Et beslutningssystem (DSS, fra det engelske Decision Support System) er et informasjonssystem utviklet for å støtte beslutningsprosessen i en organisasjon eller ledelsesaktivitet. DSS gir brukere verktøy og data for å analysere informasjon, identifisere trender, forutsi utfall og ta informerte beslutninger.

Hovedkarakteristikkene til beslutningssystemer inkluderer:

  1. Interaktivitet: DSS gir interaktiv tilgang til data og verktøy analyse, slik at brukerne kan samhandle med systemet og justere parametere for å få ønsket informasjon.
  2. Modellering: DSS-systemer kan inkludere simuleringer som kan analysere ulike scenarier og forutsi mulige utfall basert på inndata.
  3. Beslutningsstøtte: DSS предоставляет поддержку в процессе принятия решений, предоставляя необходимую информацию, аналитические Verktøy и опционально рекомендации.
  4. Гибкость: Beslutningssystemer har vanligvis fleksibiliteten til å tilpasse og tilpasse seg endrede krav og miljøer.
  5. Databruk: DSS bruker data fra en rekke kilder, inkludert Database, eksterne informasjonssystemer og andre kilder, for å skape et helhetlig syn på situasjonen.
  6. Effektivitet: DSS gir rask tilgang til informasjon, som gjør at beslutninger kan tas i sanntid.

Beslutningssystemer kan brukes på ulike ledelsesnivåer i en organisasjon for å hjelpe ledere og spesialister til å ta i bruk mer fornuftig og effektiv beslutninger basert på data- og informasjonsanalyse.

Hva er et beslutningsstøttesystem?

Definisjon: Et beslutningsstøttesystem er definert som et dataprogram som analyserer data og presenterer det på en måte som støtter beslutningstaking. Beslutningsstøttesystemer kan brukes av mennesker eller kunstig intelligens (AI) agenter.

DSSer er vanligvis opprettet for å løse et spesifikt problem. DSS analyserer og tolker enorme mengder data for å gi omfattende informasjon som kan brukes til å løse problemer og ta beslutninger.

Forstå beslutningsstøttesystem

Beslutningsstøttesystemet integrerer og analyserer data for å lage omfattende informasjonsrapporter. DSS som informasjonsapplikasjon skiller seg fra et vanlig driftsprogram ved at det samler inn og analyserer data i stedet for bare å samle det.

DSS kan være helautomatisert eller stole på mennesker. I noen situasjoner er en kombinasjon av begge tilnærmingene mulig. Ideelle systemer bør analysere data og ta beslutninger for brukeren, ikke bare gi informasjon. De må i det minste tillate menneskelige brukere å gjøre bedre vurderinger med større hastighet.

Некоторые системы поддержки принятия решений очень сложны, а другие довольно просты. Уровень сложности зависит от конкретной проблемы, для решения которой предназначена СПР. Личные знания, внутренние данные компании, сравнительные показатели Salg, операционные данные, управление проектами и т. д. поддерживаются соответствующими системами поддержки принятия решений.

Mål. Beslutningsstøttesystem

Et beslutningsstøttesystem har mange formål. Hovedformålet er å bistå i beslutningsprosessen ved å gi relevant informasjon til beslutningstakere. Beslutningsstøttesystemer kan brukes til å løse mange forskjellige typer problemer.

For eksempel kan et beslutningsstøttesystem brukes til å:

  1. Hjelp til å planlegge produksjonsnivåer
  2. Spor lagernivåer
  3. Ta avgjørelser automatisk, for eksempel å dirigere telefonsamtaler eller planlegge ansatte.

DSS-attributter

1. Tilpasningsevne og fleksibilitet

Beslutningsstøttesystemer må være tilpasningsdyktige slik at de kan brukes i en lang rekke situasjoner. De må også være fleksible slik at de kan tilpasses de spesifikke behovene til en gitt organisasjon.

2. Beslutningsstøttesystem. Enkel å bruke

Beslutningsstøttesystemer må være enkle å bruke slik at de kan brukes av personer som ikke er eksperter på datavitenskap eller dataanalyse.

3. Nøyaktighet

Beslutningsstøttesystemer må være nøyaktige slik at de kan gi beslutningstakere pålitelig informasjon.

Beslutningsstøttesystemer må kunne gi rettidig informasjon slik at beslutningstakere kan ta beslutninger raskt.

5. Beslutningsstøttesystem Støtte for modellering og analyse.

Beslutningsstøttesystemer bør tilby modellerings- og analyseverktøy slik at beslutningstakere kan teste ulike scenarier og se de potensielle konsekvensene av deres beslutninger.

6. Full kontroll av beslutningstakere

Beslutningsstøttesystemer skal gi beslutningstakere full kontroll over informasjonen de mottar og beslutningene de tar.

Typer. Beslutningsstøttesystem

Det finnes flere 5 typer klassifisering av beslutningsstøttesystemer, bl.a

1. Kommunikasjonsdrevet DSS

Interne team, som partnere, er de vanligste brukerne av kommunikasjonsbasert DSS. Formålet er å legge til rette for møter eller gjøre det mulig for brukere å samarbeide. Den mest populære teknologien for implementering av DSS er web- eller klient-server-teknologi. Programvare for chat og direktemeldinger, samt nettbaserte samarbeids- og nettverkssystemer er eksempler på denne typen teknologi.

2. Datadrevet DSS

Ledere, ansatte og produkt-/tjenesteleverandører er de vanligste målene for datadrevet DSS. Den brukes til å få spesifikke svar for spesifikke formål ved å spørre en database eller datavarehus. Den leveres gjennom det underliggende systemet, klient/server-tilkobling eller Internett. Databaser med spørresystem for evaluering (inkludert inkludering av data for å utvide eksisterende databaser).

3. Dokumentbasert beslutningsstøttesystem

I motsetning til stasjonær programvare er dokumentdrevne DSS-er mer vanlige og retter seg mot et bredt spekter av brukere. Denne DSS brukes til å søke etter elementer på Internett-sider som inneholder spesifikke nøkkelord eller søkeord. Slike DSS-er konfigureres vanligvis over Internett eller i en klient/server-arkitektur.

4. Kunnskapsbasert DSS

Kunnskapsbaserte DSSer, ofte kalt kunnskapsbaser, er omfattende klassifiseringer som inkluderer ulike systemer for brukere i en organisasjon, men de kan også inkludere de som samhandler med bedriften, for eksempel kunder. Den brukes hovedsakelig til å gi ledelsesrådgivning eller utvalg av produkter/tjenester. Stille-/serversystemer, Internett og programvare som kjører på frittstående PC-er er alle typiske teknologier for å distribuere slike systemer.

5. Modellbasert beslutningsstøttesystem

DSS, som bruke modeller для принятия решений, представляют собой сложные системы для анализа выбора или выбора альтернатив. Менеджеры и персонал компании, а также люди, которые имеют дело с фирмой, могут использовать эти DSS по разным причинам, в зависимости от того, как построена модель – планирование, анализ решений и т. д. Их можно использовать на автономных ПК, клиент-серверных платформах или в Интернете, и их часто называют программно-аппаратными решениями.

Komponenter i et beslutningsstøttesystem

Tre nøkkelkomponenter i beslutningsstøttesystemer:

1. Kunnskapsbase. Beslutningsstøttesystem

Kunnskapsbasen til et beslutningsstøttesystem inneholder all relevant data og informasjon som trengs for beslutningstaking. Disse dataene kan være i form av regler, saker, heuristikk eller annen form for kunnskap som kan brukes til å støtte beslutningstaking.

2. Programvaresystem

Programvaresystemet er ansvarlig for å gi de nødvendige verktøyene og grensesnittene som trengs for å få tilgang til og administrere dataene i kunnskapsbasen. Dette inkluderer ting som datautvinningsalgoritmer, statistiske analyseverktøy, optimaliseringsteknikker, etc.

3. Brukergrensesnitt. markedsføringsløsninger

Brukergrensesnittet er det brukere av et beslutningsstøttesystem samhandler med. Den bør utformes på en slik måte at den er enkel å bruke og forstå. Dette inkluderer ting som grafiske brukergrensesnitt, webgrensesnitt osv.

Hvordan å bruke? Beslutningsstøttesystem

Beslutningsstøttesystemer kan brukes på ulike måter, avhengig av det spesifikke systemet og organisasjonens behov. Noen beslutningsstøttesystemer er designet for bruk av én person, mens andre er laget for bruk av en gruppe. Beslutningsstøttesystemer kan også være nettbaserte eller mobilbaserte, noe som gir enkel tilgang for organisasjoner med ulike behov.
При использовании системы поддержки принятия решений важно понимать возможности конкретной системы и то, как ее лучше всего использовать для удовлетворения потребностей организации. Системы поддержки принятия решений могут использоваться для различных целей, включая markedsføring, продажи, эксплуатацию, работу с персоналом, образование, здравоохранение, военные действия, защиту окружающей среды и устойчивое развитие. Каждый тип системы поддержки принятия решений имеет свои сильные и слабые стороны, поэтому важно выбрать правильную систему для конкретных потребностей организации.

Beslutningsstøttesystemer er utviklet for å hjelpe organisasjoner med å ta bedre beslutninger. Beslutningsstøttesystemer er imidlertid ufullkomne og gir kanskje ikke alltid den beste løsningen på et problem. Beslutningsstøttesystemer kan gi råd og anbefalinger kun basert på data, som legges inn i systemet. Beslutningsstøttesystemer er ikke ment å erstatte menneskelige beslutningstakere, men snarere å hjelpe dem med å ta bedre beslutninger.

Ved bruk av et beslutningsstøttesystem er det viktig å huske at kvaliteten på systemet avhenger av dataene som legges inn i det. For at et beslutningsstøttesystem skal være effektivt, må dataene være nøyaktige og oppdaterte. Beslutningsstøttesystemer er ikke ment å erstatte menneskelig dømmekraft, men snarere å utfylle den.

Kjennetegn ved DSS

Et beslutningsstøttesystem har flere nøkkelegenskaper, som er listet opp nedenfor:

  1. Interaktive datasystemer.
  2. Bruk data fra en rekke kilder.
  3. Gi informasjon og råd til beslutningstakere.
  4. Resultatene er skreddersydd etter behovene til beslutningstakere.
  5. Fleksibel og kan tilpasses skiftende behov.
  6. Ment å utfylle, ikke erstatte, menneskelig dømmekraft.

Fordeler med beslutningsstøttesystemer

Det er flere fordeler med å bruke et styringssystem for beslutningsstøttemodeller, for eksempel:

  1. Hjelp organisasjoner til å ta bedre beslutninger.
  2. Позвольте организациям сэкономить время и penger.
  3. Gjør det mulig for organisasjoner å forbedre sine prestasjoner.
  4. Hjelp organisasjoner til å ta mer informerte beslutninger.
  5. Reduser risikoen for å ta feil beslutninger.

Feil. Beslutningsstøttesystem

Det er flere ulemper ved å bruke beslutningsstøttesystemer som er oppført nedenfor:

  1. Utvikling og vedlikehold kan være dyrt.
  2. De kan også være komplekse og vanskelige å bruke.
  3. Du må kanskje legge inn mye data, noe som kan ta lang tid.
  4. Kan være begrenset av kvaliteten på inndata.

Når man skal avgjøre om man skal bruke et beslutningsstøttesystem eller ikke, er det viktig å veie fordeler og ulemper systemer. Beslutningsstøttesystemer kan være svært nyttige for organisasjoner, men de har også noen begrensninger. Det er viktig å velge riktig beslutningsstøttesystem for å passe de spesifikke behovene til organisasjonen.

Eksempler. Beslutningsstøttesystem

Некоторые из популярных систем поддержки принятия решений, используемых в различных типах forretningsmodeller:

1. Økonomisk beslutningsstøtte

Beslutningsstøttesystemer kan distribueres på en rekke måter, inkludert frittstående applikasjoner, nettbaserte systemer og mobilapplikasjoner. Offline DSS-er er vanligvis designet for bruk av en enkelt person eller gruppe, mens web- og mobile DSS-er er designet for bruk av en større organisasjon.

2. Markedsføringsbeslutningssystem

MDSS er utviklet for å hjelpe organisasjoner med å ta mer effektive markedsføringsbeslutninger. Slike systemer analyserer vanligvis eksterne kundedata eller rådata og markedstrender for å hjelpe organisasjoner med å forstå hvilke produkter eller tjenester de skal tilby, hvordan de skal prises og hvor de skal selges.

3. Salgsbeslutningsstøtte

Salgsbeslutningsstøttesystemer (SDSS) er utviklet for å hjelpe salgsorganisasjoner med å ta mer informerte beslutninger om sine salgsstrategier. Lignende beslutningsstøttesystemer brukes til datainnsamling, analyserer kundedata og markedstrender for å hjelpe organisasjoner med å forstå hvilke produkter eller tjenester de skal selge, når de skal selges og hvordan de skal prises.

4. Operativ beslutningsstøtte

ODSS er utviklet for å hjelpe organisasjoner med å ta mer informerte beslutninger om virksomheten deres. Disse typer beslutningsstøttesystemer er effektive til å analysere data, hjelpe organisasjoner med å forstå hvordan de kan optimalisere prosessene sine og forbedre den generelle ytelsen.

5. Personalbeslutningssystem

HRDSS er utviklet for å hjelpe organisasjoner med å ta mer informerte beslutninger angående deres menneskelige ressurser. De analyserer vanligvis data om organisasjonens ansatte, inkludert ferdighetsdata, erfaring, ytelse og kompensasjon.

På samme måte letter og automatiserer organisatoriske beslutningsstøttesystemer organisasjonsprosesser. GPS-ruteplanlegging, Clinical Decision Support System (CDSS), avlingsplanlegging og ERP (Enterprise Resource Planning) er noen av de praktiske bruksområdene til DSS.

Decision Making System (DSS) og Business Intelligence Systems

Системы поддержки принятия решений и системы forretningsanalytikere часто путают, поскольку они обе помогают организациям принимать более эффективные решения. Однако между этими двумя типами систем есть некоторые ключевые различия. Они предназначены для того, чтобы помочь организациям принимать конкретные решения, а системы бизнес-аналитики предназначены для предоставления организациям общего понимания их бизнеса.

Beslutningsstøttesystemer er vanligvis mer tilpasset og spesifikke for en organisasjons behov, mens business intelligence-systemer vanligvis er mer universelle og kan brukes av enhver organisasjon. De bruker vanligvis data som allerede er tilgjengelig i en organisasjon, mens business intelligence-systemer ofte krever det samle inn nye data. Til slutt brukes beslutningsstøttesystemer vanligvis av en liten gruppe mennesker i en organisasjon, mens business intelligence-systemer vanligvis brukes av en større gruppe mennesker.

Programvare for beslutningsstøttesystem

Noen av de populære programvarene for beslutningsstøttesystem er:

  1. Qlik View
  2. Informasjonsbyggere WebFOCUS
  3. Salesforce Analytics Cloud
  4. Powernoodle
  5. Murstein
  6. SAP BusinessObjects
  7. TIBCO Spotfire, etc.

Hvordan velge? System for beslutningstaking.

Valget av et beslutningssystem (DSS) avhenger av en rekke faktorer, inkludert behovene til organisasjonen, arten av dens aktiviteter og mengden og typen data som må behandles. Her er noen få trinn som kan hjelpe deg å velge et passende beslutningssystem:

  1. Bestemme forretningsbehov:

    • Analyser typiske beslutningssituasjoner i organisasjonen din.
    • Bestem hvilke funksjoner og muligheter som er viktige for virksomheten din.
  2. System for beslutningstaking. Markedsundersøkelser:

    • Utforske marked систем принятия решений и оцените их возможности.
    • Sammenlign ulike produkter basert på deres egenskaper, leverandøromdømme, brukeranmeldelser og priser.
  3. Hensyn til tekniske krav:

    • Sjekk DSS-systemets kompatibilitet med organisasjonens nåværende infrastruktur.
    • Sørg for at systemet støtter dataformatene som brukes av din bedrift.
  4. System for beslutningstaking. Tilpasningsevne og fleksibilitet:

    • Sørg for at systemet enkelt kan tilpasses for å møte de spesifikke behovene til virksomheten din.
    • Det er å foretrekke at systemet er fleksibelt og i stand til å tilpasse seg endrede krav.
  5. Integrering:

    • Sjekk integrasjonsmulighetene til DSS-systemet med andre applikasjoner du allerede bruker (for eksempel ERP-system, CRM osv.).
  6. Opplæring og støtte:

    • Finn ut om teknisk støtte og opplæring tilgjengelig fra DSS-systemleverandøren.
    • Se etter dokumentasjon og brukerressurser.
  7. System for beslutningstaking. Sikkerhet:

    • Sørg for at systemet oppfyller organisasjonens sikkerhetskrav.
    • Sjekk hvordan sensitive data behandles og beskyttes mot uautorisert tilgang.
  8. Profesjonelle råd:

    • Rådfør deg med IT-eksperter eller beslutningssystemkonsulenter om nødvendig.

Valget av beslutningssystem må være nøye og basert på en analyse av din organisasjons spesifikke behov og mål.

Konklusjon!

Et beslutningssystem (DSS) er et beslutningsverktøy som gir anbefalinger og løsninger på problemer basert på dataanalyse. Beslutningsstøttesystemer kan brukes på en rekke måter, for eksempel GPS-ruting, klinisk beslutningsstøtte, avlingsplanlegging og ERP.

Часто задаваемые вопросы. Система принятия решений.

Trykkeri АЗБУКА