Biznesa informācija – definīcija, nozīme un ieguvumi

Biznesa analīze ir disciplīna, metodoloģija un praktisko iemaņu kopums, kas paredzēts organizācijas biznesa procesu, sistēmu un stratēģiju izpētei, analīzei un uzlabošanai. Biznesa analītiķa mērķis ir nodrošināt optimālu mijiedarbību starp biznesu un informācijas tehnoloģijām, identificēt ieinteresēto pušu vajadzības un prasības, kā arī sniegt ieteikumus biznesa procesu uzlabošanai.

Galvenie biznesa informācijas aspekti ir:

• Uzņēmējdarbības vajadzību identificēšana un analīze:

Izpratne par biznesa problēmām, iespējām un ieinteresēto pušu prasībām.

• Biznesa analītika. Vākšanas un dokumentēšanas prasības:

Sistēmu, procesu vai projektu prasību sistemātiska apkopošana un reģistrēšana. Tas ietver darbu ar biznesa lietotājiem, lai skaidri definētu viņu cerības.

• Datu analīze:

Apstrādājiet un analizējiet datus, lai noteiktu modeļus, tendences un problēmas, un, pamatojoties uz šiem datiem, sagatavojiet ieteikumus.

• Biznesa modeļu izstrāde:

Modeļu izveide, kas atspoguļo pašreizējos un nākotnes biznesa procesus, organizācijas struktūru un mijiedarbību ar ārējo vidi.

• Biznesa analītika. Darbs ar tehniskajām komandām:

Paziņojiet tehniskajām komandām skaidras un precīzas prasības un pārliecinieties, ka tās saprot biznesa mērķus.

• Dizaina risinājumi:

Izstrādāt koncepcijas un risinājumu iespējas, kuras var ieviest, lai apmierinātu biznesa vajadzības.

• Biznesa analītika. Līdzdalība lēmumu pieņemšanas procesā:

Palīdzēt biznesa ieinteresētajām personām pieņemt apzinātus lēmumus, pamatojoties uz datu un prasību analīzi.

• Izmaiņu vadība:

Veicināt izmaiņu ieviešanu biznesa procesos un sistēmās, nodrošinot vienmērīgu pāreju no esošā stāvokļa uz vēlamo stāvokli.

Biznesa analīzei ir svarīga loma pārmaiņu vadībā, biznesa procesu optimizācijā un IT atbilstībā biznesa stratēģijas.

Kas ir biznesa analītika?

Definīcija. Biznesa inteliģence tiek definēta kā uz tehnoloģijām balstīts process vai sistēma, kas izmanto programmatūru un pakalpojumus, lai pārveidotu neapstrādātus datus noderīgā informācijā, kas ļauj biznesa lēmumiem būt vērstiem uz konversiju un rezultātiem.

To izmanto, lai analizētu datus un sniegtu noderīgu informāciju. BI sniegtā informācija vai atziņas ir noderīgas vadītājiem, vadītājiem, uzraugiem un darbiniekiem, pieņemot labākus biznesa lēmumus. BI procesā organizācija

1. Apkopo iekšējos un ārējos datus, izmantojot IT un datu analīzes sistēmas
2. Sagatavo to analīzei
3. Izpilda datu vaicājumus
4. Izveido datu vizualizācija kopā ar BI informācijas paneļiem un pārskatiem.

Šie procesi nodrošina analītiskos rezultātus, lai optimizētu operatīvo lēmumu pieņemšanas un stratēģiskās plānošanas procedūras. Procesuālo un tehnisko infrastruktūru, kas apkopo, glabā un analizē uzņēmuma darbības radītos datus, sauc par biznesa inteliģenci (BI).

Datu ieguve, procesu ieguve, veiktspējas salīdzinošā novērtēšana un aprakstošā analīze ir daļa no biznesa informācijas. BI analizē visus uzņēmuma datus un parāda tos viegli saprotamos pārskatos, metrikā un tendencēs, kas palīdz vadītājiem pieņemt pārdomātākus lēmumus.

Lēmumu nozīme/biznesa informācija

Biznesa analītikas mērķis ir izmantot atbilstošus datus, lai uzlabotu organizācijas biznesa darbību. Uzņēmumi, kas efektīvi izmanto BI rīkus un pieejas, iegūtos datus var pārvērst noderīgā informācijā par sava uzņēmuma darbību un plāniem.

Lai palīdzētu uzņēmumiem izdarīt uz datiem balstītas izvēles, biznesa inteliģence (BI) ietver biznesa informāciju, datu ieguvi, datu vizualizāciju, datu rīkus un infrastruktūru, kā arī labāko praksi.

Praksē pastāv mūsdienu biznesa analītika, kurā uzņēmuma datu holistisku perspektīvu var izmantot, lai virzītu pārmaiņas, samazinātu neefektivitāti un ātri pielāgotos tirgus vai piegādātāju izmaiņām.

Šeit ir daži piemēri, kā biznesa informācija var palīdzēt uzņēmumiem pieņemt labākus, uz datiem balstītus lēmumus.

1. Nosakiet stratēģijas peļņas palielināšanai.
2. Izpētiet savu klientu uzvedību.
3. Salīdziniet informāciju ar konkurentiem.
4. Pārraugiet un uzlabojiet veiktspēju.
5. Nosakiet savas izredzes gūt panākumus.
6. Atpazīt tirgus tendences.
7. Identificējiet grūtības vai problēmas.

Kāpēc jums ir nepieciešama biznesa analīze?

Nepieciešamība pēc BI radās no idejas, ka vadītāji ar kļūdainu vai nepilnīgu informāciju vidēji pieņem mazāk precīzus spriedumus nekā tie, kuriem ir labākas zināšanas. Finanšu modelētāju vidū tas ir pazīstams kā "atkritumi iekšā, atkritumi ārā".

BI mēģina atrisināt šo problēmu, novērtējot pašreizējos datus un parādot tos informācijas panelī ar ātru metriku un uzlabotu analīzi, kas var palīdzēt pieņemt labākus lēmumus.

Kādas ir biznesa analīzes priekšrocības?

Biznesa informācijas tehnoloģija var palīdzēt atklāt, attīstīt un citādi radīt jaunas stratēģiskas uzņēmējdarbības iespējas, apstrādājot milzīgus organizētu un dažkārt nestrukturētu datu apjomus.

Viņi vēlas atvieglot lielu datu apjomu izpratni. Uzņēmumi var iegūt konkurences priekšrocības tirgū un ilgtermiņa stabilitāti, apzinot jaunas iespējas un pieņemot efektīvu, uz informāciju balstītu plānu.

BI process

1. Datu ieguve/biznesa informācija

Datu ieguve ir masveida datu kopu modeļu atklāšanas process. datus, apvienojot datu bāzes dati, statistika un mašīnmācīšanās.

2. Ziņošana

Ieinteresētajām personām tiek dota piekļuve datu analīzei, lai izdarītu secinājumus un pieņemtu lēmumus.

3. Darbības rādītāji un salīdzinošā novērtēšana

Izmantojiet pielāgotus informācijas paneļus, lai salīdzinātu pašreizējos veiktspējas datus ar vēsturiskajiem datiem, lai novērtētu veiktspēju salīdzinājumā ar mērķiem.

4. Aprakstošā analīze/biznesa analīze

Tas ir process, kurā tiek noteikts, kas noticis, pamatojoties uz fundamentālo datu analīzi.

5. Pieprasījums

Pieprasiet detalizētus datus un sniedziet BI atbildes no datu bāzēm.

6. Statistiskā analīze/Biznesa analītika

Aprakstošās analīzes rezultātu iegūšana un izmantošana statistika lai turpinātu izpētīt datus, piemēram, kā un kāpēc šis modelis parādījās.

7. Datu vizualizācija

Datu vizualizācija ir process, kurā datu analīzi pārveido vizuālos attēlos, piemēram, diagrammās, diagrammās un histogrammās, lai atvieglotu to lietošanu.

8. Vizuālā analīze / Biznesa analītika

Izmantojiet vizuālo stāstījumu, lai izpētītu datus un izteiktu idejas, atrodoties ceļā, vienlaikus paliekot analīzes plūsmā.

9. Datu sagatavošana

Tas ietver vairāku datu avotu apkopošanu, kas palīdz identificēt izmēri un mērījumus, lai tos sagatavotu datu analīzei.

Stratēģijas un tehnoloģijas/Biznesa analīze

Taktika un tehnoloģijas, ko uzņēmumi izmanto datu analīzei un Vadība biznesa informāciju sauc par biznesa inteliģenci (BI).

Pārskati, tiešsaistes analīze, informācijas paneļa izstrāde, datu ieguve, procesu ieguve, sarežģītu notikumu apstrāde, biznesa veiktspējas pārvaldība, salīdzinošā novērtēšana, teksta ieguve, jutīgā analīze un preskriptīvā analītika ir visas biznesa informācijas tehnoloģiju standarta funkcijas.

Biznesa inteliģences priekšrocības

Uzņēmumi izmanto BI dažādu iemeslu dēļ. Daudzi cilvēki to izmanto, lai palīdzētu darbā pieņemšanā, atbilstībā, ražošanā un mārketingā. Nav iespējams atrast uzņēmuma nozari, kas negūst labumu no biznesam kritiskākiem datiem, kad runa ir par BI.

Ātrāka un precīzāka atskaite un analīze, vairāk augstas kvalitātes dati, augstāka darbinieku apmierinātība, samazinātas izmaksas un palielināti ieņēmumi, kā arī iespēja pieņemt pārdomātākus biznesa lēmumus ir tikai daži no daudzajiem ieguvumiem, ko uzņēmumi var gūt, iekļaujot BI savos biznesa modeļos.

Biznesa informācijas rīki un programmatūras veidi

Ir pieejama programmatūra un risinājumi dažādas formas un izmēri. Apskatīsim dažus no visizplatītākajiem BI risinājumiem.

1. Izklājlapas: Microsoft Excel un Google Docs ir divas no visplašāk izmantotajām biznesa informācijas lietojumprogrammām.
2. Pārskatu programmatūra veido atskaites, kārto datus, filtrē un parāda tos.
3. Datu vizualizācijas programmatūra: lai ātri gūtu ieskatu, datu vizualizācijas programmatūra pārveido datu kopas viegli lasāmos, estētiski pievilcīgos grafiskos attēlos. Biznesa analītika
4. Datu ieguves rīki. Datu ieguves rīki izmanto mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanos un statistiku, lai iegūtu milzīgu datu apjomu paraugiem.
5. OLAP: tiešsaistes analītiskās apstrādes tehnoloģijas ļauj lietotājiem novērtēt informāciju no dažādām perspektīvām, pamatojoties uz dažādām uzņēmējdarbības perspektīvām.

Daži no citiem populāriem rīkiem ir: ad hoc analytics, mobilā BI, reāllaika BI, operatīvā analīze (OI), programmatūras kā pakalpojuma BI, atvērtā koda BI (OSBI), iegultā BI, sadarbības BI, atrašanās vietas analīze. . (LI) utt.

Šeit ir svarīgi saprast, ka, novērtējot biznesa informācijas rīkus, kas ir vispiemērotākie jūsu uzņēmumam, jums vajadzētu meklēt produktu, kas ir globāli pieejams, saderīgs, drošs, atbilstošs un lietotāju uzticams.

Rīkos ir jāiekļauj arī līdzekļi, kas ļauj visai jūsu organizācijai gūt ieskatu par izplatītākajiem informācijas paneļiem, datu vizualizāciju, mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos.

Biznesa informācija pret analīzi

Biznesa informācija ir aprakstoša tādā nozīmē, ka tā stāsta mums, kas notiek šobrīd un kas notika pagātnē, lai nonāktu līdz šim punktam.
No otras puses, biznesa analītika ir vispārīgs vārds datu analīzes metodēm, kas ir gan paredzamas, kas nozīmē, ka tās var pateikt, kas notiks nākotnē, gan preskriptīvas, kas nozīmē, ka tās var pateikt, kas jums jādara. lai uzlabotu savus rezultātus.

Daļēji strukturēti un nestrukturēti dati / Biznesa analītika

Atkarībā no konteksta nestrukturētiem un daļēji strukturētiem datiem ir atšķirīga nozīme. Relāciju datu bāzu sistēmās nestrukturētus datus nevar glabāt droši sakārtotās kolonnās un rindās. BLOB (binārais lielais objekts), vispārīgs datu tips, kas pieejams lielākajā daļā relāciju datu bāzes pārvaldības sistēmu, bieži tiek izmantots viena veida nestrukturētu datu glabāšanai.

Metadatus var glabāt relāciju datu bāzē, un tie ietver tādu informāciju kā autors un izveides datums. Rezultātā varētu būt precīzāk to saukt par daļēji strukturētiem dokumentiem vai datiem, lai gan šķiet, ka galīgā vienošanās nav noslēgta.

Kā darbojas biznesa analītika

Biznesa informācijas arhitektūra ietver ne tikai BI programmatūru. Mazāki datu centri, kas satur biznesa informācijas apakškopas dažādām nodaļām un biznesa vienībām, bieži vien ar saitēm uz uzņēmuma datu noliktavu, bieži tiek glabāti biznesa informācijas datos.

Turklāt datu ezeri, kas izveidoti uz Hadoop klasteriem vai citām lielo datu platformām, arvien biežāk tiek izmantoti kā biznesa informācijas un analītikas datu, galvenokārt žurnālfailu, sensoru datu, teksta un citu nestrukturētu vai daļēji strukturētu datu, krātuves vai galamērķi. Biznesa analītika

Kā BI uzlabo biznesa sniegumu?

Sešas galvenās jomas, kas tiek optimizētas un uzlabotas, izmantojot biznesa informācijas sistēmu:

1. Klientu pieredze

BI palīdz piekļūt visai jūsu klientu informācijai vienuviet. Tādā veidā varat koncentrēt resursus galvenajām jomām, kas optimizē klientu pieredzi un atbalstu.

2. Pārdošana un mārketings/biznesa analīze

Izmantojot biznesa analīzi, varat izsekot saviem pārdošanas un mārketinga rezultātiem, iepirkumu tendencēm un patērētāju uzvedībai, padarot savas turpmākās mārketinga iniciatīvas efektīvākas un uz rezultātiem orientētākas.

3. Operācijas

BI var palīdzēt uzlabot jūsu darbības, automatizējot ikdienas analītiskos uzdevumus, vienlaikus palīdzot samazināt neefektivitāti, uzlabot procesus un palielināt produktivitāti.

4. Finanses

Biznesa informācijas iekļaušana savās biznesa procedūrās palīdzēs jums izmantot pielāgojamus informācijas paneļus, kas palīdzēs iegūt visaptverošu priekšstatu par jūsu uzņēmuma finansiālo stāvokli. Tas arī palīdzēs jums izpētīt vēsturiskos datus, prognozēt tendences un aprēķināt riskus.

5. Krājumu vadība/Uzņēmējdarbības informācija

BI ir noderīga datu analīzes un pārskatu automatizēšanai, kas galu galā uzlabos krājumu pārvaldību, paredzēs iepirkumu tendences un paātrinās pasūtījumu izpildi.

6. Drošība un atbilstība

BI arī palīdzēs centralizēt datus, lai uzlabotu precizitāti un caurspīdīgumu, atvieglojot kļūdu atklāšanu, samazinot atbilstības riskus un novēršot drošības problēmas.

Piemēri/ Biznesa analīze

1. Lowe Corporation

Lowe's Corp., valsts otrais lielākais mājas uzlabošanas preču mazumtirgotājs, bija viens no pirmajiem lielākajiem mazumtirgotājiem, kas izmantoja biznesa informācijas tehnoloģiju. Cita starpā uzņēmums izmantoja BI tehnoloģijas, lai pārvaldītu savu piegādes ķēdi, pārbaudītu produktus attiecībā uz iespējamu krāpšanu un risinātu kolektīvo piegādes izmaksu problēmas no saviem veikaliem.

2. Coca-Cola iepildīšanas uzņēmums/ Business Intelligence

Šis ir uzņēmums, kas ražo Coca-Cola dzērienus. Coca-Cola Bottling bija problēmas ar ikdienas manuālajiem ziņošanas procesiem: piekļuve reāllaika pārdošanas un darbības datiem bija ierobežota.

3. Finanšu pakalpojumi | Metro banka

Metro banka dod priekšroku biznesa inteliģences izmantošanai, lai savienotu dažādus datu avotus. Tas ļauj viņu biznesa lietotājiem, kā arī IT darbiniekiem izstrādāt pārskatus un biznesa informācijas risinājumus, kas ir viens no galvenajiem iemesliem viņu elastīgajam un elastīgajam biznesa modelim.

BI rīkus izmanto dažādas komandas, piemēram, klientu apkalpošana, filiāļu darbinieki, internetbanka u.c., lai uzlabotu savu efektivitāti un produktivitāti.

Biznesa informācijas nākotnes loma

Tā kā biznesa inteliģence nepārtraukti pieaug, reaģējot uz mainīgajām uzņēmuma prasībām un tehnoloģiju attīstību, mēs katru gadu identificējam pašreizējās tendences, lai informētu lietotājus par jaunumiem.

Atzīstiet, ka mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās turpinās attīstīties un ka uzņēmumi var iekļaut AI iegūtos datus plašākā biznesa inteliģences stratēģijā. Uzņēmumu centieni koplietot datus un sadarboties palielināsies, jo tie kļūs vairāk balstīti uz datiem.

Kā tas attīstās? Biznesa analītika

Datu vizualizācija kļūs vēl svarīgāka, komandām un departamentiem strādājot kopā. Šis raksts ir tikai ievads biznesa analītikas tēmā.

BI palīdz klientiem izsekot pārdošanas apjomiem gandrīz reāllaikā, gūt ieskatu klientu uzvedībā, prognozēt ieņēmumus un daudz ko citu. BI tiek izmantots dažādās nozarēs, tostarp Mazumtirdzniecība, apdrošināšanas un naftas rūpniecība, un katru gadu tiem pievienojas arvien vairāk. Biznesa informācijas sistēmas attīstās, reaģējot uz jaunajām tehnoloģijām un lietotāju radošumu.

SSBI (Self-Service Business Intelligence) izmantošana uzņēmējdarbībā

Arvien vairāk uzņēmumu pāriet uz modernu biznesa informācijas stratēģiju, kuras pamatā ir datu pašapkalpošanās pieeja. IT ir atbildīga par datu pārvaldību (drošību, precizitāti un piekļuvi), ļaujot patērētājiem tieši izveidot savienojumu ar saviem datiem.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server un Tableau Online ir uzlaboti analītikas rīki, kas ļauj uzņēmumiem darīt visu. analītiskā cikla posmi – Datu sagatavošana, analīze, atklāšana, koplietošana un pārvaldība. Tas nozīmē, ka IT var kontrolēt piekļuvi datiem, ļaujot lielākam skaitam cilvēku vizuāli izpētīt un dalīties ar saviem atklājumiem. Biznesa analītika

Secinājums!

Frāze "biznesa informācija" tiek izmantota, lai aprakstītu tehnoloģiju kopumu, kas nodrošina ātru, viegli saprotamu piekļuvi uz datiem balstītiem ieskatiem par organizācijas pašreizējo stāvokli.

Ja kāds domā par pieteikšanos biznesa analītiķa darbam, viņam vai viņai jāzina, ka biznesa inteliģences analītiķa darba sākuma līmeņa profilam parasti ir nepieciešams bakalaura grāds, savukārt MBA var būt noderīgs vai pat nepieciešams, lai nokārtotu. rindas.

Tipogrāfija ABC

Ekonomiskais burbulis – definīcija, veidi un piemēri