisioun Bam Method a vill anerer.

Wéi déi bescht Alternativ ze wielen?

D'Auswiel vun der beschter Alternativ hänkt vu bestëmmte Critèren oder Ziler of, déi fir d'Analyse festgeluecht goufen. Déi bescht Alternativ ass normalerweis déi, déi am effektivsten dës Critèren oder Ziler entsprécht.

Wéi Risiken ze berücksichtegen wann Dir Entscheedungen analyséiert?

Risiken kënne berücksichtegt ginn andeems d'Wahrscheinlechkeet an d'Konsequenze vu verschiddenen Szenarien analyséiert ginn, Risikoanalysetechniken benotzt a Moossnamen huelen fir ze reduzéieren oder Gestioun Risiken.

Wat sinn d'Applikatioune vun der Entscheedungsanalyse?

Entscheedungsanalyse gëtt a ville Beräicher benotzt, dorënner Geschäft, Gestioun, ëffentlech Verwaltung, Ingenieur, Gesondheetsariichtung a vill anerer. Et gëtt benotzt fir Entscheedungen iwwer Strategie, Investitiounen, Operatiounen a méi ze huelen.

Wat sinn d'Virdeeler vun der Entscheedungsanalyse?

D'Virdeeler vun der Entscheedungsanalyse enthalen d'Verbesserung vun der Qualitéit vun Entscheedungen, d'Risiken a Feeler ze reduzéieren, d'operativ Effizienz an d'Effizienz ze erhéijen an d'Vertrauen an d'Entscheedungen ze erhéijen.

 

Dréckerei АЗБУКА