Het YouTube-algoritme is een complexe reeks wiskundige en computationele methoden die het YouTube-platform gebruikt om te bepalen welke video's aan gebruikers moeten worden gepresenteerd op hun startpagina, aanbevelingen, het gedeelte 'Volgende' en elders op de site. Dit algoritme heeft tot doel gebruikers de meest interessante en relevante inhoud te bieden om hun ervaring op het platform te verbeteren.

Het YouTube-algoritme wordt door bijna elk publicatiekanaal gebruikt. Het is van cruciaal belang om te weten hoe elk van deze unieke algoritmen werkt om een ​​publiek aan te trekken en te behouden. Hoewel sommige kanalen behoorlijk geheimzinnig zijn over hun algoritmen, is YouTube, het populairste videoplatform, gelukkig verrassend transparant geweest.

In 2016 publiceerde YouTube een onderzoekspaper dat een overzicht op hoog niveau gaf van de architectuur van hun aanbevelingssysteem, en ontwikkelde ook een cursus voor videomakers over ontdekkingen op hun platform.

Uiteraard wilden we het artikel lezen en de cursus volgen, zodat u precies begrijpt hoe u uw YouTube-ranglijst kunt verbeteren. Lees verder en ontdek wat we hebben gevonden en hoe u uw aanwezigheid op het videoplatform kunt versterken.

Hoe werkt het YouTube-algoritme?

Het algoritme van YouTube levert de meest relevante gepersonaliseerde video's aan zijn gebruikers in vijf verschillende secties van hun platform: zoeken, home, aanbevolen video's, trends en abonnementen. Door gebruikers te helpen video's te vinden die ze eerder zullen bekijken en bekijken, kan YouTube ervoor zorgen dat kijkers zo lang mogelijk op het platform blijven en hun site regelmatig bezoeken.

Om erachter te komen welke video's en kanalen gebruikers het liefst bekijken, 'volgt' YouTube hun publiek, wat betekent dat ze de interacties van hun gebruikers volgen met elke video die ze bekijken. Ze letten met name op welke video's elke gebruiker bekijkt, wat ze niet bekijken, hoeveel tijd ze besteden aan het bekijken van elke video, wat ze wel en niet leuk vinden, en hun 'oninteressante' recensies.

Omdat hun algoritme betrokkenheid beloont in plaats van ijdelheidsstatistieken zoals weergaven en klikken, moedigt YouTube videomakers aan om video's te maken waar hun kijkers daadwerkelijk naar kijken en ontmoedigt het hen om het systeem te bespelen.

Maar het algoritme van YouTube gebruikt ook verschillende signalen en statistieken om video's in elke sectie van het platform te rangschikken en aan te bevelen. Laten we, met dat in gedachten, eens kijken hoe het algoritme besluit inhoud weer te geven aan gebruikers in Zoeken, Home, Voorgestelde video's, Trending en Abonnementen.

Zoekopdracht. YouTube-algoritme

De twee belangrijkste factoren die van invloed zijn op de zoekpositie van je video's zijn trefwoorden en relevantie. Bij het rangschikken van video's in de zoekresultaten houdt YouTube rekening met hoe goed uw titels, beschrijvingen en inhoud overeenkomen met de zoekopdrachten van elke gebruiker. Ze houden ook rekening met hoeveel video's mensen van je kanaal hebben bekeken en hoeveel andere video's over hetzelfde onderwerp als jouw video het laatst zijn bekeken.

Home en aanbevolen video's

Geen twee gebruikers zullen dezelfde ervaring op YouTube hebben. Ze willen elk van hun kijkers de meest relevante, gepersonaliseerde aanbevelingen geven. Om dit te doen, analyseren ze eerst de geschiedenis van gebruikersactiviteiten en vinden ze honderden video's die mogelijk relevant voor hen zijn.

Vervolgens beoordelen ze deze video's op basis van hoe goed elke video vergelijkbare gebruikers aantrekt en bevalt, hoe vaak elke kijker de video van elk kanaal of andere video's over hetzelfde onderwerp bekijkt, en hoe vaak YouTube elke video al aan gebruikers heeft getoond.

YouTube heeft ook gemerkt dat gebruikers de neiging hebben om meer inhoud te bekijken wanneer ze aanbevelingen van verschillende kanalen ontvangen, dus diversifiëren ze de videofeed die ze aanbieden en de startpagina's van gebruikers.

Populair. YouTube-algoritme

De trendspagina is een feed met nieuwe en populaire video's in het land van een specifieke gebruiker. YouTube wil populariteit en nieuwheid in evenwicht brengen wanneer ze video's in deze sectie rangschikken, dus houden ze zorgvuldig rekening met het aantal weergaven en kijkpercentages voor elke video die ze rangschikken.

Abonnementen. YouTube-algoritme

Hoe je helemaal opnieuw een YouTube-kanaal kunt maken

YouTube heeft een abonnementspagina waar gebruikers alle recent geüploade video's kunnen bekijken van kanalen waarop ze zijn geabonneerd. Maar deze pagina is niet het enige voordeel dat kanalen behalen door een heleboel abonnees te werven.

Om de rangschikking op zijn platform te bepalen, gebruikt YouTube de weergaveratio, die het aantal abonnees meet dat uw video bekijkt onmiddellijk nadat deze is gepubliceerd. En hoe hoger de kijksnelheid van je video, hoe hoger de ranking van je video's zal zijn. YouTube houdt ook rekening met het aantal actieve abonnees, die je hebt als ze je video's beoordelen.

Hoe u een video-YouTube-algoritme kunt optimaliseren

Om op YouTube te scoren, moet je eerst je video en kanaal optimaliseren voor populaire zoektermen. Om dit te doen, plaatst u relevante trefwoorden in uw videotitels, tags, beschrijvingen, SRT-bestanden (dit zijn transcripties), videobestanden en miniatuurbestanden.

Controleer ook de belangrijkste zoekopdrachten die kijkers naar uw video's leiden en vind deze in uw YouTube-zoekrapport. Als deze vragen enigszins afwijken van het onderwerp van uw video, probeer dan uw video bij te werken om deze lacunes in de inhoud op te vullen en zoekwoorden aan uw video toe te voegen. metagegevens. Als er een groot verschil is, overweeg dan om nieuwe video's te maken over deze populaire zoekopdrachten.

Het volgende waar u rekening mee moet houden bij het rangschikken op YouTube is het optimaliseren van uw video's en betrokkenheidskanaal. Om de aandacht te trekken, moet u echter eerst de aandacht van gebruikers trekken. En een van de beste manieren om direct de aandacht van gebruikers te trekken, is door kleurrijke thumbnails te maken voor al je video's.

Thumbnails, de kleine klikbare momentopnamen die kijkers zien wanneer ze naar een video op YouTube zoeken, kunnen net zo belangrijk zijn als de titel van de video. Ze bekijken je video en moedigen kijkers aan Volg de link. De hersenen zijn ook geprogrammeerd om te reageren op opvallende beelden, en dit kan je helpen op te vallen op een platform vol algemene thumbnails die allemaal om aandacht schreeuwen.

YouTube-algoritme

Als u een opvallende schets wilt maken, kunt u overwegen een pratend hoofd toe te voegen. Mensen voelen zich van nature aangetrokken tot menselijke gezichten omdat het een ingebakken overlevingsmechanisme is dat ons helpt iemands emoties snel te beoordelen en te bepalen of deze een bedreiging of een vriend vormen. Research Gate ontdekte ook dat foto's met gezichten op Instagram 38% meer kans hebben op likes en 32% meer kans op reacties. Denk er ook over na om de voorgrond- en achtergrondkleuren van je schets te contrasteren, zodat deze er echt uitspringt.

Zodra u de aandacht van de gebruikers heeft, kunt u dat doen trek ze aan, een serie of serie maken. Je kunt ook afspeellijsten maken over een specifiek onderwerp, die beginnen met de video's met de hoogste kijkersloyaliteit. Hierdoor wordt de kans groter dat gebruikers het merendeel van de video's in je afspeellijsten bekijken, waardoor de kijktijd van je kanaal en video's toeneemt.

Een andere manier om je algehele videostrategie te verfijnen is door de prestaties van je video's te meten met behulp van betrokkenheidsstatistieken zoals kijktijd, gemiddeld weergavepercentage, gemiddelde kijkduur, kijkersloyaliteit en gemiddelde sessieduur. Als je erachter kunt komen welke onderwerpen en video's de meeste betrokkenheid genereren en je uitsluitend kunt richten op het maken van dat soort inhoud, kun je de zoekresultatenpagina van YouTube en de voorgestelde videofeed ontdekken.

АЗБУКА