Fuerschung Methodik ass e System vu Prinzipien, Methoden an Approchen déi benotzt gi fir d'Veraarbechtung vu gesammelten Donnéeën ze organiséieren, duerchzeféieren an ze analyséieren. Et bestëmmt wéi eng Tools an Technike benotzt gi fir Daten ze sammelen, analyséieren an interpretéieren, a berechtegt d'Wiel vun dëse Methoden fir d'Validitéit an d'Genauegkeet vun de kritt Resultater ze garantéieren.

Fuerschungsmethodologie déngt als Richtlinne déi hëlleft Objektivitéit, Zouverlässegkeet a Validitéit vun der Studie ze garantéieren. Et mécht et méiglech datt d'Fuerschung replizéiert gëtt a seng Resultater vun aneren verifizéiert ginn, wat wichteg ass fir d'Kredibilitéit an d'Akzeptanz vun der Aarbecht.

Wat ass Fuerschungsmethodologie?

Fuerschungsmethodologie bedeit verschidde Prozeduren, Identifikatiounsmethoden. An da gouf et veraarbecht, duerno Analyse. D'Methodologie Sektioun vum Fuerschungspabeier huet d'Aspekter op d'Lieser gewisen. Zum Beispill d'Recherche iwwerpréift. Wéi wäit geet d'Wourecht a wat ass d'Bewäertung vun der Zouverlässegkeet. Et beschreift Dateninitiatioun an Analyse. Et ass alles un de Fuerscher fir ze kucken wéi se kënne verfollegen bis se d'Zil fänken.

Et gëtt en Thema vu Fuerschungsmethoden, informell. Sief et Dissertatioun, Dissertatioun, akademesche Journal Artikel, oder soss eppes. Fir Text ze fannen deen eng Method beschreift, kuckt no deenen déi "wat" a "firwat" Referenzen hunn.

Déi bescht ginn Iech praktesch Erklärungen. Zur selwechter Zäit huet keng vun dëse schlechte Methoden et.

Wat ass Fuerschungsdesign?

Etude Design - et ass d'Struktur oder de Plang no deem d'Fuerschung duerchgefouert gëtt. Et bestëmmt wéi Daten gesammelt, analyséiert an interpretéiert ginn fir Fuerschungsfroen ze beäntweren. Fuerschungsdesign integréiert déi methodologesch Schrëtt, déi néideg sinn fir d'Ziler vun der Studie z'erreechen an déngt als Kader fir d'Objektivitéit an d'Reproducibilitéit vun de Resultater ze garantéieren.

Schlëssel Komponente vun Etude Design

Erklärung vum Problem an Hypothes. Identifizéiert d'Ziler vun der Studie, d'Haaptfroen an d'Hypothesen, déi d'Etude wëlles testen. E kloert Verständnis vun Ären Ziler ze hunn hëlleft Iech de richtegen Design ze wielen.

Typ vun Etude. De Fuerschungsdesign kann experimentell, korrelational, deskriptiv oder explorativ sinn. Jiddereng vun dësen Typen ass fir verschidden Zwecker gëeegent:

      • Experimentell Design: erlaabt Iech Variablen ze kontrolléieren an Ursaach-an-Effekt Bezéiungen z'identifizéieren.
      • Korrelatiounsdesign: Benotzt fir Relatiounen tëscht Variabelen ze bestëmmen ouni Kausalitéit ze etabléieren.
      • Beschreiwung Design: Gëeegent fir allgemeng Donnéeën iwwer e Phänomen ze kréien, normalerweis an hypothesefräi Fuerschung benotzt.
      • Fuerschung Design: hëlleft Hypothesen ze formuléieren an allgemeng Trends ze verstoen (normalerweis an de fréie Stadien vun der Studie vun engem Thema).

Prouf. Bestëmmt wéivill Participanten involvéiert sinn an no wéi enge Critèren se ausgewielt ginn. D'Probe muss representativ sinn, sou datt d'Resultater op déi breet Populatioun generaliséiert kënne ginn.

Datesammlungsmethoden. Ëmfaasst spezifesch Methoden wéi Questionnairen, Interviewen, Experimenter, Observatioune, etc. Dës Methoden hänkt vum Zweck vun der Studie an der Aart vun Daten (qualitativ oder quantitativ) of.

Kontroll Variablen. An experimentellen Studien ass et wichteg extern Variabelen ze kontrolléieren fir hiren Afloss op d'Resultater ze reduzéieren. Kontrollen hëllefen den Afloss vun de studéierte Variabelen ze isoléieren.

Donnéeën Analyse. Bitt Techniken fir d'Veraarbechtung an d'Analyse vun Informatioun (zB statistesch Analyse, Kodéierung an Interpretatioun). Dës Methode ginn ausgewielt op Basis vun der Aart vun der Studie an der Natur vun den Donnéeën.

Fuerschungsmethodologie Aarte vu Fuerschungsdesign

Qualitéit Design. Ëmfaasst Methoden wéi Interviewen, Fokusgruppen, thematesch Analyse. Gëeegent fir Fuerschung déi ënnerierdesch Motiver, Meenungen a Verhalen ze verstoen.

Quantitativ Design. Konzentréiert sech op numeresch Donnéeën ze sammelen an ze analyséieren. Statistesch Analyse gëtt typesch benotzt fir Musteren a Relatiounen tëscht Variabelen z'identifizéieren.

Gemëscht Design. Kombinéiert qualitativ a quantitativ Methoden fir e komplett Bild vum Phänomen ze kréien, deen studéiert gëtt.

Bedeitung vun Etude Design

Richteg Fuerschungsdesign hëlleft Feeler ze vermeiden a verbessert d'Validitéit vu Conclusiounen. Et garantéiert Konsistenz an all Etappe vun der Studie, mécht d'Resultater objektiv an zouverlässeg, an hëlleft och de Fuerschungsprozess ze strukturéieren, vu Problemformuléierung bis Dateninterpretatioun.

Fuerschung Methodik an Typen.

Et gi verschidden Aarte vu Fuerschungsmethodologie, déi no hiren Ziler, Approche fir Datensammlung a Methoden vun der Analyse klasséiert ginn. D'Haaptarten vu Methodologien kënnen opgedeelt ginn Qualitéit, quantitativ, gemëscht ginn, experimentell, beschreiwenan korrelational. Hei ass eng kuerz Beschreiwung vun all eenzel vun dësen Typen:

1. Qualitativ Fuerschungsmethodologie.

Fokusséiert op en déiwe Verständnis vun de Phänomener, Iddien an Erfarunge vun de Fuerschungsparticipanten.  Datensammlung ass subjektiv an der Natur an enthält dacks textuell Informatioun. Methoden - Interviewen, Fokusgruppen, Observatioun, thematesch an Inhaltsanalyse. Den Zweck vun der qualitativer Methodologie ass verstoppte Motiver, Meenungen an Attitudë z'erkennen; Gëeegent fir komplex oder onstrukturéiert Themen ze analyséieren.

2. Quantitativ Methodik.

Fokusséiert op numeresch Donnéeën ze sammelen an statistesch Bezéiungen tëscht Variabelen ze analyséieren. Daten sinn objektiv a quantifizéierbar. Methoden: Ëmfroen, Questionnaire, Experimenter, statistesch Analyse. Den Zweck vun der quantitativer Methodologie ass Hypothesen ze bestätegen, Theorien ze testen a Musteren z'etabléieren; gëeegent fir grouss Quantitéiten un Daten a fir Generaliséierung op eng méi breet Populatioun.

3. Gemëscht Fuerschungsmethodologie.

Kombinéiert Elementer vu qualitativen a quantitativen Approche fir e méi komplette Verständnis vum Fuerschungsthema ze kréien. Benotzt souwuel numeresch wéi och Textdaten; erlaabt Iech d'Aschränkungen vun all Approche ze kompenséieren. Gemëscht Methodik Methoden kënnen Interviewen a Questionnaire gläichzäiteg enthalen, a benotzen thematesch Analyse zesumme mat statistescher Analyse. D'Ziler sinn eng equilibréiert Studie vum Phänomen, souwuel seng quantitativ wéi och qualitativ Aspekter.

4. Experimentell Methodik.

Eng Methodik, an där de Fuerscher aktiv an de Phänomen intervenéiert, deen studéiert gëtt, fir Ursaach-an-Effekt Bezéiungen ze testen. Bitt Kontroll vu Verännerlechen a Gruppen; benotzt fir den Afloss vun enger Variabel op eng aner z'identifizéieren. Methoden - Experimenter, Kontroll an experimentell Gruppen, Testen. D'Ziler vun der experimenteller Methodologie sinn d'Ursaach-an-Effekt Bezéiungen opzebauen, besonnesch an den Natur- a Sozialwëssenschaften.

5. Deskriptiv Fuerschungsmethodologie.

Gezielt fir Informatioun ze sammelen an ze analyséieren fir den Objet vun der Studie ze beschreiwen. Et zielt net d'Grënn erauszefannen, mee konzentréiert sech op sachlech Informatioun. Methoden - Ëmfroen, Observatioun, Sammlung vun sekundären Donnéeën. Ziler: Deskriptiv Fuerschungsmethodologie - Beschreiwung vum Staat, Charakteristiken, Prozesser oder Phänomener an hirer aktueller Form.

6. Korrelatiounsmethodologie.

Benotzt fir Bezéiungen an Interdependenzen tëscht Variabelen ze analyséieren ouni Ursaach-an-Effekt Bezéiungen ze etabléieren.Ënnersicht wéi eng Variabel mat enger anerer Zesummenhang ass, awer mécht keng Fuerderungen iwwer Ursaach. Methoden fir Korrelatiounsmethodologie enthalen - statistesch Analyse, Korrelatiounskoeffizienten. Ziler: Bestëmmen d'Kraaft an d'Richtung vu Bezéiungen tëscht Variabelen, dacks an de Sozial- a Verhalenswëssenschaften.

7. Fuerschungsmethodologie vun der Studie.

Et gëtt fir virleefeg Studie vu wéineg studéierten Themen benotzt fir Hypothesen a Richtungen fir weider Fuerschung z'entwéckelen. Flexibel an adaptiv Approche, implizéiert keng strikt Struktur. Methoden: Interviewen, Literaturanalyse, Pilotstudien. D'Ziler sinn en neit oder wéineg bekannte Gebitt ze entdecken, Hypothesen a Fuerschungsfroen ze formuléieren.

All Typ vu Methodik huet seng eege Charakteristiken, Ziler a Methoden, déi Iech erlaabt déi passendst Approche jee no der Aufgab an Ziler vun der Studie ze wielen.

Datesammlungsmethoden benotzt an der Fuerschungsmethodologie.

Datesammlung ass en anere wichtegen Aspekt vun der Fuerschungsmethodologie. Wéi eng Methode solle benotzt ginn hänkt vum Fuerscher an der Natur vun der Fuerschungsfro of. Explorativ Fuerschung benotzt qualitativ Methoden fir Daten ze sammelen, während e puer anerer quantitativ Methode benotze fir Daten ze sammelen.

  • Interviewen (déi onstrukturéiert, semi-strukturéiert oder strukturéiert kënne sinn).
  • Fokusgruppen a Gruppeninterviews.
  • Ëmfroen (online oder kierperlech).
  • Observatioune.
  • Dokumenter an records.
  • Fall Studien.

D'Wiel vun der Datesammlungsmethod hänkt vun den allgemengen Ziler an Ziler vun Ärer Studie of, souwéi praktesch a Ressourcebeschränkungen. Zum Beispill, wann Är Fuerschung explorativ ass, da si qualitativ Methoden wéi Interviewen a Fokusgruppen méiglecherweis gëeegent.

Ëmgekéiert, wann Är Fuerschung zielt fir spezifesch Variablen ze moossen oder Hypothesen ze testen, grouss Skala Ëmfroen, déi grouss Quantitéiten un numeresch Donnéeën generéieren, wäerte wahrscheinlech besser passen.

Also muss de Fuerscher Datesammlungsmethoden mat enger kloer Begrënnung fir d'Wiel auswielen. Dës Praxis ass wichteg fir d'Genauegkeet vun der Datesammlung ze garantéieren.

Haaptgruppen vu Fuerschungsmethoden an de Sozialwëssenschaften

Sozial Wëssenschaften enthalen eng Rei vu Fuerschungsmethoden. All vun hinnen kënne systematesch ënner zwee Regenschirmmethodologien klasséiert ginn. Déi éischt vun dësen ass eng empiresch-analytesch Approche oder eng méi qualitativ. Déi zweet ass interpretativ, beschäftegt sech mat méi qualitativer Fuerschung.

Déi empiresch-analytesch Grupp geet d'Studie vun de Sozialwëssenschaften op déiselwecht Manéier wéi d'Fuerscher d'Naturwëssenschafte studéieren. Dës Etude konzentréiert sech op objektivt Wëssen, Fuerschungsfroen déi mat engem Jo oder Nee beäntwert kënne ginn, an operationell Definitioune vun de Variabelen déi gemooss ginn. D'empiresch-analytesch Team benotzt deduktiv Begrënnung, déi existent Theorie benotzt fir Hypothesen ze formuléieren fir ze testen. Dës Approche konzentréiert sech op Erklärung.

Eng Grupp vun Interpretatiounsmethoden konzentréiere sech op d'Verstoe vu Phänomener op eng ëmfaassend, holistesch Manéier. Interpretatiounsmethoden konzentréieren sech op analytesch d'Bedeitungspraxis vu mënschlechen Themen opzeweisen [firwat, wéi, oder mat wéi enge Mëttelen d'Leit maachen wat se maachen], ze weisen wéi dës Praktiken bestallt ginn fir datt se benotzt kënne fir observéierbar Resultater ze produzéieren. Interpretativ Techniken erlaben Iech Är Verbindung mat de Phänomener ze erkennen, déi studéiert ginn. Wéi och ëmmer, d'Interpretatiounsgrupp erfuerdert virsiichteg Studie vu Variablen well se méi op subjektiv Wëssen konzentréiert.

Wéi wielen ech déi richteg Fuerschungsmethodologie?

Wiel vun der richteger Fuerschungsmethodologie an de Sozialwëssenschaften erfuerdert suergfälteg Berücksichtegung vun den Ziler vun der Studie, der Natur vum Thema dat studéiert gëtt an d'Ressourcen déi verfügbar sinn. Loosst eis d'Basis Schrëtt kucken, déi Iech hëllefen déi optimal Methodik ze bestëmmen.

1. Bestëmmt den Zweck vun der Studie.

Wann Äert Zil ass e Phänomen ze beschreiwen, wéi d'soziologesch Charakteristike vun enger Grupp, quantitativ Methoden (Ëmfroen, statistesch Analyse) kënne passend sinn. Wann Dir d'Ursaache vun engem Phänomen wëllt verstoen, sinn Experimenter, Ursaach-an-Effekt Studien oder Modeller passend. Wann déi ënnerierdesch Motivatioune a Bedeitungen, déi d'Leit un hir Handlungen hänken, wichteg sinn, si qualitativ Methoden wéi Interviewen oder Observatioune besser.

2. Fuerschung Methodik. Entdeckt verfügbare Ressourcen.

Wann d'Zäit kuerz ass, kënne quantitativ Methoden wéi Questionnaire méi gëeegent sinn well se méi einfach ze strukturéieren a veraarbecht sinn. Qualitativ Methode kënne manner Materialinput erfuerderen awer méi Zäit fir Analyse, wärend grouss Ëmfroen oder Modeller Finanzéierung fir Datesammlung a Veraarbechtung erfuerderen. Wann den Zougang zu enger grousser Probe schwéier ass, kënne qualitativ Methoden mat manner Participanten, wéi Interviewen, méi produktiv sinn.

3. Bedenkt d'Spezifizitéiten vum Fuerschungsobjekt

Wann d'Fuerschung kulturell a kontextuell Faktoren betrëfft, ass et wichteg eng Method ze wielen déi dëse Kontext berücksichtegt - normalerweis qualitativ Methoden oder eng historesch-vergläichend Approche. Fir sensibel Themen wéi perséinlech Erfahrungen ass et am léifsten fir qualitativ Methoden ze wielen (zum Beispill Fokusgruppen oder Déifteninterviews), wou Vertraue mat de Participanten opgebaut ka ginn.

4. Fuerschung Methodik. Evaluéiert verfügbar Daten a wéi se gesammelt ginn

Wann et vill verfügbar Donnéeën ass, déi analyséiert kënne ginn, kënne Methoden fir d'Analyse vun existéierenden Informatioun, wéi Inhaltsanalyse oder sekundär Datenanalyse, berücksichtegt ginn. Wann et wéineg Donnéeën ass, ass et unzeroden Är eege Datesammlung ze maachen, eng passend Method auswielen: Experiment, Observatioun oder Interview.

5. Betruecht gemëscht Methoden ze benotzen

Gemëschte Methoden si besonnesch nëtzlech wann Dir souwuel generaliséierbar Donnéeën wéi och en am-Déift Verständnis vun engem Thema wëllt kréien. Dës Approche erlaabt Iech d'Nodeeler vun enger Method mat de Virdeeler vun enger anerer ze kompenséieren.

6. Fuerschung Methodik.Analyséiert d'Aschränkungen a méiglech Feeler.

All Method huet seng Aschränkungen, déi wichteg sinn ze berücksichtegen:

  • Quantitativ Methoden kënnen d'Tiefe an d'Komplexitéit vun de Leit hir Perceptioun net erfaassen.
  • Qualitativ Methoden sinn dacks manner generaliséierbar well se kleng Proben involvéieren.
  • Experimentell Methode kënne schwéier sinn an real-Welt Astellungen ze gëllen.

7. Consultatioun mat Experten a Literatur

Erfolleg Studien iwwer en ähnlecht Thema studéieren hëlleft Iech ze evaluéieren wéi eng Methoden scho benotzt goufen a mat wéi enge Resultater. Consultatioun mat Experten hëlleft Iech och allgemeng Feeler ze vermeiden an eng effektiv Approche ze wielen.

Wéi Methoden a quantitative Methoden ze beschreiwen?

Wann Dir quantitativ Fuerschungsmethoden beschreiwt, ass et wichteg kloer an am Detail ze vermëttelen wéi d'Etude duerchgefouert gouf fir Reproduktioun, Zouverlässegkeet a Validitéit ze garantéieren. Hei sinn d'Schlësselelementer déi hëllefen d'Beschreiwung vu quantitative Methoden ze strukturéieren:

1. Beschreiwung vun der Etude Design

Gitt den Designtyp un, z.B. deskriptiv Fuerschung, Korrelatioun, experimentell oder quasi-experimentell. Erklärt firwat dëse speziellen Design gewielt gouf a wéi et hëlleft d'Ziler vun der Studie z'erreechen. Wann Kontroll an experimentell Gruppe benotzt ginn, erklären hir Roll an randomization oder Kontroll Prozess Verännerlechen.

2. Prouf a Studie Participanten

Erklärt wéivill Leit un der Studie deelgeholl hunn an erkläert firwat dës Gréisst genuch ass fir statistesch bedeitend Resultater ze produzéieren. Beschreift wéi d'Participanten aus der Probe ausgewielt oder ausgeschloss goufen. Gitt d'Probemethod un (zoufälleg, stratifizéiert, Cluster, etc.) a firwat se gewielt gouf. Beschreift d'Haaptcharakteristike vun de Participanten (Alter, Geschlecht, sozioökonomesche Status, etc.), sou datt de Lieser kann verstoen, wien genee d'Daten duerstellen.

3. Tools a Material fir Datensammlung

Eng spezifesch Method unzeginn (Emfroen, Tester, Observatioune, Questionnaire, asw.) an erkläre säi Choix. Beschreift d'Instrumenter (Questionnaires, Skalen, Tester, etc.) an informéiert iwwer hir Validitéit an Zouverlässegkeet. Wann standardiséierte Skalen oder Instrumenter benotzt ginn, erklärt wat se moossen a wéi eng Äntwerte méiglech sinn. Zum Beispill, wann eng Likert Skala benotzt gouf, gitt d'Gamme an d'Wäerter vun der Skala un.

4. Datesammlung Prozedur

Beschreiwen am Detail wéi d'Donnéeë gesammelt goufen: ob et individuell Interviewen, Mass Questionnaire, online Ëmfroen, etc. Erkläert wéi de Fuerscher d'Qualitéit vun den Donnéeën kontrolléiert huet, zum Beispill andeems Dir duplizéiert Äntwerten eliminéiert oder kontrolléiert datt d'Questionnaire richteg ausgefëllt sinn. Staat datt d'Participanten informéiert Zoustëmmung geliwwert hunn a wéi Vertraulechkeet an Anonymitéit erhale goufen.

5. Donnéeën Analyse Methoden

Beschreift de Prozess vun der Virbereedung vun Donnéeën fir Analyse, inklusiv Datenreinigung a Kodéierung. Lëscht déi benotzt analytesch Methoden (zB Regressiounsanalyse, ANOVA, Korrelatiounsanalyse) an erkläert firwat se gewielt goufen. Gitt déi benotzt statistesch Datenanalysesoftware un, wéi SPSS, R, Python oder aner Software.

6. Bewäertung vun der Validitéit an Zouverlässegkeet

Erkläert wéi d'Resultater vun der Studie geséchert goufen fir déi uginn Ziler an Ziler z'erreechen. Gitt un ob Zouverlässegkeetstester duerchgefouert goufen (zB Cronbach's Alpha fir Skala Konsistenz ze testen) a wéi den Niveau vun der Konsistenz vun den Donnéeën bewäert gouf.

E Beispill fir Methoden an enger quantitativer Etude ze beschreiwen

Fuerschung Methodik

D'Etude huet en deskriptiven Design benotzt fir d'Relatioun tëscht Stressniveauen an Aarbechtszefriddenheet z'ënnersichen. D'Probe enthält 300 Leit, déi zoufälleg aus de Mataarbechter vu grousse Firmen am Alter vu 25 bis 45 Joer ausgewielt goufen, d'Verhältnis vu Männer a Frae war 50/50.

Tools a Prozeduren
D'Participanten goufen opgefuerdert e Questionnaire auszefëllen mat enger Likert Skala (1 bis 5) bis Aarbecht Zefriddenheet Bewäertungen an Skala Stressniveau (α = 0,82). D'Donnéeë goufen anonym gesammelt mat der Online Plattform Google Forms.

Donnéeën Analyse
Korrelatioun Analyse an SPSS war fir Analyse benotzt.

ABC