System decyzyjny (DSS, z angielskiego Decision Support System) to system informacyjny zaprojektowany w celu wspierania procesu decyzyjnego w organizacji lub działalności zarządczej. DSS zapewnia użytkownikom narzędzia i dane do analizowania informacji, identyfikowania trendów, przewidywania wyników i podejmowania świadomych decyzji.

Do głównych cech systemów decyzyjnych zalicza się:

  1. Interaktywność. DSS zapewnia interaktywny dostęp do danych i narzędzi analizę, umożliwiającą użytkownikom interakcję z systemem i dostosowywanie parametrów w celu uzyskania pożądanych informacji.
  2. Modelowanie. Systemy DSS mogą obejmować symulacje, które mogą analizować różne scenariusze i przewidywać możliwe wyniki na podstawie danych wejściowych.
  3. Wspomaganie decyzji. DSS zapewnia wsparcie w procesie decyzyjnym dostarczając niezbędnych informacji analitycznych Narzędzia i opcjonalne zalecenia.
  4. Elastyczność. Systemy decyzyjne zazwyczaj charakteryzują się elastycznością dostosowywania i dostosowywania do zmieniających się wymagań i środowisk.
  5. Wykorzystanie danych. DSS wykorzystuje dane z różnych źródeł, m.in Baza danych, zewnętrznych systemów informatycznych i innych źródeł, aby stworzyć kompleksowy obraz sytuacji.
  6. Efektywność. DSS zapewnia szybki dostęp do informacji, co pozwala na podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.

Systemy decyzyjne mogą być stosowane na różnych poziomach zarządzania w organizacji menedżerów i specjalistów do przyjęcia bardziej rozsądne i skuteczne decyzje oparte na analizie danych i informacji.

Co to jest system wspomagania decyzji?

Definicja: System wspomagania decyzji definiuje się jako aplikację komputerową, która analizuje dane i przedstawia je w sposób wspierający podejmowanie decyzji. Z systemów wspomagania decyzji mogą korzystać ludzie lub agenci sztucznej inteligencji (AI).

DSS są zwykle tworzone w celu rozwiązania konkretnego problemu. DSS analizuje i interpretuje ogromne ilości danych, aby dostarczyć kompleksowych informacji, które można wykorzystać do rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji.

Zrozumienie systemów wspomagania decyzji.

System wspomagania decyzji integruje i analizuje dane, tworząc kompleksowe raporty informacyjne. DSS jako aplikacja informacyjna różni się od zwykłego programu operacyjnego tym, że zbiera i analizuje dane, a nie po prostu je gromadzi.

DSS może być w pełni zautomatyzowany lub polegać na ludziach. W niektórych sytuacjach możliwa jest kombinacja obu podejść. Idealne systemy powinny analizować dane i podejmować decyzje za użytkownika, a nie tylko dostarczać informacji. Muszą przynajmniej pozwolić użytkownikom na dokonywanie lepszych ocen z większą szybkością.

Niektóre systemy wspomagania decyzji są bardzo złożone, inne natomiast dość proste. Poziom złożoności zależy od konkretnego problemu, który DSS ma rozwiązać. Wiedza osobista, dane wewnętrzne firmy, wskaźniki porównawcze Obroty, dane operacyjne, zarządzanie projektami itp. są wspierane przez odpowiednie systemy wspomagania decyzji.

Cel. System wspomagania decyzji.

System wspomagania decyzji ma wiele celów. Głównym celem jest pomoc w procesie decyzyjnym poprzez dostarczanie odpowiednich informacji decydentom. Systemy wspomagania decyzji można wykorzystać do rozwiązywania wielu różnych typów problemów.

Na przykład system wspomagania decyzji może zostać wykorzystany do:

  1. Pomóż zaplanować poziomy produkcji
  2. Śledź poziomy zapasów
  3. Podejmuj decyzje automatycznie, takie jak przekierowywanie połączeń telefonicznych lub planowanie pracowników.

Atrybuty DSS

1. Możliwość dostosowania i elastyczność

Systemy wspomagania decyzji muszą umożliwiać adaptację, aby można je było stosować w różnorodnych sytuacjach. Muszą być także elastyczne, aby można je było dostosować do specyficznych potrzeb danej organizacji.

2. System wspomagania decyzji. Łatwy w użyciu.

Systemy wspomagania decyzji muszą być łatwe w użyciu, aby mogły z nich korzystać osoby niebędące ekspertami w dziedzinie informatyki lub analizy danych.

3. Dokładność.

Systemy wspomagania decyzji muszą być dokładne, aby mogły dostarczać decydentom wiarygodnych informacji.

Systemy wspomagania decyzji muszą być w stanie dostarczać aktualne informacje, aby decydenci mogli szybko podejmować decyzje.

5. System wspomagania decyzji.Wspomaganie modelowania i analiz.

Systemy wspomagania decyzji powinny zapewniać narzędzia do modelowania i analizy, aby decydenci mogli testować różne scenariusze i widzieć potencjalne konsekwencje swoich decyzji.

6. Pełna kontrola decydentów

Systemy wspomagania decyzji muszą zapewniać decydentom pełną kontrolę nad otrzymywanymi informacjami i podejmowanymi przez nich decyzjami.

Typy. System wspomagania decyzji

Istnieje kilka 5 rodzajów klasyfikacji systemów wspomagania decyzji, m.in

1. DSS oparty na komunikacji.

Zespoły wewnętrzne, takie jak partnerzy, są najczęstszymi użytkownikami DSS opartego na komunikacji. Jego celem jest ułatwienie spotkań lub umożliwienie użytkownikom współpracy. Najpopularniejszą technologią wdrażania DSS jest technologia webowa lub klient-serwer. Przykładami tego typu technologii są oprogramowanie do czatowania i komunikatorów, a także systemy współpracy online i systemy sieciowe.

2. DSS oparty na danych.

Menedżerowie, pracownicy i dostawcy produktów/usług są najczęstszymi celami DSS opartego na danych. Służy do uzyskania konkretnych odpowiedzi w określonych celach poprzez zapytanie do bazy danych lub hurtowni danych. Jest dostarczany za pośrednictwem systemu bazowego, połączenia klient/serwer lub Internetu. Komputerowe bazy danych z systemem zapytań do oceny (w tym uwzględnianie danych w celu rozbudowy istniejących baz danych).

3. Dokumentowy system wspomagania decyzji.

W przeciwieństwie do oprogramowania komputerowego, systemy DSS oparte na dokumentach są bardziej powszechne i skierowane do szerokiego grona użytkowników. Ten DSS służy do wyszukiwania elementów na stronach internetowych zawierających określone słowa kluczowe lub wyszukiwane hasła. Takie systemy DSS są zazwyczaj konfigurowane przez Internet lub w architekturze klient/serwer.

4. DSS oparty na wiedzy

Oparte na wiedzy systemy DSS, często nazywane bazami wiedzy, to kompleksowe klasyfikacje obejmujące różne systemy dla użytkowników w organizacji, ale mogą obejmować także te, które wchodzą w interakcję z firmą, np. klientów. Służy głównie do udzielania porad w zakresie zarządzania lub wyboru produktów/usług. Systemy ciche/serwerowe, Internet i oprogramowanie działające na samodzielnych komputerach to typowe technologie wdrażania takich systemów.

5. Modelowy system wspomagania decyzji.

DSS, który używać modeli do podejmowania decyzji, to złożone systemy służące do analizowania wyborów lub wybierania alternatyw. Menedżerowie i personel firmy, a także osoby zajmujące się firmą, mogą korzystać z tych DSS z różnych powodów, w zależności od tego, jak zbudowany jest model - planowanie, analiza decyzji itp. Można ich używać na samodzielnych komputerach PC, platformach klient-serwer lub w Internecie i często określa się je mianem rozwiązań sprzętowo-programowych.

Elementy systemu wspomagania decyzji

Trzy kluczowe komponenty systemów wspomagania decyzji:

1. Baza wiedzy. System wspomagania decyzji.

Baza wiedzy systemu wspomagania decyzji zawiera wszystkie istotne dane i informacje potrzebne do podejmowania decyzji. Dane te mogą mieć formę reguł, przypadków, heurystyk lub dowolnej innej formy wiedzy, którą można wykorzystać do wspierania procesu decyzyjnego.

2. System oprogramowania.

System oprogramowania odpowiada za zapewnienie niezbędnych narzędzi i interfejsów niezbędnych do uzyskania dostępu do danych w bazie wiedzy i zarządzania nimi. Obejmuje to algorytmy eksploracji danych, narzędzia analizy statystycznej, techniki optymalizacji itp.

3. Interfejs użytkownika. Rozwiązania marketingowe.

Interfejs użytkownika to element, z którym wchodzą w interakcję użytkownicy systemu wspomagania decyzji. Powinien być zaprojektowany w taki sposób, aby był łatwy w użyciu i zrozumiały. Obejmuje to takie elementy, jak graficzne interfejsy użytkownika, interfejsy internetowe itp.

Jak używać? System wspomagania decyzji.

Systemy wspomagania decyzji można wykorzystywać na różne sposoby, w zależności od konkretnego systemu i potrzeb organizacji. Niektóre systemy wspomagania decyzji są przeznaczone do użytku przez jedną osobę, podczas gdy inne są przeznaczone do użytku przez grupę. Systemy wspomagania decyzji mogą być również oparte na sieci Web lub na urządzeniach mobilnych, umożliwiając łatwy dostęp organizacjom o różnych potrzebach.
Korzystając z systemu wspomagania decyzji, ważne jest zrozumienie możliwości konkretnego systemu i tego, jak najlepiej można go wykorzystać do zaspokojenia potrzeb organizacji. Systemy wspomagania decyzji mogą być wykorzystywane do różnych celów, m.in marketing, sprzedaż, operacje, zasoby ludzkie, edukacja, opieka zdrowotna, wojsko, ochrona środowiska i zrównoważony rozwój. Każdy typ systemu wspomagania decyzji ma swoje mocne i słabe strony, dlatego ważne jest, aby wybrać odpowiedni system do specyficznych potrzeb organizacji.

Systemy wspomagania decyzji zostały zaprojektowane, aby pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji. Jednakże systemy wspomagania decyzji są niedoskonałe i nie zawsze zapewniają najlepsze rozwiązanie problemu. Systemy wspomagania decyzji mogą zapewnić porady i rekomendacje oparte wyłącznie na danych, które są wprowadzane do systemu. Systemy wspomagania decyzji nie mają na celu zastępowania ludzkich decydentów, ale raczej pomaganie im w podejmowaniu lepszych decyzji.

Korzystając z systemu wspomagania decyzji, należy pamiętać, że jakość systemu zależy od danych, które są do niego wprowadzane. Aby system wspomagania decyzji był skuteczny, dane muszą być dokładne i aktualne. Systemy wspomagania decyzji nie mają na celu zastąpienia ludzkiego osądu, ale raczej jego uzupełnienie.

Charakterystyka DSS

System wspomagania decyzji ma kilka kluczowych cech, które wymieniono poniżej:

  1. Interaktywne systemy komputerowe.
  2. Korzystaj z danych z różnych źródeł.
  3. Udzielanie informacji i porad decydentom.
  4. Wyniki są dostosowywane do potrzeb decydentów.
  5. Elastyczny i można go dostosować do zmieniających się potrzeb.
  6. Ma na celu uzupełnienie, a nie zastąpienie ludzkiego osądu.

Korzyści systemów wspomagania decyzji

Stosowanie systemu zarządzania modelem wspomagania decyzji ma kilka zalet, takich jak:

  1. Pomóż organizacjom podejmować lepsze decyzje.
  2. Pozwól organizacjom zaoszczędzić czas i pieniądze.
  3. Umożliwiaj organizacjom poprawę wydajności.
  4. Pomóż organizacjom podejmować bardziej świadome decyzje.
  5. Zmniejsz ryzyko podjęcia błędnych decyzji.

Wady. System wspomagania decyzji

Stosowanie systemów wspomagania decyzji ma kilka wad, które wymieniono poniżej:

  1. Rozwój i utrzymanie mogą być kosztowne.
  2. Mogą być również złożone i trudne w użyciu.
  3. Może być konieczne wprowadzenie wielu danych, co może zająć dużo czasu.
  4. Może być ograniczony jakością danych wejściowych.

Podejmując decyzję, czy skorzystać z systemu wspomagania decyzji, ważne jest, aby rozważyć zalety i wady systemy. Systemy wspomagania decyzji mogą być bardzo przydatne dla organizacji, ale mają też pewne ograniczenia. Ważne jest, aby wybrać odpowiedni system wspomagania decyzji, dostosowany do konkretnych potrzeb organizacji.

Przykłady. System wspomagania decyzji

1. Medycyna

Przykład: System wspomagania diagnostyki chorób

  • Jak to działa:
    System analizuje objawy pacjenta, dokumentację medyczną oraz wyniki badań, podpowiadając możliwe diagnozy i zalecane metody leczenia.
  • Przykład systemu: Zdrowie IBM Watson.
  • Korzyści:
    Pomaga lekarzom skrócić czas diagnostyki i poprawić dokładność.

2. Finanse. System podejmowania decyzji (DSS).

Przykład: System analizy decyzji inwestycyjnych

  • Jak to działa:
    Wykorzystuje duże ilości danych do przewidywania trendów rynkowych, oceny ryzyka i wyboru optymalnych portfeli.
  • Przykład systemu: Terminal Bloomberga.
  • Korzyści:
    Zmniejsza ryzyko i upraszcza zarządzanie pieniędzmi.

3. Biznes i zarządzanie

Przykład: System wyboru kierunku strategicznego firmy

  • Jak to działa:
    Ocenia rynek, zasoby wewnętrzne, konkurencję i proponuje optymalną strategię rozwoju.
  • Przykład systemu: Obiekty biznesowe SAP.
  • Korzyści:
    Zwiększa skuteczność decyzji zarządczych.

4. Logistyka. System podejmowania decyzji (DSS).

Przykład: System planowania tras dostaw

  • Jak to działa:
    Analizuje natężenie ruchu, lokalizacje magazynów i punkty dostaw, aby zoptymalizować trasę.
  • Przykład systemu: Zarządzanie transportem Oracle.
  • Korzyści:
    Obniża koszty transportu i poprawia obsługę.

5. Edukacja

Przykład: Adaptacyjny system uczenia się

  • Jak to działa:
    Oceniaj poziom wiedzy uczniów i oferuj indywidualne materiały do ​​nauki.
  • Przykład systemu: Coursera lub Khan Academy.
  • Korzyści:
    Poprawia jakość i personalizację nauki.

6. Ekologia. System podejmowania decyzji (DSS).

Przykład: System prognozowania klęsk żywiołowych

  • Jak to działa:
    Analizuje dane dotyczące pogody, trzęsień ziemi i innych zjawisk naturalnych, aby ostrzec o możliwych katastrofach.
  • Przykład systemu: NOAA (Krajowa Administracja Oceaniczna i Atmosferyczna, USA).
  • Korzyści:
    Ratuje życie dzięki odpowiednim ostrzeżeniom.

7. Przemysł.

Przykład: System kontroli procesu produkcyjnego

  • Jak to działa:
    Monitoruje stan urządzeń, przewiduje ich awarie i optymalizuje cykle produkcyjne.
  • Przykład systemu: MindSphere firmy Siemens.
  • Korzyści:
    Obniża koszty konserwacji i zwiększa wydajność.

Przykłady te pokazują, w jaki sposób DSS jest wykorzystywany do poprawy efektywności operacyjnej, zmniejszenia ryzyka i poprawy jakości decyzji w różnych obszarach. Chcesz przyjrzeć się bliżej konkretnemu systemowi lub opracować opis dla konkretnego obszaru?

System podejmowania decyzji (DSS) i systemy Business Intelligence.

Systemy i systemy wspomagania decyzji analitycy biznesowi są często mylone, ponieważ oba pomagają organizacjom podejmować lepsze decyzje. Istnieją jednak pewne zasadnicze różnice między tymi dwoma typami systemów. Zostały zaprojektowane, aby pomóc organizacjom w podejmowaniu konkretnych decyzji, a systemy analityki biznesowej mają zapewnić organizacjom ogólne zrozumienie ich działalności.

Systemy wspomagania decyzji są zazwyczaj bardziej dostosowane i specyficzne dla potrzeb organizacji, podczas gdy systemy analityki biznesowej są zazwyczaj bardziej uniwersalne i mogą być używane przez każdą organizację. Zwykle korzystają z danych, które są już dostępne w organizacji, czego często wymagają systemy analityki biznesowej zbieranie nowych danych. Wreszcie, systemy wspomagania decyzji są zwykle używane przez małą grupę osób w organizacji, podczas gdy systemy analityki biznesowej są zwykle używane przez większą grupę osób.

Oprogramowanie systemu wspomagania decyzji.

Niektóre z popularnych programów do systemów wspomagania decyzji to:

  1. Widok Qlik
  2. Konstruktorzy informacji WebFOCUS
  3. Chmura analityczna Salesforce
  4. Powernoodle
  5. Bryk
  6. Obiekty biznesowe SAP
  7. TIBCO Spotfire itp.

Jak wybrać? System podejmowania decyzji.

Wybór systemu podejmowania decyzji (DSS) zależy od wielu czynników, m.in. od potrzeb organizacji, charakteru jej działalności oraz ilości i rodzaju danych, które wymagają przetwarzania. Oto kilka kroków, które mogą pomóc w wyborze odpowiedniego systemu podejmowania decyzji:

  1. Określenie potrzeb biznesowych:

    • Przeanalizuj typowe sytuacje decyzyjne w Twojej organizacji.
    • Określ, które funkcje i możliwości są ważne dla Twojej firmy.

  2. System podejmowania decyzji. Badania rynku:

    • Badać rynek systemów decyzyjnych i ocenić ich możliwości.
    • Porównuj różne produkty na podstawie ich funkcji, reputacji dostawcy, opinii użytkowników i cen.

  3. Uwzględnienie wymagań technicznych:

    • Sprawdź kompatybilność systemu DSS z obecną infrastrukturą Twojej organizacji.
    • Upewnij się, że system obsługuje formaty danych używane przez Twoją firmę.

  4. System podejmowania decyzji. Możliwość dostosowania i elastyczność:

    • Upewnij się, że system można łatwo dostosować do specyficznych potrzeb Twojej firmy.
    • Preferowane jest, aby system był elastyczny i potrafił dostosowywać się do zmieniających się wymagań.

  5. Integracja:

    • Sprawdź możliwości integracji systemu DSS z innymi aplikacjami, z których już korzystasz (np. systemem ERP, CRM itp.).

  6. Szkolenia i wsparcie:

    • Dowiedz się o wsparciu technicznym i szkoleniach dostępnych u dostawcy systemu DSS.
    • Sprawdź dokumentację i zasoby użytkownika.

  7. System podejmowania decyzji. Bezpieczeństwo:

    • Upewnij się, że system spełnia wymagania bezpieczeństwa Twojej organizacji.
    • Sprawdź, jak przetwarzane są wrażliwe dane i chronione przed nieuprawnionym dostępem.

  8. Profesjonalna porada:

    • Jeśli to konieczne, skonsultuj się ze specjalistami w dziedzinie technologii informatycznych lub konsultantami ds. systemów decyzyjnych.

Wybór systemu decyzyjnego musi być ostrożny i oparty na analizie konkretnych potrzeb i celów organizacji.

Wniosek!

System podejmowania decyzji (DSS) to narzędzie podejmowania decyzji, które dostarcza rekomendacji i rozwiązań problemów w oparciu o analizę danych. Systemy wspomagania decyzji można wykorzystywać na różne sposoby, np. do wyznaczania tras GPS, wspomagania decyzji klinicznych, planowania upraw i ERP.

Często zadawane pytania. System podejmowania decyzji.

Drukarnia АЗБУКА