Вештачка интелигенција во маркетингот. Главните предности

Вештачката интелигенција (ВИ) во маркетингот е примена на технологии и техники за вештачка интелигенција за автоматизирање и оптимизирање на маркетинг процесите и донесувањето одлуки. ВИ во маркетингот се користи за анализа на големи количини на податоци, предвидување на однесувањето на потрошувачите, автоматизирање на маркетинг кампањите и подобрување на интеракциите со клиентите.

Вештачката интелигенција или вештачката интелигенција веќе го трансформира лицето на маркетингот каков што го знаеме. Технологијата на вештачка интелигенција може да помогне да се оптимизираат и забрзаат многу маркетинг задачи, подобрување на квалитетот на услугите на клиентите и зголемување на конверзијата.

Ако се занимавате со маркетинг на претпријатијата, има добри шанси веќе да користите некакво решение за вештачка интелигенција во вашиот оџак. Но, многу продавачи сè уште не ги разбираат придобивките од вештачката интелигенција и машинското учење во однос на традиционалниот „неинтелигентен“ маркетинг софтвер.

Што е франшизинг? – дефиниција, предности и недостатоци

Ако сè уште не сте целосно на банда или само планирате да ги потопите прстите во вода, не сте единствените.

Инвестирањето во нова технологија е голема посветеност и може да биде застрашувачко кога се потпира на сложени концепти како алгоритми за машинско учење.

 

• ВИ може да го персонализира искуството со клиентипреку анализа на нивните профили.
• ВИ го забрзува производството на одредени видови и формати на содржина.
• Софтверот со вештачка интелигенција може да одлучи каква содржина да креира и кога да ја дистрибуира.
• Вештачката интелигенција може да обработи огромни количини на податоци и да прави точни предвидувања врз основа на шемите што произлегуваат од неа.
• ВИ може да го предвиди однесувањето на клиентите и да ги идентификува и негува највредните сознанија.

1. Подобрена персонализација и препораки. Вештачка интелигенција во маркетингот

Подобрената персонализација и препораките, поддржани од вештачката интелигенција (ВИ), станаа клучни елементи на модерната маркетинг стратегии. Користењето на вештачката интелигенција во маркетингот може значително да го подобри искуството на клиентите, зголемување на конверзијата и зајакнување на лојалноста. Еве неколку начини на кои можете да го имплементирате ова:

1. Анализа на однесувањето на корисниците:

   • Вештачката интелигенција може да анализира големи количини на податоци за однесувањето на корисниците, како што се преференциите, купувањата, посетените страници и времето поминато на страницата. Ова ви овозможува да креирате попрецизни профили на клиенти.

2. Персонализирани препораки:

   • Користете алгоритми за машинско учење за да обезбедите персонализирани препораки. На пример, во онлајн продавници Препораките за производи може да се приспособат според преференциите на купувачот и претходните набавки.

3. Динамичко мени за персонализирана содржина:

   • Користете вештачка интелигенција за да креирате менија за динамична содржина што се прилагодуваат во реално време врз основа на интересите и однесувањето на корисниците.

4. Вештачка интелигенција во маркетингот. Автоматска персонализација на е-пошта:

   • Креирајте персонализирани е-пошта користејќи податоци за интересите и активностите на корисниците. Ова може да вклучува персонализирани понуди, попусти и препораки.

5. Прогнозирање на однесувањето на потрошувачите:

   • Алгоритмите за вештачка интелигенција можат да го предвидат идното однесување на корисниците врз основа на анализа на нивните претходни активности. Ова ви овозможува да дадете попрецизни и релевантни препораки.

6. Вештачка интелигенција во маркетингот. Користење на ботови за разговор:

   • Чет-ботови напојувани со вештачка интелигенција можат да обезбедат персонализирани совети и препораки врз основа на барањата и потребите на клиентите.

7. Маркетинг автоматизирани кампањи:

   • Креирајте маркетинг кампањи кои автоматски се прилагодуваат на промените во однесувањето на клиентите користејќи алгоритми за машинско учење.

8. Вештачка интелигенција во маркетингот. Препознавање шаблони и визуелно пребарување:

   • Користете технологии за препознавање слики и визуелно пребарување за да обезбедите персонализирани препораки врз основа на визуелните преференции на корисниците.

9. Подобрување на сегментацијата на публиката:

   • Алгоритмите за машинско учење можат да ви помогнат попрецизно да ја сегментирате вашата публика, што ќе ви овозможи да креирате повеќе насочени и ефективни маркетинг кампањи.

10. Анализа на емоции и расположенија:

    • Алгоритмите за вештачка интелигенција можат да ги анализираат емоциите и чувствата на клиентите врз основа на нивната интеракција со содржината, што може да се користи за попрецизно разбирање на потребите на клиентите.

Користењето на вештачката интелигенција во маркетингот им овозможува на компаниите да креираат хиперперсонализирани и релевантни понуди за клиентите, зголемувајќи ја ефективноста на маркетинг кампањите и подобрување на целокупното искуство на клиентите.

2. Вештачка интелигенција во маркетингот. Динамични цени.

Обезбедувањето попусти е вистинскиот начин зголемување на продажбата, но некои клиенти ќе купуваат со помал попуст, или ако воопшто нема попуст.

Вештачката интелигенција може да се користи за динамички цени на производите врз основа на побарувачката, достапноста, профилите на клиентите и други фактори за да се максимизираат и продажбата и профитот.

Можете да ја видите динамиката цените во акција користејќи ја веб-страницата camelcamelcamel.com, која ги следи цените на производите на Амазон со текот на времето. Секој производ има графикон кој покажува колку цените варираат во зависност од сезоната, популарноста и други фактори.

Ако некогаш сте барале лет, а потоа сте се вратиле да го купите неколку дена подоцна и сте откриле дека е поскапен за неколку стотици долари, тоа е исто така добар пример за динамични цени на работа.

3. Услужни чат-ботови. Вештачка интелигенција во маркетингот

Facebook Messenger, Whatsapp и другите апликации за пораки станаа популарен и удобен начин за клиентите да контактираат со компаниите, но одржувањето на одговорност на агентите за услуги на клиентите во секое време може да чини скапо.

За да се намали обемот на работа и да се обезбедат побрзи одговори на барањата на клиентите, некои организации сега користат чет-ботови за да се справат со општите барања на клиентите и да обезбедат инстант одговори во секое време од денот или ноќта. Chatbots може да се програмираат да поставуваат одговори на најчесто поставуваните прашања и да го насочуваат разговорот до човечки агент ако прашањето е премногу сложено. Ова значи дека времето за услуги на клиентите е намалено, обемот на работа е намален и агентите се слободни да комуницираат со корисниците кои бараат поличен одговор.

Со виртуелните асистенти како Siri, Google Assistant, Alexa и Cortana, се чувствуваме поудобно со чет-ботови, а во некои случаи дури и ги претпочитаме наместо вистински луѓе. Алгоритмите за обработка на јазикот со вештачка интелигенција станаа неверојатно напредни во последниве години, дозволувајќи им на машините да ги заменат човечките агенти во услугите на клиентите и продажбата.

Не само што чет-ботите се поисплатливи од ангажирањето повеќе членови на тимот за да се справат со прашања, туку тие исто така можат да го направат тоа на поефикасен, а понекогаш и „почовечки“ начин. Машините никогаш немаат лош ден, за разлика од луѓето, така што секогаш може да се потпрете на нив да бидат учтиви, привлечни и пријатни.

4. Оптимизација на пребарувачот

Алгоритмите за пребарување постојано се подобруваат во сите аспекти, почнувајќи од пребарувањето за мали производи во базата на податоци за сајтови за е-трговија на пребарувачите како Google, кои ги користат милиони луѓе секој ден.

Интегрирањето на вештачката интелигенција во пребарувањето може да идентификува правописни грешки и да предложи алтернативи („дали мислевте…“) и може да се заснова на вашето минато прелистување или купувања. Вештачка интелигенција во маркетингот

Google станува сè пософистициран во пронаоѓањето на „намерата“ на пребарувачот. На пример, ако некој бара „Apple“, дали бара информации за овошје, технолошка компанија или етикета?

Повеќето пребарувачи знаат дали корисникот е на нивниот мобилен телефон и бара „кафе-шопови“, тие бараат кафулиња на неколку милји наместо да истражуваат кафулиња воопшто.

Приспособените резултати како што се купувањето и резултатите од Google My Business, исто така, го подобруваат искуството на корисниците со пребарувачот и гласовно пребарување станува се повообичаена бидејќи бројот на уреди и асистенти кои работат на вештачка интелигенција продолжува да расте.

Дополнително, со зголемената употреба на мобилниот интернет и паметните домашни звучници гласовно пребарување секогаш се зголемува и се очекува да продолжи да расте.

Вештачката интелигенција е потребна за да се интерпретираат сложени обрасци во говорот и да се препознае значењето од говорните барања за пребарување, кои се многу различни од традиционалните отчукувани пребарувања.

Маркетарите исто така можат да користат вештачка интелигенција за да ја оптимизираат нивната содржина за гласовно пребарување, помагајќи да се подобри SEO и сообраќајот на страницата додека се повеќе се движиме во дигиталниот свет управуван со глас.

5. Оптимизација рекламирање за ППЦ. 

Тестирањето A/B е традиционален пристап за оптимизирање на маркетиншките пораки и прикажување реклами, но тоа е макотрпен процес со бесконечен број на променливи што треба да се пробаат, и затоа одзема многу време и ресурси. Со алгоритмите за вештачка интелигенција, можете постојано и автоматски да ги оптимизирате вашите реклами врз основа на конверзии и интеракции.

Сепак, тие станаа позаштитени од рекламирање. Појавата на апликации како Ghostery за откривање и блокирање на технологијата за следење ги отежна работите и за издавачите и за огласувачите. Влијанието врз издавачката индустрија е запрепастувачки, при што загубите на приходи се проценуваат на 35 милијарди долари до крајот на оваа година, доколку продолжат стапките на усвојување.

Во минатото, брендовите како Унилевер и агенциите како Хавас се одлучија да ги замрзнат трошењата на Гугл и Јутјуб за рекламирање покрај „непристојна или небезбедна содржина“. Ова, покрај сомнителните извештаи за гледаност и зголемениот број случаи на рекламна измама, предизвикува и брендовите и агенциите да станат повнимателни во однос на нивното трошење.

Вештачка интелигенција во маркетингот

Еве ја работата: патувањето со клиентите започнува со моментот на интерес. Како ние комуницираме со тој клиент за да им ги обезбедиме најрелевантните информации додека тие имаат најголема веројатност да одговорат е Светиот Грал. Во последната деценија, практичарите го доживеаја ова ново дигитално тестирање на пејзажот, ги усвоија и успеаја да ги применат техниките за максимизирање на продуктивноста.

Оптимизацијата за рекламирање со вештачка интелигенција исто така се користи во социјални мрежи, како што е Инстаграм. Алгоритмите ги анализираат сметките што ги следи одреден корисник и прикажуваат реклами кои најверојатно ќе бидат релевантни за тој корисник. Ова обезбедува подобро корисничко искуство и подобро враќање на инвестицијата за огласувачот, бидејќи помалку реклами се прикажуваат на луѓе кои не се заинтересирани за нив.

6. Создавање содржина и курирање на размер

Вештачката интелигенција (ВИ) донесе значителни иновации во креирањето и курирањето на содржината на маркетиншка скала. Овие технологии можат да им помогнат на компаниите да ги автоматизираат и насочат процесите поврзани со креирање, дистрибуција и анализа на содржина. Еве неколку начини да се користи вештачката интелигенција во овој контекст:

1. Генерирање на содржина:

   • Автоматско создавање написи: ВИ може да генерира статии и текстови врз основа на одредени параметри. Ова може да биде корисно за креирање содржина за блогови, портали за вести и други онлајн ресурси.
   • Креирање графики и визуелни слики: Вештачката интелигенција може да помогне да се создадат графики, слики и други визуелни елементи за содржината врз основа на преференциите и трендовите на публиката.

2. Автоматска персонализација:

   • Персонализирани препораки: Вештачката интелигенција може да се користи за одредување на најдобрите персонализирани препораки за секој корисник, земајќи ги предвид нивните преференции и историјата на интеракција со содржината.
   • Страна со одговорна содржина: Создавање динамични веб-страници кои автоматски се прилагодуваат на однесувањето на посетителите користејќи алгоритми за машинско учење.

3. Вештачка интелигенција во маркетингот. Оптимизација на оптимизација:

   • Анализа и оптимизација на клучни зборови: ВИ може да помогне во идентификувањето на најдобрите клучни зборови за содржината, земајќи ги предвид барањата за оптимизација и промените во алгоритмите за пребарување.

4. Тренд и анализа на податоци:

   • Прогнозирање на трендови: ВИ ги анализира податоците за трендовите во однесувањето на потрошувачите, дозволувајќи им на компаниите да ги предвидат идните теми и насоките за содржината.
   • Анализа на ефективноста на содржината: Оценување која содржина најдобро се поврзува со публиката и давање препораки за оптимизација.

5. Социјални медиуми и мониторинг на прегледи:

   • Умереност на коментари: Користење на вештачка интелигенција за автоматско модерирање на коментарите и критиките во социјални мрежи, обезбедување усогласеност со стандардите и филтрирање на негативните содржини.
   • Создавање и оптимизација на социјални објави: Вештачката интелигенција може да предложи оптимални временски слотови за објавување содржина социјални мрежи, и оптимизирајте го текстот и сликите за максимален ангажман.

6. Вештачка интелигенција во маркетингот. Динамичко адаптивно тестирање:

   • Наслови и описи за тестирање: Вештачката интелигенција може да спроведе динамични тестови на наслови, описи и други содржини за да одреди што најдобро го привлекува вниманието на публиката.

7. Поддршка за содржина користејќи ботови за разговор:

   • Автоматски одговор на прашања: Вештачката интелигенција може да се користи за создавање чет-ботови кои можат да обезбедат информации и поддршка врз основа на содржината достапна на страницата.

Вклучувањето на вештачката интелигенција во креирањето и курирањето содржини им овозможува на компаниите да ја подобрат ефикасноста и точноста на нивните маркетинг напори врз основа на податоците и однесувањето на корисниците.

 АЗБУКА 

Најчесто поставувани прашања (ЧПП). Вештачка интелигенција во маркетингот.

1. Што е вештачка интелигенција (ВИ) во маркетингот?

   • Одговор: Вештачката интелигенција во маркетингот се однесува на употреба на компјутерски системи и алгоритми кои можат да анализираат податоци, да донесуваат одлуки и да извршуваат задачи со минимална човечка интервенција.

2. Кои маркетинг задачи може да се автоматизираат со помош на вештачка интелигенција?

   • Одговор: Вештачката интелигенција може да ги автоматизира задачите како персонализација на содржината, анализа на податоци, прогнозирање на трендови, управување со рекламна кампања, обработка на повратни информации од клиенти, па дури и создавање содржина.

3. Како подобрената персонализација со користење на вештачка интелигенција влијае на маркетингот?

   • Одговор: Користењето на вештачката интелигенција за подобрена персонализација ви овозможува да креирате попрецизни и релевантни понуди за клиентите, го подобрува корисничкото искуство и помага да се подобри ефективноста на маркетинг кампањите.

4. Кои се системи за препораки за вештачка интелигенција?

   • Одговор: Системите за препораки за вештачка интелигенција се технологии кои ги анализираат податоците за преференциите и однесувањето на корисниците за да им понудат персонализирани препораки, на пример, во онлајн продавници или услуги за стриминг.

5. Кои се придобивките од користењето на вештачката интелигенција во маркетингот?

   • Одговор: Придобивките вклучуваат зголемена ефикасност на маркетинг кампањите, попрецизно таргетирање, подобрена персонализација, автоматизација на рутинските задачи и способност за брзо прилагодување на промените во однесувањето на потрошувачите.

6. Како се обезбедува безбедноста на податоците при користење на ВИ во маркетингот?

   • Одговор: Безбедноста на податоците при користење на вештачка интелигенција вклучува шифрирање, строго политика за приватност, следење на пристапот до податоците и примена на современи методи за безбедност на информациите.

7. Кои области на маркетингот можат најефективно да ја користат вештачката интелигенција?

   • Одговор: ВИ може ефективно да се користи во контекст на подобрена персонализација, автоматизација на рекламирање, аналитика на податоци, управување со искуството на клиентите и креирање содржина.

8. Како компаниите можат да ја интегрираат вештачката интелигенција во нивните маркетинг стратегии?

   • Одговор: Ова вклучува избор на вистинските алатки и платформи за вештачка интелигенција, обука на персоналот, дефинирање специфични цели поврзани со маркетингот и чекор-по-чекор интеграција на технологијата во маркетинг процесите.

9. Какви предизвици може да се појават при користење на вештачка интелигенција во маркетингот?

   • Одговор: Предизвиците вклучуваат прашања за приватност на податоците, етички аспекти на користење на вештачката интелигенција, тешкотии во поставувањето на алгоритми и потреба од постојано ажурирање на технологијата.

10. Какви трендови се очекуваат во користењето на вештачката интелигенција во маркетингот во иднина?

    • Одговор: Трендовите вклучуваат подобрени алгоритми за машинско учење, зголемена употреба на гласовни и визуелни технологии, развој на автоматизирани системи за управување со кампањи и проширување на вештачката интелигенција во аналитиката.