Business Intelligence – definisjon, betydning og fordeler

Forretningsanalyse er en disiplin, metodikk og sett med praktiske ferdigheter rettet mot å studere, analysere og forbedre en organisasjons forretningsprosesser, systemer og strategier. Målet til en forretningsanalytiker er å sikre optimal samhandling mellom virksomhet og informasjonsteknologi, identifisere behov og krav til interessenter, og gi anbefalinger for å forbedre forretningsprosesser.

Hovedaspektene ved business intelligence inkluderer:

• Identifisering og analyse av forretningsbehov:

Forstå forretningsproblemer, muligheter og interessentkrav.

• Forretningsanalyse . Krav til innsamling og dokumentasjon:

Systematisk innsamling og registrering av krav til systemer, prosesser eller prosjekter. Dette inkluderer å jobbe med forretningsbrukere for å tydelig definere deres forventninger.

• Dataanalyse:

Bearbeid og analyser data for å identifisere mønstre, trender og problemer, og gi anbefalinger basert på disse dataene.

• Utvikling av forretningsmodeller:

Oppretting av modeller som reflekterer nåværende og fremtidige forretningsprosesser, organisasjonsstruktur og interaksjon med det ytre miljø.

• Forretningsanalyse . Arbeide med tekniske team:

Kommuniser klare og presise krav til tekniske team og sørg for at de forstår forretningsmålene.

• Designløsninger:

Utvikle konsepter og løsningsalternativer som kan implementeres for å møte forretningsbehov.

• Forretningsanalyse . Deltakelse i beslutningsprosessen:

Hjelper forretningsinteressenter med å ta informerte beslutninger basert på data- og kravanalyse.

• Endringsledelse:

Tilrettelegge for implementering av endringer i forretningsprosesser og systemer, og sikre en jevn overgang fra nåværende tilstand til ønsket tilstand.

Forretningsanalyse spiller en viktig rolle i endringsledelse, forretningsprosessoptimalisering og IT-samsvar forretningsstrategier.

Hva er forretningsanalyse?

Definisjon. Business intelligence er definert som en teknologidrevet prosess eller system som bruker programvare og tjenester til å transformere rådata til nyttig informasjon som gjør at forretningsbeslutninger kan være konverteringsorienterte og resultatorienterte.

Den brukes til å analysere data og gi nyttig informasjon. Detaljene eller innsiktene fra BI er nyttige for ledere, ledere, arbeidsledere og arbeidere for å ta bedre forretningsbeslutninger. I prosessen med BI organisasjonen

1. Samler inn interne og eksterne data ved hjelp av IT- og dataanalysesystemer
2. Forbereder den for analyse
3. Kjører spørringer på data
4. Skaper datavisualisering sammen med BI-dashbord og rapporter.

Disse prosessene gir analytiske resultater for å optimalisere operasjonell beslutningstaking og strategiske planleggingsprosedyrer. Den prosedyremessige og tekniske infrastrukturen som samler inn, lagrer og analyserer data generert av et selskaps virksomhet kalles business intelligence (BI).

Datautvinning, prosessutvinning, ytelsesbenchmarking og beskrivende analyse er en del av business intelligence. BI analyserer alle en bedrifts data og viser dem i lettfattelige rapporter, beregninger og trender som hjelper ledere med å ta mer informerte beslutninger.

Viktigheten av beslutninger/Business Intelligence

Forretningsanalyse tar sikte på å bruke relevante data for å forbedre en organisasjons forretningsdrift. Bedrifter som effektivt bruker BI-verktøy og -tilnærminger kan gjøre de resulterende dataene om til nyttig informasjon om bedriftens aktiviteter og planer.

For å hjelpe bedrifter med å ta datadrevne valg inkluderer business intelligence (BI) business intelligence, data mining, datavisualisering, dataverktøy og infrastruktur, og beste praksis.

I praksis eksisterer moderne forretningsanalyse der et helhetlig perspektiv på en bedrifts data kan brukes til å drive endring, redusere ineffektivitet og raskt tilpasse seg endringer i markedet eller leverandørene.

Her er noen eksempler på hvordan forretningsintelligens kan hjelpe bedrifter med å ta bedre datadrevne beslutninger:

1. Identifiser strategier for å øke fortjenesten.
2. Studer kundenes oppførsel.
3. Sammenlign informasjon med konkurrenter.
4. Overvåk og forbedre ytelsen.
5. Bestem sjansene dine for å lykkes.
6. Gjenkjenne markedstrender.
7. Identifiser vanskeligheter eller problemer.

Hvorfor trenger du forretningsanalyse?

Behovet for BI oppsto fra ideen om at ledere med feil eller ufullstendig informasjon i gjennomsnitt gjør mindre nøyaktige vurderinger enn de med bedre kunnskap. Dette er kjent som "søppel inn, søppel ut" blant finansmodellere.

BI prøver å løse dette problemet ved å evaluere gjeldende data og presentere dem i et dashbord med raske beregninger og avanserte analyser som kan hjelpe deg med å ta bedre beslutninger.

Hva er fordelene med forretningsanalyse?

Business intelligence-teknologi kan bidra til å avdekke, utvikle og på annen måte skape nye strategiske forretningsmuligheter ved å behandle enorme mengder organiserte og noen ganger ustrukturerte data.

De ønsker å gjøre det lettere å forstå store mengder data. Bedrifter kan oppnå konkurransefortrinn på markedet og langsiktig stabilitet ved å identifisere nye muligheter og vedta en effektiv, informasjonsdrevet plan.

BI prosess

1. Data Mining/Business Intelligence

Data mining er prosessen med å oppdage mønstre i massive datasett. data ved å kombinere databaser data, statistikk og maskinlæring.

2. Rapportering

Interessenter får tilgang til dataanalyse for å trekke konklusjoner og ta beslutninger.

3. Ytelsesindikatorer og benchmarking

Bruk egendefinerte instrumentbord for å sammenligne gjeldende resultatdata med historiske data for å måle ytelse mot mål.

4. Beskrivende Analytics/Business Analytics

Det er prosessen med å bestemme hva som skjedde basert på fundamental dataanalyse.

5. Forespørsel

Spør detaljerte data og gi BI-svar fra databaser.

6. Statistisk analyse/Bedriftsanalyse

Innhenting og bruk av beskrivende analyseresultater statistikk for å utforske dataene ytterligere, for eksempel hvordan og hvorfor dette mønsteret dukket opp.

7. Datavisualisering

Datavisualisering er prosessen med å transformere dataanalyse til visuelle representasjoner som diagrammer, grafer og histogrammer for å gjøre dem enklere å bruke.

8. Visuell analyse / Business analytics

Bruk visuell historiefortelling til å utforske data og uttrykke ideer mens du er på farten mens du holder deg i analysen.

9. Dataklargjøring

Dette innebærer kompilering av flere datakilder som hjelper til med å identifisere dimensjoner og målinger for å forberede dem for dataanalyse.

Strategier og teknologier/Business Analytics

Taktikk og teknologier som brukes av bedrifter for å analysere data og ledelse forretningsinformasjon kalles business intelligence (BI).

Rapportering, nettanalyse, utvikling av dashbord, datautvinning, prosessutvinning, kompleks hendelsesbehandling, styring av forretningsytelse, benchmarking, tekstutvinning, prediktiv analyse og preskriptiv analyse er alle standardfunksjoner for business intelligence-teknologier.

Fordeler med Business Intelligence

Bedrifter bruker BI av en rekke årsaker. Mange bruker det til å hjelpe med rekruttering, overholdelse, produksjon og markedsføring. Det er umulig å finne en sektor i et selskap som ikke drar nytte av mer forretningskritiske data når det gjelder BI.

Raskere og mer nøyaktig rapportering og analyse, mer høy kvalitet data, høyere medarbeidertilfredshet, reduserte kostnader og økte inntekter, og muligheten til å ta mer informerte forretningsbeslutninger er bare noen av de mange fordelene bedrifter kan oppleve ved å inkorporere BI i forretningsmodellene sine.

Business Intelligence-verktøy og programvaretyper

Programvare og løsninger er tilgjengelig forskjellige former og størrelser. La oss se på noen av de vanligste BI-løsningene.

1. Regneark: Microsoft Excel og Google Docs er to av de mest brukte business intelligence-applikasjonene.
2. Rapporteringsprogramvare lager rapporter, organiserer data, filtrerer dem og viser dem.
3. Datavisualiseringsprogramvare: For raskt å få innsikt, transformerer datavisualiseringsprogramvare datasett til lettleste, estetisk tiltalende grafiske representasjoner. Forretningsanalyse
4. Data mining-verktøy. Data mining-verktøy bruker kunstig intelligens, maskinlæring og statistikk for å utvinne enorme mengder data for mønstre.
5. OLAP: Nettbaserte analytiske prosesseringsteknologier lar brukere vurdere informasjon fra ulike perspektiver basert på ulike forretningsperspektiver.

Noen av de andre populære verktøyene er: ad hoc-analyse, mobil BI, sanntids-BI, operasjonell analyse (OI), software-as-a-service BI, åpen kildekode BI (OSBI), innebygd BI, Collaborative BI, stedsanalyse . (LI) osv.

Det som er viktig å forstå her, er at når du evaluerer verktøyene for forretningsintelligens som er best egnet for virksomheten din, bør du se etter et produkt som er globalt tilgjengelig, kompatibelt, sikkert, kompatibelt og klarert av brukerne.

Verktøy bør også inkludere funksjoner som gjør at hele organisasjonen din kan få innsikt knyttet til vanlige dashboards, datavisualisering, kunstig intelligens og maskinlæring.

Business Intelligence vs Analytics

Business intelligence er beskrivende i den forstand at den forteller oss hva som skjer akkurat nå og hva som skjedde tidligere for å få oss til dette punktet.
Forretningsanalyse, derimot, er et paraplyord for dataanalyseteknikker som både er prediktive, noe som betyr at de kan fortelle deg hva som vil skje i fremtiden, og preskriptive, noe som betyr at de kan fortelle deg hva du bør gjøre. for å forbedre resultatene dine.

Semi-strukturerte og ustrukturerte data / Business analytics

Avhengig av konteksten har ustrukturerte og semistrukturerte data forskjellig betydning. I relasjonsdatabasesystemer kan ikke ustrukturerte data lagres i sikkert ordnede kolonner og rader. BLOB (binært stort objekt), en generisk datatype tilgjengelig i de fleste relasjonsdatabaseadministrasjonssystemer, brukes ofte til å lagre én form for ustrukturerte data.

Metadata kan lagres i en relasjonsdatabase og inkludere informasjon som forfatter og opprettelsesdato. Som et resultat kan det være mer nøyaktig å kalle det semistrukturerte dokumenter eller data, selv om en endelig avtale ikke ser ut til å ha blitt etablert.

Hvordan forretningsanalyse fungerer

Business intelligence-arkitektur inkluderer mer enn bare BI-programvare. Mindre datamars som bærer delsett av forretningsinformasjon for forskjellige avdelinger og forretningsenheter, ofte med koblinger til et datavarehus for bedrifter, er ofte plassert i business intelligence-data.

I tillegg blir datainnsjøer bygget på Hadoop-klynger eller andre store dataplattformer i økende grad brukt som depoter eller destinasjoner for business intelligence og analysedata, primært loggfiler, sensordata, tekst og andre ustrukturerte eller semistrukturerte data. Forretningsanalyse

Hvordan forbedrer BI virksomhetens ytelse?

Seks nøkkelområder som er optimalisert og forbedret med et business intelligence-system:

1. Kundeopplevelse

BI hjelper deg med å få tilgang til all kundeinformasjonen din på ett sted. På denne måten kan du fokusere ressursene på nøkkelområder som optimaliserer kundeopplevelsen og støtten.

2. Salg og markedsføring/Business Analytics

Med forretningsanalyse kan du spore salgs- og markedsføringsytelsen, kjøpstrender og forbrukeratferd, noe som gjør dine fremtidige markedsføringstiltak mer effektive og resultatorienterte.

3. Drift

BI kan hjelpe deg med å forbedre driften ved å automatisere rutinemessige analytiske oppgaver, samtidig som det hjelper deg med å redusere ineffektivitet, forbedre prosesser og øke produktiviteten.

4. Økonomi

Å inkludere forretningsintelligens i forretningsprosedyrene dine vil hjelpe deg å utnytte tilpassbare dashboards som vil hjelpe deg å få et helhetlig syn på bedriftens økonomiske helse. Det vil også hjelpe deg med å studere historiske data, forutsi trender og beregne risiko.

5. Lagerstyring/Business intelligence

BI er nyttig for å automatisere dataanalyse og rapportering, som til syvende og sist vil forbedre lagerstyring, forutse kjøpstrender og fremskynde ordreoppfyllelse.

6. Sikkerhet og samsvar

BI vil også hjelpe til med å sentralisere data for å forbedre nøyaktighet og åpenhet, noe som gjør det enklere å oppdage feil, redusere samsvarsrisiko og adressere sikkerhetsproblemer.

Eksempler/ Business Analytics

1. Lowe Corporation

Lowe's Corp., landets nest største forhandler av boligforbedring, var en av de første store forhandlerne som tok i bruk business intelligence-teknologi. Den brukte BI-teknologier for å administrere forsyningskjeden, screene produkter for mulig svindel og adressere problemer med kollektive fraktkostnader fra butikkene sine, blant annet.

2. Coca-Cola Bottling Company/ Business Intelligence

Dette er selskapet som produserer Coca-Cola-drikker. Coca-Cola Bottling hadde et problem med sine daglige manuelle rapporteringsprosesser: tilgang til sanntids salgs- og driftsdata var begrenset.

3. Finansielle tjenester | Metro Bank

Metro Bank foretrekker å bruke business intelligence for å koble sammen ulike datakilder. Dette lar deres forretningsbrukere så vel som IT-ansatte utvikle rapporter og business intelligence-løsninger, noe som er en av hovedårsakene til deres fleksible og smidige forretningsmodell.

BI-verktøy brukes av ulike team som kundeservice, avdelingsansatte, nettbank osv. for å forbedre deres effektivitet og produktivitet.

Den fremtidige rollen til Business Intelligence

Ettersom forretningsintelligens stadig vokser som svar på endrede bedriftskrav og teknologiske fremskritt, identifiserer vi nåværende trender årlig for å holde brukerne informert om nye utviklinger.

Erkjenne at kunstig intelligens og maskinlæring vil fortsette å utvikle seg og at selskaper kan inkorporere AI-avledet data i en større forretningsintelligensstrategi. Bedrifters innsats for å dele data og samarbeide vil øke etter hvert som de blir mer datadrevne.

Hvordan utvikler dette seg? Forretningsanalyse

Datavisualisering vil bli enda viktigere ettersom team og avdelinger jobber sammen. Denne artikkelen er bare en introduksjon til emnet forretningsanalyse.

BI hjelper kunder med å spore salg i nær sanntid, få innsikt i kundeadferd, anslå inntekter og mer. BI brukes i en rekke bransjer, inkludert varehandel, forsikring og oljebransjen, og flere og flere slutter seg til dem hvert år. Business intelligence-systemer utvikler seg som svar på ny teknologi og brukerkreativitet.

Bruke SSBI (Self-Service Business Intelligence) i virksomheten

Flere og flere selskaper går over til en moderne business intelligence-strategi basert på en selvbetjent datatilnærming. IT er ansvarlig for å administrere data (sikkerhet, nøyaktighet og tilgang), slik at forbrukere kan koble seg direkte til dataene sine.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server og Tableau Online er avanserte analyseverktøy som lar bedrifter gjøre alt stadier av den analytiske syklusen – Dataforberedelse, analyse, oppdagelse, deling og forvaltning. Dette betyr at IT kan kontrollere tilgangen til data, slik at flere mennesker visuelt kan utforske og dele funnene sine. Forretningsanalyse

Konklusjon!

Uttrykket "business intelligence" brukes til å beskrive et sett med teknologier som gir rask, lettfattelig tilgang til datadrevet innsikt i den nåværende tilstanden til en organisasjon.

Hvis noen tenker på å søke på en jobb som forretningsanalytiker, bør han eller hun vite at inngangsprofilen for en jobb som analytiker i business intelligence vanligvis krever en bachelorgrad, mens en MBA kan være nyttig eller til og med nødvendig for å bestå. rader.

Typografi ABC

Økonomisk boble – definisjon, typer og eksempler