Вештачката интелигенција (ВИ) во маркетингот е примена на технологии и методи на вештачка интелигенција за автоматизирање и оптимизирање на маркетинг процесите и донесувањето одлуки. ВИ во маркетингот се користи за анализа на големи количини на податоци, предвидување на однесувањето на потрошувачите, автоматизирање на маркетинг кампањите и подобрување на интеракциите со клиентите.

Вештачката интелигенција или вештачката интелигенција веќе го трансформира лицето на маркетингот каков што го знаеме. Технологијата на вештачка интелигенција може да помогне да се оптимизираат и забрзаат многу маркетинг задачи, подобрување на квалитетот на услугите на клиентите и зголемување на конверзијата.

Ако се занимавате со маркетинг на претпријатијата, има добри шанси веќе да користите некакво решение за вештачка интелигенција во вашиот оџак. Но, многу продавачи сè уште не ги разбираат придобивките од вештачката интелигенција и машинското учење во однос на традиционалниот „неинтелигентен“ маркетинг софтвер.

Што е франшизинг? – дефиниција, предности и недостатоци

Ако сè уште не сте целосно на банда или само планирате да ги потопите прстите во вода, не сте единствените.

Инвестирањето во нови технологии е голема обврска и може да биде застрашувачко кога се потпира на сложени концепти како што се алгоритми за машинско учење.

 

  • ВИ може да го персонализира искуството со клиентипреку анализа на нивните профили.
  • ВИ го забрзува производството на одредени видови и формати на содржина.
  • Софтверот со вештачка интелигенција може да одлучи каква содржина да креира и кога да ја дистрибуира.
  • Вештачката интелигенција може да обработи огромни количини на податоци и да прави точни предвидувања врз основа на шемите што произлегуваат од неа.
  • ВИ може да го предвиди однесувањето на клиентите и да ги идентификува и негува највредните сознанија.

1. Подобрена персонализација и препораки. Вештачка интелигенција во маркетингот

Со воведувањето на вештачката интелигенција (ВИ), маркетингот претрпе значителни промени, особено во областа на персонализација и препораки. Денес, компаниите можат да им обезбедат на своите клиенти персонализирани понуди и препораки во реално време, со што значително го зголемуваат ангажманот и задоволството на клиентите. Ајде да погледнеме како вештачката интелигенција ја подобрува персонализацијата и препораките во маркетингот и кои технологии ги поттикнуваат овие промени.

Што е персонализација во маркетингот?

Персонализацијата во маркетингот е стратегија во која содржината, производите или услугите се прилагодени на индивидуалните потреби и преференции на секој клиент. Користејќи вештачка интелигенција, маркетерите можат да ги анализираат податоците за однесувањето, интересите и купувањата на корисниците за да создадат насочени понуди кои ја зголемуваат веројатноста за конверзија.

Како вештачката интелигенција ја подобрува персонализацијата?

Вештачката интелигенција им овозможува на маркетерите да ја направат персонализацијата попрецизна и подинамична преку обработка на огромни количини на податоци и учење од моделите на однесување на клиентите. Еве како функционира:

  • Анализа на големи податоци. Вештачката интелигенција собира и анализира податоци од различни извори, како што се однесувањето на веб-страниците, историјата на купување, социјалните медиуми, па дури и интеракциите со поддршката за корисници. Ова ви овозможува да креирате детални профили на клиенти.
  • Предвидлива аналитика. Користејќи машинско учење, вештачката интелигенција предвидува за кои производи или услуги одреден корисник би можел да биде заинтересиран во иднина. На пример, Amazon и Netflix користат предвидливи алгоритми за да препорачаат производи и содржини врз основа на претходни купувања и прегледи.
  • Персонализирана содржина. Вештачката интелигенција автоматски генерира приспособени понуди, реклами, па дури и содржина прилагодена на преференциите на корисникот. Ова ги прави комуникациите порелевантни и попривлечни за публиката.

Системи за препораки базирани на вештачка интелигенција

ВИ технологии како што се системи за препораки, играат важна улога во обезбедувањето персонализирани понуди. Овие системи се поделени на неколку видови:

  • Колаборативно филтрирање. Вештачката интелигенција го анализира однесувањето на група корисници со слични интереси и, врз основа на тоа, предлага производи или услуги кои можат да му се допаднат на одреден корисник. Овој метод е особено ефикасен за платформи за препораки како што се услугите за стриминг (како што се Spotify или Netflix).
  • Филтрирање на содржината. Овде, вештачката интелигенција ги анализира преференциите на корисникот врз основа на неговите претходни избори (на пример, филмски жанрови или категории на производи) и предлага слични производи или содржини.
  • хибридни системи. Современите системи за препораки комбинираат соработка и филтрирање содржина за да постигнат максимална точност на препораките.

Придобивки од користење на вештачка интелигенција за персонализација и препораки

Има многу придобивки од користењето на вештачката интелигенција при персонализација и препораки:

  • Зголемување на стапките на конверзија. Поголема е веројатноста персонализираните понуди да доведат до купувања бидејќи се совпаѓаат со индивидуалните интереси на клиентот.
  • Подобрување на искуството на клиентите. Кога содржината и понудите ги исполнуваат очекувањата на корисниците, нивната интеракција со брендот станува поудобна и поинтересна, што го зголемува нивото на лојалност.
  • Заштеда на време и ресурси. ВИ го автоматизира процесот на персонализација, намалувајќи ја потребата за рачно поставување рекламни кампањи или понуди.
  • Одговор во реално време. Вештачката интелигенција ви овозможува брзо да го анализирате однесувањето на корисниците и веднаш да ги приспособите понудите на вашите тековни дејства. Ова е особено корисно во е-трговија и контекстуално рекламирање.

2. Вештачка интелигенција во маркетингот. Динамични цени.

Обезбедувањето попусти е вистинскиот начин зголемување на продажбата, но некои клиенти ќе купуваат со помал попуст, или ако воопшто нема попуст.

Вештачката интелигенција може да се користи за динамички цени на производите врз основа на побарувачката, достапноста, профилите на клиентите и други фактори за да се максимизираат и продажбата и профитот.

Можете да ја видите динамиката цените во акција користејќи ја веб-страницата camelcamelcamel.com, која ги следи цените на производите на Амазон со текот на времето. Секој производ има графикон кој покажува колку цените варираат во зависност од сезоната, популарноста и други фактори.

Ако некогаш сте барале лет, а потоа сте се вратиле да го купите неколку дена подоцна и сте откриле дека е поскапен за неколку стотици долари, тоа е исто така добар пример за динамични цени на работа.

3. Услужни чат-ботови. Вештачка интелигенција во маркетингот.

Facebook Messenger, Whatsapp и другите апликации за пораки станаа популарен и удобен начин за клиентите да контактираат со компаниите, но одржувањето на одговорност на агентите за услуги на клиентите во секое време може да чини скапо.

За да се намали обемот на работа и да се обезбедат побрзи одговори на барањата на клиентите, некои организации сега користат чет-ботови за да се справат со општите барања на клиентите и да обезбедат инстант одговори во секое време од денот или ноќта. Chatbots може да се програмираат да поставуваат одговори на најчесто поставуваните прашања и да го насочуваат разговорот до човечки агент ако прашањето е премногу сложено. Ова значи дека времето за услуги на клиентите е намалено, обемот на работа е намален и агентите се слободни да комуницираат со корисниците кои бараат поличен одговор.

Со виртуелните асистенти како Siri, Google Assistant, Alexa и Cortana, се чувствуваме поудобно со чет-ботови, а во некои случаи дури и ги претпочитаме наместо вистински луѓе. Алгоритмите за обработка на јазикот со вештачка интелигенција станаа неверојатно напредни во последниве години, дозволувајќи им на машините да ги заменат човечките агенти во услугите на клиентите и продажбата.

Не само што чет-ботите се поисплатливи од ангажирањето повеќе членови на тимот за да се справат со прашања, туку тие исто така можат да го направат тоа на поефикасен, а понекогаш и „почовечки“ начин. Машините никогаш немаат лош ден, за разлика од луѓето, така што секогаш може да се потпрете на нив да бидат учтиви, привлечни и пријатни.

Вештачка интелигенција во маркетингот 1

4. Оптимизација на пребарувачот.

Алгоритмите за пребарување постојано се подобруваат во сите аспекти, почнувајќи од пребарувањето за мали производи во базата на податоци за сајтови за е-трговија на пребарувачите како Google, кои ги користат милиони луѓе секој ден.

Интегрирањето на вештачката интелигенција во пребарувањето може да идентификува правописни грешки и да предложи алтернативи („дали мислевте…“) и може да се заснова на вашето минато прелистување или купувања. Вештачка интелигенција во маркетингот

Google станува сè пософистициран во пронаоѓањето на „намерата“ на пребарувачот. На пример, ако некој бара „Apple“, дали бара информации за овошје, технолошка компанија или етикета?

Повеќето пребарувачи знаат дали корисникот е на нивниот мобилен телефон и бара „кафе-шопови“, тие бараат кафулиња на неколку милји наместо да истражуваат кафулиња воопшто.

Приспособените резултати како што се купувањето и резултатите од Google My Business, исто така, го подобруваат искуството на корисниците со пребарувачот и гласовно пребарување станува се повообичаена бидејќи бројот на уреди и асистенти кои работат на вештачка интелигенција продолжува да расте.

Дополнително, со зголемената употреба на мобилниот интернет и паметните домашни звучници гласовно пребарување секогаш се зголемува и се очекува да продолжи да расте.

Вештачката интелигенција е потребна за да се интерпретираат сложени обрасци во говорот и да се препознае значењето од говорните барања за пребарување, кои се многу различни од традиционалните отчукувани пребарувања.

Маркетарите исто така можат да користат вештачка интелигенција за да ја оптимизираат нивната содржина за гласовно пребарување, помагајќи да се подобри SEO и сообраќајот на страницата додека се повеќе се движиме во дигиталниот свет управуван со глас.

5. Оптимизација рекламирање за ППЦ. 

Тестирањето A/B е традиционален пристап за оптимизирање на маркетиншките пораки и прикажување реклами, но тоа е макотрпен процес со бесконечен број на променливи што треба да се пробаат, и затоа одзема многу време и ресурси. Со алгоритмите за вештачка интелигенција, можете постојано и автоматски да ги оптимизирате вашите реклами врз основа на конверзии и интеракции.

Сепак, тие станаа позаштитени од рекламирање. Појавата на апликации како Ghostery за откривање и блокирање на технологијата за следење ги отежна работите и за издавачите и за огласувачите. Влијанието врз издавачката индустрија е запрепастувачки, при што загубите на приходи се проценуваат на 35 милијарди долари до крајот на оваа година, доколку продолжат стапките на усвојување.

Во минатото, брендовите како Унилевер и агенциите како Хавас се одлучија да ги замрзнат трошењата на Гугл и Јутјуб за рекламирање покрај „непристојна или небезбедна содржина“. Ова, покрај сомнителните извештаи за гледаност и зголемениот број случаи на рекламна измама, предизвикува и брендовите и агенциите да станат повнимателни во однос на нивното трошење.

Вештачка интелигенција во маркетингот

Еве ја работата: патувањето со клиентите започнува со моментот на интерес. Како ние комуницираме со тој клиент за да им ги обезбедиме најрелевантните информации додека тие имаат најголема веројатност да одговорат е Светиот Грал. Во последната деценија, практичарите го доживеаја ова ново дигитално тестирање на пејзажот, ги усвоија и успеаја да ги применат техниките за максимизирање на продуктивноста.

Гугл сфатил дека не можете да препознаете дали рекламата работи со мерење на нејзината вкупна ефективност. Причината поради која се префрлија на стапки на конверзија (CV) е затоа што стапка на кликнување (CTR) е неточен. Тоа веќе не е мерка за вистинска намера. Начинот на кој ја мериш намерата не е агрегација на однесување по формат на реклама (да, поедноставувам). Наместо тоа, преку разбирање на настаните во инка за купување се припишуваат на однесувањето на купувачите. И тука е нашиот вовед во вештачката интелигенција и зошто тоа ќе биде следната еволуција на патот за CMOs. Вештачка интелигенција во маркетингот

Оптимизацијата за рекламирање со вештачка интелигенција исто така се користи во социјални мрежи, како што е Инстаграм. Алгоритмите ги анализираат сметките што ги следи одреден корисник и прикажуваат реклами кои најверојатно ќе бидат релевантни за тој корисник. Ова обезбедува подобро корисничко искуство и подобро враќање на инвестицијата за огласувачот, бидејќи помалку реклами се прикажуваат на луѓе кои не се заинтересирани за нив.

6. Создавање содржина и курирање на размер.

Вештачката интелигенција (ВИ) брзо го трансформира начинот на кој се креира и курира содржината во маркетингот, особено кога станува збор за скалирање. Еве неколку клучни начини на кои вештачката интелигенција влијае на овие процеси:

Автоматизација на креирање содржина

Вештачката интелигенција може автоматски да генерира содржина, почнувајќи од кратки текстови (написи, блогови) до посложени материјали како што се видео скрипти или објави на социјалните мрежи. Примери за такви технологии вклучуваат:

  • GPT-3/4 (како во мојот случај): генерирање написи, описи на производи, билтени за е-пошта и други текстови.
  • Алатки за дизајн со ВИ (Canva with AI Image Generation): Ви помага брзо да креирате графика врз основа на шаблони или предлози за вештачка интелигенција.

Персонализација на содржината

Вештачката интелигенција помага да се креираат персонализирани маркетинг пораки користејќи податоци за однесувањето на корисниците. Го анализира однесувањето на публиката, преференциите и создава насочени понуди, содржини и реклами.

  • Системи за препораки: AI избира персонализирани понуди или написи за корисникот врз основа на неговото минато искуство.
  • Автоматски промени на содржината: Во зависност од регионот или времето од денот, вештачката интелигенција може да прикаже различни верзии на иста содржина.

Курирање на содржината

Алгоритмите за вештачка интелигенција се користат за анализа на огромни количини на податоци за да се истакнат најважните, трендовски или интересни содржини. Ова може да важи за агрегатори на вести, блогови и социјални мрежи.

  • Системи за препораки (на пример, Netflix или Spotify) работат врз основа на вештачка интелигенција, избирајќи релевантна содржина за секој корисник.
  • Услуги за собирање вести и статии: ВИ анализира милиони статии и ги филтрира врз основа на популарноста, релевантноста и квалитетот.

SEO и содржина за пребарувачите

Вештачката интелигенција може да анализира клучни зборови, да помогне во оптимизирање на содржината за пребарувачите, да ја подобри нејзината структура, па дури и да создава содржина приспособена на одредени прашања. Ова ги прави кампањите за оптимизација поефективни и помалку одземаат време.

  • Оптимизација на текстот: Алатките како Yoast или SurferSEO користат вештачка интелигенција за да ги најдат најдобрите клучни зборови и фрази.
  • Генерирање наслови и мета описи: ВИ може да понуди најмногу ефективни опции за наслов и описи за подобрување на стапките на кликнување.

Анализа и подобрување на содржината

Вештачката интелигенција помага да се анализира која содржина има најдобра работа, овозможувајќи да се направат прилагодувања во реално време. Ова овозможува континуирано подобрување на стратегиите за содржина без рачна интервенција.

  • Платформи за анализа на содржина: Вештачката интелигенција може да го мери ангажирањето на публиката, да ги следи интеракциите со содржината, да предложи промени, па дури и да го предвиди однесувањето на корисниците.

Скалирање со минимални трошоци

Благодарение на вештачката интелигенција, креирањето и управувањето со содржина може да се зголеми без значително зголемување на вашиот тим. Алатките за вештачка интелигенција можат да се грижат за рутинските задачи, ослободувајќи ги маркетерите да работат повеќе стратешка работа.

  • Алатки за управување со содржина: Како што се Hootsuite и Buffer, со аналитика за вештачка интелигенција ви овозможуваат да закажувате и објавувате содржини на повеќе платформи истовремено.

Вклучувањето на вештачката интелигенција во креирањето и курирањето содржини им овозможува на компаниите да ја подобрат ефикасноста и точноста на нивните маркетинг напори врз основа на податоците и однесувањето на корисниците.

 АЗБУКА 

Најчесто поставувани прашања (ЧПП). Вештачка интелигенција во маркетингот.

Што е вештачка интелигенција (ВИ) во маркетингот?

Вештачката интелигенција во маркетингот се однесува на употреба на компјутерски системи и алгоритми кои можат да анализираат податоци, да донесуваат одлуки и да извршуваат задачи со минимална човечка интервенција.

Кои маркетинг задачи може да се автоматизираат со помош на вештачка интелигенција?

Вештачката интелигенција може да ги автоматизира задачите како персонализација на содржината, анализа на податоци, прогнозирање на трендови, управување со рекламна кампања, обработка на повратни информации од клиенти, па дури и создавање содржина.

Како подобрената персонализација со користење на вештачка интелигенција влијае на маркетингот?

Користењето на вештачката интелигенција за подобрена персонализација ви овозможува да креирате попрецизни и релевантни понуди за клиентите, го подобрува корисничкото искуство и помага да се подобри ефективноста на маркетинг кампањите.

Кои се системи за препораки за вештачка интелигенција?

Системите за препораки за вештачка интелигенција се технологии кои ги анализираат податоците за преференциите и однесувањето на корисниците за да им понудат персонализирани препораки, на пример, во онлајн продавници или услуги за стриминг.

Кои се придобивките од користењето на вештачката интелигенција во маркетингот?

Придобивките вклучуваат зголемена ефикасност на маркетинг кампањите, попрецизно таргетирање, подобрена персонализација, автоматизација на рутинските задачи и способност за брзо прилагодување на промените во однесувањето на потрошувачите.

Како се обезбедува безбедноста на податоците при користење на ВИ во маркетингот?

Безбедноста на податоците при користење на вештачка интелигенција вклучува шифрирање, строго политика за приватност, следење на пристапот до податоците и примена на современи методи за безбедност на информациите.

Кои области на маркетингот можат најефективно да ја користат вештачката интелигенција?

ВИ може ефективно да се користи во контекст на подобрена персонализација, автоматизација на рекламирање, аналитика на податоци, управување со искуството на клиентите и креирање содржина.

Како компаниите можат да ја интегрираат вештачката интелигенција во нивните маркетинг стратегии?

Ова вклучува избор на вистинските алатки и платформи за вештачка интелигенција, обука на персоналот, дефинирање специфични цели поврзани со маркетингот и чекор-по-чекор интеграција на технологијата во маркетинг процесите.

Какви предизвици може да се појават при користење на вештачка интелигенција во маркетингот?

Предизвиците вклучуваат прашања за приватност на податоците, етички аспекти на користење на вештачката интелигенција, тешкотии во поставувањето на алгоритми и потреба од постојано ажурирање на технологијата.

Какви трендови се очекуваат во користењето на вештачката интелигенција во маркетингот во иднина?

Трендовите вклучуваат подобрени алгоритми за машинско учење, зголемена употреба на гласовни и визуелни технологии, развој на автоматизирани системи за управување со кампањи и проширување на вештачката интелигенција во аналитиката.