Data for markedsføreren er informasjon som brukes til å utvikle, implementere og optimalisere markedsføringsstrategier. Disse dataene hjelper deg med å forstå målgruppen din, evaluere effektiviteten til reklamekampanjer, forutsi trender og ta informerte beslutninger for å nå forretningsmål.

Grunnleggende datatyper for en markedsfører

  1. Demografi
    • Alder, kjønn, inntektsnivå, utdanning, bosted.
    • Brukes til målgruppesegmentering og innholdstilpasning.
  2. Atferdsdata
    • Kjøpshistorikk, interaksjon med nettstedet, preferanser.
    • Lar deg forutsi kundeadferd og optimalisere salgstrakten.
  3. Data om interesser og preferanser
    • Hobbyer, interesser, preferanser innen varer og tjenester.
    • Bidra til å lage målrettet annonsering.
  4. Analytiske data (KPI)
    • Konverteringer, trafikk, CTR, ROI, CAC.
    • Evaluering av effektiviteten til kampanjer og promoteringskanaler.
  5. Sosiale data
    • Brukeraktivitet på sosiale nettverk, anmeldelser, merkeomtaler.
    • Brukes til å forbedre omdømme og samhandling med kunder.
  6. Konkurransedyktige data
    • Priser, kampanjestrategier, posisjonering av konkurrenter.
    • Hjelp deg med å bestemme dine egne konkurransefortrinn.
  7. Trenddata
    • Populære forespørsler, sesongmessige endringer, markedsendringer.
    • Lar deg tilpasse markedsføringsstrategier til gjeldende trender.

Datakilder for markedsførere

  1. Webanalyse (Google Analytics, Yandex.Metrica).
  2. CRM-systemer (HubSpot, Salesforce).
  3. Sosiale nettverk (Facebook Insights, Instagram Analytics).
  4. Online undersøkelser og kundeanmeldelser.
  5. Verktøy for konkurrentanalyse (SEMrush, SimilarWeb).
  6. Big Data-plattformer (Tableau, Power BI).

Hvorfor er data viktig for en markedsfører?

  • Å ta avgjørelser: grunnlaget for presis planlegging og gjennomføring av kampanjer.
  • Kostnadsoptimalisering: Hjelper deg å administrere budsjettet ditt effektivt.
  • Personalisering: gir en individuell tilnærming til klienten.
  • Salgsvekst: Å forbedre markedsføringsstrategien øker fortjenesten.

HVA ER DATASTORYTELLING? Data for markedsføreren.

I motsetning til hva mange tror, ​​er historiefortelling ikke bare datavisualisering, analytiske rapporter eller en håndfull statistikk lagret et sted i PowerPoint.

Datahistoriefortelling er et paraplybegrep vi bruker for å beskrive hele prosessen. datainnsamling, trekke ut informasjon og transformere den til en historie. Datahistoriefortelling er en blanding av to verdener: ekte data og menneskelig kommunikasjon. Det er en overbevisende fortelling bygget rundt og forankret av overbevisende data som brukes til å ta beslutninger, identifisere en interessant trend eller gi verdifull informasjon til publikum.

HVA KREVES DATAFORKLARING?

God datahistoriefortelling er mer enn bare å sette sammen noen få diagrammer. Dette krever flere ingredienser.

  • Gode ​​data: rådataene bedriften din samler inn.
  • Syntese: identifisere historien dataene forteller.
  • Fortelling: transformere disse dataene til en forståelig historie.
  • Datavisualisering: Overføring  informasjon gjennom visualiseringer som gjør det enkelt å "se" historien du forteller (for eksempel økende sesongmessig Salg eller prosentandel av fornøyde kunder).

HVORDAN BRUKER MARKEDSFØRERE HISTORIE? Data for markedsføreren

Datahistoriefortelling kommer i mange former og kan brukes både i og utenfor en organisasjon.

  • Interiør 
    • Analytics
    • Markedsføringsrapporter
    • Forskning
    • Kundeundersøkelser
    • Presentasjoner
  • Utvendig
    • Årlige rapporter
    • Infografikk
    • elektronisk bøker
    • hvite papirer
    • Reports
    • Artikler

Merk. Dette er ikke en fullstendig liste; dette er bare noen av de vanligste programmene. Data for markedsføreren

HVORDAN HJELPER DATASTORYTELLING MARKEDSFØRERE?

Datahistoriefortelling er unikt posisjonert (og har vitenskapelig støtte) for å hjelpe markedsførere med å få unik innsikt og kommunisere mer effektivt. Ved å inkorporere datahistoriefortelling i innholdsstrategien din, kan du lage kvalitetsinnhold som gjør inntrykk. Dette er hvordan.

1) Datahistoriefortelling gir mening og verdi. Data for markedsføreren

  • Teknisk sett blir alt innhold tolket som data av hjernen, men det mest verdifulle innholdet gir mer enn bare kunnskap; det gir forståelse. Denne forståelsen hjelper til med å ta beslutninger og avviser handlinger; derfor er det det viktigste.
  • I en verden hvor vi er oversvømmet med data, men desperate etter mening, er historiefortelling kraftig инструмент, slik at du kan koble sammen prikkene og gi innsikt. Ved å tildele mening og kontekst til data som ellers lever som tall i et Excel-regneark, får vi – og kan dele – klarhet og forståelse.
  • Dette er veldig gunstig for merker. Datahistoriefortelling lar deg trekke ut og kommunisere informasjon gjennom overbevisende historier, noe som hjelper både markedsføringsoperasjonen og menneskene du prøver å nå.
Datahistoriefortelling Tabell-01 Data for markedsføreren

Informasjonsavklaringsmodell

 

Dette er en måte for publikum å skille innholdet ditt fordi folk ønsker nyttig, verdifullt innhold som utvider kunnskapen deres, løser problemene deres og hjelper dem å navigere i verden bedre. Ved å tilby dette innholdet gjennom historiefortelling, gir merkevaren din en reell tjeneste til menneskene du prøver å nå, og posisjonerer deg som en pålitelig ressurs. For din merkevarefortelling data kan veilede arbeidet ditt og beslutningene du tar, og informere alt fra hele innholdsstrategien din til den siste kampanjen din for å forbedre avkastningen. Data for markedsføreren

Tips: Bruk disse tipsene til å brainstorme nye innholdsmarkedsføringshistorier som gir ekte verdi.

Eksempel: Incapsula undersøkte 300 selskaper om tilgjengeligheten til SAAS-nettstedene deres, og gjorde deretter undersøkelsen om til en animasjon infografikk, som ga leserne en titt på et problem i bransjen. Denne typen datahistoriefortelling er den perfekte måten å snakke til et nisjepublikum på og få et nytt perspektiv.

2) Dette er PR-gull.

At skiller seg ut blant konkurrentene, trenger du unike, originale historieideer. Data er en enkel måte å få disse historiene på. Dette gjelder spesielt for historier basert på interne data. Når du har proprietære data som ingen andre merker har tilgang til, kan du fortelle en historie som ingen andre kan fortelle om din bransje, dine kunder og mer. Data for markedsføreren

Disse ideene kan hjelpe deg med å kaste lys over et tidligere uutforsket emne, presentere en interessant vinkling eller gi nyttig informasjon. synsvinkel mennesker og/eller industri.

Ikke bare er disse historiene overbevisende, utgivere er også sultne på gode historier. I en verden av åpent innhold hjelper historiefortelling deg med å skille deg ut fra støyen. En flott artikkel publisert i en populær publikasjon kan heve merkevaren din, utvide rekkevidden din og introdusere deg for en helt ny gruppe mennesker.

Datahistorier merkevarer trenger å fortelle

Tips: Hvis du vil at innholdet ditt skal beskyttes, sjekk ut tipsene våre for å hjelpe utgivere å elske innholdet ditt og markedsføre det som et byrå. Data for markedsføreren

Eksempel: LinkedIn har tilgang til data fra 174 millioner LinkedIn-profiler i USA, mer enn 20 000 selskaper og 3 millioner stillingsannonser på plattformen, noe som gir merkevaren et helt unikt innblikk i amerikanske sysselsettingstrender. I sin månedlige Workforce Report deler LinkedIn overbevisende data om sysselsettingstrender som gir jobbsøkere, arbeidsgivere og media en dyp forståelse av sysselsettingstilstanden i USA. Ved å dele disse dataene gir de innhold som skiller dem fra hverandre og etablerer dem. som hovedressurs for sysselsetting.  

knyttet til historiefortelling om menneskelige ressurser

3) Det er pålitelig. Data for markedsføreren

Det er mye innhold der ute - og det meste er tull (spesielt i disse dager). I en verden full av antagelser trenger folk kalde, harde tall som knytter krav til virkeligheten. Hvis du kan knytte historien din til pålitelige data, vil de stole mer på både budskapet ditt og merkevaren din.

Tips: Finn ut hvordan du får pålitelige data.

Eksempel: For å kaste lys over matusikkerhet i Amerika, laget GOOD magazine denne infografikken ved å bruke data fra USDA.gov og US Census Bureau, to autoritative kilder.

4) Det får budskapet ditt til å feste seg.

Ved å kombinere historiefortelling og visualisering appellerer du til både den analytiske siden av hjernen og den emosjonelle siden, noe som effektivt forsterker informasjonen i leseren din. Datavisualisering er spesielt effektiv her fordi den øker:

      • Forståelse: hjernen vår er programmert til å behandle bilder raskere enn språk. Å kunne "se" dataene gjør det mye lettere å forstå. Når kombinert med språklig kontekst, gjør data virkelig en innvirkning.
      • Bevaring: informasjon behandlet visuelt gjør det lettere å huske senere.
      • Attraktivitet: Datavisualisering er visuelt stimulerende, noe som gjør innholdet mer attraktivt for seeren.

5) Det er spennende. Data for markedsføreren

I tillegg til den naturlige stimuleringen som visualisering gir, oppmuntrer historiefortelling også folk til å delta i fortellingen. Det er to typer datahistoriefortelling: narrativ og utforskende. Begge fremmer engasjement, men lar seeren ta forskjellige tilnærminger. (Dette gjelder spesielt for interaktiv datafortelling.)

Fortelling: publikum går gjennom fortellingen for å komme til en bestemt konklusjon.

Eksempel: Microsofts interaktive infografiske Anatomy of a Breach leder leserne gjennom et dataran for å vise hvor vanlige brudd er.

Forskning: seerne oppfordres til å utforske dataene for å trekke sine egne konklusjoner og fokusere på historiene som betyr mest for dem.

Eksempel: 2020 EggTrack Interactive Report er et innovativt verktøy for å spore en bedrifts fremgang mot 100 % burfrie egg innen 2026 eller tidligere. Ved å syntetisere data og gjøre dem om til et rikt, interaktivt miljø, kan folk utforske dataene som de vil. Data for markedsføreren

Selv om utforskende historiefortelling krever mer aktivitet enn historiefortelling, krever begge former for datafortelling at folk aktivt gjennomgår og syntetiserer data.

Tips: Finn ut hvorfor interaktive opplevelser er så gode for historiefortelling, og lær hvordan du brainstormer gode interaktive ideer.

6) Det er universelt.

Informasjon hentet fra datahistorier kan overføres i mange forskjellige formater, inkludert:

      • Årlige rapporter
      • Artikler
      • Brosjyrer
      • Kasusstudier
      • Infografikk
      • Interaktiv infografikk
      • Mikroinnhold
      • Trafikktider
      • Presentasjoner
      • Reports
      • Video

Dessuten kan disse ideene endres, gjenbrukes og inkorporeres i tilleggsinnhold. Du kan for eksempel bruke en attraktiv datavisualisering i en artikkel eller bruke et stykke infografikk i e-bok. Dette gir deg flere alternativer for hver fortelling du lager. Data for markedsføreren

Tips: Finn ut hvordan innholdsdelingsstrategien fungerer, og lær hvordan du bruker det visuelle på nytt.

HVOR FÅR HISTORIER MED DATA?

Dessverre, mens historiefortelling er et viktig verktøy, drar ikke de fleste bedrifter full nytte av det. Dette skjer ofte fordi lag er koblet fra. Datarapporteringen/analysen som mange selskaper gjør, kommer sjelden i hendene på markedsførere. Selv når dette skjer, er markedsførere ofte dårlig forberedt på å jobbe med dataene for å finne interessante historier. Som et resultat forblir en enorm mengde verdifull data ubrukt.

Hvis du ikke har gjort historiefortelling før, starter det hele med gode data. Heldigvis er det mange måter å få tak i en.

      • Interiør: de beste, mest originale historiene kommer fra dine egne data. Når du er fokusert på å skape innholdsmarkedsføring For å bygge merkevaren din og øke bevisstheten, spiller dine egne data en nøkkelrolle. I tillegg har du allerede en stor mengde data i organisasjonen din, inkludert:
      • Utvendig: Internett er fullt av fantastiske data fra mange pålitelige organisasjoner som sannsynligvis har flere ressurser enn deg. Til innholdsmarkedsføring, fokusert på folks smertepunkter eller interesser, kan de være verdifulle kilder for å bygge datahistorier (eller bruke for å støtte dine interne data). Eksempler på disse kildene inkluderer:
        • Statlige organer
        • Forskningsfirmaer
        • Bransjeorganisasjoner/publikasjoner

 

HVORDAN FORTELLE EN FLOTT DATAHISTORIE

Å fortelle data kan virke skremmende, og for ikke-matematikere kan det føles som et fremmedspråk. Men realiteten er at markedsførere mest effektivt kan bringe historier til live med data.

Analytikere og statistikere har fantastiske tekniske ferdigheter, men når det kommer når ned til det menneskelige elementet, sliter de ofte med å effektivt transformere alle disse dataene til en interessant historie. Data for markedsføreren

Markedsførere vet hvem de prøver å nå, så det er lettere å oversette disse dataene til et språk de forstår. Hvis du begynner på historiefortelling, er det her hvordan du gjør det riktig.

1) Kilde til pålitelige data.

Historiefortelling er troverdig, men bare når den er basert på pålitelige data. Data kan lett manipuleres, forvrenges eller feiltolkes, så det er utrolig viktig å ha en pålitelig, objektiv kilde.

 

2) Finn historien. Data for markedsføreren

Du tror kanskje dataene dine vil fortelle deg én historie, men du kan bli overrasket. Du kan finne en interessant uteligger, en uventet trend eller data som utfordrer en utbredt tro. Alt dette kan gi god datahistoriefortelling.

 

3) Lag en interessant, engasjerende og lærerik historie.

Hard data alene gir ikke en god datahistorie. Datahistorier er bare effektive hvis de gjør noe nyttig: lære folk noe nytt, gi dem et nytt perspektiv eller motivere dem til handling.

Hvordan du presenterer den historien avgjør om budskapet når frem. Fortellingen din skal veilede leserne, gi kontekst og hjelpe dem med å syntetisere datahistorien så effektivt som mulig.

 

4) Datadesign i henhold til beste praksis. Data for markedsføreren

En av de beste måtene å sabotere historiefortelling på er med feil eller dårlig utformede datavisualiseringer. Datavisualisering er designet for å gjøre data så enkle å forstå som mulig, så det er viktig å jobbe med en designer som forstår beste praksis.

 

IKKE LA DATANARRATIVEN SKREMME DEG

De mest innovative innholdsmarkedsførerne vil lære å mestre dette mediet, men det hele starter med eksperimentering. Datahistoriefortelling vil bli stadig mer vanlig, så det er i din interesse å bli så datakunnskaper som mulig, holde deg oppdatert med beste praksis for innholdsmarkedsføring og lære å fortelle virkelige historier.

АЗБУКА

FAQ. Data for markedsføreren.

1. Hva er data for en markedsfører?

Data for en markedsfører er informasjon som brukes til å analysere forbrukeratferd, planlegge markedsføringsstrategier og evaluere deres effektivitet. De inkluderer demografiske, atferdsmessige, analytiske og andre typer data.

2. Hvilke typer data brukes oftest i markedsføring?

  • Demografisk: alder, kjønn, bosted, inntekt.
  • Atferdsmessig: kjøpshistorikk, interaksjon med nettstedet.
  • Den sosiale: aktivitet og omtaler på sosiale nettverk.
  • Analytisk: konverteringer, ROI, trafikk.
  • Konkurransedyktig: strategier og ytelse til konkurrenter.

3. Hvorfor trenger en markedsfører data?

  • For å forstå målgruppen.
  • For å tilpasse reklamekampanjer.
  • For å evaluere effektiviteten av markedsføringstiltak.
  • For prognoser for trender og planleggingsstrategier.

4. Hvilke datakilder brukes?

  • Webanalyse: Google Analytics, Yandex.Metrica.
  • Sosiale nettverk: Facebook Insights, Instagram Analytics.
  • CRM-systemer: Salesforce, HubSpot.
  • Kundeundersøkelser og vurderinger.
  • Verktøy for konkurrentanalyse: SEMrush, SimilarWeb.

5. Hvordan analysere data riktig?

  • Bestem målene for analysen: hva du ønsker å lære eller forbedre.
  • Bruk passende datavisualiseringsverktøy (Power BI, Tableau).
  • Segmentér målgruppen din etter nøkkelparametere.
  • Sjekk med jevne mellomrom relevansen til dataene.

6. Hva er KPIer og hvorfor er de viktige?

KPIer (key performance indicators) er beregninger som brukes til å måle suksessen til markedsføringskampanjer. For eksempel konvertering, ROI, kundeanskaffelseskostnad (CAC).

7. Hvilke feil gjøres oftest når man jobber med data?

  • Ufullstendig eller unøyaktig informasjon.
  • Ignorerer målgruppesegmentering.
  • Feil definisjon av analysemål.
  • Overavhengighet av data uten hensyn til kontekst.

8. Hvordan hjelper data med å tilpasse markedsføring?

Den innsamlede informasjonen lar deg skreddersy reklame og tilbud til spesifikke interesser, oppførsel og behov til kunder, noe som øker deres lojalitet og sannsynlighet for kjøp.

9. Hvor ofte bør data oppdateres?

Hyppigheten av oppdatering avhenger av typen data:

  • For nettstedsanalyse - daglig.
  • For demografiske data - en gang i noen måneder.
  • For trender - avhengig av endringer i markedet.

10. Hvilke ferdigheter trenger en markedsfører for å jobbe med data?

  • Evne til å arbeide med analyseverktøy (Google Analytics, Power BI).
  • Kunnskap om grunnleggende statistikk og dataanalyse.
  • Informasjonsvisualiseringsferdigheter.
  • Evne til å tolke resultater og anvende dem i praksis.

Bruk av data er grunnlaget for moderne markedsføring. De bidrar ikke bare til å forstå kundene bedre, men også til å øke effektiviteten til alle forretningsprosesser.