Препознавање лого. Алатки

Препознавањето лого ви овозможува да одредите каде се појавува вашето лого на Интернет. Препознавањето на логото е задолжително за секој бренд со уникатно лого.

Вештачката интелигенција може да биде прекрасна работа, особено кога станува збор за вашето лого. Како што машинското учење и вештачката интелигенција стануваат сè поистакнати и поинтелигентни, така и препознавањето лого базирано на софтвер е исто така во пораст. Со сигурен софтвер за препознавање лого, можете да видите каде се појавува вашето лого социјални мрежи, на телевизија или на друго место, како потрошувачите реагираат или комуницираат со него, и дали во игра има некаква лоша или лажна употреба на вашето лого.

За што се користи препознавањето лого?

Постојат многу начини да се користи софтверот за препознавање лого, па за да бидеме едноставни, ги поделивме во три главни категории.

 

Препознавање на брендот.

Препознавањето лого е одличен начин да дознаете колку често вашиот бренд се појавува на интернет. Користејќи ги денешните софистицирани алгоритми, софтверот за препознавање лого може да види колку често се споменува вашиот бренд во социјални мрежи.

Трендови за дизајн на лого

Овој тип на софтвер може да види и кога вашиот бренд се користи во реалниот свет. На пример, ако имате банер што ја рекламира вашата компанија на бејзбол стадион, софтверот за препознавање лого може да одреди колку често логото се појавува на телевизија за време на пренос на натпревар. На овој начин, ќе знаете дали вашата реклама е на најдоброто место за гледачите дома да видат за што се занимавате.

Откривање фалсификат/заштита на брендот

Вториот начин на кој се користи препознавањето лого е за погадни ситуации. Понекогаш, и кај големите брендови и кај новите компании, луѓето користат логоа на фалсификувани или нелегални начини. Тие би можеле да направат бутлег и да го откинат логото на вашата компанија. Добро позната модна компанија како што е Supreme често го гледа логото на производите за бутлег. Софтверот за препознавање лого им овозможува на компанијата да најде слични производи и соодветно да се справи со ситуацијата.

Понекогаш луѓето создаваат штетна содржина за бренд на интернет. Тие може да шират лажни информации за вашата компанија или да го користат вашето лого во објава на социјалните мрежи што има несоодветна содржина или едноставно не се совпаѓа со вашата порака. Препознавањето лого е одличен начин за искоренување и грижа за овие ситуации.

Разбирање на корисничкото искуство. Препознавање лого.

Како луѓето реагираат на вашиот бренд? Прегледите на интернет и реалниот свет се една работа, но софтверот за препознавање лого им овозможува на компанијата да види какви се потрошувачите навистина размислете за нивниот производ или услуга со проверка на објавите на социјалните мрежи, написите на блоговите и други спомнувања на брендот.

Ова е одлично за мерење на ROI бидејќи компанијата може да оцени дали нејзините маркетинг напори даваат некакви резултати. Ако компанијата го продава својот производ како една работа, но луѓето го гледаат како друго, би било паметно да се преиспита маркетинг планот.

Најдобрите алатки. Препознавање лого.

Еве некои од најдобрите алатки за препознавање лого и софтвер за препознавање слики — и за што се тие.

1. Препознавање слики на Google. Препознавање лого

Google има бесплатна услуга која ви овозможува да пребарувате на интернет за изгледот на вашето лого. Неверојатно е лесен за користење и бесплатен, но нема ниту една од напредните функции - аналитика и анализа - што би ги задоволиле потребите на доверлива компанија.

Тоа е местото каде што е Google Визија ВИ влегува во игра. Платена услуга, Vision AI користи машинско учење за да им помогне на компаниите да разберат како нивниот бренд се перципира од корисниците. Може да обработи големи групи на слики за вашето лого и да открие несоодветна содржина - сето тоа поддржано од интелигентното машинско учење на Google.

2. Препознавање на Амазон. Препознавање лого

Препознавање на Амазон е неверојатно сеопфатна програма за препознавање лого која може длабоко да ги анализира и сликите и видеата. Нивото на увид што може да го врати овој софтвер е импресивно, што ви овозможува да вршите анализа на слики и видео во реално време или, за поголеми работни места, да преземате илјадници слики во серија за анализа. Услугата може да препознава лица, да открие одредени аспекти на фотографијата (карпа, велосипед, пејзаж) и да препознава небезбедна содржина.

3. Кларифаи

Со Кларифаи компаниите можат автоматски да генерираат описни ознаки за нивните производи и слики, да најдат обрасци на однесување со нивното лого, а нивните клиенти можат да го фотографираат нивниот производ на нивниот мобилен уред и да бараат сличен производ онлајн. Се користи од организации како Staples, Photobucket и Vevo и е уште една одлична опција која нуди своја бесплатен API.

4. Откривање на слики на IBM. Препознавање лого

Во IBM имаат некои од најдобрите алатки за препознавање слики на пазарот и тие се вистинска моќ во играта благодарение на моќта на нивната позната вештачка интелигенција, Вотсон. Компаниите можат да тренираат сопствен модел кој, користејќи само неколку слики, може, на пример, да препознае одредена марка на автомобил, да го идентификува тој модел и да ги процени трошоците за поправки. Watson Studio е бесплатен работен простор понуден од IBM кој им овозможува на брендовите да управуваат со своите модели. Без разлика што барате, тешко е да погрешите со бренд стар како IBM.

Препознавањето лого е корисна алатка во вашата кутија со алатки.

Постојат многу различни софтверски опции за препознавање лого - повеќе од оние што ги наведовме погоре. Бидејќи многу од нив ги нудат истите услуги, треба да најдете производ што го нуди токму она што го барате. Ако сте сериозни за легитимноста на вашиот бренд, софтверот за препознавање лого е одличен начин да бидете сигурни дека ќе го добиете она што го сакате враќање на инвестицијата. Зошто да чекате?

 

 

АЗБУКА

Најчесто поставувани прашања. Препознавање лого. Алатки .

1. Што е препознавање лого?

Препознавањето лого е процес на користење на вештачка интелигенција (ВИ) и технологии за машинско учење за автоматско идентификување и класификација на логоа во слики и видеа. Ова им овозможува на компаниите да ги анализираат медиумските содржини и да собираат податоци за присуството на брендот.

2. Како функционира препознавањето лого?

Препознавањето лого работи од:

• Користење на алгоритми за машинско учење обучени на големи збирки на податоци кои содржат различни логоа.
• Анализирајте слики и видеа за да идентификувате обрасци и карактеристики карактеристични за одредени логоа.
• Споредба на пронајдените обрасци со база на податоци со познати логоа за прецизно идентификување на брендот.

3. Кои се придобивките од користењето технологии за препознавање лого?

Придобивките вклучуваат:

• Мониторинг на брендот: следење на присуството на логоа во медиумите и социјалните мрежи.
• Анализирање на ефективноста на маркетинг кампањите: одредување на видливоста и влијанието на логоа.
• Заштита на интелектуална сопственост: идентификување на неовластена употреба на логоа.
• Собирање податоци за маркетинг истражување: анализа на конкурентната средина и преференциите на потрошувачите.

4. Кои алатки и платформи се користат за препознавање лого?

Некои од популарните алатки и платформи вклучуваат:

• Google Cloud Vision: Моќен API за препознавање објекти и логоа во слики.
• Препознавање на Амазон: Алатка за анализа на слики и видео со функција за препознавање лого.
• Кларифаи: AI платформа за препознавање слики, вклучувајќи логоа.
• Визуелно препознавање на IBM Watson: услуга за анализа на визуелни податоци со функција за препознавање бренд.
• Бренд-марка: Алатка за следење на социјалните мрежи и анализа на спомнувања на брендови.
• LogoGrab: специјализирана услуга за препознавање логоа во различни медиуми.

5. Кое ниво на точност може да се очекува од алатките за препознавање лого?

Нивото на точност зависи од:

• Квалитетот и разновидноста на податоците на кои е обучен алгоритмот.
• Услови на осветлување и квалитет на слика или видео.
• Комплексност и уникатност на дизајнот на логото. Современите алатки за препознавање лого може да постигнат точност до 95% или повисока при оптимални услови.

6. Кои податоци се потребни за да се обучи модел за препознавање лого?

За да обучите модел за препознавање лого, потребно е:

• Голем број на слики кои содржат логоа на различни брендови.
• Метаподатоци кои опишуваат логоа и нивните карактеристики.
• Прибелешки податоци кои ја покажуваат точната локација на логоа во слики.
• Различни примери за да може моделот да препознава логоа во различни услови (агли, осветлување, делумна видливост итн.).

7. Како да се интегрира алатка за препознавање лого во постоечки систем?

За да ја интегрирате алатката за препознавање лого:

• Изберете го соодветното API или платформа.
• Поставете пристап до API и добијте клучеви за пристап.
• Развијте софтверски интерфејс за испраќање слики или видеа за анализа.
• Резултати од препознавање на процесите и нивно интегрирање во постоечки систем (на пример, CRM, аналитички панели итн.).

8. Какви предизвици може да се појават при препознавањето на логото?

Можните повици вклучуваат:

• Лош квалитет на слика или видео (заматена, слабо осветлување).
• Присуство на слични логоа, што може да доведе до грешки при препознавање.
• Промените во дизајните на логото бараат ажурирање на моделот.
• Ограничувања на компјутерските ресурси за обработка на големи количини на податоци во реално време.

9. Кои индустрии користат технологии за препознавање лого?

Технологиите за препознавање лого се користат во различни индустрии, вклучувајќи:

• Маркетинг и рекламирање: следење и анализа на рекламните кампањи.
• Медиуми и забава: анализа на присуството на брендот во филмови, телевизиски програми и спортски настани.
• Е-трговија: анализирање на однесувањето на клиентите и следење на брендирана содржина.
• Спроведување на законот: идентификување фалсификати и заштита на интелектуалната сопственост.
• Социјални мрежи: следење на спомнувањата на брендовите и анализа на содржината на корисниците.

10. Дали технологиите за препознавање лого може да се користат за заштита на бренд?

Да, технологиите за препознавање лого може да се користат за:

• Откривање на неовластена употреба на логоа.
• Следење на фалсификувани и фалсификувани производи.
• Следење на усогласеноста со авторските права и трговските марки.
• Заштита на угледот на брендот преку следење на неговото присуство во медиумите и социјалните мрежи.