Predictive Marketing Analytics

Predictive Marketing Analytics ass d'Methodologie a Prozess fir Daten, statistesch Modeller an Algorithmen ze benotzen fir zukünfteg Trends a Resultater am Marketing virauszesoen. Et zielt fir Geschäfter d'Informatioun ze ginn déi se brauchen fir strategesch Entscheedungen ze treffen an hir Marketingkampagnen ze optimiséieren. Hei sinn e puer Schlësselaspekter vu predictive Marketing Analytics:

1. Datesammlung a Veraarbechtung:

   • Déi initial Etapp enthält Sammlung vu verschiddenen Donnéeënam Zesummenhang mat Marketingkampagnen, Konsumenteverhalen, Konkurrenten, wirtschaftlech Ëmfeld an aner Faktoren déi d'Geschäft beaflossen.

2. Predictive Marketing Analytics. Donnéeën Analyse a Fuerschung:

   • Prädiktiv Analyse benotzt statistesch Analyse a Maschinnléieren Techniken fir Daten ze veraarbechten an ze interpretéieren. Dëst beinhalt d'Identifikatioun vun Musteren, Korrelatiounen an Trends.

3. Struktur vun Prognosen Modeller:

   • Baséiert op Datenanalyse erstellt prévisiv Modeller. Dëst kënnen Zäitreihe sinn, Regressiounsmodeller, Maschinnléiermodeller, neural Netzwierker an aner Prognosemethoden.

4. Predictive Marketing Analytics. Prognostizéiert d'Resultater vu Marketingkampagnen:

   • Prädiktiv Modeller kënne benotzt ginn fir d'Resultater vun aktuellen an zukünftege Marketingkampagnen virauszesoen, inklusiv d'Messung vun der Reklammeffektivitéit, Konversioun, Publikum Engagement an aner Metriken.

5. Marketing Budget Optimisatioun:

   • Prognosen hëllefen d'Geschäfter Marketing Ausgaben ze optimiséieren andeems se déi bescht Kanäl a Strategien identifizéieren fir hir Ziler zu de niddregsten Käschten z'erreechen.

6. Predictive Marketing Analytics. Analyse vum Client Verhalen:

   • Virauszesoen vum Client Verhalen erlaabt Iech Marketing méi präziist ze personaliséieren Strategie, déi individuell Bedierfnesser a Virléiften vun de Clienten berücksichtegen.

7. Upassung un Maart Ännerungen:

   • Prognosen hëllefen Firmen séier op Ännerungen am Maartëmfeld z'äntwerten, hir Marketingstrategien un nei Konditiounen unzepassen.

8. Geforenanalys:

   • Prognosen beinhalt och d'Bewäertung vu méigleche Risiken an Onsécherheeten, wat e Geschäft erlaabt méi informéiert Entscheedungen ze treffen.

Predictive Marketing Analytics ginn ëmmer méi wichteg an dynamesche Mäert, fir Firmen ze hëllefen méi flexibel an effektiv an hire Marketing Efforten ze sinn.

Wann Dir versoen, kënnen d'Clienten op aner Geschäfter weidergoen.

 

 

Ze schafen fir Är Zilgrupp bescht méiglech Keefer Rees, Dir musst éischt wëssen se gutt an hir Verhalen an Aktiounen op verschiddenen Touch Punkten verstoen.

Nëmmen da kënnt Dir eng wierklech personaliséiert, nahtlos Erfahrung erstellen, déi Är Perspektiven erfollegräich duerch de Verkafstriichter beweegt. Wann Dir dës Fäegkeet beherrscht, wäert Dir Är digital Marketing Efforten kontinuéierlech verbesseren a Markenloyalitéit online bauen.

Formen am Design.

Een effektive Wee fir eng eenzegaarteg Erfarung fir Är Clienten ze kreéieren ass andeems Dir prévisiv Analyse benotzt. Benotzung vun kritescher Konsumentdaten kënnen Iech hëllefen zukünfteg Clientsverhalen virauszesoen. Schlësselbefunde integréieren, déi Iech e méi déif Verständnis vu Konsumententrends an Äre Marketingstrategien ginn, kënnen Iech virun der Konkurrenz an Ärer Industrie drécken.

D'predictive analytics Industrie wiisst mat engem Taux vun 23,2% pro Joer, wat heescht datt Firmen dësen Trend séier ophalen. Wann Dir net ufänkt dës Strategien an Äre Marketing ze integréieren, fällt Dir séier hannert Äre Konkurrenten.

 

 

Predictive Marketing Analytics

Wann Dir Är aktuell a potenziell Cliente gutt kennt, engagéiert se ëmmer erëm, net nëmmen andeems Dir se kritt wou se sinn, awer andeems Dir se mathëlt wou se nächste wëllen.

• Haut konkurréiere 90% vun den Entreprisen haaptsächlech fir Qualitéit vum Client Service.
• Predictive Analyse kann Iech hëllefen mat Clienten op engem méi déifen Niveau ze verbannen, sou datt Dir aus der Masse erausstécht a virun der Konkurrenz bleift.
• Prädiktiv Analyse beinhalt d'Benotzung vun Daten fir zukünfteg Benotzerverhalen, Eventer a Resultater virauszesoen.
• Dir kënnt präzis Prognosen bilden andeems Dir historesch an aktuell Daten a Statistike studéiert.
• Reduzéieren Risiko andeems Dir vill Schätzung vun Äre Prozesser a Strategien ewechhuelt. Méi genee Prognosen kënnen zu manner Feeler, méi séier Wuesstum a verbessert ginn zréck op Investitioun op Äre Betrib.

Wat ass predictive Marketing Analytics?

Predictive Marketing Analytics benotzt Daten fir Prognosen iwwer Benotzerverhalen an zukünfteg Eventer a Resultater ze maachen. Fir Prognosen iwwer Är Clienten a Marketingresultater ze maachen, predictive analytics minen Daten a benotzt eng Kombinatioun vu Statistiken, predictive Modeling, kënschtlech Intelligenz (AI) a Maschinnléieren. Dir kënnt präzis Prognosen maachen oder bestëmmen wéi wahrscheinlech eppes an der Zukunft wäert geschéien andeems Dir aktuell an historesch Musteren an den Daten studéiert.

Dräi Haaptarten Affär Analysten:

• Descriptive Analytics: Fir zukünfteg Eventer virauszesoen, kënnt Dir mat deskriptiven Analyse ufänken - historesch Daten a Leeschtung - fir ze bestëmmen wat scho geschitt ass.
• Predictive Analyse. Da kuckt op prévisiv Analyse fir ze bestëmmen wat an Zukunft ka geschéien. Dëst beinhalt d'Vergaangenheetsdaten ze kucken an Algorithmen ze benotzen fir zukünfteg Eventer virauszesoen.
• Prescriptive Analytics: endlech, Dir kënnt decidéieren wat nächst ze maachen baséiert op wat Dir schonn gemaach hunn oder wat schonn geschitt ass. Bestëmmt de beschte Wee vun der Handlung andeems Dir iwwerdenkt wat am meeschte wahrscheinlech geschitt ass.

Wéi funktionnéiert de prévisive Analyseprozess?

Effektiv Notzung vu prévisiven Analyse beinhalt e Multi-Schrëtt Prozess. Déi folgend Diagramm gëtt Iech en Iwwerbléck iwwer wat an dëse Prozess geet (wat en Ingenieur oder Datenanalytiker erfuerdert fir ze kompletéieren).

• Start mat de richtege Froen: bestëmmen wat Froen Dir wëllt äntweren oder wat Resultat Dir hoffen ze erreechen. Kloer Froen hëllefen Iech de richtege Wee ze plangen fir d'Äntwerten ze kréien déi Dir sicht. E Beispill kéint sinn: "Wéi eng Marketing Qualifizéiert Leads (MQLs) sinn am meeschte wahrscheinlech e Kaf dëse Mount?"
• Sammelt déi richteg Donnéeën: Entwéckelt e Plang fir Daten ze sammelen an z'organiséieren déi Iech Äntwerten op Är Froen ginn. Dir musst eventuell historesch Daten, demographesch Informatioun a firmographesch Charakteristiken benotzen.
• Analyséiert déi gesammelten Donnéeën: analyséiert Är Donnéeën fir nëtzlech Informatioun ze kréien, déi Iech hëllefe Conclusiounen iwwer Är Froen ze bilden (zum Beispill deskriptiv Analyse). Dir kënnt méi déif goen andeems Dir méi spezifesch Froen hei stellt an an d'Daten gräift fir Äntwerten ze fannen.

Predictive Marketing Analyse.

• Benotzt Statistike fir Hypothesen ze bilden: Nodeems Dir d'Lëscht vu Froen ofgeschloss hutt an Hypothesen erstallt hutt, benotzt Statistike fir d'Conclusiounen ze kreéieren an ze testen déi Dir entwéckelt hutt. Test all Hypothes a vertraut d'Donnéeën déi kritt goufen.
• Erstellt e prévisive Modell: no Testen an dann Testen oder Eliminatioun vun all Hypothes baséiert op Är statistesch Donnéeën, Dir kënnt e predictive Modell schafen. Nach eng Kéier wäert Dir Statistike benotzen fir zukünfteg Eventer, Resultater oder Clientsverhalen virauszesoen. Dir braucht vläicht en Ingenieur oder Datenanalytiker fir dëse Schrëtt ofzeschléissen.
• Deploy Ären neie Modell: Benotzt Är Donnéeën fir handlungsfäeg Abléck ze kréien an zukünfteg Marketing- a Verkafsstrategien a Kampagnen ze guidéieren.
• Verfollegt Äre Modell iwwer Zäit: verfollegt an iwwerwaacht nei Taktiken a Kampagnen déi Dir ofsetzt a bericht iwwer hir Efficacitéit am Zäitoflaf. Wann néideg, ajustéieren an nei Modeller schafen. Denkt drun datt extern Variablen (wéi saisonal Variatiounen) Är Donnéeën verschwannen kënnen, sou datt Dir Äre Modell vun Zäit zu Zäit muss upassen oder ersetzen fir se korrekt ze halen.

Et ginn dräi Haaptklassen vu prévisive Modeller. Predictive Marketing Analyse.

• Cluster Modelléierung: Dëse prévisive Modell kann Iech hëllefen Clienten a verschiddene Gruppen ze segmentéieren op Basis vu verschiddene Variabelen. Clustermodelléierung erlaabt Iech spezifesch Leit oder Demographie ze zielen op Basis vu Verhalensdaten, vergaange Produktkaafen oder Markeninteraktiounen.
• Propensitéit Modeller: Dëse Modell kann Iech hëllefen ze bestëmmen wéi wahrscheinlech verschidde Konsumenten handelen oder Är Mark opginn. Wäertvoll Donnéeë kënnen d'Propensitéit vun engem Client enthalen fir ze kafen, konvertéieren, churnen, engagéieren oder opginn Abonnementer, souwéi projizéiert Liewensdauer Wäert.
• Kollaborativ (oder recommandéiert) Filteren: Mat vergaangene Clientsverhalen kënnt Dir e Modell entwéckelen fir nei Verkafsméiglechkeeten z'identifizéieren. Benotzt dëse Modell fir relevant Annoncen, Produkter a Servicer fir Äert Publikum ze recommandéieren. Dëst ass nëtzlech fir Upselling a Cross-Sell un aktuell Clienten.

10 Praktesch Weeër fir Predictive Analytics am Marketing ze benotzen

Hei sinn zéng spezifesch Weeër fir prévisiv Analyse ze benotzen fir Är Marketingefforten ze verbesseren an Äert Geschäft ze wuessen.

1. Zilsetzung a segmentéiert Är Publikum. Predictive Marketing Analyse.

Mat Verhalens- an demographescher Informatioun kënnt Dir Är Perspektiven a Clienten segmentéieren fir nei Kampagnen ze kreéieren déi ugepasst sinn wou Är Publikum op der Rees vum Keefer ass. Spezifesch, geziilte Kampagnen erstellen kann Iech hëllefen effektiv Perspektiven duerch de Verkafstriichter ze bewegen an déi aktuell Clienten weider ze engagéieren.

 

 

Et ginn dräi Haapt Weeër fir prévisiv Analyse ze benotzen fir Äert Publikum ze zielen an ze segmentéieren:

• Affinitéit Analyse: Dës Method ëmfaasst Clienten segmentéiert baséiert op gemeinsam Attributer.
• Simulatioun vun der Reaktioun: Andeems Dir kuckt wéi d'Clienten op bestëmmte Reizen reagéieren, kënnt Dir viraussoen wéi wahrscheinlech et ass datt zukünfteg Clienten op eng ähnlech Manéier reagéieren.
• Analyse Ausfluss : och churn Taux genannt, churn Analyse Iech soen wat Prozentsaz vu Clienten Dir iwwer eng bestëmmte Period verluer hunn. Dir kënnt och bestëmmen wéi vill potenziell Akommes oder Chance Dir verluer hutt andeems Dir dës Clienten verluer hutt.

2. Verdeelung vun cibléiert Inhalt

Léiert wéi eng Zort Inhalt am Beschten mat Ärem Publikum (oder verschidde Publikumssegmenter) resonéiert a wéi eng Kanäl déi se am meeschten benotzen, kënnen hëllefen zukünfteg Inhalt Marketing Décisiounen z'informéieren. Andeems Dir Är Inhaltskreatioun a Verdeelungsstrategien personaliséiere kënnt Dir eng méi personaliséiert Erfarung fir Är Perspektiven ubidden fir d'Wahrscheinlechkeet ze erhéijen datt se duerch de Verkafs Triichter bewegen an se a Clienten ëmsetzen.

3. Prognosen Client Verhalen. Predictive Marketing Analyse.

Andeems Dir Daten aus vergaangene Kampagnen kombinéiert mat der demographescher Informatioun déi Dir iwwer Är Clienten gesammelt hutt, kënnt Dir e Modell bauen deen hëllefe kann zukünfteg Clientsverhalen virauszesoen. Score Clienten baséiert op wéi wahrscheinlech se e Kaf maachen oder eng gewëssen Handlung maachen, sou datt Dir wësst wéini a wéi Dir se mat Marketing ugoe kënnt.

4. Virausgesot Virsprong Partitur.

Ouni e richtege Prozess kéint Dir bedeitend Zäit a Ressourcen verschwenden fir Leit ze verfolgen déi net emol interesséiert sinn wat Dir ze bidden hutt. Lead Score kann Iech hëllefen dëst ze vermeiden andeems Dir Leads qualifizéieren an prioritär op Basis vun hirem Interesse, Dringendes an Autoritéit kafen.

Lead Scoring involvéiert Wäerter (Scores) u Leit zouzeschreiwen op Basis vu wou se an der Rees vum Keefer sinn (oder Verkafstrichter). Wat méi héich ass d'Bewäertung déi Dir e Leader gitt, dest méi qualifizéiert wäert hien sinn. D'Donnéeën déi Dir benotzt fir Leadscores ze generéieren kënnen d'Informatioun enthalen déi se Iech formell schécken, d'Aktiounen déi se gemaach hunn a wéi se mat Ärer Mark iwwer verschidde Kanäl interagéieren.

Erhalen Partituren fir verschidden Aarte vu Perspektiven Clienten kënnen Är Marketingdepartementer hëllefen a Verkaf fir déi richteg Prioritéit ze prioritéieren, op déi konzentréieren déi héchstwahrscheinlech zukünfteg Clienten ginn. Andeems Dir zukünfteg Kafgewunnechten antizipéiert, kann Äert Team potenzielle Clienten treffen wou se sinn an se effektiv op déi nächst Etapp vun hirer Rees guidéieren. Predictive Marketing Analyse.

Dir kënnt héich performant Leads direkt un Äert Verkafsteam schécken. Niddereg-Scoring Entréen maachen vläicht guer net Sënn. Déi mat engem GPA brauche vläicht e Push an déi richteg Richtung (wéi zum Beispill matmaachen strategesch Marketing Kampagne déi se am Trichter erofhuelen).

 

 

5. Prognosen Client Liewensdauer Wäert

Mat déiselwecht Methoden, déi an der Rubrik "Targeting and Segmenting Your Audience" beschriwwe ginn, kënnt Dir och d'Liewensdauer viraussoen Äre Client Wäert (CLV). Mat historeschen Donnéeën kënnt Dir bestëmmen wéi eng Clienten am meeschte rentabel sinn, wéi eng Marketingaktivitéiten am meeschte bréngen zréck op Investitioun a wéi eng Segmenter vun Ärem Publikum am meeschte trei sinn.

Wësse vun Ärem CLV wäert Iech soen wéi wäertvoll e Client fir Äert Geschäft ass am Laf vun hirer Bezéiung mat Iech. Et kann Iech och hëllefen ze schätzen wéi wäertvoll se an Zukunft wäerten sinn. Dir kënnt d'erwaart Längt vun Ärer Relatioun viraussoen a wéi vill Akommes et wäert generéieren. Dir wäert dann verstoen wéi vill et kascht nei Clienten ze kréien a kënnt Äert Geschäft deementspriechend plangen. Marketing Budget an erwaart Rendement op Investitioun.

6. Nei Clienten unzezéien. Predictive Marketing Analyse.

Wann Äert Publikum segmentéiert ass, kënnt Dir Identitéitsmodeller mat Clientdaten erstellen. Äert Zil hei ass Perspektiven z'identifizéieren déi ähnlech wéi Är aktuell Clientë sinn, sou datt Dir se effektiv zielt an se a Leads a Clienten konvertéieren.

7. Bestëmmen déi gëeegent Produit oder Service

Mat enger Kombinatioun vu Clientsverhalensdaten, Leadinformatioun an historesche Kafdaten, kënnt Dir besser verstoen wat Är aktuell Clientë vun Iech wëllen. Dir kënnt dann dës Informatioun benotze fir virauszesoen wat se soss an der Zukunft wëllen oder brauchen. Entwéckelt nei Produkt- a Service Iddien déi méi déif a besser ausgeriicht sinn mat de Wënsch a Bedierfnesser vun Ärer Clientsbasis.

8. Upsell an Kräiz-verkafen ze aktuell Clienten. Predictive Marketing Analyse.

Dir kënnt och d'Donnéeën déi Dir sammelt iwwer d'Kafverhalen vun Äre Clienten fir Kräiz- oder zousätzlech benotzen verkafen Gewënn ze erhéijen. Andeems Dir Mustere am Verhalen z'identifizéieren, kënnt Dir Är Produkter méi effektiv un déi aktuell Clientë vermaart.

Identifikatioun Potential Ofsaz Leads - Zorte a Quellen

Zum Beispill, loosst eis soen datt Dir eng Marketingfirma leeft déi Inhalt Marketing Software an en Add-on Tool verkeeft fir sozial Netzwierker. Dir hutt fonnt datt 40% vun Äre Clienten, déi ufänken andeems Dir op Ären Inhalt Marketing Programm abonnéiert, addéieren sozial Outil Netzwierker a sechs bis zwielef Méint. Dir decidéiert eng spezifesch Marketingkampagne ze kreéieren déi aktuell Inhaltsmarketing Clienten iwwer eng sechs Méint zielt fir Är Upselling bis zu 60% ze erhéijen.

9. Reduktioun vun Client churn.

Churn Taux ass den Taux mat deem Clienten ophalen Geschäfter mat Iech ze maachen. Dëst gëtt normalerweis als Prozentsaz vun Abonnente ausgedréckt. Zum Beispill, wann Dir eng Marketingfirma bedreift a Clienten duerch jährlech Kontrakter umellt, kann dëst definéiert ginn als de Prozentsaz vu widderhuelende Clienten déi Dir iwwer eng gewëssen Zäit verléiert. Predictive Marketing Analyse.

D'Zil ass e méi héije Wuesstumsrate ze hunn wéi de Churn Taux. Mat viraussiichtlecher Analyse kënnt Dir Warnschëlder gesinn, déi optrieden ier Dir iwwerhaapt e Client verléiert. Wann et en Trend ass, kënnt Dir identifizéieren wou a wéini Äert Geschäft falsch geet. Potential Problemer ze erkennen kann Iech hëllefen proaktiv Är Clienten Problemer ze léisen ier Dir se verléiert.

10. Optimiséieren Zukunft Marketing Campagnen. Predictive Marketing Analyse.

Wat méi Informatioun Dir hutt, wat Dir besser kënnt Är Marketingkampagnen plangen an ëmsetzen. Besser Zilsetzung a Messagerie kënnen Iech hëllefen méi robust an authentesch Kampagnen ze kreéieren déi mat Perspektiven a Clienten verbannen. Dëst sollt schlussendlech zu méi erfollegräiche Resultater féieren.

Net nëmmen d'predictive Analytik reduzéiert de Risiko andeems Dir vill vun der Schätzung aus Ärem Prozess hëlt, awer et kann och zu méi séiere Wuesstum a verbesserte ROI fir Är Organisatioun féieren. D'Benotzung vun dëser Taktik kann net garantéieren Erfolleg, awer si kënnen Är Chancen op Erfolleg erhéijen andeems Dir Är zukünfteg Praktiken an Entscheedungen informéiert.

Erstellt de richtegen Inhalt fir aktuell an zukünfteg Clienten

D'Benotzung vun predictive Analyse hëlleft Iech nëmmen bis elo. Dir braucht och Qualitéitsinhaltsmarketing fir d'Konsumenten an all Etapp vun der Rees vum Keefer ze engagéieren. Är Leads mam richtegen Inhalt op der richteger Plaz zu der richteger Zäit ze liwweren ass essentiell fir Är digital Marketingstrategie erfollegräich auszeféieren.

 

Dréckerei АЗБУКА 

Gedanke Leedung ass synonym mat Opmierksamkeet